韋恩光 鄧成?!∨烁| 文精貴
摘要:本文以貴州某煤礦為工程研究對象,闡述了該礦煤層賦存特征,選定了鉆屑解吸指標(biāo)K1、Δh2,鉆屑量S,鉆孔瓦斯涌出初速度q值作為煤與瓦斯突出的預(yù)測指標(biāo),并定性分析了各指標(biāo)敏感性,結(jié)果表明,指標(biāo)K1、Δh2的敏感性顯著強于指標(biāo)S和q。
關(guān)鍵詞:煤與瓦斯突出;預(yù)測指標(biāo);敏感性
1? ? 工程概況
貴州省煤礦煤層條件復(fù)雜,基本為高瓦斯礦井,每年發(fā)生的煤與瓦斯突出、瓦斯爆炸等事故的數(shù)量及傷亡人數(shù)在全國瓦斯事故中均處于前列,是我國煤礦瓦斯災(zāi)害防治的重點區(qū)域。近年來,雖然煤礦企業(yè)不斷加強瓦斯防治的投入,完善生產(chǎn)管理,但瓦斯事故仍時有發(fā)生。貴州某煤礦含煤地層為龍?zhí)睹航M,局部可采煤層共6層,主采11#煤層,各煤層特征如表1所示。該礦瓦斯涌出量較大,經(jīng)專業(yè)機構(gòu)鑒定,礦井屬于高瓦斯礦井,存在煤與瓦斯突出危險。在生產(chǎn)過程中,經(jīng)過兩巷預(yù)抽后,工作面瓦斯?jié)舛仍谧匀煌L(fēng)條件下仍然較大。
為防治煤與瓦斯突出,該礦采用“四位一體”防突措施為原則,在掘進(jìn)前先對突出危險性進(jìn)行預(yù)測。本文針對概況使用的突出預(yù)測指標(biāo)進(jìn)行分析,研究各預(yù)測指標(biāo)的敏感性,以期提高預(yù)測效率和準(zhǔn)確性。
2? ? 煤與瓦斯突出預(yù)測指標(biāo)的選定
該礦之前進(jìn)行煤與瓦斯突出預(yù)測時,使用的預(yù)測指標(biāo)有鉆屑解吸指標(biāo)K1、Δh2,鉆屑量S,鉆孔瓦斯涌出初速度q值等。因此,本文選定上述四個指標(biāo)作為煤與瓦斯突出預(yù)測主要的指標(biāo)考察對象,分析各自的敏感性。
在上述4個指標(biāo)中,鉆屑解吸指標(biāo)K1、Δh2,與煤層瓦斯壓力、煤的破壞類型及煤的孔隙結(jié)構(gòu)密切相關(guān),并直接有效地表達(dá)了上述因素的宏觀表現(xiàn),鉆屑量S則反映了原巖應(yīng)力的大小,鉆孔瓦斯涌出初速度q值除了反映上述各因素外,還與煤層及圍巖的透氣性有密切關(guān)聯(lián)。
該礦在循環(huán)掘進(jìn)過程中,往往預(yù)留2 m超前距,一次循環(huán)允許掘進(jìn)的距離不超過5 m,根據(jù)巷道總設(shè)計長度,每個掘進(jìn)工作面需測試或收集20~80個預(yù)測指標(biāo)數(shù)據(jù)。同時為使預(yù)測結(jié)果更準(zhǔn)確,能夠反映真實情況,在測試或收集預(yù)測指標(biāo)數(shù)據(jù)時,也觀測煤層厚度、夾矸、傾角、斷層等地質(zhì)條件的變化情況,作為敏感指標(biāo)分析的基礎(chǔ)資料。
實驗測試在井下掘進(jìn)工作面實地開展,分為預(yù)抽瓦斯前、預(yù)抽瓦斯期間、預(yù)抽瓦斯后三個階段分別進(jìn)行考察。并且在預(yù)抽瓦斯期間,為詳細(xì)掌握敏感指標(biāo)的變化情況,在預(yù)抽開始后5天、10天等時間節(jié)點做重點考察,篩選對突出危險性敏感性好、容易操作、測值精確的指標(biāo)作為貴州該礦突出預(yù)測的依據(jù)??疾旒夹g(shù)路線如圖1所示。
研究該礦之前的生產(chǎn)調(diào)度記錄資料發(fā)現(xiàn),在1121回風(fēng)巷掘進(jìn)過程中遇到斷層時,鉆屑解吸指標(biāo)K1、Δh2出現(xiàn)明顯的異常變化,但鉆屑量S和鉆孔瓦斯涌出初速度q相應(yīng)變化但變化幅度較小,結(jié)合該礦11#煤層瓦斯賦存規(guī)律和突出特征的分析結(jié)論,認(rèn)為初步選定屑解吸指標(biāo)K1、Δh2以及鉆屑量S和鉆孔瓦斯涌出初速度q為主要考察對象是可行的。
3? ? 預(yù)測指標(biāo)測值分析
根據(jù)《防治煤與瓦斯突出規(guī)定》中各指標(biāo)的臨界值標(biāo)準(zhǔn),該礦主采煤層各指標(biāo)均超過標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,其中鉆屑解吸指標(biāo)K1的總體平均超標(biāo)率為26.2%,鉆屑解吸指標(biāo)Δh2平均超標(biāo)率為13.9%,鉆屑量S平均超標(biāo)率為0.8%,鉆孔瓦斯出速度q的平均超標(biāo)率為2.4%。因此,該礦嚴(yán)格執(zhí)行“先抽后掘”的防治煤與瓦斯突出技術(shù)措施,當(dāng)掘進(jìn)巷道充分抽采后,煤層中的瓦斯含量及瓦斯壓力得到明顯改善,相應(yīng)的預(yù)測指標(biāo)隨之變小,故而敏感性好的指標(biāo)會出現(xiàn)明顯的波動,相應(yīng)的數(shù)據(jù)分布圖變化幅度也較大。
在具有突出危險的掘進(jìn)工作面,通常會出現(xiàn)瓦斯涌出量突然增大等煤與瓦斯突出的預(yù)兆現(xiàn)象,或者在遇到斷層構(gòu)造帶時,預(yù)測指標(biāo)會出現(xiàn)異常波動的現(xiàn)象。本文以該礦1121回風(fēng)巷為例,對收集的各指標(biāo)預(yù)測值進(jìn)行分析,以各預(yù)測指標(biāo)數(shù)據(jù)分布折線圖為基礎(chǔ)分析指標(biāo)的敏感性。
(1)預(yù)測指標(biāo)K1
預(yù)測指標(biāo)K1的數(shù)據(jù)如圖2所示。由圖2可知,鉆屑解吸指標(biāo)K1的最大值為0.76 ml/(g·min1/2),最小值為0.15 ml/(g·min1/2)。圖中折線變化明顯,表明鉆屑解吸指標(biāo)K1的測值波動較大,能夠在一定程度較好地反映工作面突出危險變化規(guī)律。
此外,在1121回風(fēng)巷和其他巷道掘進(jìn)過程中發(fā)現(xiàn),如果打鉆孔時出現(xiàn)夾鉆、吸鉆等情況,則鉆屑解吸指標(biāo)K1的測值就比較大,相應(yīng)的動力現(xiàn)象也比較明顯。經(jīng)過抽采以后,K1的測值則明顯減小,由此說明K1指標(biāo)比較敏感。
(2)預(yù)測指標(biāo)Δh2
鉆屑解吸指標(biāo)Δh2的數(shù)據(jù)如圖3所示。由圖3可知,指標(biāo)Δh2的數(shù)據(jù)波形與指標(biāo)K1的數(shù)據(jù)波形相似,二者波動規(guī)律也比較相近。表明鉆屑解吸指標(biāo)Δh2的測值也能夠反映煤與瓦斯突出的危險性規(guī)律,同樣是敏感指標(biāo)。
(3)預(yù)測指標(biāo)S
鉆屑量S的數(shù)據(jù)如圖4所示。圖4共包含75組數(shù)據(jù),但大多數(shù)數(shù)據(jù)在3.5 kg左右,最大值為4.5 kg,最小值為2.6 kg,整體變化不大。此外,在掘進(jìn)過程中,當(dāng)出現(xiàn)吸鉆或者頂鉆等異常情況時,也極少發(fā)生煤炮等現(xiàn)象,反而當(dāng)鉆屑量較小時出現(xiàn)過突出預(yù)兆。因此,鉆屑量S并不是敏感指標(biāo)。
(4)預(yù)測指標(biāo)q
鉆孔瓦斯涌出初速度q值的數(shù)據(jù)如圖5所示。由于q值的測量受到的限制較多,在很多地方未能進(jìn)行測量,因此圖5只包含了25組數(shù)據(jù),但與鉆屑量S的數(shù)據(jù)折線圖相似,q值的數(shù)據(jù)變化也不大,表明敏感性較弱。
4? ? 結(jié)語
綜上所述,根據(jù)鉆屑解吸指標(biāo)K1、Δh2,鉆屑量S,鉆孔瓦斯涌出初速度q值等預(yù)測指標(biāo)的數(shù)據(jù)做定性分析,可以確定指標(biāo)K1、Δh2的敏感性顯著強于指標(biāo)S和q。
參考文獻(xiàn)
[1] 朱運華,侯錦秀,陳永超.基于灰色關(guān)聯(lián)分析法確定突出敏感指標(biāo)[J].煤礦開采,2007,12(3):11-13.
[2] 李成武,付京斌.煤與瓦斯突出敏感指標(biāo)的確定方法[J].煤礦安全,2002,33(5):5-7.
[3] 楊國良.煤與瓦斯突出預(yù)測指標(biāo)敏感性判定方法的研究及其區(qū)域臨界值的確定[D].太原:太原理工大學(xué),2010.
[4] 齊慶杰,劉媛爽,孫波.煤與瓦斯突出敏感指標(biāo)及臨界值研究[J].微計算機信息,2011,27(7):25-27.