2020年最強(qiáng)“龍舟水”天氣的決策氣象服務(wù)回顧

王鳳，彭勇剛，張華龍，何如意，仇如英

（1.廣東省氣象臺，廣東廣州 510640；2.廣東省氣象局，廣東廣州 510080）

氣象信息在各級政府部署防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作中發(fā)揮著重要作用［1-3］，決策氣象服務(wù)綜合使用氣象信息，為決策部門指揮生產(chǎn)、開展防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)及開發(fā)利用氣候資源等方面提供決策信息支持，在保障社會穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生命財(cái)產(chǎn)安全方面有著重要作用［4］，其中針對災(zāi)害性天氣的決策氣象服務(wù)極為重要，服務(wù)要求極高，負(fù)擔(dān)最重［5］。隨著綜合防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)體制機(jī)制改革的推行，社會各界對決策氣象服務(wù)的需求增大、要求提高，決策氣象服務(wù)的手段、產(chǎn)品、支撐系統(tǒng)和技術(shù)也在發(fā)展進(jìn)步［6-8］。

廣東省是氣象災(zāi)害大省，廣東氣象工作者面臨服務(wù)新需求的挑戰(zhàn)，用持續(xù)創(chuàng)新支撐決策氣象服務(wù)。本研究回顧了2020年廣東最強(qiáng)“龍舟水”的降水特點(diǎn)及影響，梳理了該次過程的決策服務(wù)特點(diǎn)及成功經(jīng)驗(yàn)，為今后的服務(wù)工作積累經(jīng)驗(yàn)，并對該次過程的不足之處進(jìn)行思考，尋找未來決策氣象服務(wù)的提升空間，探討如何更好為各級政府和相關(guān)部門提供決策氣象服務(wù)。

1 降雨過程特點(diǎn)及災(zāi)情

1.1 降雨過程概況

2020年6月5 —9日，廣東省出現(xiàn)了當(dāng)年前汛期最強(qiáng)的降水過程，這也是2005年（“05·6”特大暴雨洪澇［9］）以來最強(qiáng)的一次“龍舟水”降水過程，全省除湛江外大部分市縣都出現(xiàn)了暴雨以上降水，過程具有以下特點(diǎn)：

①暴雨持續(xù)時(shí)間長、范圍廣，決策服務(wù)周期長。6月5—9日，全省每天都出現(xiàn)了特大暴雨，其中，珠江三角洲和汕尾的暴雨持續(xù)5 d，粵北市縣暴雨持續(xù)4 d；5日 14：00—10日 08：00（北京時(shí)，下同），全省除湛江、茂名、潮州、汕頭外的17個(gè)市共1 131個(gè)站點(diǎn)錄得大暴雨及以上量級降水；省級暴雨應(yīng)急響應(yīng)生效時(shí)間122.5 h。

②面上累積雨量大，決策服務(wù)地域廣、任務(wù)重。全省過程平均累積雨量129.4 mm，其中惠州市平均累積雨量最大達(dá)332 mm；全省共有91個(gè)站點(diǎn)過程累積雨量超過500 mm，其中惠州龍門龍?zhí)舵?zhèn)錄得過程最大累積雨量955.1 mm；省級發(fā)布7類決策服務(wù)材料共170期，全省共發(fā)布了551站次暴雨預(yù)警信號。

③短歷時(shí)降水強(qiáng)烈，決策服務(wù)的聯(lián)動多、強(qiáng)度高。該次過程短時(shí)強(qiáng)降水明顯，粵北、珠江三角洲和汕尾的最大1 h雨量普遍超過50 mm，部分時(shí)段超過100 mm；清遠(yuǎn)、韶關(guān)、肇慶等地1、3 h雨量突破本市極值。廣東省氣象臺預(yù)警聯(lián)動崗共與市縣臺站聯(lián)防自動發(fā)布提醒462次，人工電話溝通52次。

1.2 災(zāi)情及影響

6月5日至11日10：00，廣州、珠海、韶關(guān)、佛山、梅州、惠州、肇慶、清遠(yuǎn)、河源、云浮10個(gè)地市共37個(gè)縣（區(qū)）287個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)43.16萬人受災(zāi)，因?yàn)?zāi)死亡6人，緊急轉(zhuǎn)移安置5.81萬人，直接經(jīng)濟(jì)損失9.09億元；該次暴雨洪澇災(zāi)害與廣東省“05·6”特大暴雨［9］洪澇災(zāi)害相似，但因?yàn)?zāi)死亡人數(shù)減少了82.6%，災(zāi)害損失降低了78.8%［10］

2 決策氣象服務(wù)特點(diǎn)

針對該次大范圍連續(xù)暴雨過程，廣東省氣象部門按照常規(guī)的暴雨流程開展決策氣象服務(wù)，同時(shí)嘗試開發(fā)新型定量化服務(wù)產(chǎn)品、應(yīng)用新服務(wù)渠道精準(zhǔn)對接廣東省三防等聯(lián)動部門的決策氣象需求，全力朝著“監(jiān)測精密、預(yù)報(bào)精準(zhǔn)、服務(wù)精細(xì)”實(shí)踐，切實(shí)發(fā)揮氣象部門的“防災(zāi)減災(zāi)第一道防線”作用，為各級政府決策和防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)提供有力支撐。

2.1 精準(zhǔn)把握決策氣象服務(wù)節(jié)奏

決策氣象服務(wù)的啟動、關(guān)鍵期、結(jié)束等節(jié)點(diǎn)的掌控十分關(guān)鍵，需要綜合考量預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率、政府部門防災(zāi)部署節(jié)奏、基層救災(zāi)轉(zhuǎn)移以及大范圍預(yù)警信息發(fā)布用時(shí)等因素。一方面，我國當(dāng)下防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的指導(dǎo)思想為“努力實(shí)現(xiàn)從注重災(zāi)害救助向注重災(zāi)前預(yù)防轉(zhuǎn)變”，各級政府及防御部門更迫切地要求氣象工作要“延長預(yù)見期，早研判，早預(yù)報(bào)”。另一方面，天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的增長逐漸下降，天氣預(yù)報(bào)存在預(yù)報(bào)提前量越大、準(zhǔn)確率越低的矛盾。以暴雨為例，2016—2019年廣東暴雨預(yù)報(bào)（圖1）的平均TS評分在0～24 h時(shí)段最高，隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的延長暴雨預(yù)報(bào)能力是快速下降的，第7天的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率僅為第1天的20%。決策氣象服務(wù)并非越早越好，而是需要綜合考量預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和決策服務(wù)信息的發(fā)布時(shí)間，合理把握決策氣象服務(wù)節(jié)奏。

省氣象臺提前8 d（5月27日）便預(yù)報(bào)了有暴雨過程，并做出6月5日起廣東將有一次明顯降水過程的趨勢預(yù)報(bào)，隨后對該次過程持續(xù)跟蹤。以往對暴雨過程的首次決策氣象服務(wù)提前量約為2 d，而該次過程提前2 d（6月3日）時(shí)，國內(nèi)外模式?jīng)]有預(yù)報(bào)出該次降水，廣東省氣象臺預(yù)報(bào)團(tuán)隊(duì)分析認(rèn)為出現(xiàn)暴雨的可能性仍極高，但總體而言，預(yù)報(bào)暴雨過程的把握不足。至6月4日上午，預(yù)報(bào)團(tuán)隊(duì)再次會商研判，認(rèn)為全省將出現(xiàn)一次罕見季風(fēng)暴雨，強(qiáng)降水還可能持續(xù)4～5 d，隨后通過《重大氣象信息快報(bào)》向省委、省政府和省三防辦等相關(guān)部門報(bào)送連續(xù)暴雨過程的預(yù)報(bào)信息和防御建議；省防總隨即根據(jù)此份氣象快報(bào)部署連續(xù)暴雨的災(zāi)害防御工作，并于6月5日15：00印發(fā)了《廣東省應(yīng)對強(qiáng)降雨防御工作指引》指導(dǎo)各地防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)。

圖1 廣東省氣象臺2016—2019年平均暴雨及以上級別預(yù)報(bào)TS評分

6月5日下午廣東開始出現(xiàn)零散暴雨，主要降水在6日之后，針對過程首日的提前量僅為1.5 d，但結(jié)合防災(zāi)需要和預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，對致災(zāi)暴雨的過程預(yù)報(bào)提前了3 d左右，提前量已經(jīng)超越了過去的平均水準(zhǔn)。過程開始后，廣東省氣象臺跟蹤預(yù)報(bào)預(yù)測，6月7日預(yù)判粵北和珠江三角洲的暴雨仍將持續(xù)，暴雨落區(qū)將向北、向東擴(kuò)展，再次發(fā)布一期《重大氣象信息快報(bào)》預(yù)報(bào)了7—9日暴雨的落區(qū)、量級以及降水結(jié)束的時(shí)間，并提醒對反復(fù)出現(xiàn)強(qiáng)降水的地區(qū)需重點(diǎn)防御的建議，為省防總的救援力量調(diào)配提供決策依據(jù)。

該次服務(wù)提前8 d預(yù)判到了有暴雨過程，并對穩(wěn)定性進(jìn)行了持續(xù)跟蹤，對常規(guī)的暴雨服務(wù)節(jié)奏作出了調(diào)整，綜合預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率與防災(zāi)減災(zāi)部署所需提前量，把握住了6月4日（首次預(yù)報(bào)）和7日（預(yù)報(bào)調(diào)整）兩個(gè)關(guān)鍵服務(wù)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，最終取得了較好的服務(wù)效果。

2.2 提供針對需求的決策氣象產(chǎn)品

通常決策氣象服務(wù)中提供的預(yù)報(bào)產(chǎn)品多為定性的雨量描述，與防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)一線人員的需求相差較大，該次過程除了常規(guī)的決策氣象服務(wù)產(chǎn)品，廣東省各級氣象部門提供精細(xì)到區(qū)縣和鎮(zhèn)街的定量預(yù)報(bào)產(chǎn)品，得到了各級三防辦和應(yīng)急部門的肯定，為各地應(yīng)急部門組織強(qiáng)降水及其次生災(zāi)害的防御和救助提供精細(xì)的參考。

6月4—9 日向省三防發(fā)布短期分縣精細(xì)化定量降水預(yù)報(bào)11期。6月4日下午針對廣東省21個(gè)市103個(gè)縣（區(qū)、市）制作了暴雨過程起止時(shí)間、總降水量、降雨高峰時(shí)段、最大小時(shí)雨量的定量預(yù)報(bào)；6月5—9日每日早晨和下午更新未來24 h的日雨量、降水高峰時(shí)段和最大小時(shí)雨量預(yù)報(bào)。6月5日上午，廣東省應(yīng)急聯(lián)防部門參考短期（未來24 h）分縣精細(xì)化定量降水預(yù)報(bào)，對全省防御工作進(jìn)行動員部署；省三防辦根據(jù)此份預(yù)報(bào)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、精準(zhǔn)調(diào)度搶險(xiǎn)救援力量，細(xì)致指導(dǎo)基層做好轉(zhuǎn)移群眾等災(zāi)害防御工作，高效指揮搶險(xiǎn)救援。

各地氣象部門共發(fā)布了短臨分鎮(zhèn)精細(xì)化強(qiáng)降水預(yù)報(bào)102期。短臨分縣定量降水預(yù)報(bào)不定時(shí)發(fā)布，當(dāng)各地出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水時(shí)，本地氣象部門將未來1 h雨量超過50 mm的鎮(zhèn)街名稱通過微信機(jī)器人“粵小天”發(fā)至各地和省防災(zāi)減災(zāi)聯(lián)防值守微信群，達(dá)到預(yù)報(bào)標(biāo)準(zhǔn)1 h報(bào)一次，直到降水減弱為止。省三防利用分鎮(zhèn)精細(xì)化強(qiáng)降水預(yù)報(bào)，靶向發(fā)布預(yù)警信息，提醒基層做好防御工作，并及時(shí)轉(zhuǎn)移災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的群眾，有效提高了預(yù)警和防御的針對性。

2.3 氣象預(yù)報(bào)服務(wù)現(xiàn)代化建設(shè)發(fā)揮了重要作用

廣東省氣象部門依托華南區(qū)域數(shù)值天氣模式、智能網(wǎng)格天氣預(yù)報(bào)、短時(shí)臨近監(jiān)測預(yù)警體系、氣象預(yù)報(bào)員隊(duì)伍等氣象現(xiàn)代化建設(shè)成果，省市縣三級力量協(xié)同聯(lián)動，為整個(gè)過程的防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作提前部署提供了有力支撐。

一是主客觀融合，準(zhǔn)確預(yù)報(bào)預(yù)警為服務(wù)成功奠定基礎(chǔ)。準(zhǔn)確預(yù)報(bào)是服務(wù)成功的前提，是決策者對氣象決策服務(wù)的特別需求［11］。該次過程客觀模式預(yù)報(bào)過程雨量小、范圍小（圖2a）。廣東省氣象臺預(yù)報(bào)團(tuán)隊(duì)對客觀數(shù)值預(yù)報(bào)進(jìn)行了顛覆性且有效的訂正（圖2b）：全省大部分地市過程雨量超過100 mm，粵北和珠江三角洲累積雨量調(diào)整到200～300 mm、部分站點(diǎn)超過500 mm。對比實(shí)況，雖然主觀預(yù)報(bào)有暴雨空報(bào)也有局地的特大暴雨漏報(bào)，但將一次降雨過程從大雨局部暴雨調(diào)整到暴雨到大暴雨局部特大暴雨，政府布防的程度和重點(diǎn)以及群眾的警惕性是截然不同的。

圖3為2020年6月5—9日各模式24 h暴雨及以上量級TS評分。

圖2 歐洲中心6月4日20：00起報(bào)未來5 d累計(jì)雨量（a）和廣東省氣象臺6月4日下午起報(bào)5日08：00—9日20：00廣東累計(jì)雨量（b）（單位：mm）

圖3 2020年6月5—9日各模式24 h暴雨及以上量級預(yù)報(bào)TS評分（20：00起報(bào)）

由圖3可見，6月5—9日暴雨過程的24 h暴雨預(yù)報(bào)TS評分，該次過程廣東省臺的預(yù)報(bào)質(zhì)量較高，對于業(yè)務(wù)應(yīng)用的客觀數(shù)值預(yù)報(bào)訂正量很大。此外，該次過程的暴雨預(yù)報(bào)評分超過了廣東省氣象臺過去4年的平均值，是預(yù)報(bào)較為準(zhǔn)確的一次過程。

二是上下協(xié)同，滾動預(yù)報(bào)為精準(zhǔn)防災(zāi)部署提供強(qiáng)有力支撐。過程期間（6月4—10日），共舉行了各級天氣會商18次（5次常規(guī)國省天氣會商、7次常規(guī)省市天氣會商，2次臺內(nèi)首席團(tuán)隊(duì)會商、2次省市加密會商、2次與中央臺加密會商）。市、縣級氣象部門在省級指導(dǎo)預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)上進(jìn)行本地訂正，供當(dāng)?shù)貨Q策服務(wù)使用，及時(shí)發(fā)布暴雨預(yù)警信號。

3 討論

這是一次成功的決策氣象服務(wù)，由于氣象預(yù)報(bào)服務(wù)現(xiàn)代化建設(shè)發(fā)揮了重要支撐作用，預(yù)報(bào)“報(bào)得早、報(bào)得準(zhǔn)”，服務(wù)“夠精細(xì)、夠迅速”，決策氣象服務(wù)節(jié)奏把握合理，提供針對性強(qiáng)的定量決策氣象產(chǎn)品，防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作效果顯著，將災(zāi)害損失降到最低限度?；仡櫾摯芜^程的決策服務(wù)工作，仍有一些有待改進(jìn)之處：

（1）決策氣象服務(wù)工作者思路有待進(jìn)一步轉(zhuǎn)變。要從能給決策者提供什么轉(zhuǎn)變到?jīng)Q策者需要什么就提供什么；從單一的定性預(yù)報(bào)產(chǎn)品轉(zhuǎn)換到增加定量預(yù)報(bào)產(chǎn)品，從面上預(yù)報(bào)產(chǎn)品轉(zhuǎn)換到增加精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品。只有從決策需求出發(fā)提供決策氣象服務(wù)，才能夠使決策服務(wù)更具有針對性，更能夠發(fā)揮出氣象信息在決策服務(wù)中的作用。

（2）決策氣象服務(wù)產(chǎn)品制作自動化水平有待提升。該次過程發(fā)布的分縣和分鎮(zhèn)精細(xì)化預(yù)報(bào)主要靠省級和市級的預(yù)報(bào)員手工制作，在流程上花費(fèi)時(shí)間較多，未來可以考慮通過省市一體化的智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)平臺制作產(chǎn)品、簡化流程，把更多的時(shí)間留給預(yù)報(bào)員去分析和思考。

（3）智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)在決策服務(wù)中的應(yīng)用有待加強(qiáng)。無論是降水落區(qū)還是分縣（鎮(zhèn)）精細(xì)化預(yù)報(bào)，未來都可以通過高時(shí)空分辨率的智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)產(chǎn)品自動生成，預(yù)報(bào)員全力做好一份網(wǎng)格預(yù)報(bào)即可；在網(wǎng)格預(yù)報(bào)基礎(chǔ)上，開發(fā)出集合降雨實(shí)況、降雨預(yù)報(bào)和承災(zāi)體信息等一體的綜合性影響預(yù)報(bào)產(chǎn)品，讓天氣預(yù)報(bào)在防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作中發(fā)揮出更大的作用。

（4）預(yù)報(bào)核心科技需進(jìn)一步發(fā)展。預(yù)報(bào)準(zhǔn)確是決策氣象服務(wù)的前提，目前的決策服務(wù)策略、決策服務(wù)產(chǎn)品均依賴于預(yù)報(bào)科技，今后從深入認(rèn)識天氣機(jī)理、改進(jìn)數(shù)值預(yù)報(bào)模式、發(fā)展客觀模式釋用技術(shù)、挖掘智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)信息等方面發(fā)展預(yù)報(bào)技術(shù)的發(fā)展，氣象信息將能夠提供更具有技術(shù)含量的決策支撐。