重慶梁平區(qū)景觀格局演變對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響

潘遠(yuǎn)珍 袁興中 劉 紅 王 芳 周李磊 張夢婕 張 丹

景觀格局及其變化是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值（ESV）調(diào)控的關(guān)鍵因素之一，關(guān)系著區(qū)域生態(tài)安全和可持續(xù)發(fā)展。以梁平區(qū)1999、2009和2018年遙感影像為源數(shù)據(jù)，運(yùn)用景觀格局指數(shù)、ESV評估模型、熱點(diǎn)分析等方法研究景觀格局和ESV時(shí)空變化特征，并在此基礎(chǔ)上探討景觀格局演變對ESV的影響。結(jié)果表明：（1）1999—2018年，耕地和水域面積總體呈減小趨勢，而其他景觀類型面積則呈增加趨勢；研究區(qū)整體景觀連通性降低、景觀破碎度增大，空間異質(zhì)性增加。（2）19年間研究區(qū)ESV增加6.47億元；各景觀類型中，林地ESV最高；單項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值中，水文調(diào)節(jié)ESV貢獻(xiàn)率最大。ESV在空間分布上具有一定差異性：高值區(qū)主要集中分布于梁平區(qū)東部和西部高海拔林區(qū)及低海拔水域集中區(qū)；低海拔耕地和建設(shè)用地區(qū)為低值區(qū)。（3）ESV與景觀格局密切相關(guān)，梁平區(qū)總ESV與景觀形狀指數(shù)、景觀多樣性指數(shù)、景觀均勻性指數(shù)呈顯著正相關(guān)，與蔓延度指數(shù)、散布與并列指數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)。研究揭示了景觀格局與總ESV變化的關(guān)系，可為梁平區(qū)資源可持續(xù)開發(fā)利用提供科學(xué)參考。

景觀格局；生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值；景觀指數(shù)；梁平區(qū)

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是指通過生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能和過程直接或間接得到的生命支持產(chǎn)品和服務(wù)[1]，是人類社會(huì)賴以存在、發(fā)展的基礎(chǔ)。景觀格局指景觀組成單元的類型、數(shù)目以及空間分布與配置[2]。景觀格局動(dòng)態(tài)變化影響生態(tài)系統(tǒng)的生物地化循環(huán)、能量交換、信息傳遞等主要生態(tài)過程[3]，進(jìn)而影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能供給和維持；生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的改變同時(shí)影響各景觀類型結(jié)構(gòu)和利用效率[4]。諸多研究表明，人口增長、快速工業(yè)化及城鎮(zhèn)化導(dǎo)致景觀格局變化日趨劇烈，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能退化，區(qū)域ESV（生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值）減少[5-6]。在城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中，全面優(yōu)化提升生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)對于維持生態(tài)系統(tǒng)健康、生態(tài)環(huán)境建設(shè)至關(guān)重要。重慶市梁平區(qū)作為國家可持續(xù)發(fā)展試驗(yàn)區(qū)、國家生態(tài)保護(hù)與建設(shè)典型示范區(qū)，其生態(tài)環(huán)境對于整個(gè)區(qū)域乃至全國環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。然而隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)變革驅(qū)動(dòng)、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，建筑景觀、交通道路網(wǎng)絡(luò)不斷向外延伸使得各類景觀被割裂，破碎度增加。土壤養(yǎng)分、土壤侵蝕及生物多樣性等生態(tài)過程受到嚴(yán)重干擾，對區(qū)域ESV產(chǎn)生深刻影響。梁平區(qū)景觀格局演變與ESV變化分析將有助于把握區(qū)域土地資源利用狀況與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)變化趨勢，從而為優(yōu)化配置土地資源、改善生態(tài)環(huán)境、實(shí)現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供一定參考和借鑒。

景觀指數(shù)是度量景觀格局的重要方法[7]，能更好地描述景觀結(jié)構(gòu)空間分布特征，通過比較其在時(shí)間維度上的變化反映景觀格局演變趨勢[8]。ESV定量評估也是當(dāng)前生態(tài)學(xué)研究的熱點(diǎn)，在眾多ESV測算方法中，基于單位面積價(jià)值當(dāng)量因子法具有操作簡單、數(shù)據(jù)易獲取等優(yōu)點(diǎn)，更適合區(qū)域ESV的評估[9]，目前已得到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛應(yīng)用。相關(guān)性分析可衡量兩個(gè)變量因素的相關(guān)密切程度，引入相關(guān)性分析探討景觀格局演變對ESV的影響，能更好揭示兩者間變化關(guān)系[10]。鑒于此，本文以梁平區(qū)為研究對象，運(yùn)用景觀指數(shù)分析研究景觀格局演變規(guī)律。結(jié)合相關(guān)分析，采用修正的謝高地生態(tài)系服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表測算研究區(qū)ESV，探究梁平區(qū)ESV時(shí)空演變及景觀格局演變對ESV的影響。研究為梁平區(qū)資源可持續(xù)開發(fā)利用與生態(tài)環(huán)境有效保護(hù)提供科學(xué)參考。

1 研究區(qū)與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

梁平區(qū)位于重慶市東北部（東經(jīng)107°24′～108°05′，北緯30°25′～30°53′），東西長52.1 km，南北寬60.35 km，幅員面積1 890 km2。該區(qū)地處川東平行嶺谷區(qū)，地形地貌特殊，境內(nèi)有低山、丘陵、平壩3種地貌類型，最低海拔214 m，最高海拔1 222 m，屬暖濕亞熱帶季風(fēng)氣候。梁平區(qū)為國家生態(tài)保護(hù)與建設(shè)典型示范區(qū)、國家農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展示范區(qū)、三峽庫區(qū)特色農(nóng)業(yè)區(qū)，以梁平柚、壽竹而聞名，素有“中國特色竹鄉(xiāng)”稱號。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

遙感影像數(shù)據(jù)來自地理空間數(shù)據(jù)云（http://www.gscloud.cn/），1999、2009年使用Landsat-5 TM影像，2018年使用Landsat-8 OLI影像，空間分辨率30 m×30 m，軌道號為127/39?；贓NVI5.1軟件，分別對3期遙感影像進(jìn)行輻射定標(biāo)和大氣校正等預(yù)處理。采用面向?qū)ο蠓诸惡湍恳暯庾g相結(jié)合法，獲得梁平區(qū)各景觀類型矢量數(shù)據(jù)。參照《土地利用現(xiàn)狀分類標(biāo)準(zhǔn)》（GB/T21010-2007），按一級分類標(biāo)準(zhǔn)，將景觀類型劃分為6大類，即林地、耕地、水域、草地、建設(shè)用地及未利用地。經(jīng)精度檢驗(yàn)，其Kappa系數(shù)分別為88.77%、92.03%、89.67%。社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局（http://data.stats.gov.cn/index.htm）、中國經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫（http://#cnki.net/kns55/Dig/dig.aspx）與《梁平年鑒》。

1.2.2 景觀格局分析

景觀格局演變定量分析可通過不同景觀指數(shù)來反映。景觀格局指數(shù)是高度濃縮的景觀格局信息，反映景觀結(jié)構(gòu)組成、空間配置特征的簡單量化指標(biāo)[11]?；诰坝^指數(shù)間的相關(guān)性[12]，結(jié)合研究區(qū)實(shí)際景觀特征，主要從類型水平和景觀水平對景觀格局進(jìn)行分析。類型水平上選取斑塊面積（CA）、斑塊所占百分比（PLAND）、最大斑塊指數(shù)（LPI）、景觀形狀指數(shù)（LSI）、聚集度（AI）；景觀水平上選取斑塊密度（PD）、景觀形狀指數(shù)（LSI）、蔓延度指數(shù)（CONTAG）、散布與并列指數(shù)（IJI）、香農(nóng)多樣性指數(shù)（SHDI）、香農(nóng)均勻指數(shù)（SHEI）。以上指數(shù)反映景觀破碎度、多樣性、聚散度。指數(shù)詳細(xì)說明參考文獻(xiàn)[13]。所有景觀指數(shù)計(jì)算在Fragstats4.2軟件中完成。

1.2.3 ESV評估模型

采用謝高地[14]等的價(jià)值當(dāng)量換算法確定梁平區(qū)ESV。根據(jù)謝高地等于2015年提出的“中國生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量”[15]對研究區(qū)各景觀類型的各項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)進(jìn)行價(jià)值當(dāng)量賦值?；跀?shù)據(jù)可獲得性，利用2012年梁平區(qū)主要糧食作物的播種面積、單產(chǎn)以及平均收購價(jià)格計(jì)算得到一個(gè)生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量為2 182.2元/hm2。模型涉及的計(jì)算公式參考嚴(yán)恩萍等[16]的研究。

為減少生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化的時(shí)間及空間差異性，需要對全國生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表進(jìn)行改進(jìn)，構(gòu)建適合該區(qū)的ESV系數(shù)。如圖1所示，梁平區(qū)ESV評估模型構(gòu)建包括3部分：

1.梁平區(qū)ESV評估模型框架

（1）遙感影像處理：包括影像預(yù)處理、分類；

（2）一個(gè)農(nóng)田生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量計(jì)算，地區(qū)糧食產(chǎn)量和價(jià)格調(diào)整；

（3）生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)當(dāng)量的地區(qū)修訂，采用梁平區(qū)與全國農(nóng)田糧食單產(chǎn)量的比值作為地區(qū)修訂系數(shù)[16]，獲得梁平區(qū)1999、2009、2018年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)當(dāng)量的地區(qū)修訂系數(shù)，分別為0.95、1.05、1.01，從而獲得修訂后梁平區(qū)不同生態(tài)系統(tǒng)單位面積服務(wù)價(jià)值。

1.2.4 熱點(diǎn)分析

引入熱點(diǎn)分析探討梁平區(qū)ESV空間分布特征，衡量ESV分布是否具有集聚性。其計(jì)算公式參考文獻(xiàn)[17]。借鑒前人研究[18]及研究區(qū)范圍，運(yùn)用格網(wǎng)分析法探討區(qū)域ESV差異，格網(wǎng)大小設(shè)置為1 km×1 km，測算各格網(wǎng)內(nèi)的ESV。

2 結(jié)果與分析

2.1 景觀格局指數(shù)分析

2.1.1 類型水平上景觀格局變化特征

由表1可見，1999—2018年間，耕地始終是梁平區(qū)主要景觀類型，分別占梁平區(qū)的63.03%、46.85%、52.91%，但總體面積呈減少趨勢；LSI均值在各地類表現(xiàn)最高為132.36。林地面積總體呈增加趨勢，LSI一直維持在107以上，均呈先增加后減小趨勢，表明隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，景觀格局受人類活動(dòng)影響較大；AI均值保持在85以上，說明林地集聚度較高。建設(shè)用地和未利用地面積持續(xù)增加，增量分別為3 569.31 hm2、251.46 hm2；兩者LPI均小于0.25；水域和草地面積、LPI、LSI均無顯著變化。

表1 1999—2018梁平區(qū)景觀類型水平指數(shù)

2.1.2 景觀水平上景觀格局變化特征

由圖2可知，1999—2018年，LSI和PD均呈持續(xù)增長趨勢，在2018年均達(dá)到峰值，分別為112.63、18.65，說明整體景觀破碎度逐漸增大。CONTAG由64.73%降低為59.49%。IJI呈波動(dòng)式增加趨勢，最大值為42.50，綜合CONTAG和IJI可知，整體景觀連通性下降，分散程度增加。SHDI和SHEI均呈增加趨勢，說明梁平區(qū)景觀多樣性增加，各景觀類型趨于均勻。綜合來看，1999—2018年梁平區(qū)景觀呈現(xiàn)破碎化加劇、分散程度增加、斑塊形狀趨于復(fù)雜的變化特征。

2.1999—2018年梁平區(qū)景觀水平指數(shù)

2.2 ESV時(shí)空變化特征

2.2.1 ESV時(shí)間變化

1999—2018年間梁平區(qū)總ESV呈先增加后減少趨勢，總體上增加6.47億元（圖3）。在各景觀類型ESV中，林地ESV最高，約占總ESV的57.77%，未利用地與草地所占比重偏低。在此期間僅有耕地ESV下降，其余類型景觀的均增加，其中，林地ESV增量最大，高達(dá)8.36億元，未利用地ESV增量最小。梁平區(qū)各單項(xiàng)服務(wù)價(jià)值（圖4）中，水文調(diào)節(jié)價(jià)值對總ESV貢獻(xiàn)最大，所占平均比重為31.62%，水資源供給貢獻(xiàn)最小為-6.73%。1999—2018年，除食物生產(chǎn)和維持養(yǎng)分循環(huán)外，各項(xiàng)ESV呈不同程度增加趨勢。水資源供給、水文調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)、生物多樣性、凈化環(huán)境、土壤保持價(jià)值增量較大，分別為2.11億元、1.11億元、0.93億元、0.79億元、0.67億元、0.63億元；原料生產(chǎn)價(jià)值最小，為0.11億元。

3.1999—2018年梁平區(qū)ESV變化

4.1999—2018年梁平區(qū)單項(xiàng)ESV變化

2.2.2 ESV空間變化

大部分區(qū)域ESV相關(guān)性不顯著（圖5）。ESV熱點(diǎn)區(qū)位于梁平區(qū)東西部高海拔森林密集山區(qū)，且分布較為集聚，兩大熱點(diǎn)區(qū)均呈北東走向，平行排列，這與梁平境內(nèi)東山、西山及中山走向相吻合。就行政區(qū)而言，熱點(diǎn)區(qū)主要集中在竹山鎮(zhèn)、新盛鎮(zhèn)西部、龍門鎮(zhèn)西部、回龍鎮(zhèn)西北部、龍勝鄉(xiāng)中部、七星鎮(zhèn)東北部、鐵門鄉(xiāng)南部、和林鎮(zhèn)東部、屏錦鎮(zhèn)西北部、云龍鎮(zhèn)東部、梁山鎮(zhèn)南部及東部、蟠龍鎮(zhèn)中部、金帶鎮(zhèn)東部、福祿鎮(zhèn)西部、城東鄉(xiāng)東部、復(fù)平鄉(xiāng)西部。ESV冷點(diǎn)區(qū)主要分布于中部低海拔建設(shè)用地集聚的丘陵區(qū)，但分布較分散面積較小，具體涉及碧山鎮(zhèn)西部、七星鎮(zhèn)南部、屏錦鎮(zhèn)東南部、安勝鄉(xiāng)南部、虎城鎮(zhèn)北部、梁山鎮(zhèn)中部。次熱點(diǎn)區(qū)分布于熱點(diǎn)區(qū)周圍，次冷點(diǎn)區(qū)僅有零星分布。

5.1999—2018年梁平區(qū)ESV冷熱點(diǎn)區(qū)分布圖

1999—2009年，ESV熱點(diǎn)區(qū)范圍略微擴(kuò)大，主要表現(xiàn)為復(fù)平鄉(xiāng)、合興鎮(zhèn)、福祿鎮(zhèn)熱點(diǎn)區(qū)面積增加；相反，冷點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)范圍明顯縮小，城虎鎮(zhèn)、碧山鎮(zhèn)、安勝鄉(xiāng)的冷點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)換為次冷點(diǎn)區(qū)。2009—2018年，ESV熱點(diǎn)區(qū)空間分布基本穩(wěn)定，冷點(diǎn)區(qū)范圍有擴(kuò)大趨勢。2018年，城虎鎮(zhèn)、安勝鄉(xiāng)、袁驛鎮(zhèn)、碧山鎮(zhèn)冷點(diǎn)區(qū)面積顯著增加。

3 討論

3.1 ESV時(shí)空演變驅(qū)動(dòng)因素

建設(shè)用地增加通常導(dǎo)致區(qū)域ESV降低，有研究佐證[19]。然而，1999—2018年梁平區(qū)建設(shè)用地逐漸侵占耕地、林地等生態(tài)用地，增量達(dá)3 569.31 hm2，總ESV沒有減少卻增加了6.47億元，這與梁平區(qū)發(fā)展定位和政策導(dǎo)向相關(guān)。梁平區(qū)ESV增長原因有以下幾點(diǎn)：

（1）大量耕地轉(zhuǎn)為林地，轉(zhuǎn)化面積達(dá)24 740.90 hm2，占林地面積的32.15%，由此導(dǎo)致ESV增加67 501.31萬元（表2）。而林地的單位面積ESV系數(shù)較高，林地構(gòu)成研究區(qū)ESV主體；

表2 1999—2018年梁平區(qū)景觀類型面積和ESV轉(zhuǎn)移矩陣

（2）森林覆蓋率提高，對原材料生產(chǎn)、土壤保持、水文調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)和氣體調(diào)節(jié)有顯著提高作用[20]。這得益于退耕還林政策、森林城市建設(shè)及當(dāng)?shù)卣嘘P(guān)改善環(huán)境決策的實(shí)施；

（3）注重水環(huán)境保護(hù)。2018年初，區(qū)政府提出“全域治水、濕地潤城”理念，系統(tǒng)推進(jìn)“山水林田湖草”生命共同體系統(tǒng)治理，實(shí)施鄉(xiāng)村“小微濕地+”發(fā)展戰(zhàn)略，梁平區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能得到全面優(yōu)化。

ESV空間分異特征受景觀空間格局分布與地形等因素影響。梁平區(qū)總ESV呈東西部明顯高于中部地區(qū)的空間分布格局（圖5），這與梁平區(qū)地處渝東北平行嶺谷的區(qū)位特征密切相關(guān)，東西部山地蜿蜒，森林資源豐富；中部谷地平坦，農(nóng)業(yè)活動(dòng)強(qiáng)度大，城鎮(zhèn)集中。ESV增值熱點(diǎn)區(qū)主要分布于山區(qū)，與林地和水域分布一致，因地處山區(qū)交通不便，人為干擾影響較小，自然生態(tài)系統(tǒng)得到較好保留。ESV損益冷點(diǎn)區(qū)分布于低海拔地區(qū)，與建設(shè)用地分布一致，這主要是受城市化進(jìn)程加速推進(jìn)的影響，城鎮(zhèn)擴(kuò)張大量占用生態(tài)用地。綜上，森林覆蓋率、生態(tài)用地對于區(qū)域ESV提升具有較大貢獻(xiàn)。

3.2 景觀格局對ESV影響

自然因素和人為因素共同造成景觀格局的變化；景觀類型、面積的變化，使得斑塊空間位置、大小、形狀、多樣性等指數(shù)隨之發(fā)生改變，影響著區(qū)域生態(tài)過程[21]。通過景觀功能驅(qū)動(dòng)，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)呈現(xiàn)出時(shí)空差異，進(jìn)一步導(dǎo)致區(qū)域ESV發(fā)生變化。不同景觀類型及景觀空間配置造成景觀空間異質(zhì)性，經(jīng)景觀功能傳導(dǎo)引起生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)在空間上產(chǎn)生分異，從而導(dǎo)致ESV的空間差異[22]。不同景觀格局產(chǎn)生不同生態(tài)過程并提供不同景觀功能，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)多樣性由景觀功能多樣性決定（圖6）。景觀格局多樣性通過影響生物多樣性進(jìn)而影響生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性，引起ESV穩(wěn)定性波動(dòng)。

6.景觀格局對ESV影響機(jī)制模型

基于相關(guān)分析定量研究景觀格局對ESV的影響，可揭示不同景觀的空間維度特征對ESV的影響。因此，運(yùn)用SPSS對梁平區(qū)不同時(shí)期的景觀格局指數(shù)與ESV進(jìn)行相關(guān)性分析。由表3可知，各景觀指數(shù)與ESV之間存在一定相關(guān)性?？侲SV與LSI、SHDI、SHEI、CONTAG相關(guān)性較高，說明景觀類型越豐富、景觀形狀越復(fù)雜、破碎度越高，可能越有利于提高區(qū)域ESV總額，而景觀類型越分散可能不利總ESV的提升。LSI、CONTAG、SHDI、SHEI與各類型ESV之間存在較高相關(guān)性，表明增加LSI、SHDI、SHEI，有利于原料生產(chǎn)、水資源供給、氣體調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)、凈化環(huán)境、水文調(diào)節(jié)、土壤保持、生物多樣性、提供美學(xué)景觀價(jià)值的提升；PD、MSP、IJI與維持養(yǎng)分循環(huán)價(jià)值存在較高負(fù)相關(guān)性，說明景觀破碎度增加、景觀類型分散不利于維持養(yǎng)分循環(huán)價(jià)值的提高。這與王麗群等[20]對牛欄山—馬坡鎮(zhèn)的研究結(jié)果一致，與胡金龍等[23]對漓江流域的研究結(jié)果存在較大差異，說明針對不同區(qū)域與景觀，景觀指數(shù)變化對總ESV與單項(xiàng)ESV的影響程度不同。

表3 梁平區(qū)景觀指數(shù)與ESV相關(guān)性分析

3.3 建議

通過研究梁平區(qū)景觀格局變化對ESV的影響，對該區(qū)未來規(guī)劃發(fā)展提幾點(diǎn)建議：

（1）嚴(yán)格控制冷點(diǎn)區(qū)規(guī)模和范圍。改善未利用地的生態(tài)環(huán)境，將其轉(zhuǎn)為具有較高ESV系數(shù)的景觀類型。

（2）林地是梁平區(qū)ESV主體，水域具有高生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)。政府應(yīng)提高區(qū)域森林覆蓋率，繼續(xù)重視水環(huán)境建設(shè)，尤其需要加大對雙桂湖、竹海天池、龍溪河以及區(qū)域小微濕地等的保護(hù)力度。

（3）耕地作為人類賴以生存最重要生產(chǎn)資源，耕地資源保護(hù)是國家重大戰(zhàn)略[24]。因此，在實(shí)施退耕還林措施時(shí)更應(yīng)注重耕作技術(shù)的提高并積極調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，逐步提高區(qū)域糧食服務(wù)價(jià)值，確保區(qū)域ESV動(dòng)態(tài)平衡。

（4）注重提高研究區(qū)景觀形狀指數(shù)、景觀多樣性指數(shù)，以提高整體ESV，生態(tài)環(huán)境不斷改善。

4 結(jié)論

（1）1999—2018年間，梁平區(qū)土地利用總體變化趨勢是林地、草地、建設(shè)用地、未利用地面積增加，耕地和水域總體面積減少。景觀形狀趨于復(fù)雜，景觀多樣性指數(shù)、均勻度指數(shù)呈增長趨勢，蔓延度指數(shù)呈下降趨勢。

（2）1999—2018年間梁平區(qū)ESV呈增加趨勢；各景觀類型中，林地ESV對研究區(qū)ESV貢獻(xiàn)率最高；水文調(diào)節(jié)在各項(xiàng)服務(wù)功能所占比重最高，除食物生產(chǎn)功能和維持養(yǎng)分循環(huán)功能，各項(xiàng)ESV均有不同程度增加。ESV在空間分布上存在一定差異，ESV高值區(qū)主要集中分布于梁平區(qū)東部和西部高海拔林區(qū)及低海拔水域集中區(qū)；ESV低值區(qū)主要分布在低海拔耕地和建設(shè)用地集聚區(qū)。

（3）梁平區(qū)總ESV與CONTAG、IJI呈負(fù)相關(guān)，與LSI、SHDI、SHEI呈正相關(guān)，說明景觀類型越分散不利于ESV提升，形狀復(fù)雜、景觀多樣化，即破碎度增加，有利于總ESV的提高。