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      新能源汽車遠(yuǎn)程控制云平臺(tái)設(shè)計(jì)

      2021-04-09 05:50:35蘇國傳張亮黎飛程登趙紫瑤
      時(shí)代汽車 2021年6期
      關(guān)鍵詞:架構(gòu)設(shè)計(jì)遠(yuǎn)程控制云平臺(tái)

      蘇國傳 張亮 黎飛 程登 趙紫瑤

      摘 要:為了實(shí)現(xiàn)汽車遠(yuǎn)控控制功能,需要設(shè)計(jì)汽車遠(yuǎn)程控制平臺(tái)。根據(jù)業(yè)務(wù)要求,本文將云平臺(tái)業(yè)務(wù)邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)為車輛管理、事件管理、命令管理、協(xié)議解務(wù)及WEB端服務(wù)模塊,最后對(duì)車輛的在線離線狀態(tài)監(jiān)控、命令下發(fā)測試驗(yàn)證。結(jié)果表明云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)車輛在線離線狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,及命令下發(fā)和結(jié)果解析;排除非云平臺(tái)問題成功率可達(dá)100%,總體命令平均響應(yīng)時(shí)間1.54s。所以本文建立的新能源汽車遠(yuǎn)程控制云平臺(tái)具有一定的可行性、可靠性、穩(wěn)定性及實(shí)用性,為車輛遠(yuǎn)程控制能提供有意義的理論架構(gòu)和實(shí)驗(yàn)依據(jù)。

      關(guān)鍵詞:遠(yuǎn)程控制 云平臺(tái) 架構(gòu)設(shè)計(jì)

      1 引言

      隨著新能源汽車雙積分政策,新能源汽受到越來越多的關(guān)注[1]?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)和4G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,無線通信技術(shù)相與汽車電子結(jié)合的遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)得到了廣泛的重視、研究和發(fā)展[2],且該技術(shù)為智能車網(wǎng)聯(lián)功能研究提供了基礎(chǔ)。智能家居,智能手表等產(chǎn)品的出現(xiàn)在人們生活中,促進(jìn)了傳統(tǒng)汽車行業(yè)的改革,使得新能源車輛更智能化,網(wǎng)聯(lián)化[3-4]。預(yù)約充電、遠(yuǎn)控空調(diào)等智能產(chǎn)品得到廣大用戶的認(rèn)可及應(yīng)用[5]。所以車輛的遠(yuǎn)程控制顯得相當(dāng)重要,這也成為新能源汽車發(fā)展的一個(gè)重要研究課題。目前大多數(shù)研究汽車的遠(yuǎn)程信息監(jiān)控平臺(tái),僅僅實(shí)現(xiàn)了單向的采集車輛信息,無法實(shí)現(xiàn)監(jiān)控中心與車輛的雙向交互,也無法對(duì)車輛進(jìn)行遠(yuǎn)程控制[6]。

      針對(duì)新能源汽車智能網(wǎng)聯(lián)化需求背景下,為了實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制功能,讓駕駛過程變得便捷、有趣,及方便有效對(duì)車輛監(jiān)管。為此,本文結(jié)合業(yè)務(wù)的需求從業(yè)務(wù)邏輯架構(gòu)層面設(shè)計(jì)遠(yuǎn)程控制云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛遠(yuǎn)程控制及監(jiān)管。

      2 架構(gòu)設(shè)計(jì)

      本文結(jié)合業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)遠(yuǎn)程控制云平臺(tái)的業(yè)務(wù)邏輯架構(gòu),見圖1所示。

      遠(yuǎn)程控制云平臺(tái)業(yè)務(wù)架構(gòu)主要為前端、車輛、云端三大模塊。以下本文主要針對(duì)遠(yuǎn)程控制云平臺(tái)中的各個(gè)子模塊進(jìn)行設(shè)計(jì):

      車輛管理服務(wù)模塊:主要對(duì)車輛基本信息、車輛登錄信息、車輛連接信息、車輛上下線消息管理。

      事件管理服務(wù)模塊:該模塊收到車輛上報(bào)的事件信息后,根據(jù)HTTP解析出車輛上報(bào)的事件消息并判斷消息類型,將車輛軟硬件信息和車輛狀態(tài)變化信息通過接口傳輸給車輛管理服務(wù)模塊,并存入事件消息所屬的數(shù)據(jù)庫;將車輛的日記信息存入數(shù)據(jù)庫。

      命令管理服務(wù)模塊:該模塊主要是向車輛端下發(fā)遠(yuǎn)程控制命令,并向數(shù)據(jù)庫中插入當(dāng)前下發(fā)命令的記錄。APP前端調(diào)用云平臺(tái)接口下發(fā)命令后,首先云平臺(tái)判斷命令加密驗(yàn)證是否正確,其次驗(yàn)證命令格式是否正確,再次檢查車輛是否在線,然后將命令加入命令發(fā)送數(shù)據(jù)表并發(fā)送命令給車輛,還要輪詢車輛應(yīng)答并將應(yīng)答消息插入命令數(shù)據(jù)表,最后將命令執(zhí)行結(jié)果解析返回前端。

      協(xié)議解析服務(wù)模塊:目的協(xié)議解析主要解析車輛數(shù)據(jù)解析,命令返回解析,事件解析。這部分的設(shè)計(jì)主要遵循獨(dú)立,簡單的原則。

      WEB端模塊:目的是為云平臺(tái)使用人提供可操作界面,并對(duì)車輛狀態(tài)、命令交互過程、告警信息等情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,以及對(duì)車輛進(jìn)行遠(yuǎn)控控制。

      3 測試驗(yàn)證及應(yīng)用

      3.1 車輛在線離線狀態(tài)監(jiān)控

      車輛在線離線狀態(tài)對(duì)命令下發(fā)和執(zhí)行及其重要,所有本文隨機(jī)選取某個(gè)車輛進(jìn)行了在線離線狀態(tài)可視化監(jiān)控測試,如圖2所示。

      由圖2可知,車輛在線離線狀態(tài)曲線上下中波動(dòng),說明車輛狀態(tài)一直變化,并且可觀測到狀態(tài)變化時(shí)的時(shí)間,其中在線狀態(tài)表示車輛在使用中;休眠狀態(tài)表示車輛無人使用;離線狀態(tài)即車輛已經(jīng)與遠(yuǎn)程控制云平臺(tái)斷開所有的連接,云平臺(tái)無法對(duì)車輛進(jìn)行命令控制。所以遠(yuǎn)程控制云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)車輛在線離線狀態(tài)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)控。

      3.2 遠(yuǎn)程命令實(shí)現(xiàn)及統(tǒng)計(jì)

      本文隨機(jī)選擇了某個(gè)車輛,從云平臺(tái)的WEB端下發(fā)命令,并在命令歷史記錄可視化頁面查看命令的執(zhí)行情況,如圖3所示。

      由圖3可知,命令下發(fā)和命令執(zhí)行結(jié)果成功,同時(shí)車輛接收到命令后,出現(xiàn)了預(yù)期的效果,說明云平臺(tái)對(duì)命令執(zhí)行結(jié)果解析正確。

      本文利用jmeter工具調(diào)用云平臺(tái)接口下發(fā)租車、還車、檢車、閉鎖、尋車、解鎖命令,并從云平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出命令記錄,然后統(tǒng)計(jì)各個(gè)命令的成功率、失敗率及命令執(zhí)行時(shí)間,結(jié)果如圖4和表1所示。

      結(jié)合圖7和表1可知,除了閉鎖命令,其命令成功率92%以上,所有命令平均成功率達(dá)到96%。命令執(zhí)行失敗的原因主要有兩個(gè)。原因一是通訊過程中網(wǎng)絡(luò)不好導(dǎo)致車輛無法收到命令或者無法回復(fù)命令指令結(jié)果;原因二是車輛不滿足命令執(zhí)行的條件;所以并非遠(yuǎn)程控制云平臺(tái)的故障導(dǎo)致命令執(zhí)行失敗。排除以上兩個(gè)原因,平臺(tái)命令的成功率可達(dá)100%。

      本文還統(tǒng)計(jì)了各個(gè)命令執(zhí)行成功的平均時(shí)間為1.54s,各個(gè)命令的平均時(shí)間均<3s,3秒內(nèi)的時(shí)間不影響用戶體驗(yàn)感受。所以,從命令的實(shí)現(xiàn),成功率及命令的執(zhí)行平均時(shí)間,可以推出遠(yuǎn)程控制云平臺(tái)的邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)具有一定的可靠性、穩(wěn)定及實(shí)用性。

      4 結(jié)語

      首先本文結(jié)合了當(dāng)前新能源汽車智能網(wǎng)聯(lián)背景,闡述了遠(yuǎn)程控制云平臺(tái)業(yè)務(wù)邏輯架構(gòu)的設(shè)計(jì);然后建立了的遠(yuǎn)程控制云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了對(duì)車輛的在線離線狀態(tài)可視化監(jiān)控;實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程命令下發(fā)、命令解析,命令歷史記錄,且通過實(shí)車測試驗(yàn)證了云平臺(tái)的可行性;最后利用jmeter工具調(diào)用遠(yuǎn)程控制云平臺(tái)接口下命令,并從云平臺(tái)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出了所有命令歷史記錄,統(tǒng)計(jì)了命令成功率、失敗率及命令執(zhí)行平均時(shí)間統(tǒng)計(jì),總體平均成功率達(dá)到96%,排除非云平臺(tái)問題成功率可達(dá)100%,總體命令平均時(shí)間1.54s,所有命令執(zhí)行時(shí)均<3s。

      本文建立的遠(yuǎn)程控制云平臺(tái)的業(yè)務(wù)邏輯架構(gòu)具有一定的可行性、可靠性、穩(wěn)定性及實(shí)用性。從而該云平臺(tái)對(duì)實(shí)現(xiàn)汽車遠(yuǎn)程控制功能以及方便有效的對(duì)車輛狀態(tài)監(jiān)管起到很好的效果,為建立汽車遠(yuǎn)程控制功能提供了有意義的理論架構(gòu)和實(shí)驗(yàn)依據(jù)。

      基金項(xiàng)目:廣西創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(桂科AA18242039);柳州市科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2019AG10202)

      參考文獻(xiàn):

      [1]夏璇.考慮消費(fèi)者綠色偏好和政府補(bǔ)貼的新能源汽車供應(yīng)鏈優(yōu)化決策[J].安徽工程大學(xué),2019,6.

      [2]GUANGYUAN GAO,ShENGWANG MEND,MARIO V.WUTHRICH. Claims frequency modeling using telematics car driving data[J].Scandinavi -an Actuarial Journa,2019,02:143-162.

      [3]唐磊.基于物聯(lián)網(wǎng)的智能家居系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2019,15:222-224.

      [4]王瑞金.智能音箱華為Sound X體驗(yàn)[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò),2020,13:28.

      [5]張鑫,李琰,王文斌,趙玉.徐天奇.電動(dòng)汽車充電預(yù)約配對(duì)算法研究[J].電氣工程學(xué)報(bào),2020,02:18-23.

      [6]馬悅.電動(dòng)汽車電池信息采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2019.

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