基于DEA-ESDA的區(qū)域支農(nóng)效率測度及時空演化特征研究

張 勇 ，袁超權(quán) ，2，鄧雨露

（1.吉首大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院，湖南 吉首 416000；2.張家界市統(tǒng)計局，湖南 張家界 427000；3.中共張家界市委黨校，湖南 張家界 427000）

湖南省地處我國華中地區(qū)，是我國的農(nóng)業(yè)大省之一。近年來，湖南省各級政府高度重視“三農(nóng)”工作，通過不斷增加財政支農(nóng)投入、培育農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化人才等方式，極大地促進(jìn)了省內(nèi)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，但受湖南省農(nóng)村人口占比高、城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、農(nóng)民整體收入較低等因素的影響，湖南省的支農(nóng)工作仍存在提升空間。為此，結(jié)合湖南省情對全面提升湖南省區(qū)域支農(nóng)效率展開針對性研究，既是激發(fā)農(nóng)村地區(qū)發(fā)展?jié)摿?，高效進(jìn)行“三農(nóng)”工作的現(xiàn)實(shí)要求，也是落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，推動湖南省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的捷徑。

現(xiàn)有文獻(xiàn)通過構(gòu)建評價指標(biāo)體系對支農(nóng)效率展開評價，已取得了一系列的成果。王勝立足于分級支出視角，發(fā)現(xiàn)我國分稅制以來的財政支農(nóng)績效呈現(xiàn)下降趨勢［1］；溫濤等運(yùn)用傳統(tǒng)DEA模型對我國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的財政支農(nóng)政策促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展的效率進(jìn)行了評價［2］；曹俊勇等運(yùn)用CCR模型對我國的財政支農(nóng)資金整體配置效率進(jìn)行了測算，發(fā)現(xiàn)我國的財政支農(nóng)資金整體配置效率并不高［3］；徐合帆等以鄉(xiāng)村振興為背景，利用DEA-Tobit 模型等方法，對湖北省的財政支農(nóng)績效和影響因素進(jìn)行了探討，其研究結(jié)果表明，湖北省的財政支農(nóng)績效在規(guī)模效率的影響下整體水平較低，技術(shù)退步是拉低湖北省全要素生產(chǎn)率的主要原因［4］；周紅梅等運(yùn)用BCC模型對湖南省財政支農(nóng)支出效率進(jìn)行評價后發(fā)現(xiàn)，湖南省各市州之間的財政支農(nóng)效率具有較大的差異［5］；毛暉等在搜集我國2007—2014年省域面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，從財政支農(nóng)支出的絕對規(guī)模和相對規(guī)模分析了我國財政支農(nóng)支出的區(qū)域差異［6］；方鴻使用三階段DEA模型對我國各地區(qū)的財政支農(nóng)資金效率進(jìn)行對比分析后認(rèn)為，我國各地區(qū)的財政支農(nóng)資金效率總體上呈現(xiàn)提升趨勢，各地區(qū)的效率差異正在減?。?］；張振海等利用SFA模型對陜西省的金融支農(nóng)效率進(jìn)行評價，發(fā)現(xiàn)陜西省的金融支農(nóng)效率偏低，并發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融市場集中度、農(nóng)村金融中介效率和農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)是影響金融支農(nóng)效率的重要因素［8］。

現(xiàn)有研究取得了較為豐碩的研究成果，并為本研究提供了思路。首先，Super-SBM模型可從靜態(tài)角度對湖南省區(qū)域支農(nóng)效率進(jìn)行測算，克服BCC、CCR等傳統(tǒng)DEA模型效率值范圍在0～1的區(qū)間，且未能考慮由松弛變量所造成的支農(nóng)效率測算誤差問題。其次，Malmquist指數(shù)模型可實(shí)現(xiàn)對湖南省區(qū)域支農(nóng)效率的動態(tài)測度。最后，運(yùn)用ESDA理論對湖南省區(qū)域靜態(tài)支農(nóng)效率的時空演化特征進(jìn)行探討，這能深化區(qū)域支農(nóng)效率的空間相關(guān)性研究，明確湖南省區(qū)域支農(nóng)效率的總體和局部空間分布規(guī)律。

1 研究方法及指標(biāo)體系

1.1 Super-SBM模型

SBM模型由Kaoru Tone提出，該模型通過在目標(biāo)函數(shù)中設(shè)定松弛變量，有效地避免了效率測算過程中由松弛變量所產(chǎn)生的誤差［9］。同時，Tone為了克服傳統(tǒng)DEA方法中BCC、CCR等模型效率值最大值為1，不能更好比較決策單元效率值大小的缺陷，進(jìn)一步對SBM模型進(jìn)行了改進(jìn)，形成了Super-SBM模型［10］。本研究基于可變規(guī)模報酬視角，選擇了投入導(dǎo)向（Ⅰnput-oriented）下的Super-SBM模型對湖南省的靜態(tài)支農(nóng)效率進(jìn)行研究。該模型的表達(dá)式為 ：

式（1）中，ρ代表湖南省各個市州的支農(nóng)效率值；n代表選取湖南省14個市州為決策單元；Xij和Yrj分別代表14個決策單元中第j個市州的投入和產(chǎn)出；表示第i個投入要素的松弛變量；m和分別代表投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)量；λj為決策單元的線性組合系數(shù)。

1.2 Malmquist指數(shù)模型

為了對支農(nóng)效率值是否取得提升實(shí)現(xiàn)動態(tài)評估，采用能夠動態(tài)反映效率變動情況的Malmquist指數(shù)進(jìn)行研究。該指數(shù)結(jié)果主要包含全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率變化指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)，其中技術(shù)效率變化指數(shù)又可進(jìn)一步分解為規(guī)模效率變化指數(shù)和純技術(shù)效率變化指數(shù)。

在對湖南省支農(nóng)效率的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行動態(tài)測算時，全要素生產(chǎn)率的數(shù)值大于1代表動態(tài)支農(nóng)效率的進(jìn)步，等于1代表動態(tài)支農(nóng)效率維持原有水平不變，小于1則代表動態(tài)支農(nóng)效率出現(xiàn)衰退。

1.3 基于ESDA方法的湖南省支農(nóng)效率時空演化特征

ESDA方法主要從全局自相關(guān)和局部自相關(guān)兩種角度對湖南省及其14個市州進(jìn)行分析。全局自相關(guān)主要用來分析湖南省14個市州總體的支農(nóng)效率相關(guān)水平，局部自相關(guān)用來探索14個市州在局部乃至每個空間單元中的分布規(guī)律和關(guān)聯(lián)性程度。

全局自相關(guān)的莫蘭指數(shù)表達(dá)式為：

局部自相關(guān)的表達(dá)式為：

式（2）中，Ⅰ的取值范圍為-1到1，當(dāng)Ⅰ的值越接近-1，表明地區(qū)之間的空間負(fù)相關(guān)性越強(qiáng)，在空間形態(tài)上處于離散分布狀態(tài)；當(dāng)Ⅰ的值越接近1，表明各地區(qū)間的正相關(guān)性越強(qiáng)，地區(qū)間的空間集聚水平越高；當(dāng)Ⅰ的值為0時，表示各地區(qū)間不存在空間自相關(guān)性，處于隨機(jī)分布形態(tài)。

1.4 支農(nóng)效率指標(biāo)體系構(gòu)建

運(yùn)用DEA理論構(gòu)建投入和產(chǎn)出指標(biāo)測算效率時，應(yīng)滿足決策單元不低于投入和產(chǎn)出指標(biāo)總數(shù)2倍的原則［11］。由于本研究將湖南省境內(nèi)的14個市州作為決策單元，按照DEA模型指標(biāo)體系構(gòu)建原則，選定7個維度進(jìn)行研究。

從投入角度的指標(biāo)選取來看，“三農(nóng)”工作的進(jìn)行，不僅需要政府加大財政支持力度，也需要源源不斷的勞動力投入，基于此思路，本研究選取代表政府財政支農(nóng)投入的“人均農(nóng)林水事務(wù)支出”和代表農(nóng)村自身勞動力投入的“農(nóng)業(yè)從業(yè)人口占鄉(xiāng)村地區(qū)人口比重”作為投入指標(biāo)。

在產(chǎn)出角度的指標(biāo)選取上，現(xiàn)有的研究成果發(fā)現(xiàn)運(yùn)用財政和勞動力進(jìn)行支農(nóng)建設(shè)具有以下三個優(yōu)勢：第一，能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和科技化水平提升［12-13］；第二，能夠有效縮小各個地區(qū)的城鄉(xiāng)差距［14］；第三，對各地區(qū)的生產(chǎn)效率提升具有顯著的意義［15］。因此，首先選取人均機(jī)械化動力、農(nóng)村居民收入與城市居民收入之比、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率這3項(xiàng)作為產(chǎn)出指標(biāo)。考慮到國家當(dāng)前對生態(tài)文明建設(shè)重視較高，本研究認(rèn)為應(yīng)該將該國家戰(zhàn)略也納入產(chǎn)出指標(biāo)中。為了使區(qū)域支農(nóng)效率評測更好地與生態(tài)文明建設(shè)要求接軌，在選取產(chǎn)出指標(biāo)時將體現(xiàn)生態(tài)效益的人均造林面積考慮在其中。此外，由于糧食是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及人民生活的一種特殊商品，其生產(chǎn)安全和價格穩(wěn)定是治國安邦的頭等大事，也是保障人民基本生活、構(gòu)建和諧社會的前提條件［16］，因此將農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的人均糧食生產(chǎn)能力也納入支農(nóng)效率評價指標(biāo)的產(chǎn)出指標(biāo)中。由于各市州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模具有差異性，本研究對所選取的指標(biāo)均采用地區(qū)平均的方式，消除了此類差異。湖南省區(qū)域支農(nóng)效率評價指標(biāo)體系詳見表1。

1.5 數(shù)據(jù)來源說明

本研究所采用的數(shù)據(jù)均來自《湖南省統(tǒng)計年鑒》（2009—2018年）和《湖南省農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》（2009—2018年）。

表1 湖南省支農(nóng)效率評價指標(biāo)體系

2 支農(nóng)效率實(shí)證分析

2.1 湖南省區(qū)域支農(nóng)效率測算

2.1.1 Super-SBM模型靜態(tài)測算結(jié)果

運(yùn)用DEA-Slover5.0軟件對湖南省的區(qū)域靜態(tài)支農(nóng)效率進(jìn)行測算，由表2可知，湖南省區(qū)域內(nèi)部的靜態(tài)支農(nóng)效率水平具有明顯差異性，各市州的支農(nóng)效率并未隨著時間變化呈現(xiàn)顯著提升的趨勢。湖南省2008—2017年的10年整體靜態(tài)支農(nóng)效率均值為0.864，僅在2008年以1.008達(dá)到整體支農(nóng)有效狀態(tài)。地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)村貧困人口等因素與支農(nóng)效率具有密切聯(lián)系，岳陽、長沙、衡陽、益陽等地理位置較好、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，靜態(tài)支農(nóng)效率多年位于生產(chǎn)前沿面上，處在整體有效水平，對應(yīng)的10年支農(nóng)效率均值分別為1.042、1.031、1.017、1.003，可對省內(nèi)其他市州起到一定的支農(nóng)示范作用。株洲、湘潭、邵陽、常德等地在2008—2017年雖然達(dá)到過支農(nóng)有效狀態(tài)，但這些地區(qū)實(shí)現(xiàn)DEA有效的次數(shù)較少，說明這些地區(qū)在這10年支農(nóng)過程中反復(fù)受到了產(chǎn)出水平低下和資源投入過度問題的困擾。湖南省的14個市州中，只有張家界、懷化、湘西州在2008—2017年未達(dá)到過支農(nóng)有效狀態(tài)，反映出這三個地區(qū)的靜態(tài)支農(nóng)效率亟待提升。從區(qū)域?qū)嵡閬砜矗@三個市州地處我國武陵山集中連片特困地區(qū)，農(nóng)村居民的人均可支配收入相對較低，是我國扶貧攻堅的主戰(zhàn)場之一。從湖南省五大區(qū)域的支農(nóng)效率均值排名來看，五大區(qū)域的整體支農(nóng)效率均小于1，湘東地區(qū)、湘南地區(qū)、湘北地區(qū)的支農(nóng)效率水平要明顯高于湘中地區(qū)和湘西地區(qū)。湘北地區(qū)、湘南地區(qū)、湘東地區(qū)、湘中地區(qū)、湘西地區(qū)各區(qū)域所對應(yīng)的支農(nóng)效率均值分別為 0.984 、0.981、0.937、0.758、0.626，五大區(qū)域?qū)崿F(xiàn)支農(nóng)有效的次數(shù)分別為湘北地區(qū)4次，湘南地區(qū)3次、湘東地區(qū)2次、湘中地區(qū)1次、湘西地區(qū)0次。2017年，湖南省支農(nóng)效率未達(dá)到有效水平的市州有10個，分別為株洲、湘潭、永州、張家界、湘西州、懷化、常德、益陽、邵陽、婁底。這些地區(qū)的支農(nóng)投入存在資源冗余的現(xiàn)象，并面臨產(chǎn)能不足的問題，如永州、邵陽等地需要提升農(nóng)村地區(qū)的機(jī)械化發(fā)展水平，湘潭需要提升人均造林面積。

表2 2008—2017年湖南省靜態(tài)支農(nóng)效率值變化情況

2.1.2 Malmquist指數(shù)動態(tài)測算結(jié)果

運(yùn)用DEAP 2.1軟件可測算2008—2017年的湖南省動態(tài)支農(nóng)效率的技術(shù)效率變化指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)以及全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)。表3的結(jié)果顯示，湖南省整體的全要素生產(chǎn)率平均每年下降5.3個百分點(diǎn)，其中，技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)平均每年分別下降0.7%和4.7%。由此可見，技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)的衰退是造成湖南省全要素生產(chǎn)率下降的重要原因，湖南省在通過提高技術(shù)管理水平來促進(jìn)支農(nóng)效率提升方面存在提升空間。結(jié)合湖南省情來看，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化管理理念滯后、農(nóng)業(yè)科技投入不足等問題客觀存在，并一定程度制約了區(qū)域支農(nóng)效果。

表3 湖南省2008—2017年動態(tài)支農(nóng)效率Malmquist指數(shù)及分解

湖南省14個市州中，僅長沙、郴州、湘西州、張家界四個地區(qū)的動態(tài)支農(nóng)效率未出現(xiàn)衰退，對應(yīng)的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)分別為1.034、1.080、1.007、1.000。長沙、衡陽等五個地區(qū)的技術(shù)效率變化指數(shù)為1.000，湘西州和郴州的技術(shù)效率變化指數(shù)平均每年分別增長0.8個百分點(diǎn)和0.2個百分點(diǎn)，真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率變化指數(shù)的提升。從14個市州的技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)的結(jié)果看，只有長沙、張家界、郴州等三個地區(qū)在利用技術(shù)管理水平推動地區(qū)支農(nóng)工作的開展中取得了較好的成效。湖南省五大區(qū)域的全要素生產(chǎn)率均出現(xiàn)了不同程度的衰退，湘中地區(qū)、湘北地區(qū)、湘東地區(qū)、湘西地區(qū)、湘南地區(qū)的全要素生產(chǎn)率平均每年分別下降12.3%、6.4%、5.2%、2.3%、1.8%。而從五大區(qū)域的技術(shù)退步情況來看，湘中地區(qū)平均每年退步11.2%，為湖南省技術(shù)退步最快的地區(qū)，湘北地區(qū)、湘東地區(qū)、湘南地區(qū)、湘西地區(qū)平均每年的技術(shù)退步率分別為6.1%、4.2%、1.7%、1.6%，再一次印證了湖南省的動態(tài)支農(nóng)效率提升面臨著技術(shù)退步問題。

2.2 湖南省支農(nóng)效率空間分布特征

2.2.1 湖南省支農(nóng)效率全局自相關(guān)測算

運(yùn)用OpenGeoDa軟件進(jìn)行計算可知，2008—2017年湖南省區(qū)域支農(nóng)效率的莫蘭指數(shù)值處于0.314～0.472之間（見表4），說明湖南省整體的靜態(tài)支農(nóng)效率在空間上具有一定的正相關(guān)性并處于集聚分布形態(tài)。換而言之，湖南省整體靜態(tài)支農(nóng)效率的提升，會對大部分市州的靜態(tài)支農(nóng)效率產(chǎn)生正向影響。

2.2.2 湖南省支農(nóng)效率局部自相關(guān)分析

運(yùn)用OpenGeoDa軟件進(jìn)行局部自相關(guān)分析可知，2008—2017年湖南省各市州的靜態(tài)支農(nóng)效率空間分布形態(tài)僅包含兩種類型，即High-High型和Low-Low型，這表明湖南省各市州之間的靜態(tài)支農(nóng)效率具有空間同質(zhì)性，以正相關(guān)的形式存在，具有“兩極分化”特征，即支農(nóng)效率高的地區(qū)以High-High型互相集聚，支農(nóng)效率低的地區(qū)以Low-Low型集聚。

表4 2008—2017年湖南省各市州鄉(xiāng)村振興效率莫蘭指數(shù)值

從空間區(qū)域分布結(jié)果來看，2008—2017年呈現(xiàn)Low-Low型空間分布形態(tài)的市州主要位于五大區(qū)域中的湘西地區(qū)，而呈現(xiàn)High-High型空間分布形態(tài)的株洲、岳陽、郴州等城市主要位于湘北地區(qū)、湘東地區(qū)和湘南地區(qū)。結(jié)合湖南省的省情對上述結(jié)果進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，2008—2017年湘西地區(qū)的張家界、懷化、湘西州及周邊地區(qū)的靜態(tài)支農(nóng)效率處于省內(nèi)落后位置的狀況并未取得改善，這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低、資源稟賦相對匱乏。湘北地區(qū)的岳陽及周邊地區(qū)的支農(nóng)效率有5次呈現(xiàn)High-High型空間分布形態(tài)，與岳陽身處湘北生態(tài)經(jīng)濟(jì)圈，政策扶持力度大，產(chǎn)業(yè)狀況良好具有密切的聯(lián)系。而湘東地區(qū)的株洲及周邊地區(qū)有兩次呈現(xiàn)High-High型空間分布形態(tài)，這與株洲及周邊地區(qū)地處湘東等經(jīng)濟(jì)實(shí)力較為雄厚的地區(qū)，地理位置優(yōu)越，農(nóng)業(yè)科技程度高，支農(nóng)基礎(chǔ)明顯強(qiáng)于省內(nèi)其他市州有關(guān)。

表5 湖南省各市州靜態(tài)支農(nóng)效率局部自相關(guān)情況

3 結(jié)論與建議

3.1 研究結(jié)論

（1）湖南省區(qū)域內(nèi)部的靜態(tài)支農(nóng)效率具有明顯的差異性。從時空演化視角看，湖南省的全局靜態(tài)支農(nóng)效率在2008—2017年具有正相關(guān)性并處于集聚分布形態(tài)，14個市州的局部空間分布形態(tài)僅包含兩種類型：High-High型和Low-Low型。懷化、張家界、湘西州等湖南省西部地區(qū)的靜態(tài)支農(nóng)效率一直處于較低水平，并未取得明顯改善。

（2）湖南省的動態(tài)支農(nóng)效率結(jié)果表明，2008—2017年湖南省的全要素生產(chǎn)率平均每年下降5.3個百分點(diǎn)，技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)衰退是造成湖南省全要素生產(chǎn)率下降最主要的原因；湖南省五大區(qū)域的全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)下降趨勢，下降排名為湘中地區(qū)、湘北地區(qū)、湘東地區(qū)、湘西地區(qū)、湘南地區(qū)；在湖南省的14個市州中，僅長沙、張家界、郴州三市對提升技術(shù)管理水平推動地區(qū)支農(nóng)工作的開展保持了足夠的重視，湖南省內(nèi)的大多數(shù)地區(qū)有必要進(jìn)一步提升支農(nóng)技術(shù)管理水平。

3.2 對策建議

（1）立足政府頂層設(shè)計，減少支農(nóng)效率差異

支農(nóng)效率的靜態(tài)測算結(jié)果表明，2008—2017年長沙、岳陽、衡陽三地達(dá)到支農(nóng)有效水平的次數(shù)較多，分別為8次、8次、7次。而湘西州、張家界等地區(qū)不僅未達(dá)到過支農(nóng)有效水平，10年的支農(nóng)效率均值也較低，如湘西州和張家界的支農(nóng)效率10年均值分別僅為0.575和0.589。加之湘中地區(qū)和湘西地區(qū)的支農(nóng)效率明顯低于湖南省內(nèi)其他三個區(qū)域，充分說明湖南省14個市州的支農(nóng)效率差異較大，只有岳陽、長沙等地區(qū)真正實(shí)現(xiàn)高效支農(nóng)。但這種局面實(shí)際上不利于湖南省形成良性競爭、齊頭并進(jìn)的支農(nóng)氛圍，也不利于在空間上最大限度地發(fā)揮各市州的支農(nóng)聯(lián)動效應(yīng)。為此，應(yīng)立足頂層設(shè)計，解決湖南省支農(nóng)水平差異問題，促進(jìn)各地支農(nóng)效率穩(wěn)步提升。第一，要明確支農(nóng)工作總體規(guī)劃和要求，建立適當(dāng)?shù)闹мr(nóng)考評體系和反饋機(jī)制，將支農(nóng)成效考核納入官員升遷、晉升的考評中，幫助各市州政府及官員明確自身支農(nóng)職責(zé)，提高支農(nóng)執(zhí)行效率；第二，應(yīng)充分挖掘本研究運(yùn)用ESDA方法發(fā)現(xiàn)的湖南省全局支農(nóng)效率呈現(xiàn)集聚分布的優(yōu)勢，在原有范圍（0.314～0.472）上進(jìn)一步提升湖南省全域支農(nóng)效率的空間自相關(guān)性，讓湖南省全域支農(nóng)效率提升對各市州的正向促進(jìn)作用得到更加充分的體現(xiàn)。支農(nóng)效率的局部自相關(guān)結(jié)果表明岳陽及其周邊地區(qū)的支農(nóng)效率有5次呈現(xiàn)High-High型，岳陽對其周邊相鄰地區(qū)的支農(nóng)效率提升具有明顯的輻射作用，為了進(jìn)一步發(fā)揮支農(nóng)高效城市的輻射效力，縮小各地的支農(nóng)效率差異，應(yīng)大力推廣岳陽等支農(nóng)高效地區(qū)的支農(nóng)經(jīng)驗(yàn)和支農(nóng)方法，通過實(shí)地調(diào)研等方式明確各市州的支農(nóng)優(yōu)勢與劣勢，從戰(zhàn)略互助角度幫助各市州建立支農(nóng)戰(zhàn)略同盟，穩(wěn)步提升各市州的支農(nóng)效率，逐步緩解甚至消除各市州支農(nóng)效率差異較大的問題；第三，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦和地理位置限制所造成的支農(nóng)效率較低的地區(qū)，如湘西州、張家界、懷化，必須要因地制宜地推進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，提升自身的支農(nóng)綜合競爭力，也可以嘗試采用支農(nóng)政策適度傾斜，設(shè)置落后地區(qū)專項(xiàng)支農(nóng)資金，派遣優(yōu)秀干部等方式幫助此類地區(qū)推動支農(nóng)工作的開展。

（2）推動農(nóng)村科技發(fā)展，解決技術(shù)衰退問題

湖南省2008—2017年的技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)平均每年下降0.7%和4.7%，這說明湖南省各市州的支農(nóng)工作面臨著技術(shù)效率變化指數(shù)下降和技術(shù)衰退的困境。為了解決該問題，各級政府必須高度重視科學(xué)技術(shù)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的助力作用，利用科學(xué)技術(shù)解決由傳統(tǒng)粗放式農(nóng)業(yè)發(fā)展模式和農(nóng)業(yè)科技水平低下所造成的省內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品供需不平衡、農(nóng)業(yè)污染嚴(yán)重等問題。第一，注重培育農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的科技生產(chǎn)能力，加深與科研院所的農(nóng)業(yè)產(chǎn)學(xué)研深度合作，通過建立農(nóng)業(yè)工作站、農(nóng)業(yè)科研實(shí)驗(yàn)室等方式促進(jìn)各地的農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化能力提升；第二，堅持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向一二三產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展，推廣農(nóng)業(yè)合作社、家庭農(nóng)產(chǎn)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)模式；第三，在管理理念上進(jìn)行革新，大力推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化戰(zhàn)略的實(shí)施，幫助各市州走農(nóng)業(yè)信息化道路，在農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)過程中融入農(nóng)業(yè)區(qū)塊鏈、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)。

（3）提升支農(nóng)管理水平，避免資源利用不足

支農(nóng)工作涉及資本、勞動力、生產(chǎn)、科技等要素的多投入和多產(chǎn)出問題，各級政府若盲目投入會造成支農(nóng)資源的浪費(fèi)，而支農(nóng)產(chǎn)出能力弱則會引發(fā)支農(nóng)熱情下降、支農(nóng)效果不佳等問題。首先，為了避免財政投入產(chǎn)生邊際遞減效應(yīng)，各級政府在投入角度上應(yīng)注重對財政資源的合理規(guī)劃，可以優(yōu)化財政投入機(jī)制，對涉農(nóng)資金進(jìn)行優(yōu)先保障和效率評估，利用創(chuàng)新農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼模式、整合農(nóng)業(yè)建設(shè)投入等方式把好財政投入關(guān)。其次，在勞動力、科技等要素的支農(nóng)投入模式上，各級政府可轉(zhuǎn)變工作思路，積極吸納社會資本，利用PPP等模式創(chuàng)新投入模式。最后，各級政府在開展支農(nóng)過程中，應(yīng)在考慮地區(qū)實(shí)情的基礎(chǔ)上設(shè)置產(chǎn)出預(yù)期目標(biāo)，全面衡量地區(qū)的支農(nóng)效果。