陳虹竹,張 良,姚 佳,胡小佳,劉倩楠,劉 偉,孫欽秀,胡宏海,劉書成※
(1. 廣東海洋大學(xué)食品科技學(xué)院,廣東省水產(chǎn)品加工與安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東省海洋生物制品工程實(shí)驗(yàn)室,廣東省海洋食品工程技術(shù)研究中心,水產(chǎn)品深加工廣東普通高等學(xué)校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湛江 524088;2. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)產(chǎn)品加工綜合性重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100193;3. 北京城市學(xué)院生物醫(yī)藥學(xué)部,北京 100083)
食品精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)與個(gè)性化制造是中國(guó)食品科技發(fā)展的戰(zhàn)略方向,通過(guò)新技術(shù)開發(fā)個(gè)性化食品是未來(lái)食品領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[1]。3D食物打印技術(shù)是適合柔性制造的食品加工技術(shù),它可以采用多種營(yíng)養(yǎng)素混合復(fù)配,使微量元素、維生素或其他功能因子按照需求比例,采用分層制造、逐層疊加的增材原理,將固體、粉末或流體等原料打印成為特定形狀的新型食品,實(shí)現(xiàn)對(duì)人群或特殊人群個(gè)性化膳食補(bǔ)充需求,是推動(dòng)食品科技變革的顛覆性技術(shù)[2-6]。
熔融沉積成型(Fused Deposition Modeling,F(xiàn)DM)3D打印是最為常見的增材制造技術(shù)之一[7-9]。在醫(yī)藥領(lǐng)域,F(xiàn)DM通常與熱熔擠出(Hot-Melt Extrusion,HME)相結(jié)合,利用無(wú)毒且可生物降解的熱塑性聚合物與藥物活性成分混合擠出載藥線材。通過(guò)FDM打印具有各種特殊形狀,內(nèi)部精細(xì)結(jié)構(gòu)的藥片或膠囊,還可以打印具有特定釋放曲線的劑型,即可以根據(jù)患者需求,聚焦個(gè)體差異(年齡、疾病情況、代謝等),實(shí)現(xiàn)藥物的個(gè)性化定制,在藥物遞送系統(tǒng)中顯示出巨大的潛力[10-15]。Goyanes等[11]研究了不同形狀的3D藥物在胃腸道釋放的效果,立方體、金字塔、圓柱、球形和圓環(huán)形的藥物呈現(xiàn)不同的釋放曲線。藥物釋放效果不僅受藥物形狀影響,內(nèi)部精細(xì)結(jié)構(gòu)對(duì)藥物釋放效果的影響更大,如打印雙室嵌套膠囊,并向兩個(gè)小室中添加不同劑量的藥物,得到不同的釋放曲線[12],還可以選擇不同的聚合物打印,添加不同的藥物,得到不同藥物成分在同一藥片中差異化釋放[13]。在食品領(lǐng)域,3D打印技術(shù)通常以巧克力粉、面粉、果蔬粉、凝膠等食物為原料打印各種形狀的產(chǎn)品,研究打印參數(shù)對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)的影響,以及發(fā)展具有可打印性的原料[16-20],而在個(gè)性化膳食補(bǔ)充方面研究較少。
借鑒個(gè)性化醫(yī)藥的思路,3D打印技術(shù)在個(gè)性化膳食營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)充劑或保健食品領(lǐng)域同樣具有潛在應(yīng)用價(jià)值。目前中國(guó)的膳食營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)充劑或保健食品主要有硬膠囊、軟膠囊、口服液、粉劑、片劑(口服片、含片、咀嚼片等)和丸劑等[21]。針對(duì)不同人群,如老年人和兒童對(duì)微量元素的每日攝入量差異巨大,傳統(tǒng)的制劑技術(shù)(如壓片等)很難實(shí)現(xiàn)個(gè)性化,會(huì)導(dǎo)致攝入量不足或過(guò)量的問(wèn)題[5-6]。同時(shí),現(xiàn)有的制劑技術(shù)也很難實(shí)現(xiàn)營(yíng)養(yǎng)因子的控制釋放。因此,利用3D打印技術(shù)制備膠囊載體既可以實(shí)現(xiàn)營(yíng)養(yǎng)因子的個(gè)性化定制,又具備遞送控釋能力。目前,PLA(Polylactic Acid,聚乳酸)在口服藥物研究中應(yīng)用廣泛,是理想的3D打印膠囊材料之一[22-23],它是由天然玉米淀粉或其他淀粉直接發(fā)酵成乳酸后催化聚合而成,無(wú)毒,具有良好的生物相容性、可降解性和可吸收性[24-25]。同樣,這種食源性淀粉降解產(chǎn)物也可作為食物3D打印膠囊的材料,通過(guò)設(shè)計(jì)膠囊精細(xì)的空間結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)微量元素、維生素或功能因子含量定制和控制釋放[26-27]。從上述分析可以看出,膠囊的精細(xì)空間結(jié)構(gòu)是實(shí)現(xiàn)營(yíng)養(yǎng)因子個(gè)性化定制和控制釋放的關(guān)鍵。
響應(yīng)面(Response Surface Methodology,RSM)分析法中的Box-Behnken(BBD)設(shè)計(jì)可用于開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化復(fù)雜過(guò)程,可以減少試驗(yàn)運(yùn)行次數(shù),提供統(tǒng)計(jì)學(xué)上可接受的結(jié)果[28]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,ANN)是一種出色的建模工具,具有確定建模系統(tǒng)輸入和輸出之間復(fù)雜的非線性關(guān)系的潛力,以及強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,能夠根據(jù)觀察結(jié)果使用復(fù)雜非線性方法進(jìn)行合理化預(yù)測(cè)建模得出結(jié)論[29]。因此,將BBD與ANN結(jié)合起來(lái),可以實(shí)現(xiàn)在盡可能少量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,對(duì)復(fù)雜影響因素的體系做出合理的預(yù)測(cè)。本研究設(shè)計(jì)9通道PLA膠囊支架結(jié)構(gòu),采用Box-Behnken設(shè)計(jì),以支架通道面積均方誤差(Mean-Square Error,MSE)作為響應(yīng)指標(biāo),研究打印溫度、打印頭孔徑、打印速度對(duì)MSE的影響。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模擬訓(xùn)練,優(yōu)化3D打印參數(shù),獲得9通道PLA膠囊支架結(jié)構(gòu),為膳食營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)充劑或保健食品個(gè)性化制造提供理論依據(jù)。
聚乳酸線材(型號(hào):6955530948411)購(gòu)于珠海天威飛馬打印耗材有限公司,醫(yī)藥級(jí)。
DC-013D打印機(jī),湖北地創(chuàng)三維公司;尼康相機(jī),G級(jí)鏡頭AF-P NIKKOR,鏡頭焦距18~55 mm,光圈范圍1:3.5~5.6;BGZ-240鼓風(fēng)干燥箱,上海博迅實(shí)業(yè)有限公司;S-507型掃描電子顯微鏡,日本日立公司。
1.3.1 膠囊支架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
利用solidworks 2016軟件設(shè)計(jì)膠囊支架結(jié)構(gòu)(圖1)。膠囊尺寸為16.6 mm×6.61 mm×6.61 mm[30],9個(gè)通道表面均是邊長(zhǎng)為1 mm的正方形,膠囊邊緣切割成圓弧。
1.3.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
結(jié)合大量研究人員的結(jié)論與本研究所使用的打印機(jī)進(jìn)行預(yù)試驗(yàn),在能順利擠出PLA并打印膠囊支架結(jié)構(gòu)的情況下,決定優(yōu)化打印參數(shù)包括打印溫度(170~190 ℃)、打印頭孔徑(0.2~0.4 mm)和打印速度(20~40 mm/s)。采用BBD試驗(yàn)設(shè)計(jì)確定人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化輸入的訓(xùn)練集及驗(yàn)證集數(shù)據(jù),因素水平編碼表見表1。除3個(gè)主要打印參數(shù)外,其他參數(shù)均保持不變,如表2所示。
表1 試驗(yàn)因素水平Table 1 Factors and levels of experiment
表2 打印過(guò)程中的固定參數(shù)Table 2 Fixed parameters during printing
MSE(見公式(1))是反映理論值與實(shí)際值之間差異程度的一種度量,能反映實(shí)際打印效果與理論效果之間的差異,故本研究中PLA膠囊支架打印效果以支架通道面積MSE作為優(yōu)化響應(yīng)指標(biāo)。
式中yi為通道真實(shí)面積(測(cè)量值),m2;i為通道預(yù)測(cè)面積(理論值),mm2;m為樣本總數(shù)。i取1 mm2,MSE以百分比結(jié)果表示。
1.3.3 試驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法
對(duì)PLA膠囊支架通道表面進(jìn)行拍照,采用ImageJ軟件對(duì)照片進(jìn)行分析,首先將照片轉(zhuǎn)為8-bit格式,再調(diào)整閾值,覆蓋所有需要計(jì)算的區(qū)域,對(duì)每個(gè)膠囊的9個(gè)通道分別進(jìn)行面積計(jì)算,得到膠囊支架中每個(gè)通道的面積[31-32],每組打印條件共統(tǒng)計(jì)27個(gè)通道面積,按照公式(1)統(tǒng)計(jì)每個(gè)膠囊支架的MSE值。
1.3.4 膠囊支架微觀結(jié)構(gòu)觀察
對(duì)打印好的膠囊支架干燥(40 ℃下干燥24 h[33])、切片,離子濺射噴金儀噴涂處理后利用掃描電子顯微鏡(Scanning Electron Microscopy,SEM)進(jìn)行觀察,加速電壓5 kV,放大50倍后拍照。
1.3.5 數(shù)據(jù)處理
所有試驗(yàn)平行測(cè)定3次,得到的結(jié)果均以平均值±標(biāo)準(zhǔn)差表示。采用JMP14.0(SAS)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化分析。
采用Box-behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理,試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果見表3所示。
根據(jù)表3試驗(yàn)數(shù)據(jù),將其作為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集,運(yùn)用JMP14.0(SAS)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),選擇“K折疊”交叉驗(yàn)證的方法擬合響應(yīng)目標(biāo)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)打印參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化[34]。“K折疊”交叉驗(yàn)證法的優(yōu)點(diǎn)在于,將樣本隨機(jī)不重復(fù)抽樣分為K份(K折),1份用于驗(yàn)證,(K-1)份用于訓(xùn)練,每個(gè)樣本都被用作訓(xùn)練集和驗(yàn)證集。
表3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果Table 3 Experimental design results
在經(jīng)過(guò)多次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練之后,確定采用3×4×1結(jié)構(gòu)的3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即3個(gè)輸入神經(jīng)元,分別代表打印溫度(X1)、打印頭孔徑(X2)、打印速度(X3);4個(gè)隱藏層神經(jīng)元;1個(gè)輸出神經(jīng)元,代表網(wǎng)格面積均方誤差(MSE)。設(shè)置各參數(shù)值,隱藏節(jié)點(diǎn)數(shù)4,驗(yàn)證方法為“K折疊”交叉驗(yàn)證,折數(shù)5,再現(xiàn)性隨機(jī)種子10;激活函數(shù)選擇S形TanH函數(shù),提升學(xué)習(xí)率為0.1,模型為5,擬合選項(xiàng)為變換協(xié)變量,懲罰方法為平方,歷程數(shù)5。執(zhí)行此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的擬合過(guò)程,得到擬合決定系數(shù)訓(xùn)練集R2值為0.998,驗(yàn)證集R2值為0.995。
利用JMP14.0中的曲面刻畫器做三維曲面圖,結(jié)果如圖2所示。從圖2可以看出(圖 2a),當(dāng)打印溫度為180 ℃時(shí),隨著打印頭孔徑的增大,MSE先減小再增大;孔徑為0.2 mm或0.4 mm時(shí),MSE均高于10%;隨著打印速度的增大,MSE變化趨勢(shì)不明顯。從圖2b可以看出,當(dāng)打印頭孔徑為0.3 mm時(shí),隨著打印溫度和打印速度的增大,MSE變化不大,膠囊通道面積誤差均低于10%。從圖2c可以看出,當(dāng)打印速度為30 mm/s時(shí),隨著打印溫度的升高,MSE逐漸減小,說(shuō)明打印效果越好。從上述結(jié)果可以看出,打印頭孔徑對(duì)膠囊支架的精度影響最大,而打印溫度與打印速度對(duì)MSE的影響較小。Abeykoon等[35]認(rèn)為PLA是熱的不良導(dǎo)體,因此打印層之間的粘附性差,設(shè)置的打印溫度和打印速度應(yīng)兼容,以避免PLA熔化不穩(wěn)定性。本研究中醫(yī)藥級(jí)PLA線材推薦打印溫度在190~210 ℃之間,而Saini等[24]報(bào)道PLA的熔化溫度(Tm)一般為145~186 ℃之間,從節(jié)省能耗的角度,本研究選取170~190 ℃的打印溫度,且均能打印成型。
固定打印頭孔徑為0.3 mm時(shí),利用JMP14.0中的預(yù)測(cè)刻畫器對(duì)打印參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,預(yù)測(cè)結(jié)果見圖3所示。為了優(yōu)化較好的3D打印參數(shù),確定MSE值低于2%時(shí),此時(shí)膠囊支架打印精度較高。從圖3a可知,當(dāng)打印溫度為176 ℃、打印速度為25 mm/s時(shí),MSE能達(dá)到最小值1%,即為較好打印條件。當(dāng)打印溫度為180 ℃、打印速度為30 mm/s時(shí),以及當(dāng)打印溫度為173 ℃、打印速度為30 mm/s、打印頭孔徑為0.3 mm時(shí),MSE均達(dá)到2%(圖 3b、圖3c),因此,在溫度較低,速度較快的情況下,均能得到較好的膠囊支架打印效果。綜上,當(dāng)打印頭孔徑為0.3 mm,打印速度為25~30 mm/s,打印溫度在173~180 ℃范圍內(nèi)時(shí),在保證打印精度的情況下,打印速度較快,縮短了打印時(shí)間,打印的效率得到了保證,同時(shí)打印溫度較低,減少了能耗,即為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化結(jié)果。上述結(jié)果都是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模得出,還需要進(jìn)一步驗(yàn)證,并從微觀精細(xì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行佐證。
為了測(cè)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,選取5組新的因素水平組合(見表4)進(jìn)行試驗(yàn)。以5組打印條件作為測(cè)試集數(shù)據(jù)輸入,利用建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè),并與試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比對(duì),以檢驗(yàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,結(jié)果見表4。從表4可知,5組打印條件相對(duì)誤差范圍為0.10%~0.91%,預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)值的相對(duì)誤差較小,說(shuō)明建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較好的預(yù)測(cè)能力,能較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)MSE,因此該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以對(duì)膠囊支架的通道面積MSE進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。
表4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的測(cè)試值與試驗(yàn)值的比較Tabel 4 Comparison of predicted values and experimental values of artificial neural network
PLA膠囊支架微觀結(jié)構(gòu)及實(shí)際打印圖見圖4、圖5所示,組1打印條件的MSE達(dá)到最小值1%,為優(yōu)化打印參數(shù)組。實(shí)際打印的膠囊支架與模型在形狀與尺寸上差異不大。從圖4中1a、2a、3a圖可以看出,組1、組3的通道均勻,組3的通道形狀更接近正方形;組1未出現(xiàn)拉絲現(xiàn)象(圖5);圖4組2打印條件下,膠囊支架內(nèi)部存在斷層、粘合不牢固的情況。從圖4中1b、2b、3b圖中可以看到,組1的內(nèi)部結(jié)構(gòu)均勻,打印層之間粘合致密;組2的內(nèi)部結(jié)構(gòu)疏松,打印層之間分離、粘合不牢固。這可能有兩個(gè)原因:一是打印頭孔徑較小,PLA在打印過(guò)程中冷卻收縮,打印頭孔徑直徑越小對(duì)應(yīng)的切片層數(shù)越多,冷卻和加熱循環(huán)的次數(shù)也增加,逐層累積可能會(huì)使其收縮加劇,導(dǎo)致打印層之間分離;二是打印溫度過(guò)低,無(wú)法充分融化PLA,而在較高的溫度下各擠出層之間的熔合更好,層與層之間附著力更大[36-37]。圖4中2b圖及圖5組2中還出現(xiàn)拉絲現(xiàn)象,可能是因?yàn)閿D出時(shí)PLA黏度過(guò)大,即打印溫度不足以充分融化PLA,使打印過(guò)程中線材回退受阻。Abeykoonde等[35]的研究結(jié)果也表明,如果設(shè)定的打印溫度在慢速打印下過(guò)高,PLA熔體的粘度就會(huì)降低,從而會(huì)影響打印產(chǎn)物的尺寸穩(wěn)定性和所需的冷卻時(shí)間;同樣,如果設(shè)定的打印溫度在高速打印下過(guò)低,PLA可能沒有足夠的時(shí)間融化(因?yàn)椴牧峡梢钥ㄔ诖蛴☆^內(nèi)),熔體將非常粘稠。當(dāng)打印溫度和打印速度兼容時(shí)可以減少打印產(chǎn)物的收縮,如果設(shè)定的溫度過(guò)高(即粘性熔體較少),PLA可能會(huì)溢出,因此也很難保持打印產(chǎn)物的尺寸穩(wěn)定性。組3(圖4、圖5)同樣出現(xiàn)拉絲現(xiàn)象,可能是因?yàn)?.4 mm打印頭孔徑過(guò)大,PLA在180 ℃條件下時(shí)充分融化,流動(dòng)性增大,出現(xiàn)溢料情況,且打印過(guò)程中線材回退不及時(shí)造成。Valerga等[38]認(rèn)為較高的打印溫度對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。
在本研究中,180 ℃時(shí),打印層之間完全看不到層與層之間的接觸痕跡(圖4(3b))。可能是因?yàn)樵?80 ℃打印溫度下,打印頭孔徑越大會(huì)導(dǎo)致溢料越多,在打印效果上表現(xiàn)為通道較模型1 mm的正方形偏小,反而較低的打印溫度及較低的打印速度能提高打印精度。從上述分析可知,組1條件同時(shí)具有最小精度誤差值和精細(xì)微觀結(jié)構(gòu),保真度也很高。綜上所述,從微觀結(jié)構(gòu)看,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的最佳打印條件下打印的膠囊內(nèi)部結(jié)構(gòu)均勻,拉絲現(xiàn)象少,層與層之間粘合充分,在宏觀上的表現(xiàn)為MSE值較低。
本研究利用Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)建立9通道PLA(Polylactic Acid,聚乳酸)膠囊支架結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集,以支架通道面積MSE(Mean-Square Error,均方誤差)為響應(yīng)指標(biāo),采用JMP14.0(SAS)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建立了3×4×1結(jié)構(gòu)的3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,優(yōu)化PLA膠囊支架打印參數(shù),預(yù)測(cè)不同打印條件下的膠囊支架MSE。
當(dāng)打印溫度較高時(shí),打印頭孔徑越大會(huì)導(dǎo)致溢料越多,導(dǎo)致通道偏??;打印頭孔徑越小對(duì)應(yīng)的切片層數(shù)越多,逐層累積會(huì)使PLA收縮加劇,層與層之間附著力不夠,導(dǎo)致支架結(jié)構(gòu)松散。打印溫度過(guò)高容易出現(xiàn)拉絲或擠出溢料的情況,不高于180 ℃時(shí)既能保證打印效果,也能減少能耗;打印速度過(guò)高過(guò)低都會(huì)影響打印效果。綜合考慮打印效率、能耗以及支架通道MSE,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化后打印條件為:當(dāng)打印頭孔徑為0.3 mm時(shí),打印速度為25~30 mm/s時(shí),打印溫度介于173~180 ℃之間,MSE為1%~2%,膠囊支架打印精度和保真度較好。
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)2021年4期