安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究
——基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)GMM分析

宋灑灑

(阜陽(yáng)師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 阜陽(yáng) 236037)

一、引言及文獻(xiàn)回顧

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，長(zhǎng)久以來(lái)的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式不再適應(yīng)現(xiàn)實(shí)發(fā)展的需要，尋找新的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力點(diǎn)成為當(dāng)務(wù)之急。2017年，安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占比42.9%，其中以技術(shù)密集作為主要特點(diǎn)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在服務(wù)業(yè)中的份額逐漸增加，且其集聚現(xiàn)象愈加明顯，在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用。因此，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要措施。但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)涵豐富，包括金融業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)等若干細(xì)分產(chǎn)業(yè)，客觀上看這些細(xì)分產(chǎn)業(yè)的集聚程度存在差異，其經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)是否存在行業(yè)異質(zhì)性值得研究。安徽省是極具代表性的中部省份，研究其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)對(duì)于其他省份實(shí)施具體的產(chǎn)業(yè)政策具有較強(qiáng)的參考價(jià)值。

Browning界定了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵以后，[1]對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究成為學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)。學(xué)者們的研究視角和研究方法各異，但對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系基本達(dá)成一致，均認(rèn)為集聚水平越高，越能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。劉麗萍通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用十分顯著。[2]周明生研究發(fā)現(xiàn)，京津冀地區(qū)的服務(wù)業(yè)集聚具有空間不平衡性，并且在短期內(nèi)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但長(zhǎng)期來(lái)看，這一結(jié)論不成立。[3]劉書(shū)涵、于化龍通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)實(shí)證分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有單向影響的結(jié)論。[4]閆奕榮、姚芳從產(chǎn)業(yè)集聚的不同階段出發(fā)研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，得出我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)過(guò)度集聚，存在擁堵效應(yīng)，對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起負(fù)作用的結(jié)論。[5]張浩然將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為低端和高端兩個(gè)類(lèi)別，通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市經(jīng)濟(jì)效率具有促進(jìn)作用，但這種促進(jìn)作用具有地區(qū)異質(zhì)性。[6]蔡雅琴認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠顯著地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并且各地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的主要原因在于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的不同。[7]李斌、楊冉基于空間相關(guān)性的視角，分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市經(jīng)濟(jì)績(jī)效的空間溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)這種正向的溢出效應(yīng)主要表現(xiàn)為省內(nèi)溢出。[8]

由上可知，對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究集中于實(shí)證分析，缺乏對(duì)二者之間作用機(jī)理的解讀，對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)何種路徑作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)缺乏系統(tǒng)性認(rèn)識(shí)。從研究對(duì)象來(lái)看，主要集中于對(duì)全國(guó)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，對(duì)具有特殊地位的省份研究不足，并且研究主要集中于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚整體，缺少對(duì)于其細(xì)分行業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究。本文在這些方面力爭(zhēng)有所突破，從而為安徽省及其他省份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的合理布局和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新思路。

二、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)機(jī)制分析

為了獲得某區(qū)域在地理位置、資源能源、政府政策等方面的優(yōu)勢(shì)，大量具有緊密聯(lián)系的企業(yè)在該區(qū)域集中，產(chǎn)業(yè)集聚化是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生溢出效應(yīng)的作用路徑主要有：規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)和示范效應(yīng)、專(zhuān)業(yè)化效應(yīng)。

(一)規(guī)模效應(yīng)

大量的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在某一區(qū)域的集中，必然使得圍繞該行業(yè)的資金、技術(shù)、人才等生產(chǎn)要素在該區(qū)域迅速集中，從而使得區(qū)域企業(yè)的服務(wù)水平提高。區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施等資源具有共享性，企業(yè)可以根據(jù)自身的發(fā)展需求合理使用區(qū)域內(nèi)資源，節(jié)約了在市場(chǎng)上尋找合適資源所需要花費(fèi)的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本，從而有利于企業(yè)提高生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)效率。

(二)技術(shù)溢出效應(yīng)

馬歇爾認(rèn)為，技術(shù)因素是造成產(chǎn)業(yè)在地區(qū)集聚的主要原因，產(chǎn)業(yè)傾向于在技術(shù)水平較高的地區(qū)集中。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在地理位置上的臨近使得技術(shù)在企業(yè)之間的傳播更加便利，加上集聚區(qū)域內(nèi)人才的流動(dòng)性，產(chǎn)業(yè)間先進(jìn)的技術(shù)和創(chuàng)新能夠在各企業(yè)迅速傳播，進(jìn)而促進(jìn)集聚區(qū)域內(nèi)技術(shù)水平的提高。

(三)競(jìng)爭(zhēng)和示范效應(yīng)

集聚區(qū)域內(nèi)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)天然存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，為了獲取更大的利潤(rùn)，這些企業(yè)在人才、資源、管理等方面展開(kāi)了激烈的爭(zhēng)奪。同時(shí)，當(dāng)某些企業(yè)在某些環(huán)節(jié)進(jìn)行改進(jìn)、創(chuàng)新，并取得較好的效果，也會(huì)引起其他企業(yè)的模仿、跟進(jìn)。各企業(yè)間的良性競(jìng)爭(zhēng)，使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體的產(chǎn)品質(zhì)量得到提高，人們能夠享受到更高品質(zhì)的商品以及更低廉的價(jià)格。

(四)專(zhuān)業(yè)化效應(yīng)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)生和發(fā)展本身是社會(huì)生產(chǎn)專(zhuān)業(yè)化的結(jié)果，而其集聚化趨勢(shì)反過(guò)來(lái)又能促進(jìn)服務(wù)的專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)。為了謀求更大的市場(chǎng)份額，集聚區(qū)域內(nèi)的企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中往往注重提高服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)的專(zhuān)業(yè)化。為了集中主要資源提高企業(yè)服務(wù)的專(zhuān)業(yè)化水平，企業(yè)可以把與服務(wù)的專(zhuān)業(yè)化經(jīng)營(yíng)聯(lián)系不大的非核心業(yè)務(wù)外包出去，交給其他企業(yè)運(yùn)作。

三、模型建立與變量說(shuō)明

(一)安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的測(cè)度

區(qū)位商、空間基尼系數(shù)、HHI指數(shù)等方法都可以用來(lái)測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚程度，[9-10]這些方法各有優(yōu)劣。區(qū)位商不僅可以表示某一產(chǎn)業(yè)在某地區(qū)的集中程度，還可以表示該產(chǎn)業(yè)在全國(guó)的相對(duì)規(guī)模，且具有數(shù)據(jù)易得、操作簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn)。本文借鑒陳建軍[11]的做法采取區(qū)位商法測(cè)度安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平。

區(qū)位商表示產(chǎn)業(yè)在某特定區(qū)域的集中程度，是指某區(qū)域的某一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)占全國(guó)該產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)的比重，計(jì)算公式如下：

LQij是i產(chǎn)業(yè)在j區(qū)域的區(qū)位商值，代表i產(chǎn)業(yè)在j區(qū)域的集聚水平；eij是j區(qū)域i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，ej是j區(qū)域的總就業(yè)人數(shù)，ei是更高層次區(qū)域中i產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)，e是更高層次區(qū)域的總就業(yè)人數(shù)。區(qū)位商值大于1，表示產(chǎn)業(yè)i發(fā)展規(guī)模較大，集聚水平較高；區(qū)位商值小于1，表示產(chǎn)業(yè)i發(fā)展規(guī)模較小，集聚現(xiàn)象不明顯。

(二)面板數(shù)據(jù)模型的建立與變量說(shuō)明

本文借鑒新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)做法，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚變量引入柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，具體如下：

Y=ALαKβLQγ

(1)

Y表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況，A表示自然資源狀況，L表示勞動(dòng)力要素，K表示資本要素，LQ表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度，α、β、γ表示各要素的貢獻(xiàn)比例，均為參數(shù)，并且0<α、β、γ<1，α+β+γ=1。

將等式兩邊取對(duì)數(shù)，得

lnY=lnA+αlnL+βlnK+γlnLQ

(2)

在一定時(shí)間內(nèi)，一般假定自然資源是不變的，結(jié)合上式，可推出

lnYit=α0+α1lnLit+α2lnKit+α3lnLQit+εit

(3)

除上述變量外，還有一些變量會(huì)影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況，本文根據(jù)前人的研究結(jié)果和現(xiàn)實(shí)狀況，選取了外商直接投資和人力資本作為控制變量加入模型，則

LNPGDPit=α0+α1LNLit+α2LNKit+α3LNLQit

+α4LNFDIit+α5LNEDUit+εit

(4)

i表示安徽省各地級(jí)市，t表示不同的年份，PGDP表示各市的經(jīng)濟(jì)狀況，采用地區(qū)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值衡量；L表示勞動(dòng)力投入狀況，用各市年就業(yè)總量表示；K表示資本投入量，用各市固定資產(chǎn)投資額表示；用LQ表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平，用各市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位商值來(lái)測(cè)度；FDI表示外商直接投資總額，采用各市年實(shí)際利用外資額表示；EDU表示人力資本，采用各市高等學(xué)校在校生人數(shù)表示；α表示相關(guān)系數(shù)；ε表示誤差項(xiàng)。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

學(xué)術(shù)界對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定一直存在爭(zhēng)議。文章綜合已有研究成果，確定本文研究的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)主要包括批發(fā)零售業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)等八個(gè)行業(yè)。本文相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2007—2018)和安徽省統(tǒng)計(jì)局。模型各變量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)全樣本估計(jì)結(jié)果

為了系統(tǒng)的研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，本文基于2006—2017年安徽省市級(jí)面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)模型。如果遺漏重要變量，或者解釋變量和擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)可能導(dǎo)致內(nèi)生性問(wèn)題。為了解決該問(wèn)題，筆者將被解釋變量人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的滯后一期作為解釋變量引入模型，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)最多的是系統(tǒng)GMM模型估計(jì)，要判斷系統(tǒng)GMM是否適用，首先要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄_動(dòng)項(xiàng)εit是否存在自相關(guān)。筆者根據(jù)Arellano的觀點(diǎn)，采用兩步式的估計(jì)結(jié)果判斷采用系統(tǒng)GMM模型還是差分GMM模型，根據(jù)一步式的回歸結(jié)果進(jìn)行系數(shù)顯著性分析。AR(1)和AR(2)檢驗(yàn)的z統(tǒng)計(jì)量分別為-1.94和-0.95，其伴隨概率分別為0.051和0.339，說(shuō)明模型擾動(dòng)項(xiàng)的差分存在一階自相關(guān)，但不存在二階自相關(guān)，即擾動(dòng)項(xiàng)εit無(wú)自相關(guān)，適用系統(tǒng)GMM。Sargan檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量數(shù)值說(shuō)明無(wú)法拒絕“所有工具變量均有效”的原假設(shè)，說(shuō)明模型不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題，所用工具變量的選擇均有效，適用于系統(tǒng)GMM分析方法，模型設(shè)定合理。本文采用stata軟件進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 全樣本回歸結(jié)果

逐項(xiàng)把控制變量加入模型，通過(guò)實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的一階滯后項(xiàng)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r不僅取決于當(dāng)期的各種因素，也受到往期經(jīng)濟(jì)狀況的影響，往期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越會(huì)促進(jìn)當(dāng)期地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有慣性，這符合本研究預(yù)期，也說(shuō)明了本研究使用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)分析具有合理性。

從整體看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚變量回歸系數(shù)顯著為正，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響，這與大多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)果一致，也與本研究理論分析一致，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的溢出效應(yīng)，能通過(guò)規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)和示范效應(yīng)、專(zhuān)業(yè)化效應(yīng)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

勞動(dòng)力投入總量的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明地區(qū)勞動(dòng)力投入總量對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的負(fù)向影響，可以這樣理解：在當(dāng)今的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，需要的是掌握尖端技術(shù)的高素質(zhì)勞動(dòng)力，單純依靠勞動(dòng)力總量的投入不僅不能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還會(huì)由于低素質(zhì)勞動(dòng)力大量涌入勞動(dòng)密集型企業(yè)從事低端產(chǎn)品的生產(chǎn)，造成經(jīng)濟(jì)資源的浪費(fèi)，從而抑制經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

固定資產(chǎn)投資變量的回歸系數(shù)為正，但隨著控制變量逐漸加入，固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響從顯著到不顯著。這可能是因?yàn)橥顿Y是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車(chē)之一，固定資產(chǎn)投資不僅可以提高生產(chǎn)能力，還可以刺激生產(chǎn)需求，是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。但安徽省內(nèi)固定資產(chǎn)投資總額不足，其投向沒(méi)有覆蓋到關(guān)鍵部門(mén)，暫時(shí)沒(méi)能發(fā)揮其帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。

外商直接投資變量沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這可能是因?yàn)橥馍讨苯油顿Y雖然能夠帶來(lái)資金技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，從而提高地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但可能由于各種原因影響，實(shí)際利用外資水平不高，利用率低下，還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)利用外資的紅利。

人力資本變量前的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明人力資本對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響，高學(xué)歷人力資本在本地區(qū)就業(yè)能提升企業(yè)的管理水平、生產(chǎn)效率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

(二)分樣本估計(jì)結(jié)果

為了進(jìn)一步分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)，本文將各細(xì)分行業(yè)集聚變量分別放入計(jì)量模型進(jìn)行回歸，估計(jì)結(jié)果如表3和表4所示。

表3 分樣本估計(jì)結(jié)果

表4 分樣本估計(jì)結(jié)果(續(xù)表)

由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的性質(zhì)和發(fā)展?fàn)顩r差異較大，實(shí)證結(jié)果中各變量回歸系數(shù)和顯著性水平也有所差異，限于篇幅，本文僅對(duì)各細(xì)分行業(yè)集聚水平變量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行具體分析，其余變量的分析省略。由表3和表4可以看出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)中交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有顯著的正向影響，對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)分別為0.0574、0.0584和0.1849，經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)最大的是金融業(yè)集聚，其次是信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)集聚，最小的是交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)集聚，這說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)這幾個(gè)細(xì)分行業(yè)集聚雖然都具有顯著的正向經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)，但溢出強(qiáng)度具有差異性，即具有行業(yè)異質(zhì)性。批發(fā)零售業(yè)和科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚變量前的回歸系數(shù)為正，但沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明批發(fā)零售業(yè)和科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚雖然能夠拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不明顯，原因可能是安徽省該行業(yè)整體發(fā)展水平較低，規(guī)模較小，集聚現(xiàn)象不明顯，由于其集聚程度較低，產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)等力量較弱，對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用還沒(méi)有發(fā)揮出來(lái)。房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)和地質(zhì)勘查業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)集聚變量前的回歸系數(shù)為負(fù)，即對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向外溢效應(yīng)，但沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這可能是企業(yè)在集聚過(guò)程中存在惡性競(jìng)爭(zhēng)使得集聚區(qū)域內(nèi)環(huán)境質(zhì)量下降、生產(chǎn)要素成本上升、管理混亂及產(chǎn)品的同質(zhì)化過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)等問(wèn)題，從而對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向作用。

五、結(jié)論及建議

本文基于2006—2017年安徽省16個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建市級(jí)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，采用系統(tǒng)GMM從計(jì)量角度實(shí)證分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)，得出如下結(jié)論：總的來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的溢出效應(yīng)，但就其細(xì)分行業(yè)而言，該結(jié)論并不必然成立，即具有行業(yè)異質(zhì)性；固定資產(chǎn)投資、教育水平和外商直接投資顯著地促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，且教育水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最大；而就業(yè)總量的增加會(huì)抑制地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

本文基于上述研究結(jié)論，從促進(jìn)各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)合理布局的角度出發(fā)，提出以下建議：(1)推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向地區(qū)集中化發(fā)展時(shí)，應(yīng)注意適度原則，即考慮到集聚規(guī)模的大小對(duì)經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)，根據(jù)自身資源稟賦和戰(zhàn)略規(guī)劃，制定合理、合適的發(fā)展政策，不片面的追求集聚水平提高，避免出現(xiàn)集聚的擁擠效應(yīng)繼而產(chǎn)生對(duì)經(jīng)濟(jì)的負(fù)向溢出效應(yīng)。(2)在制定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展政策時(shí)，應(yīng)注意因地制宜原則，即結(jié)合生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)的行業(yè)異質(zhì)性，根據(jù)地區(qū)實(shí)際情況，有主次、有先后、有差異地推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而更好地促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。(3)政府出臺(tái)一系列政策支持地區(qū)發(fā)展。一方面根據(jù)實(shí)際發(fā)展情況加大資本投入，另一方面加大招商引資力度，不僅僅單純?cè)黾邮?nèi)資本投入，要更多地利用外資，為省內(nèi)企業(yè)掌握高水平技術(shù)創(chuàng)造優(yōu)良環(huán)境。(4)提高教育經(jīng)費(fèi)的投入，培養(yǎng)高素質(zhì)勞動(dòng)力。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其行業(yè)相比的突出點(diǎn)在于技術(shù)性較強(qiáng)，它的發(fā)展主要依靠技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)，而不依賴(lài)于低素質(zhì)勞動(dòng)力的投入和資源消耗的增加。加大對(duì)教育的傾斜力度，培養(yǎng)高素質(zhì)勞動(dòng)力能夠增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步從而拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。