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    行波波長及波速對獲能特性的影響

    2021-04-24 07:12:04張繼化孫曉晶黃典貴
    能源研究與信息 2021年1期
    關(guān)鍵詞:無量行波魚體

    張繼化,孫曉晶,黃典貴

    (上海理工大學(xué) 能源與動(dòng)力工程學(xué)院,上海 200093)

    魚類經(jīng)過億萬年的進(jìn)化,逐漸擁有了很強(qiáng)的游動(dòng)能力,不僅具有很高的游動(dòng)效率,還具有極強(qiáng)的機(jī)動(dòng)性能。因此,人類對魚類游動(dòng)進(jìn)行了大量的研究,1936年Gray通過實(shí)驗(yàn)觀測提出了著名的“Gray 疑題”。他發(fā)現(xiàn)同樣航速的直體海豚模型所消耗的能量約是活體海豚的七倍,故推測活體海豚通過某種方式減小了阻力。

    在理論研究方面,Lighthill將波動(dòng)推進(jìn)細(xì)分為3種方式,并提出了用于鲹科推進(jìn)模式的細(xì)長體理論,認(rèn)為運(yùn)動(dòng)獲得的反作用力只與瞬時(shí)加速度有關(guān);Wu給出了二維波動(dòng)模型,加入了前緣吸力及尾緣尾跡的作用,系統(tǒng)地發(fā)展了二維波動(dòng)板理論,為三維波動(dòng)板理論的提出奠定了基礎(chǔ)。

    在實(shí)驗(yàn)研究方面,借助先進(jìn)的數(shù)字式粒子圖像測速技術(shù)(DPIV),Wolfgang等測量鮐魚游動(dòng)時(shí)的二維流場結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn),在游動(dòng)過程中,在魚體兩側(cè)產(chǎn)生渦,向后運(yùn)動(dòng)至尾柄處脫落,這些脫落渦被尾鰭利用,可以降低能量消耗;Barrett等對機(jī)器魚進(jìn)行實(shí)驗(yàn),討論了模型中魚體波動(dòng)波長、波動(dòng)振幅和Strouhal數(shù)等參數(shù)對阻力降低的影響。

    在數(shù)值模擬方面,Borazjani等對鯖魚進(jìn)行了數(shù)值模擬,指出雷諾數(shù)對鲹科類游動(dòng)的水動(dòng)力性能具有重要影響,給出了鯖魚的三維尾渦流場結(jié)構(gòu),研究表明影響流場結(jié)構(gòu)的因素主要是Strouhal數(shù);Dong等分析了一排無窮多個(gè)波動(dòng)翼形的非定常黏性繞流問題,結(jié)果表明,反相擺動(dòng)有助于增強(qiáng)推進(jìn)力,同相擺動(dòng)有利于節(jié)省游動(dòng)的能耗。

    魚類使自己的身體產(chǎn)生行波運(yùn)動(dòng),將能量施加給水,產(chǎn)生反卡門渦街的尾流結(jié)構(gòu),自身獲得推力而前進(jìn)。相反地,Huang等通過數(shù)值模擬發(fā)現(xiàn),在流動(dòng)的水中魚體作不等振幅的行波運(yùn)動(dòng),當(dāng)無量綱波速小于一定值時(shí),魚體表面單元壓力差方向和速度方向相同,水對魚體做正功,即魚體從水流中獲得能量,產(chǎn)生卡門渦街的尾流結(jié)構(gòu)。這種全新的獲能模式,為未來機(jī)器魚的超遠(yuǎn)距離航行提供了理論基礎(chǔ)。為了進(jìn)一步研究不同參數(shù)下魚體獲能的規(guī)律,本文從二維魚體作等振幅的行波運(yùn)動(dòng)入手,改變行波運(yùn)動(dòng)的波長和無量綱波速,研究這兩個(gè)參數(shù)對獲能特性的影響。

    1 物理模型和數(shù)值方法

    1.1 物理模型

    本文以NACA0012翼型作為魚體二維的原始簡化模型,在水流中作行波運(yùn)動(dòng),示意圖如圖1所示,其中:

    x

    、

    y

    分別為笛卡爾坐標(biāo)系的橫、縱坐標(biāo);

    y

    (

    x

    ,

    t

    )為

    t

    時(shí)刻模型上點(diǎn)的縱坐標(biāo);

    λ

    為行波波長;

    A

    為最大振幅;

    U

    為來流速度。

    圖1 行波運(yùn)動(dòng)示意圖Fig. 1 Schematic diagram of traveling wave motion

    在行波運(yùn)動(dòng)過程中,給定行波波長和最大振幅,在保證中弧線長度不變的情況下,運(yùn)動(dòng)形式是唯一的,因此波動(dòng)方程可以表示為

    式中:

    T

    為波動(dòng)周期;

    A

    (

    x

    ) 為振幅函數(shù)。

    本文研究等振幅的情況,故振幅函數(shù)可以表示為

    式中:

    c

    為振幅系數(shù);

    L

    為中弧線長度。行波運(yùn)動(dòng)的波速以來流速度

    U

    對其無量綱化,得到無量綱波速

    c

    ,即

    1.2 側(cè)向功率和能量利用率

    魚體波動(dòng)所受的力主要由摩擦力和壓差力組成。摩擦力來自于模型表面的黏性剪切力,壓差力來自于模型表面流體的壓力差,作用在

    y

    方向微元的分量和有量綱表達(dá)式為

    式中:為摩擦力的

    y

    方向分量;為壓差力的

    y

    方向分量;

    u

    x

    方向速度;

    v

    y

    方向速度;

    μ

    為流體動(dòng)力黏度;

    p

    為微元表面壓力。速度在

    y

    方向的分量表達(dá)式為

    因此魚體從水中獲得的側(cè)向功率為

    式中:

    P

    為側(cè)向功率(獲得的能量);d

    s

    為微元面積。將

    P

    ρU

    L

    無量綱化,得到無量綱側(cè)向功率

    P

    。

    定義最大可以獲得的來流能量為

    式中:

    E

    為來流能量;為質(zhì)量流量;

    ρ

    為水的密度;

    d

    為最大掃掠高度。

    于是定義能量利用率為

    式中,為能量利用率。

    2 數(shù)值模擬

    2.1 網(wǎng)格和數(shù)值計(jì)算

    使用ICEM CFD劃分網(wǎng)格,網(wǎng)格數(shù)為375194,翼型表面生成邊界層網(wǎng)格,動(dòng)網(wǎng)格域采用三角形的非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格,之外的計(jì)算域采用結(jié)構(gòu)網(wǎng)格。進(jìn)、出口邊界條件分別設(shè)置為速度進(jìn)口和壓力出口,翼型表面設(shè)置為固體壁面。網(wǎng)格整體視圖和邊界層局部放大圖如圖2所示。數(shù)值模擬采用Fluent軟件計(jì)算,介質(zhì)為水,采用壓力基求解,選用S-A模型,動(dòng)網(wǎng)格采用光順和重構(gòu)這兩種方法。模擬計(jì)算時(shí),先預(yù)處理1個(gè)周期,使對稱翼型逐漸變至初始時(shí)刻位置。

    圖2 計(jì)算網(wǎng)格Fig. 2 Grid details

    2.2 計(jì)算方法驗(yàn)證

    Nishio等通過實(shí)驗(yàn)測量了不同相位落后角下巡游推進(jìn)時(shí)魚體所受的阻力。阻力測量的實(shí)驗(yàn)裝置如圖3所示。該實(shí)驗(yàn)?zāi)P蜑槿S模型,截面為NACA0018,弦長為0.15 m,細(xì)長比為1∶6。模型放置于循環(huán)水槽中,浸沒部分長度為0.2 m。模型被固定在1/4弦長處,身上共有4個(gè)關(guān)節(jié),通過計(jì)算機(jī)控制每個(gè)節(jié)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng),給定周期2 s,改變相位落后角。在實(shí)驗(yàn)過程中,電機(jī)沿水平方向拖動(dòng)模型,由施加載荷測出該方向的推力,當(dāng)水平方向合力為0時(shí),阻力和推力大小相等,方向相反,此時(shí)模型達(dá)到巡游,巡游速度為0.35025 m·s,那么施加在模型上的載荷力就是所受的阻力。

    圖3 阻力測量的實(shí)驗(yàn)裝置[13]Fig. 3 Experimental set-up of the hydrodynamic force measurement[13]

    為了驗(yàn)證數(shù)值模擬方法的可靠性,本文采用Nishio的實(shí)驗(yàn)工況參數(shù)和運(yùn)動(dòng)方式,模擬計(jì)算了原始翼型為NACA0018的二維柔性體在水中巡游推進(jìn)時(shí)的阻力系數(shù),并與Nishio的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了比較。其中,計(jì)算時(shí)間步長為0.002 s,每個(gè)周期計(jì)算1000步,總共計(jì)算6個(gè)周期,就阻力系數(shù)和運(yùn)動(dòng)相位落后角的關(guān)系與參考文獻(xiàn)中的實(shí)驗(yàn)值進(jìn)行了對比,結(jié)果如圖4所示,其中:

    C

    為阻力系數(shù);

    φ

    為相位落后角。

    從圖4中可以看出,二維模擬計(jì)算得到的阻力系數(shù)與相位落后角的整體趨勢與實(shí)驗(yàn)值的十分接近。但與文獻(xiàn)的實(shí)驗(yàn)值相比,本文得到的阻力系數(shù)在相位落后角較小時(shí)偏差大,在大相位落后角時(shí)偏差小。從總體上來看,本文所采用的網(wǎng)格和計(jì)算程序的可靠性和可信性得到了驗(yàn)證。

    圖4 數(shù)值模擬值與實(shí)驗(yàn)值對比[12-13]Fig. 4 Comparison between numerical simulation results and experimental ones[12-13]

    3 計(jì)算結(jié)果及分析

    本文取雷諾數(shù)

    Re

    = 120000,其中特征速度為來流速度

    U

    = 1 m·s,特征長度為中弧線長度,

    L

    = 0.12 m,給定最大振幅

    A

    =

    c

    L

    = 0.1

    L

    =0.012 m,研究不同的行波波長和波速對獲能特性的影響。圖5為模型在1個(gè)周期內(nèi)4個(gè)時(shí)刻所在位置與形狀。圖6給出了在不同行波波長

    λ

    下,無量綱側(cè)向功率

    P

    隨無量綱波速

    c

    的變化。由圖中可以看出,隨著無量綱波速

    c

    增大,無量綱側(cè)向功率

    P

    先增大后減小,并存在一個(gè)最佳的無量綱波速,當(dāng)

    c

    在0.5附近時(shí),使得無量綱側(cè)向功率

    P

    最大;當(dāng)無量綱波速

    c

    大于1時(shí),側(cè)向功率小于0,此時(shí)行波運(yùn)動(dòng)將處于推進(jìn)區(qū),即魚類游動(dòng)時(shí),無量綱波速

    c

    大于1,此時(shí)無法從流水中獲得能量。行波能夠從流體中獲能的無量綱波速區(qū)間大致為0~1。圖7給出了在不同行波波長

    λ

    下,能量利用率

    η

    隨無量綱波速

    c

    的變化。由圖中可以看出,能量利用率

    η

    的變化規(guī)律和無量綱側(cè)向功率

    P

    相同。隨著無量綱波速

    c

    的增大,能量利用率

    η

    先增大后減小,并存在一個(gè)最佳的無量綱波速,當(dāng)

    c

    在0.5附近時(shí),使得能量利用率

    η

    最大。在所研究的范圍內(nèi),當(dāng)

    λ

    = 0.6

    L

    c

    = 0.5時(shí),能量利用率達(dá)到最大值28.35%。

    圖5 1個(gè)周期內(nèi)模型在4個(gè)時(shí)刻所在位置與形狀Fig. 5 Schematic diagram of the model at four moments of one cycle

    圖6 無量綱側(cè)向功率與無量綱波速和行波波長的關(guān)系Fig. 6 Relationship among dimensionless power output,dimensionless wave velocity, and wavelength

    圖7 能量利用率與無量綱波速和行波波長的關(guān)系Fig. 7 Relationship among energy extraction efficiency,dimensionless wave velocity, and wavelength

    圖8給出了行波波長

    λ

    =

    L

    時(shí)不同無量綱波速下的渦量云圖。從圖中可以看出,隨著無量綱波速的增大,渦脫落的頻率相應(yīng)增大。當(dāng)

    c

    較小時(shí),波動(dòng)頻率較小,渦脫落較慢,流道形成阻塞,故能量利用率較低;當(dāng)

    c

    較大時(shí),波動(dòng)頻率較大,渦脫落較快,壁面附面層變薄,壓差減小,故能量利用率也較低;當(dāng)

    c

    = 0.5時(shí),正好在尾跡區(qū)形成卡門渦街,能量利用率達(dá)到最大值。圖9給出了在不同的無量綱波速

    c

    下,能量利用率

    η

    隨無量綱波長

    λ

    /

    L

    的變化。由圖中可以看出,在所研究的范圍內(nèi)

    c

    處于不同的區(qū)間段時(shí),

    η

    的變化規(guī)律也不相同。當(dāng)

    c

    較小,即處于低無量綱波速區(qū)時(shí),隨著無量綱波長

    λ

    /

    L

    的增大,

    η

    先增大后減?。划?dāng)

    c

    在0~1中間區(qū)段,即處于中無量綱波速區(qū)時(shí),

    η

    隨著無量綱波長

    λ

    /

    L

    的增大而逐漸減?。划?dāng)

    c

    較大,即處于高無量綱波速區(qū)時(shí),隨著無量綱波長

    λ

    /

    L

    的增大,

    η

    先增大后減小。

    圖8 定行波波長(λ = L)下不同無量綱波速時(shí)的渦量云圖 Fig. 8 Vorticity contours for different dimensionless wave velocities at λ = L

    圖9 不同無量綱波速下能量利用率隨無量綱波長的變化Fig. 9 Variations of energy extraction efficiency with dimensionless wavelength at different dimensionless wave velocities

    圖10給出了無量綱波速

    c

    = 0.5時(shí)不同行波波長

    λ

    下的壓力云圖。從圖中可以看出:魚體尾跡存在較大的低壓區(qū),這意味著水中的能量被魚體吸收,使魚做功;當(dāng)

    λ

    = 0.6

    L

    時(shí),尾跡中的低壓區(qū)最大,連成一片,表明魚體從水中獲取的能量最多;隨著行波波長的增大,魚體尾跡負(fù)壓區(qū)面積逐漸減小,表明魚體從水中吸收能量的能力逐漸下降。

    圖10 定無量綱波速(c = 0.5)下不同行波波長時(shí)的壓力云圖Fig. 10 Pressure distribution for different wavelengths at c = 0.5

    4 結(jié)論

    本文以原始翼型NACA0012作為魚體二維簡化模型,使用商業(yè)軟件Fluent進(jìn)行數(shù)值模擬,研究了行波波長

    λ

    和無量綱波速

    c

    對無量綱側(cè)向功率

    P

    和能量利用率

    η

    的影響。

    在一定參數(shù)范圍內(nèi),魚體的行波運(yùn)動(dòng)具有從流動(dòng)的水中獲取能量的能力,具體結(jié)果為:

    (1) 行波波長一定時(shí),無量綱側(cè)向功率與能量利用率隨無量綱波速先增大后減小,并存在一個(gè)最佳波速;

    (2) 對于不同的行波波長,最佳無量綱波速均出現(xiàn)在

    c

    = 0.5附近,其對應(yīng)的最大無量綱側(cè)向功率和能量利用率隨著行波波長的增大而減小,當(dāng)

    λ

    = 0.6

    L

    、

    c

    = 0.5時(shí),能量利用率達(dá)到最大值28.35%;(3) 在所研究的范圍內(nèi),當(dāng)無量綱波速

    c

    處于中波速區(qū)時(shí),

    η

    隨著無量綱波長

    λ

    /

    L

    的增大而逐漸減小。當(dāng)無量綱波速

    c

    處于低波速和高波速區(qū)時(shí),隨著無量綱波長

    λ

    /

    L

    的增大,能量利用率

    η

    先增大后減??;

    (4) 獲能和耗能的臨界無量綱波速基本不隨行波波長的變化而變化,獲能區(qū)間大致在0~1之間。

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