多重弱勢(shì)：流動(dòng)人口的非正規(guī)就業(yè)影響因素分析
——基于2016 年流動(dòng)人口數(shù)據(jù)

韓麗丹

（廣西大學(xué)，廣西 南寧 530000）

流動(dòng)人口是我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的重要主體，其就業(yè)狀況不僅對(duì)改善家庭生活水平具有重要作用，同時(shí)是反映我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展速度與質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。隨著我國(guó)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化水平不斷提高，人口流動(dòng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，2016 年我國(guó)流動(dòng)人口占比達(dá)到16.67%；流動(dòng)路線由“農(nóng)村→城市”“內(nèi)陸→沿?！眴蜗蛄鲃?dòng)發(fā)展成為“城鄉(xiāng)間”“城市?城市”雙向流動(dòng)；家庭化流動(dòng)趨勢(shì)凸顯。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)流動(dòng)人口就業(yè)以非正規(guī)就業(yè)、體力勞動(dòng)為主，就業(yè)形態(tài)與城市戶籍人口有明顯差異[1]，非正式就業(yè)崗位難以享受城鎮(zhèn)基本社會(huì)保障待遇，成為影響流動(dòng)人口家庭化遷移的重要因素。因此，研究流動(dòng)人口非正規(guī)就業(yè)的現(xiàn)狀與影響因素，對(duì)于了解流動(dòng)人口就業(yè)選擇具有重要意義，且為新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略提供決策依據(jù)。

國(guó)際勞工組織在《2012 年世界勞工報(bào)告》[2]中將非正規(guī)就業(yè)分為臨時(shí)就業(yè)、兼職就業(yè)、自營(yíng)就業(yè)3 個(gè)類型。發(fā)達(dá)國(guó)家非正規(guī)就業(yè)主要是指具有靈活性、彈性的就業(yè)方式。我國(guó)學(xué)者對(duì)非正規(guī)就業(yè)概念也進(jìn)行了系統(tǒng)研究，楊宜勇[3]從是否簽訂勞動(dòng)合同作為研究視角，認(rèn)為非正規(guī)就業(yè)是指用人單位沒有與勞動(dòng)者簽訂勞動(dòng)合同或簽訂了不穩(wěn)定勞動(dòng)合同，從而沒有形成穩(wěn)定的勞動(dòng)關(guān)系或是形成了不穩(wěn)定的勞動(dòng)關(guān)系；有些學(xué)者提出不能僅從是否簽訂勞動(dòng)合同來判斷勞動(dòng)者是否為非正規(guī)就業(yè)者，因?yàn)橐恍┖炗喠藙趧?dòng)合同但并沒有享受基本社會(huì)保障也屬于非正規(guī)就業(yè)者[4～6]；胡鳳霞[7]通過分析就業(yè)概念界定非正規(guī)就業(yè)，認(rèn)為存在非正式雇傭關(guān)系（如沒有簽訂勞動(dòng)合同、臨時(shí)雇用、雇主隨意決定工資等）、未進(jìn)入政府監(jiān)管體系、就業(yè)性質(zhì)和狀況處于低層次與邊緣地位的就業(yè)均屬于非正規(guī)就業(yè)。對(duì)非正規(guī)就業(yè)的規(guī)模、特征等進(jìn)行了測(cè)算與描述，吳要武等[8]通過66 個(gè)城市的調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算得出，2002 年我國(guó)城市非正規(guī)就業(yè)者占比為48.2%；胡鳳霞[7]通過1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算得出，2005 年我國(guó)城鎮(zhèn)非農(nóng)部門勞動(dòng)者中非正規(guī)就業(yè)者占比為52.3%；薛進(jìn)軍等[9]通過1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)的1/5 樣本計(jì)算得出，2005年我國(guó)城鎮(zhèn)非農(nóng)就業(yè)的非正規(guī)就業(yè)占為58.85%；黃宗智[10]通過宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算得出，2012 年我國(guó)城鎮(zhèn)非正規(guī)就業(yè)者占比為59.9%。對(duì)正規(guī)就業(yè)、非正規(guī)就業(yè)間的差異進(jìn)行了系統(tǒng)研究，傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，非正規(guī)就業(yè)大多向處于弱勢(shì)地位的移民或女性提供勞動(dòng)機(jī)會(huì)，對(duì)勞動(dòng)者的性別、年齡、文化、技能等要求不高[10]，非正規(guī)就業(yè)選擇具有勞動(dòng)市場(chǎng)分割性；也有觀點(diǎn)認(rèn)為非正規(guī)就業(yè)并不意味著低級(jí)就業(yè)，非正規(guī)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張也不意味著城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)分割程度的持續(xù)惡化；郝恬等[6]、丁述磊[12]、王慶芳等[13]研究表明，非正規(guī)就業(yè)者的工作條件、收入水平和社會(huì)保證水平顯著低于正規(guī)就業(yè)者，且二者的收入差距逐漸擴(kuò)大；袁霓[14]研究表明，我國(guó)非正規(guī)就業(yè)者收入存在著性別差異，女性的月收入低于男性；劉妍等[15]研究表明，農(nóng)村男性勞動(dòng)力從事非正規(guī)就業(yè)的可能性比女性低71.34%；李林玉[16]研究表明，子女?dāng)?shù)量的增加會(huì)促進(jìn)受教育水平低、上一年收入較低的已婚女性選擇非正規(guī)就業(yè)；胡鳳霞[7]研究發(fā)現(xiàn)沒有學(xué)齡前兒童的農(nóng)民工會(huì)提高非正規(guī)就業(yè)概率；張立媛[5]研究發(fā)現(xiàn)，家庭經(jīng)濟(jì)地位和房產(chǎn)數(shù)量2 個(gè)經(jīng)濟(jì)狀況因素對(duì)非正規(guī)就業(yè)影響不顯著。

綜上所述，對(duì)非正規(guī)就業(yè)的研究領(lǐng)域主要包括概念界定、規(guī)模與特征描述、非正規(guī)就業(yè)與正規(guī)就業(yè)間存在的差異等方面，而對(duì)基于人口流動(dòng)規(guī)模與方式改變的背景下我國(guó)流動(dòng)人口非正規(guī)就業(yè)問題研究較少，因此，基于我國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用Logistic 二元回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析，旨為驗(yàn)證分析流動(dòng)人口自身稟賦與外部支持因素對(duì)其選擇非正規(guī)就業(yè)的影響，從流動(dòng)人口自身及外部因素方面提出相關(guān)的對(duì)策與建議，提高流動(dòng)人口的就業(yè)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)市民化和推進(jìn)“人的城鎮(zhèn)化”。

1 數(shù)據(jù)來源

為了確保數(shù)據(jù)完整性、可信度和效度，保證研究成果的客觀性和準(zhǔn)確性，采用全國(guó)流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查（CMDS）2016 年A 卷全國(guó)個(gè)人數(shù)據(jù)，以31 個(gè)省、區(qū)、市和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)為基本抽樣框，調(diào)查總樣本量約16.9 萬人。調(diào)查內(nèi)容主要包括流動(dòng)人口家庭成員基本情況、流動(dòng)趨勢(shì)和居留意愿、就業(yè)特征、基本公共衛(wèi)生服務(wù)利用、婚育情況與計(jì)劃生育服務(wù)管理、健康素養(yǎng)等內(nèi)容。

2 研究方法

2.1 清洗數(shù)據(jù)

結(jié)合我國(guó)學(xué)者對(duì)非正規(guī)就業(yè)概念的界定與內(nèi)涵，采納樣本的年齡范圍為16～60 歲，將與用人單位簽訂勞動(dòng)合同并且享受養(yǎng)老保險(xiǎn)的就業(yè)者定義為正規(guī)就業(yè)者，其余均為非正規(guī)就業(yè)者。剔除部分缺失值、無效值，最終確定有效樣本量76 253 個(gè)，其中正規(guī)就業(yè)樣本量2 6912 個(gè)，非正規(guī)就業(yè)樣本量4 9341 個(gè)；男性樣本量42 419 個(gè)，女性樣本量33 834 個(gè)。

2.2 構(gòu)建Logistic 二元回歸模型

調(diào)查問卷中設(shè)計(jì)“您與目前工作單位簽訂何種勞動(dòng)合同”“目前您是否參加養(yǎng)老保險(xiǎn)”來判定樣本的就業(yè)情況。將是否從事非正規(guī)就業(yè)作為被解釋變量（y），非正規(guī)就業(yè)者賦值為1（y=1），正規(guī)就業(yè)者賦值為0（y=0），解釋變量（xi） 的取值范圍設(shè)定為［0，1］，包括個(gè)人特征、人力資本、經(jīng)濟(jì)狀況、工作獲得途徑4 個(gè)維度12 個(gè)變量（表1）。運(yùn)用Stata15.0 構(gòu)建Logistic 二元回歸模型，具體模型如模型（1）所示。

其中，p：流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)的概率；xi：影響流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)的第i 個(gè)解釋變量；k：解釋變量數(shù)量；α 為常數(shù)項(xiàng)；βi：回歸系數(shù)；μ：隨機(jī)誤差項(xiàng)。

表1 自變量及解釋說明Table 1 Independent variables and explanatory notes

2 結(jié)果與分析

2.1 描述性分析

通過對(duì)76 253 個(gè)樣本進(jìn)行匯總分析，結(jié)果（表2）表明，流動(dòng)人口中非正規(guī)就業(yè)者占比64.71%，正規(guī)就業(yè)者占比35.29%，非正規(guī)就業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)流動(dòng)人口的重要就業(yè)方式之一。

2.1.1 個(gè)人特征分析 流動(dòng)人口就業(yè)者以男性為主，非正規(guī)就業(yè)者的男性占比為55.86%，正規(guī)就業(yè)者的男性占比為55.20%，均在55%以上；年齡結(jié)構(gòu)以青壯年為主，非正規(guī)就業(yè)者平均年齡為34.91 歲，正規(guī)就業(yè)者平均年齡為33.70 歲；婚姻狀況以已婚為主，73.17%非正規(guī)就業(yè)者已婚，77.94%正規(guī)就業(yè)者已婚；戶口以農(nóng)業(yè)戶口為主，86.62%非正規(guī)就業(yè)者是農(nóng)業(yè)戶口，67.06%正規(guī)就業(yè)者是農(nóng)業(yè)戶口；子女?dāng)?shù)量0～1個(gè)為主，72.04%非正規(guī)就業(yè)者子女?dāng)?shù)量 0 ～1 個(gè)，81.65%正規(guī)就業(yè)者子女?dāng)?shù)量0～1 個(gè)。數(shù)據(jù)（表2）表明，流動(dòng)人口子女?dāng)?shù)量增加，促使其選擇非正規(guī)就業(yè)的概率會(huì)進(jìn)一步提高，選擇正規(guī)就業(yè)的概率會(huì)逐步降低。

2.1.2 人力資本分析 選擇非正規(guī)就業(yè)和正規(guī)就業(yè)的流動(dòng)人口學(xué)歷差異較大，其中，非正規(guī)就業(yè)者學(xué)歷分布不均勻，以初中學(xué)歷為主，占比依次為初中＞高中＞小學(xué)及以下＞專科＞本科及以上；正規(guī)就業(yè)者學(xué)歷結(jié)構(gòu)分布較為均勻，初中、高中、大學(xué)專科、本科學(xué)歷占比均為25%左右。從事非正規(guī)就業(yè)者城市務(wù)工年限總體少于正規(guī)就業(yè)者，務(wù)工年限≤4 a 的非正規(guī)就業(yè)者占比高于正規(guī)就業(yè)者，≥5 a 的非正規(guī)就業(yè)者占比低于正規(guī)就業(yè)者。數(shù)據(jù)（表2）表明，城市務(wù)工年限越長(zhǎng)、從業(yè)經(jīng)驗(yàn)越豐富的流動(dòng)人口，選擇非正規(guī)就業(yè)的概率就越低。

2.1.3 經(jīng)濟(jì)狀況分析 選擇非正規(guī)就業(yè)和正規(guī)就業(yè)的流動(dòng)人口家庭收入差距較大，其中，非正規(guī)就業(yè)者平均家庭收入為5 604.82 元，正規(guī)就業(yè)者平均家庭收入為7 968.66 元，是前者的1.42 倍。非正規(guī)就業(yè)者與正規(guī)就業(yè)者住房性質(zhì)差異較大，其中，61.59%非正規(guī)就業(yè)者是租房，較正規(guī)就業(yè)者占比高8.8 個(gè)百分點(diǎn)，18.59%非正規(guī)就業(yè)者住房是自購(gòu)（自建）房，較正規(guī)就業(yè)者低11.78 個(gè)百分點(diǎn)。17.32%非正規(guī)就業(yè)者住房是政府（單位）提供，較正規(guī)就業(yè)者高2.83 個(gè)百分點(diǎn)。流動(dòng)人口流入地區(qū)以東部和西部地區(qū)為主，非正規(guī)就業(yè)者流入西部地區(qū)、中部地區(qū)和東北部地區(qū)占比均高于正規(guī)就業(yè)者，其中，42.58%非正規(guī)就業(yè)者流入東部地區(qū)，較正規(guī)就業(yè)者低21.37 個(gè)百分點(diǎn)，31.98%非正規(guī)就業(yè)者流入東部地區(qū)，較正規(guī)就業(yè)者高11.43 個(gè)百分點(diǎn)，16.28%非正規(guī)就業(yè)者流入中部地區(qū)，較正規(guī)就業(yè)者高5.83 個(gè)百分點(diǎn)，9.16%非正規(guī)就業(yè)者流入東北部地區(qū)，較正規(guī)就業(yè)者高4.11 個(gè)百分點(diǎn)。

2.1.4 獲取工作途徑分析 非正規(guī)就業(yè)者和正規(guī)就業(yè)者獲取工作途徑均以親朋好友、其他方式（互聯(lián)網(wǎng)等） 為主，非正規(guī)就業(yè)者通過親朋好友、自主就業(yè)獲取工作的占比均高于正規(guī)就業(yè)者，其中，60.86%非正規(guī)就業(yè)者通過親朋好友獲取工作，較正規(guī)就業(yè)者高23.75 個(gè)百分點(diǎn)，9.31%非正規(guī)就業(yè)者通過自主就業(yè)獲取工作，較正規(guī)就業(yè)者高4.26 個(gè)百分點(diǎn)。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Descriptive statistical analysis of each variable

續(xù)表

2.2 流動(dòng)人口非正規(guī)就業(yè)影響因素分析

為了增強(qiáng)模型的科學(xué)性與穩(wěn)定性，更好地研究影響流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)的因素，以個(gè)人特征為基準(zhǔn)，依次增加人力資本（x2）、經(jīng)濟(jì)狀況（x3）、獲取工作途徑（x4）4 組變量，構(gòu)建模型（2）～（4），以不斷加強(qiáng)研究層次，并根據(jù)Pseudo R2等指標(biāo)，判斷模型質(zhì)量。從自變量回歸結(jié)果（表3）分析，隨著4組變量依次添加，模型的擬合度不斷提高，回歸方程整體顯著。

2.2.1 控制變量因素分析 6 個(gè)控制變量中，年齡（x12）、婚姻狀況（x14）分別在0.01、0.05 水平上與流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)顯著負(fù)相關(guān)，年齡的平方（x13）、戶口性質(zhì) （x15）、子女情況 （x16） 在 0.01 水平上與流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)顯著正相關(guān)。性別（x12）正向影響流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)，但不顯著（表 3）。

2.2.1.1 年齡。年齡（x12）與流動(dòng)人口選擇非正規(guī)就業(yè)顯著負(fù)相關(guān)，而年齡的平方（x13） 與其顯著正相關(guān)，說明年齡（x12）顯著影響流動(dòng)人口選擇非正規(guī)就業(yè)，但兩者之間并非線性關(guān)系，而是呈現(xiàn)正U 型擬線性關(guān)系，即當(dāng)流動(dòng)人口年輕時(shí)更愿意選擇非正規(guī)就業(yè)，而隨著年齡的增加，選擇正規(guī)就業(yè)的概率會(huì)逐漸降低，在33 歲（中位數(shù)）時(shí)達(dá)到最低值，而后逐漸上升。這與人的生命周期是相符的，人在年輕時(shí)沒有家庭負(fù)擔(dān)，更愿意選擇對(duì)各方面要求較低的非正規(guī)就業(yè)；成家立業(yè)后，生活壓力會(huì)促使其選擇正規(guī)就業(yè)從而獲得更高、更穩(wěn)定的收入，保障家庭的日常開支；隨著年齡的增大，會(huì)因?yàn)榻】禒顩r等因素選擇一些技術(shù)要求更低的非正規(guī)就業(yè)。

2.2.1.2 婚姻狀況?；橐鰻顩r（x14）與流動(dòng)人口選擇非正規(guī)就業(yè)顯著負(fù)相關(guān)，已婚的流動(dòng)人口較未婚的流動(dòng)人口而言，選擇非正規(guī)就業(yè)的概率會(huì)更低，這是因?yàn)橐鸦榱鲃?dòng)人口結(jié)婚后家庭生活壓力進(jìn)一步增加，因此更愿意選擇正規(guī)就業(yè)以確保相對(duì)穩(wěn)定的收入，降低流動(dòng)過程中帶來的家庭困難與風(fēng)險(xiǎn)。

2.2.1.3 戶口性質(zhì)。戶口性質(zhì)（x15）與流動(dòng)人口選擇非正規(guī)就業(yè)顯著正相關(guān)，農(nóng)村戶口流動(dòng)人口較城鎮(zhèn)戶口流動(dòng)人口而言，選擇非正規(guī)就業(yè)概率會(huì)更高，一方面因?yàn)檗r(nóng)村戶口流動(dòng)人口受教育程度較低，另一方面因?yàn)閼艏贫缺趬緯?huì)導(dǎo)致農(nóng)村戶口流動(dòng)人口與城市戶口流動(dòng)人口之間存在身份的差異性，導(dǎo)致農(nóng)村戶口流動(dòng)人口在二級(jí)勞動(dòng)力市場(chǎng)以非正規(guī)就業(yè)方式獲得工作的機(jī)會(huì)更多。

2.1.1.4 子女情況。子女?dāng)?shù)量（x16）與流動(dòng)人口選擇非正規(guī)就業(yè)顯著正相關(guān)，隨著子女?dāng)?shù)量的增多，流動(dòng)人口選擇非正規(guī)就業(yè)的概率也隨之提高。子女?dāng)?shù)量的增多意味著家庭生活壓力會(huì)進(jìn)一步增加，流動(dòng)人口更傾向于選擇靈活自由的非正規(guī)就業(yè)平衡收入與支出。

2.2.2 人力資本因素分析 人力資本因素中，受教育程度（x21）和城市務(wù)工經(jīng)驗(yàn)（x22）在0.01 水平上均與流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)顯著負(fù)相關(guān)。即流動(dòng)人口學(xué)歷不斷提高，各項(xiàng)技能也會(huì)得到提升，選擇非正規(guī)就業(yè)概率會(huì)逐漸降低；城市務(wù)工年限越長(zhǎng)，工作經(jīng)驗(yàn)越豐富，在擇業(yè)過程中，選擇非正規(guī)就業(yè)的概率會(huì)逐漸降低。

2.2.3 經(jīng)濟(jì)狀況因素分析 經(jīng)濟(jì)狀況因素中，家庭收入（x31）在0.01 水平上與流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)顯著負(fù)相關(guān)。即隨著家庭收入的提高，流動(dòng)人口選擇非正規(guī)就業(yè)概率會(huì)明顯降低。住房性質(zhì)（x32）與流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)負(fù)相關(guān)，政府（單位）提供住房、自購(gòu)（自建）房在0.01 水平上與租房差異顯著，其他類型住房不顯著。即獲得政府（單位）提供住房或自購(gòu)（自建）房流動(dòng)人口較租房流動(dòng)人口而言，從事非正規(guī)就業(yè)的概率會(huì)明顯降低。獲得其他類型住房的流動(dòng)人口較租房流動(dòng)人口而言，從事非正規(guī)就業(yè)的概率會(huì)降低，但不明顯。流入地區(qū)（x33）在0.01 水平上與流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)顯著正相關(guān)，即與東部地區(qū)（發(fā)達(dá)地區(qū)）相比，流動(dòng)人口選擇在中部、西部和東北部地區(qū)從事非正規(guī)就業(yè)的意愿更加強(qiáng)烈，換言之，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的流動(dòng)人口成為非正規(guī)就業(yè)者概率更高，而社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施與制度更加健全的經(jīng)濟(jì)達(dá)到地區(qū)，流動(dòng)人口更容易成為正規(guī)就業(yè)者概率更高。

表3 自變量回歸系數(shù)結(jié)果Table 3 Regression results of independent variables

續(xù)表

2.2.4 獲得工作途徑因素分析 獲取工作途徑（x41）在0.01 水平上與流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)顯著負(fù)相關(guān)，即與自主就業(yè)相比，通過親朋好友、政府部門、其他方式（互聯(lián)網(wǎng)等）獲得工作的流動(dòng)人口從事正規(guī)就業(yè)的概率會(huì)明顯降低，這體現(xiàn)了地緣和血緣關(guān)系、政府組織以及勞動(dòng)者自身的文化水平在勞動(dòng)力就業(yè)中的重要性。

2.3 收入水平流動(dòng)人口非正規(guī)就業(yè)的影響因素分析

通過分析受教育程度（x21）、城市務(wù)工年限（x22）、住房性質(zhì)（x32）、流入地區(qū)（x33）和就業(yè)途徑（x41）指標(biāo)對(duì)不同收入水平流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)的影響，結(jié)果（表4）顯示，5 個(gè)指標(biāo)對(duì)不同收入水平的流動(dòng)人口選擇非正規(guī)就業(yè)的影響具有明顯差異。

2.3.1 受教育程度因素分析 受教育程度（x21） 在0.01 水平上與中低收入流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)呈顯著負(fù)相關(guān)，即隨著中低收入流動(dòng)人口受教育程度的不斷提高，從事非正規(guī)就業(yè)的概率明顯降低。高收入流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)隨著受教育程度的提高，由負(fù)相關(guān)轉(zhuǎn)為正相關(guān)，但差異不顯著。

2.3.2 城市務(wù)工年限因素分析 城市務(wù)工年限（x22）在0.01 水平上與中低收入流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)呈顯著負(fù)相關(guān)，與高收入流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)呈顯著正相關(guān)，即中低收入流動(dòng)人口隨著城市務(wù)工年限不斷提高，從事非正規(guī)就業(yè)的概率會(huì)明顯降低；高收入流動(dòng)人口隨著城市務(wù)工年限不斷提高，從事非正規(guī)就業(yè)的概率會(huì)明顯提高。

2.3.3 住房性質(zhì)因素分析 住房性質(zhì)（x32）對(duì)不同收入水平流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)具有顯著差異。

自購(gòu)（自建）房在0.01 水平上與高收入流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)呈顯著負(fù)相關(guān)，即與租房相比，自購(gòu)（自建）房的高收入流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)的概率會(huì)明顯提高。自購(gòu)（自建）房是家庭資源稟賦的保險(xiǎn)機(jī)制，自購(gòu)（自建）房后的中低收入流動(dòng)人口傾向于選擇正規(guī)就業(yè)從而積累更多家庭財(cái)富，高收入流動(dòng)人口選擇時(shí)間彈性較大的非正規(guī)就業(yè)概率會(huì)明顯提升。

住房性質(zhì)（x32）在0.01 水平上與中收入流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)呈顯著負(fù)相關(guān)，即與租房相比，政府（單位）提供住房、自購(gòu)（自建）房、其他類型住房的中收入流動(dòng)人口選擇從事非正規(guī)就業(yè)概率會(huì)明顯降低。

政府（單位）提供、其他類型住房在0.01 水平上與低收入流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)呈顯著正相關(guān)，自購(gòu)（自建）房呈顯著負(fù)相關(guān)，即與租房相比，獲得政府（單位）提供住房、其他類型住房的低收入流動(dòng)人口選擇從事非正規(guī)就業(yè)概率會(huì)明顯提高，自購(gòu)（自建）房的低收入流動(dòng)人口選擇從事非正規(guī)就業(yè)概率會(huì)明顯降低。

2.3.4 流入地區(qū)因素分析 流入地區(qū)（x33）在0.01 水平上與中低收入流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)呈顯著正相關(guān)，與高收入流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)呈顯著負(fù)相關(guān)。即與東部地區(qū)相比，中低收入流動(dòng)人口在中部、西部和東北部地區(qū)從事非正規(guī)就業(yè)的概率明顯提升，高收入流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)的概率會(huì)明顯降低。與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、就業(yè)市場(chǎng)發(fā)展相對(duì)完善的東部地區(qū)相比，欠發(fā)達(dá)地區(qū)市場(chǎng)發(fā)育相對(duì)滯后，社會(huì)保障等體系與制度有待完善，正規(guī)就業(yè)機(jī)會(huì)較少，導(dǎo)致中低收入流動(dòng)人口就業(yè)機(jī)會(huì)有限，選擇非正規(guī)就業(yè)的概率更大。

2.3.5 就業(yè)途徑因素分析 就業(yè)途徑（x41）與高中低收入流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)呈顯著負(fù)相關(guān)。與自主就業(yè)相比，流動(dòng)人口通過親朋好友介紹、政府部門、互聯(lián)網(wǎng)等其他方式獲得的從事非正規(guī)就業(yè)概率明顯降低。因此，流動(dòng)人口在流動(dòng)過程中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)或政府部門的支持對(duì)其就業(yè)決策具有重要影響。

3 主要結(jié)論與討論

3.1 主要結(jié)論

采用全國(guó)流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查（CMDS）2016 年A 卷全國(guó)個(gè)人數(shù)據(jù)，以31 個(gè)省、區(qū)、市和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)為基本抽樣框，最終采納有效樣本76 253 個(gè)，構(gòu)建影響流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)的指標(biāo)體系，運(yùn)用Logistic 二元回歸模型對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分析，并深入分析了受教育程度（x2）1、城市務(wù)工經(jīng)驗(yàn)（x2）2、住房性質(zhì) （x3）2、流入地區(qū) （x3）3和就業(yè)途徑（x41）5 個(gè)指標(biāo)對(duì)不同收入水平流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)的影響，得到以下主要結(jié)論：

（1） 在我國(guó)，流動(dòng)人口中非正規(guī)就業(yè)者占比64.71%；非正規(guī)就業(yè)已經(jīng)成為流動(dòng)人口外出就業(yè)的重要就業(yè)形態(tài)。具有農(nóng)業(yè)戶口、初中學(xué)歷、住房性質(zhì)為租房、流入到西部地區(qū)以及通過親朋好友介紹獲得工作等特征的流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)的概率較高；流入到東部地區(qū)以及通過互聯(lián)網(wǎng)等方式獲得工作的流動(dòng)人口從事正規(guī)就業(yè)的可能性更大。

（2） 年齡 （x12）、婚姻狀況 （x14）、受教育程度（x21）、城市務(wù)工年限（x22）、家庭收入（x31）、住房性質(zhì)（x32）和就業(yè)途徑（x41）與流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)呈顯著負(fù)相關(guān)，年齡的平方（x13）、戶口性質(zhì)（x15）、子女?dāng)?shù)量（x16）和流入地區(qū)（x33）與流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)呈顯著正相關(guān)。即受教育程度越高、城市務(wù)工經(jīng)驗(yàn)越多、家庭收入越高、住房性質(zhì)為自購(gòu)（自建）房的流動(dòng)人口，成為非正規(guī)就業(yè)者的概率越低，反之，受教育程度低、缺乏務(wù)工經(jīng)驗(yàn)、家庭收入低以及居住在出租房則會(huì)強(qiáng)化流動(dòng)人口非正規(guī)就業(yè)。

（3） 通過進(jìn)一步異質(zhì)性分析顯示，受教育程度（x21）、城市務(wù)工年限（x22）、住房性質(zhì)（x32）、流入地區(qū)（x33）和就業(yè)途徑（x41）對(duì)不同收入水平流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)的影響具有明顯差異。受教育程度（x21）、城市務(wù)工年限（x22）、住房性質(zhì)（x32）、就業(yè)途徑（x41）與中收入的流動(dòng)人口非正規(guī)就業(yè)呈顯著負(fù)相關(guān)，流入地區(qū)（x33）與之呈顯著正相關(guān)；受教育程度（x21）、城市務(wù)工年限（x22）、就業(yè)途徑（x41）與低收入的流動(dòng)人口非正規(guī)就業(yè)呈顯著負(fù)相關(guān)，流入地區(qū)（x33）與之呈顯著正相關(guān)；城市務(wù)工年限（x22） 與高收入的流動(dòng)人口非正規(guī)就業(yè)呈顯著正相關(guān)，流入地區(qū)（x33）和就業(yè)途徑（x41）與高收入的流動(dòng)人口非正規(guī)就業(yè)呈顯著負(fù)相關(guān)。城市務(wù)工年限（x22）、流入地區(qū)（x33）和就業(yè)途徑（x41）對(duì)流動(dòng)人口從事非正式就業(yè)均具有顯著影響。住房性質(zhì)（x32）對(duì)不同收入流動(dòng)人口從事非正規(guī)就業(yè)的影響差異較大。

3.2 對(duì)策建議

（1）完善相關(guān)公共服務(wù)，實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)均等化。就目前而言，我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程進(jìn)一步加快，流動(dòng)人口成為城鎮(zhèn)化建設(shè)的主力軍，然而他們難以享受城鎮(zhèn)居民同等待遇，存在住房條件差、子女就學(xué)難、看病難、看病貴、融入社會(huì)難等現(xiàn)實(shí)困難。在家庭化遷移的背景下，攜帶子女共同外出務(wù)工將成為普遍現(xiàn)象，必須將流動(dòng)人口納入城市公共服務(wù)對(duì)象范圍，努力實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)均等化，在住房問題、子女就學(xué)問題、醫(yī)保問題逐步公共服務(wù)均等化，提高流動(dòng)人口的社會(huì)融入度，使其能夠更好地投入工作中，實(shí)現(xiàn)安居樂業(yè)。

（2）加強(qiáng)流動(dòng)人口的職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。非正規(guī)就業(yè)群體中，農(nóng)民工占絕大多數(shù)，其顯著特征是受教育程度較低，多從事技術(shù)含量較低的簡(jiǎn)單重復(fù)性工作，然后隨著人工智能的高速發(fā)展，簡(jiǎn)單重復(fù)性工作將會(huì)被人工智能所代替，從事這部分工作的群體將會(huì)面臨失業(yè)。因此，一方面該群體應(yīng)堅(jiān)強(qiáng)自主學(xué)習(xí)能力，提高自己的生存技能；另一方面各相關(guān)部門或機(jī)構(gòu)應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)該群體的職業(yè)技能培訓(xùn)，增加就業(yè)機(jī)會(huì)與渠道，增強(qiáng)其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

（3）進(jìn)一步提高政府和非政府組織的參與度。研究表明，政府提供的就業(yè)幫助對(duì)流動(dòng)人口選擇正規(guī)就業(yè)具有顯著的正向影響，然而通過該途徑實(shí)現(xiàn)正規(guī)就業(yè)的比例并不高，說明各級(jí)政府和非政府組織的參與程度需要進(jìn)一步的提高。加強(qiáng)對(duì)流動(dòng)人口的服務(wù)管理，構(gòu)建與完善用人單位的監(jiān)督和管理體系，規(guī)范企業(yè)的用工程序與制度，規(guī)范用工合同，保障流動(dòng)人口的養(yǎng)老、醫(yī)療等社會(huì)保障合法權(quán)益；跟蹤關(guān)注流動(dòng)人口就業(yè)情況，對(duì)用工行為不規(guī)范或用工期間產(chǎn)生的勞資糾紛，提供法律援助。建立就業(yè)信息平臺(tái)，提供就業(yè)信息與就業(yè)指導(dǎo)，提高就業(yè)效率。