關(guān)系與結(jié)構(gòu)洞的碰撞：科技成果轉(zhuǎn)化中的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化

劉佳源，李 軍，顏建周

(中國(guó)藥科大學(xué) 國(guó)際醫(yī)藥商學(xué)院，江蘇 南京 211198)

0 引言

為推進(jìn)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化，黨中央、國(guó)務(wù)院相繼出臺(tái)了一系列政策。多年來，我國(guó)存在著科技成果轉(zhuǎn)化率低的問題。這在很大程度上歸結(jié)于科技成果轉(zhuǎn)化過程中的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化效率偏低。當(dāng)前，我國(guó)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化主要體現(xiàn)為顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移，而隱藏在研發(fā)人員頭腦中的隱性知識(shí)，對(duì)提升成果轉(zhuǎn)化效率卻起著非常關(guān)鍵的作用[1-3]。因此，促進(jìn)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化刻不容緩。但在科技成果轉(zhuǎn)化的具體實(shí)踐中，始終存在著阻礙隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化的“攔路虎”。從宏觀上看，我國(guó)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化各個(gè)環(huán)節(jié)銜接不夠緊密，產(chǎn)學(xué)研部門之間相互分割，創(chuàng)新資源難以自由流動(dòng)。從微觀上看，高校科技成果轉(zhuǎn)化需要高校、企業(yè)、政府等多方主體共同參與，這些主體構(gòu)成了一個(gè)團(tuán)隊(duì)，在本質(zhì)上是一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。但網(wǎng)絡(luò)中分散的結(jié)構(gòu)洞將團(tuán)隊(duì)成員隔離成一座座“孤島”，使資源難以流通。因此，如何提升團(tuán)隊(duì)成員協(xié)同性，形成資源共享的社會(huì)共識(shí)，使包括隱性知識(shí)在內(nèi)的各種創(chuàng)新資源順暢流通和有效轉(zhuǎn)化，是提升高?？萍汲晒D(zhuǎn)化效率的關(guān)鍵。

圖1 社交網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞

結(jié)構(gòu)洞屬于社會(huì)學(xué)范疇的概念。如圖1所示，如果A、B之間缺少直接連結(jié)，而必須通過C才能形成連結(jié)，那么C就在該網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)一個(gè)結(jié)構(gòu)洞。從資源流動(dòng)角度看，結(jié)構(gòu)洞會(huì)阻礙網(wǎng)絡(luò)成員間的溝通交流，從而增加其隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化難度[4]。基于結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者視角，絕大多數(shù)關(guān)于結(jié)構(gòu)洞理論的研究都是基于西方發(fā)達(dá)國(guó)家制度背景[5-6]開展的，但中國(guó)獨(dú)特的文化氛圍會(huì)損害結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者的利益，進(jìn)一步加劇結(jié)構(gòu)洞對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化的抑制作用[7]。一方面，中國(guó)儒家文化會(huì)削弱結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者的控制利益。中國(guó)人認(rèn)為，中間人(brokers)是不道德、自私、投機(jī)的，因?yàn)橹虚g人會(huì)在兩邊有技巧地操縱準(zhǔn)確、模棱兩可或者扭曲的信息[6]以達(dá)到個(gè)人利益最大化。因此，結(jié)構(gòu)洞會(huì)將中間人置于道德兩難之地，增加其犧牲集體利益、損害個(gè)人名譽(yù)的風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者也不能完全獲取其信息利益。因?yàn)榧w主義價(jià)值觀使其有義務(wù)將更多信息資源上報(bào)給集體，而剩下很少的部分給自己,從而降低其轉(zhuǎn)化隱性知識(shí)的意愿。因此，在中國(guó)特殊儒家文化背景下，如何緩解結(jié)構(gòu)洞對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化的負(fù)面影響，成為貼合中國(guó)現(xiàn)實(shí)并扎根中國(guó)文化土壤的特色研究方向。本研究引入關(guān)系的概念，探索如何運(yùn)用關(guān)系緩解結(jié)構(gòu)洞對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化的抑制作用，從而提升高校科技成果轉(zhuǎn)化效率。

隨著關(guān)系的搭建和培養(yǎng)，結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者愿意填充其擁有的結(jié)構(gòu)洞，將兩邊的“局外人”變成“圈內(nèi)人”，使豐富的創(chuàng)新資源以恩惠交換、人情往來和面子維護(hù)形式圍繞著圈子流通[8]。在此情景下，高?？萍汲晒D(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)變成一個(gè)具有外延擴(kuò)張潛力的關(guān)系網(wǎng)，關(guān)系網(wǎng)內(nèi)成員可以接觸到更多“牛人”。同時(shí)，為資源和人才牽線搭橋也能夠加深團(tuán)隊(duì)成員間的信任[9]。本研究透過關(guān)系填充結(jié)構(gòu)洞視角，闡釋高校科技成果轉(zhuǎn)化的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化。具體研究問題如下：結(jié)構(gòu)洞和關(guān)系如何影響高校科技成果轉(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)成員間的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化？關(guān)系是否能夠緩解結(jié)構(gòu)洞的負(fù)面影響？促進(jìn)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化是否能夠提升高?？萍汲晒D(zhuǎn)化效率？

1 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

1.1 基本概念界定

1.1.1 結(jié)構(gòu)洞

結(jié)構(gòu)洞是指社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的空隙。根據(jù)Burt[5]提出的結(jié)構(gòu)洞理論，如果兩者之間缺少直接連結(jié)，而必須通過第三者才能形成連結(jié)，那么第三者就在該網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)了一個(gè)結(jié)構(gòu)洞，并擁有信息優(yōu)勢(shì)和控制優(yōu)勢(shì)。具體而言，信息優(yōu)勢(shì)主要通過3種形式實(shí)現(xiàn)，即獲得更多信息通路、先于他人獲得信息、受到舉薦從而獲得機(jī)會(huì)?？刂评媸侵笍碾p方競(jìng)爭(zhēng)或沖突中獲取的利益，此時(shí)中間人是“漁翁得利”的第三方。

結(jié)構(gòu)洞理論基于結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者視角，強(qiáng)調(diào)個(gè)人在網(wǎng)絡(luò)中的位置決定了其擁有的信息、資源和權(quán)力，因此，占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞越多，掌握的優(yōu)勢(shì)越大。該理論在西方社會(huì)學(xué)界備受推崇，但中國(guó)獨(dú)特的文化氛圍會(huì)極大抑制結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者的優(yōu)勢(shì)[7]。盡管結(jié)構(gòu)洞的橋梁功能可以增加中間人的籌碼，提高其議價(jià)能力，但儒家文化里隱含的制裁機(jī)制阻止了中間人利用這一權(quán)利獲取私人利益，導(dǎo)致中間人從結(jié)構(gòu)洞中獲得的回報(bào)大大減少[7]。當(dāng)中間人不得不承擔(dān)維持結(jié)構(gòu)洞的高成本，而又只能從結(jié)構(gòu)洞中獲得低回報(bào)時(shí)，實(shí)際上其付出了更高的社會(huì)代價(jià)。因此，在中國(guó)，中間人通常難以從結(jié)構(gòu)洞中獲利[4,7]。

1.1.2 關(guān)系

關(guān)系在中國(guó)人的社會(huì)交往中具有舉足輕重的作用。根植于傳統(tǒng)文化的儒家文化，人情和面子是構(gòu)成中國(guó)人際關(guān)系的兩個(gè)重要因素。人情講究連結(jié)性，即有來有往，“來而無往非禮也”。這種人情往來主要體現(xiàn)在互相幫助上，一旦人情建立，一個(gè)人就可以請(qǐng)求他人幫助，并有義務(wù)在將來歸還這份人情。除了利益交換，人情更重要的一面是報(bào)恩，兩人之間由于情義的產(chǎn)生會(huì)使彼此的交換關(guān)系一直持續(xù)下去[10]。如果拒絕歸還先前收到的人情，不知恩圖報(bào)，將會(huì)受到輿論和道德的譴責(zé)，導(dǎo)致丟失臉面。俗話說，“人要臉，樹要皮”，面子是每個(gè)人尊嚴(yán)的重要外部表現(xiàn)[11]。

1.1.3 隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化

基于Nonaka&Takeuchi[12]提出的SECI模型，隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化能夠從兩個(gè)方面體現(xiàn)[12-13]。一方面是外顯化，主要表現(xiàn)為隱性知識(shí)向顯性知識(shí)轉(zhuǎn)化。隱性知識(shí)外顯化邏輯成立需要建立在一個(gè)前提條件之上，即所有形式的隱性知識(shí)都可以轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí)，但并非所有人都認(rèn)可這個(gè)前提。如Hildreth&Kimble[14]提出質(zhì)疑,如果隱性知識(shí)是不可表達(dá)的，那么其就不能被轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí)，因?yàn)槠溆肋h(yuǎn)不能被外化，也不能以顯性形式表達(dá)出來。除此之外，還有學(xué)者指出，很大一部分隱性知識(shí)的豐富性在其轉(zhuǎn)化過程中會(huì)遭受流失。這種豐富性的流失被稱為隱性顯示悖論(tacit-explicit paradox)[15]。隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化的另一方面是社會(huì)化，主要體現(xiàn)為隱性知識(shí)在不同個(gè)體之間轉(zhuǎn)移[13]。物理距離、時(shí)間、不同文化價(jià)值觀會(huì)阻礙隱性知識(shí)流通與應(yīng)用，而親密的氛圍、共同的經(jīng)歷、智者言傳身教能夠促進(jìn)個(gè)體之間的隱性知識(shí)分享與獲取。

1.1.4 高校科技成果轉(zhuǎn)化效率

自《促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法》頒布以來，科技成果轉(zhuǎn)化率就成為衡量我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化績(jī)效的重要指標(biāo)。與我國(guó)不同，歐美發(fā)達(dá)國(guó)家更多采用綜合化指標(biāo)體系衡量科技成果轉(zhuǎn)化效率，如使用市場(chǎng)導(dǎo)向的評(píng)估方法，基于市場(chǎng)價(jià)值視角評(píng)價(jià)高?？萍汲晒纳虡I(yè)化實(shí)施效果。

基于Venkatesh&Davis[16]的研究，本研究采用技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model，TAM)解釋企業(yè)人員對(duì)高校科技成果的接受情況?；镜腡AM模型包括技術(shù)有用性、技術(shù)易用性、技術(shù)采用態(tài)度傾向和技術(shù)采用行為4個(gè)變量，TAM模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔的特征使得其被廣泛應(yīng)用于移動(dòng)商務(wù)等產(chǎn)品市場(chǎng)研究中。李方和張勝[1]將TAM模型應(yīng)用于高校技術(shù)許可的績(jī)效研究。在原模型基礎(chǔ)上，本研究進(jìn)一步采用成果易用性(企業(yè)人員對(duì)目標(biāo)成果使用難易程度的判斷)和成果有用性(企業(yè)人員對(duì)目標(biāo)成果提升績(jī)效的判斷)衡量高校科技成果轉(zhuǎn)化效率。

1.2 結(jié)構(gòu)洞與隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化

從資源流動(dòng)角度看，本研究假設(shè)結(jié)構(gòu)洞會(huì)阻礙隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化，具體原因如下：

首先，結(jié)構(gòu)洞會(huì)阻礙團(tuán)隊(duì)成員之間的溝通，尤其是對(duì)那些相互不認(rèn)識(shí)的個(gè)體。根據(jù)Wegner(1986)的交互記憶系統(tǒng)理論，交互記憶能夠使個(gè)體了解自己交際網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的知識(shí)分布，進(jìn)而掌握每個(gè)人的專業(yè)能力。這種巧妙利用他人知識(shí)的能力隱含著“誰知道什么”(who knows what)，能夠促進(jìn)個(gè)體之間隱性知識(shí)的吸收、擴(kuò)散、整合和應(yīng)用。但是，匱乏的溝通會(huì)導(dǎo)致簡(jiǎn)倉(cāng)效應(yīng)(silo effect)加重，同時(shí)降低集體學(xué)習(xí)強(qiáng)度，從而阻礙團(tuán)隊(duì)成員之間的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化。

其次，網(wǎng)絡(luò)中分散的結(jié)構(gòu)洞會(huì)使信息變得零散、模糊甚至扭曲，導(dǎo)致彼此之間戰(zhàn)略不匹配[4]，這種不匹配會(huì)加重團(tuán)隊(duì)成員解釋和應(yīng)用彼此隱性知識(shí)的難度。

第三，結(jié)構(gòu)洞會(huì)在信息流中構(gòu)筑一堵墻[5]，阻礙隱性知識(shí)傳播與應(yīng)用。Baker[17]研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)信息從信息鏈中的一個(gè)參與者轉(zhuǎn)移到下一個(gè)參與者時(shí)，其質(zhì)量會(huì)下降。不順暢的信息流會(huì)妨礙同事之間真誠(chéng)地交流，使其難以建立信任，從而加劇結(jié)構(gòu)洞周圍隱性知識(shí)流的凝滯[18]，最終使團(tuán)隊(duì)成員難以清楚地表達(dá)其所知道的，更難以將其所學(xué)應(yīng)用到實(shí)踐操作中。

第四，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞會(huì)加劇個(gè)體價(jià)值觀沖突[19]。具體來說，熱衷于計(jì)算成本效益的中間人往往會(huì)操縱信息，獲取個(gè)人利益最大化，而看重社會(huì)責(zé)任的成員則傾向于為了集體利益而傳遞、分享信息。當(dāng)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部出現(xiàn)相互矛盾的信仰和行為時(shí)，成員會(huì)產(chǎn)生不愉快情緒和消極態(tài)度。這是因?yàn)?，?dāng)中間人為了一己私利控制信息時(shí)，其余被隔離個(gè)體不得不為此買單，從而對(duì)中間人產(chǎn)生怨恨，進(jìn)而降低其進(jìn)行隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化的意愿和能力。

最后，Obstfeld[20]指出，結(jié)構(gòu)洞數(shù)量越多，其引發(fā)的知識(shí)異質(zhì)性就越高。具體而言，結(jié)構(gòu)洞可以加劇團(tuán)隊(duì)成員間技術(shù)能力和社會(huì)技巧的差異，使其難以建立心靈相通的橋梁，從而阻礙集體行動(dòng)順利實(shí)現(xiàn)。此外，結(jié)構(gòu)洞還會(huì)引發(fā)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的馬太效應(yīng)。位于網(wǎng)絡(luò)中心的結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者往往擁有更多資源，處于網(wǎng)絡(luò)邊緣被孤立的個(gè)體變得越來越弱勢(shì)，會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)成員之間的能力差距，從而阻礙成員之間的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化。因此，提出如下假設(shè)：

H1：結(jié)構(gòu)洞會(huì)阻礙高?？萍汲晒D(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)成員間的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化。

1.3 關(guān)系與隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化

根植于傳統(tǒng)文化的儒家文化，人情和面子是構(gòu)成中國(guó)人際關(guān)系的兩個(gè)重要因素。人情是人際交往中的潤(rùn)滑劑。隨著恩惠被施予，施恩者相信接收者愿意并且有能力在將來作出回報(bào)，而這種對(duì)知識(shí)接收方的能力預(yù)估是決定知識(shí)輸出方轉(zhuǎn)化隱性知識(shí)的一個(gè)重要因素[21]。金輝等[22]指出，隱性知識(shí)難以表達(dá)與吸收的特性導(dǎo)致高校作為輸出方對(duì)知識(shí)的分解難度，以及企業(yè)作為接收方對(duì)知識(shí)的理解難度都增加。對(duì)高校而言，分解和表達(dá)隱性知識(shí)使自己施恩難度增加，等同給予對(duì)方一個(gè)更大人情。因此，當(dāng)其對(duì)接收方的專業(yè)能力充滿信心時(shí)，會(huì)更愿意付出時(shí)間和精力分享與轉(zhuǎn)化隱性知識(shí)，以盼將來得到更多回報(bào)。對(duì)于企業(yè)人員而言，理解和吸收訣竅、經(jīng)驗(yàn)等隱性知識(shí)意味著虧欠對(duì)方一個(gè)人情，從而使自己加重分量回報(bào)對(duì)方[23]。如果拒絕歸還先前收到的人情將會(huì)受到輿論和道德譴責(zé)，導(dǎo)致丟失臉面。

在中國(guó)，面子作為一種社交貨幣，是一個(gè)人精心管理以獲得他人認(rèn)可的形象。相對(duì)于顯性知識(shí)的通用性和公共性，隱性知識(shí)的獨(dú)特性和私人性特征使得其轉(zhuǎn)化可以更顯著反映出轉(zhuǎn)化者的能力[24]，從而提供一種合適的方式為轉(zhuǎn)化者 “掙面子”[25]。對(duì)于知識(shí)輸出方來說，貢獻(xiàn)隱性知識(shí)能夠幫助對(duì)方解決問題，向外界展示自身能力，為自己贏得更多喝彩，進(jìn)而滿足自己“掙面子”的需求。而對(duì)于知識(shí)接收方而言，懇請(qǐng)他人利用專業(yè)技能幫助自己解決問題也是一種“給面子”行為。越有成就的人往往越愛惜自己的臉面，因此，向其展示自己能力和優(yōu)勢(shì)的機(jī)會(huì)相當(dāng)于給其面子，從而積攢下更大人情。因此，提出如下假設(shè)：

H2：關(guān)系會(huì)促進(jìn)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)成員間的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化。

1.4 關(guān)系對(duì)結(jié)構(gòu)洞與隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化的調(diào)節(jié)作用

根據(jù)已有研究[26]，本文提出結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者在關(guān)系影響下愿意填充其結(jié)構(gòu)洞，將兩邊的“局外人”變成“圈內(nèi)人”，從而加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)成員間的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化。具體地，在一張人情交織的關(guān)系網(wǎng)中，越重視人情和面子的人越不愿意扮演中間人角色，因?yàn)橹虚g人被社會(huì)嫌棄，被認(rèn)為是投機(jī)取巧的利己主義者。與此相反，其更傾向于為兩邊互不相識(shí)的個(gè)體牽線搭橋，以累積人情。在此情景下，豐富的創(chuàng)新資源會(huì)以恩惠交換、人情往來和面子維護(hù)形式圍繞著圈子流通，從而在團(tuán)隊(duì)成員間形成最佳認(rèn)知距離(optimal cognitive distance)。最佳認(rèn)知距離概念由Nooteboom[27]提出，最早來源于Vygotsky[28]的最接近發(fā)展區(qū)(Zone of Proximal Development)。在該區(qū)域內(nèi)，成員的知識(shí)儲(chǔ)備有著充分互補(bǔ)性，使其能夠相互學(xué)習(xí)，同時(shí)在彼此信任中保持有效溝通。這種最佳認(rèn)知距離可以降低團(tuán)隊(duì)成員間隱性知識(shí)流粘性[29]，從而緩解結(jié)構(gòu)洞對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化的負(fù)面影響。因此，提出如下假設(shè)：

H3：關(guān)系會(huì)緩解結(jié)構(gòu)洞的阻礙作用，進(jìn)而促進(jìn)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化。

1.5 隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化與高?？萍汲晒D(zhuǎn)化效率

高?？萍汲晒D(zhuǎn)化每個(gè)階段都滲透著知識(shí)轉(zhuǎn)化。如果知識(shí)轉(zhuǎn)化不曾發(fā)生，那么高?？萍汲晒褪冀K處于被孤立狀態(tài)，無法進(jìn)行轉(zhuǎn)化，更不會(huì)產(chǎn)生轉(zhuǎn)化價(jià)值[30]。作為一種知識(shí)性商品，高?？萍汲晒娠@性知識(shí)和隱性知識(shí)構(gòu)成。顯性知識(shí)主要表現(xiàn)為專利文本、技術(shù)成果原型等形式，而隱性知識(shí)則被劉希宋等[30]劃分為3類：①有關(guān)科技成果的構(gòu)思、設(shè)計(jì)、試制及其生產(chǎn)的思考過程類知識(shí); ②技術(shù)、訣竅、經(jīng)驗(yàn)類知識(shí); ③精神、理念等文化知識(shí)和具體管理知識(shí)。這些隱性知識(shí)對(duì)提升成果轉(zhuǎn)化效率具有關(guān)鍵作用。

一方面，隨著隱性知識(shí)外顯化程度加深，變得越來越可分解、表達(dá)、理解和吸收[31]。高?？萍汲晒D(zhuǎn)化中，企業(yè)可以很快掌握成果應(yīng)用訣竅，從而快速消化、吸收該成果，并用于解決自身技術(shù)難題[1]，從而使成果能夠在很大程度上直接用于生產(chǎn)、制造，產(chǎn)生效果和收益[32]。另一方面，隨著隱性知識(shí)社會(huì)化程度加深，訣竅、經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)服務(wù)的可獲得性變得越來越高[1]。高?？萍汲晒D(zhuǎn)化中，高校會(huì)積極分享轉(zhuǎn)化經(jīng)驗(yàn)和訣竅，及時(shí)提供多次、高質(zhì)量技術(shù)服務(wù)、咨詢、培訓(xùn)等[32]，從而使成果能夠在很大程度上提高企業(yè)生產(chǎn)效率，進(jìn)而提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[33]。因此，提出如下假設(shè)：

H4：促進(jìn)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化能夠提高高校科技成果轉(zhuǎn)化效率。

基于上述研究假設(shè)，本研究構(gòu)建如圖2所示的理論模型。

圖2 理論模型

2 研究設(shè)計(jì)

本研究采用問卷調(diào)查、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和半結(jié)構(gòu)化訪談等混合研究方法，對(duì)上述假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。

2.1 定量研究方法

本研究運(yùn)用問卷調(diào)查和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法衡量網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)洞數(shù)量、關(guān)系強(qiáng)度、隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化程度和高?？萍汲晒D(zhuǎn)化效率，以研究結(jié)構(gòu)洞、關(guān)系及兩者的交互作用對(duì)團(tuán)隊(duì)成員間隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化的影響，以及隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化對(duì)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化效率的影響。本研究調(diào)查對(duì)象為正在參與高?？萍汲晒D(zhuǎn)化活動(dòng)，或曾經(jīng)參與過相關(guān)活動(dòng)的工作人員。因此，本研究選擇中國(guó)藥科大學(xué)、浙江醫(yī)藥股份有限公司、南京信息工程大學(xué)、江蘇省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院作為研究樣本單位，行業(yè)集中在醫(yī)藥、電信通訊和智能制造產(chǎn)業(yè)。本研究運(yùn)用分層抽樣方法從4個(gè)樣本單位挑選360名工作人員填寫問卷。本研究發(fā)放問卷360份，獲得有效問卷310份，問卷回收率為86.1%。調(diào)查問卷的樣本背景統(tǒng)計(jì)性描述如表1所示。

表1 樣本背景統(tǒng)計(jì)性描述

為了處理潛在的共同方法偏差，本研究首先在研究設(shè)計(jì)階段確保了數(shù)據(jù)的保密性和調(diào)查問卷的匿名性；其次，在問卷發(fā)放之前，對(duì)中國(guó)藥科大學(xué)和江蘇省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院的8名研發(fā)人員進(jìn)行了小規(guī)模訪談，并結(jié)合訪談結(jié)果修訂了初始問卷。

2.2 變量測(cè)量方法

(1)結(jié)構(gòu)洞。本研究采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法測(cè)量團(tuán)隊(duì)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞數(shù)量。本研究選取填寫有效問卷的310人組成調(diào)研群體，使用UCINET6軟件測(cè)量其團(tuán)隊(duì)網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)洞數(shù)量。具體而言，從以自我為中心的網(wǎng)絡(luò)中(ego-centered networks)收集數(shù)據(jù)，借鑒Burt[5]的姓名生成器(name-generator)方法，首先要求受訪者(ego)在其關(guān)系網(wǎng)中列出所有其他成員(alters)名字，然后要求受訪者陳述所有自我與其他成員的關(guān)系以及其他成員相互之間的關(guān)系強(qiáng)度。

具體地，本研究要求受訪者回答8個(gè)問題，即高?？萍汲晒┙o信息發(fā)布(A)、高?？萍汲晒枨笮畔l(fā)布(B)、高?？萍汲晒D(zhuǎn)化中的法律保障(C)、高校科技成果轉(zhuǎn)化中的政策指導(dǎo)(D)、高?？萍汲晒D(zhuǎn)化中的資金支持(E)、高?？萍汲晒D(zhuǎn)化中的仲裁服務(wù)(F)、高?？萍汲晒D(zhuǎn)化中的價(jià)格測(cè)評(píng)(G)、高?？萍汲晒D(zhuǎn)化中的產(chǎn)權(quán)保護(hù)(H)。代表問題如“在高校科技成果轉(zhuǎn)化過程中，當(dāng)涉及到知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛時(shí)，你通常會(huì)尋求誰的幫助？”針對(duì)每個(gè)問題，本研究要求受訪者最多列出3個(gè)名字，然后將所有列出的名字放到一起，構(gòu)建出受訪者的高?？萍汲晒D(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。本研究在0～2范圍的基礎(chǔ)上測(cè)量關(guān)系強(qiáng)度(2=親密; 1=普通; 0=生疏)。最后，本研究使用Burt[5]的約束c (constraint)測(cè)量結(jié)構(gòu)洞。受訪者X的高?？萍汲晒D(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)如圖3所示。

圖3 受訪者X的高校科技成果轉(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

(2)關(guān)系。為了衡量高?？萍汲晒D(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系強(qiáng)度，本研究使用問卷調(diào)查方法，從人情和面子兩個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量。人情的測(cè)量題項(xiàng)借鑒Yen等[34]的研究成果，并結(jié)合對(duì)高校和企業(yè)人員的訪談修訂而成，主要與人情互惠有關(guān)。具體而言，本研究使用3個(gè)題項(xiàng)衡量調(diào)研群體在其科技成果轉(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)中多大程度上愿意向需要幫助的成員伸出援手，覺得有義務(wù)回報(bào)曾經(jīng)幫助過自己的成員，相信給予和接受恩惠對(duì)維持自己與其他成員的關(guān)系至關(guān)重要。面子的測(cè)量題項(xiàng)參考Hwang[35]、Huang等[11]的量表，4個(gè)題項(xiàng)分別為“如果我無法回報(bào)之前幫助過我的人，我會(huì)覺得沒面子”、“如果我介紹兩個(gè)成員相互認(rèn)識(shí)，我會(huì)覺得有面子”、“如果我?guī)椭私鉀Q特殊難題，我會(huì)覺得有面子”、“我認(rèn)為給他人展露風(fēng)采的機(jī)會(huì)是一種給面子的行為”。

(3)關(guān)系與結(jié)構(gòu)洞的交互作用。為了測(cè)量關(guān)系對(duì)結(jié)構(gòu)洞的緩沖作用，本研究采用Ping[36]的調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)方程模型方法，共3個(gè)步驟：①標(biāo)準(zhǔn)化所有自變量(結(jié)構(gòu)洞)和緩沖劑(關(guān)系)指標(biāo)；②創(chuàng)建結(jié)構(gòu)洞與關(guān)系的交互項(xiàng)；③固定交互項(xiàng)的測(cè)量屬性。

(4)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化。本研究從隱性知識(shí)外顯化和社會(huì)化兩個(gè)維度測(cè)量隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化。隱性知識(shí)外顯化測(cè)量集中體現(xiàn)隱性知識(shí)可分解、表達(dá)、理解和吸收程度[31]，代表題項(xiàng)如“我能夠清楚地將我的內(nèi)心想法、創(chuàng)意或點(diǎn)子表達(dá)出來”、“我能夠清楚地理解對(duì)方的見解、創(chuàng)意或點(diǎn)子”。隱性知識(shí)社會(huì)化通過認(rèn)知和技能兩個(gè)維度測(cè)量。認(rèn)知型隱性知識(shí)主要通過訣竅經(jīng)驗(yàn)可獲得性衡量，代表題項(xiàng)如“我能夠靈活掌握所學(xué)到的訣竅、經(jīng)驗(yàn)或技巧，以解決高?？萍汲晒D(zhuǎn)化過程中所產(chǎn)生的問題”、“我愿意積極與團(tuán)隊(duì)成員分享轉(zhuǎn)化的經(jīng)驗(yàn)和訣竅”；技能型隱性知識(shí)則通過技術(shù)服務(wù)可獲得性衡量，代表題項(xiàng)如“我能夠靈活實(shí)施所學(xué)到的專業(yè)技術(shù)或服務(wù)技能，以解決高校科技成果轉(zhuǎn)化過程中所產(chǎn)生的問題”、“我會(huì)及時(shí)為團(tuán)隊(duì)成員提供高質(zhì)量的技術(shù)服務(wù)、咨詢、培訓(xùn)等”。

(5)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化效率。為了衡量高?？萍汲晒D(zhuǎn)化效率，本研究使用問卷調(diào)查方法，從成果易用性和有用性兩個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量。成果易用性測(cè)量借鑒李方和張勝[1]的量表，圍繞成果能直接用于制造或生產(chǎn)的程度展開，代表題項(xiàng)如“企業(yè)可以很快掌握成果的應(yīng)用訣竅”、“企業(yè)可以很快消化、吸收科技成果”、“企業(yè)可以很快將成果用于解決自身技術(shù)難題”。成果有用性測(cè)量借鑒Deng等[32]、Gefen等[33]的量表，主要圍繞成果能提高企業(yè)生產(chǎn)效率的程度展開，代表題項(xiàng)如“成果能夠幫助企業(yè)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力”、“成果能夠幫助企業(yè)很快產(chǎn)生效果和收益”。

(6)控制變量。本研究控制了可能影響高?？萍汲晒D(zhuǎn)化效率的兩個(gè)因素：教育水平和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。首先，為了控制教育水平，本研究開發(fā)了3個(gè)虛擬變量：0代表學(xué)士學(xué)位，1代表碩士學(xué)位，2代表博士學(xué)位。其次，本研究根據(jù)調(diào)研群體在其行業(yè)的工作年限控制行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

2.3 定性研究方法

本研究采用半結(jié)構(gòu)化訪談，深入了解團(tuán)隊(duì)成員間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和關(guān)系強(qiáng)度如何影響其轉(zhuǎn)化隱性知識(shí)，并探討隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化影響高?？萍汲晒D(zhuǎn)化效率的方式。在數(shù)據(jù)收集方面，本研究從4個(gè)樣本單位挑選60名受訪者，包括正在參與高?？萍汲晒D(zhuǎn)化活動(dòng)，或者曾經(jīng)參與過相關(guān)活動(dòng)的科研人員和管理人員，受訪者均擅長(zhǎng)利用其關(guān)系網(wǎng)獲取寶貴的創(chuàng)新資源，并且對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化有獨(dú)到見解。本研究共計(jì)進(jìn)行60次半結(jié)構(gòu)化訪談，并將每次訪談按照發(fā)生順序編號(hào)，平均每個(gè)訪談持續(xù)約45分鐘。在數(shù)據(jù)分析方面，本研究參考Guo & Miller[9]的研究，借助NVIVO軟件，基于網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)的3個(gè)關(guān)鍵維度(社會(huì)結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和治理機(jī)制)對(duì)文本進(jìn)行編碼。在社會(huì)結(jié)構(gòu)方面，本研究主要針對(duì)兩點(diǎn)展開：①將關(guān)系網(wǎng)絡(luò)連結(jié)強(qiáng)度編碼為強(qiáng)連結(jié)或弱連結(jié)；②將關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)編碼為具有或不具有被填充的結(jié)構(gòu)洞。在內(nèi)容上，本研究基于結(jié)構(gòu)洞和關(guān)系對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化的重要性、隱性知識(shí)外顯化對(duì)成果易用性的重要性以及隱性知識(shí)社會(huì)化對(duì)成果有用性的重要性，對(duì)所得定性數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼。在治理機(jī)制方面，本研究對(duì)訪談?dòng)涗涍M(jìn)行編碼，以識(shí)別關(guān)系與結(jié)構(gòu)洞的交互作用對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化進(jìn)而對(duì)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化效率的影響。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 結(jié)構(gòu)洞測(cè)量結(jié)果

本研究使用Burt[5]的約束c測(cè)量結(jié)構(gòu)洞。具體地，對(duì)于以自我為中心的網(wǎng)絡(luò)，通過(1)和(2)相乘，測(cè)量其他成員j在多大程度上會(huì)約束自我i，其中(1)指i對(duì)j投入的時(shí)間和精力,(2)指j的網(wǎng)絡(luò)缺乏結(jié)構(gòu)洞程度。

Cij= (Pij+ΣqPiqPqj)2,forq≠i、j

其中，Pij表示i與j直接聯(lián)系的比例，ΣqPiqPqj表示所有i與j通過q間接聯(lián)系的比例。本研究使用ΣjCij作為網(wǎng)絡(luò)約束的度量，對(duì)所有其他成員進(jìn)行求和,以測(cè)量自我本人的網(wǎng)絡(luò)缺乏結(jié)構(gòu)洞程度。自我約束分?jǐn)?shù)越高，意味著其網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)洞數(shù)量越少。由于約束c的范圍在0～1之間，因此采用1-c計(jì)算結(jié)構(gòu)洞數(shù)量。測(cè)量之后發(fā)現(xiàn)，平均每個(gè)受訪者的關(guān)系網(wǎng)包含的姓名數(shù)量分別為1.5(成果供給信息發(fā)布)、2.7 (成果需求信息發(fā)布)、1.4 (法律保障)、2.2 (政策指導(dǎo))、2.5 (資金支持)、1.1 (仲裁服務(wù))、2.3 (價(jià)格評(píng)估)、2.9 (知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù))。總體而言，上述由8個(gè)問題構(gòu)成的姓名生成器為受訪者構(gòu)建了一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，平均由16.6個(gè)聯(lián)系人組成，范圍在8～24之間。

3.2 測(cè)量模型評(píng)估結(jié)果

在測(cè)量模型評(píng)估方面，本研究一共包含3個(gè)部分。在第一部分，本研究對(duì)3個(gè)變量進(jìn)行探索性因子分析，結(jié)果見表2。顯示樣本KMO值為0.892，表明適合進(jìn)行因子分析；各題項(xiàng)對(duì)應(yīng)潛變量的因子載荷均超過0.701，18個(gè)題項(xiàng)分別隸屬于3個(gè)獨(dú)立因子，表明各變量之間具有較好的區(qū)分效度；樣本的Cronbach'sα為0.950，表明3個(gè)變量具有較高的內(nèi)部一致性；所有潛在變量的組合信度(CR)均高于0.7，表明各變量具有較高的組合信度。

表2 探索性因子分析結(jié)果

在第二部分，本研究對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，結(jié)果顯示，三因子模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合結(jié)果良好(x2= 353.455，df= 128；NFI=0.874；CFI=0.914；RMSEA=0.031)。本研究使用各變量平均變異萃取量(AVE)的平方根檢驗(yàn)區(qū)分效度，表3顯示了變量間相關(guān)系數(shù)，矩陣對(duì)角線上所有AVE的平方根都大于非對(duì)角線區(qū)域數(shù)值,表明不同變量題項(xiàng)之間具有顯著的區(qū)分效度。同時(shí)，各變量的 AVE 值均大于最低閾值0.5，顯示良好的聚合效度。

在第三部分，本研究采用Ping[36]的調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)方程模型測(cè)量關(guān)系與結(jié)構(gòu)洞的交互項(xiàng)。首先對(duì)自變量(SH)和調(diào)節(jié)變量(GX)的所有指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然后建立交互項(xiàng)SH*GX，最后修正交互項(xiàng)的計(jì)量特性。

3.3 結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)結(jié)果

在結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)方面，本研究使用線性回歸分析法對(duì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，總體結(jié)果如圖4所示。模型M1、M2、M3分別檢驗(yàn)了H1、H2、H3。模型M1顯示，結(jié)構(gòu)洞對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化具有顯著消極影響(β = -0.319,p<0.01)，H1成立；模型M2在M1基礎(chǔ)上增加了調(diào)節(jié)變量關(guān)系，結(jié)果顯示，關(guān)系與隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化呈高度正相關(guān)(β = 0.463,p<0.001)，從M1到M2的ΔR2顯著(ΔR2= 0.020，ΔF= 5.519，p<0.001)，H2成立；模型M3在M2基礎(chǔ)上添加了交互項(xiàng)結(jié)構(gòu)洞*關(guān)系，結(jié)果顯示，在對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化的影響作用上，關(guān)系與結(jié)構(gòu)洞的交互系數(shù)為0.497(p<0.01)，從M2到M3的ΔR2顯著(ΔR2= 0.013，ΔF= 3.187，p<0.01)，H3成立。此外，為了直觀顯示關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本研究參考金輝等[22]的研究，采用回歸方程簡(jiǎn)單斜率檢驗(yàn)，為檢驗(yàn)關(guān)系對(duì)結(jié)構(gòu)洞的緩沖作用給予進(jìn)一步支持。圖5顯示了關(guān)系對(duì)結(jié)構(gòu)洞在隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化上的緩沖作用，表明隨著關(guān)系的影響增強(qiáng)，結(jié)構(gòu)洞對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化的阻礙作用會(huì)被抵消，變成促進(jìn)作用。圖4顯示，隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化與高校科技成果轉(zhuǎn)化效率的相關(guān)系數(shù)為正且高度顯著(β=0.357,p<0.001)，H4成立。上述研究結(jié)果表明，結(jié)構(gòu)洞會(huì)阻礙團(tuán)隊(duì)成員間的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化，而關(guān)系會(huì)促進(jìn)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化；關(guān)系可以緩解結(jié)構(gòu)洞的阻礙作用，進(jìn)而促進(jìn)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化；促進(jìn)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化能夠提升高?？萍汲晒D(zhuǎn)化效率。

表3 變量間相關(guān)系數(shù)

圖4 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

表4 結(jié)構(gòu)洞、隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化與關(guān)系調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸結(jié)果

圖5 關(guān)系對(duì)結(jié)構(gòu)洞在隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化上的緩沖作用

3.4 訪談結(jié)果：關(guān)系與結(jié)構(gòu)洞的碰撞

根據(jù)訪談結(jié)果，絕大多數(shù)受訪者表示在發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)洞時(shí)，會(huì)第一時(shí)間進(jìn)行填充，介紹兩邊被隔離的人相互認(rèn)識(shí)，并愿意放棄自己處于網(wǎng)絡(luò)樞紐位置帶來的優(yōu)勢(shì)而使整個(gè)團(tuán)隊(duì)利益最大化。一方面，受訪者講述了其如何依賴由感情紐帶系成的關(guān)系網(wǎng)將自己的想法、想象或圖像，用語言、文字、隱喻或類比等形式表達(dá)出來。在受訪者的認(rèn)知里，關(guān)系意味著犧牲和奉獻(xiàn)，能夠帶來溫暖、安全和依戀的感覺。這樣的感情關(guān)系確保了其接收到的所有想法、建議和見解都是真誠(chéng)的，從而增加了其將自身隱性知識(shí)表達(dá)出來的信任和勇氣，然后在成員之間傳遞。在訪談中，受訪者提到由于我國(guó)建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律機(jī)制時(shí)間較短，當(dāng)前社會(huì)大眾知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)還較為薄弱，因此其必須保護(hù)自己的核心機(jī)密，防止包括新點(diǎn)子、技術(shù)訣竅和經(jīng)驗(yàn)在內(nèi)的無形知識(shí)財(cái)產(chǎn)泄露，被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手利用，特別是隱性知識(shí)的本質(zhì)使其難以被授權(quán)保護(hù)。在這種情況下，其更愿意相信“自己人”，依靠自己親密的關(guān)系網(wǎng)控制和保護(hù)無形知識(shí)財(cái)產(chǎn)。正如一位來自高校的受訪者所說(N24)：“隱藏在科技成果背后的核心技術(shù)是我們最寶貴的資產(chǎn)，所以除了信任的人，我不會(huì)把它泄露給任何人。只有當(dāng)我信任他們的時(shí)候，我才愿意用自己的經(jīng)驗(yàn)幫助他們解決問題。我愿意將自己的想法和訣竅用最通俗易懂的方式表達(dá)出來，并且鼓勵(lì)他們之間相互分享。對(duì)他們進(jìn)行言傳身教，使成果轉(zhuǎn)化過程更順利?！彪S著隱性知識(shí)變得越來越可分解、表達(dá)、理解和吸收，來自企業(yè)的受訪者表示其能夠很快掌握成果應(yīng)用訣竅，從而快速消化、吸收成果，并將成果用于解決企業(yè)自身技術(shù)難題。

另一方面，受訪者指出，隨著時(shí)間推移，深厚的感情會(huì)增加彼此之間的默契，從而拉近認(rèn)知距離。隨著結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者填充其擁有的結(jié)構(gòu)洞，并且把兩邊互不認(rèn)識(shí)的個(gè)體拉進(jìn)圈子里，大量創(chuàng)新資源以利益交換、恩惠施求、人情往來和面子維護(hù)形式流通，從而在團(tuán)隊(duì)成員之間形成一個(gè)最佳認(rèn)知距離。在這個(gè)區(qū)域內(nèi)，成員的知識(shí)儲(chǔ)備既有共通性也有互補(bǔ)性，使其能夠相互學(xué)習(xí)，在彼此的默契中保持有效溝通。具體來說，當(dāng)團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行互動(dòng)時(shí)，往往能夠激發(fā)出批判性思維，擴(kuò)充彼此的見解，將隱含知識(shí)聯(lián)結(jié)起來，進(jìn)而領(lǐng)會(huì)難以用語言表達(dá)的隱晦想法，獲取隱藏技能，促進(jìn)彼此心靈相通。這種最佳認(rèn)知距離可以降低團(tuán)隊(duì)成員間隱性知識(shí)流的粘性，從而促進(jìn)隱性知識(shí)在不同個(gè)體之間轉(zhuǎn)移與共享。此外，一些受訪者還提出這種最佳認(rèn)知距離能夠幫助其了解自己團(tuán)隊(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的知識(shí)分布，進(jìn)而了解每個(gè)成員所掌握的專業(yè)知識(shí)、技能和經(jīng)驗(yàn)。這種巧妙利用他人知識(shí)的能力隱含著“誰知道什么”，也能促進(jìn)彼此之間隱性知識(shí)共享與轉(zhuǎn)化。正如一位受訪者所說(N46)：“隨著我們的關(guān)系越來越好，我們之間的默契也越來越深，很多時(shí)候，對(duì)方一個(gè)神色，或一個(gè)動(dòng)作，我就能心領(lǐng)神會(huì)。在成果轉(zhuǎn)化時(shí)，我們各自利用自身專業(yè)知識(shí)和技術(shù)能力解決出現(xiàn)的問題。但當(dāng)問題解決不了時(shí)，我們會(huì)聚在一起討論，試圖將各種想法結(jié)合在一起，轉(zhuǎn)化成一個(gè)可行的計(jì)劃，以解決問題。在這個(gè)過程中，我們很容易理解對(duì)方的想法和創(chuàng)意，同時(shí)由于彼此之間非常熟悉，對(duì)誰知道什么、誰擅長(zhǎng)什么、誰能干什么都很了解，所以我們之間溝通比較順利。” 隨著訣竅、經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)服務(wù)的分享程度和獲得程度變得越來越高，來自企業(yè)的受訪者表示其能夠很快幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)自身競(jìng)爭(zhēng)力。

根據(jù)訪談結(jié)果，本研究提出“關(guān)系→(填充)結(jié)構(gòu)洞→(促進(jìn))隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化→(促進(jìn))隱性知識(shí)外顯化、隱性知識(shí)社會(huì)化→(加強(qiáng))成果易用性、成果有用性→(提升)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化效率”的調(diào)控路徑，以闡釋高校科技成果轉(zhuǎn)化的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化，如圖6所示。

4 理論貢獻(xiàn)及實(shí)踐價(jià)值

4.1 理論貢獻(xiàn)

本研究透過關(guān)系填充結(jié)構(gòu)洞視角拓展了中國(guó)傳統(tǒng)儒家文化下有關(guān)結(jié)構(gòu)洞的研究。根據(jù)Burt[5]的結(jié)構(gòu)洞理論，如果兩個(gè)人之間缺少直接連結(jié)，而必須通過第三個(gè)人才能形成連結(jié)，那么第三個(gè)人就在該社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)了一個(gè)結(jié)構(gòu)洞，并擁有控制優(yōu)勢(shì)和信息優(yōu)勢(shì)。結(jié)構(gòu)洞理論基于結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者視角，強(qiáng)調(diào)個(gè)人在網(wǎng)絡(luò)中的位置決定了其擁有的信息、資源和權(quán)力，因此占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞越多，掌握的優(yōu)勢(shì)越大。該理論在西方社會(huì)學(xué)界備受推崇，但在中國(guó)卻“水土不服”[7]。一方面，儒家文化會(huì)抑制結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者的控制優(yōu)勢(shì)和信息優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而降低其轉(zhuǎn)化隱性知識(shí)的意愿。另一方面，網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞會(huì)阻礙成員之間的溝通交流，從而增加其隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化難度。因此，在中國(guó)特殊的儒家文化背景下，如何緩解結(jié)構(gòu)洞對(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化的負(fù)面影響就成為貼合中國(guó)現(xiàn)實(shí)并扎根中國(guó)文化土壤的特色研究方向[37]。

盡管研究結(jié)果表明結(jié)構(gòu)洞確實(shí)不利于隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化，但本研究并沒有否認(rèn)結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者的重要性。當(dāng)其愿意填補(bǔ)自己的結(jié)構(gòu)洞，將兩邊原本被隔離的個(gè)體拉到一起時(shí)，分散、多樣的創(chuàng)新資源在流動(dòng)中匯聚，使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的利益最大化。通過突出結(jié)構(gòu)洞填充者的獨(dú)特價(jià)值，本研究系統(tǒng)闡述了結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者如何在關(guān)系的影響下變成結(jié)構(gòu)洞填充者。這既呼應(yīng)了Xiao & Tsui[7]關(guān)于儒家文化損害結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者利益的研究，也為在西方學(xué)界產(chǎn)生共鳴的結(jié)構(gòu)洞理論加入了一種新的詮釋，從而豐富了中國(guó)儒家文化背景下結(jié)構(gòu)洞相關(guān)研究。

圖6 關(guān)系與結(jié)構(gòu)洞碰撞：高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化

4.2 實(shí)踐價(jià)值

本研究為建設(shè)創(chuàng)新型社會(huì)的制度性基礎(chǔ)提供了新的視角。當(dāng)下，國(guó)家正深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，科技成果轉(zhuǎn)化是建設(shè)創(chuàng)新型社會(huì)的重要抓手。根據(jù)2020年教育部、科技部、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局聯(lián)合印發(fā)的1號(hào)文件《關(guān)于提升高等學(xué)校專利質(zhì)量 促進(jìn)轉(zhuǎn)化運(yùn)用的若干意見》，各高校要牢固樹立高校專利等科技成果只有轉(zhuǎn)化才能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新價(jià)值，不轉(zhuǎn)化是最大損失的理念，以促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化為導(dǎo)向，最大程度實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新價(jià)值。隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化是高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的關(guān)鍵，但是當(dāng)前隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化效率還很低。從宏觀上分析，這是因?yàn)槲覈?guó)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化各個(gè)環(huán)節(jié)銜接不夠緊密，產(chǎn)學(xué)研部門之間相互分割，創(chuàng)新資源難以自由流動(dòng)。正如習(xí)近平總書記所說，就像接力賽一樣，第一棒跑到了，下一棒沒有人接。從微觀角度看，阻礙創(chuàng)新資源自由流動(dòng)的根本原因是結(jié)構(gòu)洞過多。高?？萍汲晒D(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)本質(zhì)上是一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，而網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞將高校、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、政府等多方主體成員隔離成一座座“孤島”。因此，如何讓高?？萍汲晒D(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)成員形成資源共享的社會(huì)共識(shí)，使包括隱性知識(shí)在內(nèi)的各種創(chuàng)新資源順暢流通和有效轉(zhuǎn)化則是建設(shè)創(chuàng)新型社會(huì)的制度性基礎(chǔ)。本研究透過關(guān)系填充結(jié)構(gòu)洞視角，提出充分利用關(guān)系鼓勵(lì)結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者填充其結(jié)構(gòu)洞，連結(jié)兩邊互不認(rèn)識(shí)的個(gè)體，以促進(jìn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)資源流通，這為政策制定者形成鼓勵(lì)結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者變成結(jié)構(gòu)洞填充者的社會(huì)文化導(dǎo)向提供了決策參考。

具體而言，深植于儒家文化，管理者可以通過累積人情和維護(hù)面子的方式鼓勵(lì)結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者填充其結(jié)構(gòu)洞。人情可以通過同事間的互惠互利進(jìn)行累積。例如，如果A需要某種資源，而同事B牽線搭橋，向A介紹了一個(gè)有用的聯(lián)系人，那么這代表B給予A一個(gè)重要幫助，不僅有助于B積累人情，而且?guī)椭鶥掙得面子，因?yàn)檫@也體現(xiàn)了B豐富的人脈。同時(shí)，為A牽線搭橋也意味著給A面子，因?yàn)槿绻鸅拒絕A的請(qǐng)求，A的感情會(huì)受到傷害，會(huì)覺得沒有面子。一旦A獲得B的幫助，A在將來會(huì)歸還這個(gè)人情，在B需要幫助的時(shí)候,為B介紹合適的人脈，以維持自己的面子以及維護(hù)與B之間的關(guān)系。由此可見，通過累積人情和維護(hù)面子的方式可以鼓勵(lì)更多結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者變成結(jié)構(gòu)洞填充者，這對(duì)形成資源共享的社會(huì)文化導(dǎo)向具有重要意義。