基于層次分析法的致密砂巖雙甜點評價方法

黃天鏡， 劉鈺洋， 吳英強， 潘 懋， 馬良杰，劉慶彬， 陳 霖， 姚健鵬， 曹立坤， 賈志賓

(1.中國石油長慶油田分公司勘探開發(fā)研究院， 西安 710018； 2.低滲透油氣田勘探開發(fā)國家工程實驗室， 西安 710018；3.中國石油勘探開發(fā)研究院，北京 100083； 4.北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院， 北京 100871；5.北京大學(xué)石油與天然氣研究中心， 北京 100871； 6.中國石油長慶油田公司油田開發(fā)事業(yè)部， 西安 710018)

致密砂巖油成為繼頁巖氣之后全球非常規(guī)油氣勘探開發(fā)的又一新熱點，被石油工業(yè)界譽為“黑金”[1-3]，對于致密砂巖油的勘探開發(fā)已成為全球各國研究的重點[4]。中國致密砂巖油在松遼盆地、鄂爾多斯盆地、四川盆地等地廣泛分布，具有較高的資源儲量，勘探開發(fā)前景廣闊[5-6]。

致密砂巖儲層具有儲層物性差、資源豐度低、油氣局部富集等特點，勘探開發(fā)需要借助水平井、水力壓裂技術(shù)增產(chǎn)[7]。水平井和壓裂施工費用較高，進行有效的甜點預(yù)測，圈定勘探有利區(qū)，對油田勘探開發(fā)部署方案有重要的指導(dǎo)意義。隨著計算機、地震、測井等技術(shù)的快速發(fā)展，多學(xué)科融合交叉[8-10]，甜點評價逐步從宏觀向微觀，從定性向定量化發(fā)展。

地質(zhì)甜點、工程甜點預(yù)測各評價指標(biāo)對于甜點預(yù)測的影響程度不同[11-13]，建立合理數(shù)學(xué)評價模型對各評價指標(biāo)影響程度進行量化，是實現(xiàn)甜點預(yù)測評價中地質(zhì)甜點預(yù)測與工程甜點預(yù)測融合的關(guān)鍵?；诮⒌牡刭|(zhì)甜點、工程甜點預(yù)測評價指標(biāo)體系，采用合理數(shù)學(xué)模型將專家有關(guān)地質(zhì)甜點、工程甜點各評價指標(biāo)對于甜點儲層預(yù)測影響程度的經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)化為可以量化的權(quán)重值，使地質(zhì)甜點、工程甜點各評價指標(biāo)得到合理結(jié)合[14]。通過三維地質(zhì)屬性模型，獲取各評價指標(biāo)屬性值，基于各評價指標(biāo)量化得到的權(quán)重值，通過數(shù)學(xué)方法加權(quán)求和得到最終的雙甜點預(yù)測總評價指數(shù)，最終實現(xiàn)地質(zhì)-工程綜合甜點的預(yù)測。

首先系統(tǒng)分析致密砂巖甜點分布的主要影響因素，建立雙甜點綜合評價指標(biāo)體系。隨后，簡要介紹了層次分析法的基本數(shù)學(xué)背景，結(jié)合雙甜點綜合評價指標(biāo)體系和層次分析法建立了基于層次分析法的致密砂巖甜點評價方法。最后，采用X區(qū)油田實例，進行了甜點區(qū)域的評價，建立了區(qū)域工程甜點、地質(zhì)甜點和雙甜點的分布模型。

1 雙甜點綜合評價指標(biāo)體系

本文中提出的致密砂巖儲層雙甜點評價體系綜合考慮工程甜點與地質(zhì)甜點預(yù)測各評價指標(biāo)，依托地質(zhì)構(gòu)造建模、地質(zhì)屬性建模開展甜點預(yù)測研究。致密砂巖儲層雙甜點預(yù)測的首要工作是對地質(zhì)甜點、工程甜點評價指標(biāo)進行全面梳理，分析相關(guān)參數(shù)對甜點預(yù)測的影響，建立雙甜點預(yù)測評價指標(biāo)體系，為雙甜點預(yù)測提供必要理論依據(jù)。

致密砂巖儲層甜點預(yù)測主要從地質(zhì)甜點以及工程甜點預(yù)測兩方面開展工作，綜合前人的研究[1-6,11-13]，地質(zhì)甜點(圖1)預(yù)測旨在優(yōu)選油氣富集區(qū)，主要從烴源巖、儲集層、地層能量以及天然裂縫發(fā)育程度等四個方面，選取總有機碳含量、有機質(zhì)成熟度、孔隙度、滲透率、含油飽和度、砂體厚度、地層壓力系數(shù)、裂縫發(fā)育指數(shù)、構(gòu)造曲率等參數(shù)進行評價。工程甜點(圖2)預(yù)測旨在優(yōu)選儲層壓裂有利區(qū)，主要從巖石可壓裂性和地應(yīng)力條件方面入手，選取脆性指數(shù)、可壓裂指數(shù)、水平應(yīng)力差等參數(shù)進行評價。

圖1 地質(zhì)甜點評價指標(biāo)體系Fig.1 Evaluation system of geology sweet spot

圖2 工程甜點評價指標(biāo)體系Fig.2 Evaluation system of engineering sweet spot

2 層次分析法基本原理

據(jù)專家經(jīng)驗認識，地質(zhì)甜點、工程甜點各評價指標(biāo)對于甜點預(yù)測的影響程度不同，但現(xiàn)實中各評價指標(biāo)之間沒有明確的定量對比關(guān)系用層次分析法可有效地將專家有關(guān)地質(zhì)甜點、工程甜點各評價指標(biāo)對于儲層甜點預(yù)測影響程度的經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)化為量化的權(quán)重值，合理的完成各評價指標(biāo)對比關(guān)系的量化工作，進而實現(xiàn)地質(zhì)甜點預(yù)測與工程甜點預(yù)測的合理融合。

甜點評價指標(biāo)確定類似于多屬性決策問題，多屬性決策問題是一般具有以下幾點共性：影響決策結(jié)果的影響元素之間量綱不同；影響決策結(jié)果的影響元素可同時存在定性屬性和定量屬性；各影響元素通?？梢詷?gòu)成一個層次結(jié)構(gòu)；提供一定的決策信息，有專業(yè)經(jīng)驗的決策者可做出主觀判斷。層次分析法的決策原理是將復(fù)雜問題分解為多個組成元素，元素分布呈階梯狀，階梯每個節(jié)點為一個層次，對比每個層次屬性之間的重要性，綜合決策者的主觀判斷，量化各屬性的重要度以確定備選方案的總排序。

層次分析法具有應(yīng)用簡單、實用性強、系統(tǒng)性等特點，能夠發(fā)揮決策判斷者主觀意識，充分反映判斷者對決策事物的認識度。方法步驟簡單，易于操作，增加了決策的有效性；能夠合理地對不可定量分析的屬性定量化，將決策屬性中定性與定量的因素有效結(jié)合。層次分析法分析主要包含以下幾個步驟。

步驟1 依據(jù)決策事件各元素的相關(guān)關(guān)系，建立階梯層次結(jié)構(gòu)(圖3)。構(gòu)造具有階梯層次的結(jié)構(gòu)模型是層次分析法分析決策問題的首要工作。層次分析構(gòu)造結(jié)構(gòu)模型有目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層等三個層次。其中目標(biāo)層是決策事件的理想達到目標(biāo)，準(zhǔn)則層則表示決策時需要考慮的準(zhǔn)則或子準(zhǔn)則，方案層是供篩選以得到理想目標(biāo)方案的備選方案群?？紤]到元素之間兩兩比較重要程度的難度，層次分析法中每一個層次的元素數(shù)一般不能超過9個。

圖3 層次結(jié)構(gòu)模型示意圖Fig.3 Illustration of analytical hierarchy process model

步驟2 對同層次的元素進行兩兩比較，建立判斷矩陣。大多數(shù)決策問題屬性之間的權(quán)重不能直接得到。層次分析法通過專家(決策者)在一定準(zhǔn)則下構(gòu)建判斷矩陣，進而獲取各層次屬性的權(quán)重值。判斷矩陣的構(gòu)造是層次分析法的關(guān)鍵，矩陣中的數(shù)值表示同一層次的各個相關(guān)的評價因素之間的相對重要程度。設(shè)層次模型為3層結(jié)構(gòu)，層次A為目標(biāo)層，B為層次B的因素綜合判斷矩陣，層次B包含n個因素(B1,B2,…,Bn)，各個相關(guān)因素相對于目標(biāo)層的重要程度可以表示為

(1)

式(1)中：矩陣中的數(shù)值bij表示矩陣中的第i行第j列元素，即為層次B中的因素Bi與指標(biāo)Bj相對于目標(biāo)層相對重要程度的判斷值，其中i,j=1,2,…,n。層次分析法中指標(biāo)Bi與指標(biāo)Bj相對重要程度的判斷值的表示標(biāo)度范圍為1～9，如表1所示。

表1 層次分析法相對重要性標(biāo)度Table 1 Relative importance scale of analytical hierarchy process model

依照層次分析法相對重要標(biāo)度值表，借助專家經(jīng)驗知識，同時兩兩比較時要遵循“同層次、歸一性、量級性”三原則，盡可能降低主觀因素對判斷結(jié)果帶來的影響，進行判斷矩陣的構(gòu)造。矩陣B具有以下幾點性質(zhì)：①bij>0；②bij=1/bji；③bii=1。由此可知，對于一個有n個元素的判斷矩陣，只需要確定矩陣上三角的n(n+1)/2個元素，即可確定整個判斷矩陣元素值。

步驟3 一致性判斷。通常情況下有決策者構(gòu)造的判斷矩陣并不一定滿足判斷矩陣的互反性條件，需采用一致性檢驗來判斷。假設(shè)ω=(ω1，ω2，…，ωn)T為判斷矩陣的特征向量，或稱為排序權(quán)重向量。當(dāng)綜合判斷矩陣B滿足式(2)時，即左右兩邊分別乘以特征向量ω，即得到等式Bω=ωn，則ω即為矩陣B的特征向量，n為矩陣B在特征向量ω下的特征根。即排序向量ω為判斷矩陣B的特征向量。

(2)

判斷矩陣B為互反矩陣，需滿足一致性條件。滿足一致性條件的互反矩陣具有的以下幾個性質(zhì)：①bijbjk=bik；②矩陣B的秩為1，即經(jīng)過變換的判斷矩陣B的某一行為任意一行的整數(shù)倍；③判斷矩陣B的最大特征值為n；④若判斷矩陣B最大特征值對應(yīng)的特征向量為ω，則有bij=ωi/ωj。

n階判斷矩陣|B|>0，其最大特征λmax具有以下性質(zhì)：①λmax>0，與其對應(yīng)的特征向量為正向量；②矩陣B的其他任何特征值的絕對值均小于λmax；③λmax對應(yīng)的特征向量可簡化為唯一特征向量。

綜上可知，當(dāng)判斷矩陣B滿足一致性時，計算求得矩陣B的最大特征值對應(yīng)的特征向量，歸一化后即為決策事件中各元素的量化權(quán)重值。當(dāng)λmax>n時，判斷矩陣B則不滿足一致性條件。當(dāng)判斷矩陣不滿足一致性條件時，由判斷矩陣求得的排序向量ω則不能真實的表現(xiàn)決策問題中層次屬性的權(quán)重值。故定義衡量判斷矩陣一致性條件的指標(biāo)Ic，對判斷矩陣進行一致性檢驗，如式(3)。當(dāng)判斷矩陣滿足一致性條件時，則Ic=0。

(3)

由于現(xiàn)實中決策事物的復(fù)雜性以及決策者對于決策中屬性認識的主觀性，一致性評價指標(biāo)Ic不能完全滿足一致性條件的檢驗。引入隨機一致性指標(biāo)Ir作為檢驗判斷一致性的指標(biāo)刻度，如表2所示。

表2 不同階數(shù)矩陣的Ir取值Table 2 Matrix values of Ir of different orders

定義一致性比例Rc=Ic/Ir，Rc越小，判斷矩陣一致性越好。規(guī)定Rc<0.1，則判斷矩陣符合一致性，若Rc≥0.1，則需要修正判斷舉矩陣以使其符合一致性判斷。

層次分析的總排序過程，即為確定構(gòu)造層次模型中評價層次對總目標(biāo)的相對重要性的權(quán)重值。計算同一層次每個屬性的綜合權(quán)重值是由層次模型的高層次到低層次加權(quán)計算得到。假設(shè)層次A有屬性A1,A2,…,An，各屬性權(quán)重值為α1,α2,…,αn；層次A下面的層次B有n個屬性B1,B2,…,Bn，權(quán)重值分別為β1j,β2j,…,βnj。通過層次元素的權(quán)重疊加即可得到層次B各屬性的權(quán)重值，如表3所示。

3 基于層次分析的雙甜點預(yù)測技術(shù)

采用的致密砂巖油甜點評價方法綜合考慮了工程甜點與地質(zhì)甜點預(yù)測各評價指標(biāo)，依托構(gòu)造建模、屬性建模開展甜點預(yù)測研究，對甜點預(yù)測的評價指標(biāo)予以定量化描述，進行基于模型的多信息融合。

表3 層次分析法權(quán)重合成Table 3 Analytical hierarchy process model weight synthesis

3.1 致密砂巖甜點評價體系構(gòu)建

三維地質(zhì)構(gòu)造模型將地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)以及測井?dāng)?shù)據(jù)以三維圖形的形式直觀顯示，能夠充分且準(zhǔn)確地表達地質(zhì)環(huán)境以及地層的三維空間展布，是對儲層油藏分布描述的重要內(nèi)容[7, 15-16]。以測井?dāng)?shù)據(jù)為源數(shù)據(jù)進行三維地質(zhì)建模是雙甜點綜合預(yù)測方法的首要工作。以測井?dāng)?shù)據(jù)為源數(shù)據(jù)，依據(jù)相關(guān)地質(zhì)勘探資料對儲層進行單砂體細分，得到儲層的分層數(shù)據(jù)。分析研究地層格架以及骨架砂體，以測井資料為源數(shù)據(jù)，通過聚類算法進行地層面重構(gòu)，進而得到目的儲層的三維地質(zhì)構(gòu)造模型。

地質(zhì)屬性建模是在地質(zhì)空間變量對地質(zhì)實體內(nèi)部屬性參數(shù)進行定量化表達，根據(jù)樣品數(shù)據(jù)通過內(nèi)插或者外推等有效手段對地質(zhì)體內(nèi)部物性參數(shù)、化學(xué)參數(shù)或者巖石力學(xué)參數(shù)等屬性參數(shù)進行合理估值。以測井?dāng)?shù)據(jù)為源數(shù)據(jù)，在建立研究區(qū)三維地質(zhì)構(gòu)造模型的基礎(chǔ)上，獲取網(wǎng)格三維坐標(biāo)，利用測井資料或巖芯資料等收集獲取樣品點的屬性數(shù)據(jù)，采用序貫高斯同位協(xié)同模擬方法，通過擬合變異函數(shù)校正最優(yōu)變程定量表征儲層的空間相關(guān)性，最后利用鄰域搜索篩選與待估點相關(guān)的樣品數(shù)據(jù)插值得到致密砂巖儲層雙甜點評價指標(biāo)的屬性值，進而獲得不同評價指標(biāo)的三維地質(zhì)屬性模型。

根據(jù)三維地質(zhì)屬性模型的數(shù)據(jù)情況和研究區(qū)的實際情況，由具有一定專業(yè)背景的人員選定參與地質(zhì)甜點和工程甜點評價的評價指標(biāo)。選取的評價指標(biāo)一般包括地質(zhì)因素(烴源巖、儲集層、地層能量以及天然裂縫發(fā)育程度等)和工程因素(可壓裂性和地應(yīng)力條件等)，具體選用的參數(shù)應(yīng)根據(jù)模型中參數(shù)的有無、數(shù)據(jù)質(zhì)量等情況進行進一步篩選(圖4)。

圖4 優(yōu)選建立致密砂巖甜點評價體系Fig.4 Optimization and establishment of evaluation system for dense sandstone sweet spot

3.2 基于層次分析的多參數(shù)評價

其中層次分析法作為多屬性決策方法，是一種典型的將決策者對于決策事件的決策思維進行量化的過程，可有效地將專家(決策者)有關(guān)地質(zhì)甜點、工程甜點各評價指標(biāo)對于儲層甜點預(yù)測影響程度的經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)化為可以量化的權(quán)重值，合理地完成各評價指標(biāo)對比關(guān)系的量化工作，進而實現(xiàn)地質(zhì)甜點預(yù)測與工程甜點預(yù)測的合理融合(圖4)，獲得相對優(yōu)勢的甜點區(qū)域分布情況。

基于層次分析法的甜點評價技術(shù)流程如圖5所示具體步驟如下：

第一步選取用于評價地質(zhì)甜點和工程甜點的參數(shù)。

第二步分別設(shè)置用于評價地質(zhì)甜點和工程甜點的各參數(shù)間的相對重要性矩陣(判斷矩陣)。

第三步設(shè)置地質(zhì)甜點和工程甜點間的相對重要性矩陣(判斷矩陣)。

第四步對各相對重要性矩陣(判斷矩陣)進行一致性檢驗，直至通過。

第五步對得出的各權(quán)重進行歸一化。

第六步對輸入數(shù)據(jù)進行歸一化。

第七步輸入數(shù)據(jù)與地質(zhì)甜點和工程甜點權(quán)重求和，獲得地質(zhì)甜點和工程甜點。

第八步地質(zhì)甜點和工程甜點加權(quán)求和，獲得綜合甜點。

圖5 基于層次分析法的甜點評價技術(shù)流程Fig.5 The technological process of sweet spot evaluation based on analytical hierarchy process

3.3 甜點評價功能的設(shè)計與實現(xiàn)

基于GSIS-Modeling平臺進行二次開發(fā)，基于層次分析法的甜點分析功能主要包括地質(zhì)甜點評價功能，工程甜點評價功能，雙甜點評價功能，甜點地區(qū)可視化功能[17-18]。以地質(zhì)甜點為例，通過下拉列表的方式進行評價參數(shù)的優(yōu)選和評價參數(shù)的屬性分布設(shè)置(圖6)。以三個屬性為例，基于專家權(quán)重方案設(shè)計，生成相應(yīng)的屬性權(quán)重評價(圖7)，進而進行甜點的評價。工程甜點的評價方法與地質(zhì)甜點的評價方法類似，最后通過兩種甜點的簡單疊合，可以確定綜合甜點分布的區(qū)域。

圖6 甜點評價參數(shù)優(yōu)選Fig.6 Evaluation parameters optimization of sweet spot

圖7 基于專家權(quán)重方案的評價指標(biāo)權(quán)重設(shè)計Fig.7 Evaluation index weight design based on expert weight scheme

4 實例測試

以長慶鹽池油田X井區(qū)為例，X區(qū)長6油藏主要位于陜西省鹽池縣南部，屬典型的黃土塬地貌，溝壑縱橫，梁峁相間，地面海拔一般為1 350～1 850 m，相對高差較大。長6油藏主要發(fā)育三角洲前緣亞相。三角洲前緣沉積主要發(fā)育水下分流河道、水下分流間灣和水下天然堤微相。儲層巖性以細粒巖屑長石砂巖主，儲層填隙物以水云母、綠泥石、鐵方解石、硅質(zhì)為主，孔隙類型以長石溶孔、粒間孔為主，孔隙結(jié)構(gòu)屬小孔細喉型。

圖8 測試區(qū)三維屬性模型Fig.8 Three-dimensional attribute model of target area

X區(qū)儲層物性整體較差，油藏平均孔隙度10.1%，平均滲透率為0.35 mD，屬典型超低滲儲層。油藏類型為巖性油藏，驅(qū)動類型為彈性溶解氣驅(qū)，油藏埋深為2 650 m，平均油層厚度2.2 m，油水層10.7 m，差油層4.6 m；油藏原始地層壓力為20.0 MPa，壓力系數(shù)分別為0.75，屬異常低壓油藏。原油性質(zhì)較好，地層原油黏度為1.46 mPa·s，密度為0.752 g/cm3，氣油比為77.8 m3/t；地層水水型為CaCl2型，總礦化度為26.9 g/L；伴生氣分析樣品中未檢測出H2S、CO等有毒有害氣體。

X區(qū)長63儲層勘探始于2016年，截至2020年，X區(qū)長63共鉆遇長6油層的探井、評價井76口，試油23口，獲得工業(yè)油流14口，試油平均單井日產(chǎn)油9.1 m3/d、單井日產(chǎn)水3.2 m3/d。截至2020年4月底，共提交控制儲量5×107t，開發(fā)預(yù)測儲量1.6×107t。X區(qū)長63油藏開發(fā)始于2017年，共完鉆開發(fā)井23口；2018年起該區(qū)部署大斜度井20口，建產(chǎn)能2.5×105t；2019年在該區(qū)部署大斜度井38口，建產(chǎn)能3.6×105t。截至2020年4月，完鉆大斜度井51口，平均鉆遇油層75.4 m，完試投產(chǎn)28口，滿三個月井24口，平均單井日產(chǎn)油4.5 t，含水48.4%，目前日產(chǎn)油3.2 t，含水45.2%。

基于X區(qū)測井與地震數(shù)據(jù)建立的三維屬性模型為基礎(chǔ)，包含地質(zhì)甜點和工程甜點評價指標(biāo)的多種屬性模型(圖8)，基于地質(zhì)甜點和工程甜點的評價體系，包含孔隙度、滲透率、含油飽和度、彈性模量、泊松比、地層厚度、水平應(yīng)力差、脆性指數(shù)、有機質(zhì)含量、構(gòu)造曲率等多種屬性模型。

圖9 基于層次分析法的地質(zhì)甜點、工程甜點和雙甜點分布Fig.9 Sweet spot evaluation based on analytical hierarchy process

以專家權(quán)重方案為基礎(chǔ)，基于提出的甜點評價方法，對區(qū)域內(nèi)地質(zhì)甜點、工程甜點和雙甜點進行評價，建立三維甜點區(qū)域模型(圖9)。圖9中，地質(zhì)甜點和工程甜點通過0～1的數(shù)值，表示甜點的相對優(yōu)劣程度，其中0最差，1最好。雙甜點區(qū)域通過地質(zhì)甜點與工程甜點的區(qū)域疊合確定，其中，1為綜合甜點，0為非綜合甜點區(qū)域。

5 結(jié)論

系統(tǒng)總結(jié)建立了雙甜點綜合評價指標(biāo)體系和層次分析法的基本數(shù)學(xué)原理，進而建立了基于層次分析法的致密砂巖甜點評價方法，采用X區(qū)油田實例，進行了甜點區(qū)域的預(yù)測和評價，建立了工程甜點、地質(zhì)甜點和雙甜點模型，得到了如下結(jié)論：

(1)針對致密砂巖儲層的特性，總結(jié)了一套評價指標(biāo)體系：從烴源巖和儲集層的特征，確定評價指標(biāo)，評價地質(zhì)甜點，選取了總有機碳含量、有機質(zhì)成熟度、孔隙度、滲透率、含油飽和度、砂體厚度、地層壓力系數(shù)、裂縫發(fā)育指數(shù)、構(gòu)造曲率等參數(shù)進行評價；從巖石可壓裂性和地應(yīng)力條件方面入手評價工程甜點，選取脆性指數(shù)、可壓裂指數(shù)、水平應(yīng)力差等參數(shù)進行評價。

(2)地質(zhì)甜點、工程甜點各評價指標(biāo)權(quán)重值的確定是一種典型的多屬性決策問題，采用層次分析法進行多屬性決策。通過層次分析法，確定各關(guān)鍵評價指標(biāo)權(quán)重值，將專家經(jīng)驗與定量分析相結(jié)合的決策分析方法，利用較少的定量信息把決策思維過程數(shù)學(xué)化，將人的思維過程層次化、數(shù)量化，既考慮了事物本身屬性，又納入了專家的經(jīng)驗判斷。

(3)雙甜點綜合評價方法通過建立的三維地質(zhì)屬性模型，以評價指標(biāo)的選擇和評價模型的選擇為基礎(chǔ)，進行區(qū)域甜點分布預(yù)測。從烴源巖、儲集層、地層能量、天然裂縫發(fā)育程度等地質(zhì)方面的因素和巖石可壓裂性、地應(yīng)力條件等工程方面的因素，根據(jù)研究區(qū)數(shù)據(jù)的實際情況選擇評價指標(biāo)。地質(zhì)甜點、工程甜點各評價指標(biāo)對最終甜點預(yù)測結(jié)果影響程度不同，采用層次分析法確定各評價指標(biāo)權(quán)重值，對甜點區(qū)進行評價。

(4)在層次分析法中對各種屬性的對甜點的貢獻程度根據(jù)研究區(qū)的實際情況進行的劃分，然而對處于各優(yōu)劣等級劃分區(qū)間端點附近的屬性值而言，很難準(zhǔn)確的將其劃歸在一類，存在一定的不確定性，容易導(dǎo)致兩個接近的屬性值被劃歸至兩個完全不同的評價區(qū)間，影響評價結(jié)果，可以嘗試融入模糊綜合評價法，進行甜點區(qū)域的評價。