天津?yàn)I海高新區(qū)企業(yè)孵化器運(yùn)行效率評(píng)價(jià)
——基于23家孵化器的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

楊 雪，李久佳

(天津市科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院 天津300011)

0 引 言

企業(yè)孵化器是以孵化新企業(yè)、催生新產(chǎn)業(yè)、形成新業(yè)態(tài)為目標(biāo)的科技創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，自1987年國(guó)內(nèi)第一家孵化器成立以來(lái)，經(jīng)過(guò)三十余年發(fā)展，孵化器已經(jīng)成為區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的重要支撐，是國(guó)家創(chuàng)新體系的重要組成部分、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的培養(yǎng)基地、大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的支撐平臺(tái)[1]。

天津?yàn)I海高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)(以下簡(jiǎn)稱濱海高新區(qū))作為天津市第一家孵化器的誕生地，是天津市創(chuàng)新資源的主要聚集區(qū)，在打造特色孵化載體、完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)環(huán)境方面成效顯著。截至2020年底，區(qū)內(nèi)共有企業(yè)孵化器23家，其中國(guó)家級(jí)9家，占全市國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器總數(shù)的1/4。區(qū)內(nèi)孵化器總面積達(dá)41.9萬(wàn)m2，在孵企業(yè)1 061家，累計(jì)畢業(yè)企業(yè)644家，孵化成果在全市突出。本文將研究視角聚焦至具體企業(yè)孵化器的運(yùn)行效率情況，從投入產(chǎn)出的角度提出優(yōu)化建議，對(duì)進(jìn)一步合理配置資源、提升孵化器運(yùn)行績(jī)效、推動(dòng)濱海高新區(qū)孵化器建設(shè)具有一定的實(shí)踐指導(dǎo)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

企業(yè)孵化器的運(yùn)行效率評(píng)價(jià)是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)，國(guó)外相關(guān)學(xué)者對(duì)于企業(yè)孵化器的研究起步較早，主要從孵化器整體運(yùn)行機(jī)制角度，通過(guò)具體實(shí)例，開展理論和實(shí)證研究。Bergek A等[2]構(gòu)建了關(guān)于孵化器最佳實(shí)踐的框架，從孵化項(xiàng)目選擇、業(yè)務(wù)支持和中介性三方面，為研究不同孵化器提供了工具。Chan KF等[3]提出了一個(gè)孵化器評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，包含9項(xiàng)指標(biāo)：資源集中、資源共享、咨詢服務(wù)、公眾形象、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)、集群效應(yīng)、地理鄰近性、成本補(bǔ)貼和資金支持，并運(yùn)用香港科技園區(qū)6家科技企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展數(shù)據(jù)，進(jìn)行了評(píng)價(jià)實(shí)踐。Michael S[4]等基于410家畢業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了 MMDR模型，比較了德國(guó)5個(gè)孵化器的有效性。

國(guó)內(nèi)學(xué)者更多是運(yùn)用主成分分析法、隨機(jī)前言分析法(SFA)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)等定量分析方法，開展實(shí)證分析。徐菱涓等[5]通過(guò)我國(guó)32家科技創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心統(tǒng)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析法找出了影響我國(guó)科技企業(yè)孵化器績(jī)效的5個(gè)主成分因子；黃虹等[6]基于260家國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器數(shù)據(jù)，運(yùn)用SFA分析法進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)孵化器場(chǎng)地面積、累計(jì)畢業(yè)企業(yè)數(shù)和孵化器人員總數(shù)等對(duì)科技企業(yè)孵化器的運(yùn)行效果有顯著影響；程洪漪等[7]以廣東省21個(gè)地級(jí)市科技企業(yè)孵化器為樣本，運(yùn)用SFA方法對(duì)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率及影響因素進(jìn)行分析；翁莉等[8]以上海、杭州和南京45家國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器為研究對(duì)象，評(píng)價(jià)長(zhǎng)三角地區(qū)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率，并比較三地孵化器效率差異。張?jiān)偕萚9]以天津市25家企業(yè)孵化器為樣本，分析了政策要素對(duì)企業(yè)孵化器創(chuàng)新效率的影響，并提出優(yōu)化策略和建議。

綜上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于企業(yè)孵化器運(yùn)行效率的實(shí)證分析取得了一系列的研究成果。本文基于相關(guān)研究基礎(chǔ)，選取濱海高新區(qū)企業(yè)孵化器為研究對(duì)象，分析評(píng)價(jià)目前各孵化器的運(yùn)行效率，豐富有關(guān)研究。

2 研究方法

2.1 模型選擇

本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法進(jìn)行分析，根據(jù)多項(xiàng)投入指標(biāo)和多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)，對(duì)23家企業(yè)孵化器相對(duì)有效性進(jìn)行評(píng)價(jià)，忽略指標(biāo)之間的相關(guān)性，無(wú)需建立生產(chǎn)函數(shù)，直接評(píng)價(jià)投入產(chǎn)出效率。根據(jù)基本假設(shè)不同，DEA模型可以分為規(guī)模報(bào)酬不變的CCR模型和基本假設(shè)為規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型；根據(jù)測(cè)量方式不同，DEA模型可以分為投入導(dǎo)向型和產(chǎn)出導(dǎo)向型。結(jié)合企業(yè)孵化器的特點(diǎn)和研究需求，本文采取DEA模型中基于投入導(dǎo)向型的BBC模型來(lái)評(píng)價(jià)科技企業(yè)孵化器的運(yùn)行效率。

2.2 指標(biāo)選取

根據(jù)DEA分析方法中關(guān)于建立投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的原則，結(jié)合企業(yè)孵化器在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中要素投入、成果產(chǎn)出情況以及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文構(gòu)建企業(yè)孵化運(yùn)行效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。投入指標(biāo)方面，從人力、財(cái)力、物力3個(gè)角度，分別選取管理機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)、孵化器獲得投資總額和孵化器使用總面積作為具體衡量指標(biāo)；產(chǎn)出指標(biāo)方面，從孵化、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、創(chuàng)新效益4個(gè)方面，分別選擇當(dāng)年畢業(yè)企業(yè)數(shù)、孵化器總收入、在孵企業(yè)從業(yè)人員數(shù)和當(dāng)年知識(shí)產(chǎn)權(quán)授權(quán)數(shù)作為具體衡量指標(biāo)。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文中濱海高新區(qū)23家企業(yè)孵化器數(shù)據(jù)來(lái)源為2020年度火炬統(tǒng)計(jì)調(diào)查中科技企業(yè)孵化器相關(guān)數(shù)據(jù)。

表1 企業(yè)孵化器運(yùn)行效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of operation efficiency of business incubator

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 總體情況

運(yùn)用DEAP 2.1軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，得到濱海高新區(qū)企業(yè)孵化器運(yùn)行效率評(píng)價(jià)結(jié)果如表2所示。其中，綜合效率為1，說(shuō)明其DEA有效，即實(shí)現(xiàn)相對(duì)有效；反之，其DEA無(wú)效。DEA無(wú)效的決策單元中，需結(jié)合純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行進(jìn)一步分析。

根據(jù)表2結(jié)果，濱海高新區(qū)企業(yè)孵化器綜合效率均值為0.736，純技術(shù)效率均值為0.837，規(guī)模效率均值為0.842，可見(jiàn)還存在一定的改進(jìn)空間。具體來(lái)看，23家企業(yè)孵化器中，國(guó)際創(chuàng)業(yè)中心等11家達(dá)到DEA有效，表明其綜合效率是相對(duì)有效的，產(chǎn)出相對(duì)于投入達(dá)到最大化，資源利用率較高。在另外12家DEA無(wú)效的孵化器中，華苑軟件園等4家孵化器達(dá)到純技術(shù)有效，而規(guī)模無(wú)效，表明其在資源配置方面是有效的，但由于規(guī)模因素而未實(shí)現(xiàn)綜合有效；而生機(jī)企業(yè)孵化器等8家孵化器，其純技術(shù)效率和規(guī)模效率均是無(wú)效的，表明這些孵化器對(duì)于投入資源未實(shí)現(xiàn)充分利用，存在資源浪費(fèi)，應(yīng)從資源利用程度和規(guī)模兩方面進(jìn)行改進(jìn)。從規(guī)模報(bào)酬情況來(lái)看，除了DEA有效的11家孵化器規(guī)模報(bào)酬不變之外，規(guī)模報(bào)酬遞增的孵化器達(dá)到11家；僅有華苑軟件園1家存在規(guī)模報(bào)酬遞減，表明其應(yīng)適當(dāng)縮減資源投入規(guī)模。

從有效孵化器的數(shù)量看，濱海高新區(qū)相對(duì)有效的企業(yè)孵化器占至近半數(shù)，其中，9家國(guó)家級(jí)企業(yè)孵化器中，相對(duì)有效的達(dá)7家，占77.7%；4家市級(jí)企業(yè)孵化器中，相對(duì)有效的為2家，占50.0%；其他10家企業(yè)孵化器中，相對(duì)有效的為2家，僅占20.0%。上述數(shù)據(jù)表明，國(guó)家級(jí)企業(yè)孵化器的運(yùn)行效率普遍優(yōu)于市級(jí)企業(yè)孵化器，更優(yōu)于其他企業(yè)孵化器，這也與實(shí)際情況相符，從而表明，國(guó)家和天津市對(duì)于企業(yè)孵化器的認(rèn)定、管理和評(píng)估是有效的，發(fā)揮了相應(yīng)的政策引導(dǎo)作用，推動(dòng)了企業(yè)孵化器的建設(shè)。

表2 企業(yè)孵化器運(yùn)行效率評(píng)價(jià)結(jié)果Tab.2 Evaluation results of operation efficiency of business incubator

3.2 非有效孵化器投入產(chǎn)出調(diào)整

根據(jù)上述分析，8家孵化器純技術(shù)效率和規(guī)模效率均無(wú)效，為完全無(wú)效型孵化器，可以根據(jù)DEA模型計(jì)算投入產(chǎn)出冗余值，通過(guò)適當(dāng)調(diào)整投入和產(chǎn)出值，使孵化器運(yùn)行效率達(dá)到最優(yōu)，為孵化器優(yōu)化資源配置提供參考。具體調(diào)整情況如表3所示。

在投入方面，此8家孵化器在人力、財(cái)力、物力上均存在冗余，相應(yīng)地需要減少對(duì)應(yīng)指標(biāo)值，縮減管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)量、投資規(guī)模以及場(chǎng)地面積，降低孵化器成本，提高人力資源、資金以及場(chǎng)地的使用效率，杜絕盲目增加資源投入。在產(chǎn)出方面，1家孵化器需增加當(dāng)年畢業(yè)企業(yè)的數(shù)量，2家孵化器需提高孵化器總收入，6家孵化器需提高在孵企業(yè)從業(yè)人員數(shù)量，4家孵化器需增加當(dāng)年獲得授權(quán)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量，提高孵化效率、經(jīng)濟(jì)效益，創(chuàng)造更多就業(yè)崗位，獲得更多創(chuàng)新成果，從而優(yōu)化孵化器運(yùn)行效率。

以生機(jī)企業(yè)孵化器(編號(hào)7)為例，在現(xiàn)有運(yùn)行情況下，減少管理機(jī)構(gòu)從業(yè)人員8人，減少投資總額252萬(wàn)元，縮減孵化器使用面積1.3萬(wàn)m3，推動(dòng)當(dāng)年獲得授權(quán)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量增加2個(gè)，孵化器的資源投入產(chǎn)出將處于高度利用狀態(tài)，孵化器的運(yùn)行效率達(dá)到最優(yōu)，實(shí)現(xiàn)DEA有效。

表3 純技術(shù)效率和規(guī)模效率無(wú)效的企業(yè)孵化器投入產(chǎn)出調(diào)整Tab.3 Input and output adjustment of ineffective business incubator

4 結(jié)論與建議

根據(jù)上述分析可知，濱海高新區(qū)企業(yè)孵化器的運(yùn)行效率總體較高，有效型孵化器比例近半數(shù)，但不同類別孵化器之間效率也存在差異。其中，國(guó)家級(jí)企業(yè)孵化器的運(yùn)行效率最優(yōu)，聚集有效型孵化器數(shù)量最多，未達(dá)到市級(jí)以上級(jí)別的孵化器中，存在一定數(shù)量的綜合效率有效和純技術(shù)效率有效孵化器，可以作為重要培育對(duì)象?；谝陨辖Y(jié)果，從提高濱海高新區(qū)企業(yè)孵化器運(yùn)行效率角度，本文提出以下建議。

一是加強(qiáng)對(duì)企業(yè)孵化器的分類支持。濱海高新區(qū)現(xiàn)有企業(yè)孵化器的規(guī)模、水平均存在差異，政策引導(dǎo)支持應(yīng)避免一刀切，根據(jù)不同孵化器發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行精準(zhǔn)化支持。對(duì)于有效型孵化器，應(yīng)加大政策支持力度，引導(dǎo)孵化器不斷增強(qiáng)專業(yè)化能力建設(shè)；對(duì)于無(wú)效型孵化器，應(yīng)對(duì)其投入產(chǎn)出情況進(jìn)行具體分析，支持孵化器消除投入冗余和產(chǎn)出不足，引導(dǎo)孵化器提高對(duì)資源投入的高效利用，避免資源浪費(fèi)，在產(chǎn)出能力方面，給予具體的政策引導(dǎo)，幫助孵化器提高孵化能力，提升經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、創(chuàng)新效益。

二是加強(qiáng)對(duì)企業(yè)孵化器的科學(xué)管理。引導(dǎo)企業(yè)孵化器將提升運(yùn)行效率作為重要目標(biāo)，強(qiáng)化資源使用效率。對(duì)于無(wú)效型孵化器，應(yīng)從技術(shù)角度和規(guī)模角度進(jìn)行具體分析，以提升綜合效率為方向，對(duì)規(guī)模報(bào)酬遞增的企業(yè)孵化器應(yīng)在不斷優(yōu)化資源配置效率的基礎(chǔ)上適當(dāng)加大投入支持；對(duì)于規(guī)模報(bào)酬遞減的企業(yè)孵化器，應(yīng)避免盲目進(jìn)行規(guī)模擴(kuò)張，而是要提升管理和技術(shù)水平，向精細(xì)化、專業(yè)化方向改進(jìn)，提升技術(shù)效率和規(guī)模效率，從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)行效率最優(yōu)。■