孫麗麗
(大慶油田信息技術(shù)公司無(wú)人機(jī)項(xiàng)目經(jīng)理部,黑龍江 大慶 163000)
2019年,通過對(duì)大慶油田20 家單位的需求調(diào)研發(fā)現(xiàn),大慶油田地域面積廣闊,各類井、站、管線、電線多區(qū)域分布,而且大部分環(huán)境復(fù)雜,人員巡檢難度大,這些現(xiàn)實(shí)問題恰好為無(wú)人機(jī)在油田中提供了廣闊的展示空間。按照油田公司的要求,信息技術(shù)公司先后完成無(wú)人機(jī)業(yè)務(wù)資質(zhì)申請(qǐng)、空域?qū)徟?、設(shè)備招標(biāo)、飛手培訓(xùn)等工作。但通過大量的驗(yàn)證飛行后發(fā)現(xiàn),按部就班地采用無(wú)人機(jī)開展業(yè)務(wù)以來(lái),工作效率上升到一個(gè)瓶頸,再次提高需另辟蹊徑。經(jīng)工作人員根據(jù)油田發(fā)展現(xiàn)狀,并綜合國(guó)內(nèi)國(guó)際無(wú)人機(jī)工作模式的發(fā)展趨勢(shì),要提高就要建成一套擁有健全的無(wú)人機(jī)運(yùn)行管理體系、完備的監(jiān)管手段、先進(jìn)的無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)處理與管控技術(shù)的系統(tǒng)。
無(wú)人機(jī)管理與服務(wù)系統(tǒng)是一套集人員、設(shè)備、任務(wù)、數(shù)據(jù)管理于一體的綜合性管理系統(tǒng)。
無(wú)人機(jī)管理與服務(wù)系統(tǒng)對(duì)無(wú)人機(jī)操作人員、無(wú)人機(jī)及掛載設(shè)備的運(yùn)行、維護(hù)進(jìn)行系統(tǒng)化的指引。提示操作人員資格核審、安全飛行,強(qiáng)調(diào)設(shè)備的合法合規(guī)使用和維護(hù)保養(yǎng)。統(tǒng)籌考慮大慶油田無(wú)人機(jī)應(yīng)用的整體規(guī)劃,針對(duì)不同專業(yè)領(lǐng)域規(guī)劃操作規(guī)程與巡檢規(guī)范細(xì)則,規(guī)范化管理,信息化指揮,專業(yè)化監(jiān)管,滿足生產(chǎn)實(shí)際需求,節(jié)約整體投資的目的。
目前,無(wú)人機(jī)采集的視頻數(shù)據(jù)通過移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行轉(zhuǎn)存,如大規(guī)模應(yīng)用無(wú)人機(jī)進(jìn)行飛行作業(yè),在信息傳遞和成果遞交的過程中,不但巡檢時(shí)效性和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全性無(wú)法保證,并且在交付成果過程中,存在交通成本和時(shí)間成本。無(wú)人機(jī)管理與服務(wù)系統(tǒng)將無(wú)人機(jī)采集得到的影像數(shù)據(jù)資料統(tǒng)一存儲(chǔ),可以對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行系統(tǒng)化管理,不但便于各部門及時(shí)按需調(diào)取查看,還能為計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)提供數(shù)據(jù)支撐,為后期研發(fā)更多如車輛車牌智能識(shí)別、違章施工自動(dòng)告警等功能模塊完善算法。
無(wú)人機(jī)采集的數(shù)據(jù)分為視頻數(shù)據(jù)和照片數(shù)據(jù),照片數(shù)據(jù)通常為高清照片和正射影像,在以往的測(cè)繪制圖領(lǐng)域,正射影像需要專業(yè)的工具進(jìn)行拼接,成果用于高精度專題地圖和遙感影像分析。傳統(tǒng)的影像處理方法周期較長(zhǎng)、效率較低,對(duì)于油田設(shè)施巡檢,主要目的為識(shí)別目標(biāo)發(fā)現(xiàn)問題,時(shí)效性要求更強(qiáng),不要求高精度定位,所以需要研究正射影像快速拼接技術(shù),采用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)分析影像,及時(shí)反饋現(xiàn)場(chǎng)信息,為油田生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)支撐。
系統(tǒng)構(gòu)成依據(jù)前期用戶實(shí)際生產(chǎn)需求調(diào)研分析的結(jié)果,充分發(fā)揮任務(wù)部署的效能,保證飛行作業(yè)的安全合規(guī)執(zhí)行,并確保建設(shè)方案順利實(shí)施。據(jù)此研究、論證,設(shè)計(jì)管理與服務(wù)系統(tǒng)由五個(gè)模塊構(gòu)成:人員與設(shè)備信息管理、任務(wù)管理、飛行作業(yè)管理、數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)管理。
該模塊應(yīng)具備人員及設(shè)備臺(tái)賬管理,飛手執(zhí)照到期提醒,無(wú)人機(jī)保險(xiǎn)到期提醒,飛手、無(wú)人機(jī)及其載荷、地面站的健康管理,電池使用次數(shù)統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)等功能。
為保障飛行作業(yè)安全高效、符合規(guī)程,該模塊須開發(fā)飛行任務(wù)管理各項(xiàng)功能,包括作業(yè)任務(wù)制定和下發(fā)、航線規(guī)劃與推送、位置信息臺(tái)賬管理、歷史任務(wù)、航線查詢等。
該模塊具備無(wú)人機(jī)圖像實(shí)時(shí)回傳、無(wú)人機(jī)巡查目標(biāo)車輛及車牌識(shí)別、圖像資料存儲(chǔ)、飛行日志記錄、空域申請(qǐng)報(bào)批、氣象情報(bào)實(shí)時(shí)更新與記錄、無(wú)人機(jī)飛行參數(shù)監(jiān)控、軌跡跟蹤與記錄、無(wú)人機(jī)故障信息告警、電子圍欄建立、無(wú)人機(jī)越界告警的綜合管控功能。系統(tǒng)基于BD/GPS 或移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)無(wú)人機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)(包括位置、高度、速度等)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),對(duì)無(wú)人機(jī)飛行進(jìn)行定位、跟蹤、記錄、分析,并將相應(yīng)參數(shù)記錄入庫(kù),存儲(chǔ)備查。
(1)正射影像拼接。①原始影像采集,根據(jù)《低空數(shù)字航空攝影規(guī)范》對(duì)于飛行質(zhì)量和影像質(zhì)量的要求,進(jìn)行飛行作業(yè)采集原始圖像和POS 數(shù)據(jù)信息。②圖像預(yù)處理,密集點(diǎn)云糾正相片中地物,將原始圖像進(jìn)行畸變矯正。③影像匹配,加地面控制點(diǎn),解析空中三角測(cè)量。④建立模型,輸出DEM。
(2)正射影像圖像對(duì)比分析。利用影像中目標(biāo)特征信息組合的方式,構(gòu)建分類規(guī)則和模糊分類規(guī)則,通過反復(fù)試驗(yàn),不斷調(diào)整這些特征的閾值,獲得最優(yōu)的分類規(guī)則,以此對(duì)比分析兩期或多期正射影像的變化,對(duì)于大范圍的正射影像巡檢數(shù)據(jù)而言,更有利于管理人員快速了解巡檢區(qū)域的變化情況,針對(duì)這些區(qū)域進(jìn)行對(duì)應(yīng)的工作安排。
該模塊為其他模塊服務(wù),管理其他各模塊中操作和查詢者的權(quán)限分配和設(shè)定,劃分組織架構(gòu),日志存儲(chǔ)的和使用。
(1)平臺(tái)系統(tǒng)解決方案部分。系統(tǒng)整體框架分應(yīng)用層、服務(wù)層、數(shù)據(jù)層和基礎(chǔ)架構(gòu)四個(gè)層次。通過選用合適的云服務(wù)與云服務(wù)器組成具備云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、流媒體處理、大數(shù)據(jù)集群、圖形處理、云存儲(chǔ)、安全防護(hù)、信息交互等能力的云平臺(tái)系統(tǒng),并依托強(qiáng)大的虛擬硬件環(huán)境開發(fā)實(shí)現(xiàn)管理與服務(wù)系統(tǒng)的各項(xiàng)功能。
(2)飛行作業(yè)信息化管理解決方案。①飛行作業(yè)調(diào)度人員接到飛行任務(wù)后,根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況和任務(wù)需求制定飛行任務(wù)計(jì)劃書,任務(wù)編輯模塊可以新建或讀取數(shù)據(jù)庫(kù)的已建臺(tái)賬信息,選取飛手、無(wú)人機(jī)及配套設(shè)備、禁飛區(qū)域,并填寫任務(wù)執(zhí)行時(shí)間、期限、地點(diǎn)等信息。②輸入飛行任務(wù)目標(biāo)GPS信息,管理系統(tǒng)為無(wú)人機(jī)自動(dòng)設(shè)定最優(yōu)航線,航線應(yīng)自動(dòng)規(guī)避禁飛區(qū)域及限飛區(qū)域。③飛行作業(yè)管理人員審查飛行作業(yè)計(jì)劃書和航線信息符合要求后,上傳管理系統(tǒng)。④作業(yè)人員獲取任務(wù)更新提醒,下載任務(wù)作業(yè)書和航線信息,飛手可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況做出相應(yīng)調(diào)整。⑤現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)完成后,飛手通過終端回執(zhí)任務(wù)完成情況。
(3)無(wú)人機(jī)電子圍欄功能實(shí)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)電子圍欄管理與無(wú)人機(jī)越界告警功能,需要完成的實(shí)物工作量:管理系統(tǒng)電子圍欄數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)構(gòu)建,動(dòng)態(tài)發(fā)布機(jī)制制定,無(wú)人機(jī)系統(tǒng)接口標(biāo)準(zhǔn)匹配,防侵入(告警)建模,無(wú)人機(jī)與監(jiān)管系統(tǒng)電子圍欄測(cè)試。
實(shí)現(xiàn)禁飛區(qū)規(guī)劃、管理、越界告警功能,可防止無(wú)人機(jī)侵入軍事、政治、經(jīng)濟(jì)等重要目標(biāo)區(qū)域。按照其在水平面投影幾何形狀可以分為三種:民用航空機(jī)場(chǎng)障礙物限制面、扇區(qū)形、多邊形。無(wú)人機(jī)圍欄模型采用4 維空間結(jié)構(gòu),包括平面地理區(qū)域經(jīng)度、緯度,限制高度,禁飛時(shí)間。
研究和制定基于無(wú)人機(jī)云系統(tǒng)的機(jī)載電子圍欄數(shù)據(jù)接口,使管理系統(tǒng)的電子圍欄數(shù)據(jù)服務(wù)于無(wú)人機(jī)系統(tǒng)。接入管理系統(tǒng)的無(wú)人機(jī)應(yīng)實(shí)時(shí)上傳飛行數(shù)據(jù),管理系統(tǒng)對(duì)侵入無(wú)人機(jī)圍欄的無(wú)人機(jī)具有報(bào)警功能。
管理系統(tǒng)與現(xiàn)行軍民航空管系統(tǒng)(通用航空飛行服務(wù)站等)實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng),構(gòu)建涵蓋有人、無(wú)人飛行器的完整低空飛行監(jiān)控體系;建立無(wú)人機(jī)主動(dòng)、被動(dòng)加入云平臺(tái)的監(jiān)管機(jī)制,明確接口數(shù)據(jù)規(guī)范;實(shí)時(shí)采集各類低空通信、導(dǎo)航、監(jiān)視數(shù)據(jù),準(zhǔn)確監(jiān)控各類飛行動(dòng)態(tài)。
(4)無(wú)人機(jī)影像實(shí)時(shí)回傳與車輛信息識(shí)別。要實(shí)現(xiàn)終端實(shí)時(shí)觀看無(wú)人機(jī)影像,需無(wú)人機(jī)廠商開放SDK 后,對(duì)無(wú)人機(jī)SDK 進(jìn)行封裝分析、接口調(diào)試,再與平臺(tái)服務(wù)器端口進(jìn)行對(duì)接。
飛行作業(yè)影像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳指揮中心,經(jīng)校驗(yàn)合格后,上傳至云存儲(chǔ)服務(wù)器。如果需要識(shí)別車輛信息包括車牌號(hào)碼,調(diào)用計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別功能進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
影像數(shù)據(jù)根據(jù)權(quán)限可以隨時(shí)調(diào)用,同時(shí)也可根據(jù)企業(yè)管理的需求,和其他生產(chǎn)指揮系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,如:通過平臺(tái)進(jìn)行隱患標(biāo)注可進(jìn)行隱患的實(shí)時(shí)通知,可直接對(duì)接至相關(guān)應(yīng)急管理部門相應(yīng)平臺(tái),通知相關(guān)人員進(jìn)行及時(shí)處理。
自2020年9月,無(wú)人機(jī)管理與服務(wù)系統(tǒng)正式上線試運(yùn)行。該系統(tǒng)是大慶油田首個(gè)實(shí)現(xiàn)了基于無(wú)人機(jī)的生產(chǎn)指揮、任務(wù)管控、數(shù)據(jù)處理、服務(wù)共享于一身的系統(tǒng)平臺(tái),面向管理決策層、任務(wù)執(zhí)行層、終端用戶層提供了一套綜合性的無(wú)人機(jī)應(yīng)用解決方案,實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)、全鏈條的綜合管控。結(jié)合行業(yè)規(guī)范、企業(yè)規(guī)范,建立了適應(yīng)大慶油田的無(wú)人機(jī)運(yùn)行管理體系,實(shí)現(xiàn)了無(wú)人機(jī)運(yùn)行管理制度、操作規(guī)范、作業(yè)流程的網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化。
通過對(duì)飛控系統(tǒng)的二次研發(fā),實(shí)現(xiàn)天空端到服務(wù)端的飛行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳,使監(jiān)控中心可以對(duì)開機(jī)運(yùn)行的無(wú)人機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。針對(duì)大慶油田地表較為平坦且精度需求不高的情況,改進(jìn)現(xiàn)有圖像拼接處理技術(shù),適當(dāng)減少圖像預(yù)處理環(huán)節(jié)的計(jì)算步驟,降低圖像配準(zhǔn)精度,優(yōu)化空三測(cè)量算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)油田地表的快速勘察測(cè)量,實(shí)測(cè)成果輸出效率是行業(yè)成熟軟件的2 倍。實(shí)現(xiàn)了不同類型無(wú)人機(jī)作業(yè)成果類型的數(shù)據(jù)處理和分析方法,包括巡檢隱患標(biāo)注、空間測(cè)量、實(shí)時(shí)軌跡輸出等技術(shù)。
該項(xiàng)目完成了設(shè)計(jì)之初的全部研究推廣任務(wù),達(dá)到了預(yù)期目標(biāo),下一階段結(jié)合具體應(yīng)用場(chǎng)景,重點(diǎn)研究智能圖像分析識(shí)別技術(shù)和無(wú)人機(jī)通信數(shù)據(jù)鏈技術(shù),推進(jìn)等保測(cè)評(píng)整改進(jìn)度,提升無(wú)人機(jī)自動(dòng)化、智能化技術(shù)水平,擴(kuò)大無(wú)人機(jī)應(yīng)用覆蓋面,促進(jìn)無(wú)人機(jī)技術(shù)能夠更好地為油田與企業(yè)服務(wù)。