何桃順, 李沁林, 劉 淞
(內(nèi)江師范學院 a.四川省高校數(shù)值仿真重點實驗室 b.數(shù)據(jù)恢復(fù)四川省重點實驗室 c.數(shù)學與信息科學學院, 四川 內(nèi)江 641100)
障礙期權(quán)是金融市場中一種極其常見的路徑依賴期權(quán),其最終收益不僅取決于標的資產(chǎn)在期權(quán)到期日的價格,而且還與標的資產(chǎn)價格在整個期權(quán)有效期內(nèi)是否達到某一規(guī)定水平(障礙值)有關(guān).按照標的資產(chǎn)達到規(guī)定障礙后的期權(quán)狀態(tài),障礙期權(quán)可分為敲出期權(quán)和敲入期權(quán).敲出期權(quán)是指當標的資產(chǎn)的價格達到規(guī)定障礙時終止有效的期權(quán),而敲入期權(quán)是指當標的資產(chǎn)的價格達到規(guī)定障礙才開始有效的期權(quán).根據(jù)標的資產(chǎn)價格上升和下降達到規(guī)定障礙的情形,障礙期權(quán)又可分為上升障礙期權(quán)和下降障礙期權(quán).除此之外,每一類障礙期權(quán)都可以分為看漲和看跌兩大類,因此障礙期權(quán)可細分為八大類,具體可參考文獻[1]和[2].由于障礙期權(quán)的價格要比標準歐式期權(quán)的價格便宜,所以障礙期權(quán)備受市場投資者的青睞,因此合理地對障礙期權(quán)進行估值就成為國內(nèi)外學者研究中的重要課題.這方面的開創(chuàng)性工作源于1973年Merton[3]在標的資產(chǎn)價格遵循幾何布朗運動模型的假設(shè)下推導(dǎo)了障礙期權(quán)的解析定價公式;隨后,Wong等[4]將其擴展為多資產(chǎn)的情形,推導(dǎo)了幾何布朗運動模型下多資產(chǎn)障礙期權(quán)的解析定價公式.實證研究表明,雖然在平穩(wěn)的金融市場環(huán)境中幾何布朗運動能很好的模擬股票價格變化,但是幾何布朗運動不能有效的捕捉市場波動率所呈現(xiàn)的“微笑”特征,也不能反映股價對數(shù)收益率所表現(xiàn)出的“尖峰厚尾”統(tǒng)計分布特征.為了彌補利用幾何布朗運動刻畫股價變化存在的缺陷,許多專家學者在股價模型改進方面做出了許多有價值的探索,研究了常彈性方差模型[5]、Hull-White模型[6]、Heston模型[7-8]以及跳擴散模型[9]下的障礙期權(quán)定價問題.由于復(fù)雜金融市場模型下的障礙期權(quán)通常沒有解析定價公式,所以國內(nèi)外學者提出了利用二項式定價方法[10]、有限差分方法[11-13]和傅里葉余弦方法[14]等數(shù)值方法計算障礙期權(quán)的價格.
另一方面,許多學者對金融危機爆發(fā)后的金融市場動態(tài)進行了實證研究.如:Lillo等[15]研究發(fā)現(xiàn)金融崩潰后的金融市場服從冪律松弛衰減規(guī)律;Sornette[16]研究表明金融崩潰后的金融市場動態(tài)遵循收斂的振蕩運動.基于上述實證研究結(jié)果,Dibeh等[17]在Black-Scholes模型的基礎(chǔ)上將崩潰后的市場指數(shù)耦合到單個股票價格的動態(tài)過程中建立了如下Post Crash期權(quán)定價模型:
dSt=(μSt+bg(t))dt+(σSt+γg(t))dWt,
(1)
其中,St表示股票在t時刻的價格,μ和σ分別表示股票的原始收益率與原始波動率,Wt表示標準的布朗運動,b和γ都是常數(shù)分別刻畫市場指數(shù)對股票收益率和波動率的影響程度,g(t)表示S&P500指數(shù)施加的一個強制函數(shù),它可以表示Sornette對股市指數(shù)在市場崩盤后的經(jīng)驗擬合,通常表示為如下指數(shù)衰減的正弦函數(shù):
g(t)=α+βeptsin(ωt).
Dibeh等在上述Post Crash期權(quán)定價模型(1)下利用Δ對沖的方法推導(dǎo)了歐式期權(quán)價值函數(shù)滿足的偏微分方程,然后采用有限差分方法對其進行數(shù)值求解得到該期權(quán)的價格,并將其計算結(jié)果與直接利用蒙特卡洛模擬方法計算的期權(quán)價格進行了比較;Luo等[18]考慮了Post Crash期權(quán)定價模型下的美式期權(quán)定價問題,他們采用無套利定價原理推導(dǎo)了美式期權(quán)價值函數(shù)滿足的偏微分方程并用懲罰方法對其進行數(shù)值求解;El-Khatib等[19]將Post Crash期權(quán)定價模型擴展為帶跳情形并討論了該擴展模型下的歐式期權(quán)定價問題.除此之外,El-Khatib等[20]研究了Post Crash期權(quán)定價模型下資產(chǎn)為外國貨幣的歐式看漲期權(quán)與看跌期權(quán)的估值和對沖問題.
鑒于此,本文從偏微分方程的角度利用有限差分方法研究Post Crash模型下障礙期權(quán)的定價問題.然后通過數(shù)值模擬說明Crank-Nicolson差分方法的有效性和分析金融危機的爆發(fā)對障礙期權(quán)價格的影響.
下面利用Δ對沖方法推導(dǎo)向上敲出看漲障礙期權(quán)的價值函數(shù)在Post Crash模型下滿足的偏微分方程及邊界條件,得到如下定理:
定理1設(shè)向上敲出看漲障礙期權(quán)在時刻t之前未敲出,且其敲定價格為K以及向上敲出障礙為B,股票在時刻t的價格為St=S.如果用V(t,S)表示Post Crash模型下向上敲出看漲期權(quán)在時刻t的價格,那么V(t,S)在矩形區(qū)域{(t,S);0≤t (2) 并且滿足邊界條件: V(t,0)=0,0≤t≤T, (3) V(t,B)=0,0≤t (4) V(T,S)=(S-K)+,0≤S≤B. (5) 證明在時間區(qū)間[0,T]上考慮一個動態(tài)投資組合,該投資組合包含一個價值為V(t,S)的向上敲出看漲障礙期權(quán)和數(shù)量為-Δt份的股票,若記投資組合在時刻t的價值為∏t,則有: ∏t=V(t,S)-ΔtSt, 進而有: d∏t=dV(t,S)-ΔtdSt. 若設(shè)無風險利率為r,由Δ對沖原理可知,構(gòu)造的投資組合是無風險的,即有: dV(t,S)-ΔtdSt=r∏tdt=r(Vt-ΔtSt)dt, (6) 根據(jù)伊藤引理并聯(lián)合股票過程St遵循的隨機微分方程(1)可推得: (7) 將(7)式代入(6)式并整理可得: (8) 因為等式(8)右端是無風險的,所以等式(8)左端隨機項dWt的系數(shù)必為0,即選取 將其帶入(8)式得到: 最后根據(jù)向上敲出看漲障礙期權(quán)的特點為其設(shè)置如下邊界條件,具體可參見文獻[2]: 即定理1得證. 注1由向上敲出看漲障礙期權(quán)滿足的偏微分方程(2)可知,當γ=0時,偏微分方程(2)變?yōu)楣蓛r過程遵循幾何布朗運動(geometric brownian motion,GBM)的情形.即對金融衍生品定價而言γ=0意味著Post Crash模型退化為GBM情形而與模型參數(shù)b的取值無關(guān). 并且滿足邊界條件: ∞. (9) 并且滿足如下初值和邊界條件: (10) (11) (12) 然后在有限區(qū)域[0,T]×[0,B]上,分別定義如下關(guān)于時間和空間的一致網(wǎng)格: Sj=jΔS,j=0,1,…,J;ζn=nΔζ,n=0,1,…,N. 接下來,分別定義 (13) 初值條件和邊界條件相應(yīng)的離散為: 本小節(jié)主要列舉了兩個數(shù)值算例,其中第一個數(shù)值算例用來闡明Post Crash模型下障礙期權(quán)定價的Crank-Nicoloson差分方法的有效性;第二個數(shù)值算例主要通過分析模型參數(shù)對期權(quán)價格的敏感性從而說明金融危機的爆發(fā)對障礙期權(quán)定價的影響. 在下列數(shù)值算例中,假設(shè)Post Crash市場指數(shù)函數(shù)表示為g(t)=α+βeρtsin(ωt),其 中α=-10,β=5,ρ=-2,ω=10,該函數(shù)的設(shè)置及系數(shù)的選取具體可參見文獻[17]. 例1假設(shè)股價模型(1)中的模型參數(shù)γ=0,這意味著Post Crash模型簡化為GBM模型.在該股價模型下,向上敲出看漲障礙期權(quán)有如下解析定價公式(參見文獻[1]): (14) 式中,τ=T-t,Φ是標準正態(tài)分布函數(shù),并且δ+(τ,S)和δ-(τ,S)分別為: 設(shè)置模型參數(shù)為r=0.05,T=1,K=30,B=200,σ=0.2或0.4,在利用Crank-Nicoloson差分方法計算期權(quán)值時還需設(shè)置參數(shù)N=400,J=3000.下面分別利用Crank-Nicoloson差分算法(13)和解析定價公式(14)計算向上敲出看漲障礙期權(quán)的價格得到表1,其中表1中的近似價格和精確價格分別為Crank-Nicoloson差分算法(13)和解析定價公式(14)的計算值,絕對誤差為近似價格與精確價格之差的絕對值.由表1中的絕對誤差可知,利用Crank-Nicoloson差分方法計算Post Crash模型下向上敲出看漲障礙期權(quán)的價格非常精確,從而說明該數(shù)值方法是有效的. 表1 Post Crash模型下向上敲出看漲障礙期權(quán)的價格計算結(jié)果比較 例2為了分析金融危機爆發(fā)對向上敲出看漲障礙期權(quán)定價的影響,設(shè)置參數(shù)為r=0.05,T=1,S0=50,N=400,J=3000.利用Crank-Nicoloson差分方法計算Post Crash模型下向上敲出看漲障礙期權(quán)的價格,其數(shù)值結(jié)果呈現(xiàn)為圖1和圖2.圖1表明當波動率σ很小且障礙B比較大時,金融危機的爆發(fā)使得向上敲出看漲障礙期權(quán)的價格系統(tǒng)性的偏?。粓D2表明當波動率σ很大且障礙B比較小時,金融危機的爆發(fā)使得向上敲出看漲障礙期權(quán)的價格系統(tǒng)性的偏大.這是因為耦合了崩潰后的市場指數(shù)的股價模型使得波動率系統(tǒng)性的偏小以及股價一旦達到障礙則向上敲出看漲障礙期權(quán)的價格立即變?yōu)?.另外,圖1和圖2還表明隨著模型參數(shù)γ的增加崩潰后的市場指數(shù)對向上敲出看漲障礙期權(quán)的價格影響越大.特別地,當γ越接近0時,向上敲出看漲障礙期權(quán)的價格越接近GBM模型下該期權(quán)的價格,這與預(yù)期的理論結(jié)果一致. 圖1 Post Crash 模型下向上敲出看漲障礙期權(quán)的價格和交割價格之間的關(guān)系(高波動率、低障礙情形) 圖2 Post Crash 模型下向上敲出看漲障礙期權(quán)的價格和交割價格之間的關(guān)系(低波動率、高障礙情形) 本文從偏微方程的角度利用Crank-Nicoloson差分方法討論了Post Crash模型下障礙期權(quán)的定價問題.數(shù)值結(jié)果表明:利用Crank-Nicoloson差分方法計算Post Crash模型下向上敲出看漲障礙期權(quán)的價格是可行和有效的;耦合了Post Crash市場指數(shù)的股價模型使得波動率系統(tǒng)性的偏低,從而使得金融危機期間向上敲出看漲障礙期權(quán)的價格系統(tǒng)性的偏高或偏低,這主要取決于波動率和障礙的大小.2 Crank-Nicolson差分方法
3 數(shù)值算例
4 結(jié)束語