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    基于改進三階半離散方法的銑削顫振穩(wěn)定性預(yù)測*

    2021-05-28 07:29:12汪振華盧躍峰
    關(guān)鍵詞:葉瓣計算精度低階

    馬 耀,汪振華,盧躍峰,章 波

    (南京理工大學(xué)機械工程學(xué)院,南京 210094)

    0 引言

    對于經(jīng)典再生型顫振的穩(wěn)定性預(yù)測一直是機械加工領(lǐng)域的重要課題,眾多學(xué)者對其進行研究,提出的預(yù)測方法主要分為數(shù)值法和解析法兩大類[1]。

    在解析法中,文獻[2]提出經(jīng)典半離散方法,之后對半離散法進行改進,使用一次多項式插值近似時滯項,將零階半離散方法發(fā)展至一階半離散方法[3]。由于半離散法采用多個等距時間點來離散刀齒通過周期,并且可以考慮一種或多種效應(yīng),因而在加工領(lǐng)域已有諸多應(yīng)用。文獻[4]基于半離散法,提出快速獲得的變螺旋銑刀的穩(wěn)定性葉瓣圖方法。但是,在半離散法的數(shù)值計算過程中,需要計算大量的指數(shù)矩陣和矩陣序列,這是因為在掃描切削參數(shù)空間時必須在內(nèi)部循環(huán)中對其進行更新,這會導(dǎo)致半離散法計算效率的損失。

    在半離散基礎(chǔ)上,文獻[5]提出全離散方法,為了減少內(nèi)部循環(huán)時指數(shù)矩陣的計算次數(shù),采用類似哈密頓正則替換方法,將空間形式的方程分為常數(shù)項和時變項,從而只需在主軸轉(zhuǎn)速循環(huán)內(nèi)計算常數(shù)項指數(shù)矩陣項,減少計算過程中指數(shù)矩陣的計算次數(shù)。文獻[6]使用全離散法獲得超聲附和銑削系統(tǒng)的穩(wěn)定性葉瓣圖。文獻[7]使用全離散法研究銑刀磨損對銑削穩(wěn)定域和表面形位誤差的影響。文獻[8]在全離散基礎(chǔ)上,通過精細時間積分方法改良計算時間損失,并且提出使用黃金搜索法改良順序掃掠尋找關(guān)鍵切深的計算結(jié)構(gòu)。

    在數(shù)值計算方面,文獻[9]基于半離散方法在處理指數(shù)矩陣時需要消耗大量的計算時間,提出一種用于銑削穩(wěn)定性預(yù)測的完全離散化方法,離散化了延遲微分方程的所有部分,包括延遲項,時域項和參數(shù)矩陣。由于采用直接積分的方案,避免了指數(shù)矩陣的計算。文獻[10]提出使用二分查找方法尋找關(guān)鍵軸向切深的計算框架,提出一種基于龍格庫塔的完全離散化方法。文獻[11]使用增強型完全離散法對球頭銑刀五軸切削穩(wěn)定域預(yù)測。

    綜上所述,由于半離散法較低的計算效率,高階半離散法相較于低階方法更高的計算精度與遞歸搜索關(guān)鍵切深的高效計算框架,本文提出使用三階牛頓插值多項式來近似時間延遲項,采用二分查找法尋找關(guān)鍵切深,同時使用精細時間積分算法[12]的改進三階半離散法。

    1 改進三階半離散法

    考慮單自由度動力學(xué)模型,將其轉(zhuǎn)化為狀態(tài)空間形式[2]可得:

    (1)

    φj(t) 為當(dāng)前切削角度,表示為:

    (2)

    其中,j為當(dāng)前切削刀齒數(shù),j=1,2,···,N,N為刀具總齒數(shù)。

    g(φj(t)) 為窗函數(shù),表示為:

    (3)

    式中,φst和φex分別表示為切入角和切出角,與加工方式有關(guān),表示為:

    (4)

    其中,a/R為浸入比,為徑向切深和刀具半徑的比值。

    對于式(1)的響應(yīng)可以表達為如下直接積分表達式:

    (5)

    對式(5)中的Q(kτ+τ-s)和X(kτ+τ-s-T)兩項進行插值處理,其中周期系數(shù)矩陣Q(kτ+τ-s)使用兩端項Qk+1=Q(kτ+τ),Qk=Q(kτ)進行線性插值,得:

    (6)

    對時滯項X(kτ+τ-s-T)進行三階牛頓多項式插值,得:

    X(kτ+τ-s-T)≈aXk+3-m+bXk+2-m+cXk+1-m+dXk-m

    (7)

    式中,Xk+1=X(kτ+τ),Xk-m=X(kτ-mτ),Xk+1-m=X(kτ+τ-mτ),Xk+2-m=X(kτ+2τ-mτ),Xk+3-m=X(kτ+3τ-mτ)。

    將式(6)和式(7)帶入式(5)得到:

    Xk+1=F0Xk+Fm-3Xk+3-m+Fm-2Xk+2-m+Fm-1Xk+1-m+FmXk-m

    (8)

    其中,F(xiàn)0=Φ0

    (9)

    Fm-3=Qk+1(L5-L1)+QkL1

    (10)

    Fm-2=Qk+1(L6-L2)+QkL2

    (11)

    Fm-1=Qk+1(L7-L3)+QkL3

    (12)

    Fm=Qk+1(L8-L4)+QkL4

    (13)

    并且,

    (14)

    (15)

    (16)

    (17)

    (18)

    (19)

    (20)

    (21)

    指數(shù)矩陣Φ1~Φ5由精細時間積分法計算[12]。

    由式(8)構(gòu)造離散映射:

    yk+1=Akyk

    (22)

    式中,yk=col(Xk,Xk-1,···,Xk+1-m,Xk-m)

    (23)

    Ak為序列矩陣,表示為:

    (24)

    而后,一個周期上轉(zhuǎn)移矩陣Θ可以由矩陣序列Ak(k=0,1,···,m-1)表達出來,即:

    ym=Θy0

    (25)

    其中,Θ=Am-1Am-2···A1A0。

    (26)

    最后根據(jù)Floquet理論獲得穩(wěn)定極限曲線,若轉(zhuǎn)移矩陣特征值等于1,則系統(tǒng)臨界穩(wěn)定。采用二分查找法尋找關(guān)鍵切深,圖1為算法流程圖。

    圖1 三階半離散方法流程圖

    2 算法收斂率分析

    使用MATLAB進行仿真,參數(shù)選擇與文獻[13]中相同,在表1中列出。加工方式為順銑,徑向切削深度與刀具直徑之比a/D=1,主軸速度Ω=5000 rpm,4個軸向切削深度ap=0.1,0.4,0.7和1 mm。在圖2中,y軸表示精確關(guān)鍵特征值μ0和近似關(guān)鍵特征值μ之間的偏差:其中,μ0由一階半離散法確定,離散參數(shù)選擇m= 1000。可以證明,如果m足夠大,采用4種方法取得的||μ|-|μ0||值都將接近0。因此,如果一種方法具有更快的收斂速度,則||μ|-|μ0||的值將更快地接近0。

    在相同的切削條件下,0th-SDM,1st-SDM, 2nd-SDM和3rd-SDM的收斂曲線在圖2中顯示。從圖中可以看出,與低階的半離散法相比,三階半離散法具有更快的收斂速度。例如,如圖2b所示,在m= 50時,3rd-SDM獲得的||μ|-|μ0||值為5×10-4。而0th-SDM,1st-SDM和2nd-SDM所獲得的誤差值分別是32×10-3,18×10-3和7×10-3,都大大超過5×10-4。不難發(fā)現(xiàn),本文提出的3rd-SDM相比于0th-SDM,1st-SDM,2nd-SDM具有更快的收斂速度。

    (a) ap=0.1 mm,|μ0|=0.736 763 3(穩(wěn)定)

    (b) ap=0.4 mm,|μ0|=0.991 715 5(穩(wěn)定)

    (c) ap=0.7 mm,|μ|=1.219 689 0(穩(wěn)定)

    3 有效性驗證

    為了清楚的比較所提出半離散方法的計算效率和精度,傳統(tǒng)的零階半離散法和一階半離散法將其表示為0th-SDM和1st-SDM,而二階半離散法采用精細時間積分法,記為p-2nd-SDM,本文提出的改進三階半離散法記為I-3rd-SDM。為了比較所提出I-3rd-SDM與其它半離散法的計算效率,與文獻[13]采用的方法相似,在高速銑削加工條件下,從計算效率和銑削穩(wěn)定性預(yù)測的準確性方面驗證了所提出算法的有效性。圖3顯示了使用不同半離散法獲得的穩(wěn)定性葉瓣圖與相應(yīng)的計算時間。為了進行清楚的比較,由1st-SDM確定參考穩(wěn)定性葉瓣圖,取m= 300,并用紅色標記為精確的參考穩(wěn)定邊界,藍色線條為相應(yīng)半離散法求出穩(wěn)定邊界曲線。銑削動力學(xué)系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)如表2所示。加工參數(shù)為順銑,浸入比a/D=1。

    表1 模態(tài)和銑削參數(shù)

    圖3給出了高主軸速度時具有不同離散參數(shù)m=20,30和40時0th-SDM,1st-SDM,p-2nd-SDM與I-3rd-SDM獲得的穩(wěn)定性葉瓣和所耗費的計算時間。所有算法均位于Ω∈[5×103,10×103] rpm和ap∈[0,4] mm進行計算,stx×sty=200×100。從圖3中可以看出,由于采用PTI算法,花費的計算時間更少。例如,在m= 30時,0th-SDM和1st-SDM的計算時間分別為144 s和93 s。p-2nd-SDM的計算時間為46 s,相比于0th-SDM和1st-SDM的計算時間分別減少68%和50%。更顯著的時間減少發(fā)生在p-2nd-SDM和I-3rd-SDM之間,由于I-3rd-SDM采用二分查找的計算框架,只需要花費6 s,這意味著I-3rd-SDM具有更高的計算效率。

    在計算精度方面,如圖3所示,與低階方法相比, I-3rd-SDM獲得的穩(wěn)定性葉瓣圖與參考穩(wěn)定性邊界具有更好的一致性。例如,在m=30時,0th-SDM和1st-SDM的穩(wěn)定性凸角與參考穩(wěn)定性邊界有明顯的偏差。盡管p-2nd-SDM進一步減小了偏差,但與參考穩(wěn)定性邊界中間區(qū)域和頂部區(qū)域之間仍然存在明顯的差異。當(dāng)使用I-3rd-SDM時,雖然存在PTI算法帶來的計算精度下降,但是穩(wěn)定性波瓣中間部分幾乎與參考穩(wěn)定性邊界重合,而頂部區(qū)域也只有較小的偏差。這進一步表明,與低階SDM相比,本文提出的I-3rd-SDM具有更高的計算精度。

    圖3 高速銑削時0th-SDM、1st-SDM、P-2nd-SDM與I-3rd-SDM的計算精度比較

    4 結(jié)論

    本文基于三階牛頓插值多項式和精細時間積分法,結(jié)合二分查找法尋找關(guān)鍵切深,提出一種用于銑削穩(wěn)定性預(yù)測的改進三階半離散方法,可以得到如下結(jié)論:

    (1)對于考慮再生效應(yīng)的銑削動力學(xué)等式,通過柯西轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)變?yōu)闋顟B(tài)空間的微分時滯方程,對時滯采用三階牛頓插值多項近似,獲得各個等距時間點的矩陣序列,從而求得傳遞矩陣特征值并應(yīng)用Floquet理論,獲得穩(wěn)定性葉瓣圖。

    (2)在收斂性、有效性等方面將改進三階半離散法與低階半離散法進行了比較。結(jié)果表明,三階半離散法的收斂速度更高。在算法有效性方面,三階半離散法兼具計算精度和計算效率。

    (3)仿真的結(jié)果也表明,采用二分查找法框架獲得穩(wěn)定性極限曲線的效率將產(chǎn)生巨大的提高,并且該方法也適用于低階的半離散法中使用,將會進一步拓寬半離散法在實際加工中的應(yīng)用。

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