注意定向功能評估及其與危險(xiǎn)駕駛的關(guān)系*

顏莉蓉，文田田，張佳文，常 樂，王 怡，劉牧天，顏伏伍

（1. 武漢理工大學(xué)，汽車零部件先進(jìn)技術(shù)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，武漢 430070；2. 先進(jìn)能源科學(xué)與技術(shù)廣東省實(shí)驗(yàn)室佛山分中心（佛山仙湖實(shí)驗(yàn)室），佛山 528200；3. 湖北省汽車零部件技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心，武漢 430070；4. 武漢理工大學(xué)，湖北省新能源與智能互聯(lián)汽車研究中心，武漢 430070）

前言

隨著車輛安全性的提高，交通事故越來越歸因于人為因素。據(jù)美國公路數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，約有24%～30%的交通事故由駕駛員的注意力分散所引起［1］；因駕駛員注意力分散所導(dǎo)致的交通事故占全世界交通事故的40%左右［2］。駕駛員注意力不集中極易造成嚴(yán)重后果。因此，研究注意力的產(chǎn)生機(jī)理和影響因素，找尋能夠準(zhǔn)確識(shí)別人的不同注意力水平的特征參數(shù)，有助于準(zhǔn)確評估駕駛員的警覺狀態(tài)，通過主動(dòng)監(jiān)控代替被動(dòng)安全控制策略，提高駕駛安全性，有效減少交通事故的發(fā)生。

注意是復(fù)雜的認(rèn)知過程，主要包括警覺、定向和執(zhí)行控制3 個(gè)子網(wǎng)絡(luò)。其中，注意在復(fù)雜環(huán)境中的定向是注意研究中亟待解決的幾個(gè)基本問題之一［3］。注意的定向涉及復(fù)雜的選擇性機(jī)制，它能夠有效進(jìn)行搜索并選擇特定信息，在目標(biāo)刺激出現(xiàn)前將注意定位到與目標(biāo)任務(wù)相關(guān)的空間位置，降低個(gè)體對即將到來刺激的空間預(yù)期，使特定信息輸入優(yōu)先化，也可以在突出的刺激出現(xiàn)時(shí)進(jìn)行反射性定向［4］。線索-靶刺激范式是空間注意定向研究的常用范式。有研究測量了與注意力控制相關(guān)的事件相關(guān)電位（event?realated potential，ERP）活動(dòng)，將移位線索的ERP 與中性線索（即無移位）的ERP 進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)額葉和頂葉皮質(zhì)參與了對注意力的控制，并導(dǎo)致了預(yù)定目標(biāo)在視覺皮層區(qū)域的靶優(yōu)勢偏向［5］。在線索-靶范式下，由于線索的呈現(xiàn)，靶刺激引起的ERP 會(huì)受到一些影響，大腦相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)受到一定的調(diào)制。較短的線索-提示間隔（cue?stimulus interval，CSI），會(huì)引出由注意加工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引起的行為易化效應(yīng)，與視覺初級感覺皮層的活動(dòng)有關(guān)。駕駛行為、人格和腦電（electroencephalogram，EEG）之間存在密切的相關(guān)性，失誤與注意功能有關(guān)，而錯(cuò)誤更多受決策功能的影響［6］，空間注意定向功能與駕駛行為表現(xiàn)密切相關(guān)。

為定量分析定向功能，本研究設(shè)計(jì)了模擬駕駛實(shí)驗(yàn)和線索-靶刺激實(shí)驗(yàn)，獲取了包括危險(xiǎn)駕駛行為和EEG 信號的數(shù)據(jù)集。根據(jù)危險(xiǎn)駕駛行為表現(xiàn)將受試者進(jìn)行分組，分析不同組中不同線索類型和CSI水平下的行為績效和大腦激活特征，研究了危險(xiǎn)駕駛行為表現(xiàn)與空間注意定向功能之間的關(guān)系。

1 材料和方法

1.1 方法概述

主要研究工作如下：（1）模擬駕駛和線索提示實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的搭建及數(shù)據(jù)收集；（2）系統(tǒng)聚類（SPSS20.0），根據(jù)駕駛表現(xiàn)將受試者分為不同的組；（3）根據(jù)分組結(jié)果進(jìn)行重復(fù)測量方差分析，以檢驗(yàn)不同組別受試者之間的反應(yīng)時(shí)（reaction time，RT）、錯(cuò)誤率和腦活動(dòng)差異。

1.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

共招募了37 位沒有神經(jīng)系統(tǒng)疾病史的健康成人（男性27 位，女性10 位），年齡為21-70（26.1±9.3）歲，視力均正?；虺C正正常。受試者均具有我國C1 型（小型汽車）駕駛證，駕齡為1-50（4.8±8.2）年。所有受試者簽署了書面知情同意書。該研究由武漢理工大學(xué)倫理審查委員會(huì)批準(zhǔn)。每個(gè)受試者參與兩個(gè)實(shí)驗(yàn)：模擬駕駛和線索提示實(shí)驗(yàn)。模擬駕駛平臺(tái)由美國的Unity3D 和瑞士Logitech G29 駕駛模擬器搭建。模擬駕駛場景是一條大約7 km 的圓形軌道道路，包括斜坡、轉(zhuǎn)彎、橋洞和其他元素。實(shí)驗(yàn)過程中，受試者佩戴64 通道Ag/AgCl 電極帽（Acti?Cap），專注于沿著道路行駛，并執(zhí)行轉(zhuǎn)動(dòng)轉(zhuǎn)向盤或制動(dòng)的操作。實(shí)驗(yàn)前，所有受試者都有足夠的時(shí)間（大約15 min）熟悉駕駛場景、制動(dòng)踏板、加速轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)向盤靈敏度，以準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)。在駕駛過程中，每個(gè)受試者被要求以不高于60 km/h 的速度限制完成3 次駕駛?cè)蝿?wù)，每次駕駛?cè)蝿?wù)包括4 圈。每次完成任務(wù)后，參與者都要休息5 min，以避免駕駛疲勞。Logitech G29 提供了與真實(shí)駕駛相似的轉(zhuǎn)向盤和制動(dòng)器力反饋。沒有受試者報(bào)告不適。

線索-靶刺激實(shí)驗(yàn)是由美國E?Prime3.0（psychol?ogy software tools inc.）設(shè)計(jì)的，并在19英寸液晶顯示器（LCD）上進(jìn)行演示。該顯示器的屏幕分辨率為1600×900，如圖1（a）所示。受試者坐在屏幕前方，視線位于屏幕中心，佩戴EEG帽，并根據(jù)任務(wù)提示進(jìn)行操作。實(shí)驗(yàn)的單次刺激流程如圖1（b）所示，屏幕中央的注視點(diǎn)出現(xiàn)后，左右視野分別出現(xiàn)方框。之后，一個(gè)方框呈現(xiàn)高亮，即對某一側(cè)空間進(jìn)行線索化。線索消失，經(jīng)過特定的CSI 后，在左右任一方框內(nèi)隨即呈現(xiàn)白色五角星作為靶子，受試者需對靶刺激呈現(xiàn)的位置進(jìn)行判斷，如果呈現(xiàn)在左側(cè)，按“1”，呈現(xiàn)在右側(cè)按“2”。須提醒受試者的是，靶刺激呈現(xiàn)前的高亮線索有可能是有效線索，即線索位置與靶刺激呈現(xiàn)位置同側(cè)，也有可能是無效線索，即線索位置與靶刺激呈現(xiàn)位置異側(cè)。觀察不同線索條件下的行為差異，以查看線索有效性是否對定向功能產(chǎn)生影響。

圖1 線索-靶刺激實(shí)驗(yàn)平臺(tái)及單試次演示過程

1.3 數(shù)據(jù)采集

在模擬駕駛實(shí)驗(yàn)中，同時(shí)記錄了駕駛數(shù)據(jù)和EEG 數(shù)據(jù)。通過基于Unity3D 的C＃腳本獲取了包括車輛位置和轉(zhuǎn)向盤旋轉(zhuǎn)角度在內(nèi)的行駛數(shù)據(jù)。腦電數(shù)據(jù)由德國Brain Products 公司的Biopac acti?CHamp 放大器和BrainVision PyCorder 以1 000 Hz 的頻率收集。根據(jù)國際10?20系統(tǒng)協(xié)議，將受試者戴的帽子參考FCZ電極。屏幕上車輛的整個(gè)行駛過程均由Apowersoft 錄屏軟件記錄。對于線索提示實(shí)驗(yàn)，由E?Prime 的E?DataAid 模塊記錄了行為數(shù)據(jù)，包括受試者的RT和錯(cuò)誤率。

1.4 行為數(shù)據(jù)分析

根據(jù)駕駛過程中錄制的駕駛過程評估受試者的危險(xiǎn)駕駛行為次數(shù)。具體來說，危險(xiǎn)駕駛行為分為錯(cuò)誤（車輛失控或出現(xiàn)碰撞，在這種情況下需要由實(shí)驗(yàn)人員將車輛重置為正常狀態(tài)）和失誤（車輛偏離道路，但是可以由受試者自己進(jìn)行調(diào)整）兩種情況。根據(jù)這兩種類型的錯(cuò)誤進(jìn)行系統(tǒng)聚類，將受試者劃分為不同的組。分析任務(wù)提示實(shí)驗(yàn)中的行為數(shù)據(jù)，使用美國的SPSS20.0 統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行3（分組：組1/組2/組3）×2（線索有效性：有效/無效）×7（CSI：200 ms/400 ms/600 ms/800 ms/1 000 ms/1 200 ms/1 400 ms）因素重復(fù)測量方差分析，測試不同組別的受試者之間的RT和錯(cuò)誤率差異。

1.5 腦電數(shù)據(jù)分析

腦電數(shù)據(jù)的預(yù)處理使用EEGLAB 工具箱（美國Swartz 計(jì)算神經(jīng)科學(xué)中心）在MATLAB 中進(jìn)行。由于眼電（EOG）的干擾，F(xiàn)p1和Fp2通道中的信號已從后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析中刪除。選擇TP9 和TP10 作為重參考電極。應(yīng)用帶通濾波（0.1-35 Hz）以消除噪聲。通過從連續(xù)的EEG 信號中提取數(shù)據(jù)分段（刺激前200 ms 到刺激后1 000 ms）和疊加平均，獲得事件信息并得到事件相關(guān)電位圖像。最后，應(yīng)用獨(dú)立分量分析（independent component analysis，ICA）去除眼電偽跡（包括由于眼球、眼肌和眼瞼運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的信號偽跡）、心電偽跡、肌電偽跡和其他噪聲。通過3×2×7重復(fù)測量方差分析（analysis of variance，ANOVA）腦電數(shù)據(jù)。提取方差分析結(jié)果中的F 值以繪制地形圖，分析交互作用和單獨(dú)因素效應(yīng)。使用配對T 檢驗(yàn)（測試線索有效性之間的激活差異），單因素重復(fù)測量ANOVA（測試不同CSI 條件下的激活差異）和單因素方差分析（測試分組之間的激活差異）探索各種因素對定向功能的影響。

2 結(jié)果

2.1 分組結(jié)果

基于模擬駕駛實(shí)驗(yàn)的危險(xiǎn)駕駛行為次數(shù)聚類結(jié)果如圖2所示。將37名受試者根據(jù)聚類結(jié)果劃分為3 組。編號為2、3、4、5、6、7、10、12、13、14、19、20、22、24、33、37 的受試者歸類為第1 組，編號為1、9、11、15、16、17、21、26、27、28、31、32、34、35、36 的受試者歸類為第2 組，剩余6 名受試者歸類為第3 組。組1、組2 和組3 的危險(xiǎn)駕駛行為的總平均數(shù)量分別為（6.06±3.43）、（20.6±4.32）和（28.17±6.85）。分組結(jié)果一定程度上反映了受試者的注意力集中程度，組1 注意力集中程度較強(qiáng)，組2 注意力集中程度一般，組3注意力集中程度較差。

圖2 基于駕駛數(shù)據(jù)的系統(tǒng)聚類結(jié)果

2.2 線索有效性、CSI和分組對行為數(shù)據(jù)的影響

RT的3（分組：組1/組2/組3）×2（線索有效性：有效/無 效）×7（CSI：200 ms/400 ms/600 ms/800 ms/1 000 ms/1 200 ms/1 400 ms）重復(fù)測量方差分析表明，線索有效性和CSI 對RT 的主要影響是顯著的（分別為F（1，34）=10.371，p=0.003；F（6，204）=59.862，p=0.000）。分組的主要效應(yīng)（F（2，34）=0.558，p=0.577），三因素之間交互效應(yīng)（F（12，204）=0.816，p=0.634）和兩兩之間交互效應(yīng)（F（2，34）=3.019，p=0.062；F（12，204）=0.820，p=0.630；F（6，204）=1.216，p=0.300）不顯著。在3 個(gè)組中，RT 均隨著CSI的增加而降低（圖3（a）、圖3（c）和圖3（e）），且在CSI 為1 000-1 200 ms 時(shí)達(dá)到最小值。有效線索條件下的RT通常比在無效線索條件下的小，此現(xiàn)象在組3中最為明顯。

對于有效線索和無效線索，第1 組的平均RT 分別為436 和437 ms，第2 組的平均RT 分別為443 和462 ms，第3 組的平均RT 分別為450 和484 ms。第3 組的RT 最大，第1 組的RT 最小。在第1 組中，線索有效性的RT 差異在0 ms 附近波動(dòng)，且在CSI 為1 200 ms 時(shí)達(dá)到最低。在第2 組中，線索有效性的RT 差異先隨CSI 的增加而減小，在CSI 為1 000 ms時(shí)達(dá)到最小值，隨后，又有小幅增加。在第3 組中，線索有效性的RT 差異基本隨CSI 的增加而減小，在CSI 為1 400 ms 時(shí)達(dá)到最小值。組1、組2 和組3 中RT 的平均切換成本分別為0.6、19 和34 ms。分組、線索有效性和CSI 對錯(cuò)誤率沒有顯著影響（F（2，34）=0.016，p=0.984；F（1，34）=2.650，p=0.113；F（6，204）=1.723，p=0.117）。三因素交互效應(yīng)（F（12，204）=0.626，p=0.819）和兩兩因素之間交互效應(yīng)（F（2，34）=0.483，p=0.621；F（12，204）=0.428，p=0.951；F（6，204）=1.623，p=0.142）不顯著。在有效線索和無效線索條件下，第1 組的平均錯(cuò)誤率分別為0.45%和0.59%，第2 組的平均錯(cuò)誤率分別為0.40%和0.60%，第3 組的平均錯(cuò)誤率分別為0.14%和0.78%。第3 組的線索有效性錯(cuò)誤率差異最大。第1 組的線索有效性錯(cuò)誤率差異先隨CSI 的增加而增加，在CSI 為600 ms 時(shí)達(dá)到最大值，然后呈下降趨勢，在CSI為1 000 ms時(shí)達(dá)到最小值（圖（3b）），隨后繼續(xù)增加。在第2 組中，當(dāng)CSI 為200 ms 時(shí)，線索有效性錯(cuò)誤率差異最低，然后在CSI為1 200 ms時(shí)出現(xiàn)二次低點(diǎn)（圖（3d））。在第3 組中，線索有效性錯(cuò)誤率差異隨CSI 的增加出現(xiàn)兩次起伏，在CSI 為800 ms 時(shí)出現(xiàn)最小值（圖（3f））。組1、組2 和組3 的線索有效性錯(cuò)誤率差異分別為0.13%、0.20%和0.64%。

2.3 線索有效性、CSI和分組對EEG數(shù)據(jù)的影響

圖3 線索有效性和CSI對不同組別RT和錯(cuò)誤率的影響

分組、任務(wù)轉(zhuǎn)換類型和CSI 之間的交互作用在左前額葉（AF7）、左額葉（F1、F5）左額中央葉（FC1、FC3、FC5）和左中央葉（CZ、C1、C5）（圖4（d））。線索有效性對大腦活動(dòng)的主要影響在左前額葉和中央頂葉（圖4（a）），但不顯著。大部分額葉、頂葉和枕葉的CSI 差異顯著（圖4（b））。分組（圖4（c））及三因素之間的兩兩交互效應(yīng)（圖4（e）、圖4（f）、圖4（g））均不顯著。

考慮到三因素交互作用的存在，執(zhí)行單因素重復(fù)測量ANOVA 和配對T 檢驗(yàn)以測試線索有效性、CSI 和分組的單獨(dú)效應(yīng)（圖5～圖7）。在第1 組中（圖5），當(dāng)CSI 為200 和600 ms 時(shí)，無效線索導(dǎo)致左側(cè)及中央額葉區(qū)域（以FC1電極為中心）的激活明顯增強(qiáng)，而當(dāng)CSI分別增加到1 200和1 400 ms時(shí)，有效線索分別導(dǎo)致了額葉（以F1 電極為中心）和顳葉（T8、FT10）的激活增強(qiáng)。在有效線索條件下，CSI 差異在大部分腦區(qū)均呈顯著性，與多因素方差分析結(jié)果基本一致。無效線索條件下的CSI 差異主要體現(xiàn)在中央頂葉的CP5 電極處。在第2 組（圖6）中，當(dāng)CSI為200 ms時(shí)，有效線索在左側(cè)前額葉（AF7）引起較強(qiáng)激活，而在CSI 分別為800 和1 400 ms 時(shí)，無效線索分別在額中央葉（FC1）和左側(cè)顳頂葉（TP7、P7）的激活更為強(qiáng)烈。CSI 的差異主要集中在中央頂葉（以C2 為中心并涉及部分額葉、枕葉和顳葉的范圍內(nèi)），且無效線索條件下的區(qū)域相對更多。在第3 組中（圖7），CSI 較短時(shí)，線索化抑制效應(yīng)在兩側(cè)顳葉（FT7、TP8）、頂葉（以CP4 電極為中心的區(qū)域）、頂葉（PO4、POZ、PO8）和枕葉（O1、OZ、O2）出現(xiàn)顯著性，在CSI 較長時(shí)，線索化對兩側(cè)頂枕葉（P7、PO7、O1、P2、P4、PO4、PO8）腦區(qū)激活呈現(xiàn)顯著的易化效應(yīng)。對于各組之間的差異（圖8），主要集中在兩側(cè)顳葉（有效線索條件下）和頂枕區(qū)（無效線索條件下），其在CSI較短時(shí)較為明顯。

圖4 腦電數(shù)據(jù)中分組、任務(wù)轉(zhuǎn)換類型和CSI的主要作用和相互作用

3 討論

3.1 線索有效性對定向功能的影響

方差分析結(jié)果表明，線索有效性對RT有顯著的獨(dú)立影響，線索化位置的RT 快于非線索化位置，即出現(xiàn)了顯著的易化效應(yīng)。組1 中，線索化位置和非線索化位置的RT沒有顯著的差異（圖3（a）），表明注意力較為集中時(shí)，線索化對空間注意定向的影響甚微。組2 中，非線索化位置的RT 在CSI 為200～800 ms 和1 200～1 400 ms 時(shí)大于線索化位置，出現(xiàn)易化效應(yīng)，在CSI 為1 000 ms 時(shí)出現(xiàn)抑制效應(yīng)（圖3（c）），表明注意力集中程度一般時(shí)，線索化對空間注意定向在CSI 較短或較長時(shí)均出現(xiàn)易化影響，而在CSI 為1 000 ms 時(shí)出現(xiàn)輕微的抑制。組3 中，非線索化位置的RT始終大于線索化位置（圖3（e）），易化效應(yīng)始終存在，表明在注意集中程度較差情況下，線索化對空間注意定向產(chǎn)生顯著影響，且受CSI 的影響較小。線索化單獨(dú)效應(yīng)體現(xiàn)了顯著的易化與抑制效應(yīng)。有研究提出，易化效應(yīng)和抑制效應(yīng)是一個(gè)過程的兩個(gè)階段［7］，早期的線索化位置的易化效應(yīng)通常被認(rèn)為是線索吸引注意的結(jié)果，而隨后出現(xiàn)的返回抑制表現(xiàn)出線索化位置執(zhí)行的減弱，該效應(yīng)表征的是抑制重新定向到注意過的位置。因此，在本研究中認(rèn)為，與組1 相比，組2 和組3 注意集中程度不夠，沒有足夠的分配注意資源的能力，在非線索化位置時(shí)不能有效完成空間注意定向過程，因此線索化效應(yīng)較為明顯。對錯(cuò)誤率的3（分組：組1/組2/組3）×2（線索有效性：有效/無效）×7（CSI：200 ms/400 ms/600 ms/800 ms/1000 ms/1 200 ms/1 400 ms）重復(fù)測量方差分析表明，所有主效應(yīng)和交互作用均不顯著，故不做進(jìn)一步分析。

從頭皮拓?fù)鋱D上看，組1 中（圖5），在CSI 較短時(shí)，線索化位置相對于非線索化位置對腦區(qū)引起的激活程度較弱，激活區(qū)域主要包括額葉（以FC1電極為中心的區(qū)域）、前額（AFZ）和左側(cè)額顳葉（FT9、FT7），在CSI 較長時(shí)，線索化位置引起的腦區(qū)激活較強(qiáng)，主要集中在額葉（F1、F2、F4、FC1、C1）、前額（AF3、AFZ）和右側(cè)顳葉（T8、FT10）。組2中（圖6），線索化效應(yīng)對大腦激活程度及激活區(qū)域的影響較小，僅在個(gè)別電極位置呈現(xiàn)顯著性（AF7、FC1、TP7、P7）。組3中（圖7），在CSI較短時(shí)，腦區(qū)激活出現(xiàn)線索化抑制效應(yīng)，在CSI較長時(shí)，出現(xiàn)線索化易化效應(yīng)，線索化效應(yīng)影響的腦區(qū)主要體現(xiàn)在額葉、顳葉和頂枕葉?？臻g定向的網(wǎng)絡(luò)連接體現(xiàn)了其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，其中，與警覺相關(guān)的額葉網(wǎng)絡(luò)，與執(zhí)行控制相關(guān)的額頂網(wǎng)絡(luò)均有參與。

圖5 組1中線索有效性和CSI對EEG數(shù)據(jù)的簡單效應(yīng)

圖6 組2中線索有效性和CSI對EEG數(shù)據(jù)的簡單效應(yīng)

圖7 組3中線索有效性和CSI對EEG數(shù)據(jù)的簡單效應(yīng)

圖8 不同的線索有效性和CSI條件下的組別單因素方差分析

3.2 CSI對定向功能的影響

CSI 對空間注意定向功能的RT 有顯著性影響。對于較短的CSI，被試對出現(xiàn)在與提示相同位置的靶刺激有更快的易化反應(yīng)；而在長的CSI 條件下，被試對出現(xiàn)在與提示相同位置的靶刺激反應(yīng)更慢，體現(xiàn)出明顯的返回抑制效應(yīng)（inhibition of return，IOR）［8］。早期的注意網(wǎng)絡(luò)學(xué)說［7］對IOR 做出了相應(yīng)的解釋，認(rèn)為當(dāng)線索出現(xiàn)一段時(shí)間后，由于出現(xiàn)在與線索相同位置的靶子的感知覺加工和注意受到了抑制，所以RT變慢。

線索化位置情況下，腦區(qū)激活的CSI 差異主要集中在大部分中央頂部區(qū)域，且在組1 中涉及的腦區(qū)最為廣泛，且激活程度也最強(qiáng)。非線索化位置情況下，CSI 腦區(qū)激活差異主要集中在大部分頂枕網(wǎng)絡(luò)，且組1 的CSI 腦區(qū)激活差異最小，僅在CP5 電極呈顯著性。

3.3 本研究的局限性

本研究主要受到性別比例失衡和受試者年齡比例不均的限制。年齡、性別和教育背景都是影響人行為績效和大腦活動(dòng)的關(guān)鍵因素［9］。需要擴(kuò)大樣本量，對這些人口學(xué)因素的影響進(jìn)行進(jìn)一步分析。另外，腦功能的時(shí)空特征需要深入研究。進(jìn)行了大量腦區(qū)頭皮拓?fù)鋱D的分析，但因?yàn)槟X電是頭皮電信號，空間分辨率有限，對解剖區(qū)域的定位不太準(zhǔn)確，觀察到額葉、頂葉、枕葉和顳葉均參與了空間注意定向過程，但是無法找到大腦的較深區(qū)域，腦電圖源定位技術(shù)可能會(huì)有所幫助。腦區(qū)之間的因果關(guān)系及其動(dòng)態(tài)活動(dòng)可以通過使用時(shí)間序列分析方法來進(jìn)一步分析，例如動(dòng)態(tài)因果建模［10］?？臻g注意定向功能是注意力的3 個(gè)子功能（警覺、定向和執(zhí)行控制）之一。到目前為止，這些子功能與潛在的注意機(jī)制之間的關(guān)系尚不清楚［11］，還缺乏準(zhǔn)確、客觀的指標(biāo)來描述駕駛員的注意力狀態(tài)［12］，需要對注意子功能進(jìn)行進(jìn)一步的綜合研究。

4 結(jié)論

進(jìn)行模擬駕駛和線索-靶刺激任務(wù)實(shí)驗(yàn)，分析了危險(xiǎn)駕駛行為與空間注意定向功能之間的相關(guān)性。線索-靶刺激任務(wù)實(shí)驗(yàn)中的RT 和錯(cuò)誤率表明，具有較低駕駛錯(cuò)誤率的受試者具有更高的行為績效和較弱的線索化效應(yīng)，這與他們分配可用注意力資源、表達(dá)外部刺激和處理信息的能力更好有關(guān)。線索化效應(yīng)影響的腦區(qū)主要體現(xiàn)在額葉、顳葉和頂枕葉等空間定向的網(wǎng)絡(luò)，與警覺和執(zhí)行控制功能相關(guān)的額葉網(wǎng)絡(luò)及額頂網(wǎng)絡(luò)也有參與。