基于文獻(xiàn)計量可視化的中外“建筑信息模型+大數(shù)據(jù)”研究現(xiàn)狀對比

鄧?yán)誓? 賴世錦, 廖 羚*, 鐘錳軍, 黃婷婷

(1.廣西科技大學(xué)土木建筑工程學(xué)院，柳州 545006； 2.廣西科技大學(xué)BIM研究中心，柳州 545006)

20世紀(jì)70年代Eastman[1]提出了建筑信息模型(building information modeling，BIM)的理念，BIM是以三維信息模型為基礎(chǔ)對建筑物理與功能特性的數(shù)字化表達(dá)[2]。對解決建筑全生命周期“信息孤島”與“信息斷層”問題提供新方法[3]。為推動建筑行業(yè)改革發(fā)展，2013年以來國家與地方都出臺相關(guān)政策已從最初的示范應(yīng)用與推廣引導(dǎo)階段發(fā)展到全面推進(jìn)及多政策融合發(fā)展階段[4]，基于BIM的深化設(shè)計[5]、施工模擬[6]、安全管理[7]、綠色建筑[8]等各方面應(yīng)用大幅度提高行業(yè)信息化水平和項目效益。隨著建筑項目的復(fù)雜化與行業(yè)人員對BIM的高期望，BIM可視化與信息集成功能無法滿足智能時代建筑業(yè)的發(fā)展需求，BIM應(yīng)用面臨新挑戰(zhàn)。將新興技術(shù)與BIM的集成運用，尋找技術(shù)間的結(jié)合性，發(fā)揮各技術(shù)的優(yōu)點，推動建筑行業(yè)智能與智慧化發(fā)展成為當(dāng)前研究熱點。2008年文獻(xiàn)[9]提出大數(shù)據(jù)概念，2011年國際數(shù)據(jù)中心對其進(jìn)行定義[10]，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ａ康臄?shù)據(jù)進(jìn)行管理與分析，是挖掘工程項目數(shù)據(jù)信息、輔助決策的技術(shù)手段。2016年住建部發(fā)布《2016—2020年建筑業(yè)信息化發(fā)展綱要》[11]明確指出要增強 BIM與大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的集成應(yīng)用能力，將BIM與大數(shù)據(jù)集成，能夠有效對建筑信息進(jìn)行提取、存儲、分析，以挖掘有用的建筑信息，促進(jìn)工程項目的智能管理與智慧決策[12]。

當(dāng)前，BIM與大數(shù)據(jù)的集成應(yīng)用(簡稱BIM+大數(shù)據(jù))的相關(guān)研究深受學(xué)者關(guān)注，相關(guān)研究已經(jīng)推廣到智慧工地[13]、能耗監(jiān)測[14]、工程招標(biāo)采購[15]、結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測[16]等方向。為了方便相關(guān)研究人員更全面地了解BIM+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究情況，采用文獻(xiàn)計量可視化的理論方法，運用Citespace、Ucnet軟件，對2014—2019年國外SCI、中國知網(wǎng)期刊文獻(xiàn)中BIM+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)研究進(jìn)行整理、挖掘分析，為BIM+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)研究與實踐應(yīng)用提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

Ucnet軟件開始由加州大學(xué)歐文分校開發(fā)，經(jīng)過多個團(tuán)隊擴展，集成了Netdraw、Mage、pajek等軟件功能，可為數(shù)據(jù)矩陣信息提供可視化平臺。運用UCINET[17]軟件進(jìn)行文獻(xiàn)計量分析反映學(xué)科研究結(jié)構(gòu)的高頻詞的共現(xiàn)關(guān)系，通過共現(xiàn)知識圖譜與關(guān)鍵詞中心性計算結(jié)合分析各高頻詞的關(guān)聯(lián)性與重要性，進(jìn)而判斷領(lǐng)域的研究熱點及其連通關(guān)系[18]，但該軟件對于研究時區(qū)的表達(dá)效果不佳，無法直觀地表示出研究趨勢的變化。李杰等[19]將時間因素加入到知識圖譜的繪制中，開發(fā)了Citespace軟件，利用空間形態(tài)的可視化方式，形象地展現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點、知識結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷程及分布情況。將兩款軟件結(jié)合能夠更好地進(jìn)行文獻(xiàn)計量可視化分析。

研究采用定量與定性分析相結(jié)合。定量分析主要通過文獻(xiàn)計量可視化方法，采用UCINET、Citespace軟件繪制相關(guān)知識圖譜與中心性計算，結(jié)合統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行BIM+大數(shù)據(jù)研究熱點、研究演進(jìn)趨勢分析。定性分析主要通過文獻(xiàn)研究法對經(jīng)典文獻(xiàn)進(jìn)行梳理與綜述，介紹當(dāng)前研究的狀況。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究以Web of Science(WOS) 數(shù)據(jù)庫的核心數(shù)據(jù)集研究性文獻(xiàn)和中國知網(wǎng)(CNKI) 數(shù)據(jù)庫期刊文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)收集檢索時間為2020年3月，時間范圍定義為2014—2019年，均采用“BIM”且“大數(shù)據(jù)”主題檢索式進(jìn)行檢索，最終收集了WOS數(shù)據(jù)庫的42篇相關(guān)文獻(xiàn)及CNKI數(shù)據(jù)庫的332篇相關(guān)文獻(xiàn)，各年份文獻(xiàn)分布如圖1所示。

圖1 各年份論文發(fā)文量Fig.1 The number of papers published each year

2 研究熱點

關(guān)鍵詞能夠高度體現(xiàn)文獻(xiàn)的主體意義和主要研究內(nèi)容，因此，文獻(xiàn)計量中可以通過高頻率的關(guān)鍵詞來確定某一領(lǐng)域的研究熱點[20]。本研究運用UCNET軟件對中國知網(wǎng)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行計量并繪制可視化網(wǎng)絡(luò)圖譜，采用Citespace軟件對WOS文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行計量，繪制研究熱點知識圖譜。

2.1 中國BIM+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究熱點

社會網(wǎng)絡(luò)計量中中心度的計算值能夠衡量關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中熱點關(guān)鍵詞，其中，點度中心度是衡量共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)某一節(jié)點中心程度的指標(biāo)，表示一個節(jié)點與網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點產(chǎn)生關(guān)系的能力，節(jié)點中心度越高就意味著該點越重要；接近中心度是衡量某一節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)控制力的指標(biāo)，計算時候通過比較該節(jié)點到網(wǎng)絡(luò)中所有其他節(jié)點的最短距離之和，接近中心度越小說明越居中控制能力；中間中心度是衡量某一節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)所有節(jié)點中起媒介作用的指標(biāo)，表示該節(jié)點控制兩個節(jié)點聯(lián)系的能力，測量的是行動者對資源控制的程度，中間中心度越高在網(wǎng)絡(luò)中重要程度越大。社會網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜能夠可視化展示各關(guān)鍵詞節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度，將中心度計算與可視化圖譜展示，能更好地發(fā)現(xiàn)研究的熱點。研究采用UCNET軟件繪制關(guān)鍵詞社會網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖(圖2)并進(jìn)行關(guān)鍵詞中心度計算與匯總(表1)。

圖2 中國BIM+大數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig.2 BIM+ big data keywords co-occurrence map of China

關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中每一個節(jié)點表示一個關(guān)鍵詞，節(jié)點大小表示關(guān)鍵詞頻數(shù)，節(jié)點間的線段表示關(guān)鍵詞的聯(lián)系，線段大小表示兩關(guān)鍵詞同先的頻次。共現(xiàn)圖譜中所有關(guān)鍵詞聯(lián)系的緊密程度由網(wǎng)絡(luò)密度來衡量，其反映該領(lǐng)域研究的斂散性，經(jīng)過計算該同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖網(wǎng)路密度為0.157 2，說明該領(lǐng)域研究較為發(fā)散。從表1與圖2可以看出，“BIM”“大數(shù)據(jù)”“云計算”“物聯(lián)網(wǎng)”之間的集成研究較為緊密，人工智能、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在四項技術(shù)的集成基礎(chǔ)上發(fā)揮不同的功能，數(shù)據(jù)的集成發(fā)展才能挖掘BIM技術(shù)應(yīng)用價值，當(dāng)前熱點研究是基于技術(shù)集成應(yīng)用，對智慧工地建設(shè)、智慧城市建設(shè)、信息管理系統(tǒng)應(yīng)用、建筑信息化發(fā)展的研究。具體來看，中國BIM+大數(shù)據(jù)的研究熱點集中在以下幾個方面。

(1)基礎(chǔ)理論研究。中國BIM+大數(shù)據(jù)研究主要包括概念的敘述、方法的探究、模式探索、行業(yè)發(fā)展綜述等文章，其中綜述性文獻(xiàn)居多，主要是總結(jié)行業(yè)發(fā)展的痛點、問題解決方案、未來發(fā)展規(guī)范；概念方面，智能建造、智慧城市、智慧決策等概念較受關(guān)注；方法的探究中，主要解決通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提取、分析BIM模型信息數(shù)據(jù)的理論思路，為智能管理，智慧決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)；模式探索中主要包含系統(tǒng)集成模式、發(fā)展模式等，致力于構(gòu)件理論到實踐的框架。

表1 中國BIM+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞中心度計算匯總(部分)

(2)技術(shù)性研究。技術(shù)性研究是探索BIM+大數(shù)據(jù)集成技術(shù)要點，中國BIM+大數(shù)據(jù)技術(shù)研究主要包括信息化平臺構(gòu)建、系統(tǒng)設(shè)計研發(fā)、各項應(yīng)用技術(shù)的研究創(chuàng)新。信息平臺構(gòu)建[21]是為了促進(jìn)建筑參與各專業(yè)系統(tǒng)之間的協(xié)同作業(yè)能力，提高建筑大量數(shù)據(jù)信息交互的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性。系統(tǒng)設(shè)計研發(fā)[22]是以項目開展的需求借助BIM與大數(shù)據(jù)技術(shù)，設(shè)計出適應(yīng)項目的運營系統(tǒng)，促進(jìn)項目的數(shù)據(jù)采集、處理、表達(dá)、分析和服務(wù)。應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新上大數(shù)據(jù)渲染技術(shù)[23]、大數(shù)據(jù)平臺存儲技術(shù)[24]、工程智慧管控技術(shù)[25]等較為突出。

(3)應(yīng)用性研究。應(yīng)用性研究側(cè)重于工程實踐應(yīng)用，中國BIM+大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究可以分為應(yīng)用范圍與應(yīng)用內(nèi)容兩方面。應(yīng)用范圍包含工程造價、隧道工程、水運工程、公路工程、房建工程等，應(yīng)用內(nèi)容包含工程招標(biāo)采購[15]、施工管理[26-27]、運維管理[28]等，應(yīng)用中BIM作為信息存儲與可視化載體，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為數(shù)據(jù)信息提取與分析，推動項目智能化、智慧化發(fā)展。

2.2 國際BIM+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究熱點

知識圖譜中，每個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞，節(jié)點大小表示關(guān)鍵詞的頻次，節(jié)點的連線表示關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系，連線大小表示兩個關(guān)鍵詞共現(xiàn)的強度[29]。 以WOS核心數(shù)據(jù)集研究性文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源， 采用Citespace 軟件，選擇“keyword”為分析對象，繪制國際BIM+大數(shù)據(jù)研究熱點知識圖譜如圖3所示。然后對關(guān)鍵詞進(jìn)行同詞合并，無意干擾關(guān)鍵詞刪除，整理關(guān)鍵詞高頻詞如表2所示。

圖3 國際BIM+大數(shù)據(jù)研究熱點知識圖譜Fig.3 Knowledge atlas of international BIM+ big data research hotspots

表2 國際BIM+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究高頻詞

從圖3與表2可以看出，研究以“building information modeling (BIM)”與“big data”為中心開展的項目管理、安全管控、能耗監(jiān)測等數(shù)據(jù)分析相關(guān)研究，并建立相關(guān)系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)體系、數(shù)據(jù)庫等管理設(shè)施。具體看來，國際BIM+大數(shù)據(jù)的研究分散性比中國大，主要熱點研究集中于以下幾個方面：

(1)基礎(chǔ)性研究。主要包含技術(shù)方法提出、理論模型構(gòu)建、歸納展望文獻(xiàn)三部分；提出了云BIM智能數(shù)據(jù)檢索和表達(dá)方法[30]、基于BIM的物聯(lián)網(wǎng)施工現(xiàn)場管理方法[31]、鐵路工程智能施工技術(shù)[32]、精益施工技術(shù)理論框架[33]等為BIM+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用推廣提供理論基礎(chǔ)；構(gòu)建大數(shù)據(jù)在建筑中的應(yīng)用概念模型[34]、評估大數(shù)據(jù)在建筑領(lǐng)域應(yīng)用潛力[35]、建筑設(shè)計構(gòu)件的性能模型[36]、設(shè)施管理的條件數(shù)據(jù)模型[37]、基于云的大數(shù)據(jù)建筑信息模型[38]等理論與分析模型創(chuàng)建，大大推動BIM+大數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用水平；通過文獻(xiàn)綜述總結(jié)領(lǐng)域研究成果與問題，以項目為例，展示智能城市標(biāo)椎化樣式[39]，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建框架[40]等，為該領(lǐng)域的研究提供參考。

(2)應(yīng)用功能。BIM+大數(shù)據(jù)集成在建筑項目中的應(yīng)用功能是行業(yè)人員關(guān)注的熱點，當(dāng)前它主要的應(yīng)用功能有績效評估[41]、優(yōu)化建筑工程質(zhì)量管理[42]、基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控數(shù)據(jù)的可視化[43]、自動化性能測量[44]、建筑性能分析[45]等。

(3)實踐方案。如何將BIM+大數(shù)據(jù)技術(shù)集成成果應(yīng)用于工程實踐，發(fā)揮科研成果的價值是當(dāng)前熱點之一，通過文獻(xiàn)閱讀分析，實施方案研究主要有建筑垃圾分析的大數(shù)據(jù)架構(gòu)[46]、基于模型的自動化電子許可系統(tǒng)的框架[47]、綠色港口建設(shè)綜合評價體系構(gòu)建[48]等針對不同的應(yīng)用對象提供的解決問題路徑思路，促進(jìn)技術(shù)系統(tǒng)開發(fā)與BIM+大數(shù)據(jù)科技成果的落地性。

(4)工程項目應(yīng)用。國際BIM+大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用主要在大型建設(shè)項目施工現(xiàn)場、高速公路運維、隧道和地下結(jié)構(gòu)施工建造等，開展施工現(xiàn)場大數(shù)據(jù)的可持續(xù)管理[49]、數(shù)字化安全管理[50]、項目運維管理[51]等，致力于推動智能工地，智慧建造發(fā)展。

3 研究演進(jìn)趨勢

Citespace軟件以的“Burst Detection”功能，可以對某項研究的演進(jìn)趨勢進(jìn)行分析，該功能中時區(qū)視圖與時間線視圖側(cè)重于表述隨著時間的變化，研究領(lǐng)域的演進(jìn)趨勢與各研究主題之間的相互影響。其中時間線視圖主要側(cè)重于描述主題聚類之間的關(guān)系和某個主題中研究的歷史跨度，以“keyword”為分析節(jié)點，軟件以timeline方式繪制，知識圖譜中主題聚類節(jié)點為縱坐標(biāo)和時間為橫坐標(biāo)，將主題各節(jié)點設(shè)置在相應(yīng)位置上，形成時間線視圖，通過時間線視圖可以了解這些文獻(xiàn)怎么影響著整個聚類的走勢。而時區(qū)視圖知識圖譜是比較側(cè)重于從時間維度表示知識演進(jìn)趨勢的視圖，可以清楚的展示主題的更新與各研究主題的影響。以“keyword”為分析節(jié)點，通過“timezone”方式繪制時區(qū)視圖知識圖譜，將主題各節(jié)點定位于一個橫軸為時間的二維坐標(biāo)中，將根據(jù)首次出現(xiàn)的主題節(jié)點定位于不同的時區(qū)中，所處位置隨著時間軸依次向上，將關(guān)鍵詞從左到右、自下而上的知識圖譜演進(jìn)圖直觀地展示出來。本研究將時間線視圖與時區(qū)視圖來進(jìn)行BIM+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究演進(jìn)趨勢分析。

3.1 中國BIM+大數(shù)據(jù)研究演進(jìn)趨勢

根據(jù)檢索的中國知網(wǎng)BIM+大數(shù)據(jù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，采用Citespace軟件“Burst Detection”功能繪制出中國BIM+大數(shù)據(jù)研究的時區(qū)視圖和時間線視圖如圖4、圖5所示。

圖4 中國BIM+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞時區(qū)視圖Fig.4 BIM+ big data domain keyword time zone view of China

圖5 中國BIM+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞時間線圖Fig.5 BIM+ big data domain keyword time chart of China

在圖4、圖5中可以發(fā)現(xiàn)上述研究熱點在知識圖譜中按照時間順序在時線圖中的展示及各熱點的發(fā)展演進(jìn)。根據(jù)時區(qū)圖與時線圖可以看出，中國BIM+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究發(fā)展可以分為三個階段：

第一階段(2014—2015年)：以住建部發(fā)布《2011—2015年建筑業(yè)信息化發(fā)展綱要》和《關(guān)于推進(jìn)建筑信息模型應(yīng)用的指導(dǎo)意見》為政策引導(dǎo)，重點任務(wù)以開展BIM相關(guān)推廣應(yīng)用，提高建筑行業(yè)可視化信息化的水平成了研究重點，而此時大數(shù)據(jù)技術(shù)與BIM集成應(yīng)用的理念和應(yīng)用思路研究初步進(jìn)行。

圖6 國際BIM+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞時區(qū)圖Fig.6 International BIM+ big data domain keyword time zone chart

第二階段(2016—2017年)：以住建部2016年發(fā)布的《2016—2020年建筑業(yè)信息化發(fā)展綱要》和國務(wù)院2017年發(fā)布的《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)建筑業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的意見》為政策指導(dǎo)，明確指出加快BIM技術(shù)在規(guī)劃、設(shè)計、施工和運維全過程集成應(yīng)用，實現(xiàn)建筑項目全生命周期數(shù)據(jù)共享與信息化管理，同時強調(diào)大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)與BIM技術(shù)的集成應(yīng)用，為方案優(yōu)化與科學(xué)決策提供依據(jù)，BIM+大數(shù)據(jù)研究深入而且具體化，各項管理系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用、數(shù)據(jù)存儲處理系統(tǒng)的完善，行業(yè)進(jìn)入變革階段。

第三階段(2018—2019年)：以國務(wù)院2019年發(fā)布的《國務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)住房城鄉(xiāng)建設(shè)部關(guān)于完善質(zhì)量保障體系提升建筑工程品質(zhì)指導(dǎo)意見的通知》等政策文件為指導(dǎo)，BIM+大數(shù)據(jù)研究的全面開展階段，該領(lǐng)域的研究模式及成果與裝配式建筑、智慧城市建設(shè)、智慧建造等領(lǐng)域結(jié)合，服務(wù)于建設(shè)項目智能管理與智慧決策。

進(jìn)一步的分析可以看出，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)先后進(jìn)入該領(lǐng)域研究中，云計算技術(shù)主要解決數(shù)據(jù)的共享與交互，物聯(lián)網(wǎng)解決數(shù)據(jù)的采集，人工智能主要解決實踐過程中機械設(shè)備智慧化的賦予手段，通過多項技術(shù)融合，提高數(shù)據(jù)價值，推動智慧建設(shè)發(fā)展。

3.2 國際BIM+大數(shù)據(jù)研究演進(jìn)趨勢

根據(jù)檢索的WOS數(shù)據(jù)集BIM+大數(shù)據(jù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，通過Citespace軟件繪制出國際BIM+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞時區(qū)圖和時間線圖如圖6、圖7所示。

對比中國BIM+大數(shù)據(jù)研究，國外研究進(jìn)展可以分為兩個階段：第一階段為基礎(chǔ)理念階段(2014—2015年)，該階段與中國研究相似，主要是BIM+大數(shù)據(jù)理念的提出。第二階段主要是開發(fā)應(yīng)用階段，該階段合理的利用BIM技術(shù)開發(fā)的API接口，采用BIM二次開發(fā)技術(shù)，完成各項技術(shù)集成，開發(fā)了數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)。同時以BIM模型為信息集成存儲及可視化載體，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，對建筑能耗數(shù)據(jù)、建筑安全、結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，評估建筑使用性能，經(jīng)濟性、安全性、環(huán)保程度，輔助管理者進(jìn)行決策。

圖7 國際BIM+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞時間線圖Fig.7 International BIM+ big data domain keyword time chart

4 結(jié)論

采用UCNET和Citespace軟件對Web of Science數(shù)據(jù)庫和 CNKI數(shù)據(jù)庫BIM+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域2014—2019年文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行計量可視化，采用定性與定量分析方法，分別進(jìn)行研究熱點分析、研究演進(jìn)趨勢分析，研究結(jié)論如下。

(1)從研究熱點來看，國外研究比中國研究更加深入更加具體，中國研究在基礎(chǔ)研究方面更多對概念性解析和現(xiàn)狀分析，國外側(cè)重技術(shù)方法的探究；對技術(shù)的應(yīng)用功能的研究國外研究層面較廣，技術(shù)性研究與工程應(yīng)用上，中國的推進(jìn)速度較快，應(yīng)用實際案例多，總體來看，中國基礎(chǔ)研究較弱，但技術(shù)應(yīng)用性實踐性較強。具體研究熱點是以BIM模型信息為載體，大數(shù)據(jù)技術(shù)分析為手段進(jìn)行優(yōu)化建筑工程質(zhì)量管理、監(jiān)控數(shù)據(jù)的可視化、自動化性能測量、建筑性能分析、智能安全管理等方向，技術(shù)上深度集成研究，將“BIM”“大數(shù)據(jù)”“云計算”“物聯(lián)網(wǎng)”“人工智能”集成起來，推進(jìn)智慧城市、智能工地、智能生產(chǎn)的動向發(fā)展。

(2)從研究演進(jìn)趨勢來看，中國研究演進(jìn)較為規(guī)律，響應(yīng)國家政策方針，服務(wù)智慧城市建設(shè)、裝配式建筑發(fā)展；國外趨勢不太明顯，但研究動向集中于大數(shù)據(jù)分析下的建筑能耗評估、監(jiān)測數(shù)據(jù)分析與可視化、安全管理等?？傮w來說，技術(shù)的集成研究程度還會加大，BIM+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究向著智能管理、智慧決策、數(shù)據(jù)共享方向發(fā)展。