決策智能：新的商業(yè)智能

Maria Korolov

商業(yè)智能（BI）平臺(tái)在不斷發(fā)展。通過添加人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，企業(yè)正在將數(shù)據(jù)儀表盤和業(yè)務(wù)分析轉(zhuǎn)變?yōu)楦娴臎Q策支持平臺(tái)。在這種向“決策智能”發(fā)展的趨勢中，復(fù)雜的工具組合越來越多地嵌入到企業(yè)工作流程中，決策者無論何時(shí)何地都最需要這些工具。

星座研究公司（Constellation Research）分析師Nicole France說：“決策智能是企業(yè)處理大量數(shù)據(jù)以做出決策的能力。這與商業(yè)智能將要做的事情是一樣的，但可以用在整個(gè)企業(yè)中。”

決策智能在實(shí)際使用中一個(gè)最明顯的例子是推薦引擎，它使用分析來預(yù)測消費(fèi)者會(huì)覺得哪些產(chǎn)品最合適，或者消費(fèi)者會(huì)有興趣去看哪些電影。France說，這類工具提供了情景和相關(guān)選項(xiàng)，幫助人們做出更好的決策，并補(bǔ)充說，傳統(tǒng)商業(yè)智能工具的儀表盤和分析仍然很有價(jià)值，但決策智能更容易使用，而且更相關(guān)。

Ajay Gupta，美國加州車管所首席數(shù)字轉(zhuǎn)型官

她說：“對(duì)于一線員工來說，情景很重要。但有一定程度的復(fù)雜性，很難把握好。目標(biāo)是以一種清晰、易懂的方式呈現(xiàn)事物，以便人們能夠理解一些復(fù)雜的分析，并快速做出決策?！?h3>決策智能案例

新冠疫情加速了全球經(jīng)濟(jì)幾乎每個(gè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而人工智能正日益成為這類轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。在451研究機(jī)構(gòu)調(diào)查的企業(yè)中，95%以上的企業(yè)認(rèn)為人工智能對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型很重要，65%認(rèn)為是非常重要的。

據(jù)今年1月底公布的調(diào)查，去年美國人工智能的采用率比上一年上升了9個(gè)百分點(diǎn)，只有28%的公司表示，由于疫情，他們放慢了人工智能項(xiàng)目。

人工智能流行的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域是數(shù)據(jù)和分析。RealBI公司在2021年對(duì)軟件開發(fā)人員和IT領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，41%的企業(yè)看到對(duì)數(shù)據(jù)和分析的訪問請(qǐng)求有所增加，其中最重要的原因之一是讓用戶能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。此外，調(diào)查顯示，人們對(duì)將機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入到分析軟件或者儀表盤的興趣越來越高，近16%的企業(yè)計(jì)劃在不久的將來增加這項(xiàng)技術(shù)，而目前只有6%的公司是這樣做的。

將人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)添加到商業(yè)智能平臺(tái)中，使其能夠在決策者需要的時(shí)間和地點(diǎn)提供情景、預(yù)測和建議，由此而演變?yōu)闆Q策智能平臺(tái)。

據(jù)Gartner預(yù)測，到2023年，超過1/3的大型企業(yè)將有分析師實(shí)踐決策智能。

這家研究公司把“決策智能”定義為一個(gè)框架，支持?jǐn)?shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)能夠在業(yè)務(wù)成果和行為的情景中設(shè)計(jì)決策模型和流程。在實(shí)踐中，這意味著決策智能使用分析來幫助員工、客戶以及業(yè)務(wù)合作伙伴做出決策，方法是隨時(shí)隨地為他們提供需要的數(shù)據(jù)、分析和預(yù)測。

隨著決策智能成為業(yè)務(wù)流程的核心部分，決策制定得比以前更快、更容易，而且成本更低。

車管所不用排大隊(duì)了

決策智能不僅能幫助員工做出更好的決策，還能幫助他們更快地做出決策。當(dāng)人們?cè)谲嚬芩―epartment of Motor Vehicles）排隊(duì)等候時(shí)，后者顯得尤其重要，因?yàn)樗麄冊(cè)谀抢锏拿恳环昼姸加锌赡苋旧现旅募膊　?/p>

美國加州車管所首席數(shù)字轉(zhuǎn)型官Ajay Gupta說：“在我看來，決策智能不僅僅是分析和洞察，更是能夠做出決策。我們?cè)谌粘９ぷ髦惺褂萌斯ぶ悄埽粌H告訴你需要做什么，去做什么，而是像其他人一樣幫助你做出決定?！?/p>

他說，該機(jī)構(gòu)在疫情期間就開始實(shí)施智能文檔處理。該功能支持用戶上傳文件，并在到達(dá)車管所之前查明他們是否忘帶了什么。數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)供應(yīng)商ABBYY幫助車管所完成了這個(gè)項(xiàng)目，其他工作由咨詢公司User Friendly Consulting完成。

Gupta說：“計(jì)算機(jī)視覺涉及到一些挖掘工作。人工智能是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和我們提供的訓(xùn)練做出決策的?！彼f，利用這一平臺(tái)，人們不用再回去拿正確的文件了。而且它縮短了辦事時(shí)間，因?yàn)樾枰诖翱谵k理的手續(xù)減少了?！?/p>

例如，美國聯(lián)邦政府正在推動(dòng)將駕照升級(jí)為新的Real ID格式，這將方便人們?cè)趪鴥?nèi)出行。因此，許多加州居民需要到車管所領(lǐng)取新的駕照。通過增加人工智能功能以及支持提前上傳文件功能，加州車管所將個(gè)人辦事時(shí)間從每人27分鐘減少到10分鐘左右。

Gupta補(bǔ)充說，“這在疫情期間起了很大作用。在擁擠的場所呆的時(shí)間越短，被感染的機(jī)會(huì)就越小?！绷硗猓绻粊砘貍鬟f文件，病毒在紙張表面?zhèn)鞑サ臋C(jī)會(huì)就會(huì)減少。

他說，“聊天機(jī)器人還能幫助回答車管所客戶和員工提出的基本問題。我們現(xiàn)在正在研究的一件事，就是利用它及時(shí)培訓(xùn)技術(shù)人員?！?h3>注入決策智能

加州車管所還計(jì)劃使用人工智能進(jìn)行調(diào)度。由于大約有1萬名員工在家里、外地辦事處和總部工作，很難保證每個(gè)分支機(jī)構(gòu)都有足夠的人員來輪班。

目前，車管所的數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)此進(jìn)行了分析，為地區(qū)經(jīng)理和辦公室主任提供建議。而該機(jī)構(gòu)目前正在評(píng)估將決策智能嵌入到不是數(shù)據(jù)科學(xué)家的員工所使用的系統(tǒng)平臺(tái)，并有望在今年做出最終的供應(yīng)商選擇。

Gupta說：“有了新的工具，這將被整合起來，并與工作流系統(tǒng)集成在一起。使用專門為獲得良好用戶體驗(yàn)而設(shè)計(jì)的開箱即用式產(chǎn)品，所有這些都會(huì)成為一個(gè)易于使用界面的一部分。這將為員工創(chuàng)造一個(gè)更好的決策過程。”

他說，最終的決策還是由人類做出。這一界面顯示選項(xiàng)，創(chuàng)建可以更改的日歷，建立最佳的基線計(jì)劃，實(shí)際的觸發(fā)器由管理人員觸發(fā)?！?/p>

車管所目前正在評(píng)估用于此項(xiàng)的工具，包括注入街道交通數(shù)據(jù)的功能。該機(jī)構(gòu)的網(wǎng)站已經(jīng)包含了人流信息，以幫助客戶決定什么時(shí)候來辦事。這些信息還用于安排工作班次。

Avidan Avraham，Cato 網(wǎng)絡(luò)公司研究部部長

Gupta說：“但在灣區(qū)和洛杉磯，交通和停車造成了外地辦事處周圍秩序很亂，因此我們正在研究怎樣借鑒這些數(shù)據(jù)，以幫助我們進(jìn)行優(yōu)化?！?/p>

車管所還希望通過機(jī)器學(xué)習(xí)幫助內(nèi)部調(diào)查人員發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)內(nèi)外的浪費(fèi)和濫用行為。他說：“我們的目標(biāo)是建立一個(gè)人類輔助決策智能模型，由我們的調(diào)查人員、行為科學(xué)家和數(shù)據(jù)官員提供信息?！?/p>

他介紹說，新冠病毒加快了該機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)型時(shí)間表，車管所其實(shí)早已朝著這個(gè)方向前進(jìn)了。

Gupta說：“我們實(shí)際上很好地利用了這場危機(jī)，使用人工智能、RPA和機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助我們的客戶。希望我們能繼續(xù)保持這一勢頭。我也希望疫情能盡快結(jié)束，但我們所做的一切都會(huì)保留下來?！?h3>決策智能的其他應(yīng)用情形

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，人們必須根據(jù)大量快速移動(dòng)的數(shù)據(jù)做出決策，這對(duì)企業(yè)來說有很大的潛在風(fēng)險(xiǎn)。正如網(wǎng)絡(luò)公司Cato Networks所展示的那樣，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能夠在幫助安全分析師做出更好的決策方面發(fā)揮作用。

該公司的研究部部長Avidan Avraham說：“我們?cè)贑ato的一系列活動(dòng)中大量使用了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。例如，我們建立了一個(gè)信譽(yù)模型，使用了我們所掌握的有關(guān)域和IP地址的所有信息。它基于內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和開源情報(bào)數(shù)據(jù)，來預(yù)測被惡意攻擊的可能性?！?/p>

他說，這意味著威脅追蹤分析師可以優(yōu)先進(jìn)行他們的調(diào)查。

Cato構(gòu)建了自己的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，使用Amazon Elastic MapReduce來訓(xùn)練自己的模型。Avraham說，該公司已經(jīng)使用這一系統(tǒng)一年多了，效果很好，誤報(bào)率也很低。他說：“這已經(jīng)嵌入到我們分析師的工作流程中了。在我們使用這項(xiàng)技術(shù)之前，我們通常是手工進(jìn)行分析，因此很明顯，現(xiàn)在的分析過程要快得多?！?p>

Anand Rao，普華永道合伙人兼全球人工智能主管

決策智能還可以幫助企業(yè)更加保持一致。舉個(gè)例子，一個(gè)銀行信貸員要做出貸款批準(zhǔn)的決定。

普華永道合伙人兼全球人工智能主管Anand Rao說：“很多情況下，當(dāng)個(gè)人參與其中時(shí)，每個(gè)信貸員的不同背景甚至情緒都可能會(huì)影響到貸款的審批?！?/p>

企業(yè)有很多方法來達(dá)到一致，比如通過培訓(xùn)，但外部因素仍然會(huì)起作用。例如，如果一個(gè)信貸員今天過得不爽。在這里，決策智能工具就可以提供情景和建議，以幫助業(yè)務(wù)流程更為一致。

決策智能在其他企業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用（包括客戶關(guān)系管理和銷售工具）也在增長——這并不奇怪，因?yàn)橛锌赡軐⑷祟愔悄芘c人工智能結(jié)合起來，以增強(qiáng)決策過程。

本文作者M(jìn)aria Korolov過去20年一直涉足新興技術(shù)和新興市場。

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