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    CEUS定量分析新參數(shù)在甲狀腺結(jié)節(jié)定性診斷中的應(yīng)用①

    2021-05-25 08:11:10陳凱琳
    黑龍江醫(yī)藥科學(xué) 2021年2期
    關(guān)鍵詞:差值準(zhǔn)確度良性

    陳凱琳

    (漯河市郾城區(qū)人民醫(yī)院,河南 漯河 462300)

    隨著超聲造影(CEUS)技術(shù)發(fā)展日益成熟,CEUS定量分析逐漸被臨床用于甲狀腺結(jié)節(jié)定性診斷中[1]。但由大部分定量分析分原參數(shù)易受到機(jī)器、基礎(chǔ)健康狀況等因素影響,從而導(dǎo)致診斷結(jié)果產(chǎn)生誤差。因此,本研究采用CEUS定量分析新參數(shù)進(jìn)行診斷,以減小外界因素影響,提高診斷準(zhǔn)確度。同時(shí),本研究還將新參數(shù)與美國(guó)放射學(xué)會(huì)(ACR)的甲狀腺影像報(bào)告數(shù)據(jù)系統(tǒng)(TI-RADS)分級(jí)聯(lián)合診斷,以進(jìn)一步分析甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性?;诖耍狙芯恐荚诜治鯟EUS定量分析新參數(shù)診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的臨床價(jià)值,以期探尋一種更為有效的診斷方法?,F(xiàn)報(bào)道如下。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料

    選取2018-03~2020-03我院收治的60例甲狀腺結(jié)節(jié)患者,其中男34例,女26例;年齡25~58歲,平均(36.58±3.25)歲。本研究經(jīng)我院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。

    1.2 入選標(biāo)準(zhǔn)

    (1)納入標(biāo)準(zhǔn):①均接受CEUS檢查;②均為單發(fā)結(jié)節(jié);③對(duì)本研究使用造影劑無(wú)過(guò)敏史;④自愿簽署知情同意書(shū)。(2)排除標(biāo)準(zhǔn):①妊娠期或哺乳期女性;②合并其他器官惡性腫瘤;③合并肝、腎等器官功能衰竭;④精神疾病或智力障礙。

    1.3 方法

    (1)檢查方法:使用飛利浦iU22型超聲診斷儀,二維超聲采用L12-5探頭,CEUS使用L9-3探頭與聲諾維SonoVue造影劑(意大利Bracco公司),定量分析原參數(shù)采用機(jī)器自帶的Q-LAB軟件分析超聲造影時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度(TIC)曲線(xiàn)得到。檢查時(shí),患者呈仰臥位,完全顯露頸部皮膚,收集超聲圖像,觀察結(jié)節(jié)形態(tài)、大小、回聲邊界等信息,同時(shí)觀察有無(wú)鈣化與是否實(shí)性。依據(jù)上述特點(diǎn),參照2017年版ACR的TI-RADS分級(jí)[2]對(duì)結(jié)節(jié)進(jìn)行評(píng)分。隨后,把機(jī)器轉(zhuǎn)換為CEUS模式,選取既可清晰顯示結(jié)節(jié)還能顯示其周?chē)糠终<谞钕賹?shí)質(zhì)的最大切面作為固定圖像,采用快速團(tuán)注法將2.0mL造影劑注射在肘部淺靜脈,并使用5mL生理鹽水推注沖洗,動(dòng)態(tài)觀察3min,將3min內(nèi)的動(dòng)態(tài)圖像存儲(chǔ)在硬盤(pán)內(nèi)。(2)新參數(shù):通過(guò)觀察動(dòng)態(tài)圖像,選取感興趣區(qū),使用Q-LAB軟件繪制出TIC曲線(xiàn),以獲取原參數(shù)[峰值強(qiáng)度(PI)、達(dá)峰時(shí)間(TTP)、曲線(xiàn)下面積(AUC)、曲線(xiàn)梯度],然后根據(jù)原參數(shù)得到新參數(shù),即PI差值、TTP差值、AUC差值、曲線(xiàn)梯度差值,PI差值/TTP差值/AUC差值/曲線(xiàn)梯度差值=正常組織PI/TTP/AUC/曲線(xiàn)梯度-結(jié)節(jié)PI/TTP/AUC/曲線(xiàn)梯度。(3)TI-RADS分級(jí)結(jié)節(jié)評(píng)分[3]:從結(jié)節(jié)結(jié)構(gòu)、形態(tài)、回聲、邊緣、局灶強(qiáng)回聲5個(gè)方面評(píng)分,如低回聲計(jì)2分,實(shí)性計(jì)2分,邊緣不規(guī)則計(jì)2分,點(diǎn)狀強(qiáng)回聲計(jì)3分,縱橫比>1計(jì)3分,5個(gè)方面評(píng)分相加即為總分,依據(jù)評(píng)分對(duì)結(jié)節(jié)進(jìn)行分級(jí)。0分為1級(jí),表示為良性結(jié)節(jié);2分為2級(jí),表示不可疑;3分為3級(jí),表示低度可疑;4~6分為4級(jí),表示中度可疑;評(píng)分≥7分為5級(jí),表示高度可疑。其中當(dāng)結(jié)節(jié)評(píng)分為4級(jí)時(shí),選取定量分析新參數(shù)聯(lián)合診斷,若新參數(shù)判定為惡性,則將TI-RADS分級(jí)升至5級(jí),反之,則降至3級(jí),從而得到聯(lián)合診斷的準(zhǔn)確度,靈敏度,特異度。

    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

    2 結(jié)果

    2.1 病理結(jié)果

    本研究60例患者中,經(jīng)病理診斷有27例為惡性結(jié)節(jié),占比45.00%,33例為良性結(jié)節(jié),占比55.00%。

    2.2 良性組與惡性組新參數(shù)對(duì)比

    惡性組PI差值與AUC差值較良性組高,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);兩組TTP差值、曲線(xiàn)梯度差值對(duì)比,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見(jiàn)表1。

    表1 良性組與惡性組新參數(shù)對(duì)比

    2.3 PI差值與AUC差值在甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性中的預(yù)測(cè)價(jià)值

    將甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性作為狀態(tài)變量(1=惡性結(jié)節(jié),2=良性結(jié)節(jié)),將PI差值與AUC差值作為檢驗(yàn)變量,繪制ROC曲線(xiàn),見(jiàn)圖1,結(jié)果顯示,PI差值預(yù)測(cè)甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的AUC為0.910,預(yù)測(cè)價(jià)值高,AUC差值預(yù)測(cè)甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的AUC為0.708,預(yù)測(cè)價(jià)值中等。見(jiàn)表2。

    表2 PI差值與AUC差值在甲狀腺結(jié)節(jié)惡性中的預(yù)測(cè)價(jià)值

    圖1 ROC曲線(xiàn)

    表3 PI差值聯(lián)合TI-RADS分級(jí)診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的效能分析(例)

    2.4 PI差值聯(lián)合TI-RADS分級(jí)診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的效能分析

    根據(jù)上表可知,PI差值對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的預(yù)測(cè)價(jià)值顯著優(yōu)于AUC差值,故選取PI差值代表新參數(shù)。當(dāng)TI-RADS分級(jí)為4級(jí)時(shí),將其與PI差值聯(lián)合診斷,若該結(jié)節(jié)PI差值>1.4dB,即可把該結(jié)節(jié)升至5級(jí),反之,PI差值≤1.4dB,甚至為負(fù)整數(shù),即可把該結(jié)節(jié)降至3級(jí)。PI差值診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的準(zhǔn)確度、靈敏度、特異度分別為78.33%(47/60),96.30%(26/27),63.60%(21/33);TI-RADS分級(jí)分別為85.00%(51/60),88.89%(24/27),81.82%(27/33);聯(lián)合診斷分別為91.67%(55/60),96.30%(26/27),87.88%(29/33),均高于單獨(dú)診斷。見(jiàn)表3。

    3 討論

    甲狀腺結(jié)節(jié)為臨床常見(jiàn)的一種疾病,大部分結(jié)節(jié)為良性病變,小部分結(jié)節(jié)為惡性病變,前者經(jīng)臨床治療后可痊愈,預(yù)后情況較好,而后者臨床治療難度較大,預(yù)后較差,具有較高的病死率[4,5]。因此,盡早診斷并明確結(jié)節(jié)良惡性對(duì)改善疾病預(yù)后情況具有重要作用。

    超聲檢查憑借其無(wú)創(chuàng)、安全性高等優(yōu)勢(shì)已被臨床廣泛應(yīng)用于甲狀腺結(jié)節(jié)診斷中,為臨床診斷的首選方式,但由于部分惡性結(jié)節(jié)缺乏典型特征,導(dǎo)致常規(guī)超聲圖像診斷具有一定難度[6~8]。CEUS是在常規(guī)超聲基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新技術(shù),可實(shí)時(shí)觀察病灶內(nèi)血流灌注與微循環(huán)狀況,已逐漸被用于診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性中,定量分析為CEUS鑒別良惡性常用的方法,利用灌注曲線(xiàn)分析能夠量化評(píng)判指標(biāo),更精確評(píng)估結(jié)節(jié)良惡性,具有較好的臨床效果[9~11]。本研究結(jié)果顯示,惡性組PI差值與AUC差值較良性組高,繪制受試者工作曲線(xiàn)(ROC),結(jié)果顯示,PI差值與AUC差值預(yù)測(cè)甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的AUC分別為0.910、0.708,且PI差值預(yù)測(cè)價(jià)值更高。分析其原因?yàn)?,良性結(jié)節(jié)灌注流量較小,流速較慢,主要表現(xiàn)特點(diǎn)為低灌注型,而惡性結(jié)節(jié)灌注流量較大,流速較快,主要表現(xiàn)特點(diǎn)為高灌注型;因此惡性結(jié)節(jié)PI較良性結(jié)節(jié)高,故PI差值也較高,并且PI差值是以正常組織與病灶的PI為基礎(chǔ)計(jì)算得到的一種新參數(shù),可減少外界因素的影響,診斷準(zhǔn)確性更高[12,13]。此外,國(guó)外有學(xué)者認(rèn)為,ACR的TI-RADS分級(jí)為臨床提供了統(tǒng)一的診斷標(biāo)準(zhǔn),可為臨床決定是否要實(shí)施細(xì)胞穿刺提供參考[14]。本研究選取PI差值作為新參數(shù)與ARC的TI-RADS分級(jí)進(jìn)行聯(lián)合診斷,結(jié)果顯示,聯(lián)合診斷的準(zhǔn)確度、靈敏度、特異度分別為91.67%,96.30%,87.88%,均高

    于PI差值與TI-RADS分級(jí)單獨(dú)診斷,提示聯(lián)合診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的準(zhǔn)確度更高,臨床可根據(jù)患者病情決定是否采用聯(lián)合診斷方式,與師雯[15]研究結(jié)果基本一致。但本研究選取樣本量較小,尚存在一定不足之處,故本研究結(jié)果可靠性尚需進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量進(jìn)行研究,以為臨床提供更為可靠的參考數(shù)據(jù)。

    綜上所述,CEUS定量分析新參數(shù)診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性具有較好的臨床價(jià)值,同時(shí),將新參數(shù)與ACR的TI-RADS分級(jí)聯(lián)合診斷的準(zhǔn)確度更高,有助于指導(dǎo)臨床制定治療方案,在臨床中值得廣泛推廣應(yīng)用。

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