空氣污染對(duì)居民心理健康的影響效應(yīng)研究
——基于中國(guó)35個(gè)大城市的微觀調(diào)查

辛 穎

（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100070）

“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要指出，健康是促進(jìn)人的全面發(fā)展的必然要求，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)條件。實(shí)現(xiàn)國(guó)民健康長(zhǎng)壽是國(guó)家富強(qiáng)、民族振興的重要標(biāo)志。推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè)，不僅關(guān)注我國(guó)居民當(dāng)前人均預(yù)期壽命、嬰兒死亡率、5歲以下兒童死亡率、孕產(chǎn)婦死亡率等指標(biāo)，更要立足于全面建成小康社會(huì)，實(shí)現(xiàn)更高水平的全民健康。全民健康離不開身體健康與心理健康兩方面的促進(jìn)，關(guān)注居民心理健康也是響應(yīng)“健康中國(guó)2030”規(guī)劃的主要目的。然而當(dāng)下中國(guó)居民心理健康問題亟須得到重視，2018年73.6%的受訪者處于心理亞健康狀態(tài)，16.1%的受訪者受不同心理健康問題的困擾。能否提高居民心理健康水平不僅關(guān)系居民自身，更是民族、國(guó)家能否實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的前提。

提升居民心理健康水平，首先需要厘清影響居民心理健康的因素?，F(xiàn)有研究將影響心理健康的因素歸結(jié)為留守因素［1］、親子關(guān)系［2-3］、學(xué)業(yè)壓力［4-5］、工作壓力［6-8］、社會(huì)支持［9］、身體健康［10-11］、所在行業(yè)［12-14］等因素。不過，目前少有研究對(duì)空氣質(zhì)量影響居民心理健康展開討論，或從綠色環(huán)境暴露［15］、交通噪聲污染［16］等角度間接分析環(huán)境質(zhì)量對(duì)居民心理健康的影響。盡管隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力逐年增強(qiáng)，國(guó)際地位愈發(fā)提高，但與此同時(shí)，因工業(yè)化和城市化快速發(fā)展帶來的空氣質(zhì)量問題也日益嚴(yán)峻。《2018年全球環(huán)境績(jī)效指數(shù)報(bào)告》（Environmental Performance Index，EPI）顯示，中國(guó)的環(huán)境績(jī)效在180個(gè)國(guó)家和地區(qū)中排名僅為第120位，而拉低中國(guó)EPI指數(shù)的主要原因是空氣質(zhì)量差。在對(duì)空氣質(zhì)量的單獨(dú)評(píng)估排名中，中國(guó)排在180個(gè)國(guó)家和地區(qū)中的第177位。環(huán)境污染問題進(jìn)一步得到中國(guó)政府與公眾的關(guān)注，資源與生態(tài)環(huán)境問題已成為中國(guó)以及其他發(fā)展中國(guó)家能否持續(xù)發(fā)展的瓶頸和最大障礙，更是影響城市居民心理健康的新因素。

空氣質(zhì)量影響居民心理健康的路徑分析，首先，從人體生理現(xiàn)象上講，是由于人腦中存在對(duì)光線十分敏感的松果體腺體：當(dāng)腺體感知到足夠光照時(shí)，細(xì)胞活躍度會(huì)降低。而一旦外界環(huán)境發(fā)生轉(zhuǎn)變?nèi)缱儼?，或無法接受陽(yáng)光照射，它便會(huì)變得活躍并抑制人體內(nèi)某些激素的產(chǎn)生［17］。這些被抑制的激素里，恰恰有對(duì)人體起到激發(fā)振奮作用的甲狀腺素和腎上腺素。因此，日光照射強(qiáng)烈的天氣會(huì)對(duì)人的情緒產(chǎn)生積極影響，使人變得更加樂觀，相反的，光線欠佳被霧霾籠罩的天氣會(huì)使人心情沉悶、消極，甚至?xí)M(jìn)一步加劇抑郁導(dǎo)致自殺率的上升。其次，空氣污染會(huì)影響居民身體健康，進(jìn)而引發(fā)心理問題?？諝庵械牧蚧锖砍瑯?biāo)、二氧化碳濃度較高都會(huì)使身體出現(xiàn)病理性反應(yīng)，例如呼吸系統(tǒng)疾病、大腦智力下降。因空氣污染引發(fā)身體健康問題的人，還會(huì)因患病而無法像健康人一樣開展日?；顒?dòng)、出現(xiàn)排他抵觸情緒，也會(huì)因就醫(yī)費(fèi)用產(chǎn)生心理負(fù)擔(dān)和波動(dòng)。這也符合了劉文俐對(duì)身體健康狀況、軀體化癥狀會(huì)使心理健康產(chǎn)生影響的假設(shè)。

基于此，本文從空氣質(zhì)量的角度出發(fā)，利用2019年中國(guó)35個(gè)主要城市8983個(gè)居民的調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)城市空氣質(zhì)量對(duì)居民心理健康的影響。

一 文獻(xiàn)綜述

世界衛(wèi)生組織將心理健康定義為一種幸福的狀態(tài)，在這種狀態(tài)下，個(gè)人認(rèn)識(shí)到自己的能力，能夠應(yīng)付生活中的正常壓力，能夠富有成效地工作，能夠?yàn)樯鐣?huì)作出貢獻(xiàn)（WHO，2010）。在歐洲每年有超過1/3的人口受到心理障礙的影響，最常見的是抑郁和焦慮。除個(gè)體特征外，心理健康也會(huì)受到環(huán)境因素的影響，如建筑物、自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境能夠或多或少地增加或減少精神障礙的風(fēng)險(xiǎn)［18］。

目前對(duì)空氣質(zhì)量的研究主要側(cè)重于空氣質(zhì)量對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的追蹤影響調(diào)查、評(píng)估空氣污染相關(guān)防治措施成果，也有人注意到空氣質(zhì)量除了對(duì)環(huán)境有直接影響外，對(duì)人體（身體）健康也存在不同程度的影響，如：空氣污染引發(fā)的呼吸系統(tǒng)疾?。?9-20］、中風(fēng)死亡率［21］、空氣污染防治政策對(duì)胎兒健康有實(shí)質(zhì)性的促進(jìn)作用［22］、PM2.5濃度的增加可能降低人均預(yù)期壽命［23］等。由于生理疾病具有一定的潛伏性和滯后性，因此相關(guān)方面的研究?jī)H能為空氣質(zhì)量對(duì)身體發(fā)病尋找潛在的可能性因素，但得出定論仍然具有一定的難度。

而空氣質(zhì)量對(duì)心理影響的研究范疇一般較為詳細(xì)，從1964年至今已有不少文章將空氣質(zhì)量指數(shù)中的具體污染物指標(biāo)納入分析，如Bhan等［24］研究發(fā)現(xiàn)，空氣中汞的超標(biāo)會(huì)對(duì)大腦神經(jīng)系統(tǒng)造成毒理性傷害。Lary等［25］通過分析美國(guó)馬里蘭州巴爾的摩市精神分裂癥急診室數(shù)據(jù)得出，每月精神類疾病入院人數(shù)與巴爾的摩市空氣質(zhì)量顯著相關(guān)，其中不明原因精神分裂癥、藥物性精神病和酒精性精神病與PM2.5顯著相關(guān)。Tong等［26］對(duì)天津市2008—2011年常見疾病（精神病和非意外）發(fā)病率與大氣污染物的短期相關(guān)性進(jìn)行時(shí)序分析后發(fā)現(xiàn)，PM10、SO2、NO2濃度每?jī)商煸黾?0μg/m3,分別對(duì)應(yīng)所有精神病發(fā)病率（精神病住院日數(shù)）增加0.06%，0.1%。Yackerson等［27］評(píng)估了固體空氣顆粒懸浮物濃度在精神疾病發(fā)病率中的作用。Pedersen等［28］根據(jù)1970—2001年7455名兒童出生時(shí)空氣污染數(shù)據(jù)，對(duì)汽車尾氣污染（苯、CO、NO2）與精神分裂癥風(fēng)險(xiǎn)潛在關(guān)系進(jìn)行了研究。

在研究方法上，學(xué)者多選用Probit、OLS等非線性估計(jì)方法從短期影響的角度構(gòu)建模型。Sui［29］基于2017年對(duì)鞍山市的女大學(xué)生問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)，結(jié)合康奈爾醫(yī)學(xué)指數(shù)（CMI）和總體幸福感（GWB）量表，運(yùn)用廣義線性混合模型發(fā)現(xiàn)暴露于環(huán)境空氣污染（主要是PM2.5）可能是女大學(xué)生心理健康問題的危險(xiǎn)因素。Gu等［30］基于2014年中國(guó)移民動(dòng)態(tài)調(diào)查（CMDS）的數(shù)據(jù)，運(yùn)用有序Probit方法實(shí)證發(fā)現(xiàn)空氣污染顯著增加了心理障礙。李衛(wèi)兵和鄒萍［31］為了避免空氣污染與居民心理健康之間存在的反向因果關(guān)系而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，基于2010年和2014年中國(guó)家庭跟蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)，運(yùn)用斷點(diǎn)回歸方法估計(jì)空氣污染對(duì)中國(guó)居民心理健康狀況的影響，發(fā)現(xiàn)四種不同污染物均對(duì)居民的心理健康有顯著的負(fù)面作用。類似的，Tao［32］通過控制社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量，運(yùn)用Probit模型實(shí)證分析2015年中國(guó)空氣污染對(duì)老年人心理健康和心理障礙的影響，并發(fā)現(xiàn)二氧化硫的排放量對(duì)老年人的心理健康狀況影響較大，且呈現(xiàn)為“U”形曲線。

二 研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文的研究樣本來自2019年中國(guó)35個(gè)主要城市的8983個(gè)受訪者，數(shù)據(jù)來源于2019年由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所和首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院聯(lián)合發(fā)布的“中國(guó)城市生活質(zhì)量報(bào)告”。該數(shù)據(jù)通過電話調(diào)查和網(wǎng)絡(luò)調(diào)查兩種途徑，以問卷形式調(diào)查了我國(guó)除西藏、香港、澳門和臺(tái)灣以外的30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）共35個(gè)主要城市的居民。除調(diào)查數(shù)據(jù)外，本研究還使用了中國(guó)35個(gè)主要城市的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)來源于中國(guó)生態(tài)環(huán)境部的“全國(guó)空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)發(fā)布平臺(tái)”。

（二）計(jì)量模型

為了檢驗(yàn)空氣質(zhì)量對(duì)居民心理健康的影響，基于現(xiàn)有Tao和Gu［33］的研究經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)可獲得性，設(shè)定如下計(jì)量模型：（1）

其中，因變量為居民心理健康（health），自變量為空氣質(zhì)量（AQI），控制變量Z包括與個(gè)體心理健康相關(guān)的變量：年齡（age）、性別（sex）、教育程度（edu）、收入（income）、每天工作時(shí)長(zhǎng)（work hour）、教育開支（study cost）、經(jīng)濟(jì)預(yù)期（country finance）、個(gè)人收入預(yù)期（personal finance）和醫(yī)療保險(xiǎn)（health insurance），ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，i表示受訪者個(gè)體。

（三）變量定義

1.因變量

因變量為居民心理健康（health），現(xiàn)有研究通常采用抑郁自評(píng)量表（CES-D）來衡量受訪者的心理健康，通過對(duì)受訪者的心理健康天數(shù)和頻率評(píng)價(jià)其心理健康程度?；诖?，用受訪者“過去30天心理上沒有焦慮、抑郁或情緒失控（心理健康）的天數(shù)”表示。如果受訪者心理健康天數(shù)不超過5天，則認(rèn)為受訪者的心理健康情況很差，賦值為1；如果受訪者心理健康天數(shù)在6至11天之間，則認(rèn)為受訪者的心理健康情況較差，賦值為2；如果受訪者心理健康天數(shù)在12至17天之間，則認(rèn)為受訪者的心理健康情況一般，賦值為3；如果受訪者心理健康天數(shù)在18至23天之間，則認(rèn)為受訪者的心理健康情況較好，賦值為4；如果受訪者心理健康天數(shù)在24至30天之間，則認(rèn)為受訪者的心理健康情況非常好，賦值為5。在2019年心理健康狀況樣本中，35個(gè)大城市的居民心理健康天數(shù)集中于3.8～4.2之間，表明大多數(shù)受訪者心理健康情況較好，為了考察空氣質(zhì)量對(duì)心理健康的影響，本文將加入空氣質(zhì)量因素考察受訪者心理健康狀況的變化。

其中，有1801位受訪者（約占總受訪者的20.04%）在心理上沒有任何焦慮、抑郁或情緒失控（心理健康）的狀況，說明該部分的受訪者中目前的心理狀況較為良好。而有132位受訪者（約占總受訪者的1.4%）30天在心理上都有焦慮、抑郁或情緒失控的狀況，雖然占比較低，但仍反映出該小部分受訪者目前的心理健康狀況較為糟糕，更應(yīng)重視心理健康狀況，并解決相應(yīng)的心理健康問題。有498位受訪者（約占總受訪者的5.5%）選擇相應(yīng)的時(shí)間小于12天，即在將近小于半周的時(shí)間里會(huì)有心理不健康的狀況，說明較少部分受訪者雖有心理健康狀況不太良好的情況出現(xiàn)，但總體上受訪者心理健康狀況較為良好，如果盡早重視自己的心理健康狀況，很可能得到更好的改善。

2.自變量

自變量為空氣質(zhì)量（AQI），用受訪者所在城市的年均空氣質(zhì)量指數(shù)（Air Quality Index，簡(jiǎn)稱AQI）衡量。該指標(biāo)為計(jì)算獲得的復(fù)合型指標(biāo)，綜合衡量了細(xì)顆粒物、可吸入顆粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳六項(xiàng)主要污染物的濃度，取值范圍在0至500之間，數(shù)值越大，表明空氣質(zhì)量越差。根據(jù)AQI的值，將空氣質(zhì)量分為優(yōu)、良、輕度污染、中度污染、重度污染、嚴(yán)重污染六個(gè)等級(jí)?？紤]到空氣質(zhì)量對(duì)居民心理健康的影響可能存在時(shí)滯性特點(diǎn)，本文使用2018年的城市空氣質(zhì)量指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。2018年中國(guó)35個(gè)主要城市的AQI具體情況如下：2018年，?？凇B門、深圳和昆明4個(gè)城市的年均AQI分別為36.31，46.00，46.12和48.99，空氣質(zhì)量等級(jí)為優(yōu)，是35個(gè)樣本城市中空氣質(zhì)量最好的城市。2018年空氣質(zhì)量排名前十位的城市分別是?？?、深圳、廈門、昆明、福州、貴陽(yáng)、南寧、寧波、廣州、南昌，AQI均值分布于36～59。2018年空氣質(zhì)量排名后十位城市排名：呼和浩特、天津、北京、蘭州、濟(jì)南、烏魯木齊、太原、西安、鄭州、石家莊，AQI分布于81～109。城市最低空氣質(zhì)量指數(shù)36.31，城市最高空氣質(zhì)量指數(shù)為109，可見城市間空氣質(zhì)量差異跨度十分明顯。

3.控制變量

為了盡可能消除因遺漏變量而導(dǎo)致的估計(jì)誤差，本文借鑒Frey［34］的做法，引入可能影響居民心理健康的其他個(gè)體特征作為控制變量，包括年齡（age）、性別（sex）、教育程度（edu）、收入（income）、每天工作時(shí)長(zhǎng)（work hour）、教育開支（study cost）、經(jīng)濟(jì)預(yù)期（country finance）、個(gè)人收入預(yù)期（personal finance）和醫(yī)療保險(xiǎn)（health insurance），變量的具體賦值如表1所示。

表1 變量的含義與賦值

三 回歸結(jié)果

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

表2為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，從全樣本的描述性統(tǒng)計(jì)可以看出，居民的心理健康狀況存在的個(gè)體差異不大，居民心理健康（health）的均值為2.82，說明在30天內(nèi)受訪者有將近三周以上的時(shí)間心理上不存在焦慮、抑郁或情緒失控（心理不很健康）的狀況。從居民心理健康標(biāo)準(zhǔn)差可以看出，居民心理健康水平總體波動(dòng)不大。受訪者年齡多集中于20歲~29歲，說明受訪者大多數(shù)為30歲以下的青年人群。從受訪者的性別來看，男女比例較為均衡；從受訪者的收入水平來看，樣本均值為2.73，說明受訪者的月收入水平多數(shù)為2000元~5000元，并且受訪者的每天工作時(shí)長(zhǎng)多數(shù)集中在5小時(shí)~8個(gè)小時(shí)；從受訪者子女在教育上的開支可以看出，多數(shù)受訪者認(rèn)為其子女在教育上的支出很高；多數(shù)受訪者對(duì)于未來個(gè)人收入預(yù)期很滿意，并且對(duì)于未來一年內(nèi)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較有信心；在醫(yī)療保險(xiǎn)個(gè)人承擔(dān)的滿意度上，受訪者基本保持滿意的態(tài)度。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

（二）基礎(chǔ)回歸

以2019年的混合橫截面數(shù)據(jù)為樣本，采用有序Probit模型，對(duì)計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)，檢驗(yàn)空氣質(zhì)量對(duì)居民心理健康的影響，回歸結(jié)果見表3。表3中第一列是沒有引入控制變量的估計(jì)結(jié)果，第二列是引入控制變量并修正異方差后的估計(jì)結(jié)果。

表3 空氣質(zhì)量與心理健康

在表3第一至第二列的回歸中，空氣質(zhì)量（AQI）的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平下顯著為負(fù)，即空氣質(zhì)量越差，AQI指數(shù)越高，受訪樣本心理健康的天數(shù)越少。從這個(gè)估計(jì)結(jié)果表明，空氣質(zhì)量的確顯著降低了居民的心理健康水平，成為影響居民心理健康的重要因素。在考慮了異方差問題后，這個(gè)結(jié)論仍然成立。控制變量的回歸結(jié)果也有一定啟示，性別（sex）的回歸系數(shù)在第二列的估計(jì)中均顯著為正，說明女性受訪者在心理健康上的波動(dòng)比男性更大一些。Anita［35］認(rèn)為，由于生理構(gòu)造以及對(duì)外界的感知狀況等原因，女性在一生中患有情緒障礙和焦慮癥的比例高于男性，因?yàn)榕暂^男性而言更感性，心理狀況更易波動(dòng)。收入（income）的估計(jì)系數(shù)在第二列的回歸中均顯著為正，居民的收入不僅決定了其經(jīng)濟(jì)狀況，也極為可能影響其心理健康的狀況。一般而言，居民的收入越高，對(duì)未來越樂觀，相較于收入較低的居民來說心理上的壓力較小，那么心理狀態(tài)將會(huì)越好，心理上會(huì)更健康說明受訪者隨著收入的提高，心理健康的天數(shù)在增加。每天工作時(shí)長(zhǎng)（work hour）的回歸系數(shù)在第二列的回歸中均顯著為負(fù)，工作時(shí)長(zhǎng)會(huì)影響居民身心健康，工作時(shí)間過長(zhǎng)，居民身心疲憊，此種狀態(tài)下更容易產(chǎn)生消極情緒，從而影響心理健康的狀況。子女教育開支（study cost）的估計(jì)系數(shù)在第二列的回歸中均顯著為負(fù)，說明受訪者子女在教育上的支出與受訪者心理健康狀況之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，可能的原因是：子女的教育開支在家庭日常開銷中的占比越來越大，支付子女的教育開支對(duì)家庭的收入分配正在形成考驗(yàn)。教育開支越大，那么受訪者未來收入壓力越大，心理上的狀態(tài)將會(huì)表現(xiàn)得更為焦慮。國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的信心（country finance）的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明受訪者對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的信心越高，則心理健康天數(shù)也越高。未來收入預(yù)期（personal finance）和醫(yī)療保險(xiǎn)（health insurance）的系數(shù)顯著為正，說明二者均對(duì)其心理健康具有促進(jìn)作用。

為了驗(yàn)證回歸結(jié)果的可行性，根據(jù)模型和數(shù)據(jù)可獲得性，對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)。（1）改變樣本范圍?？紤]到在一些特大城市，生活節(jié)奏快，生活壓力大，一些受訪者的心理健康在很大程度上會(huì)受到城市快速發(fā)展帶來的心理壓力影響。因此，剔除來自北京、上海、廣州三個(gè)特大城市的1258個(gè)受訪樣本，利用余下的7725個(gè)樣本重新回歸，結(jié)果見表3的第三列?？梢钥闯觯諝赓|(zhì)量（AQI）的估計(jì)系數(shù)仍然顯著為負(fù)，其余控制變量的系數(shù)方向也沒有發(fā)生變化，結(jié)論仍然是空氣質(zhì)量惡化不利于居民心理健康。（2）更換模型檢驗(yàn)。采用普通最小二乘法（OLS）對(duì)樣本進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果為見表3的第四列。在引入了控制變量后，空氣污染在1%的統(tǒng)計(jì)水平下對(duì)居民心理健康產(chǎn)生顯著影響，這與李衛(wèi)賓得出的結(jié)論相符?？諝赓|(zhì)量越差，居民心理健康天數(shù)越少，霧霾等空氣質(zhì)量問題會(huì)顯著降低居民的心理健康水平，回歸結(jié)果依然是穩(wěn)健的。（3）替換變量進(jìn)行檢驗(yàn)。采用空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)率（Air Quality Excellent Rate）作為對(duì)空氣質(zhì)量（AQI）的替代指標(biāo)，回歸結(jié)果見表3的第五列，替換后解釋變量空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)率在5%水平上顯著為正，說明空氣質(zhì)量與居民心理健康天數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系，空氣質(zhì)量改善有助于提升居民心理健康水平，控制變量及其相關(guān)變量與心理健康水平呈明顯關(guān)聯(lián)。

本研究以2019年“中國(guó)城市生活質(zhì)量指數(shù)”獲取的8983個(gè)有效樣本為研究對(duì)象，運(yùn)用有序Probit模型實(shí)證研究了空氣質(zhì)量對(duì)居民心理健康的影響。得出如下主要結(jié)論：第一，本文通過建立回歸模型發(fā)現(xiàn)空氣質(zhì)量與居民心理健康之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，空氣質(zhì)量越好，居民心理健康天數(shù)越多，因而發(fā)現(xiàn)空氣質(zhì)量的提高與改善會(huì)顯著積極影響居民心理健康水平的提高與改善，反之同理。第二，年齡、收入、子女教育水平等因素也會(huì)對(duì)居民的心理健康產(chǎn)生一定的影響。受訪者的心理健康狀況會(huì)隨著年齡的增長(zhǎng)而變得較差一些；與此同時(shí)受訪者的收入越高，心理健康天數(shù)卻在縮短；而子女是否正在接受教育這一因素對(duì)心理健康的影響也不可忽視。

基于此，政府應(yīng)當(dāng)積極認(rèn)識(shí)到優(yōu)良空氣質(zhì)量、綠色生態(tài)的重要地位，努力打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)，提高綠色生活質(zhì)量，從而更好地響應(yīng)國(guó)家“五位一體”總體布局。本文研究認(rèn)識(shí)到了空氣質(zhì)量的好壞不僅會(huì)影響居民的身體健康，更是會(huì)直接影響居民的心理健康，對(duì)居民的生活產(chǎn)生巨大影響。因此，打贏污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)不僅關(guān)系生態(tài)文明建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展，還會(huì)影響到個(gè)體的良性發(fā)展，而又由于個(gè)體組成了集體，所以空氣質(zhì)量的改善與提高將進(jìn)一步影響全民族甚至全人類的更好發(fā)展。應(yīng)當(dāng)切實(shí)做好環(huán)境保護(hù)工作，把空氣質(zhì)量作為提高居民心理健康水平的重要領(lǐng)域，進(jìn)一步完善空氣質(zhì)量監(jiān)管工作機(jī)制，增加公共支出，客觀、理性地向公眾傳遞信息，消除空氣污染的影響，及時(shí)、有效地應(yīng)對(duì)空氣污染，提高空氣質(zhì)量。引導(dǎo)公眾理性看待空氣污染問題，切實(shí)改善民生，提高公眾滿意度，從改善和提高空氣質(zhì)量水平方面提高居民的心理健康水平。同時(shí)，當(dāng)空氣質(zhì)量逐步提升，居民心理健康狀況日益得到改善時(shí)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)等一系列的發(fā)展才可能有更好的基礎(chǔ)和保障。同時(shí)，也應(yīng)認(rèn)識(shí)到提高居民心理健康的迫切性和重要性，根據(jù)居民不同的人群分類進(jìn)行定向定點(diǎn)的宣傳和改善。例如，政府可借助社會(huì)媒體與輿論的作用，在進(jìn)一步加強(qiáng)媒體對(duì)此方面的社會(huì)責(zé)任感的同時(shí)，引起社會(huì)對(duì)輿論導(dǎo)向的重視，除了身體健康方面的重視，也加大對(duì)自身心理健康的關(guān)注，進(jìn)行自我的調(diào)節(jié)疏導(dǎo)，盡早、盡力地實(shí)現(xiàn)個(gè)人的全面健康。另一方面，通過加強(qiáng)對(duì)空氣污染客觀、正面的宣傳和引導(dǎo)，讓居民更為全面、理性地認(rèn)識(shí)空氣污染現(xiàn)狀及空氣污染對(duì)其身心健康的影響，提高其應(yīng)對(duì)空氣污染的心理承受能力。