2018年冬季浙江連續(xù)陰雨天氣東亞高空急流特征分析

王洪勛

（上虞區(qū)氣象局，浙江 紹興 312000）

20世紀(jì)60年代，葉篤正等[1]、陶詩言等[2]的研究揭示東亞高空副熱帶西風(fēng)急流與我國冬夏季降水密切相關(guān)?？死姿孤–ressman）的研究[3]以及觀測表明北半球中高緯度地區(qū)對流層上層大氣中存在南北兩支急流，分別是副熱帶西風(fēng)急流和溫帶急流（又稱為極鋒急流）。張耀存等[4]、任雪娟等[5]分析了溫帶急流特征，表明在冬季東亞地區(qū)南支副熱帶急流自青藏高原南側(cè)向東北延伸到西北太平洋上空，北支溫帶急流自高原北側(cè)地區(qū)向東南延伸，在東亞沿海至日本東南側(cè)的西太平洋上空與南支副熱帶急流匯合。張俊蘭等[6]、牟歡等[7]分別對新疆極端暴雪天氣進(jìn)行了研究，曲良璐等[8]對阿克蘇地區(qū)初秋一次暴雨過程進(jìn)行診斷分析，于碧馨等[9]對2012年前冬伊犁河谷持續(xù)性大暴雪成因進(jìn)行分析，表明急流與高空和地面鋒區(qū)相對應(yīng)，鋒區(qū)內(nèi)擾動的發(fā)展和風(fēng)暴的生成往往會帶來強(qiáng)降水、寒潮等極端天氣氣候事件。這些研究都揭示了東亞高空急流位置、強(qiáng)度變化對天氣氣候變化有直接影響。

2018年12月—2019年2月，浙江全省出現(xiàn)罕見陰雨寡照天氣，全省平均日照時數(shù)為歷史同期最少，平均降水日數(shù)、降雨量為歷史同期最多。其中2018年12月1日—2019年1月16日，全省平均日照時數(shù)僅45 h（為歷史同期的30%），全省平均降水日數(shù)為31 d（比歷史同期偏多20 d），全省平均降水量為209 mm（為歷史同期的375%），1月16日浙江北部出現(xiàn)雨夾雪。1月17—27日全省陰轉(zhuǎn)多云，21—27日出現(xiàn)連續(xù)晴天。1月28日開始又轉(zhuǎn)為陰雨天氣，到2月底全省平均雨量為150 mm（為歷史同期的390%），雨日為21 d（比歷史同期偏多16 d），日照為43 h（為歷史同期的31%），2月16日北部出現(xiàn)雨夾雪。3月上旬天氣轉(zhuǎn)為晴雨相間，僅3月1—2日中雨，5日和8日小雨，10日開始全省晴多雨少，氣溫回升，陰雨寡照天氣結(jié)束。長期的陰雨寡照天氣對生產(chǎn)生活帶來嚴(yán)重不利影響，東亞高空急流是影響東亞中高緯地區(qū)天氣氣候的重要環(huán)流系統(tǒng)，了解和研究2018年冬季連續(xù)陰雨寡照期間東亞高空急流的特征及其異常機(jī)理，提高對異常天氣氣候事件的預(yù)測水平有重要應(yīng)用價值。

目前對異常天氣和東亞地區(qū)高空急流關(guān)系的認(rèn)識，主要是針對副熱帶急流的研究[6-11]，陳靜等[10]還對近57 a南疆帕米爾地區(qū)春季降水季節(jié)內(nèi)差異及環(huán)流異常進(jìn)行分析。張慶云等[11]分析了夏季東亞高空副熱帶西風(fēng)急流季節(jié)內(nèi)異常的環(huán)流特征及前兆信號。金春榮等[12]總結(jié)的暴雨分析及預(yù)報技術(shù)，衛(wèi)瑋等[13]分析東亞高空西風(fēng)急流氣候特征，曾勇等[14]、劉春風(fēng)等[15]對新疆暴雨天氣進(jìn)行模擬和診斷分析，莊曉翠等[16]、李海燕等[17]對新疆冬季暴雪分析，都主要探討副熱帶高空急流的影響，由于溫帶急流具有顯著的瞬變特征，急流的強(qiáng)度和位置變動范圍較大，使其平均位置不容易確定，因而關(guān)于東亞溫帶急流變化特征與東亞異常天氣的關(guān)系研究較少[4-5]，因此有必要深入開展這方面的研究。

1 資料和方法

本文所用資料：（1）歐洲中心（ECMWF）ERA5月平均再分析資料，時間為1979—2019年，所選要素包括風(fēng)場、濕度場等，資料水平分辨率為0.25°×0.25°（格點(diǎn)數(shù)為1440×721），垂直方向?yàn)?7層。（2）歐洲中心（ECMWF）ERA5逐日再分析資料，時間為2018年12月—2019年2月逐日0時和12時（世界時）兩個時刻數(shù)據(jù)，所選要素包括風(fēng)場、濕度場等，資料水平分辨率為0.75°×0.75°（格點(diǎn)數(shù)為480×241），垂直方向?yàn)?7層。

在分析高空急流的活動位置和月變化時，運(yùn)用了ERA5月平均再分析資料，在分析2018年冬季連續(xù)陰雨天氣時東亞高空急流，特別是溫帶急流的頻次時，運(yùn)用了ERA5逐日再分析資料。

2 東亞高空急流活動區(qū)域

圖1為1979—2019年12月—翌年2月200 hPa平均緯向風(fēng)速和平均全風(fēng)速。平均緯向風(fēng)和全風(fēng)速大小和形態(tài)分布接近一致，在20°～45°N區(qū)域均存在風(fēng)速≥30 m/s的風(fēng)速帶，證明該區(qū)域以緯向西風(fēng)為主導(dǎo)風(fēng)向，該區(qū)域正是副熱帶急流活動區(qū)，副熱帶急流風(fēng)速貢獻(xiàn)以緯向風(fēng)為主（圖1）。在蒙古高原40°N以北到貝加爾湖附近，存在一個明顯的大風(fēng)速脊區(qū)，緯向風(fēng)場與全風(fēng)速場相比，該地區(qū)的風(fēng)速形態(tài)分布開始有差異，全風(fēng)速場比緯向風(fēng)速場范圍大，向北到達(dá)位置更靠北，說明該區(qū)域在風(fēng)速貢獻(xiàn)上經(jīng)向風(fēng)貢獻(xiàn)比重增加，緯向風(fēng)主導(dǎo)貢獻(xiàn)減少；再往北，風(fēng)速脊線逐漸轉(zhuǎn)為東北—西南向，自貝加爾湖朝東南側(cè)向東亞沿海延伸，風(fēng)速大值區(qū)可能是溫帶急流活動區(qū)。

研究表明[4]，溫帶急流在300 hPa最明顯，對比分析300 hPa和200 hPa平均緯向風(fēng)和全風(fēng)速場，兩個氣壓層風(fēng)速分布接近相同，在中緯度地區(qū)緯向風(fēng)同全風(fēng)速接近一致，高緯度地區(qū)沒有＞30 m/s的風(fēng)速極值區(qū)，在蒙古高原40°N以北到貝加爾湖附近都存在風(fēng)速脊區(qū)（圖2）。

為進(jìn)一步驗(yàn)證該區(qū)域是東亞溫帶急流的活動區(qū)，按照急流軸線是風(fēng)速等值線曲率最大點(diǎn)連線原則，即是風(fēng)速），畫出高緯度地區(qū)該點(diǎn)的連線（圖2）。在中高緯度副熱帶急流活動區(qū)，最大風(fēng)速點(diǎn)連線和風(fēng)速等值線曲率最大點(diǎn)連線重合一致，在高緯度地區(qū)，風(fēng)速等值線曲率最大點(diǎn)離散分布在兩個區(qū)域，一個是50°N歐洲地區(qū)，一個是45°N貝加爾湖地區(qū)，最大風(fēng)速點(diǎn)連線區(qū)域與曲率最大區(qū)域基本一致。因此在45°N以北，貝加爾湖西部地區(qū)是東亞溫帶急流活動區(qū)域，經(jīng)向風(fēng)對溫帶急流的形成具有重要作用，在研究溫帶急流時，經(jīng)向風(fēng)的貢獻(xiàn)應(yīng)當(dāng)作為影響因子加以研究。

3 連陰雨期間東亞高空急流位置變化

根據(jù)1979—2019年12、1、2月200 hPa和300 hPa平均緯向風(fēng)速和全風(fēng)速氣候態(tài)分布，12月副熱帶急流軸在東亞地區(qū)位于30°N，1、2月南移到27.5°N，12月溫帶急流軸在東亞地區(qū)位于50°N，1、2月南移到45°N。為定量化描述冬季逐月東亞急流位置特征，本文根據(jù)200 hPa副熱帶急流軸氣候態(tài)位置（12月：30°N；1、2月：27.5°N），300 hPa溫帶急流軸氣候態(tài)位置（12月：50°N；1、2月：45°N），把副熱帶急流軸南側(cè)與北側(cè)各5個緯度，85°～125°E平均緯向風(fēng)標(biāo)準(zhǔn)化之差（南減北），溫帶急流軸南側(cè)與北側(cè)各5個緯度，85°～125°E范圍內(nèi)平均全風(fēng)速標(biāo)準(zhǔn)化之差（南減北）定義為副熱帶急流和溫帶急流月平均位置指數(shù)，指數(shù)為正代表急流位置偏南，指數(shù)為負(fù)代表急流位置偏北。1979—2018年冬季（當(dāng)年12月和次年1、2月共3個月）東亞副熱帶急流和溫帶急流平均位置指數(shù)如圖3，圖中虛線表示冬季急流偏北（南）的標(biāo)準(zhǔn)化平均值（副熱帶急流偏南均值為0.63，偏北均值為-0.56；溫帶急流偏南均值為0.61，偏北均值為-0.48）。

2018年冬季（2018年12月和2019年1、2月），浙江出現(xiàn)罕見連陰雨天氣時，副熱帶急流位置總體偏北（偏北指數(shù)為-0.72，超過偏北均值為-0.16），溫帶急流位置偏南（偏南指數(shù)為1.13，超過偏南均值為0.52）。

除2018年冬季，浙江省在2015年11月也出現(xiàn)過一次連續(xù)陰雨寡照天氣，11月1—25日，全省平均雨量為178 mm，為歷史同期的307%，平均雨日為17 d，較歷史同期偏多10 d，平均日照時數(shù)僅34 h，為歷史同期的31%。圖4為1979—2019各年11月東亞副熱帶急流和溫帶急流位置指數(shù)，急流偏北（南）的標(biāo)準(zhǔn)化平均值為：副熱帶急流偏南均值為0.88，偏北均值為-0.76；溫帶急流偏南均值為0.92，偏北均值為-0.80。2015年11月浙江連續(xù)陰雨寡照天氣時，東亞高空也呈現(xiàn)副熱帶急流位置總體偏北（偏北指數(shù)為-0.64，接近偏北均值），溫帶急流位置偏南（偏南指數(shù)為1.29，超過偏南均值0.37）特征。

圖2 300 hPa平均緯向風(fēng)速和全風(fēng)速以及風(fēng)速等值線曲率最大點(diǎn)連線

圖3 平均標(biāo)準(zhǔn)化的副熱帶急流和溫帶急流冬季平均位置指數(shù)

圖4 平均標(biāo)準(zhǔn)化的副熱帶急流和溫帶急流11月位置指數(shù)

4 連陰雨期間東亞高空急流的發(fā)生頻數(shù)

根據(jù)200 hPa和300 hPa緯向風(fēng)和全風(fēng)速的氣候態(tài)分布，在北半球中高緯副熱帶急流活動地區(qū)，存在風(fēng)速≥30 m/s的風(fēng)速帶，但在北半球高緯度溫帶急流活動地區(qū)，僅存在大風(fēng)速脊區(qū)，利用月平均資料無法描述風(fēng)速≥30 m/s的溫帶急流，因此在研究東亞高空急流的發(fā)生頻數(shù)時，本文利用逐日0時和12時（世界時）資料計算急流發(fā)生數(shù)，計算方法為：在東亞—太平洋（20°～75°N，55°～180°E）范圍內(nèi)查找風(fēng)速大值中心，若滿足：（1）該中心風(fēng)速值≥30 m/s，（2）該中心周圍24個格點(diǎn)上的風(fēng)速值均小于該中心的風(fēng)速值，則定義該中心為一個急流中心，記下中心經(jīng)緯度位置。對2018年12月—2019年2月逐日資料進(jìn)行中心查找，得出2018年冬季東亞高空急流的發(fā)生頻數(shù)分布。

任雪娟研究發(fā)現(xiàn)[5]，就氣候平均態(tài)東亞高空存在南北兩個急流中心集中區(qū)，南支自青藏高原南側(cè)緯向延伸至180°E地區(qū)，北支在青藏高原北側(cè)40°～65°N地區(qū)，并從西北向東南伸展，與南支在東亞沿海匯合，200 hPa與300 hPa的急流中心分布型十分相似，這兩個區(qū)域分別對應(yīng)東亞副熱帶急流和東亞溫帶急流活動區(qū)；逐日急流發(fā)生數(shù)上南支明顯多于北支，此區(qū)域300 hPa逐日急流發(fā)生數(shù)3～7個；北支逐日急流發(fā)生數(shù)不但少，而且空間分布零散，此區(qū)域300 hPa逐日急流發(fā)生數(shù)1～3個，青藏高原上空是逐日急流中心很少區(qū)域。

2018年冬季，200 hPa與300 hPa東亞高空急流中心頻數(shù)分布接近一致，與氣候平均態(tài)分布型相同，頻數(shù)多于氣候平均。在青藏高原南側(cè)25°～35°N存在一條急流頻數(shù)集中區(qū)，呈緯向帶狀分布，急流發(fā)生數(shù)為4～10個。40°N以北蒙古高原到貝加爾湖附近，存在另一個頻數(shù)集中區(qū)，呈西北—東南走向，東南方向朝東亞沿海延伸并與高原南側(cè)急流頻數(shù)集中區(qū)交匯，急流發(fā)生數(shù)為2～6個（圖5）。

5 連陰雨期間東亞高空急流的強(qiáng)度

根據(jù)冬季東亞高空風(fēng)速和急流頻數(shù)的氣候態(tài)分布特征和高原熱力作用對急流的影響[18]，分為高原所在經(jīng)度和高原東側(cè)到東亞沿海兩個區(qū)域（75°～100°E，100°～125°E）計算全風(fēng)速平均，用副熱帶急流和溫帶急流活動區(qū)域?qū)?yīng)緯度的全風(fēng)速大小，表征急流的強(qiáng)度。

圖5 2018年12月—2019年2月年東亞高空急流頻數(shù)分布

2018年冬季，75°～100°E，100°～125°E兩個經(jīng)度范圍內(nèi)的全風(fēng)速平均場在300和200 hPa存在2個風(fēng)速大值區(qū)，其中25°～35°N副熱帶急流活動區(qū)域存在風(fēng)速≥30 m/s的閉合中心，45°～60°N溫帶急流活動區(qū)域僅存在風(fēng)速大值區(qū)，與冬季東亞高空急流氣候態(tài)分布相一致（圖6）。

2018年冬季，連續(xù)陰雨期間高原經(jīng)度范圍內(nèi)副熱帶高空急流強(qiáng)度略偏弱，溫帶急流強(qiáng)度偏弱，高原以東范圍內(nèi)副熱帶急流偏強(qiáng)，溫帶急流偏弱。東亞高空副熱帶急流強(qiáng)度總體偏強(qiáng)，溫帶急流強(qiáng)度總體偏弱（圖7）。

2018年12月，兩個經(jīng)度范圍內(nèi)的副熱帶急流強(qiáng)度均偏強(qiáng)，溫帶急流強(qiáng)度均偏弱。2019年1月，高原經(jīng)度范圍內(nèi)副熱帶急流強(qiáng)度減為偏弱，溫帶急流強(qiáng)度轉(zhuǎn)為偏強(qiáng)；高原以東范圍內(nèi)副熱帶急流偏強(qiáng)，但偏強(qiáng)量減少，較12月減弱，溫帶急流強(qiáng)度轉(zhuǎn)為偏強(qiáng)。2019年2月，高原經(jīng)度范圍內(nèi)副熱帶急流強(qiáng)度仍偏弱，但偏弱量減少，區(qū)域變小，較1月增強(qiáng)，溫帶急流強(qiáng)度轉(zhuǎn)為偏弱，高原以東范圍內(nèi)副熱帶急流偏強(qiáng)，但偏強(qiáng)量繼續(xù)減少，較1月減弱，溫帶急流轉(zhuǎn)為偏弱（圖8）。

連陰雨期間，青藏高原經(jīng)度范圍內(nèi)副熱帶急流由偏強(qiáng)變?yōu)槠酰?月較1月增強(qiáng)，但總體仍偏弱，高原以東范圍副熱帶急流維持偏強(qiáng)，但強(qiáng)度持續(xù)減弱；高原和高原以東經(jīng)度范圍內(nèi)溫帶急流均由偏弱轉(zhuǎn)為偏強(qiáng)再轉(zhuǎn)為偏弱。2018年冬季東亞副熱帶急流和溫帶急流強(qiáng)度接近反位向的變化，可能與連陰雨天氣在1月短暫中斷后又重新出現(xiàn)有關(guān)（表1）。

表1 連陰雨期間東亞高空急流強(qiáng)度逐月變化

6 連陰雨發(fā)生的有利條件

針對我國西北、華北、江淮不同區(qū)域，北京、廣西等地近年發(fā)生的暴雨天氣，多位學(xué)者研究都揭示[19-24]高空急流入口區(qū)南側(cè)產(chǎn)生高空輻散，北側(cè)產(chǎn)生高空輻合，進(jìn)而北側(cè)出現(xiàn)下沉運(yùn)動，南側(cè)出現(xiàn)上升運(yùn)動，與高層相對應(yīng)的低層大氣隨著產(chǎn)生質(zhì)量調(diào)整，出現(xiàn)與高層相反的輻合、輻散區(qū)以及從低層輻散區(qū)到輻合區(qū)的北風(fēng)，進(jìn)一步構(gòu)成垂直環(huán)流。高空急流通過其自身南北兩側(cè)的輻散輻合作用所形成對應(yīng)低層和高層間的垂直運(yùn)動，為垂直上升區(qū)內(nèi)的降雨天氣提供有利環(huán)流條件。

圖6 連陰雨期間70°～100°E和100°～125°E全風(fēng)速區(qū)域平均垂直剖面

圖7 連陰雨期間70°～100°E和100°～125°E全風(fēng)速區(qū)域平均距平垂直剖面

圖8 連陰雨期間各月70°～100°E和100°～125°E全風(fēng)速區(qū)域平均距平垂直剖面

從散度、垂直速度和相對濕度在浙江省經(jīng)度范圍（118°～123°E）內(nèi)的區(qū)域平均沿緯向、垂直方向分布圖來看：連陰雨期間，浙江省經(jīng)度范圍內(nèi)700 hPa以下處于相對濕度＞70%的近飽和區(qū)，為連陰雨產(chǎn)生提供了較好的水汽條件（圖9）。

從浙江經(jīng)度范圍平均垂直速度分布圖上看，2018年冬季連陰雨期和同時段的氣候平均垂直速度相比，10°～65°N存在南北兩個較明顯垂直上升運(yùn)動區(qū)，南部主要位于25°N附近，北部主要位于60°N附近。2018年冬季垂直速度圖上，50°～55°N還存在一個狹長的上升運(yùn)動區(qū)，同時段氣候平均圖上沒有體現(xiàn)，該區(qū)域?yàn)闇貛Ъ绷骰顒訁^(qū)，與溫帶急流時間瞬變性強(qiáng)，而2018年冬季急流發(fā)生頻數(shù)較氣候同期偏多有關(guān)。

在上升運(yùn)動強(qiáng)度和范圍上，2018年冬季均強(qiáng)于同時段氣候平均，且南部上升運(yùn)動范圍向北延伸至30°N（圖10），有利于浙江（27°～31°N）出現(xiàn)陰雨天氣；北部的上升運(yùn)動范圍向南延伸至50°N，30°～50°N為下沉運(yùn)動區(qū)，55°N附近還存在一下沉運(yùn)動區(qū)。本文前述連陰雨期副熱帶急流位置偏北，溫帶急流位置偏南，急流發(fā)生頻數(shù)偏多以及急流南北側(cè)的輻散輻合作用形成對應(yīng)高低層間的垂直環(huán)流均有利于2018年冬季形成與同時期氣候態(tài)的垂直運(yùn)動差別。

通過浙江經(jīng)度范圍平均散度垂直分布進(jìn)一步分析2018年冬季與同時期氣候態(tài)的差別，2018年冬季連陰雨期和同時段的氣候平均相比，最大輻散區(qū)均位于高空500～200 hPa（25°～32°N附近），覆蓋浙江緯度（27°～31°N）范圍，對應(yīng)低層600～1 000 hPa為輻合區(qū)。500～200 hPa輻散中心最大強(qiáng)度2018年冬季均強(qiáng)于同時期氣候平均（中心值為1.2 s-1，較氣候平均0.8 s-1偏高0.4 s-1），緯向和垂直范圍更廣，低層600～1 000 hPa輻合中心最大強(qiáng)度2018年冬季也強(qiáng)于同期氣候平均（中心值為-0.8 s-1，較氣候平均-0.4 s-1偏強(qiáng)0.4 s-1）。此外2018年冬季500～200 hPa輻散區(qū)向北延伸至35°N附近，較同時期氣候態(tài)偏北3個緯度，在500 hPa以下2018年冬季還存在一個輻散中心及與之對應(yīng)的下層輻合中心（圖11），該位置是低空急流活動區(qū)域，可能與低空急流有關(guān)，將單獨(dú)進(jìn)一步分析。2018年冬季高低空輻散（合）的范圍和強(qiáng)度有利于形成范圍更廣、強(qiáng)度更強(qiáng)的垂直運(yùn)動，有利于陰雨天氣產(chǎn)生，同時與副熱帶急流位置偏北、溫帶急流位置偏南以及急流南北側(cè)的輻散（合）形成低層對應(yīng)的輻合（散）密切相關(guān)。

根據(jù)上文分析，2018年冬季東亞高空急流通過自身南北兩側(cè)產(chǎn)生強(qiáng)于氣候平均的輻散、輻合，對應(yīng)形成更廣更強(qiáng)的低層與高層間的垂直運(yùn)動，有利于連陰雨產(chǎn)生。在分析急流逐月變化時，副熱帶急流強(qiáng)度持續(xù)減弱，在2月有所增強(qiáng)，溫帶急流呈與其接近相反的強(qiáng)度變化引起輻散（合）和垂直運(yùn)動強(qiáng)度變化，使連陰雨天氣在1月出現(xiàn)短暫中斷后又重新出現(xiàn)。

圖9 118°～123°E區(qū)域平均相對濕度垂直分布（填色區(qū)相對濕度≥70%）

圖10 118°～123°E區(qū)域平均垂直速度垂直分布（填色區(qū)為垂直上升運(yùn)動區(qū)）

圖11 118°～123°E區(qū)域平均散度垂直分布（填色區(qū)為輻合區(qū)）

7 結(jié)論和討論

本文使用歐洲中心ERA5月平均資料和日資料分析了2018年冬季浙江連續(xù)陰雨寡照期間東亞高空急流（副熱帶急流和溫帶急流）的位置和強(qiáng)度特征，對東亞高空急流的位置和強(qiáng)度異常進(jìn)行討論，所得的結(jié)果如下：

（1）從200 hPa和300 hPa風(fēng)速≥30 m/s區(qū)域、風(fēng)速等值線曲率最大點(diǎn)連線和急流中心頻數(shù)的氣候態(tài)分布，證實(shí)東亞高空急流活動區(qū)域以青藏高原上空為分界線，分為南北兩支，分別位于25°～35°N，45°～60°N。

（2）南支副熱帶急流活動區(qū)域沿青藏高原南側(cè)呈準(zhǔn)緯向分布，向東延伸可達(dá)180°E。北支溫帶急流活動區(qū)域呈西北—東南走向，東南方向朝東亞沿海延伸并與高原南側(cè)副熱帶急流頻數(shù)集中區(qū)交匯，溫帶急流在蒙古高原貝加爾湖附近存在一個活動頻數(shù)大值區(qū)。

（3）通過計算東亞高空急流位置指數(shù)得出，浙江連續(xù)陰雨期間，東亞副熱帶高空急流位置總體偏北，溫帶急流位置總體偏南。

（4）通過計算東亞高空急流頻數(shù)得出，浙江連續(xù)陰雨期間200 hPa與300 hPa東亞高空急流中心頻數(shù)與氣候平均態(tài)分布型相同，頻數(shù)多于氣候平均。

（5）連陰雨期間東亞高空急流強(qiáng)度總體偏弱，同時副熱帶急流和溫帶急流強(qiáng)弱有明顯的月變化。

（6）連陰雨期間副熱帶高空急流位置偏北、溫帶急流位置偏南，急流頻數(shù)增多造成高低層輻散（合）配置與同時期氣候態(tài)存在差異，垂直上升運(yùn)動強(qiáng)度加強(qiáng)、范圍增大，有利于連陰雨形成。