薛慧芳,和晨陽(yáng)
(1.太原學(xué)院 管理系,山西 太原 030032;2.太原學(xué)院 財(cái)經(jīng)系,山西 太原 030032)
圖1 中國(guó)、世界及美國(guó)單位GDP能源使用量
改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)的能源消費(fèi)水平雖呈現(xiàn)快速下降趨勢(shì),但卻始終高于世界平均水平(圖1),中部6省的能源強(qiáng)度更是遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平(圖2),提高中部地區(qū)的能源利用效率對(duì)降低全國(guó)能源強(qiáng)度的整體水平,完成國(guó)家提出的構(gòu)建綠色低碳的全球能源治理格局意義重大[1]。國(guó)內(nèi)學(xué)者通過(guò)分解能源效率的影響因素,從能源價(jià)格[2-5]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)[6, 7]、技術(shù)進(jìn)步[8-11]、外商直接投資(FDI)[12-17]和工業(yè)化[18-20]等方向?qū)ふ医档湍茉磸?qiáng)度的有效途徑,其中外商直接投資是近年來(lái)理論界的研究熱點(diǎn)。
關(guān)于外商直接投資與能源強(qiáng)度的關(guān)系,大部分學(xué)者研究表明外商直接投資起到了降低當(dāng)?shù)啬茉磸?qiáng)度的作用,研究從全國(guó)層面[17, 21-23]到東中西三大地帶比較[24, 25],或者是從省際層面[26]對(duì)二者的關(guān)系直接論證;還有學(xué)者通過(guò)劃分市場(chǎng)[27, 28]、環(huán)境分區(qū)[29]等方式來(lái)討論外商投資對(duì)能源強(qiáng)度的效應(yīng),認(rèn)為那些市場(chǎng)化程度高或者環(huán)境規(guī)制好的區(qū)域外商直接投資可以有效降低能源強(qiáng)度。但也有些學(xué)者否認(rèn)“FDI降低東道國(guó)能源強(qiáng)度”的能源經(jīng)濟(jì)學(xué)假說(shuō),比如劉海云等認(rèn)為由于地方政府只追求經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展而競(jìng)相引入FDI,這種簡(jiǎn)單粗暴的引資方式加大了中國(guó)的碳排放強(qiáng)度;[30]丁鋒等也認(rèn)為FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)我國(guó)的能源強(qiáng)度下降并不顯著,因此在吸引FDI時(shí)應(yīng)關(guān)注國(guó)外先進(jìn)的節(jié)能減排等技術(shù)的引進(jìn)。[31]由此可見(jiàn)由于研究區(qū)域的差異、變量選取范圍及實(shí)證分析方法的不同,關(guān)于“引進(jìn)外商直接投資降低能源強(qiáng)度”的結(jié)論學(xué)者觀點(diǎn)并非完全一致。此外,隨著我國(guó)中部崛起戰(zhàn)略和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略(1)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略是中共十六屆三中全會(huì)提出的“五個(gè)統(tǒng)籌”之一。具體內(nèi)容為: 積極推進(jìn)西部大開(kāi)發(fā),振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地,促進(jìn)中部地區(qū)崛起,鼓勵(lì)東部地區(qū)率先發(fā)展,繼續(xù)發(fā)揮各個(gè)地區(qū)的優(yōu)勢(shì)和積極性,通過(guò)健全市場(chǎng)機(jī)制、合作機(jī)制、互助機(jī)制、扶持機(jī)制,逐步扭轉(zhuǎn)區(qū)域發(fā)展差距拉大的趨勢(shì),形成東中西相互促進(jìn)、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、共同發(fā)展的新格局。的不斷推進(jìn),中部地區(qū)作為東部產(chǎn)業(yè)和外商直接投資轉(zhuǎn)移的重要承接地,外資進(jìn)入水平不斷提高,2018年其實(shí)際利用外資占全國(guó)當(dāng)年利用外資額的58%,增速遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平[32],因此探究我國(guó)中部地區(qū)的外商直接投資與能源強(qiáng)度的時(shí)空變化格局態(tài)勢(shì)及FDI對(duì)能源強(qiáng)度的作用,一方面可以為能源經(jīng)濟(jì)學(xué)假說(shuō)提供國(guó)內(nèi)區(qū)域一級(jí)研究層面的研究結(jié)論;另一方面結(jié)合中部地區(qū)所處的工業(yè)化發(fā)展階段,以及中部地區(qū)資源型城市占比較高、能源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的矛盾尤為突出、研究針對(duì)利用外資降低中部地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的能耗問(wèn)題,也可為中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的節(jié)能降耗問(wèn)題提供新的思路與實(shí)踐指導(dǎo)。本研究在分析外商直接投資對(duì)能源強(qiáng)度的作用關(guān)系時(shí)利用空間分析的方式,可以同時(shí)探索外商直接投資的空間分布格局及外商直接投資從空間視角對(duì)中部地區(qū)能源強(qiáng)度的作用效果,對(duì)中部地區(qū)制定合理的招商引資政策,以及促進(jìn)地方能源效率的提高都具有重要意義。
圖2 中部6省、全區(qū)域平均及全國(guó)平均能源強(qiáng)度
本研究選取的研究區(qū)域?yàn)橹胁康貐^(qū)6個(gè)省份,根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,中部6省自2011年起設(shè)置地級(jí)市共80個(gè)(不包括湖南省、湖北省二省自治州),其中山西省11個(gè),河南省17個(gè),湖北省12個(gè),湖南省13個(gè),安徽省16個(gè),江西省11個(gè)[33]。研究中各地市數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)[34]、EPS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)[35]以及各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒,80個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)均為全市范圍數(shù)據(jù)值。空間數(shù)據(jù)的采集處理來(lái)自1:7 000 000地質(zhì)云數(shù)據(jù)庫(kù)(http://geocloud.cgs.gov.cn/)。
1.外資開(kāi)放度。外資開(kāi)放度可以比較不同經(jīng)濟(jì)體量區(qū)域之間外商直接投資的水平,是學(xué)界度量地區(qū)外商直接投資的科學(xué)表達(dá)[28,36-37]。外資開(kāi)放度具體為各地區(qū)各年實(shí)際利用外資總額與當(dāng)?shù)禺?dāng)年生產(chǎn)總值之比,表示單位GDP利用或吸引的外資總額,由于計(jì)算結(jié)果是比值便于在不同年份、不同區(qū)域之間進(jìn)行科學(xué)比較。在各地統(tǒng)計(jì)年鑒中實(shí)際利用外資總額單位為萬(wàn)美元,因此研究統(tǒng)一采用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》當(dāng)年全國(guó)美元兌人民幣平均匯率將各地美元值換算成人民幣值。
2.能源強(qiáng)度。在能源經(jīng)濟(jì)學(xué)中,常用能源強(qiáng)度來(lái)代替某個(gè)地區(qū)的能源利用效率[12],不過(guò)二者意義正好相反,能源強(qiáng)度高的地區(qū)能源利用效率反而比較低。能源強(qiáng)度的表達(dá)式是各地市當(dāng)年能源消費(fèi)總量與其當(dāng)年生產(chǎn)總值的比值,也即各地單位GDP的能源消費(fèi)數(shù)量。本研究主要是針對(duì)各地能源強(qiáng)度的空間分析,以橫向區(qū)域比較為主,因此這里的GDP統(tǒng)一為各地當(dāng)年GDP表示。
3.交互作用變量。鑒于外商直接投資對(duì)能源強(qiáng)度的作用關(guān)系尚無(wú)定論,綜合外商直接投資理論與能源經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理,結(jié)合已有研究[38-40]并根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性,研究選取地區(qū)人均GDP作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的替代變量,第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重代表城市的工業(yè)結(jié)構(gòu)變化,第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的水平。在外商直接投資理論中,外商直接投資進(jìn)入東道國(guó),一方面彌補(bǔ)當(dāng)?shù)刭Y金不足問(wèn)題促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,另一方面通過(guò)技術(shù)示范及溢出效應(yīng)提高當(dāng)?shù)丶夹g(shù)水平,進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);在能源經(jīng)濟(jì)學(xué)中,能源強(qiáng)度與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系密切,會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展呈現(xiàn)倒U型發(fā)展態(tài)勢(shì),同時(shí)工業(yè)結(jié)構(gòu)降級(jí)會(huì)直接降低能源消費(fèi)的強(qiáng)度,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)會(huì)降低能源消費(fèi)的強(qiáng)度。因此將工業(yè)結(jié)構(gòu)變化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、城市經(jīng)濟(jì)水平設(shè)為交互變量,考度中部地區(qū)外資開(kāi)放度對(duì)能源強(qiáng)度作用的切入點(diǎn)。
1.ESDA。探索性空間數(shù)據(jù)分析(Exploratory Spatial Data Analysis)模型是通過(guò)刻畫(huà)區(qū)內(nèi)研究變量的空間分布,揭示空間集聚或分異及其顯著性[41,42]。本文運(yùn)用全局空間自相關(guān)指數(shù)(Moran’sI)、局部空間自相關(guān)指數(shù)(Local Indicators of Spatial Association,LISA)來(lái)描述中部地區(qū)80個(gè)地級(jí)市外資開(kāi)放度與能源強(qiáng)度二者的空間集聚形態(tài),分析能源強(qiáng)度對(duì)外資開(kāi)放度的空間響應(yīng)的直觀形態(tài)。
Moran’sI的表達(dá)式為 :
(1)
(2)
式中:Zi、Zj是變量值的標(biāo)準(zhǔn)化取值,Wij是空間權(quán)重矩陣的任一值。根據(jù)Ii值的結(jié)果可將區(qū)域劃分為High-High(高-高)、Low-Low(低-低)、High-Low(高-低)、Low-High(低-高)四種類型,HH或LL為高值或低值局部集聚;而HL或LH則代表局部分異。
2.地理探測(cè)器。地理探測(cè)器可以探測(cè)變量的空間分異性及其對(duì)研究對(duì)象空間分布的解釋力,還能探測(cè)兩因子交互作用對(duì)因變量的解釋力,其優(yōu)勢(shì)在于對(duì)因子共線性免疫[43],在研究變量的交互作用時(shí)不必特別分析變量之間的共線性關(guān)系。借助此方法在ESDA模型直觀分析的基礎(chǔ)上可進(jìn)一步探測(cè)中部地區(qū)外商直接投資對(duì)能源效率的作用程度,并且可以探究外資開(kāi)放度與地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)能源強(qiáng)度的交互作用結(jié)果,分析FDI對(duì)中部地區(qū)能源效率的作用機(jī)理,此外通過(guò)對(duì)中部地區(qū)城市的資源型屬性分組后的探測(cè)力值分析,可以為中部地區(qū)FDI對(duì)能源效率的作用機(jī)理提供對(duì)比性結(jié)果。影響結(jié)果的地理探測(cè)力值可表示為:
(3)
2011—2017年間,中部各省外資開(kāi)放度以波動(dòng)上升為主,但利用外資水平各省之間差距明顯(表1);能源強(qiáng)度以持續(xù)下降為趨勢(shì),省際間差異較大。從變異系數(shù)看,外資開(kāi)放度與能源強(qiáng)度的變異系數(shù)均呈現(xiàn)擴(kuò)大的態(tài)勢(shì),外資開(kāi)放度的變異系數(shù)高于能源強(qiáng)度。意味著中部地區(qū)外商直接投資與能源強(qiáng)度的空間分異性均表現(xiàn)為省際之間進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì),外資開(kāi)放度的空間分異程度高于能源強(qiáng)度的空間分異程度。
從省際整體水平看,比較2011—2017年各省外資開(kāi)放度的7年平均值發(fā)現(xiàn),各省外資開(kāi)放度從大到小順序:安徽省>江西省>河南省>湖南省>湖北省>山西省,其中外資開(kāi)放度最高的省份為安徽省和江西省,其均值為0.3以上,外資開(kāi)放度居中的省份為河南省和湖南省,其均值在0.2以上,外資開(kāi)放度最低的省份湖北省和山西省,其均值為0.1附近。外資開(kāi)放度平均水平最高的安徽省和江西省,其地理位置位于中部地區(qū)的東邊緣,靠近全國(guó)外資開(kāi)放程度最高的東部沿海省份,有著天然的地域優(yōu)勢(shì),因而接受外資的輻射作用較強(qiáng)。從年度變化看,2011年以來(lái)中部地區(qū)引進(jìn)外資呈現(xiàn)快速穩(wěn)定上升趨勢(shì)的是湖南??;安徽省外資開(kāi)放度在2015年之前增速較快,2015年之后增速有所下降;江西省在2015年出現(xiàn)V型反轉(zhuǎn),2015年之后外資開(kāi)放度增速加快。而河南省、湖北省、山西省在2017年都出現(xiàn)外資開(kāi)放度下跌現(xiàn)象,其中山西省降幅最大。
表1 中部各省外資開(kāi)放度和能源強(qiáng)度均值與變異系數(shù)(2011—2017年)
與外資開(kāi)放度的波動(dòng)上升的變化情況相反,2011年以來(lái)6省能源強(qiáng)度全部呈現(xiàn)逐年降低的良好態(tài)勢(shì)(表1)。從省際整體能源強(qiáng)度水平比較發(fā)現(xiàn),6省能源強(qiáng)度均值從小到大的順序?yàn)椋航魇?安徽省<河南省<湖南省<湖北省<山西省,其中山西省的能源強(qiáng)度值遠(yuǎn)高于其他省份,為1.633,其余各省能源強(qiáng)度均值均低于1,湖北省的能源強(qiáng)度均值接近于1。從排序結(jié)果看,除去江西、安徽的順序略有出入外,能源強(qiáng)度增大的順序與外資開(kāi)放度減小的順序完全吻合。從年度變化看,2011年以來(lái)能源強(qiáng)度下降幅度最大的省份是湖北省、安徽省,能源強(qiáng)度分別下降0.309、0.307,降幅最小的是江西省,但其能源強(qiáng)度在省際之間處于最低水平;2011—2017年能源強(qiáng)度降低率最高的省份是安徽省、河南省,其降低率分別為54.84%、46.57%,而降低率最小的山西省在7年間能源強(qiáng)度只降低了18.88%。
借助ArcGIS的自然斷點(diǎn)分類將80個(gè)地級(jí)市7年外資開(kāi)放度與能源強(qiáng)度的均值分為5個(gè)層級(jí),可以更清晰地看到中部各地市接受外商投資的水平與能源利用的效率的空間格局。如圖3中所示,中部地區(qū)外資開(kāi)放度與能源強(qiáng)度表現(xiàn)出顯著的空間分異特征。外資開(kāi)放度的空間分異格局表現(xiàn)為“東南高,西北低”,而能源強(qiáng)度正好與其相反呈“西北高,東南低”的互補(bǔ)性格局。通過(guò)空間分析可以初步判斷中部地區(qū)能源強(qiáng)度對(duì)外資開(kāi)放度存在響應(yīng)關(guān)系,這與很多學(xué)者的研究結(jié)果一致[16,17,45]。
圖3 80個(gè)地級(jí)市外資開(kāi)放度與能源強(qiáng)度2011—2017年均值
從全局相關(guān)性結(jié)果可以看出,各年份外資開(kāi)放度與能源強(qiáng)度的Moran’sI均為正值且顯著(表2),并且能源強(qiáng)度的集聚程度與顯著性遠(yuǎn)高于外資開(kāi)放度的集聚程度。從Moran’sI值的變化情況看,2011—2017 年外資開(kāi)放度的Moran’sI值呈先下降后上升的趨勢(shì),2017年的Moran’sI值低于2011年的Moran’sI值,顯示出外資開(kāi)放度的集聚趨勢(shì)沒(méi)有得到高度發(fā)展,外資開(kāi)放度相近的地市的集聚程度并沒(méi)有增強(qiáng)。能源強(qiáng)度的Moran’sI值整體上呈不斷增大的趨勢(shì),能源強(qiáng)度相近地市在空間上的集聚程度不斷增強(qiáng),相鄰地市能源強(qiáng)度的空間差異程度不斷減小。
表2 外資開(kāi)放度與能源強(qiáng)度的 Moran’s I值
根據(jù)研究的結(jié)果,本文選取了3個(gè)年份的空間局部自相關(guān)LISA圖(2011、2014、2017),通過(guò)空間局部自相關(guān)結(jié)果可以進(jìn)一步直觀了解外資開(kāi)放度與能源強(qiáng)度在中部地區(qū)的集聚態(tài)勢(shì)(圖4)。2011年外資集聚在東部安徽省的皖江城市帶(包括合肥市、宣城市、滁州市、馬鞍山市、蕪湖市、銅陵市)和江西省的環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群周邊(新余市、吉安市、上饒市、宜春市)共10個(gè)外資開(kāi)放度高-高集聚城市;2014年外資開(kāi)放度的高-高集聚區(qū)收縮范圍只剩下皖江城市帶(合肥市、馬鞍山市、宣城市、滁州市)的4個(gè)城市;2017年在此基礎(chǔ)上,恢復(fù)高-高集聚的是新余市、宜春市2市,共6個(gè)高-高集聚城市。2011年以來(lái)中部地區(qū)受到國(guó)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展大背景低迷的影響,外商直接投資的集聚城市數(shù)先降后升,外資集聚的高-高類型區(qū)始終分布在安徽、江西二省的兩大城市群周圍,并未輻射到更遠(yuǎn)的區(qū)域。外資開(kāi)放度的低-低集聚區(qū)2011年的9個(gè)城市,主要分布在山西的呂梁、長(zhǎng)治,河南的信陽(yáng)、湖北的宜昌、襄陽(yáng)、荊門,湖南的常德、張家界、懷化;2014年減少了山西的呂梁、長(zhǎng)治,變?yōu)樯轿髋R汾,增加了湖南岳陽(yáng),總數(shù)目沒(méi)變化;2017年增加了湖北黃岡,山西減少了臨汾,增加了太原、大同、陽(yáng)泉、朔州、忻州、呂梁、晉中7個(gè)中北部城市,總數(shù)增加7個(gè),共15個(gè)低-低集聚型城市。2011年以來(lái),外資開(kāi)放度低-低集聚的城市數(shù)有上升趨勢(shì),中部地區(qū)外資開(kāi)放度的集聚質(zhì)量有降低現(xiàn)象。綜上分析,外資開(kāi)放度高-高集聚的省份為安徽、江西二省,外資開(kāi)放度低-低集聚的省份為山西、河南、湖北、湖南,這與之前分析的外資開(kāi)放度呈現(xiàn)“東南高、西北低”的空間格局一致。究其原因,除去國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境的發(fā)展背景影響之外,外商直接投資在中部地區(qū)自2011年以來(lái)沒(méi)有形成向西北擴(kuò)散,主要原因在于當(dāng)前中部各省之間仍處在分隔大于合作的階段,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較弱,從而減弱了空間上外商直接投資由東南向西北方向擴(kuò)散的地域通道作用力。
圖4 2011—2017年外資開(kāi)放度LISA圖
基于外商直接投資對(duì)能源強(qiáng)度的直接作用原理,在空間上外資開(kāi)放度的高-高集聚區(qū)域?qū)?yīng)的應(yīng)該為能源強(qiáng)度的低-低集聚區(qū)域,2011—2017年之間能源強(qiáng)度的低-低集聚區(qū)主要分布在江西、安徽、河南,與外資開(kāi)放度的省際呼應(yīng)性較強(qiáng),城際呼應(yīng)性較弱。2011年能源強(qiáng)度的低-低集聚區(qū)為:安徽阜陽(yáng),江西南昌、景德鎮(zhèn)、鷹潭、上饒,其中上饒為外資開(kāi)放度的高-高集聚區(qū),河南開(kāi)封、駐馬店,共7個(gè)城市;2014年能源強(qiáng)度的低-低集聚區(qū)進(jìn)一步縮小范圍到江西省,增加了江西贛州,減少了安徽、河南城市,共5個(gè)城市;2017年能源強(qiáng)度的低-低集聚區(qū)減少了江西贛州,增加了河南開(kāi)封、商丘,共6個(gè)城市。2011年以來(lái)能源強(qiáng)度的低-低集聚城市數(shù)目變化微弱,主要城市集中在江西省,河南省的低-低集聚城市在2014年消失后,2017年由駐馬店變?yōu)樯糖穑_(kāi)封依然保持,安徽的阜陽(yáng)在2015年再次成為低-低集聚區(qū)之后退出。能源強(qiáng)度的高-高集聚區(qū)2011年以來(lái)全部在山西省(圖5)。2011年山西省11個(gè)地級(jí)市中有9個(gè)均為能源強(qiáng)度高值集聚區(qū),只有忻州市、運(yùn)城市不屬于集聚區(qū),2014年之后,山西省11個(gè)地級(jí)市全部成為能源強(qiáng)度的高值區(qū)。對(duì)照外資開(kāi)放度LISA圖(圖4),外資開(kāi)放度的低-低集聚城市到2017年進(jìn)一步擴(kuò)大,其中有7個(gè)城市屬于山西省(太原市、晉中市、大同市、朔州市、忻州市、陽(yáng)泉市、呂梁市),同年度的外商投資低-低集聚區(qū)共15個(gè)城市,山西省的城市占比將近一半。山西省能源強(qiáng)度高并非由于外商投資水平低而引起,其作為能源大省由來(lái)已久,特殊的資源結(jié)構(gòu)一直對(duì)其能源強(qiáng)度深有影響,但應(yīng)該看到山西省引入外資水平呈現(xiàn)出來(lái)的低-低集聚現(xiàn)象,不利于其利用外資及其帶來(lái)的先進(jìn)技術(shù)。
圖5 2011—2017年山西省能源強(qiáng)度LISA圖
綜上,F(xiàn)DI高值集聚區(qū)主要集中于安徽、江西二省,而能源強(qiáng)度的低值集聚區(qū)主要集中在江西??;FDI低值集聚區(qū)在山西、河南、湖北、湖南等省均有分布,而能源強(qiáng)度的高值集聚區(qū)集中分布在山西省,進(jìn)一步推斷FDI在空間上的集聚有利于改善中部地區(qū)的能源消費(fèi)強(qiáng)度,但其作用力度有限。
地理探測(cè)器的基本原理為探測(cè)能源強(qiáng)度對(duì)外商直接投資的響應(yīng)程度提供基本依據(jù),假如探測(cè)值高,說(shuō)明外資開(kāi)放度與能源強(qiáng)度的空間分異具有相對(duì)一致性,意味著能源強(qiáng)度對(duì)外資開(kāi)放度的響應(yīng)程度就高。地理探測(cè)器的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)于變量之間的多重共線性有免疫作用,因此在進(jìn)行探測(cè)時(shí)多變量交互作用的結(jié)果可靠。借助SPSS23軟件的兩部聚類功能將各自變量轉(zhuǎn)換為類型變量,運(yùn)用地理探測(cè)其軟件進(jìn)行分析得到表3。
表3 能源強(qiáng)度對(duì)外資開(kāi)放度及與交互變量的交互響應(yīng)程度
2011年以來(lái)能源強(qiáng)度對(duì)外資開(kāi)放度的響應(yīng)程度總體表現(xiàn)為較低水平,但外商直接投資對(duì)能源強(qiáng)度的作用呈M型波動(dòng)上升趨勢(shì)(表3)。2011年中部地區(qū)能源強(qiáng)度對(duì)外資開(kāi)放度的響應(yīng)程度最低,探測(cè)結(jié)果顯示當(dāng)年中部地區(qū)的外資開(kāi)放度只能解釋4.52%的能源強(qiáng)度水平,這說(shuō)明2011年中部地區(qū)外商直接投資對(duì)于能源強(qiáng)度的作用程度非常微弱。2012年之后,外資開(kāi)放度對(duì)能源強(qiáng)度的作用力有較大提高,能源強(qiáng)度對(duì)外資開(kāi)放度的解釋力超過(guò)2011年的一倍多,外資開(kāi)放度能解釋10.45%的能源強(qiáng)度。2013年能源強(qiáng)度對(duì)外資開(kāi)放度的響應(yīng)程度比2011年翻了兩番,探測(cè)力值達(dá)到較高水平為16.08%。2014年之后外資開(kāi)放度對(duì)能源強(qiáng)度的作用程度有所下降,但到2016年能源強(qiáng)度對(duì)外資開(kāi)放度的響應(yīng)程度出現(xiàn)快速增長(zhǎng),達(dá)到近年來(lái)最高值,外資商直接投資對(duì)中部地區(qū)的能源強(qiáng)度的解釋力達(dá)到16.47%,接近2011年解釋力的4倍。2017年探測(cè)力值又有所下降,低于2016年的水平,但高于2015年的水平。由此可見(jiàn),盡管在中部地區(qū)能源強(qiáng)度對(duì)外資開(kāi)放度的響應(yīng)程度還比較低,但隨著外資流入水平的增加,外商直接投資對(duì)當(dāng)?shù)啬茉磸?qiáng)度的作用程度在波動(dòng)中增強(qiáng)。
從外商直接投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互作用結(jié)果來(lái)看,交互作用后的能源強(qiáng)度的響應(yīng)力q值均顯著提高(表3),表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)型,交互作用的結(jié)果大于各變量單獨(dú)作用結(jié)果之和。2011年以來(lái),外資開(kāi)放度與第二產(chǎn)業(yè)對(duì)能源強(qiáng)度的交互作用力呈W型波動(dòng)上升趨勢(shì),與第三產(chǎn)業(yè)的交互作用力呈N型波動(dòng)上升趨勢(shì),這與之前外資開(kāi)放度對(duì)能源強(qiáng)度單獨(dú)作用時(shí)的上升趨勢(shì)相似,探測(cè)結(jié)果的兩個(gè)高值年份均為2013年和2016年,但交互作用的q值遠(yuǎn)高于外商直接投資單獨(dú)作用時(shí)的q值。與人均GDP交互的結(jié)果雖然低于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),但也提高了q值,2016年的q值大大提高,與第三產(chǎn)業(yè)交互結(jié)果值相同,這說(shuō)明當(dāng)把FDI與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)合在一起時(shí),對(duì)能源強(qiáng)度的解釋度大大提升了。綜上可得,由于外商直接投資在中部選擇投資區(qū)位時(shí)更傾向于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、市場(chǎng)條件好、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較高的東南部,因此對(duì)于該類型區(qū)能源強(qiáng)度的降低作用顯著,也即外資開(kāi)放度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均GDP交互作用的探測(cè)力q值大大提高的原因;而西北部由于外資進(jìn)入水平較低,外商直接投資對(duì)能源強(qiáng)度的降低還未發(fā)揮有效作用,從而拉低了中部地區(qū)外商直接投資對(duì)于能源強(qiáng)度的整體作用力,這也是外商直接投資在全區(qū)層面單獨(dú)作用時(shí)探測(cè)力q值較小的原因。
(一)中部地區(qū)外商直接投資與能源利用效率的空間格局均呈現(xiàn)出“東南高、西北低”的總體特征。2011年以來(lái),外商直接投資水平在中部各省表現(xiàn)為波動(dòng)上升的總體趨勢(shì),但山西省2017年外資開(kāi)放度下降明顯。盡管2014年外商投資的高值集聚范圍有所收縮,但外資開(kāi)放度集聚的區(qū)域并未發(fā)生重要改變,始終以安徽省皖江城市帶與江西省環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群為高值集聚區(qū),未形成更大空間范圍的轉(zhuǎn)移與擴(kuò)散。能源強(qiáng)度在各個(gè)時(shí)期均表現(xiàn)為下降趨勢(shì),體現(xiàn)了中部地區(qū)能源利用效率整體處于上升階段,各省能源利用效率的位序與外資開(kāi)放度的位序高度吻合。能源強(qiáng)度的集聚效應(yīng)比外資開(kāi)放度更為顯著,2014年以后能源強(qiáng)度的高值集聚區(qū)為山西省11個(gè)地市保持不變。
(二)能源強(qiáng)度對(duì)外資開(kāi)放度的空間集聚的響應(yīng)從總體來(lái)看較為突出,但根據(jù)二者空間集聚的結(jié)果分析,其響應(yīng)程度較弱。能源強(qiáng)度空間集聚的程度高于外資開(kāi)放度,但這并不表示外商直接投資對(duì)能源效率的提高未發(fā)揮效應(yīng),而是因?yàn)?011年以來(lái)進(jìn)入中部地區(qū)外資總量不足,其空間擴(kuò)散速度很慢,外資開(kāi)放度的整體水平較低,因此還未能對(duì)更多區(qū)域的能源強(qiáng)度降低發(fā)揮有效作用。
(三)通過(guò)運(yùn)用地理探測(cè)器對(duì)能源強(qiáng)度與外資開(kāi)放度空間關(guān)系的定量識(shí)別,進(jìn)一步驗(yàn)證中部地區(qū)外商投資對(duì)能源利用效率的提高作用,從探測(cè)結(jié)果看能源強(qiáng)度對(duì)外資開(kāi)放度單因素作用的響應(yīng)程度較低,當(dāng)外資開(kāi)放度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相交互之后,能源強(qiáng)度的響應(yīng)程度顯著上升,其中表現(xiàn)最為突出的是外資開(kāi)放度與第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互結(jié)果。再次說(shuō)明由于外商直接投資的稀缺性決定了進(jìn)入中部地區(qū)的外資更傾向于流入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),因而外商直接投資與這些變量交互作用的結(jié)果對(duì)于該區(qū)域能源強(qiáng)度的作用力也顯著提高。
(四)基于中部地區(qū)能源強(qiáng)度對(duì)外資開(kāi)放度的空間響應(yīng)機(jī)制分析,提高外商直接投資的空間匹配程度,為推動(dòng)外商直接投資有效提高區(qū)域能源效率,一方面應(yīng)該疏通外資進(jìn)入的渠道,消除地方分隔,充分利用“中部崛起”的政策契機(jī),推動(dòng)區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,促進(jìn)外商直接投資在中部地區(qū)的輻射與擴(kuò)散,提高各省份尤其是西北部區(qū)域利用外資的水平;另一方面各地政府要發(fā)揮政府在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)配套、從業(yè)人員培訓(xùn)等方面對(duì)承接外資進(jìn)入的引導(dǎo)作用,推進(jìn)本省城市群和產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)作為承接外資進(jìn)入的主要載體。