薛業(yè)陽
摘要:雪亮工程項(xiàng)目實(shí)際上是多個(gè)信息化系統(tǒng)建設(shè)的集成,通常包括視頻聯(lián)網(wǎng)共享平臺、視頻計(jì)算及云存儲平臺、車輛大數(shù)據(jù)平臺、人像大數(shù)據(jù)平臺、綜治信息平臺、圖像智能化應(yīng)用平臺等子系統(tǒng)的搭建及集成。該文以某公安分局雪亮工程項(xiàng)目為例,介紹雪亮工程項(xiàng)目各子系統(tǒng)的集成策略。
關(guān)鍵詞:雪亮工程;系統(tǒng)集成;應(yīng)對策略
1 引言
雪亮工程即公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,是為響應(yīng)國家“十三五”治安防控體系要求,所建設(shè)的事關(guān)國家安全保障能力的戰(zhàn)略工程。某城區(qū)公安分局雪亮工程項(xiàng)目主要建設(shè)內(nèi)容包括:建設(shè)800路高清監(jiān)控點(diǎn)位和700路微卡口監(jiān)控;擴(kuò)容分局現(xiàn)有高清監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng),便于本區(qū)其他單位接入;搭建區(qū)二級視頻圖像信息共享平臺和區(qū)綜治信息平臺;初步實(shí)現(xiàn)區(qū)內(nèi)視頻圖像信息的聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,加強(qiáng)圖像智能化分析、人像大數(shù)據(jù)分析、車輛大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用。
本文以該公安分局雪亮工程項(xiàng)目為例,簡要介紹雪亮工程項(xiàng)目常見的各子系統(tǒng)的集成策略,并總結(jié)采用本文所述的系統(tǒng)集成應(yīng)對策略后,項(xiàng)目建設(shè)取得的成效。
2 系統(tǒng)集成策略介紹
2.1 視頻聯(lián)網(wǎng)共享平臺集成策略
2.1.1 視頻聯(lián)網(wǎng)平臺集成策略
視頻聯(lián)網(wǎng)平臺接入?yún)^(qū)各委辦局的視頻監(jiān)控資源,平臺以國標(biāo)方式向同級視頻圖像信息共享平臺提供圖像監(jiān)控資源,采用PVG聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)原公安聯(lián)網(wǎng)平臺的擴(kuò)容改造,確保系統(tǒng)兼容性和成熟可靠性,最終實(shí)現(xiàn)區(qū)視頻圖像信息的聯(lián)網(wǎng)共享。視頻聯(lián)網(wǎng)平臺節(jié)點(diǎn)由增強(qiáng)型數(shù)字視頻管理控制器、流媒體轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)組成。聯(lián)網(wǎng)平臺分為派出所和分局兩級。分局聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)對接社會(huì)資源接入單元和所級聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn),匯總所有委辦局視頻資源后,將視頻轉(zhuǎn)發(fā)給共享平臺和公安視頻聯(lián)網(wǎng)體系公安分局節(jié)點(diǎn),初步實(shí)現(xiàn)區(qū)內(nèi)視頻圖像信息的聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
2.1.2 視頻共享平臺集成策略
視頻共享平臺作為雪亮工程項(xiàng)目的基礎(chǔ)平臺,承擔(dān)著聯(lián)網(wǎng)平臺整合的各部門視頻資源的接入。為各政府部門可提供基礎(chǔ)視頻服務(wù),也為網(wǎng)格中心的物聯(lián)網(wǎng)信息平臺提供圖像視頻接口,可推送至市級公共安全視頻圖像信息共享平臺。
共享平臺包含部署于公安圖像網(wǎng)的一機(jī)一檔管理子系統(tǒng)、視云管理子系統(tǒng),以及部署于政務(wù)外網(wǎng)的平臺級聯(lián)網(wǎng)關(guān)、視云實(shí)戰(zhàn)子系統(tǒng)等部分。共享平臺通過級聯(lián)網(wǎng)關(guān)獲取視頻,級聯(lián)網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)發(fā)帶寬最高為2.4Gbps。各委辦局用戶可通過客戶端調(diào)閱視頻,網(wǎng)格應(yīng)用平臺、市級共享平臺、綜治子平臺等可通過GB/T 28181協(xié)議從共享平臺對接視頻。共享平臺對第三方平臺及各委辦局用戶的視頻輸出帶寬與接入帶寬一樣,也是2.4Gbps。
2.2 視頻計(jì)算及云存儲平臺集成策略
公安自建視頻監(jiān)控點(diǎn)位視頻流分發(fā)出兩路,一路是國標(biāo)碼流維持原有架構(gòu),存在NVR,通過PVG進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)和級聯(lián)匯聚到上級平臺,用于市局、分局各級用戶使用;一路流以O(shè)NVIF格式輸出到視頻計(jì)算系統(tǒng),系統(tǒng)的流媒體模塊“視圖轉(zhuǎn)存及源數(shù)據(jù)管理模塊”完成數(shù)據(jù)的分發(fā),分別出流給其掛載的IPSAN做視頻備份存儲,給系統(tǒng)車輛大數(shù)據(jù)平臺、人像大數(shù)據(jù)平臺等應(yīng)用,給視頻計(jì)算系統(tǒng)內(nèi)部進(jìn)行視頻分析。視頻計(jì)算系統(tǒng)的流媒體模塊具備良好的彈性擴(kuò)展能力和靈活的調(diào)度能力,滿足每一路視頻的即時(shí)突發(fā)拉流。
另外分局視頻計(jì)算系統(tǒng)和市局一中心一平臺之間也存在級聯(lián)關(guān)系,分局結(jié)構(gòu)化解析之后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和特征向量,可以進(jìn)入一中心一平臺分配的專區(qū),完成數(shù)據(jù)融合治理,封裝能力和數(shù)據(jù)接口,反哺分局業(yè)務(wù)應(yīng)用。針對社會(huì)面監(jiān)控資源,有社會(huì)資源接入平臺完成匯聚,根據(jù)視頻數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)的差異性,分別按照GB/T28181標(biāo)準(zhǔn)或1400級聯(lián)接口進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚。
2.3 車輛大數(shù)據(jù)平臺集成策略
主要是構(gòu)建以“車”為要素的一車一檔系統(tǒng),為各部門、各警種提供開放一個(gè)車輛數(shù)據(jù)共享環(huán)境,支撐不同業(yè)務(wù)警種對于車輛的各種大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。集成方式如下:
第一步,數(shù)據(jù)采集:通過云存儲平臺,采集全區(qū)卡口、微卡口、電警、違法停車、視頻監(jiān)控、停車場、小區(qū)等系統(tǒng)數(shù)據(jù),提取過車數(shù)據(jù)、車輛特征數(shù)據(jù)、車輛檔案數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)所有和車輛相關(guān)的數(shù)據(jù)提取;
第二步,數(shù)據(jù)傳輸:各下級平臺建設(shè)數(shù)據(jù)接入網(wǎng)關(guān)和智能解析設(shè)備,對視頻圖像實(shí)時(shí)解析。將卡口過車圖片、過車信息、實(shí)時(shí)解析后的數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)發(fā)給下級平臺和頂層平臺。既保證了數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性采集匯聚,也保證了數(shù)據(jù)的完整性;
第三步,數(shù)據(jù)分析:建立車輛大數(shù)據(jù)平臺,通過大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù),提升檢索效率、提升比對效率、提升靈活性且高效的運(yùn)算、精確的車輛預(yù)警;
第四步,智能應(yīng)用:對車輛建立一車一檔庫、車輛特征專題庫、卡口過車數(shù)據(jù)庫,提供車輛檢索服務(wù)、過車比對服務(wù)、車輛預(yù)警服務(wù)、車輛流入流出分析功能、積分模型分析功能、自主建模分析功能。
2.4 人像大數(shù)據(jù)平臺集成策略
人像大數(shù)據(jù)平臺由上至下分為五層,每層集成內(nèi)容包括:
采集層:通過前端攝像頭,利用圖片流將人臉數(shù)據(jù)給到我方或利用視頻流接入系統(tǒng),系統(tǒng)對其人臉進(jìn)行捕捉,以供后續(xù)使用;
數(shù)據(jù)層:分為人像庫照片,此類通過各類來源,可通過前端工具導(dǎo)入或接口導(dǎo)入,路人照片及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)由平臺通過路人抓拍產(chǎn)生。前端視頻及圖像混合流數(shù)據(jù)接入人像識別平臺后,平臺對其人像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及分析,提供用戶業(yè)務(wù)層需求的接口,第三方平臺調(diào)取系統(tǒng)接口獲取人臉數(shù)據(jù)與人臉比對結(jié)果,實(shí)現(xiàn)自身應(yīng)用,進(jìn)而完成與第三方服務(wù)平臺進(jìn)行對接。數(shù)據(jù)層還完成與市局人臉數(shù)據(jù)平臺的對接;
引擎層:1:N引擎主要實(shí)現(xiàn)1:N以圖搜圖功能,動(dòng)態(tài)人像引擎主要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)抓拍、布控報(bào)警等功能;
功能層:平臺可實(shí)現(xiàn)1:N以圖搜圖、路人檢索、布控報(bào)警、動(dòng)態(tài)人像采集等功能;
應(yīng)用層:用戶通過功能層幾大功能點(diǎn),滿足其對靜態(tài)功能或動(dòng)態(tài)功能的使用,并且系統(tǒng)與第三方對接,實(shí)現(xiàn)公安聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析,滿足公安方面的業(yè)務(wù)需求。
2.5 綜治信息平臺集成策略
本項(xiàng)目為區(qū)社會(huì)治安綜合治理信息化管理平臺主體搭建,接入部分政法部門及政府職能部門相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),其集成過程從下面五個(gè)方面進(jìn)行。
第一,三個(gè)實(shí)有庫的對接與應(yīng)用:在區(qū)現(xiàn)有三個(gè)實(shí)有數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層面的對接,能夠在綜治工作匯總和業(yè)務(wù)信息分析時(shí),通過接口調(diào)取人口、單位、地址的基礎(chǔ)信息,作為業(yè)務(wù)過程中的權(quán)威數(shù)據(jù)參考使用。
第二,綜治業(yè)務(wù)信息庫管理:在應(yīng)用區(qū)三個(gè)實(shí)有信息庫的基礎(chǔ)上,根據(jù)綜治業(yè)務(wù)國家標(biāo)準(zhǔn)化文件管理要求,對人、事、地、物、情、組織等專業(yè)化信息進(jìn)行采集管理,為后續(xù)綜治業(yè)務(wù)開展和分析提供支持。
第三,地理信息庫建設(shè)及區(qū)電子地理信息平臺的對接:初步建成區(qū)綜治相關(guān)的專業(yè)地理信息庫,并與區(qū)已有的地理信息平臺對接,結(jié)合業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)綜治業(yè)務(wù)一張圖的展示和分析。
第四,綜治業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)建設(shè):按綜治工作要求,對綜治日常工作業(yè)務(wù)對應(yīng)的內(nèi)容和數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合采集和加工分析,其中視頻數(shù)據(jù)來自視頻共享平臺。
第五,全區(qū)綜合治理工作(六部閉環(huán))管理子系統(tǒng)建設(shè):建設(shè)全區(qū)日常綜合治理工作管理子系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)工作事務(wù)的在線處置管理和跟蹤上報(bào),形成綜治業(yè)務(wù)重點(diǎn)工作、應(yīng)急處置和常態(tài)指導(dǎo)等信息的分派調(diào)度,實(shí)現(xiàn)區(qū)綜治委成員單位、街道對任務(wù)執(zhí)行、工作發(fā)現(xiàn)、協(xié)調(diào)訴求的上報(bào)流轉(zhuǎn)。
2.6 圖像智能化應(yīng)用平臺集成策略
一方面,通過采集視頻計(jì)算及云存儲平臺的圖像及視頻數(shù)據(jù),基于一中心一平臺DataV 數(shù)據(jù)可視化工具,構(gòu)建全域感知展示系統(tǒng),并在公安分局本地部署。DataV 提供了豐富的可視化模板,基于DataV的可視化定制,對前端攝像機(jī)點(diǎn)位建設(shè)情況、聯(lián)網(wǎng)共享信息、數(shù)據(jù)資源整合情況、重點(diǎn)人員預(yù)警管控情況的綜合展示,滿足對治安維穩(wěn)全方位的業(yè)務(wù)情況進(jìn)行相關(guān)的分析、展示。
另一方面,通過視頻識別重點(diǎn)人員,重點(diǎn)車輛和重點(diǎn)事件,基于云存儲平臺的大數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)字警務(wù)應(yīng)用平臺,智能調(diào)度和AI算法提供智能布控和預(yù)警能力,固化涉案分析經(jīng)驗(yàn),減少警務(wù)人力干預(yù),提升案件處置效率,向上為綜合安保指揮提供決策依據(jù),向下為警員勤務(wù)管理提供處警指令輸入。
3 總結(jié)
使用本文集成策略的公安分局雪亮工程項(xiàng)目,在系統(tǒng)應(yīng)用方面,項(xiàng)目從視頻聯(lián)網(wǎng)共享、視頻計(jì)算系統(tǒng)、專有云平臺搭建、人像大數(shù)據(jù)分析、車輛大數(shù)據(jù)分析、區(qū)綜治信息平臺、全域感知系統(tǒng)、數(shù)字警務(wù)應(yīng)用等系統(tǒng)角度進(jìn)行展現(xiàn)。
其中視頻計(jì)算系統(tǒng),借助統(tǒng)一計(jì)算平臺的計(jì)算能力,融合全量即時(shí)感知數(shù)據(jù)及警務(wù)數(shù)據(jù),將視覺AI運(yùn)用于實(shí)戰(zhàn),極大減少民警肉眼查看視頻和人工蹲守的工作量,最終為民警有效提升破案效率,提高破案率,降低犯罪率;數(shù)字警務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)也已分布到全區(qū)所有派出所、部門機(jī)構(gòu)使用,服務(wù)運(yùn)行情況穩(wěn)定;車輛大數(shù)據(jù)平臺每日接入過車數(shù)據(jù)量約130萬-190萬,默認(rèn)三小時(shí)之內(nèi)的過車查詢時(shí)間小于0.05秒,一天之內(nèi)的過車查詢時(shí)間小于0.08秒;人像大數(shù)據(jù)平臺具備高于2000萬人像特征值比對能力(市局下發(fā)的人臉特征庫),秒級返回檢索結(jié)果。系統(tǒng)針對1000萬級人像庫以圖搜圖秒級響應(yīng)(市局下發(fā)的人像庫),系統(tǒng)布控報(bào)警響應(yīng)時(shí)間小于2s。
本項(xiàng)目系統(tǒng)截至目前,經(jīng)過了多個(gè)大型應(yīng)急指揮調(diào)度活動(dòng)使用的考驗(yàn),能夠支撐公安分局圖像智能解析應(yīng)用,充分挖掘視圖數(shù)據(jù)價(jià)值,提升應(yīng)用水平。系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,相關(guān)功能達(dá)到預(yù)期效果。
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