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    刷臉時(shí)代,該如何護(hù)好我們的“面子”

    2021-04-15 08:19:48文張曄
    初中生世界 2021年14期
    關(guān)鍵詞:面子人臉識別人臉

    文張曄

    在機(jī)場、高鐵站進(jìn)站核驗(yàn)身份,刷臉;到酒店辦理入住,刷臉;在銀行遠(yuǎn)程開戶,刷臉;網(wǎng)上支付、通過門禁,刷臉……

    近年來,以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,其中,視覺識別技術(shù)應(yīng)用落地頗為廣泛,人臉識別逐漸從少數(shù)安防場景滲透到人們的日常生活之中。此次新冠肺炎疫情帶來無接觸的場景需求,更是加速了這一進(jìn)程。

    生物特征就是我們的另一張身份證

    人臉識別其實(shí)是生物認(rèn)證的一種,生物認(rèn)證還有指紋識別、虹膜識別、聲音識別等。生物認(rèn)證最大的特點(diǎn)是唯一性,比如每個(gè)人都有獨(dú)一無二的臉、指紋和虹膜等。

    因此,生物特征也可以看作是我們的另一張身份證。

    北京永信至誠科技股份有限公司首席戰(zhàn)略官潘柱廷告訴記者,密碼可以定期換,可以改。但是一個(gè)人的手指指紋只有十個(gè),虹膜只有兩個(gè),掌紋只有兩個(gè),聲紋只有一套,臉也就只有一個(gè)。生物認(rèn)證是不可撤銷的,一旦其信息泄漏了,就沒有什么補(bǔ)救措施。

    人臉識別為何屢被黑客攻破

    早在2017年“3·15”維權(quán)活動(dòng)中,就曝出刷臉登錄存在安全漏洞:憑借一張觀眾的自拍照,可以成功“換臉”破解手機(jī)的人臉認(rèn)證系統(tǒng)。

    其后,也有過人臉數(shù)據(jù)泄露事件發(fā)生,有的是因?yàn)榇鎯?chǔ)照片的數(shù)據(jù)庫被黑客攻擊,有的是因?yàn)楣ぷ魅藛T將數(shù)據(jù)拷貝販賣獲利。

    江蘇省科協(xié)黨組成員、副主席,南京理工大學(xué)信息處處長李千目告訴記者,目前生物認(rèn)證的弱點(diǎn)主要有兩個(gè)方面:一是生物認(rèn)證主要靠圖像或者視頻來進(jìn)行特征確認(rèn),圖像和視頻在某種程度上是可以偽造的?!艾F(xiàn)在有一種方法叫作AI偽造,就是通過AI算法‘造出’一個(gè)不存在的人臉,或者自適應(yīng)生成其他人臉,這種算法叫GAN,也稱為對抗式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它可以通過大量的樣本訓(xùn)練生成一些不存在的假樣本、偽樣本?!?/p>

    二是生物認(rèn)證本質(zhì)上是字符映射,在計(jì)算機(jī)里人臉特征是用0和1這樣的數(shù)字來描述的,所以即使系統(tǒng)里不存在這張臉,但是通過黑客攻擊的方法,就可以用數(shù)字的方式把這些特征輸入進(jìn)去,人臉識別就有可能會(huì)通過。

    2020年10月,一項(xiàng)涉及兩萬多人的調(diào)查研究——《人臉識別應(yīng)用公眾調(diào)研報(bào)告(2020)》顯示,有九成以上的受訪者使用過人臉識別,有六成受訪者認(rèn)為人臉識別技術(shù)有濫用趨勢,還有三成受訪者稱,已經(jīng)因?yàn)槿四樞畔⒈恍孤逗蜑E用而遭受到隱私或財(cái)產(chǎn)損失。

    相較于身份證號、手機(jī)號之類的個(gè)人信息泄露,目前曝光于大眾視野的人臉數(shù)據(jù)泄露事件還不算多。但已有媒體報(bào)道,一些網(wǎng)絡(luò)黑客利用電商平臺,批量倒賣非法獲取的人臉等身份信息和“照片活化”網(wǎng)絡(luò)工具及教程。

    一個(gè)良性的變化是,民眾的隱私保護(hù)意識有所提升。報(bào)告顯示,高達(dá)八成的受訪者表示關(guān)心過人臉原始信息是否會(huì)被收集方保留以及會(huì)被如何處理。具體到人臉信息的處理規(guī)則,受訪者最想知道收集方“采取何種技術(shù)和管理措施保證收集的人臉信息安全”,以及“人臉識別技術(shù)是否為第三方提供,如是,第三方是誰”和“人臉信息目前被使用在哪些場景,是否變更了使用目的”。

    行業(yè)自律與法律監(jiān)管缺一不可

    受訪專家大多表示,樂于看到人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展,但加強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù)同樣刻不容緩。

    李千目認(rèn)為,針對人臉識別技術(shù)的濫用問題,一是要形成強(qiáng)有力的監(jiān)管,對不法行為進(jìn)行威懾;二是要進(jìn)行技術(shù)防范,用人工智能方法進(jìn)行反人工智能的識別和判別,并建立相應(yīng)的認(rèn)證庫或第三方認(rèn)證中心,對生物認(rèn)證進(jìn)行核查;三是要加快立法,加大對違法行為的懲罰力度。

    放眼全球,一些發(fā)達(dá)國家已經(jīng)在立法上先行一步。2015年,美國發(fā)布《面部識別技術(shù)——商業(yè)用途、隱私問題及其適用的聯(lián)邦法律》報(bào)告,對商業(yè)實(shí)體使用面部識別技術(shù)來識別或跟蹤個(gè)人進(jìn)行限制。2018年,《歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)正式生效,明確規(guī)定個(gè)人數(shù)據(jù)是個(gè)人所有的數(shù)據(jù)資產(chǎn),被稱為“史上最嚴(yán)”的數(shù)據(jù)保護(hù)法案。

    我國在個(gè)人信息保護(hù)層面的立法也已提速。例如《民法典》將自然人生物識別信息列為個(gè)人信息;《個(gè)人信息保護(hù)法(草案)》擬對侵害個(gè)人信息權(quán)益行為,給予沒收違法所得和罰款等處罰。

    不可否認(rèn),技術(shù)有很強(qiáng)的工具屬性,誰都可以用,有人用鋼鐵造廣廈千萬間,有人用槍炮屠戮生靈萬千。所以,東南大學(xué)程國斌副教授認(rèn)為,對于人臉識別技術(shù)的濫用,除了法律監(jiān)管、行業(yè)自律,還必須要進(jìn)行深刻的倫理反思和倫理治理。

    2019年7月,中央全面深化改革委員會(huì)第九次會(huì)議審議通過了《國家科技倫理委員會(huì)組建方案》。實(shí)施科技倫理審查就是為科技創(chuàng)新劃定必要的倫理航道和價(jià)值底線,明晰科學(xué)技術(shù)活動(dòng)中“有所為,有所不為”的倫理邊界,防止隨意打開“潘多拉魔盒”。

    “但據(jù)我所知,目前我國倫理審查機(jī)制僅在醫(yī)學(xué)界建設(shè)得相對完備,而在高校院所和企業(yè)科研中基本是空白。與歐美的一些發(fā)達(dá)國家相比,我國科技倫理審查在覆蓋面和制度的完備性方面,還有較大的提高空間?!背虈笳f,成立機(jī)構(gòu)只是開始,一整套的機(jī)制、政策、法律體系和潛移默化的科學(xué)倫理意識還需加快培育。

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