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    農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與經(jīng)營效率的影響
    ——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的DEA-Tobit兩階段法的分析

    2021-05-30 06:24:38毛瑞男
    人口學(xué)刊 2021年3期
    關(guān)鍵詞:勞動(dòng)力人口勞動(dòng)

    李 江,毛瑞男

    (A.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 學(xué)術(shù)理論研究部;B.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150028)

    一、引言

    改革開放以來農(nóng)村人口不斷向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,隨著十八大、十九大黨中央對(duì)城鎮(zhèn)化、市民化的深入部署,農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的獲得感和幸福感日益增強(qiáng),進(jìn)一步強(qiáng)化了農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移的意愿。截止到2019年末我國流動(dòng)人口總量2.36 億,占全國總?cè)丝诘?8%左右,常住人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到60.6%,預(yù)計(jì)到2025 年城鎮(zhèn)化率將達(dá)到65.5%,新增農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口8 000 萬人以上,[1]人口流動(dòng)遷移將一直是我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要人口現(xiàn)象。在發(fā)展中國家,農(nóng)村人口遷移并不是農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的遷移,城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下往往轉(zhuǎn)移的是農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力資源,具有高素質(zhì)的農(nóng)村勞動(dòng)力更有機(jī)會(huì)也更傾向于向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移。[2]與此同時(shí),在新時(shí)代背景下,農(nóng)業(yè)的效率化發(fā)展同樣需要高素質(zhì)的勞動(dòng)力,隨著優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)人口不斷向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,由此導(dǎo)致的農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力短缺將給農(nóng)業(yè)效率帶來怎樣的影響?

    有研究表明農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移對(duì)我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在顯著的負(fù)面影響,高素質(zhì)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移弱化了農(nóng)村人力資本要素對(duì)生產(chǎn)的作用,“老、弱、幼”的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)阻礙了農(nóng)技新技術(shù)的使用,勞動(dòng)力的嚴(yán)重不足使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由精細(xì)化向粗放化改變,同時(shí)增加了土地流出和退耕的傾向,以致農(nóng)業(yè)產(chǎn)出不能實(shí)現(xiàn)持續(xù)性增長。[3-5]相反觀點(diǎn)則認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移不會(huì)降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,一方面,現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在資本替代勞動(dòng)的證據(jù),非農(nóng)收入的增加將對(duì)缺失的勞動(dòng)力產(chǎn)生替代效應(yīng);另一方面,農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移有利于土地流轉(zhuǎn),[6]土地的集約化生產(chǎn)會(huì)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

    已有研究大多集中在勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響,而涉及農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率①農(nóng)業(yè)經(jīng)營是生產(chǎn)的連續(xù)環(huán)節(jié),是指將初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品輔以附加值的加工與銷售過程,本研究測(cè)算的農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率是農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的資源配置情況。的較少。生產(chǎn)與經(jīng)營都是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)組織運(yùn)行的必要環(huán)節(jié),尤其是目前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與價(jià)值鏈脫節(jié)問題突出,生產(chǎn)環(huán)節(jié)的初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品持續(xù)位于價(jià)值鏈底端,無法獲得加工與流通的增值收益,在面向國際農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中依然處于弱勢(shì)談判地位,經(jīng)營則是鏈接農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)業(yè)加工銷售的重要環(huán)節(jié),經(jīng)營效率體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)獲得增值收益的能力,對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的作用不容忽視。因此,本文將重點(diǎn)分析農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)營效率的影響以及在城鄉(xiāng)對(duì)高素質(zhì)勞動(dòng)人口的共同需求下如何保障農(nóng)業(yè)效率的實(shí)現(xiàn)。

    二、文獻(xiàn)綜述

    農(nóng)村勞動(dòng)人口流動(dòng)和遷移自改革開放以來貫穿我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展全貌。[7]為何會(huì)發(fā)生勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移現(xiàn)象?其原因在二元經(jīng)濟(jì)理論、人口遷移規(guī)律、托達(dá)羅模式和“推拉”理論中均進(jìn)行了解釋。首先,在劉易斯的二元經(jīng)濟(jì)理論中,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體中存在大量的剩余勞動(dòng)力,其對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的邊際生產(chǎn)率為零或負(fù),城市較高的固定工資吸引這些勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移,直至雙方勞動(dòng)力市場(chǎng)的工資達(dá)到均衡,二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)橐辉?jīng)濟(jì);[8]其次,在拉文斯坦的人口遷移規(guī)律中指出經(jīng)濟(jì)利益是人口遷移的主要驅(qū)動(dòng)力,城鄉(xiāng)居民生活的差異性促使農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移;[9]再次,托達(dá)羅模式認(rèn)為城鄉(xiāng)收入差距是發(fā)展中國家農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移的主要原因,在城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下,實(shí)際城鄉(xiāng)收入水平存在差異,當(dāng)轉(zhuǎn)移者對(duì)城市預(yù)期收入高于其轉(zhuǎn)移成本,轉(zhuǎn)移便會(huì)發(fā)生;[10]最后,“推拉”理論將勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移的原因概括為“流出地推力”和“遷入地拉力”,人口轉(zhuǎn)移是在推力與拉力的共同作用下實(shí)現(xiàn)的,除了城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異與收入水平差異外,流出地的農(nóng)業(yè)技術(shù)、土地規(guī)模、社會(huì)化服務(wù)等因素,遷入地的醫(yī)療教育水平、交通條件、戶籍制度、就業(yè)機(jī)會(huì)等均是影響人口遷移的重要因素。[11]

    農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移已經(jīng)成為城市經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的重要推動(dòng)力,其對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展尤其是農(nóng)業(yè)的效率會(huì)帶來怎樣的影響目前還沒有得出一致的結(jié)論。持有二者是反向作用觀點(diǎn)的主要是通過勞動(dòng)力數(shù)量、勞動(dòng)力質(zhì)量與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)三方面的分析得出結(jié)論。在土地流轉(zhuǎn)受限的現(xiàn)實(shí)條件下,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口的大規(guī)模轉(zhuǎn)移出現(xiàn)農(nóng)村“空心化”趨勢(shì),土地的規(guī)模收益不足以彌補(bǔ)勞動(dòng)力流失帶來的損失,生產(chǎn)要素絕對(duì)值的降低在短期內(nèi)便可快速導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量減少,長期來看農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的持續(xù)性減少進(jìn)一步拉大了城鄉(xiāng)的收入差距,導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性下降,拋荒、撂荒將進(jìn)一步降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。[12]同時(shí),農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移還將導(dǎo)致高素質(zhì)農(nóng)村勞動(dòng)力下降,不斷弱化的人力資本使得新型職業(yè)農(nóng)民成長緩慢,不愿過多地嘗試新技術(shù)、新知識(shí),先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣困難,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)難以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化。[13]

    持二者是正向觀點(diǎn)的文獻(xiàn)認(rèn)為其他生產(chǎn)要素的替代效應(yīng)可以彌補(bǔ)勞動(dòng)力人口轉(zhuǎn)移的損失。首先是非農(nóng)收入的替代作用,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移獲得的非農(nóng)收入提升了家庭的總體收入水平,遷移匯款促使農(nóng)業(yè)由勞動(dòng)密集型向資本密集型轉(zhuǎn)變,農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移不但沒有降低農(nóng)業(yè)效率,反而通過獲得的非農(nóng)收入彌補(bǔ)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資金缺口,提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入預(yù)算,從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率;[14]其次是土地規(guī)模的替代作用,農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移推動(dòng)了土地流轉(zhuǎn),土地規(guī)模效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)不僅彌補(bǔ)勞動(dòng)要素的損失還優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資本配置效率和勞動(dòng)配置效率;[15]再次是社會(huì)化服務(wù)的替代作用,農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)創(chuàng)造發(fā)展條件,社會(huì)服務(wù)業(yè)可以滿足由勞動(dòng)人口流失引致的對(duì)生產(chǎn)中播種、施肥、植保、收割等環(huán)節(jié)產(chǎn)生服務(wù)需求,這種社會(huì)化服務(wù)業(yè)對(duì)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)人口的替代效應(yīng)不僅不會(huì)使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)陷入停滯,反而可以促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素合理有效配置;[16]最后是農(nóng)業(yè)技術(shù)的替代作用,農(nóng)業(yè)技術(shù)是農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的主要推動(dòng)力,同時(shí)農(nóng)村勞動(dòng)人口的轉(zhuǎn)移也會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口的轉(zhuǎn)移可以促使大量資本和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,伴隨著土地規(guī)模的擴(kuò)大,不僅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)量,同時(shí)還保障了糧食安全。[17]

    上述研究雖然在農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響機(jī)制方面進(jìn)行了深入的分析和探討,但是卻忽視了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展最重要的經(jīng)營環(huán)節(jié)效率。生產(chǎn)環(huán)節(jié)把資源要素轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品,產(chǎn)品本身沒有商業(yè)價(jià)值,只有通過經(jīng)營手段將其置于流通領(lǐng)域參與交換才能變成具有價(jià)值的商品,產(chǎn)品商業(yè)價(jià)值最大化是經(jīng)營的目標(biāo),目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度是經(jīng)營效率衡量的標(biāo)準(zhǔn)。農(nóng)業(yè)效率發(fā)展不能僅依靠生產(chǎn)效率的改進(jìn),經(jīng)營效率的優(yōu)化更為重要?;诖?,本研究將采用2007-2016 年全國31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),使用DEA-Tobit 兩階段法探討農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)營效率的影響,試圖為農(nóng)業(yè)效率化發(fā)展與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的高素質(zhì)勞動(dòng)人口需求矛盾提供解決策略的理論依據(jù)與現(xiàn)實(shí)支撐。

    三、農(nóng)業(yè)效率的測(cè)度

    (一)研究方法

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法又稱DEA法,起源于1978年,由美國運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper提出,是一種基于線性規(guī)劃理論的相對(duì)效率評(píng)價(jià)方法,用于評(píng)價(jià)具有多個(gè)投入系統(tǒng)與多個(gè)產(chǎn)出系統(tǒng)的同類型組織的效率水平。該方法的原理是每一個(gè)決策單元(DMU)都存在最優(yōu)的輸入輸出組合包絡(luò)面,稱之為生產(chǎn)前沿面。通過輸入決策單元的實(shí)際投入量,便可得出實(shí)際產(chǎn)出量與生產(chǎn)前沿面上對(duì)應(yīng)最優(yōu)產(chǎn)出量的相對(duì)比值。若實(shí)際產(chǎn)出量與最優(yōu)產(chǎn)出量相等,表示該決策單元DEA 相對(duì)有效。DEA 有CCR和BCC兩種基本模型,前者應(yīng)用于規(guī)模報(bào)酬不變的條件下,后者的規(guī)模報(bào)酬是可變的,基于本研究對(duì)象我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營,具有規(guī)??勺儭a(chǎn)量最大化目標(biāo)的特征,因此將選用DEA 法中產(chǎn)出導(dǎo)向且規(guī)模報(bào)酬可變的BCC方法,具體模型如下:

    假設(shè)有n個(gè)決策單元(DMU),每個(gè)決策單元有m種類型投入和s種類型的產(chǎn)出,對(duì)于第j個(gè)決策單元,其投入向量Xj和產(chǎn)出向量Yj分別表示為:

    每個(gè)決策單元的效率值可通過以下模型求解:

    其中,X0和Y0分別表示選定決策單元DMU0的投入向量和產(chǎn)出向量;θ為DMU0的效率值。

    (二)數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)選擇

    1.數(shù)據(jù)來源

    本研究所需要的數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒,由于本文研究經(jīng)營環(huán)節(jié)的農(nóng)產(chǎn)品加工所對(duì)應(yīng)的相關(guān)數(shù)據(jù)在《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,基于數(shù)據(jù)的可獲得性以及保證研究對(duì)象數(shù)據(jù)的連續(xù)性與可對(duì)比性,將經(jīng)營環(huán)節(jié)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)取值年限設(shè)定為2007-2016。

    2.指標(biāo)選擇

    在測(cè)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率時(shí),根據(jù)以往文獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn),本研究的投入指標(biāo)將從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必備的“人、地、錢”三要素進(jìn)行選擇:(1)勞動(dòng)力要素,用各省市第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)人口數(shù)量表示;(2)土地要素,用各省市耕地面積表示;(3)資本要素,采用化肥使用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)用地膜使用量和機(jī)械動(dòng)力總量等實(shí)物資本指標(biāo)。由于在生產(chǎn)環(huán)節(jié)只測(cè)算既定資源的生產(chǎn)能力情況,并不涉及銷售及后續(xù)環(huán)節(jié),故產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)總量,其中農(nóng)產(chǎn)品只涉及種植類產(chǎn)品①我國在統(tǒng)計(jì)上將農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝服飾業(yè)、皮革毛皮羽毛及其制品業(yè)、木材加工及竹藤棕草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、印刷業(yè)記錄媒介的復(fù)制和橡膠制品業(yè)共12 個(gè)行業(yè)計(jì)入農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)。為了保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)業(yè)經(jīng)營環(huán)節(jié)效率測(cè)算的連續(xù)性,本研究在測(cè)算農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)經(jīng)營效率時(shí)排除未使用土地投入要素農(nóng)產(chǎn)品的行業(yè),只保留種植類農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè),其數(shù)據(jù)取值包括農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制品業(yè)和紡織業(yè)。,包括:糧食、蔬菜、水果、糖、煙葉、棉、麻、茶、油料9種。

    在測(cè)算農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率時(shí),經(jīng)營主要體現(xiàn)在如何提升農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)品附加值,其效率測(cè)度的是農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的資源配置情況,因此本研究在投入指標(biāo)的選擇上將選取種植類農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)勞動(dòng)人口數(shù)量、種植類農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)固定資產(chǎn)投入和投入初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量,其中初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品投入數(shù)量無法正面獲取,以各省市種植類農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)應(yīng)付賬款額度側(cè)面反映。產(chǎn)出指標(biāo)將從生產(chǎn)能力與銷售能力兩個(gè)角度表示,生產(chǎn)能力選擇各省市農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)值(種植類)指標(biāo),銷售能力選擇種植類農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)利潤總額指標(biāo)。

    (三)結(jié)果分析

    表1與表2所示為全國31個(gè)省市2007-2016年種植類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率與經(jīng)營綜合效率。結(jié)果顯示在生產(chǎn)綜合效率上,全國平均水平呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì),由2007年的0.711升至2016年0.816。按照國家統(tǒng)計(jì)局對(duì)東、中、西、東北部的劃分①東部地區(qū)包括:北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南。中部地區(qū)包括:山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南。西部地區(qū)包括:內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。東北地區(qū)包括:遼寧、吉林和黑龍江。,東部地區(qū)的整體效率水平最高,在2015和2016年全部省份效率值均在0.7 以上;中部地區(qū)整體效率水平最低,遠(yuǎn)低于其他三個(gè)區(qū)域,雖然效率水平也在穩(wěn)步上升,但上升幅度不大;東北地區(qū)整體效率趨于穩(wěn)定,2010-2014 年效率水平最高,2015 和2016 年有所下降,但效率水平可觀,保持在0.8左右;西部地區(qū)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁,大部分省份的效率水平呈現(xiàn)快速增長趨勢(shì),但區(qū)域內(nèi)效率差異較大,云南與廣西、寧夏、陜西相比差距明顯。從個(gè)體效率情況來看,只有上海、廣西、陜西、寧夏四個(gè)省份的效率值為1,實(shí)現(xiàn)DEA 有效,北京、天津、江蘇、新疆在部分年份實(shí)現(xiàn)DEA 有效,其余省份在近10 年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率中均處于未完全有效,其中山西、江西與安徽的效率值雖然不斷上升,但與其他省份比較相對(duì)較低,尤其是安徽,其效率值最高僅為0.52。重慶、四川、甘肅的生產(chǎn)效率進(jìn)步較大,例如重慶的效率值由2007年的0.52上升至2016年0.898,效率提升幅度位居全國第一,表明其資源利用能力逐漸增強(qiáng)。

    表1 各省市生產(chǎn)綜合效率

    表2 各省市經(jīng)營綜合效率

    在經(jīng)營綜合效率上,全國各省市平均效率水平呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì),在2011 年達(dá)到峰值0.867,除2007 年效率值為0.789 外,其余年份均維持在0.8 的水平線上。分區(qū)域來看,東部地區(qū)各省市之間效率值差距不大,整體保持穩(wěn)定;中部地區(qū)整體效率水平最高,除山西外,其余各省市均存在DEA有效年份;東北地區(qū)的效率水平也較為可觀,含有完全有效的決策單元,也有省份的效率值穩(wěn)定在0.8~0.9;西部地區(qū)各省份之間差距較大,貴州在2007-2016 年間均實(shí)現(xiàn)了DEA 有效,而新疆的效率值穩(wěn)定在0.4~0.5 的區(qū)間范圍內(nèi),最高僅為0.498。從個(gè)體效率水平來看,只有湖南和貴州兩個(gè)省份實(shí)現(xiàn)了全部年份的DEA 有效,天津、上海、山東、安徽、江西、河南、湖北、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、四川、云南和西藏13 個(gè)省區(qū)市在部分年份實(shí)現(xiàn)完全DEA 有效,其中天津、上海、吉林是在穩(wěn)步上升后實(shí)現(xiàn)了DEA 有效,并一直穩(wěn)定在此效率水平上,與此相對(duì)應(yīng)的四川、云南和西藏,則是由DEA 有效逐步下降至0.7 左右的效率水平,穩(wěn)步下降的省份還包括河北、江蘇、浙江和遼寧,尤其是遼寧,2010-2016年效率值由1降至0.533,降幅最大,位居全國首位。

    結(jié)合生產(chǎn)效率與經(jīng)營效率值來看,中部地區(qū)的生產(chǎn)效率值最低,但是經(jīng)營效率值最高,說明中部地區(qū)配置自然資源的能力不足,但是經(jīng)營能力較強(qiáng),與之完全相反的是新疆,在生產(chǎn)效率上,新疆除2007 年效率值為0.968 趨近于1 外,其余年份效率值均為1,然而其經(jīng)營效率值顯示的結(jié)果卻不盡如人意,效率區(qū)間僅為[0.394,0.498],這也是新疆面臨的現(xiàn)實(shí)問題,有豐厚的自然資源,可以生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品,但是卻由于經(jīng)營能力不足難以實(shí)現(xiàn)價(jià)值。作為農(nóng)業(yè)大省的東北地區(qū),其生產(chǎn)效率與經(jīng)營效率均保持在相對(duì)有效狀態(tài),尤其是吉林省,經(jīng)營效率由0.875 逐步上升至1,并維持在DEA 有效階段7 年,這與東北地區(qū)推行新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展戰(zhàn)略有關(guān),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與市場(chǎng)化促使農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體在保證生產(chǎn)效率的前提下不斷提升經(jīng)營能力縱向延長產(chǎn)業(yè)鏈以提升農(nóng)產(chǎn)品附加值。

    四、農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)效率的影響

    (一)研究方法

    為了明確農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)營效率的影響,本研究將以DEA 法測(cè)算的效率值為被解釋變量,以包括農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移等其他影響因素為解釋變量,建立多元回歸模型,由于DEA 法測(cè)算的效率值取值范圍為(0,1],是截?cái)鄶?shù)據(jù),針對(duì)因變量取值受限的情況,與其他多元回歸模型相比,Tobit模型更適用,具體形式如下:

    其中,Yi為被解釋變量,在本文中指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率;解釋變量中X核心為核心解釋變量,本文中指勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模;X控制為控制變量,本文中指影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與經(jīng)營效率的關(guān)鍵要素,具體變量名稱及影響機(jī)制如下文所示;μi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),其分布為μi~(0,σ2)。

    (二)數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選擇

    在使用Tobit 模型確定勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)效率的影響時(shí),以各省市的生產(chǎn)效率和經(jīng)營效率分別作為被解釋變量,解釋變量的核心變量為農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移規(guī)模,在參考其他研究成果并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性后,以政府、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營條件、社會(huì)化服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品供給與需求四個(gè)層面共六項(xiàng)指標(biāo)作為控制變量,具體為財(cái)政支農(nóng)(農(nóng)林水財(cái)政支出)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施(有效灌溉面積、初加工機(jī)械量)、人力資本水平(勞動(dòng)力平均受教育年限)、流通業(yè)增加值(交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值)、加工農(nóng)產(chǎn)品需求(城鎮(zhèn)居民人均可支配收入)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性(農(nóng)村家庭經(jīng)營收入),具體如表3所示,其中各變量的描述性統(tǒng)計(jì)值為對(duì)數(shù)值。

    表3 變量說明及描述性統(tǒng)計(jì)

    理論分析表明在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移所損失的效應(yīng)可以被機(jī)械化服務(wù)、社會(huì)化服務(wù)、資本等因素替代,因此,預(yù)測(cè)該因素不會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。然而在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下,由鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)移到城市的勞動(dòng)人口素質(zhì)往往較高,提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率更多涉及如何延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、提升農(nóng)產(chǎn)品附加值方面,需要更多的高素質(zhì)勞動(dòng)力完成此目標(biāo),因此,勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移規(guī)??赡軐?duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率有負(fù)向影響作用。

    農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營條件要素主要包括農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與人力資本水平,其中有效灌溉面積代表土地生產(chǎn)的穩(wěn)定程度,該值越高說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)越穩(wěn)定,與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈正相關(guān)關(guān)系。初加工機(jī)械量表示農(nóng)產(chǎn)品加工的機(jī)械化水平,該值越大說明投入到農(nóng)產(chǎn)品加工環(huán)節(jié)的技術(shù)水平越高,越有利于提升初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品的附加值,進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率。勞動(dòng)力平均受教育年限越長表明其文化水平越高,勞動(dòng)力素質(zhì)越好,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)產(chǎn)品加工新技術(shù)接受能力越強(qiáng),對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與經(jīng)營效率都將產(chǎn)生正向影響。

    政府對(duì)農(nóng)業(yè)的支持力度越大,農(nóng)民越有積極性參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營,預(yù)計(jì)財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與經(jīng)營效率均有正向影響。交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值則是地區(qū)流通業(yè)發(fā)展的代表,流通業(yè)的發(fā)展能夠有效降低農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸損耗成本,提升農(nóng)產(chǎn)品利潤,激發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)產(chǎn)品加工的積極性,從而正向影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與經(jīng)營效率。

    城鎮(zhèn)居民人均可支配收入可以衡量市場(chǎng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求情況,該變量對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與經(jīng)營效率在不同階段產(chǎn)生不同方向的影響作用,首先在城鎮(zhèn)居民人均可支配收入較低階段,更多的是對(duì)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品的需求,不會(huì)將更多的收入配置在價(jià)格更高的加工型農(nóng)產(chǎn)品上,此時(shí)人均可支配收入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響,對(duì)經(jīng)營效率無影響;其次,當(dāng)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增長到一定階段后,對(duì)兩種商品都將產(chǎn)生正向需求,對(duì)其分別代表的生產(chǎn)效率與經(jīng)營效率都將產(chǎn)生正向影響;最后,當(dāng)收入水平繼續(xù)增長至下一個(gè)階段后,加工型農(nóng)產(chǎn)品是城市居民的主要需求,初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品類似于“吉芬商品”,此時(shí)收入水平將對(duì)經(jīng)營效率產(chǎn)生正向影響,而對(duì)生產(chǎn)效率產(chǎn)生負(fù)向影響作用。目前,我國城鎮(zhèn)人均收入的發(fā)展水平還處在第二階段水平,因此本文預(yù)測(cè)城鎮(zhèn)人均收入水平對(duì)生產(chǎn)效率與經(jīng)營效率都將產(chǎn)生正向影響作用。

    農(nóng)業(yè)家庭收入可以從供給與需求兩方面正向影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,作為農(nóng)產(chǎn)品的供給方,農(nóng)業(yè)家庭收入越高意味著從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中獲得的回報(bào)越多,越有積極性投入更多的能力、技術(shù)、時(shí)間等無形資源,而這些資源都是正向影響效率水平的重要因素。作為農(nóng)產(chǎn)品的需求方,農(nóng)業(yè)家庭收入代表著對(duì)農(nóng)產(chǎn)品需求量的大小,與城鎮(zhèn)可支配收入的影響機(jī)制同理,目前以我國農(nóng)業(yè)家庭收入的實(shí)際水平,結(jié)合與城鎮(zhèn)收入的差距來看更有可能處在第一階段,即對(duì)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品的需求較大,對(duì)加工型產(chǎn)品的需求較小,農(nóng)業(yè)家庭收入水平的上升將會(huì)正向影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率影響較小或無影響。

    Tobit 截?cái)嗷貧w模型中所使用的數(shù)據(jù)來源如下:作為被解釋變量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與經(jīng)營效率源于上一階段DEA 的測(cè)算結(jié)果,核心解釋變量為農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模,部分文獻(xiàn)以家庭為單位,將該變量衡量為非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)與家庭總勞動(dòng)力數(shù)的比值,還有部分文獻(xiàn)側(cè)重于實(shí)際轉(zhuǎn)移人口數(shù)量的衡量,將該指標(biāo)用“城鎮(zhèn)從業(yè)人數(shù)-城鎮(zhèn)職工人數(shù)+鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)-鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)”來表示,或者以流出地角度將其視為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)人員總數(shù)與第一產(chǎn)業(yè)人數(shù)之差,本研究基于數(shù)據(jù)的可獲得性從流入地角度計(jì)算,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模=第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)+第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)-二、三產(chǎn)業(yè)中城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)??刂谱兞恐谐稗r(nóng)村勞動(dòng)力平均受教育年限”需要計(jì)算無法直接在統(tǒng)計(jì)年鑒中獲得外,其余均可在《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取。

    (三)結(jié)果分析

    本文利用Stata14.0 軟件對(duì)上述變量與解釋變量的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行Tobit 回歸,其結(jié)果如表4 與表5所示。

    由表4 顯示的結(jié)果可知,核心解釋變量農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移規(guī)模的系數(shù)為-0.221 3,且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),這說明勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)生產(chǎn)效率有顯著的負(fù)向影響,同時(shí)在勞動(dòng)力人力資本水平(農(nóng)村勞動(dòng)力平均受教育年限)的顯著正向影響下,證實(shí)高素質(zhì)農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移將對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率帶來負(fù)向影響,也表明近10年我國農(nóng)村的農(nóng)業(yè)技術(shù)、資本和社會(huì)化服務(wù)發(fā)展不足以補(bǔ)償高素質(zhì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的損失。

    有效灌溉面積的系數(shù)為0.056 3,并通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),說明農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有顯著正向影響,與預(yù)測(cè)結(jié)果一致;交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值變量也通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),其系數(shù)為0.075 8,該變量對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的正向影響也證實(shí)了流通業(yè)的發(fā)展可以通過提升農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸效率降低銷售成本,增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性,進(jìn)而提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

    財(cái)政支農(nóng)變量通過了10%的顯著性水平檢驗(yàn),其系數(shù)為-0.005 6,說明隨著財(cái)政支農(nóng)補(bǔ)貼金額的提高,將會(huì)顯著降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,與理論預(yù)期不一致,財(cái)政補(bǔ)貼政策的激勵(lì)效應(yīng)無法實(shí)現(xiàn)的原因可能在于目前財(cái)政支農(nóng)補(bǔ)貼通常以直補(bǔ)的手段激勵(lì)農(nóng)戶,誰擁有土地,誰獲得補(bǔ)貼,然而在農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移的背景下,進(jìn)城從事非農(nóng)生產(chǎn)的勞動(dòng)者往往將土地流轉(zhuǎn)給同村的農(nóng)民,這部分補(bǔ)貼的歸屬卻依然在土地流出者,而真正從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地流入者則不能享受到,因此也就不能對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生激勵(lì)效應(yīng)。

    初加工機(jī)械量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村家庭經(jīng)營收入沒有通過顯著性檢驗(yàn),其中初加工機(jī)械量主要作用于農(nóng)業(yè)加工環(huán)節(jié),該變量對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率無顯著影響符合理論預(yù)期,但預(yù)計(jì)隨著農(nóng)業(yè)加工環(huán)節(jié)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)鏈接更為緊密,初加工機(jī)械量可以通過有效提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性,從而對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響作用。城鎮(zhèn)可支配收入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響不顯著的原因可能在于人民物質(zhì)生活水平的提高會(huì)對(duì)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品的需求逐漸缺乏彈性,不能顯著影響初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量。

    由表5 經(jīng)營效率回歸分析結(jié)果可知,核心變量農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移規(guī)模以0.02 的P值通過了5%的顯著性水平且其系數(shù)為0.451 5,對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率產(chǎn)生正向影響,與理論預(yù)期不一致,原因在于本研究所測(cè)算的農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率是以農(nóng)產(chǎn)品加工環(huán)節(jié)為研究對(duì)象,農(nóng)產(chǎn)品加工環(huán)節(jié)雖然是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的延伸環(huán)節(jié),但卻作為工業(yè)數(shù)據(jù)記錄在統(tǒng)計(jì)年鑒中,而農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移也恰恰是由第一產(chǎn)業(yè)向城鎮(zhèn)的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,該變量對(duì)經(jīng)營效率的正向影響反映的是農(nóng)村勞動(dòng)人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移有利于城鎮(zhèn)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)效率的提升,這反而恰恰證明了在農(nóng)村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸中,加工業(yè)的效率發(fā)展需要農(nóng)村勞動(dòng)人口的推動(dòng)作用。同樣以正向影響且通過顯著性檢驗(yàn)的變量還有交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值,該變量對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率的影響機(jī)制與生產(chǎn)效率雷同。

    表4 生產(chǎn)效率回歸結(jié)果

    表5 經(jīng)營效率回歸結(jié)果

    農(nóng)林水財(cái)政支出變量通過1%的顯著性水平檢驗(yàn),并對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率的影響為負(fù),可能原因有兩方面:其一是財(cái)政支農(nóng)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈負(fù)向影響,而農(nóng)業(yè)經(jīng)營作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的延伸環(huán)節(jié),因此受到同方向的影響;其二是農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率以第二產(chǎn)業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)為研究對(duì)象,農(nóng)林水財(cái)政支出的增加意味著增加了第一產(chǎn)業(yè)財(cái)政支出比例,與之相對(duì)的便是減少了第二產(chǎn)業(yè)的財(cái)政支出比例,農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)作為第二產(chǎn)業(yè)構(gòu)成要件可能受此影響產(chǎn)生了負(fù)作用。有效灌溉面積同樣以1%的顯著性水平負(fù)向影響了農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率,可能是由于機(jī)械化水平的提高大幅度增加了初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量,作為農(nóng)業(yè)經(jīng)營環(huán)節(jié)的主要投入品會(huì)造成冗余,致使農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率水平下降。勞動(dòng)力平均受教育年限呈現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率顯著負(fù)影響的原因可能在于農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)是第一產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)之間的連接型行業(yè),屬于中低端行業(yè),人力資本水平高的人更傾向于在其他高端行業(yè)中就業(yè),并且隨著人力資本水平的提高,這種傾向會(huì)更加明顯,這也是提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率的難點(diǎn)之一,如何吸引更多高素質(zhì)人才參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸。城鎮(zhèn)居民可支配收入也從負(fù)向顯著影響了農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率,與理論預(yù)期相反,這說明目前農(nóng)產(chǎn)品加工程度不夠,還處在初級(jí)加工階段,未達(dá)到城鎮(zhèn)居民的高標(biāo)準(zhǔn)需求,并且隨著城鎮(zhèn)居民可支配收入水平的提升更需要高級(jí)農(nóng)產(chǎn)品滿足效用,這也就大大降低了初級(jí)加工農(nóng)產(chǎn)品的需求,在供過于求的市場(chǎng)中難以實(shí)現(xiàn)利潤。

    從系數(shù)反映情況來看,初加工機(jī)械量雖然對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率產(chǎn)生正向影響,但卻沒有通過顯著性檢驗(yàn),同樣沒有通過檢驗(yàn)的還有農(nóng)村家庭經(jīng)營收入變量,后者與本文預(yù)期情況一致,原因不再贅述,對(duì)于前者可能是目前加工機(jī)械使用效率不高,投入大量機(jī)械也難以對(duì)經(jīng)營效率產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響。

    五、結(jié)論與啟示

    本文運(yùn)用DEA-Tobit 兩階段法測(cè)度了全國31 個(gè)省市2007-2016 年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移對(duì)上述效率的影響。研究結(jié)果顯示全國平均生產(chǎn)效率呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì),區(qū)域差距明顯,東部地區(qū)的整體效率水平最高,中部地區(qū)整體效率水平最低,西部地區(qū)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。平均經(jīng)營效率的發(fā)展趨勢(shì)則是先揚(yáng)后抑,區(qū)域之間也存在差異,與生產(chǎn)效率完全相反,中部地區(qū)的經(jīng)營效率水平最高,東北地區(qū)的雙效率一直保持穩(wěn)定。其次,農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與經(jīng)營效率均存在顯著性影響,影響作用強(qiáng)度僅次于人力資本水平但高于其他控制變量,前者為負(fù)向影響,后者為正向影響,說明農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,而由于農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率測(cè)算的是農(nóng)產(chǎn)品加工環(huán)節(jié)效率,相關(guān)數(shù)據(jù)記錄在工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒和城鎮(zhèn)數(shù)據(jù)庫中,正向影響反映的是農(nóng)村勞動(dòng)人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移有利于城鎮(zhèn)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)效率的提升,這反而恰恰證明了在農(nóng)村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸中,加工環(huán)節(jié)效率發(fā)展需要農(nóng)村勞動(dòng)人口的推動(dòng)作用。此外,在其他控制變量中,農(nóng)林水財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)營效率均產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值對(duì)雙效率均產(chǎn)生顯著的正向影響,有效灌溉面積與勞動(dòng)力平均受教育年限均對(duì)生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響,對(duì)經(jīng)營效率影響為負(fù)。初加工機(jī)械量、農(nóng)村家庭經(jīng)營收入未能通過雙效率的顯著性檢驗(yàn),城鎮(zhèn)居民可支配收入未對(duì)生產(chǎn)效率有顯著影響,但對(duì)經(jīng)營效率有顯著的負(fù)向影響。

    “提高糧食生產(chǎn)能力的同時(shí)挖掘新潛力”是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然選擇,[18]這就要求農(nóng)村在保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的同時(shí)向下延伸產(chǎn)業(yè)鏈,與農(nóng)產(chǎn)品加工、流通、銷售等產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。借鑒日本在農(nóng)業(yè)六次產(chǎn)業(yè)化發(fā)展融合經(jīng)驗(yàn),地產(chǎn)地銷模式能夠有效鏈接農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與加工環(huán)節(jié),提高農(nóng)產(chǎn)品附加值,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈延長與價(jià)值鏈升級(jí),將利潤留在本地。[19]那么在勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移的大背景下,如何實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的鄉(xiāng)村發(fā)展?從本文研究的結(jié)論看,目前農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移規(guī)模已經(jīng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生負(fù)向影響,且對(duì)城鎮(zhèn)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的效率發(fā)展有明顯的促進(jìn)作用,也就是說農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的本土發(fā)展必須要依靠人力資本的輸送。勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移的主要?jiǎng)右蚴浅青l(xiāng)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異與收入差異,我國農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移也正是在上述兩種差異中形成的,因此可通過調(diào)節(jié)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異與收入差異調(diào)節(jié)人口轉(zhuǎn)移傾向,以吸引替代限制轉(zhuǎn)移政策,如通過給予農(nóng)村地區(qū)傾斜性政策以及不斷加大政府財(cái)政投入力度與比重,確保農(nóng)村人力資本存量水平的持續(xù)提升,[20]或?qū)⑸a(chǎn)性財(cái)政補(bǔ)貼落實(shí)到實(shí)質(zhì)性生產(chǎn)者,提升生產(chǎn)者在農(nóng)村從業(yè)的預(yù)期收入,再者還可通過投入固定資金用于人才工作補(bǔ)助、安家補(bǔ)貼、獎(jiǎng)勵(lì)資金等吸引城鎮(zhèn)優(yōu)秀人才下鄉(xiāng)等。[21]若考慮城鎮(zhèn)與農(nóng)村勞動(dòng)人口的需求矛盾問題,根據(jù)本文的研究結(jié)果顯示,農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)作為低端產(chǎn)業(yè),過高素質(zhì)的勞動(dòng)力反而對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率產(chǎn)生負(fù)向影響,農(nóng)村吸引的也僅限于與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和加工層次相匹配的人才,城鄉(xiāng)發(fā)展結(jié)構(gòu)差異導(dǎo)致的人才需求結(jié)構(gòu)化差異將自動(dòng)平衡這一矛盾。

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