大數(shù)據(jù)視角下的漢語學(xué)習(xí)分析模型建構(gòu)

[作者簡(jiǎn)介]*李代鵬（1992—），男（彝族），云南文山人。碩士，助教，主要研究方向?yàn)闈h語教學(xué)、語料庫(kù)語言學(xué)。

[摘要]基于大數(shù)據(jù)視角，在對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于學(xué)習(xí)分析模型的研究進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上，指出了現(xiàn)有學(xué)習(xí)分析模型的優(yōu)缺點(diǎn)，并建構(gòu)了相應(yīng)的漢語學(xué)習(xí)分析模型。該模型具有以下特征：數(shù)據(jù)來源更偏向半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù);分析的過程注意學(xué)習(xí)的非線性與動(dòng)態(tài)性特征;預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)加入學(xué)習(xí)者特征。基于大數(shù)據(jù)視角建立的漢語學(xué)習(xí)分析模型不僅能夠深化教師與學(xué)生對(duì)漢語學(xué)習(xí)的理解，還能深化教育者對(duì)學(xué)習(xí)者的理解、深化師生對(duì)自主學(xué)習(xí)的理解，對(duì)于提升漢語學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果具有重要的指導(dǎo)意義。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);教育數(shù)據(jù)挖掘;學(xué)習(xí)分析;對(duì)外漢語教學(xué)

[中圖分類號(hào)]H195.3[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1005-4634（2021）02-0010-07

0引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)已成為公認(rèn)的范式，其所帶來的教育變革前所未有，其基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供的個(gè)性化學(xué)習(xí)與評(píng)價(jià)機(jī)制等為教學(xué)效率的提升奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。此外，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的收集與存儲(chǔ)已經(jīng)變得非常容易，但如何將這些結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的教學(xué)資源卻并非易事。雖然教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與分析技術(shù)在數(shù)據(jù)提取和分析方面起著重要的作用，但學(xué)習(xí)畢竟是一個(gè)社會(huì)化的過程，也就是說語言學(xué)習(xí)實(shí)質(zhì)上就是學(xué)習(xí)者不斷進(jìn)行社會(huì)化的過程[1]。以社會(huì)語言學(xué)的視角作為衡量的標(biāo)尺，僅僅依靠教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來進(jìn)行教學(xué)決策是不完全科學(xué)的。正如托雷·赫爾教授所指出的那樣：“不是所有量化的數(shù)據(jù)都有意義，不是所有有意義的東西都能被量化。”[2]基于這樣的現(xiàn)實(shí)，學(xué)習(xí)分析得以產(chǎn)生和發(fā)展，由于其強(qiáng)調(diào)分析過程的人為干預(yù)以及關(guān)注教育之外的事物，故而學(xué)習(xí)分析在為學(xué)習(xí)者提供更加個(gè)性化與更人性化的學(xué)習(xí)模型方面，打開了一個(gè)新的突破口。目前雖不乏關(guān)于這一主題的相關(guān)研究，但多數(shù)研究仍然集中于一般的學(xué)習(xí)領(lǐng)域，關(guān)于其在外語教學(xué)領(lǐng)域中的研究尚不多見，尤其是在對(duì)外漢語教學(xué)領(lǐng)域，學(xué)習(xí)分析的介入更是微乎其微。鑒于學(xué)習(xí)分析本身的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)，將其應(yīng)用到對(duì)外漢語教學(xué)領(lǐng)域之中，進(jìn)而建構(gòu)相應(yīng)的學(xué)習(xí)分析模型，具有重要的時(shí)代意義。

1學(xué)習(xí)分析的研究現(xiàn)狀

學(xué)習(xí)分析作為科技促進(jìn)教學(xué)的產(chǎn)物，被稱為科技促進(jìn)教學(xué)的第三次浪潮。自2011年“第一屆學(xué)習(xí)分析與知識(shí)國(guó)際會(huì)議”開始，國(guó)內(nèi)外對(duì)其進(jìn)行研究的成果不可謂不多，但多數(shù)研究主要集中于一般的教育領(lǐng)域，而在具有特殊性的外語教學(xué)領(lǐng)域，對(duì)學(xué)習(xí)分析與外語教學(xué)關(guān)系的研究卻少之又少。在中國(guó)知網(wǎng)輸入“學(xué)習(xí)分析與外語教學(xué)”，檢索出來的15 667條結(jié)果之中，與外語教學(xué)這一概念相關(guān)的文章只有1篇，該文對(duì)學(xué)習(xí)分析的概念進(jìn)行了闡釋，并分析了學(xué)習(xí)分析的幾個(gè)主要要素：數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析、學(xué)生學(xué)習(xí)、受益者群體和干預(yù)措施。最后自我建構(gòu)了一個(gè)基于學(xué)習(xí)分析的個(gè)性化外語教學(xué)與學(xué)習(xí)分析模式[3]。

然而在更具特殊性的對(duì)外漢語教學(xué)領(lǐng)域，對(duì)于學(xué)習(xí)分析的研究則為零。因此，基于“大數(shù)據(jù)時(shí)代，外語教學(xué)要具備高度的柔軟性，以響應(yīng)學(xué)生的小眾需求，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)定制化、移動(dòng)化、社交化、多屏化、協(xié)作化”[3]的號(hào)召，將學(xué)習(xí)分析技術(shù)應(yīng)用到對(duì)外漢語教學(xué)之中，并建構(gòu)相應(yīng)的漢語學(xué)習(xí)分析模型，對(duì)推動(dòng)對(duì)外漢語教學(xué)事業(yè)的健康快速發(fā)展具有重要意義。

2學(xué)習(xí)分析的相關(guān)概念與要素

2.1學(xué)習(xí)分析的定義與發(fā)展

學(xué)習(xí)分析是近年來興起的一個(gè)新興領(lǐng)域，由于其重要的教育價(jià)值而備受國(guó)內(nèi)外有關(guān)學(xué)者的關(guān)注，并得到快速發(fā)展，進(jìn)而成為大數(shù)據(jù)時(shí)代轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)教學(xué)模型、學(xué)習(xí)方式與評(píng)估機(jī)制的關(guān)鍵要素。早在2010年，Siemens就對(duì)學(xué)習(xí)分析進(jìn)行了定義，認(rèn)為“學(xué)習(xí)分析可以通過利用智能數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和分析模型來發(fā)現(xiàn)隱藏的信息與社會(huì)關(guān)聯(lián)，并對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)和建議”[4]。之后，不同的機(jī)構(gòu)與學(xué)者對(duì)學(xué)習(xí)分析的定義進(jìn)行了不同角度的發(fā)展與闡釋（見表1）。

盡管不同的學(xué)者以各自理解的視角對(duì)學(xué)習(xí)分析的定義作出了相應(yīng)的闡釋，但仔細(xì)分析后發(fā)現(xiàn)，其實(shí)質(zhì)上相同。

2.2學(xué)習(xí)分析的相關(guān)概念

隨著教育大數(shù)據(jù)的發(fā)生，由此產(chǎn)生了許多與之相關(guān)的學(xué)術(shù)概念與新的研究領(lǐng)域，主要有：學(xué)習(xí)分析、學(xué)術(shù)分析、行為調(diào)查、教育數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)、商業(yè)智能以及個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)等。在眾多的學(xué)術(shù)概念與研究領(lǐng)域中，與學(xué)習(xí)分析最相似且最核心的就是教育數(shù)據(jù)挖掘。

1）教育數(shù)據(jù)挖掘。教育數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)新興的研究領(lǐng)域，其利用一系列計(jì)算機(jī)科學(xué)與心理學(xué)的方法去理解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀況，通過收集學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（包括學(xué)習(xí)系統(tǒng)、社交系統(tǒng)、網(wǎng)頁瀏覽等）中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)而發(fā)展出各種學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型，這些預(yù)測(cè)模型在建立適合學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)過程中起著關(guān)鍵性作用，其主要研究目標(biāo)如下：（1）通過創(chuàng)造學(xué)生模型（包含學(xué)習(xí)者的知識(shí)、動(dòng)機(jī)、元認(rèn)知和態(tài)度）來預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者的未來學(xué)習(xí)模型;（2）探索或改善領(lǐng)域模型（描述已經(jīng)學(xué)過的內(nèi)容和理想的教學(xué)次序）;（3）研究各類學(xué)習(xí)軟件提供的教學(xué)支持所產(chǎn)生的效果;（4）通過建立計(jì)算模型（包括學(xué)習(xí)者模型、領(lǐng)域模型、軟件教學(xué)模型）來增加教育者對(duì)學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)者的科學(xué)認(rèn)識(shí)[10]。

為了實(shí)現(xiàn)上述研究目標(biāo)，教育數(shù)據(jù)挖掘主要采用以下分析方法：（1）預(yù)測(cè)。探測(cè)與理解學(xué)生的學(xué)習(xí)行為。（2）聚類。將數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總并按照相似特點(diǎn)進(jìn)行歸類。（3）關(guān)系挖掘。尋找各個(gè)變量之間的關(guān)系并進(jìn)行編碼。（4）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。找出學(xué)習(xí)者的共同學(xué)習(xí)錯(cuò)誤，探索學(xué)習(xí)者類型等與學(xué)習(xí)內(nèi)容之間的關(guān)系。（5）系列模式挖掘。捕捉一系列即時(shí)性事件之間的聯(lián)系，譬如學(xué)習(xí)者在尋求學(xué)習(xí)幫助的同時(shí)所犯的錯(cuò)誤。（6）蒸餾。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述，以便于人們能快速地發(fā)現(xiàn)或歸類數(shù)據(jù)特征。（7）發(fā)現(xiàn)模型。利用現(xiàn)象模型來發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)行為與各種因素之間的關(guān)聯(lián)[11]。

綜上所述，可以得出如下結(jié)論：教育數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵸|(zhì)上就是充分利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，以系統(tǒng)自動(dòng)收集存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)為基點(diǎn)，依靠各類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與分析技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化分析，從而建立起相應(yīng)的教學(xué)或?qū)W習(xí)模型，在預(yù)測(cè)學(xué)生未來學(xué)習(xí)行為的基礎(chǔ)上，為學(xué)生提供一個(gè)高度個(gè)性化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)，以期改善教學(xué)效果，減輕教師的教學(xué)負(fù)擔(dān)。

2）學(xué)習(xí)分析。在教育數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域，在研究目標(biāo)方面則略有變異。根據(jù)Larusson和White的觀點(diǎn)，學(xué)習(xí)分析的主要目標(biāo)為：（1）提升學(xué)習(xí)者與教師在教與學(xué)方面的表現(xiàn);（2）改善學(xué)生對(duì)課堂學(xué)習(xí)材料的理解;（3）評(píng)估并盡力滿足勤奮學(xué)習(xí)者的需求;（4）改善評(píng)估方式的準(zhǔn)確性;（5）允許指導(dǎo)者或教師評(píng)估和發(fā)展他們自己的優(yōu)勢(shì);（6）鼓勵(lì)高效地使用各類資源[9]。

從學(xué)習(xí)分析的主要研究目標(biāo)可以看出，學(xué)習(xí)分析不僅僅只關(guān)注學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)與需求，而且是從一個(gè)整體的視角出發(fā)，在關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)與學(xué)習(xí)需求的同時(shí)，還兼顧到教師與機(jī)構(gòu)的利益，并且強(qiáng)調(diào)對(duì)資源的有效利用，而如何將各種資源向有助于提升教與學(xué)的方向轉(zhuǎn)化，僅僅依靠教育數(shù)據(jù)挖掘的自動(dòng)化分析技術(shù)是行不通的。

在“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)校，分析變革教育”的大數(shù)據(jù)時(shí)代[12]，雖然以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為代表的個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)具有重要的價(jià)值與意義，但是“對(duì)于學(xué)習(xí)分析，需要考慮如何更好地捕捉環(huán)境和情景因素”[13]。此外，學(xué)習(xí)分析的整體視角也更加符合語言習(xí)得的規(guī)律和非線性涌現(xiàn)的特征。

3學(xué)習(xí)分析的幾種模型

3.1學(xué)習(xí)分析模型的應(yīng)用

隨著學(xué)習(xí)分析研究的深入，各種學(xué)習(xí)分析模型相繼涌現(xiàn)并投入使用，目前根據(jù)學(xué)習(xí)分析概念所開發(fā)、設(shè)計(jì)并投入使用的學(xué)習(xí)分析應(yīng)用如表2所示。

從以上6個(gè)學(xué)習(xí)分析模型的應(yīng)用可以看出，其系統(tǒng)設(shè)計(jì)所使用的數(shù)據(jù)來源為網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，數(shù)據(jù)類型為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用的分析方式為自動(dòng)化分析，而且評(píng)估機(jī)制仍是傳統(tǒng)的對(duì)比評(píng)價(jià)，這似乎與前述的學(xué)習(xí)分析的研究目標(biāo)在一定程度上是相悖的，更多地體現(xiàn)的還是教育數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)而非學(xué)習(xí)分析本身的特征。

3.2學(xué)習(xí)分析的主要模型框架

目前，關(guān)于學(xué)習(xí)分析的研究已經(jīng)產(chǎn)生以下幾種主要的模型框架。第一種模型由Chatti等人于2012年提出。該模型在數(shù)據(jù)收集過程中注意到了環(huán)境因素，即在數(shù)據(jù)采集過程中應(yīng)注意到數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的環(huán)境，只有如此才能準(zhǔn)確地理解為什么同一環(huán)境下的學(xué)習(xí)者所產(chǎn)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)巨大差距。此外，該模型還應(yīng)用了多元語境分析的方法，將學(xué)習(xí)分析置于多元語境的框架之中，從而保證了其分析結(jié)果的廣泛適應(yīng)性[14]。

此外，Greller和Drachsler也發(fā)展出了一個(gè)學(xué)習(xí)分析模型[15]。該模型較為簡(jiǎn)化，對(duì)各元素的分析不夠完整。如數(shù)據(jù)，建模者就只簡(jiǎn)略地從數(shù)據(jù)可用性的角度將其劃分為開放和保護(hù)型數(shù)據(jù)。而在工具元素中，只指出技術(shù)、算法、理論等，但沒有在模型中將幾個(gè)元素所涉及的內(nèi)容明確地指出來。此外，該模型將內(nèi)部限制分為權(quán)限和認(rèn)可，將外部限制分為習(xí)俗與標(biāo)準(zhǔn)，但這些元素到底具體代表什么內(nèi)容，讓讀者摸不清。但該模型值得借鑒的地方在于其分析工具中加入了理論一環(huán)，從而使得整個(gè)分析過程既有由技術(shù)支撐所帶來的結(jié)果的可靠性與客觀性，又有以理論為背景而形成的結(jié)果的合理性。

Fiaidhi所發(fā)展的模型[16]沒有細(xì)分約束類型，并忽略了重要的認(rèn)可性環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)來源較廣泛，但仍然傾向于由網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)自動(dòng)生成的數(shù)據(jù)，忽略了環(huán)境感知因素的影響。然而值得一提的是，該模型在分析工具中加入了經(jīng)驗(yàn)法則一條，使得分析過程與分析的實(shí)質(zhì)更加合理化與人性化，這是因?yàn)殡m然進(jìn)入了一個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)的數(shù)字化、個(gè)性化的學(xué)習(xí)時(shí)代，但經(jīng)驗(yàn)邏輯的重要性永遠(yuǎn)不可忽略。此外，該模型將學(xué)習(xí)者生成的數(shù)據(jù)細(xì)分為結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使得模型的可視化功能更加明顯。因此，從整體上來看，該模型的脈絡(luò)較為清楚，整合性更加明顯。

綜上所述，三種類型的模型各有優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)。筆者基于大數(shù)據(jù)視角，將各個(gè)模型進(jìn)行解構(gòu)、整合，以期建立一個(gè)適合于對(duì)外漢語教學(xué)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)分析框架與模型。4大數(shù)據(jù)視角下的漢語學(xué)習(xí)分析模型

4.1建立基于大數(shù)據(jù)的漢語學(xué)習(xí)分析模型的重要意義大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展促發(fā)了教育大數(shù)據(jù)的萌發(fā)，伴隨一系列網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、統(tǒng)計(jì)技術(shù)及可視化技術(shù)的應(yīng)用，教育數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生了極大的利用價(jià)值，為改善教學(xué)效果，推動(dòng)教育朝著生態(tài)教育學(xué)的視角即高度的個(gè)性化進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)方向的轉(zhuǎn)變提供了前所未有的機(jī)遇。但目前的各種學(xué)習(xí)分析模型只適用于普通教育領(lǐng)域，而且各類模型本身又確實(shí)存在細(xì)微的缺陷，故而建立一個(gè)基于大數(shù)據(jù)視角的漢語學(xué)習(xí)分析模型具有重要意義。

1）深化教師與學(xué)生對(duì)語言學(xué)習(xí)內(nèi)涵的理解。對(duì)外漢語教學(xué)是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，其表現(xiàn)出很高的非線性涌現(xiàn)的特征。這其中涉及眾多因素，包括教師的信仰、教學(xué)模式、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)環(huán)境，學(xué)習(xí)者的性格、動(dòng)機(jī)、需求、信仰、策略和認(rèn)知等，而這些恰恰是依靠數(shù)據(jù)說話的教育數(shù)據(jù)挖掘所無法解決的。同樣的，雖然目前的學(xué)習(xí)分析模型也涉及到環(huán)境、經(jīng)驗(yàn)和學(xué)生的接受性等方面，但由于學(xué)習(xí)分析最根本的支撐元素仍然是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)具有巨大價(jià)值但并不能說明一切，因此其在學(xué)習(xí)分析中的地位只能是相對(duì)而非絕對(duì)的。所以僅僅依靠數(shù)據(jù)作為結(jié)果的唯一標(biāo)準(zhǔn)是完全行不通的，這是因?yàn)楫?dāng)學(xué)習(xí)者的感覺、信仰以及他們的推理與經(jīng)驗(yàn)或經(jīng)歷被排除于課堂交際環(huán)境和教師的視閾之外時(shí)，實(shí)際上課堂就是一個(gè)非語境化的場(chǎng)所。最重要的是，不同于其他學(xué)科的是，漢語學(xué)習(xí)者的漢語學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)無法離開一定的社會(huì)環(huán)境，脫離社會(huì)環(huán)境的語言學(xué)習(xí)就猶如在水面上畫花紋，徒有虛言而無實(shí)意義。因此，大數(shù)據(jù)視角下的漢語學(xué)習(xí)分析，必須充分考慮超越于數(shù)據(jù)之外的更重要的元素，諸如留學(xué)生的感覺、經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)歷、教師行為等。在分析過程中，要讓學(xué)習(xí)者確實(shí)感到“語言習(xí)得實(shí)際上正是一個(gè)自我內(nèi)化的認(rèn)知過程”[17]。而在這一內(nèi)化認(rèn)知的過程中，學(xué)生自我效能感的提升極為重要。傳統(tǒng)觀念里一直存在著這樣一種錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)，即認(rèn)為學(xué)生的成績(jī)總是由教師的教學(xué)方法、教師所創(chuàng)設(shè)的學(xué)習(xí)環(huán)境、個(gè)體的文化因素以及性格特點(diǎn)所決定的，而忽略了學(xué)生的自我效能與自我調(diào)控的影響[18]?；谶@樣的背景，通過進(jìn)行學(xué)習(xí)分析應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到：在留學(xué)生的漢語學(xué)習(xí)過程中，真正的掌控者是留學(xué)生而不是教師。

2）深化教育者對(duì)漢語學(xué)習(xí)者的理解。Palmer認(rèn)為：“如果我們樂意朝鏡子中望去，而不回避我們所看到的東西，我們就會(huì)獲得這樣的一種認(rèn)識(shí)，即除了良好的教學(xué)之外，對(duì)學(xué)生與學(xué)科的深刻理解都同等重要?！盵19]因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)學(xué)習(xí)者的理解應(yīng)當(dāng)產(chǎn)生一個(gè)重要的轉(zhuǎn)變，在對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行深刻理解的過程中，多元智能理論將具有重要意義。

因此，漢語教師在進(jìn)行課程設(shè)置之前，應(yīng)該摒棄學(xué)生只擁有前兩種智能的傳統(tǒng)觀點(diǎn)，以多元的視角來幫助漢語學(xué)習(xí)者發(fā)展他們各方面的能力。

3）深化對(duì)自主學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)。傳統(tǒng)的對(duì)自主學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)，即學(xué)生能在沒有教師監(jiān)督的情況下，或當(dāng)學(xué)習(xí)者遠(yuǎn)離課堂之外時(shí)，獨(dú)立地、自發(fā)地進(jìn)行學(xué)習(xí)，即為自主學(xué)習(xí)。但是鑒于社會(huì)語言學(xué)、認(rèn)知語言學(xué)與系統(tǒng)功能語言學(xué)的視角，這樣的認(rèn)識(shí)恐怕欠缺說服力。因?yàn)樘幱谏鐣?huì)環(huán)境中的學(xué)習(xí)者，其獨(dú)立性只能體現(xiàn)為相對(duì)的獨(dú)立性，即學(xué)習(xí)者只能在某一特定的環(huán)境并且具備相當(dāng)?shù)臈l件下才能進(jìn)行獨(dú)立學(xué)習(xí)，而在絕大多數(shù)時(shí)間里，語言的學(xué)習(xí)仍然是處于互動(dòng)之中，是互動(dòng)的產(chǎn)物。也就是說，學(xué)習(xí)者必須學(xué)會(huì)與其同伴或教師協(xié)同工作。此外，“自主學(xué)習(xí)是一個(gè)由學(xué)習(xí)者自身、教師、任務(wù)、教育環(huán)境共同作用的復(fù)雜過程。”[20]

基于上述事實(shí)，真正的自主學(xué)習(xí)事實(shí)上就是漢語學(xué)習(xí)者能夠主動(dòng)地與教師、同學(xué)、環(huán)境積極互動(dòng)的結(jié)果，通過這樣的交互，能夠開拓學(xué)習(xí)者視野，培養(yǎng)他們進(jìn)行批判性思考的能力，發(fā)揮人之所以為人的根本權(quán)利，最終成為自己學(xué)習(xí)世界的締造者[21]。

4.2大數(shù)據(jù)視角下的漢語學(xué)習(xí)分析模型

大數(shù)據(jù)視角下的漢語學(xué)習(xí)分析模型不同于一般的學(xué)習(xí)分析模型，因?yàn)闈h語習(xí)得的過程中具有許多不確定和無法預(yù)測(cè)的因素，而這些不確定和無法預(yù)測(cè)的因素卻又常常成為影響外國(guó)學(xué)生學(xué)習(xí)漢語的關(guān)鍵性變量。此外，漢語學(xué)習(xí)是一個(gè)動(dòng)態(tài)、復(fù)雜、非線性的過程，在建立漢語學(xué)習(xí)分析模型時(shí)必須將這些元素充分考慮進(jìn)去，才能在較大程度上確保學(xué)習(xí)分析模型所產(chǎn)生的效用。大數(shù)據(jù)視角下的漢語學(xué)習(xí)分析模型具有以下特點(diǎn)。

1）數(shù)據(jù)來源更偏向半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。與教育數(shù)據(jù)挖掘不同的是，學(xué)習(xí)分析融合了更多半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但這些半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在其來源上也仍然存在對(duì)環(huán)境和情景因素重視不夠的現(xiàn)象。顯而易見，在環(huán)境與情景影響下所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)更多地表現(xiàn)為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，譬如教師信念、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、感知需求等。根據(jù)語言學(xué)習(xí)是一個(gè)自我內(nèi)化的認(rèn)知過程的觀點(diǎn)，這些半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在漢語學(xué)習(xí)過程中起著決定性的作用。故而基于大數(shù)據(jù)建立起來的漢語學(xué)習(xí)分析模型需要更加注重對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的廣泛追蹤。

2）學(xué)習(xí)分析過程更加注重學(xué)習(xí)的非線性與動(dòng)態(tài)性特征。現(xiàn)存的學(xué)習(xí)分析模型，注重的是通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、清洗、分析、預(yù)測(cè)與實(shí)施“監(jiān)督和預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)，并及早發(fā)現(xiàn)潛在的問題，以便采取相應(yīng)的干預(yù)措施”[22]。但需要注意的是，如果僅以各類數(shù)據(jù)作為分析與實(shí)施的唯一可靠來源恐怕有所不足，還應(yīng)關(guān)注語言學(xué)習(xí)過程的重要特征——?jiǎng)討B(tài)性與非線性。動(dòng)態(tài)性表現(xiàn)為學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)環(huán)境等在很大程度上是隨著許多外界的刺激或內(nèi)部認(rèn)知因素不斷產(chǎn)生變化的，因此學(xué)習(xí)分析也應(yīng)隨其改變。此外，由于學(xué)習(xí)過程的另一個(gè)重要特征——非線性涌現(xiàn)，也對(duì)學(xué)習(xí)分析結(jié)果的普適性提出挑戰(zhàn)。語言學(xué)習(xí)過程中的非線性涌現(xiàn)特征表現(xiàn)為自身的組織性（包括內(nèi)容的自組織和學(xué)習(xí)者的自組織）。在不同的環(huán)境之下，各元素之間的相互作用關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，完全是以不同的組織方式出現(xiàn)的。因此反射到漢語學(xué)習(xí)中，即表現(xiàn)為在學(xué)習(xí)漢語的過程中，當(dāng)學(xué)習(xí)者的心理遠(yuǎn)離平衡狀態(tài)而處于非平衡狀態(tài)之時(shí)，會(huì)產(chǎn)生行為的變異。由于學(xué)習(xí)內(nèi)容相互錯(cuò)雜的關(guān)系、學(xué)習(xí)者認(rèn)知能力等因素，產(chǎn)生了一個(gè)重要現(xiàn)象，即學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方式并非是直線式的一環(huán)接著一環(huán)地涌動(dòng)出來，而是表現(xiàn)出非直線的，有時(shí)還可能是逆方向的特點(diǎn)。因此在建立漢語學(xué)習(xí)分析模型的過程中，應(yīng)該考慮到漢語學(xué)習(xí)的復(fù)雜動(dòng)態(tài)性與非線性特征。

3）分析預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)融入學(xué)習(xí)者特征。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、清洗、加工、分析的基礎(chǔ)上，隨之而來的則是預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)。在分析預(yù)測(cè)的環(huán)節(jié)中，為了確保分析結(jié)果的高度個(gè)性化與特殊適用性，應(yīng)加入對(duì)學(xué)習(xí)者特征的分析。關(guān)于這一點(diǎn)，Kumaravadivelu曾經(jīng)指出：“我們?cè)搅私鈱W(xué)生們的個(gè)人學(xué)習(xí)方法和個(gè)體特征，我們進(jìn)行教學(xué)干預(yù)的效果就會(huì)越好越有效?！盵23]漢語學(xué)習(xí)者由于其國(guó)別化的背景而導(dǎo)致個(gè)體在思維方式、價(jià)值觀念、心理動(dòng)向、學(xué)習(xí)方法、性別特征等方面產(chǎn)生巨大的差異，而這些差異也極容易導(dǎo)致學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)所謂的挫折期。在漢語學(xué)習(xí)分析模型的建立過程中，只有注重對(duì)學(xué)習(xí)者特征的分析才能達(dá)到理想的干預(yù)效果。

綜上所述，大數(shù)據(jù)視角下的漢語學(xué)習(xí)分析模型具有注重半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、注重漢語學(xué)習(xí)過程中的復(fù)雜動(dòng)態(tài)非線性特征、注重對(duì)學(xué)習(xí)者的特征進(jìn)行分析的特點(diǎn)，綜合考慮這些因素，建構(gòu)了一個(gè)與對(duì)外漢語教學(xué)領(lǐng)域相關(guān)的學(xué)習(xí)分析模型，見圖1。

圖1所示的漢語學(xué)習(xí)分析模型，基于廣泛數(shù)據(jù)，最重要的是基于學(xué)習(xí)者本身的特征以及漢語學(xué)習(xí)過程中所表現(xiàn)出來的復(fù)雜動(dòng)態(tài)性與非線性特征。而在具體的分析過程中，不僅重視先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)，還加入了經(jīng)驗(yàn)、邏輯推理、理論合參的重要性。在最終的分析目標(biāo)中，現(xiàn)存的學(xué)習(xí)分析的目標(biāo)皆為反思、預(yù)測(cè)、總結(jié)等。此處的漢語學(xué)習(xí)分析模型的分析目標(biāo)為人性化評(píng)估、個(gè)性化學(xué)習(xí)與自我反省。漢語學(xué)習(xí)者是一群特殊的個(gè)體，對(duì)其進(jìn)行人性化的評(píng)估，是為了反抗以分?jǐn)?shù)為主的機(jī)械化評(píng)估所產(chǎn)生的學(xué)習(xí)危害，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣，而個(gè)性化學(xué)習(xí)則是大數(shù)據(jù)時(shí)代要求生態(tài)教育的結(jié)果。希望通過這一學(xué)習(xí)分析模型，對(duì)未來的對(duì)外漢語教學(xué)發(fā)展產(chǎn)生某種程度上的推動(dòng)作用。

5結(jié)束語

“我們不應(yīng)該把語言視為僵死的制成品，而是必須在很大程度上將語言看作是一種創(chuàng)造……應(yīng)該更細(xì)致地追溯語言與內(nèi)在精神活動(dòng)相關(guān)聯(lián)的起源，以及語言與這一活動(dòng)的相互影響?！盵24]基于大數(shù)據(jù)視角建立的漢語學(xué)習(xí)分析模型，最重要的目的就是去發(fā)現(xiàn)漢語學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)者之間的精神交互與內(nèi)部認(rèn)知活動(dòng)，從而采取相應(yīng)的干預(yù)措施，提升學(xué)習(xí)效率，培養(yǎng)理想化（精神與語言學(xué)習(xí)同步發(fā)展）的學(xué)習(xí)個(gè)體。因此，在未來的對(duì)外漢語教學(xué)事業(yè)發(fā)展過程中，學(xué)習(xí)分析將起著關(guān)鍵性的作用，這是因?yàn)橥ㄟ^學(xué)習(xí)分析可以使“原本模糊的印象——數(shù)字化與清晰化”[25]。

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AbstractBased on the perspective of big data， the article points out the advantages and disadvantages of existing learning analysis models on the basis of a review of domestic and foreign research on learning analysis models， and builds a corresponding Chinese learning analysis model on this basis. The model has the following characteristics： the data source is more biased towards semi-structured data; the analysis process pays attention to the nonlinear and dynamic characteristics of learning; the predictor link adds learner characteristics. In addition， the article believes that the Chinese learning analysis model established from the perspective of big data can not only deepen the understanding of teachers and students on Chinese learning， but also deepen the understanding of educators on learners and teachers and students on autonomous learning. Understanding has important guiding significance for improving the learning effect of Chinese learners.

Keywordsbig data;educational data mining;learning analytics;TCSL

[責(zé)任編輯劉冰]