劉彩霞
(中共寧夏回族自治區(qū)委黨校, 銀川 寧夏 750021)
當前,應(yīng)用先進的教學(xué)平臺開展“互聯(lián)網(wǎng)+教育”是成人教育的重要方式,其中,雨課堂平臺的應(yīng)用越來越廣泛的。基于雨課堂的翻轉(zhuǎn)課堂(FCM Flipped Classroom Model)是提升教學(xué)質(zhì)量和滿足個性化教學(xué)的重要手段,特別是在新冠肺炎疫情期間取得了很好的效果[1]。國內(nèi)外關(guān)于教學(xué)信息平臺翻轉(zhuǎn)課堂的評價研究和比較研究較為成熟,然而研究結(jié)果并不一致。大部分研究表明學(xué)生在翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式下學(xué)習(xí)績效比傳統(tǒng)模式有顯著提升[2],然而Bishop等(2015)研究證明學(xué)生的學(xué)習(xí)績效和態(tài)度沒有顯著變化,Bishop等(2013)研究發(fā)現(xiàn)部分學(xué)生對翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式有負面情緒[3],胡國良等(2017)得出成人對于翻轉(zhuǎn)課堂并無明顯偏好的結(jié)論[4]。但是,雨課堂也得到了一些學(xué)者較好的評價和關(guān)注[5],“互聯(lián)網(wǎng)+教育”在成人教學(xué)中的應(yīng)用也越來越廣泛,因而研究成人學(xué)員對雨課堂的滿意度具有重要的意義。學(xué)習(xí)者的滿意度是衡量翻轉(zhuǎn)課堂評估的核心指標之一,研究學(xué)員對基于雨課堂翻轉(zhuǎn)課堂滿意度的影響因素以及形成機制,能夠全面深入挖掘成人教育中翻轉(zhuǎn)課堂滿意的影響因素,促進成人教育的發(fā)展。本研究采用實驗法和實證研究來研究學(xué)員對于應(yīng)用雨課堂技術(shù)的翻轉(zhuǎn)課堂的滿意度,基于當前影響力較大發(fā)展較為成熟的美國客戶滿意度理論(ACSI American Customer Satisfaction Index)和整合型科技接受模型(UTAUT Unified Theory of Acceptance and Use of Technology)。
2016 年6月16日,“學(xué)堂在線”宣布推出“雨課堂”這種智慧教學(xué)工具。崔現(xiàn)花等(2011)提出雨課堂旨在連接師生的智能終端,將課前—課上—課后的每一個環(huán)節(jié)都賦予全新的體驗,最大限度地釋放教與學(xué)的能量,推動教學(xué)改革[6]。肖安寶等(2017)提出了雨課堂的教學(xué)模型主要包括課前、課中和課后三個環(huán)節(jié),通過雨課將翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)活動由“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)型為“數(shù)據(jù)驅(qū)動”,將習(xí)近平總書記提出的“要運用新媒體新技術(shù)使工作活起來”教學(xué)工作增強了“時代感和吸引力”[7]。目前關(guān)于雨課堂的研究主要是關(guān)于教學(xué)活動和方法的研究,旨在研究雨課堂在具體的課程教學(xué)中如何應(yīng)用的研究[8]。關(guān)于雨課堂實施學(xué)生滿意度的實證研究尚且存在空間。
該模型主要用于研究用戶對新技術(shù)的接受度問題。2003年,Venkatesh和Davis(2002)當時的技術(shù)接受理論建立了UTAUT模型,該理論被認為是當時主要技術(shù)接受理論的邏輯映射和整合[9],因而被認為是最有效的用來測量和預(yù)測使用者對于信息技術(shù)的接受的模型。UTAUT將影響對信息技術(shù)接受程度的因素整合為績效期望、努力期望、社會影響、感知質(zhì)量4個主要變量。除了主要變量之外,模型還將對主要變量有影響的性別、年齡、經(jīng)驗和自愿性等4個變量作為控制變量??刂谱兞拷档突蛘咴黾又饕兞繉τ谛畔⒓夹g(shù)的接受程度。Venkatesh等(2013)在UTAUT確定的4個核心變量的基礎(chǔ)上,加入了價格、享樂動機兩個核心變量。結(jié)合本研究中的實際情況,我們選擇享樂動力會影響學(xué)員對于雨課堂的接受和滿意度。
在本文中影響雨課堂接受程度的4個核心變量,結(jié)合以上的文獻,做以下定義:績效期望指個人期望的應(yīng)用雨課堂后對于翻轉(zhuǎn)課堂滿意度的情況;享樂動力是指學(xué)員從雨課堂學(xué)習(xí)中獲得的快樂愉悅的感知;指學(xué)員為了熟悉應(yīng)用雨課堂所付出的努力的情況;社會影響指個人受到學(xué)?;蛘吲嘤?xùn)機構(gòu)相關(guān)規(guī)定、同事朋友和對外公眾形象的影響程度。
翻轉(zhuǎn)課堂將傳統(tǒng)的課堂分為兩個部分,一個是教師利用信息技術(shù)平臺進行信息傳遞,二是學(xué)生通過信息平臺將教師傳遞的知識內(nèi)化吸收,有效的信息技術(shù)平臺將兩個部分融合,教學(xué)過程和學(xué)習(xí)過程發(fā)生翻轉(zhuǎn)[10]。翻轉(zhuǎn)課堂起源于源自2007年美國林地公園高中,因為學(xué)校地理位置偏僻位于山區(qū),交通不便,所以學(xué)生經(jīng)常缺課。為了更好地為學(xué)生服務(wù),該校的兩名教師將課程錄制并上傳到網(wǎng)絡(luò)為缺勤的學(xué)生提供有效的學(xué)習(xí)途徑。他們的教學(xué)模式提升了學(xué)生的滿意度和學(xué)習(xí)績效,兩位教師也因此獲得“數(shù)學(xué)和科學(xué)教學(xué)卓越總統(tǒng)獎”。這一模式也得到廣泛推廣和改進。比如將翻轉(zhuǎn)課堂細化為三個主要研究板塊,在線課堂,交互平臺和問題導(dǎo)向的講課等。
翟雪松等(2014)研究了翻轉(zhuǎn)課堂的學(xué)習(xí)者滿意度影響因子分析,研究證明教學(xué)質(zhì)量、學(xué)習(xí)者期望和感知價值是影響翻轉(zhuǎn)課堂滿意度的主要因素[11]。胡國良等(2017)研究證明教學(xué)環(huán)境、教學(xué)過程和教學(xué)效果顯著影響成人課堂滿意度。美國顧客滿意度指數(shù)模型ACSI(American Customer Satisfaction Index)是1966年Fomell經(jīng)典顧客滿意指(SCSB)的基礎(chǔ)上創(chuàng)建的,是由顧客預(yù)期、感知質(zhì)量、感知價值、顧客滿意、顧客抱怨度和顧客忠誠度6個結(jié)構(gòu)變量構(gòu)成的因果關(guān)系模型。于娜麗等(2018)研究證明在信息教學(xué)平臺應(yīng)用的背景下,感知質(zhì)量是影響學(xué)生課堂滿意度的重要因素[12]。
翻轉(zhuǎn)課堂的三個研究板塊:在線課堂,交互平臺,面授是一個整體,而目前國內(nèi)外的研究沒有將他們統(tǒng)一起來,是分塊研究的。因而,翻轉(zhuǎn)課堂滿意度包含了對信息平臺的接受情況以及學(xué)員的感知質(zhì)量,這也是一個整體的過程。目前研究的方法主要是實驗法和文獻法,實證研究需要進一步發(fā)展,本文根據(jù)現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)建立研究模型,并通過問卷調(diào)查來彌補這一不足。
為了實現(xiàn)我們的研究目的,我們分了兩個研究,第一個研究是實驗法,目的是為了驗證使用微信雨課堂的翻轉(zhuǎn)課堂學(xué)員滿意度能否提升;第二個是基于目前的研究選擇了績效期望、感知價值、感知質(zhì)量和享樂動力4個變量,作為影響因素,課堂滿意度作為被影響因素研究作用機制和路徑,旨在得出提升課堂滿意度的方法。
我們將××大學(xué)2018級MBA一班和二班作為研究對象,這兩個班同學(xué)的男女比例、經(jīng)驗、年級都是完全相同的。同一個老師,同一門課程供應(yīng)鏈管理,一班采用雨課堂翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式為實驗組,二班單純的翻轉(zhuǎn)課堂,作為對照組。我們摒除個人差異檢驗,翻轉(zhuǎn)課堂的過程相同,都是學(xué)員講提前準備好的內(nèi)容20分鐘,老師評述總結(jié)25分鐘。課堂結(jié)束后,我們對學(xué)員的課堂滿意度進行調(diào)查。結(jié)果顯示MBA一班的課堂滿意度為95%,MBA二班的課堂滿意度為80%。
實驗說明應(yīng)用了雨課堂的翻轉(zhuǎn)課堂滿意度會得到顯著提升。然而,學(xué)員課堂滿意度的形成機制是什么,如何進一步提升翻轉(zhuǎn)課堂滿意度,我們用下面的實證研究來證明。
本文結(jié)合UTAUT和ACSI,和當前國內(nèi)對于翻轉(zhuǎn)課堂滿意度的研究,保留模型中的績效期望、享樂動力、感知質(zhì)量、社會影響4個變量,作為影響因素,將學(xué)校類別、年齡、性別、學(xué)歷作為控制變量,如圖1所示。
基于UTAUT的模型構(gòu)建了學(xué)員滿意度模型,原模型中保留的五個變量對雨課堂技術(shù)的使用行為的影響,延伸至本研究中對雨課堂平臺下翻轉(zhuǎn)課堂滿意度影響作用。在本研究中,績效期望指學(xué)員個人感覺使用雨課堂對上課效果有所幫助的程度??冃谕鞘褂谜呤褂眯碌男畔⒓夹g(shù)的最有力的影響因素[13]。本文中,績效期望是指學(xué)員對利用雨課堂進行翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的期望。
感知質(zhì)量多指顧客服務(wù)感知質(zhì)量,其實質(zhì)就是“顧客對服務(wù)的期望與實際的服務(wù)績效之間的比較”。如果實際的感受與期望相匹配,那么,顧客對產(chǎn)品或服務(wù)的感知質(zhì)量就較高; 反之,感知質(zhì)量就較低。于娜麗等(2018)[14]研究了感知質(zhì)量對慕課課程滿意度的影響,得到了感知質(zhì)量顯著影響學(xué)員的對于慕課的滿意度。還有研究發(fā)現(xiàn),在高等教育領(lǐng)域,高等教育的服務(wù)質(zhì)量越高,學(xué)員的滿意度越高。學(xué)員在用雨課堂翻轉(zhuǎn)課堂的學(xué)習(xí)之前,已經(jīng)有了預(yù)期,如果學(xué)習(xí)效果比預(yù)期高,滿意度就高,否則滿意度就低?;诖耍岢鲅芯考僭O(shè):
H1:績效期望顯著影響感知質(zhì)量,學(xué)員的績效期望越高,感知質(zhì)量越高。
H2:績效期望顯著影響學(xué)員的課堂滿意度,績效期望越高,滿意度越高。
H3:感知質(zhì)量顯著影響學(xué)員的課堂滿意度,感知質(zhì)量越高,滿意度越高。
在UTAUT2理論中,享樂動力是指消費者從新的科技產(chǎn)品或服務(wù)的使用過程中享受到的樂趣。本研究中將享樂動力定義為,學(xué)生從使用雨課堂教學(xué)平臺使用獲得的樂趣。享樂動力是一個傘形變量[15],包含了享樂期望,感知娛樂和感知有效性,以往的研究證明了享樂動力顯著影響感知風(fēng)險、感知優(yōu)越性。本研究中感知質(zhì)量與感知優(yōu)越性有著共同之處所以我們假設(shè):
H4:享樂動力顯著影響感知質(zhì)量,享樂動力越高,感知質(zhì)量越高。
在信息系統(tǒng)的研究中,享樂動力積極影響消費者對科技產(chǎn)品或服務(wù)的使用意愿,以及使用意圖,在消費者行為的研究中,享樂動力積極顯著地影響消費者的滿意度。所以我們假設(shè),
H5:享樂動力顯著影響學(xué)員的課堂滿意度,享樂動力越高,課堂滿意度越高。
社會影響是指個體感知到的其他人對于個體使用新的技術(shù)的重要性[16]。 學(xué)員的社會化水平很高,他周圍的同事,朋友甚至領(lǐng)導(dǎo)對他來說都很重要,周圍的人對課堂模式滿意度的影響也比較重要。大家都認可的教學(xué)模式會提升學(xué)生的感知質(zhì)量,從而影響滿意度。Cao & Niu (2019)[17]研究了人們采用支付寶的心理主要是由于社會影響。雨課堂等翻轉(zhuǎn)教學(xué)模式的應(yīng)用過程中,社會影響也同樣重要,一旦周圍同學(xué)開始使用,其他同學(xué)也會認為這種模式是合理的,感知質(zhì)量會明顯提高,課堂滿意度也會提升。
H6:社會影響顯著影響感知質(zhì)量,社會影響程度越高,感知質(zhì)量越高。
H7:社會影響顯著影響學(xué)員的課堂滿意度,社會影響程度越高,課堂滿意度越高。
1.問卷構(gòu)成和調(diào)研過程
研究采用的是結(jié)構(gòu)化問題形成的問卷,問卷編制以表1的變量測量項為基礎(chǔ)形成初始問卷,其中,所有變量的測試題項均來自專業(yè)期刊的參考文獻。然后,對初始問卷試調(diào)研,調(diào)研之后再進行刪除、合并,形成了最終問卷。問卷分為兩大部分:第一部分是個人信息,包括性別、院校類別、專業(yè)、學(xué)習(xí)類型;第二部分是主問卷,總共包含20個題項,具體見表1,問卷采用了李克特七級量表進行測試,從1到7分別表示“完全不同意”到“完全同意”;最后問卷還設(shè)計了關(guān)于使用“雨課堂”時間的題目。
2.問卷分析和檢驗
我們首先進行了問卷測試,找了50名來自不同專業(yè)年級和學(xué)校的同學(xué),進行一對一地問卷調(diào)查,確保問卷沒有問題后又進行了大面積的市場調(diào)研。同學(xué)為了保證問卷的真實性,所有問卷皆采用一對一訪談的方式進行,為了感謝參與者,送出價值10元的圓珠筆一支。共計發(fā)放紙質(zhì)問卷400份,回收289份有效問卷。樣本分布情況如表2所示。我們對調(diào)查問卷進行了信度檢驗,所有變量的檢驗指標Cronbach’s a系數(shù)都超過了0.9,符合高于0.7的門檻值要求。
對變量進行了探索性因子分析(EFA),得出了表4的旋轉(zhuǎn)成分矩陣,因子分析的結(jié)果所有變量的KMO>0.8,Bartlett’s球形度檢驗結(jié)果在0.000上顯著。所以,問卷整體的信度良好。問卷的可靠性分析如表3所示,問卷的探索性因子分析結(jié)果如表2所示。
表2 因子載荷
變量之間的相關(guān)性如下表3所示。
表3 變量的相關(guān)性分析
3.原假設(shè)檢驗
為了深度研究影響雨課堂翻轉(zhuǎn)課堂滿意度的因素,采用驗證性因子分析,對變量之間的擬合度進行分析。借助結(jié)構(gòu)方程模型對建構(gòu)的模型進行分析,測試結(jié)果為,χ2=187.6,df=112,IFI=0.920,CFI=0.918,GFI=0.809,AGFI=0.739,NFI=0.828,RMSEA=0.088。適配指數(shù)GFI的一般判別標準偉大于0.90,調(diào)整后適配度指數(shù)AGFI的一般判別標準為大于0.90(Hu& Benter,1999),漸進殘差均方和平方根RMSEA為0.088,Byrne(1988)認為RMSEA高于0.08是需要調(diào)整的。所以我們對模型進行修訂。
4.修訂模型檢驗
由于期望績效(PE)、享樂動力(HM)和社會影響(SI)三個變量相關(guān)性顯著,因此,在對模型進行修訂時,增加了社會影響→享樂動力、社會影響→績效期望、享樂動力→績效期望三個關(guān)系影響路徑,得到修訂后的模型圖2。
圖2 修訂后的模型
我們采用AMOS24.0進行修訂后模型的擬合度進行檢驗,本文建構(gòu)模型的CFA指數(shù)如下:
χ2/df=138.193/109=1.27<3,p<0.001,IFI=0.969> 0.9,CFI=0.968>0.9,GFI=0.90>0.85,AGFI=0.801>0.8,NFI=0.869>0.85,RMSEA=0.055。本文的各項指數(shù)都在允許的范圍內(nèi),問卷具有較高的結(jié)構(gòu)效度[18]。結(jié)果證明,我們建構(gòu)模型的結(jié)構(gòu)效度是合理的,擬合度也是很好的,這說明我們建構(gòu)的模型具有很好的合理性和解釋性。表6為我們使用AMOS24.0進行路徑分析,得出來的擬合指數(shù)。
對修訂后的模型進行路徑檢驗,檢驗結(jié)果如表4所示。
表4 路徑檢驗結(jié)果
根據(jù)表6的路徑分析結(jié)果,我們得到感知質(zhì)量和課堂滿意度顯著正相關(guān)(r=0.172,P<0.05),這說明感知質(zhì)量越高課堂滿意度越高;享樂動力和感知質(zhì)量顯著正相關(guān)(r=2.202,P<0.001),說明學(xué)員的享樂動力越高,使用雨課堂的翻轉(zhuǎn)課堂的感知質(zhì)量越高,社會影響和感知質(zhì)量顯著正相關(guān)(r=2.143,P<0.1),說明社會影響越大,學(xué)員對雨課堂的翻轉(zhuǎn)課堂感知質(zhì)量越高;享樂動力和課堂滿意度正相關(guān)(r=1.815,P<0.1),學(xué)員的享樂動力越高,對雨課堂翻轉(zhuǎn)課堂的滿意度越高。修訂模型后的三個關(guān)系路徑:社會影響→享樂動力(r=3.887,P<0.000)、社會影響→績效期望(r=2.641,P<0.01)、享樂動力→績效期望(r=3.653,P<000),結(jié)果表明它們的影響關(guān)系是顯著的。此外,我們的控制變量性別、專業(yè)和經(jīng)驗對課堂滿意度都有一定的影響。調(diào)查結(jié)果顯示,男同學(xué)的課堂滿意度比女同學(xué)高,學(xué)歷越高課堂滿意度越低。黨校學(xué)員的課堂滿意度比在職MBA學(xué)員和繼續(xù)教育學(xué)員的課堂滿意度低。
此外,績效期望和感知質(zhì)量和課堂滿意度之間的影響不顯著,H1、H2和H8是不成立的,其他5個假設(shè)都成立,另外,根據(jù)模型修訂后多出的三個關(guān)系也是成立的。
本文研究了基于雨課堂的翻轉(zhuǎn)課堂滿意度的路徑機制。研究主要結(jié)果如下:
第一,使用雨課堂后,學(xué)員翻轉(zhuǎn)課堂滿意度顯著提升。將互聯(lián)網(wǎng)+的理念應(yīng)用于教學(xué)過程中,能夠帶來教學(xué)效果和效率的提升。
第二,學(xué)員對課堂的感知質(zhì)量與課堂滿意度顯著正相關(guān)。一般來說,感知質(zhì)量是從軟件的可獲得性和上課效果兩個方面來表現(xiàn)的。提高課堂滿意度就需要提升軟件的可獲得性,以及通過翻轉(zhuǎn)課堂讓學(xué)員更牢固地掌握需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。如果雨課堂平臺和整個環(huán)節(jié)穩(wěn)定、操作容易、練習(xí)題能夠很簡單地植入整個教學(xué)過程中提升互動性,那么學(xué)員感知到的課堂質(zhì)量就會比較高,同時學(xué)習(xí)的滿意度也會高。在訪談?wù){(diào)查中,雨課堂因為需要安裝插件,簡易性不高,這說明這個學(xué)習(xí)平臺在感知質(zhì)量方面都有需要提高的空間。
第三,學(xué)員的享樂動力對于感知質(zhì)量和課堂滿意度的影響顯著。這說明提升學(xué)員的享樂動力能夠提升學(xué)員對雨課堂的感知質(zhì)量和課堂滿意度?,F(xiàn)在學(xué)員對于上課過程趣味性的追求越來越高,使用翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式越來越被接受,同時應(yīng)用雨課堂來提升課堂質(zhì)量和滿意度成為教師和學(xué)員的選擇。
第四,社會影響顯著影響學(xué)員的感知質(zhì)量,卻不能顯著影響課堂滿意度。來自親人、朋友,以及學(xué)校對教學(xué)平臺的充分認識和接受能夠提升學(xué)員對應(yīng)用雨課堂的翻轉(zhuǎn)課堂的感知質(zhì)量。
第五,績效期望與感知質(zhì)量和課堂滿意度之間關(guān)系不顯著。通過變量相關(guān)性表格可以看出,績效期望和課堂滿意度之間的相關(guān)系數(shù)為負數(shù),這說明績效期望越高,學(xué)員的課堂滿意度越低。實際上,學(xué)員上課之前的期望值越高,上課之后的滿意度也會變低。調(diào)查研究中領(lǐng)導(dǎo)干部相比普通的成人學(xué)員,對課堂的期望普遍要高,因而,課堂滿意度相對較低。
此外研究中的假設(shè)績效期望和學(xué)員的課堂滿意度之間關(guān)系不顯著,這說明學(xué)員的績效期望越高,課堂滿意度可能越低?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+教育”發(fā)展的背景下,特別是新冠肺炎疫情時期,成年學(xué)員對課堂的績效期望會提升,因而這也對應(yīng)用雨課堂翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)提出了更高的要求。此外,績效期望和感知質(zhì)量之間的關(guān)系是反向的,這也說明期望越高,感知質(zhì)量越低。社會影響和課堂滿意度之間的關(guān)系不顯著。這說明社會影響通過影響感知質(zhì)量進而影響了課堂滿意度。
本研究的結(jié)論對于發(fā)展翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式,將互聯(lián)網(wǎng)+的教學(xué)方法更好地應(yīng)用于課堂有著重要的實踐意義。本文的主要建議如下:
首先,簡化雨課堂操作步驟,提高利用效率。利用雨課堂應(yīng)用教學(xué)平臺,能夠使學(xué)員課前對于教學(xué)內(nèi)容的預(yù)習(xí)以及課后的復(fù)習(xí)有較大的提升,同時,還能提升學(xué)習(xí)過程的參與度。研究結(jié)果證明應(yīng)用教學(xué)平臺能夠提升了學(xué)員對課程的感知質(zhì)量,間接影響了學(xué)員對于翻轉(zhuǎn)課堂滿意度。同時,雨課堂等學(xué)習(xí)平臺的便利性需要進一步提高。
其次,優(yōu)化學(xué)習(xí)資源增強課堂的趣味性?!耙詫W(xué)習(xí)者為中心”的生成性學(xué)習(xí)資源逐漸成為時代的主流資源形態(tài)。享樂動力本身蘊含著上課過程的充實性和趣味性的結(jié)合。教師在利用學(xué)習(xí)平臺的同時,豐富課程材料課前、課后內(nèi)容。充分發(fā)揮翻轉(zhuǎn)課堂中教師的主導(dǎo)、引領(lǐng)作用,提升學(xué)員的享樂動力,從而更好地提升課堂滿意度。
最后,結(jié)合5G技術(shù),推廣使用雨課堂翻轉(zhuǎn)課堂為成人教育更好發(fā)展奠定基礎(chǔ)。疫情中,教師對于雨課堂的應(yīng)用水平提升較大,疫情過后雨課堂的應(yīng)用范圍會更廣。隨著時代的發(fā)展和5G技術(shù)的成熟,成人線上學(xué)習(xí)的期望越來越高,同時開放式的教育資源比如得到、B站、TED、可汗學(xué)院等都推動了成人學(xué)習(xí)和翻轉(zhuǎn)課堂快速地發(fā)展。
總之,建立現(xiàn)代化治理體系離不開成人教育的發(fā)展,成人教育中利用雨課堂等教學(xué)技術(shù)提升翻轉(zhuǎn)課堂滿意度,讓越來越多的成人喜歡終身教育,促進我國終身學(xué)習(xí)體系的建設(shè),對于社會發(fā)展意義重大。