薛麒譯,盛 潔
(1上海工程技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院,上海 201600;2上海老年大學(xué) 欽州書院,上海 200235)
國外學(xué)者主要基于經(jīng)濟社會發(fā)展的層面探索人口老齡化問題,一般認為二者之間有著密切的關(guān)系。Menchik P L和David M[1]采用實證分析法,論述了區(qū)域儲蓄率與人口老齡化的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)二者之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系;Tabata.K等人[2]運用部門迭代模型,闡釋分析了由于老齡化問題,而對醫(yī)療需求形成影響繼而對人均收入增長率、社會就業(yè)結(jié)構(gòu)形成影響的情況。結(jié)果表明,老齡化現(xiàn)象可以促進勞動力流動的頻率,并抑制人均收入的增長率;包玉香[3]擴展研究了新古典經(jīng)濟增長模型,分析老齡化現(xiàn)象對于區(qū)域經(jīng)濟的影響。其研究表明,老齡化現(xiàn)象會雙重影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展;徐達[4]在關(guān)于本課題的研究中,將老齡化引入經(jīng)濟增長模型中,并采用道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)、索洛經(jīng)濟增長模型進行研究,分析了其對于經(jīng)濟增長的影響。該研究認為,老齡化現(xiàn)象會負向,即不利于經(jīng)濟增長。
關(guān)于人口老齡化趨勢的研究。張振華[5]基于灰色G M(1,1)預(yù)測模型,對煙臺市老齡化人口進行研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn),煙臺市人口老齡化現(xiàn)象的趨勢與規(guī)模相當嚴峻;謝婧等[6]等人在研究中運用了迭代模型,預(yù)測了河南省的人均期望壽命,對老齡化人口問題采用線性回歸模型進行分析,從而了解其變化趨勢。該研究結(jié)論顯示豫呈現(xiàn)出顯著的人口老齡化問題。
在預(yù)測分析中,最基本的預(yù)測模型為線性回歸方程,針對一些規(guī)律性較強的數(shù)據(jù),這類模型能作出精確的預(yù)測。但在實際情況中,得到的大多是一些離散的、規(guī)律性不強的數(shù)據(jù),比如災(zāi)變、人口等數(shù)據(jù)。為解決此類問題,就需要采用灰色預(yù)測的方法。
該模型是灰色理論的微分方程模型,其中G指灰色(Grey);M指模型(Model),G M(1,1)代表一階和一個變量的微分方程。其模型處理過程如下:
(1)設(shè)非負原始數(shù)據(jù)序列G M(1,1)模型通過形成數(shù)列,以微方程的時間連續(xù)模型表示時間序列。一次累加各原始序列,生成數(shù)列:
本文選取《上海統(tǒng)計年鑒2017》中2007-2017年上海市人口總數(shù)、65歲以上的人口數(shù)以及老齡化系數(shù)比的相關(guān)數(shù)據(jù)(見表1)進行數(shù)據(jù)分析及預(yù)測。
表1 2007~2017年上海市戶籍總?cè)丝诤?5歲以上人口數(shù)及老齡系數(shù)一覽表Tab.1 List of the total household registration population and the population over 65 years old and the aging coefficient in Shanghai from 2007 to 2017
本實驗環(huán)境采用帶桌面的Ubuntu Linux環(huán)境,代碼編寫與命令運行都會在Spyder IDE上進行。Spyder是一個類MATLAB IDE,專注于科學(xué)計算的Python IDE。Python是一個高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言。它提供了高效的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),還能簡單有效地面向?qū)ο缶幊獭?/p>
本次實驗通過運用灰色模型的相關(guān)原理進行編程,結(jié)合《上海統(tǒng)計年鑒2017》的相關(guān)數(shù)據(jù)進行運算,推導(dǎo)出今后十年上海市人口中年齡大于等于65歲的人口數(shù),以及相應(yīng)的老齡化系數(shù)變化情況。運算過程如下。
通過Python計算預(yù)測,得出上海市2018-2027年人口中年齡大于等于65歲的人口數(shù)以及相應(yīng)的老齡化系數(shù)變化情況,結(jié)果見表2。
表2 上海市2018-2027年人口總數(shù)和65歲以上人口數(shù)及老齡化系數(shù)預(yù)測Tab.2 Forecast of total population,population over 65 years old and aging coefficient in Shanghai from 2018 to 2027
預(yù)測結(jié)果如圖1、圖2所示。
圖2 未來10年總?cè)丝陬A(yù)測圖Fig.2 Total Population Forecast for the Next 10 Years
通過G M(1,1)模型計算可以看出,至2027年上海市老齡化系數(shù)將達31.9,總?cè)丝谥心挲g大于等于65歲的人口數(shù)將達到488.59萬人。此外,由圖1、圖2可以直觀看到,未來十年上海市人口中,年齡大于等于65歲的人口數(shù)量和老齡化系數(shù)均呈現(xiàn)明顯上升趨勢。表明上海人口老齡化正在加劇,且形式嚴峻。
人口老齡化問題是上海社會發(fā)展進程中必須面對的嚴峻挑戰(zhàn)。這也是必須承擔和解決的社會責任。這與上海每個家庭的主要生計問題有關(guān)。因此,盡快提高現(xiàn)有的社會公共服務(wù)能力,健全社會保障體系,適應(yīng)快速老齡化的社會結(jié)構(gòu),提高保護水平,使每個老年人都能享有健康、安全、有尊嚴的老年生活。
(1)建立一個現(xiàn)實符合上海市市情的社會養(yǎng)老金體系。上海的老齡化現(xiàn)象具有基數(shù)大、增長快、老齡化、殘疾和空巢等特點。針對不同的特點,應(yīng)建立多元化的養(yǎng)老模式,促進機構(gòu)維護。協(xié)調(diào)發(fā)展如下3種養(yǎng)老模式:其一是家庭養(yǎng)老;其二是社區(qū)養(yǎng)老;其三是機構(gòu)養(yǎng)老,以此緩解社會養(yǎng)老的壓力。結(jié)合老齡人口空巢化、殘疾化、老齡化的實際情況,構(gòu)建完善的社會福利服務(wù)體系、救助體系,推進社會福利體系的完善。一方面,政府應(yīng)設(shè)立特殊救助基金以扶持特殊困難老人,另外政府需要充分運用社會各階層的作用、力量,促進建立老年人和殘疾人特殊救助制度。
(2)科學(xué)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)。老齡化現(xiàn)象的加劇一方面將給社會經(jīng)濟發(fā)展帶來諸多難題乃至矛盾,增加了政府的財政投入;另一方面也為老年人提供了巨大的消費市場,促進了老年人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。政府應(yīng)充分發(fā)揮主導(dǎo)作用,制定宏觀調(diào)控政策,加快制定關(guān)于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的優(yōu)惠政策,大力扶持社會資本參與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與建設(shè)。
(3)制定和頒布有關(guān)發(fā)展老年人人力資源市場的相關(guān)政策措施。根據(jù)預(yù)測結(jié)果,未來十年老年人口數(shù)量將大量增加,上海在老齡化問題方面將面臨巨大壓力。鼓勵老年人口重新融入社會再就業(yè),不僅能夠緩解下一代的養(yǎng)老壓力,同時也能夠讓老年人自食其力,獲取更多的經(jīng)濟收入,以此作為經(jīng)濟基礎(chǔ),從而獲得并享受更好的退休生后。
各種錯綜復(fù)雜的因素都會影響人口系統(tǒng)。本文針對該灰色系統(tǒng)的特點采用G M(1,1)模型預(yù)測老年人口。預(yù)測結(jié)果表明:灰色G M(1,1)模型能夠較為精確的預(yù)測老年人口問題,且適用于中長期人口預(yù)測。該預(yù)測結(jié)果顯示,上海未來幾年來將持續(xù)增加65歲以上人口,老年人數(shù)量進一步增加,上海養(yǎng)老面臨巨大壓力。
綜上所述,上海應(yīng)及早準備,對現(xiàn)有養(yǎng)老服務(wù)模式進行創(chuàng)新發(fā)展,產(chǎn)業(yè)化養(yǎng)老服務(wù),選擇適宜養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的模式,構(gòu)建多元化、特色的養(yǎng)老體系,營造有助于老年人發(fā)展的養(yǎng)老基地。發(fā)展城市養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),形成規(guī)模,發(fā)揮規(guī)模效益,在化解養(yǎng)老危機的同時,結(jié)合上海的實際情況構(gòu)建完善化的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。