• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      吉林省城市化與旅游業(yè)時空耦合協(xié)調(diào)研究

      2021-05-13 05:52:46李國柱
      通化師范學(xué)院學(xué)報 2021年4期
      關(guān)鍵詞:耦合度長春市城市化

      李國柱,王 楠,趙 震

      城市化是經(jīng)濟增長的重要引擎,旅游業(yè)是經(jīng)濟增長的新動力,二者存在著顯著的耦合性特征.城市化通過經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、環(huán)境改善等效應(yīng)為旅游業(yè)發(fā)展提供良好的空間支撐;旅游業(yè)作為國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè),可以推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與社會文化重構(gòu),逐漸成為城市化的主導(dǎo)力量.研究城市化與旅游業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展是地理學(xué)、旅游學(xué)和城市學(xué)的重要課題,已有的研究主要集中于二者的耦合關(guān)聯(lián)度研究、典型案例研究與影響因素研究等方面.趙磊等運用耦合協(xié)調(diào)度模型測算了中國30 個省份旅游業(yè)與城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)度[1];吳艷春運用耦合協(xié)調(diào)與地理學(xué)理論研究了全域旅游背景下哈爾濱市旅游業(yè)與城鎮(zhèn)化的相互作用,表明兩者具有較為顯著的互動效果[2];高楠、魏鴻雁和丁華等分別以西安市、江蘇省和浙江省安吉縣為例,運用耦合模型,探討城市化與旅游業(yè)之間的相互關(guān)系,結(jié)果表明城市化系統(tǒng)與旅游系統(tǒng)具有較強的耦合關(guān)聯(lián)[3-5];暴向平等運用熵值法和耦合模型分析了烏蘭察布市城市化與旅游業(yè)的協(xié)調(diào)度及其影響因素[6];趙書虹等運用空間杜賓模型對云南省驅(qū)動型城市的城市化與旅游業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展因素進行研究[7].鐘家雨等認(rèn)為旅游業(yè)與城市化存在顯著長期均衡有序關(guān)系[8];胡付照等的研究表明城市化水平與旅游經(jīng)濟發(fā)展擬合效果較好[9];黨婕等通過張掖市的實證研究進一步表明城市化可以帶動旅游業(yè)發(fā)展,而旅游能加速城市化進程,二者互相促進影響[10].

      綜上所述,城市化與旅游業(yè)發(fā)展間關(guān)系研究的成果比較豐富,但從空間角度分析區(qū)域城市化與旅游業(yè)之間協(xié)調(diào)發(fā)展程度的研究較少,尚未見到針對吉林省的研究成果.因此,本文通過構(gòu)建吉林省城市化系統(tǒng)與旅游業(yè)系統(tǒng)的指標(biāo)體系,對2006—2017 年吉林省各市(自治州)的城市化水平與旅游業(yè)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進行評價,從而明確吉林省城市化與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動態(tài)關(guān)系變化狀況,為二者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論依據(jù).

      1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

      1.1 研究區(qū)概況

      吉林省地處于東北地區(qū)的中部,優(yōu)越的區(qū)位條件、優(yōu)美的生態(tài)環(huán)境、深厚的文化底蘊和悠久的歷史文化,使得吉林省在東北地區(qū)的休閑旅游中占有重要地位.2019 年,全年全省接待國內(nèi)外游客24 833.01 萬人次,其中,接待國內(nèi)游客24 696.43 萬人次,接待入境游客136.58 萬人次.全年旅游總收入4 920.38 億元人民幣,其中,國內(nèi)旅游收入4 877.89 億元人民幣,旅游外匯收入6.15 億美元.2019 年末,全省有旅行社967 家,星級以上飯店98 家,國家A 級旅游景區(qū)231 家.

      2019 年,全省常住人口為2 690.73 萬人,其中城鎮(zhèn)常住人口1 567.93 萬人,常住人口城鎮(zhèn)化率為58.27%.全省實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值11 726.82億元,第三產(chǎn)業(yè)增加值6 304.68 億元,第三產(chǎn)業(yè)增加值比重為53.8%.城鄉(xiāng)居民人均可支配收入分別為32 299 元和14 936 元.城市和鄉(xiāng)村居民人均消費支出分別為23 394 元和11 457元,恩格爾系數(shù)分別為23.4%和28.1%.

      1.2 數(shù)據(jù)來源

      旅游業(yè)與城鎮(zhèn)化所有數(shù)據(jù)均來源于2006—2017 年的吉林省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、《吉林省統(tǒng)計年鑒》《中國文化和旅游統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》.個別缺失數(shù)據(jù)用相鄰年份作插值法補齊.

      2 研究方法

      2.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

      本文主要從城市化發(fā)展水平與旅游業(yè)發(fā)展水平兩個方面討論吉林省地級市城市化與旅游業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的狀況.基于城市化與旅游業(yè)的內(nèi)涵,以科學(xué)性、層次性、可操作性和整體性的原則,借鑒已有的研究成果[8,11-12],初步構(gòu)建兩者的指標(biāo)體系.在城市化發(fā)展評價中,主要從經(jīng)濟發(fā)展、人口發(fā)展、社會發(fā)展和環(huán)境發(fā)展4 個層次建立指標(biāo)體系.在旅游業(yè)發(fā)展中,分別從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟效益、社會效益和環(huán)境效益4 個方面構(gòu)建評價指標(biāo),并運用層次分析法確定指標(biāo)的權(quán)重,得到評價指標(biāo)體系,見表1.

      2.2 熵值法

      數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化.由于不同指標(biāo)存在量綱單位的差異,為了保證每個指標(biāo)的可比性,在耦合協(xié)調(diào)度計算之前需要運用極差法對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理.

      式中:xij為第i年第j項指標(biāo)的原始數(shù)值;max(xj)和min(xj)分別表示2006—2017 年第j項指標(biāo)的最大值和最小值;Zij為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù).為了避免標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值出現(xiàn)“0”值,將標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)值向右平移0.001 個單位.

      確定指標(biāo)權(quán)重.為了防止指標(biāo)衡量結(jié)果的主觀化,本文采用熵值法確定指標(biāo)層權(quán)重.熵值法是客觀賦值法的一種,即利用指標(biāo)本身數(shù)值的大小確定其賦值.以下為熵值法求權(quán)重的基本步驟.

      計算第j項第i個指標(biāo)值的比重:

      計算第j項指標(biāo)的熵值:

      式中:k>0,lnpij為自然對數(shù),ej≥0,此時,xij給定的j全部相等,則有pij=1/m,此時ej取極大值.設(shè)k=1/lnm,有0≤ej≤1.根據(jù)熵的概念,第j項指標(biāo)值信息熵與1 之間的差值越大,該指標(biāo)的效用值就越大.

      計算某一指標(biāo)的變異系數(shù):

      計算第j項指標(biāo)的權(quán)重值:

      計算系統(tǒng)發(fā)展水平指數(shù):

      式(7)中,U1表示城市化水平綜合指數(shù);式(8)中,U2表示旅游業(yè)發(fā)展水平綜合指數(shù).

      表1 吉林省城市化與旅游業(yè)發(fā)展水平評價指標(biāo)及權(quán)重

      2.3 耦合協(xié)調(diào)度計算

      2.3.1 耦合度模型

      耦合度為物理學(xué)概念,表示兩個或兩個以上的系統(tǒng)或運動方式之間相互影響、相互作用的關(guān)系.借助耦合度函數(shù)可以揭示土地生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)之間相互作用、相互影響的內(nèi)在協(xié)同機制[13].本文采用耦合系數(shù)模型對吉林省城市化水平與旅游業(yè)耦合度進行評價,計算公式為:

      式中:U1為城市化水平綜合指數(shù),U2為旅游業(yè)發(fā)展水平綜合指數(shù),C為系統(tǒng)耦合度,C∈[0,1],C值越大,表明兩大系統(tǒng)要素互動情況越好.

      2.3.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

      耦合度模型可以反映城市化發(fā)展水平與旅游業(yè)協(xié)同發(fā)展的一致性,卻無法反映兩個系統(tǒng)之間的整體功效與協(xié)同功效.因此引入耦合協(xié)調(diào)度模型,反應(yīng)兩個系統(tǒng)發(fā)展水平的高低情況.耦合協(xié)調(diào)度越高,表示兩個系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)關(guān)系越好,公式如下:

      式中:D為城市化與旅游業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度,T為城市化與旅游業(yè)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù),反映城市化與旅游業(yè)系統(tǒng)整體協(xié)同效應(yīng),α與β代表的是待定系數(shù),一般α+β=1,在本文中城市化與旅游業(yè)同等重要,此處取α=β=0.5,借鑒已有的研究成果[14-16],對耦合度與耦合協(xié)調(diào)度進行劃分,見表2、表3.

      表2 耦合度評定等級劃分

      表3 協(xié)調(diào)度類型劃分

      3 實證分析

      3.1 城市化與旅游業(yè)綜合指數(shù)分析

      基于熵值法測算權(quán)重的基礎(chǔ),將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,分別計算出吉林省城市化與旅游業(yè)綜合發(fā)展指數(shù),能夠更加客觀科學(xué)地評價城市化與旅游業(yè)的發(fā)展水平.據(jù)表4 可知,吉林省城市化水平整體呈波動上升趨勢,綜合指數(shù)從2006 年的0.193 5 上升到2017 年的0.349 4,增長幅度達到80.5%.2017 年,吉林省各市州城市化綜合指數(shù)差異顯著,長春市最高,白城市最低,前者是后者的2.96 倍.2006—2017 年,城市化綜合指數(shù)增長幅度最大的是長春市,增幅為167.23%,最小的是吉林市,增幅僅有36.2%.值得注意的是四平市和松原市的增長幅度也都超過100%,城市化發(fā)展速度較快.

      表4 吉林省城市化水平綜合評價指數(shù)

      吉林省旅游業(yè)的發(fā)展呈逐步上升趨勢.旅游業(yè)平均綜合指數(shù)從2006 年的0.137 5 上升到2017 年的0.260 9,增長幅度為89.7%.2006年,綜合指數(shù)最高的延邊朝鮮族自治州為0.328,排在第二位的長春市達到0.24,其他各市都在0.1 上下浮動.2017 年,綜合指數(shù)最高的仍是延邊朝鮮族自治州,為0.721 5,最低的是遼源市,僅為0.101 3(表5).2006—2017 年,旅游業(yè)綜合指數(shù)增長幅度最高的通化市達到216%,而松原市的旅游業(yè)綜合指數(shù)出現(xiàn)了負(fù)增長.

      3.2 時間序列分析

      運用耦合度與協(xié)調(diào)度模型,計算得出2006—2017 年吉林省各市州城市化與旅游業(yè)的耦合度與協(xié)調(diào)度,見表6,并用其均值表示吉林省的耦合度和協(xié)調(diào)度變化趨勢與演化特征,見圖1.2006 年,吉林省城市化與旅游業(yè)耦合度均值為0.796 5,2017 年均值耦合度達到0.928 3,耦合度值總體上呈迂回上升趨勢,表明吉林省城市化與旅游業(yè)復(fù)合系統(tǒng)整體上耦合水平很高.2006 年,吉林省城市化與旅游業(yè)協(xié)調(diào)度均值為0.391,2018 年協(xié)調(diào)度均值達到0.521,協(xié)調(diào)度值總體上呈波動上升,由輕度失調(diào)向勉強協(xié)調(diào)過渡.總體看來,吉林省城市化與旅游業(yè)耦合度高,互動性強,耦合協(xié)調(diào)度較高且平穩(wěn),表明兩系統(tǒng)相互促進,協(xié)調(diào)發(fā)展.

      圖1 2006—2017 年吉林省城市化與旅游業(yè)耦合度與協(xié)調(diào)度

      3.3 空間序列分析

      為了分析吉林省城市化與旅游業(yè)的耦合度空間演化規(guī)律,繪制了2006—2017 年吉林省各市(州)耦合態(tài)勢圖(圖2).2006 年,高耦合度的市(州)有長春市、通化市、延邊州和白城市,其中最高的是長春市,耦合度為0.848.長春市作為吉林省的行政中心,其經(jīng)濟基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施、資源稟賦與文化底蘊都處于優(yōu)勢地位,城市化與旅游業(yè)達到高度耦合,城市化與旅游業(yè)發(fā)展可以相互促進.至2017 年,吉林省9 個市(州)城市化與旅游業(yè)耦合狀態(tài)都達到系統(tǒng)優(yōu)化水平,耦合度最高的是長春市,為0.960,最低的是白山市,其值為0.894.2006—2017 年,耦合度提升最快的是四平市,其次是松原市和吉林市.

      表5 吉林省旅游業(yè)綜合評價指數(shù)

      圖2 吉林省各市(州)城市化與旅游業(yè)的耦合度演化過程

      為更加清晰地剖析吉林省城市化與旅游業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間格局演化特征,利用ArcGIS12.0 分 別 對2006 年、2012 年、2017 年吉林省城市化與旅游業(yè)協(xié)調(diào)水平進行空間可視化處理(圖3).

      表6 城市化與旅游業(yè)耦合協(xié)調(diào)度計算結(jié)果

      圖3 城市化與旅游業(yè)協(xié)調(diào)度空間格局演化

      2006—2017 年,吉林省城市化與旅游業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的態(tài)勢變化較為明顯,從2006 年的輕度失調(diào)、瀕臨失調(diào)和勉強協(xié)調(diào)三種類型,發(fā)展到2017 年的輕度失調(diào)、瀕臨失調(diào)、勉強協(xié)調(diào)、初級協(xié)調(diào)和中級協(xié)調(diào)五種類型.2006 年,各市(州)協(xié)調(diào)度較低,只有延邊朝鮮族自治州處于勉強協(xié)調(diào)階段,吉林市和長春市處于瀕臨失調(diào)階段,其他城市耦合協(xié)調(diào)度等級處于輕度失調(diào)階段.耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出東北高,西北與南部低的空間格局.2012 年,吉林省城市化與旅游業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平均有提升,空間格局特征改變.耦合協(xié)調(diào)度的類型出現(xiàn)4 種,輕度失調(diào)、瀕臨失調(diào)、勉強協(xié)調(diào)和初級協(xié)調(diào).延邊朝鮮族自治州與長春市的協(xié)調(diào)度處于初級協(xié)調(diào)階段;通化市、吉林市和白山市協(xié)調(diào)度提升幅度較大,分別由輕度失調(diào)向勉強失調(diào)和瀕臨失調(diào)過度;其他城市協(xié)調(diào)度等級沒有改變,依舊處于輕度失調(diào)階段.2017 年,長春市與延邊朝鮮族自治州的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展等級處于中級協(xié)調(diào)階段,吉林市與通化市處于勉強協(xié)調(diào)階段,白山市與松原市處于瀕臨階段,其他地級市依舊處于輕度失調(diào)階段.

      4 結(jié)論與建議

      4.1 結(jié)論

      本研究在構(gòu)建吉林省城市化與旅游業(yè)兩系統(tǒng)綜合評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,測算城市化與旅游業(yè)的綜合指數(shù),從時間與空間的維度對2006—2017 年吉林省各地級市城市化與旅游業(yè)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進行實證分析,得到以下結(jié)論.

      (1)吉林省城市化與旅游業(yè)綜合指數(shù)基本呈上升的趨勢,但是區(qū)域差異明顯.城市化綜合指數(shù)呈現(xiàn)出東部與北部高,西部與南部低的空間格局;旅游業(yè)綜合指數(shù)呈現(xiàn)出東部高、西部低的空間格局.

      (2)在時間維度上,城市化與旅游業(yè)的耦合度與協(xié)調(diào)度呈波動上升的趨勢,耦合度處于系統(tǒng)優(yōu)化階段,協(xié)調(diào)度由輕度失調(diào)向中級協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)化.

      (3)在空間維度上,城市化與旅游業(yè)耦合度與協(xié)調(diào)度存在明顯的空間差異.各市(州)耦合度普遍處于高位,均位于系統(tǒng)優(yōu)化階段.長春市耦合度最高,吉林市耦合度最低.在協(xié)調(diào)度上,各地級市之間區(qū)域差異較大,長春市、吉林市、通化市與延邊朝鮮族自治州城市化與旅游業(yè)耦合度保持最高水平,白城市、遼源市與四平市城市化與旅游業(yè)耦合度較低,呈現(xiàn)出壟狀的分布格局.

      4.2 建議

      城市化與旅游業(yè)在理論和實踐上都存在著密切的互動關(guān)系,在推進城市化的建設(shè)過程中,兩者的相互協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義.吉林省內(nèi)9 市(州)城市化與旅游業(yè)發(fā)展耦合作用強,發(fā)展協(xié)調(diào)性存在區(qū)域差異,今后應(yīng)繼續(xù)挖掘區(qū)域旅游經(jīng)濟和城市化共同協(xié)調(diào)發(fā)展的潛力.

      (1)加快推進城市化建設(shè)步伐,提高城市化發(fā)展質(zhì)量.提倡以旅游產(chǎn)業(yè)帶動城市化,將旅游業(yè)發(fā)展為支柱產(chǎn)業(yè),促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級.通過旅游產(chǎn)業(yè)鏈的延伸,將農(nóng)村土特產(chǎn)品、土地資源與文化創(chuàng)意品牌相結(jié)合,有效利用便捷的現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)設(shè)施,實現(xiàn)從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的連續(xù)增值效應(yīng).

      (2)完善旅游服務(wù)設(shè)施,促進城鎮(zhèn)化與旅游業(yè)共同發(fā)展.完善城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),根據(jù)地方特色優(yōu)化城市布局,提高城市化發(fā)展質(zhì)量.根據(jù)城市發(fā)展規(guī)劃和旅游發(fā)展規(guī)劃,編制旅游公共服務(wù)設(shè)施規(guī)劃,統(tǒng)籌城鄉(xiāng)旅游公共服務(wù)設(shè)施建設(shè).強化高速公路、省道鐵路,以及景區(qū)內(nèi)部的交通網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè);完善醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)、金融服務(wù),以及通訊網(wǎng)絡(luò)的覆蓋.

      猜你喜歡
      耦合度長春市城市化
      踐行“尊重教育”實施“多元培養(yǎng)”長春市第二十九中學(xué)簡介
      中國北方蒸散-降水耦合度時空變化與水熱因子的關(guān)系
      干旱氣象(2022年5期)2022-11-16 04:40:24
      登泰山
      雙速感應(yīng)電機繞組耦合度研究
      防爆電機(2022年1期)2022-02-16 01:13:58
      遼寧省經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)性分析
      基于耦合度分析的家禽孵化過程模糊解耦控制系統(tǒng)
      失衡的城市化:現(xiàn)狀與出路
      湖湘論壇(2015年4期)2015-12-01 09:30:08
      “城市化”諸概念辨析
      軌道交通推動城市化工作
      拾荒助學(xué)子 溫暖眾少年長春市
      中國火炬(2010年2期)2010-07-24 14:36:10
      永和县| 满洲里市| 德江县| 治多县| 南华县| 河西区| 登封市| 江源县| 张家港市| 舒兰市| 东乡县| 深圳市| 南部县| 林周县| 井研县| 十堰市| 永城市| 绩溪县| 沛县| 扬州市| 思茅市| 新田县| 太湖县| 常山县| 白沙| 青神县| 友谊县| 馆陶县| 轮台县| 喜德县| 奉贤区| 梅州市| 普兰店市| 永年县| 温州市| 新乡市| 沽源县| 旌德县| 永新县| 堆龙德庆县| 茂名市|