人工智能技術在機械電子工程領域的應用探討

劉龍

摘要：在以科技為驅動的大環(huán)境下，人工智能技術在人們的工作、學習和生活中得到了廣泛的應用。但就目前的現實來看，人工智能技術在總體上是比較單一的，比如一個“非智能”的系統(tǒng)，它的一個節(jié)點是自動運行的，并不是一個完全的人工智能。機械工程是人類生產和生活的重要組成部分，而傳統(tǒng)的機械工程都需要人工來完成，與人工智能技術相比，人工的工作效率和水平都不夠高。而將人工智能技術運用到極致，不但可以讓他們的手得到解放，而且還可以將整個機械系統(tǒng)的效率最大化。

關鍵詞：人工智能技術;機械電子工程領域;應用

1.人工智能技術在機械電子工程中的意義

將人工智能技術應用到機械電子領域，可有效的提升機械系統(tǒng)控制精度，還可以實現對產品的精確控制，從而提高產品精確度，這對于機械電子的發(fā)展和使用，都是非常重要的，而且還可以減少人工成本，提升產品質量。但是在實際操作中，由于受外部因素的影響，無法精確地進行精確的控制，因此需要針對實際情況，結合現場具體情況，對其進行相應調整，以保證其正常運轉。工作人員不能及時的發(fā)現問題，就不能及時解決問題，而人工智能則可以取代工作人員的工作，利用神經網絡和精確的控制來控制機器生產，并且對機器進行檢查，一旦發(fā)現了問題，就會立刻進行修正，讓整個系統(tǒng)的工作效率得到提升。

2.人工智能技術在機械電子工程領域的應用

2.1擴展機械電子市場

人工智能技術的運用，將會極大地推動整個機械工業(yè)的發(fā)展，不但可以使生產效率得到大幅提升，同時也可以滿足市場的需要。因此，在機械行業(yè)中，要適應市場的現實，靈活應用人工智能技術，為公司發(fā)展創(chuàng)造條件。機械電子技術人員必須充分認識其工作原理和參數，并充分考慮到其應用的合理性。人工智能技術的關鍵在于神經網絡和模糊控制，它們都是非常復雜的，所以在開始工作之前，必須要進行有針對性的培訓。將機械電子學和人工智能技術相結合，將會是一個雙贏的局面。

2.2數據處理

在大數據引領的新時代，各種數據和信息已經成為現代生產的重要組成部分。在機械電子工程中，人工智能技術的核心是數據的處理，其核心是數據的分析與存儲。其中，微機控制的應用是最重要的，它改變了機械電子工程的數字化，簡化了運行和維修，它還提高了功能的連接精度，確保了相關的數據處理速度。同時，將神經網絡、模糊控制等人工智能技術引入到機械電子工程領域，能夠將大量的數據進行分類，從而達到模擬人腦的思維模式，并通過一系列的輔助運算，提高機械電子產品的品質，并在一定程度上降低了項目投資，達到了最大的效益。而神經網絡作為智能技術的一個關鍵部件，在機械電子領域中的應用，不僅可以對關鍵數據進行高效的采集和存儲，而且還可以按照系統(tǒng)的命令對其進行動態(tài)處理，這就要求將整個網絡的各個部分都調動起來，保證了與人腦的高度一致，保證了數據的穩(wěn)定和精確度。這兩項技術的有機結合，使其變得更加簡單、方便，是當前機械電子技術發(fā)展的一個重要趨勢。

2.3精準表達

在傳統(tǒng)機械電子學中，由于其自身的不穩(wěn)定，很難捕捉到精確的應用數據，從而降低了產品質量。而人工智能技術在數據處理上的諸多優(yōu)點，使得系統(tǒng)能夠平穩(wěn)地傳遞和顯示出相關的數據，其強大的運算能力，可有效地減少機械電子產品的生產和制造過程中的時間消耗，從而達到企業(yè)利潤最大化。在實施的過程中，將人工智能技術引入到機械電子工程中，需根據實際情況輸入相應的程序，從而達到最優(yōu)的表現效果，從而提高了機器操作中的數據誤差。目前，人工智能技術在機械電子工程中的應用主要有超聲波、自動識別和激光掃描三大類，這些都是從各個層面保證了對工作目標的精確識別。其中，超聲檢測技術可精確地檢測到實際的距離，并與自動識別技術相結合，精確地控制機械電子的工作過程，從而向機器設備下達操作命令，從而提高機器的智能化水平。此外，由于采用激光掃描技術，可以確保資料的可靠傳送，但須強調其在機械電子工程中的應用效果，必須根據現場實際，選擇最佳、科學的測量方法，以達到準確的表示，以提高機械電子工程效率及質量。

2.4優(yōu)化電氣設備

在電子技術發(fā)展過程中，必須充分運用人工智能，才能真正實現電力系統(tǒng)的優(yōu)化。如果將人工智能的功能發(fā)揮到極致，那么優(yōu)化的速度就會大大加快，設備的品質也會隨之提升。從傳統(tǒng)優(yōu)化角度來看，對工程師的要求并不是很高，因為他們要熟悉電路、電磁場等方面的知識，還要有豐富的實際操作經驗，才能更好地進行設備的優(yōu)化。但這樣做也有一個弊端，那就是這個計劃并不是很穩(wěn)定。

2.5作業(yè)對象識別

在機械電子工程中，利用超聲波、激光、自動識別技術等人工智能技術，可有效地實現目標的識別，確保機器操作的準確性。其中超聲波檢測技術主要是利用超聲波來測量物體的形狀、大小、距離，以保證距離的準確;而激光掃描儀則是測量數據的準確性，通過激光掃描，可以清晰的看到物體的數據，但是這種技術也會受到灰塵的影響。將人工智能用于機械電子工程，是確保操作準確率的重要技術。

2.6神經網絡系統(tǒng)的應用

提升機械電子工程分析能力是一種非常典型的人工智能技術，它可以將人體的神經系統(tǒng)進行建模和擴充，從而形成一套智能的信息輸出系統(tǒng)，而在機械電子領域，則是利用神經元的構造來實現對數據的高效處理，并建立相應的功能模型，進行深入的分析。利用神經網絡技術可以解決更多復雜的機械問題，使其具有更高的智能水平，同時也可以增強其對問題的分析處理能力。

結束語

隨著國家對機械電子的日益重視，在傳統(tǒng)的機械電子制造領域中，仍然存在著許多問題，因此要想有效的提高和提高生產水平，就需要將尖端的科技進行不斷整合。隨著人工智能技術的發(fā)展，它的發(fā)展也越來越成熟，將人工智能技術運用到機械電子行業(yè)，可以極大的提高這一領域的工作效率，提高整個行業(yè)的自動化水平。在實踐中，技術人員應將兩者的優(yōu)勢有機地結合起來，以推動我國機械電子學的發(fā)展。

參考文獻

[1]夏再鵬，劉曉亮，馬良花，王慶波，孫華魁.人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].南方農機，2019（18）：3.