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    基于非參數(shù)檢驗對起跑反應(yīng)時與短跑成績的關(guān)聯(lián)性分析

    2021-04-19 07:16:24甘敬如朱家明張?zhí)K
    關(guān)鍵詞:短距離正態(tài)跨欄

    甘敬如,朱家明,張?zhí)K

    (1.安徽財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院,安徽 蚌埠 233030;2.安徽財經(jīng)大學(xué) 體育教學(xué)部,安徽 蚌埠 233030)

    在田徑比賽中,起跑反應(yīng)時對跑步成績影響很大,特別是短跑項目。反應(yīng)時是指機體從接受刺激到做出反應(yīng)動作所需要的最短時間,也就是從刺激到反應(yīng)之間的時距[1]。隨著短距離項目成績不斷提高,短跑比賽成績指標(biāo)越來越接近人類極限,在運動員體能、技術(shù)差距日益縮小的高水平運動員之間,比賽的勝負(fù)往往取決于百分之一秒。運動員起跑動作反應(yīng)具有潛伏期,通過專業(yè)的訓(xùn)練可以縮短起跑反應(yīng)的潛伏期,從而提高短跑成績。我國田徑短跑項目水平近些年迅速提升,在各類比賽上不斷取得突破,但國內(nèi)對短跑項目運動員起跑反應(yīng)時與運動成績關(guān)系的研究卻相對匱乏,對這類關(guān)系的研究缺乏整體性和系統(tǒng)性,也難以得到動態(tài)性變化規(guī)律。

    國內(nèi)外眾多學(xué)者在關(guān)于運動員起跑反應(yīng)時與比賽成績方面也進(jìn)行了研究,丁瑋等[2]較早地進(jìn)行了短跑運動員起跑反應(yīng)時的研究,研究發(fā)現(xiàn),不同運動項目的起跑反應(yīng)時之間存在顯著差異,運動員的起跑反應(yīng)時在預(yù)賽和決賽之間也是存在顯著差異的。姜宏斌[3]對運動員起跑反應(yīng)時和比賽成績進(jìn)行實證分析,結(jié)果表明,運動員的起跑反應(yīng)時與運動成績具有顯著正相關(guān)關(guān)系。翟華楠[4]在進(jìn)行優(yōu)秀運動員起跑反應(yīng)時與運動成績的時序特征研究時發(fā)現(xiàn),在2014、2016、2018 年3 屆比賽中未表現(xiàn)出顯著差異,但2012 年世界室內(nèi)田徑錦標(biāo)賽運動員的起跑反應(yīng)時顯著高于之后的3 屆。祝大鵬等[5]對優(yōu)秀室內(nèi)短距離田徑項目運動員起跑反應(yīng)時與運動成績的關(guān)系進(jìn)行分析時發(fā)現(xiàn)運動員起跑反應(yīng)時與運動成績之間具有中度到高度的顯著性正相關(guān),并且運動員起跑反應(yīng)時的性別差異僅體現(xiàn)在部分項目的比賽階段。本文旨在通過運用Pearson 相關(guān)系數(shù)分析和獨立樣本非參數(shù)檢驗的方法對2011 年至2019 年五屆世界田徑錦標(biāo)賽短距離比賽情況進(jìn)行統(tǒng)計分析,進(jìn)而對運動員起跑反應(yīng)時與運動成績之間關(guān)系進(jìn)行全面系統(tǒng)的研究分析。

    1 數(shù)據(jù)來源與假設(shè)

    本文的數(shù)據(jù)來自2011~2019 年5 屆世界田徑錦標(biāo)賽短距離比賽數(shù)據(jù),包括100 米直道、200 米彎道、男子110 米跨欄和女子100 米跨欄的起跑反應(yīng)時和短距離跑成績。對未完成比賽或比賽中由于各種原因被取消比賽資格的運動員的數(shù)據(jù)本文予以剔除。為了便于研究問題,提出以下幾點假設(shè):(1)每個運動員都是正常發(fā)揮的;(2)每屆比賽的流程都是正常的無突發(fā)狀況;(3)數(shù)據(jù)不存在登記錯誤;(4)每個運動員的跑步數(shù)據(jù)都被準(zhǔn)確記錄;(5)所有的違規(guī)情況都已經(jīng)被查出來。

    2 基于相關(guān)系數(shù)對運動員的起跑反應(yīng)時與運動成績的相關(guān)分析

    2.1 研究思路

    為了準(zhǔn)確地分析運動員的起跑反應(yīng)時與短距離跑成績相關(guān)性,先計算運動成績與反應(yīng)時的相關(guān)系數(shù),當(dāng)相關(guān)系數(shù)為正值時,稱兩變量之間正向相關(guān);當(dāng)相關(guān)系數(shù)為負(fù)值時,稱兩變量之間負(fù)向相關(guān)。若相關(guān)系數(shù)的絕對值大于0.8 時,則稱兩變量之間高度相關(guān),若相關(guān)系數(shù)的絕對值小于0.3 時將兩變量之間的關(guān)系稱為低度相關(guān),其他情況稱為中度相關(guān)。

    2.2 研究方法

    運動成績s 與反應(yīng)時t 的相關(guān)系數(shù)r 的計算公式如下:

    2.3 結(jié)果分析

    結(jié)合2011~2019 年5 屆世界田徑錦標(biāo)賽短距離跑的運動員比賽數(shù)據(jù),運用Stata 對模型(1)進(jìn)行求解,可得男女運動員的運動員起跑反應(yīng)時與運動成績相關(guān)關(guān)系值(見表1)。

    從表1 中可知,運動員的起跑反應(yīng)時與運動成績的皮爾遜相關(guān)系數(shù)值均為正值,因此,二者存在正向相關(guān)關(guān)系的,即運動員的起跑反應(yīng)時越短,運動成績越好。僅女運動員100 米跨欄的起跑反應(yīng)時與運動成績沒有顯著性相關(guān),其余的運動員的起跑反應(yīng)時與運動成績均存在相關(guān)關(guān)系。其中女子200 米和男子110 米跨欄項目的運動成績與起跑反應(yīng)時存在低度相關(guān)關(guān)系,男子100 米、男子200 米與女子100 米這3 種項目的運動成績與起跑反應(yīng)時間均存在中等程度相關(guān)關(guān)系。

    表1 起跑反應(yīng)時與運動成績相關(guān)關(guān)系

    3 性別對運動員反應(yīng)時的影響

    3.1 研究思路

    在研究性別對運動員起跑反應(yīng)時的影響時首先按性別進(jìn)行分組,將男性定義為1,女性定義為2,研究兩組的正態(tài)性和方差齊性。若兩組運動員的起跑反應(yīng)時都服從正態(tài)分布且方差相等,則采用獨立樣本T 檢驗,否則采用樣本非參數(shù)檢驗。

    3.2 研究方法

    在進(jìn)行關(guān)于性別對反應(yīng)時是否有顯著影響研究之前采用S-W 檢驗進(jìn)行正態(tài)性檢驗,原假設(shè)為樣本來自的總體與正態(tài)分布無顯著差異,備擇假設(shè)為樣本來自的總體與正態(tài)分布有顯著差異。采用Mann-Whitney U檢驗進(jìn)行兩獨立樣本非參數(shù)檢驗,原假設(shè)是兩獨立樣本來自的兩總體無顯著差異。W1稱為男性運動員的秩和統(tǒng)計量,W2稱為女性運動員的秩和統(tǒng)計量,Wilcoxon W=min{W1,W2},k 為W 對應(yīng)的秩和統(tǒng)計量所在組的樣本量。則Mann-Whitney U 統(tǒng)計量的計算公式為

    式中,m 為男性運動員的人數(shù),n 為女性運動員的人數(shù)。在大樣本下,U 統(tǒng)計量近似服從正態(tài)分布,則Z統(tǒng)計量的計算公式為

    3.3 結(jié)果分析

    在根據(jù)性別對運動員起跑反應(yīng)時進(jìn)行正態(tài)性檢驗時,首先采用Stata 軟件對數(shù)據(jù)繪制簡單的核密度圖,并根據(jù)樣本方差和平均值分別畫出男運動員與女運動員正態(tài)分布曲線,并據(jù)此進(jìn)行簡單地判斷。從圖1,2中可以看出,男女運動員起跑反應(yīng)時的核密度曲線均未很好地與正態(tài)分布曲線擬合,可以認(rèn)為男女運動員起跑反應(yīng)時的分布均不服從正態(tài)分布。

    圖1 男運動員起跑反應(yīng)時核密度圖

    圖2 女運動員起跑反應(yīng)時核密度圖

    表2 運動員起跑反應(yīng)時的正態(tài)性檢驗

    為了分析的準(zhǔn)確性,通過Stata 對男女兩組運動員的起跑反應(yīng)時進(jìn)行正態(tài)性檢驗,可得到兩組運動員是否服從正態(tài)分布(見表2)。

    通過上表可以看出在兩種檢驗中男女兩組運動員起跑反應(yīng)時統(tǒng)計量對應(yīng)的顯著性水平均為0.000,小于0.05,可認(rèn)為男女兩組起跑反應(yīng)時數(shù)據(jù)都不服從正態(tài)分布。故不滿足獨立樣本T 檢驗條件,此時不需要進(jìn)行方差齊性檢驗,應(yīng)采取兩獨立樣本非參數(shù)檢驗方法進(jìn)行分析。故在分析性別對運動員的反應(yīng)時有沒有顯著影響時采用Mann-Whitney U 檢驗,對式(2),(3)運用Stata 軟件求解,可得曼-惠特尼U 檢驗結(jié)果(見表3)。

    由表3 的檢驗結(jié)果可得,檢驗統(tǒng)計量Z=-5.871,Z 的雙尾顯著性水平為0.000,小于0.05,故拒絕原假設(shè),在統(tǒng)計學(xué)上可認(rèn)為運動員的起跑反應(yīng)時在性別上存在顯著性的差異并且男性運動員的等級平均值為1 092.78,小于女性運動員的等級平均值1 257.02,可認(rèn)為男性運動員起跑的反應(yīng)時長比女性運動員略低。

    表3 Mann-Whitney U 檢驗檢驗統(tǒng)計量

    4 分析各屆世錦賽短距離比賽中起跑反應(yīng)時的差異

    4.1 研究思路

    在研究各屆世錦賽短距離比賽中的起跑反應(yīng)時的差異時,首先對5 屆世錦賽進(jìn)行賦值,2011 年賦值為1,2013 年賦值為2,2015 年賦值為3,2017 年賦值為4,2019 賦值為5。對5 屆運動員的起跑反應(yīng)時進(jìn)行正態(tài)性檢驗和方差齊性檢驗,若5 組數(shù)值服從正態(tài)性分布且方差相等,則可以采取方差分析方法,否則采用非參數(shù)檢驗方法。

    4.2 研究方法

    首先采用K-S 檢驗對5 組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗,然后采用KW 檢驗對各屆世錦賽短距離比賽中運動員中起跑反應(yīng)時的分布是否完全相同進(jìn)行檢驗,最后采用秩變換技術(shù)[6,7]進(jìn)行各組起跑反應(yīng)時的多重比較。KW檢驗的原假設(shè)為5 屆世錦賽運動員起跑反應(yīng)時分布完全相同,備擇假設(shè)為5 屆世錦賽運動員起跑反應(yīng)時分布不全相同。K-W 統(tǒng)計量的計算公式為

    4.3 結(jié)果分析

    通過Stata對5屆世錦賽運動員的起跑反應(yīng)時進(jìn)行的正態(tài)性檢驗,可得到五組運動員是否服從正態(tài)分布(見表4),對5 屆運動員起跑反應(yīng)時的分布是否完全相同進(jìn)行了KW 檢驗(見表5)。

    通過表4可以看出5屆世錦賽運動員的起跑反應(yīng)時的顯著性為0.000,均不服從正態(tài)分布,因此,需要采用Kruskal-Wallis檢驗研究各屆世錦賽短距離比賽中的起跑反應(yīng)時的差異,檢驗結(jié)果如表5所示。運動員反應(yīng)時K-W統(tǒng)計量為212.727,概率P值為0.000,在顯著性水平ɑ為0.05時,由于P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05,因此拒絕原假設(shè),認(rèn)為各屆世錦賽短距離比賽中運動員中起跑反應(yīng)時的分布不全相同。

    但是,K-W檢驗不能說明任意兩屆世錦賽短距離比賽中運動員中起跑反應(yīng)時分布不同,因此本文基于SPSS軟件采用秩變換技術(shù)進(jìn)行各組的多重比較,即利用樣本求出的秩次代替原變量進(jìn)行參數(shù)分析,充分利用已知的參數(shù)方法,完成分析。采用SPSS軟件對各屆世錦賽運動員起跑反應(yīng)時進(jìn)行多重比較,結(jié)果如表6所示。從表6中可以看出僅2011年與2019年比較的顯著性水平為0.030,小于0.05,其余的顯著性水平均大于0.05。即只有2011年與2019年這兩屆世錦賽短距離比賽中運動員中起跑反應(yīng)時分布顯著不同,其余任意兩屆的運動員中起跑反應(yīng)時分布相同。

    表4 各屆世錦賽起跑反應(yīng)時的正態(tài)性檢驗

    表5 5 屆世錦賽起跑反應(yīng)時的KW 檢驗

    表6 各屆世錦賽運動員起跑反應(yīng)時的多重比較

    5 不同性別的運動員在不同項目起跑反應(yīng)時的差異

    5.1 研究思路

    將數(shù)據(jù)按照性別分為男子女子兩組,將兩組的直道項目100 米賦值為1,彎道項目20 米賦值為2,女子100 米跨欄和男子110 米跨欄項目賦值為3。對6 組運動員的起跑反應(yīng)時進(jìn)行正態(tài)性檢驗和方差齊性檢驗,若檢驗結(jié)果表明不服從正態(tài)性或者方差不齊,則采用非參數(shù)檢驗方法分析

    5.2 研究方法

    使用K-S 檢驗對6 組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗,KW 檢驗對比賽中不同項目男女運動員中起跑反應(yīng)時的分布是否完全相同進(jìn)行檢驗,公式如式(4),最后采用秩變換技術(shù)結(jié)合完全隨機設(shè)計的方差分析,進(jìn)行各組的多重比較。

    5.3 結(jié)果分析

    對男女運動員直道項目、彎道項目和跨欄項目的正態(tài)性檢驗結(jié)果如表7 所示。從下表可以看出在每個項目運動員起跑反應(yīng)時統(tǒng)計量對應(yīng)的顯著性水平均為0.000,小于0.05,可認(rèn)為在3 種項目中運動員的起跑反應(yīng)時數(shù)據(jù)都不服從正態(tài)分布。

    由于男女運動員在3 種項目中的起跑反應(yīng)時均不服從正態(tài)分布,不滿足采取獨立樣本T 檢驗的條件,應(yīng)選擇多獨立樣本非參數(shù)檢驗方法進(jìn)行分析,因此在分析不同比賽項目對運動員的反應(yīng)時有沒有顯著影響時采用Kruskal-Wallis 檢驗。

    表7 不同項目的正態(tài)性檢驗

    由表8可知:男運動員反應(yīng)時K-W統(tǒng)計量為37.745,概率P 值為0.000,在顯著性水平ɑ 為0.05 時,由于P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05,因此拒絕原假設(shè),認(rèn)為3 種比賽項目對男運動員中起跑反應(yīng)時的分布不全相同。女運動員反應(yīng)時K-W 統(tǒng)計量為45.082,概率P 值為0.000,小于0.05,因此拒絕原假設(shè),認(rèn)為女運動員中起跑反應(yīng)時在3 種比賽項目中的分布不全相同。但是上述檢驗不能說明任意兩個總體分布不同,因此采用秩變換技術(shù)進(jìn)行各組的多重比較,進(jìn)行分析。

    LSD法進(jìn)行的多重比較結(jié)果如表9所示,結(jié)果表明男100米與男200米的顯著性水平為0.001,女200米與女100米跨欄的顯著性水平為0.013,男100米與男110米跨欄、男200米與男110米跨欄、女100米與女200米、女100米與女100米跨欄的顯著性水平均為0.000,均小于0.05,因此可以認(rèn)為顯示男運動員反應(yīng)時在這3種比賽項目上存在顯著差異,女運動員反應(yīng)時在這3種項目中也存在顯著差異。運動員均在跨欄項目中的起跑反應(yīng)時最短,男運動員的平均反應(yīng)時長為0.159 s,女運動員的反應(yīng)時長為0.162 s;運動員在彎道200米項目中的起跑反應(yīng)時最長,男運動員的平均反應(yīng)時長為0.171 s,女運動員的反應(yīng)時長為0.175 s。

    表8 K-W 檢驗

    表9 不同項目男女運動員起跑反應(yīng)時的差異

    6 結(jié)束語

    本文選取2011 年至2019 年5 屆世界田徑錦標(biāo)賽短距離跑的運動員比賽數(shù)據(jù),運用Pearson 相關(guān)系數(shù)分析、Mann-Whitney U 檢驗和獨立樣本非參數(shù)檢驗等方法進(jìn)行研究[8,9],最終得出以下結(jié)論。(1)僅女運動員100 米跨欄的起跑反應(yīng)時與運動成績沒有顯著性相關(guān),其余的項目運動員的起跑反應(yīng)時與運動成績均顯著存在相關(guān)關(guān)系??傮w來說運動員的起跑反應(yīng)時是與運動成績存在正向相關(guān)關(guān)系的,起跑時間越短,運動成績越好。因此可以通過運動員起跑反應(yīng)時的訓(xùn)練來提高比賽成績。(2)運動員的起跑反應(yīng)時長在性別上是存在顯著差異,男性運動員起跑的反應(yīng)時長比女性運動員略短。(3)只有2011 年與2019 年這兩屆世錦賽短距離比賽中運動員中起跑反應(yīng)時存在顯著性差異,其余任意兩屆的運動員中起跑反應(yīng)時分布相同。(4)不同性別的運動員在直道、彎道和跨欄項目上的起跑反應(yīng)時存在顯著差異,運動員在跨欄項目中的起跑反應(yīng)時最短,在彎道200 米項目中的起跑反應(yīng)時最長,因此可以通過對運動員進(jìn)行跨欄項目的訓(xùn)練來縮短起跑反應(yīng)時。

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