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    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的實(shí)證研究

    2021-04-20 08:17:48紀(jì)佳琪范浩陽
    關(guān)鍵詞:承德市生產(chǎn)率產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    劉 蕾,紀(jì)佳琪,范浩陽

    (河北民族師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,河北 承德 067000)

    隨著中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),中國面臨“三期疊加”的宏觀態(tài)勢,如何通過綠色發(fā)展解決產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“不平衡”問題,是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要問題。自中共十八大以來“綠色”發(fā)展理念的提出,到2019年9月黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展上升為重大國家戰(zhàn)略,這些前瞻性的頂層設(shè)計(jì)無一不展現(xiàn)出中國摒棄“粗放式”發(fā)展模式,走綠色發(fā)展之路的決心。河北省承德市地處塞外,在京津冀協(xié)同發(fā)展形勢下,確立了“3+3”主次分明且梯級推進(jìn)的產(chǎn)業(yè)格局,已進(jìn)入結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換新時(shí)期,正確處理經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系是該階段承德市經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的首要問題。

    一、文獻(xiàn)綜述及問題提出

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響一直是政界以及學(xué)術(shù)界討論的熱點(diǎn)話題。國外最早研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的學(xué)者是15世紀(jì)的威廉·配第。20世紀(jì),克拉克指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整會導(dǎo)致生產(chǎn)要素與勞動要素的重新配置,進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生一定的影響[1]。隨后,更多學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的綠色增長,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的影響呈現(xiàn)動態(tài)變化的特征[2-3]。國內(nèi)學(xué)者對此也作了充分研究:大量學(xué)者從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響出發(fā),得出具有正向促進(jìn)作用[4-6];一些學(xué)者采用面板數(shù)據(jù),并建立健全科學(xué)合理的評價(jià)指標(biāo)體系[7],分析了產(chǎn)業(yè)集聚對城市經(jīng)濟(jì)增長具有正向效應(yīng)和非線性的倒U型關(guān)系[8];有些學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長影響不大,甚至有負(fù)向效應(yīng)[9],且不同地區(qū)和不同時(shí)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響存在差異,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生收斂性抑制作用,各地區(qū)要加快技術(shù)進(jìn)步,提高全要素生產(chǎn)率[10]。此外,學(xué)者還對生態(tài)文明與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行研究,為城市的綠色發(fā)展提供借鑒[11-12]。

    由國內(nèi)外研究可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化錯(cuò)綜復(fù)雜,且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長影響存在不確定性。鑒于此,基于承德市六大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)要素產(chǎn)出作出估計(jì),將測算綠色全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的代理指標(biāo),并從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化、收益化以及政府干預(yù)4個(gè)維度建立評價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用多種面板模型分析六大產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢的主要影響因素,檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量綠色發(fā)展的影響,以期為河北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量綠色發(fā)展提供借鑒。

    二、六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化率測度

    隨著中國經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài),過去的生產(chǎn)要素驅(qū)動型經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長模式將難以為繼,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長向創(chuàng)新型驅(qū)動轉(zhuǎn)變是中國經(jīng)濟(jì)的必由之路,而全要素生產(chǎn)率即為創(chuàng)新的重要度量指標(biāo)。因此,該文首要計(jì)算六大產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率,測度承德市經(jīng)濟(jì)增長由“量”向“質(zhì)”轉(zhuǎn)型的程度。

    (一)數(shù)據(jù)來源及模型簡介

    在測算全要素生產(chǎn)率之前,首先闡述數(shù)據(jù)來源及所采用的模型。

    1.數(shù)據(jù)來源

    數(shù)據(jù)來源于承德市各個(gè)行業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)以及《承德市統(tǒng)計(jì)年鑒》,樣本時(shí)間為2008—2018年。合理的指標(biāo)選擇是投入產(chǎn)出評價(jià)有效的前提和基礎(chǔ),在產(chǎn)出方面,已有文獻(xiàn)多選擇主營業(yè)務(wù)收入、營業(yè)利潤和凈利潤作為期望產(chǎn)出;在投入方面,年末員工總數(shù)作為勞動投入,主營業(yè)務(wù)成本作為中間投入,固定資產(chǎn)與無形資產(chǎn)等作為資本投入。根據(jù)已有文獻(xiàn)的總結(jié),結(jié)合承德市六大產(chǎn)業(yè)的特殊性,選擇GDP作為產(chǎn)出指標(biāo),從業(yè)人員期末數(shù)、施工項(xiàng)目和固定資產(chǎn)投資作為投入指標(biāo)。

    2.模型簡介

    為測算承德市六大產(chǎn)業(yè)效率值,選用BCC-DEA模型,以投入為導(dǎo)向,選用一般規(guī)模報(bào)酬(CRS)作為主要評價(jià)指標(biāo),CRS表示技術(shù)效率(投入產(chǎn)出效率),主要描述各個(gè)產(chǎn)業(yè)總的投入產(chǎn)出效率的高低,根據(jù)測算的綠色經(jīng)濟(jì)效率值及數(shù)據(jù)包絡(luò)法原理可知,當(dāng)測度值等于1時(shí),代表該產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展很好;當(dāng)測度值在0.8~1時(shí),表示該產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好;當(dāng)測度值在0.6~0.8時(shí),表示該產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般;測度值在0.6以下,表示其發(fā)展情況較差。

    在BCC-DEA模型的基礎(chǔ)上,運(yùn)用Malmquist指數(shù)對承德市六大產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的變化進(jìn)行分解。Malmquist指數(shù)可分解為TFC(全要素生產(chǎn)率變動)、TC(技術(shù)變動)、EFC(技術(shù)效率變動)、PC(純技術(shù)效率變動)和SC(規(guī)模效率變動),即這5個(gè)指標(biāo)動態(tài)分析時(shí)序變化和個(gè)體差異對產(chǎn)業(yè)的影響。

    (二)六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率實(shí)證分析

    用BCC-DEA模型對六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行靜態(tài)分析,并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用Malmquist指數(shù)對其進(jìn)行動態(tài)分析。

    1.六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率靜態(tài)分析

    基于上述DEA模型,對承德市六大產(chǎn)業(yè)效率值進(jìn)行測算,選用一般規(guī)模報(bào)酬作為主要參考(表1)。從產(chǎn)業(yè)來看,食品醫(yī)藥連續(xù)11年測度值為1,清潔能源近10年為1,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好;釩鈦產(chǎn)業(yè)均值為0.87,可知釩鈦產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)增加值貢獻(xiàn)較大;裝備制造產(chǎn)業(yè)效率均值0.75,生產(chǎn)要素利用率中等,經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況處于一般水平;而大數(shù)據(jù)和文化旅游產(chǎn)業(yè)處在較低水平,表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中其模式有待改善。從時(shí)間維度來看,近11年承德六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率在0.6~0.8,生產(chǎn)要素利用率處于中等水平,可知各產(chǎn)業(yè)之間生產(chǎn)要素利用率差距較大。

    表1 2008—2018年承德市六大產(chǎn)業(yè)CRS測度結(jié)果

    2.六大產(chǎn)業(yè)Malmquist指數(shù)動態(tài)分析

    (1)六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及分解的時(shí)序變化

    2008—2018年六大產(chǎn)業(yè)TFC平均增長了6.6%,說明各個(gè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率得到提高。2008—2009年TFC為0.805,六大產(chǎn)業(yè)除純技術(shù)效率提升了2.3%以外,其余效率均呈下降狀態(tài),這說明企業(yè)技術(shù)衰退,規(guī)模水平偏離最佳規(guī)模程度加大;2011—2014年,六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化率均大于1,說明產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,制度和管理水平有所提高;2014—2016年,六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化率均小于1,其中技術(shù)水平退步嚴(yán)重,但技術(shù)效率得到了提高,故全要素生產(chǎn)率降低;2016—2018年,六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化率大于1,說明產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,制度和管理水平提高,它們帶來的正效應(yīng)超過產(chǎn)業(yè)規(guī)模負(fù)效應(yīng),故全要素生產(chǎn)率提高(表2)。

    表2 2008—2018年六大產(chǎn)業(yè)Malmquist指數(shù)及其分解的時(shí)序變化

    (2)六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及分解的個(gè)體差異

    六大產(chǎn)業(yè)在2008—2018年全要素生產(chǎn)率上漲了12.9%,其中規(guī)模效率提升5.1%,技術(shù)進(jìn)步5.9%,純技術(shù)效率增加5.1%,表明各產(chǎn)業(yè)技術(shù)得到較大進(jìn)步,且制度與管理水平得到優(yōu)化(表3)。具體而言,六大產(chǎn)業(yè)僅裝備制造在2008—2018年全要素生產(chǎn)率下降了9.7%,技術(shù)進(jìn)步1.6%,且規(guī)模效率提升3.2%,說明裝備制造的技術(shù)雖得到了較大進(jìn)步,但不足以抵消制度與管理水平低下,故全要素技術(shù)效率下降。

    表3 2008—2018年六大產(chǎn)業(yè)Malmquist指數(shù)及其分解的個(gè)體差異

    三、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的面板模型分析

    該文主要研究承德市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對經(jīng)濟(jì)增長的影響,數(shù)據(jù)資料主要來源于《承德市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各個(gè)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是影響經(jīng)濟(jì)效率的因素之一,為更好地檢驗(yàn)它們之間的關(guān)系,將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化和收益化作為核心解釋變量,并將政府干預(yù)納入模型中,進(jìn)行實(shí)證分析。

    (一)指標(biāo)體系構(gòu)建

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是影響經(jīng)濟(jì)效率的一種因素,為更好地檢驗(yàn)兩者之間的關(guān)系,將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(IR)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(IA)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化(IS)以及政府干預(yù)(IN)納入模型當(dāng)中,并將動態(tài)經(jīng)濟(jì)效率(DEA)作為因變量(表4)。

    表4 指標(biāo)體系及計(jì)算方法

    (二)模型設(shè)定及檢驗(yàn)

    在進(jìn)行面板模型分析之前,需設(shè)定模型具體形式。

    1.模型設(shè)定

    根據(jù)上文確定的解釋變量與被解釋變量,面板模型設(shè)定如下:

    DEAit=βit+β0IRit+β1IAit+β2ISit+β3INit+μi+ξit

    其中i=1,2…N(N=6)代表六大產(chǎn)業(yè);t=1,2…T(T=11)代表研究序列時(shí)期;DEAit表示i產(chǎn)業(yè)第t年的經(jīng)濟(jì)效率;IRit、IAit、ISit和INit分別表示i產(chǎn)業(yè)第t年的各自變量;βit代表截距項(xiàng);μi表示無法觀察到的個(gè)體差異;ξit代表隨機(jī)誤差項(xiàng);β0、β1、β2和β3代表解釋變量系數(shù)。

    模型按照估計(jì)系數(shù)βit和β0、β1、β2、β3的不同分為3種不同形式,若兩者都不變?yōu)榛旌匣貧w模型,βit變化而β0、β1、β2、β3不變則為變截距模型,若兩者都變則為SUR模型。

    2.單位根及協(xié)整檢驗(yàn)

    為防止偽回歸,采用LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)及LM檢驗(yàn)4種方法,分別對DEA、IR、IA、IS以及IN這5個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)?;诖?,對序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

    (1)單位根檢驗(yàn)

    單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明,在10%的顯著性水平下,六大產(chǎn)業(yè)的5個(gè)變量通過了4種方法的檢驗(yàn),拒絕原假設(shè),原序列不存在單位根,數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)(表5)。

    表5 單位根檢驗(yàn)

    (2)協(xié)整檢驗(yàn)

    采用KAO檢驗(yàn)、Pedroni檢驗(yàn)和Westerlund檢驗(yàn)3種方法對平穩(wěn)序列進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。在5%的顯著性水平下,P值均小于0.05,說明兩者所構(gòu)成的面板數(shù)據(jù)存在協(xié)整關(guān)系(表6)。

    表6 原平穩(wěn)序列的協(xié)整檢驗(yàn)

    (三)面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證結(jié)果分析

    通過上述檢驗(yàn)可知,面板數(shù)據(jù)存在協(xié)整關(guān)系,可進(jìn)行面板數(shù)據(jù)建模。

    1.面板數(shù)據(jù)模型選擇

    首先,進(jìn)行協(xié)方差檢驗(yàn)以確定選用哪一種模型,可知應(yīng)建立SUR模型(表7)。其次,進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),卡方統(tǒng)計(jì)量為74.2,P值為0.003,最終選擇固定效應(yīng)模型。

    表7 協(xié)方差檢驗(yàn)結(jié)果

    2.固定效應(yīng)變系數(shù)模型構(gòu)建

    通過以上分析,分別建立個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)以及時(shí)點(diǎn)個(gè)體固定效應(yīng)模型。個(gè)體固定效應(yīng)回歸調(diào)整R2為0.898 0,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量顯著,擬合優(yōu)度較高(表8)。IR、IA、IS以及IN這4個(gè)指標(biāo)回歸系數(shù)均顯著,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率存在一定影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化及政府干預(yù)對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向影響,表明各產(chǎn)業(yè)利用較少的勞動力生產(chǎn)較多的產(chǎn)品,營業(yè)利潤占主營業(yè)務(wù)收入越多,表明產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的收入越多,能夠?yàn)樯鐣淼慕?jīng)濟(jì)價(jià)值也越多。同時(shí),政府的大力支持是各產(chǎn)業(yè)為承德市經(jīng)濟(jì)增長奉獻(xiàn)力量的動力,政府投資在GDP比重中每提高1個(gè)百分點(diǎn),承德市的全要素生產(chǎn)率將提高0.982個(gè)百分點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟(jì)效率之間存在顯著負(fù)向關(guān)系,表明技術(shù)改造投資占總投資增大,經(jīng)濟(jì)效率值會隨之減小。因此,各個(gè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)把創(chuàng)造的價(jià)值投入到社會再生產(chǎn)當(dāng)中,在技術(shù)改革的同時(shí)也應(yīng)該注重各產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。

    時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型調(diào)整R2為0.601 4,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量在10%的水平上顯著,擬合優(yōu)度良好。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和政府干預(yù)兩個(gè)指標(biāo)回歸系數(shù)顯著,表明承德市六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率在時(shí)間維度上僅受這兩項(xiàng)指標(biāo)的影響,且對經(jīng)濟(jì)效率值產(chǎn)生負(fù)向影響。隨著時(shí)間的推移,技改投資占總投資越多,越會占用企業(yè)投資資源,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)長時(shí)間無資金從事其他活動。政府干預(yù)越強(qiáng)烈,產(chǎn)業(yè)自由度越低,進(jìn)而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率值降低。因此,各產(chǎn)業(yè)應(yīng)該充分發(fā)揮自主創(chuàng)新的能力,政府應(yīng)加大投資力度,給予企業(yè)更多自主權(quán)。

    表8 固定效應(yīng)變系數(shù)模型回歸結(jié)果

    時(shí)點(diǎn)個(gè)體固定效應(yīng)模型調(diào)整R2為0.435 7,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量不顯著,擬合結(jié)果較差。僅產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化隨著時(shí)間和產(chǎn)業(yè)的變化,與經(jīng)濟(jì)效率具有顯著負(fù)相關(guān)系,表明隨著時(shí)間的推移,不同產(chǎn)業(yè)的營業(yè)利潤占主營業(yè)務(wù)收入越多,承德市經(jīng)濟(jì)效率值會越下降。因此,各個(gè)企業(yè)應(yīng)在未來的時(shí)間中把企業(yè)的營業(yè)利潤投入到社會生產(chǎn)中,創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

    3.面板數(shù)據(jù)模型形式的確定——協(xié)方差檢驗(yàn)

    對上述3種面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行協(xié)方差檢驗(yàn)(表9)。在5%的顯著性水平下,檢驗(yàn)一和四表明時(shí)點(diǎn)個(gè)體固定效應(yīng)優(yōu)于混合回歸并優(yōu)于時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型;檢驗(yàn)二和三表明個(gè)體固定效應(yīng)優(yōu)于時(shí)點(diǎn)個(gè)體固定效應(yīng)優(yōu)于混合回歸。因此,應(yīng)建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。

    表9 協(xié)方差檢驗(yàn)結(jié)果

    4.不同產(chǎn)業(yè)個(gè)體固定效用回歸結(jié)果

    采用個(gè)體固定效應(yīng)模型分析不可觀測因素對不同產(chǎn)業(yè)影響的大小(表10)。各產(chǎn)業(yè)系數(shù)均在10%水平下通過顯著性檢驗(yàn),且各系數(shù)均為正值,表明各產(chǎn)業(yè)受不可觀測正向影響顯著。從各系數(shù)的估計(jì)值看,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和文化旅游產(chǎn)業(yè)受不可觀測因素影響小于其他產(chǎn)業(yè),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全要素率較低的不可觀測因素可能是該產(chǎn)業(yè)剛剛起步且產(chǎn)業(yè)規(guī)模較??;文化旅游產(chǎn)業(yè)成為產(chǎn)業(yè)升級的“助推器”,建設(shè)成果顯著;釩鈦產(chǎn)業(yè)不可觀測因素每變動一個(gè)單位,經(jīng)濟(jì)效率變動0.858;清潔能源產(chǎn)業(yè)主要受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r影響;食品醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)作為人類生活必需品,受不可觀測影響較大;裝備制造產(chǎn)業(yè)企業(yè)規(guī)模較小且產(chǎn)業(yè)鏈條短,應(yīng)充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,優(yōu)化投融資體系,建設(shè)和打造產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。

    表10 不同產(chǎn)業(yè)個(gè)體固定效應(yīng)回歸結(jié)果

    四、結(jié)論與啟示

    該文通過承德市2008—2018年的面板數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響,希望通過考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)效率之間的關(guān)系找到適合承德市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效途徑。

    (一)結(jié)論

    通過對承德市2008—2018年的面板數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)綠色增長的影響,研究結(jié)論如下:

    首先,BCC-DEA模型表明食品醫(yī)藥、清潔能源和釩鈦產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好,對產(chǎn)業(yè)增加值貢獻(xiàn)較大;裝備制造產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素利用率中等,經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況處于一般水平;大數(shù)據(jù)和文化旅游產(chǎn)業(yè)處在較低水平,發(fā)展?fàn)顩r欠佳。

    其次,2008—2018年Malmquist指數(shù)分解六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率、規(guī)模效率、技術(shù)效率、技術(shù)變動以及純技術(shù)效率呈增長態(tài)勢,各個(gè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率得到提高、技術(shù)得到進(jìn)步,且制度與管理水平也略有優(yōu)化。TFC平均增長了6.6%,2008—2018年全要素生產(chǎn)率上漲了12.9%,而裝備制造的全要素生產(chǎn)率下降了9.7%。2016—2018年,六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長近15%。

    最后,以DEA-Malmquist指數(shù)所得的經(jīng)濟(jì)效率為因變量,以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化和政府干預(yù)為自變量,通過面板模型和SUR模型進(jìn)行實(shí)證分析。個(gè)體固定效應(yīng)回歸表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化及政府干預(yù)對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向影響,較少的勞動力產(chǎn)生更多的社會價(jià)值。同時(shí),政府的大力支持是各產(chǎn)業(yè)為承德市經(jīng)濟(jì)增長奉獻(xiàn)力量的動力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟(jì)效率之間存在顯著負(fù)向關(guān)系,表明技術(shù)改造投資占總投資越大,營業(yè)利潤占主營業(yè)務(wù)收入越多,經(jīng)濟(jì)效率值越會降低。不同產(chǎn)業(yè)受不可觀測因素的影響程度不同。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和文化旅游產(chǎn)業(yè)受不可觀測因素的影響小于釩鈦產(chǎn)業(yè)、清潔能源、食品醫(yī)藥以及裝備制造產(chǎn)業(yè)。釩鈦是承德市特色產(chǎn)業(yè),文化旅游、食品醫(yī)藥、清潔能源和裝備制造產(chǎn)業(yè)較為成熟,大數(shù)據(jù)作為承德市新興產(chǎn)業(yè)具有產(chǎn)業(yè)企業(yè)規(guī)模較小和產(chǎn)業(yè)鏈條短的特點(diǎn),應(yīng)充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,優(yōu)化投融資體系建設(shè),并打造產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。

    (二)啟示

    第一,堅(jiān)持“主攻三產(chǎn)、強(qiáng)化三產(chǎn)”,提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。食品醫(yī)藥、文化旅游以及釩鈦?zhàn)鳛槌械氯笾鲗?dǎo)產(chǎn)業(yè),增加值占比在90%以上,其余3個(gè)產(chǎn)業(yè)提升空間較大,可見產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡性有待提高,各產(chǎn)業(yè)要主動適應(yīng)承德市經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài),根據(jù)各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升各產(chǎn)業(yè)間的聚合質(zhì)量,積極促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡發(fā)展。

    第二,合理調(diào)整研發(fā)投入,以創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。各產(chǎn)業(yè)應(yīng)發(fā)揮科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新的主導(dǎo)作用,通過模仿創(chuàng)新逐漸提高至集成創(chuàng)新最后達(dá)到自主創(chuàng)新,走產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化道路。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新是可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ),國際領(lǐng)先的釩鈦產(chǎn)業(yè)技術(shù)優(yōu)勢是其成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的有力支撐。智能裝備應(yīng)與釩鈦產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,綠色食品應(yīng)與旅游業(yè)融合發(fā)展,醫(yī)療康養(yǎng)應(yīng)與生物制藥融合發(fā)展,這些產(chǎn)業(yè)要針對自身資源優(yōu)勢與不足,利用市場需求和比較優(yōu)勢確定融合發(fā)展新空間。

    第三,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢資源,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化。發(fā)揮各產(chǎn)業(yè)自身優(yōu)勢,加快企業(yè)建設(shè),通過各產(chǎn)業(yè)特色科技化的產(chǎn)品,增加企業(yè)的創(chuàng)新收益,進(jìn)而誘導(dǎo)企業(yè)按照市場進(jìn)行供給創(chuàng)新,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化。如釩鈦產(chǎn)業(yè)化工園建設(shè)要滿足工業(yè)細(xì)分的需求;大數(shù)據(jù)科技園的建設(shè)急需企業(yè)入駐,形成產(chǎn)值效應(yīng)。

    第四,加強(qiáng)宏觀調(diào)控,加大政策支持力度,不斷完善和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)投融資模式。抓住京津冀協(xié)同發(fā)展機(jī)遇,拉動投資,擴(kuò)大合作領(lǐng)域,不斷創(chuàng)新高端產(chǎn)業(yè)投融資模式,加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)。如旅游產(chǎn)業(yè)要立足“建設(shè)京津冀水源涵養(yǎng)功能區(qū)”定位,解決文化產(chǎn)業(yè)融資難問題,加強(qiáng)智能裝備產(chǎn)業(yè)的政策統(tǒng)籌工作,為其提供指導(dǎo)咨詢服務(wù)。

    測算及分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟(jì)增長的影響,不僅是客觀評價(jià)經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”的重要部分,還可為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供參考性意見。該文利用地市級面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長影響的微觀作用機(jī)制,并提出了相應(yīng)的政策建議。

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