新冠疫情對失地農(nóng)戶生計的動態(tài)影響分析

陳珊珊，王成超

摘要：【目的/意義】分析新冠疫情影響下的失地農(nóng)戶生計狀況，有利于指導(dǎo)其選擇科學(xué)的生計方式，從而促進農(nóng)村地區(qū)可持續(xù)發(fā)展?！痉椒?過程】以河南省濮陽市的5個典型失地農(nóng)村為例，通過線上及線下問卷調(diào)查的方式獲得402戶失地農(nóng)戶的有效數(shù)據(jù)，采用SPSS 19.0軟件中方差分析等統(tǒng)計方法，并立足農(nóng)戶異質(zhì)性和影響動態(tài)性視角，揭示新冠疫情對不同類型農(nóng)戶生計的動態(tài)影響?！窘Y(jié)果/結(jié)論】新冠疫情使失地農(nóng)戶2020年戶均純收入較上年減少0.93萬元，下降達9.52%;非農(nóng)生計程度越高、勞動力數(shù)量越多、戶主年齡越年輕、受教育程度越高年收入減少絕對值越大;疫情在不同時期對失地農(nóng)戶家庭支出、生活水平和生計策略方面產(chǎn)生的影響具有明顯動態(tài)性。

關(guān)鍵詞：新冠肺炎;疫情;失地農(nóng)戶;生計

中圖分類號：F323.8文獻標志碼：A文章編號：1637-5617（2021）05-0008-06

Study on Dynamic Impact of the COVID19 Epidemic on the Livelihoods of Landlost

Peasant Households

CHEN Shanshan， WANG Chengchao

（School of Geographical Science， Fujian Normal University， Fuzhou， Fujian 350007， China）

Abstract： 【Objective/Meaning】Analyzing the livelihoods of landlost peasant householdsunder the impact ofthe COVID19epidemic will help to guide them to choosea scientific way of livelihood， and promote the sustainable development of rural areas.【Methods/Procedures】By taking the five typical landlost villages in Puyang City of Henan Province as an example， the effective data of 402 landlostpeasant households were obtained through the online and offline questionnaire surveys， and thenthe statistical methods such as thevariance analysis in SPSS 19.0 software were usedto reveal the dynamic impact of the epidemic on the livelihoods of different types of farmersfrom the perspective ofthe heterogeneity of peasant households and the dynamics of impact. 【Results/Conclusions】The epidemic has reduced the average net income ofthelandlostpeasant households by 9300 yuanin 2020 compared with the previous year， with a decrease of 9.51%.And the higher the degree of nonagricultural livelihood， the greater the number of labors， the younger the head of household， and the higher the education level， the greater the absolute decrease in annual income. Furthermore， the impacts of the epidemic on the expenditures， living standards and livelihood strategies of landlost peasant households in different periods were obviously dynamic.

Key words： COVID19; epidemic; landlost peasant household; livelihood

新冠肺炎疫情的爆發(fā)影響了全球經(jīng)濟貿(mào)易活動并對各國的社會經(jīng)濟造成了差異化沖擊，也影響了我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展和農(nóng)民生產(chǎn)生活秩序的正常運行。國外學(xué)者就疫情對農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民的影響進行了大量討論，研究大多基于國家層面，多采用線上調(diào)查和定性分析方法;集中關(guān)注農(nóng)民收入下降、糧食安全[1-2]、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟影響[3]，農(nóng)民獲取食物和就業(yè)的機會、生計貧困[3-4]等方面的內(nèi)容;部分研究提出了差異化應(yīng)對策略，通過短、長期戰(zhàn)略相結(jié)合的方式增強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和建設(shè)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施振興農(nóng)業(yè)部門和農(nóng)村地區(qū)[5-6]。國內(nèi)針對疫情影響的研究成果豐富，研究涉及不同地區(qū)[7-8]、不同產(chǎn)業(yè)[9]及不同人群，其中對農(nóng)村、農(nóng)業(yè)、農(nóng)民的影響研究主要集中在農(nóng)村經(jīng)濟、農(nóng)民就業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)銷售和農(nóng)村脫貧攻堅等方面[10-12];研究提出關(guān)于穩(wěn)定農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進農(nóng)民增收和完善基礎(chǔ)設(shè)施等建設(shè)性建議[13-16]?？傮w來看，國內(nèi)外針對疫情影響的研究涉及領(lǐng)域較廣，多基于國家或省域宏觀尺度，忽視了村域微觀尺度;較多地討論農(nóng)村經(jīng)濟和農(nóng)民就業(yè)問題，缺乏對農(nóng)民收支及生活等微觀層面的研究。

受新型城鎮(zhèn)化和工業(yè)化帶來的土地利用擴張影響，我國城郊地區(qū)農(nóng)戶賴以生存和發(fā)展的耕地被征用，造成大量失地農(nóng)民出現(xiàn)，他們在生活與生產(chǎn)上缺乏有力保障。新冠疫情的發(fā)生，失地農(nóng)戶生計狀況是否受到影響？受到哪些影響？如何科學(xué)認識疫情給失地農(nóng)戶造成的沖擊是促進鄉(xiāng)村發(fā)展、實現(xiàn)農(nóng)民富裕的前提。本研究采用問卷調(diào)查方式和數(shù)理統(tǒng)計法分析新冠疫情對失地農(nóng)戶生計影響，以期為促進農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展提供參考依據(jù)。

1研究數(shù)據(jù)與處理方法

1.1研究區(qū)概況

近年來，河南省濮陽市華龍區(qū)西部城郊地區(qū)因不斷修建公路和建設(shè)工業(yè)園、物流園，征地規(guī)模突出，農(nóng)戶失地嚴重。研究抽樣出征地較典型的5個樣本村，根據(jù)問卷數(shù)據(jù)結(jié)合2020年人口普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計得出，該5個樣本村共有失地農(nóng)民12709人，占總?cè)丝诘?6.3%，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占比9.8%，2019年外出務(wù)工人口占比62.5%。該市嚴格落實國家生態(tài)文明建設(shè)戰(zhàn)略，積極創(chuàng)建全國文明城市，劃分畜禽養(yǎng)殖業(yè)禁養(yǎng)區(qū)，其中有4個樣本村位于禁養(yǎng)區(qū)內(nèi)，農(nóng)戶生產(chǎn)方式多數(shù)由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)向非農(nóng)生產(chǎn)，以從事建筑裝飾和技術(shù)工業(yè)勞動為主。2020年樣本村在當?shù)卣咧С窒?，農(nóng)戶已實現(xiàn)全部脫貧目標，但仍有一部分低保戶家庭生活困難，生計水平有待提高。

1.2數(shù)據(jù)來源與樣本描述

調(diào)研組考慮到失地程度、失地農(nóng)民數(shù)量和區(qū)位因素，在濮陽市華龍區(qū)城郊選取5個征地典型村作為研究樣本，采取分層隨機抽樣法選擇500個失地農(nóng)戶作為調(diào)查對象;并于2021年2月進行預(yù)調(diào)研，同年4月進行實地調(diào)查，采用線上線下相結(jié)合的問卷調(diào)查法與深入訪談法，最終獲取到402份有效問卷。調(diào)查主要內(nèi)容包括3個部分：一是農(nóng)戶家庭基本情況（表1），二是2019年與2020年家庭收支情況，三是2020年農(nóng)戶生活水平和生計策略情況。根據(jù)當?shù)貙嶋H情況將疫情防控劃分為3個階段：嚴格管控時期（2020年1月22日-2月14日）、復(fù)工復(fù)產(chǎn)時期（2020年2月15日-3月15日）、常態(tài)化管控時期（2020年3月16日-12月31日）。根據(jù)收入來源，將樣本農(nóng)戶劃分為4種類型：無就業(yè)型、純農(nóng)業(yè)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型和非農(nóng)業(yè)型。

1.3研究方法

研究對問卷中變量數(shù)據(jù)的處理主要利用統(tǒng)計分析的方法。通過IBM SPSS Statistics 19.0軟件采用配對樣本t檢驗法比較農(nóng)戶2020年全年總收入與2019年全年總收入差異性;采用單因素方差分析法對比不同兼業(yè)類型，不同家庭勞動力規(guī)模，不同年齡、職業(yè)與受教育程度戶主的農(nóng)戶在2019年及2020年全年總收入增減量的差異;采用定性分析法對比不同時期疫情影響農(nóng)戶生活和生計策略的差異。

2研究結(jié)果與分析

2.1疫情對不同類型農(nóng)戶收入的影響

2.1.1 疫情對農(nóng)戶全年總收入的影響采用配對樣本t檢驗法比較樣本農(nóng)戶2019年與2020年全年總收入，探討疫情前后農(nóng)戶年收入差異。t檢驗結(jié)果顯示（表2）P值為0，因此，樣本農(nóng)戶2020年收入與2019年收入相比差異顯著，且戶均純收入減少0.93萬元，下降達9.52%，家庭純收入受疫情沖擊非常明顯。

2.1.2疫情對不同類型農(nóng)戶收入的影響采用單因素方差分析法，分別統(tǒng)計不同兼業(yè)類型、不同勞動力規(guī)模農(nóng)戶、不同年齡、職業(yè)和受教育程度的戶主類型農(nóng)戶的2020年與2019年收入差值相關(guān)性，結(jié)果顯示5種不同類型農(nóng)戶的收入差值均存在顯著差異性（表3）。

2.2不同時期疫情對農(nóng)戶生活的影響

2.2.1農(nóng)戶家庭額外支出的影響在疫情嚴控時期，一方面，交通運輸受阻和物價小幅度上漲導(dǎo)致支出增加;另一方面，因居家防控時購買物資不便，樣本村防控指揮部每日僅統(tǒng)一購買防護用品、米面和蔬果，其他如肉類、海產(chǎn)品、服飾鞋類、禮品和奢侈品，以及日常用品購買量極少，因此嚴控時期樣本農(nóng)戶在食物類和日常用品類的支出總體上明顯減少，防疫類、水電氣費類和教育培訓(xùn)類額外支出明顯增多（圖2）。嚴控時期口罩、酒精和消毒水等防疫類用品購買量較大，額外支出劇增，隨后逐漸減少;嚴控時期和復(fù)工復(fù)產(chǎn)時期學(xué)生居家學(xué)習(xí)，新增了線上課程費用和資料打印費，在常態(tài)化時期學(xué)生復(fù)課后逐漸減少;嚴控時期當?shù)靥幱谔鞖夂涞亩?，正值空調(diào)和天然氣取暖消費高峰期，長時間居家導(dǎo)致家庭電費劇增，隨后逐漸減少?？傮w看來，疫情對農(nóng)戶額外支出增加作用顯著，對維護農(nóng)戶生計穩(wěn)定發(fā)展構(gòu)成一定挑戰(zhàn)。

2.2.2不同時期農(nóng)戶生活水平的影響總體來看，不同時期農(nóng)戶家庭生活水平影響程度存在差異。嚴格管控時期，因交通出行受阻和購買物資不便，絕大多數(shù)農(nóng)戶生活水平下降非常明顯，到復(fù)工復(fù)產(chǎn)時期有明顯上升趨勢，常態(tài)化時期多數(shù)農(nóng)戶生活水平能夠恢復(fù)到疫情發(fā)生前的狀態(tài)，少數(shù)低保戶和大病戶受疫情打擊生計難以維持。

調(diào)查結(jié)果顯示（圖3），嚴控時期疫情對生活的影響非常深刻且體現(xiàn)在各個方面，認為收入減少的農(nóng)戶數(shù)最多;產(chǎn)生心理壓力的主要是有防疫一線人員的家庭，工作勞累和疫情特殊性使得個人和家人心理壓力倍增。復(fù)工復(fù)產(chǎn)時期，生活的多方面仍受到疫情管控的影響，但與嚴控時期相比程度明顯減弱;仍嚴格限制舉行大型聚會活動;農(nóng)戶心理壓力稍有減小;常態(tài)化時期農(nóng)戶生活受疫情影響明顯減弱，絕大多數(shù)農(nóng)戶生活恢復(fù)正常秩序，低保戶和大病戶生活仍未擺脫困境。

2.2.3不同時期農(nóng)戶生計策略的影響面臨不穩(wěn)定的疫情環(huán)境，樣本農(nóng)戶在不同時期選擇不同類型的生計策略（圖4）。總體來看，嚴控時期絕大多數(shù)農(nóng)戶處于停工狀態(tài);防控一線的醫(yī)生、護士、民警等人員未停工，生計策略未改變;較少數(shù)農(nóng)戶線上謀求生計。復(fù)工復(fù)產(chǎn)時期超半數(shù)農(nóng)戶逐漸步入工作崗位;少數(shù)農(nóng)戶選擇網(wǎng)絡(luò)投資、打零工和減少投資維持生計穩(wěn)定。常態(tài)化時期，超七成農(nóng)戶能夠正常工作;但仍有部分農(nóng)戶受疫情影響處于失業(yè)和背負借貸的狀態(tài)，生計困難。

3結(jié)論與討論

3.1結(jié)論

研究基于微觀尺度分析典型被征地農(nóng)戶，采用數(shù)理統(tǒng)計和定性分析法探討疫情在不同時期給不同類型農(nóng)戶帶來的生計動態(tài)影響?？偨Y(jié)出以下結(jié)論：

疫情對農(nóng)戶2020年收入影響深刻，不同類型農(nóng)戶收入減少量存在差異。非農(nóng)生計程度越高、家庭勞動力數(shù)量越多、戶主年齡越年輕、戶主受教育程度越高，年收入減少絕對值越大。

疫情在不同時期對農(nóng)戶家庭支出和生活水平均有深刻影響。結(jié)果顯示，嚴控時期生活水平普遍降低且用于防疫、教育和水電氣費類的額外支出增加，隨疫情穩(wěn)定此類支出逐漸減少。

疫情在不同時期對農(nóng)戶生計策略影響顯著。嚴控時期除參與防控工作人員外絕大多數(shù)農(nóng)戶停工居家，復(fù)工復(fù)產(chǎn)時期，部分農(nóng)戶恢復(fù)工作，仍有少數(shù)選擇減少投資維持生計穩(wěn)定，常態(tài)化時期多數(shù)農(nóng)戶生產(chǎn)生活秩序恢復(fù)正常，少數(shù)低保戶和大病戶生計堪憂。

3.2討論

研究彌補了現(xiàn)有成果忽視微觀尺度，關(guān)注了失地農(nóng)戶這一特殊農(nóng)民群體，并從不同類型失地農(nóng)戶和不同疫情發(fā)展時期分析疫情帶來的影響，豐富了現(xiàn)有疫情影響研究的內(nèi)容與對象。但采用分層隨機抽樣法抽取的樣本農(nóng)戶典型性有待完善;因人均收入水平處于增長趨勢，本文直接對比2020全年總收入與2019年全年總收入的精確性有待提高;未能討論疫情影響機制、影響因素之間的相互關(guān)系以及農(nóng)戶受疫情影響情況的空間分布格局等內(nèi)容。詳細分析不同地區(qū)、不同類型農(nóng)戶在不同時期的疫情影響相關(guān)問題，是疫情爆發(fā)后指導(dǎo)農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展進步的重要理論支撐，針對不同研究對象制定差異化政策發(fā)展建議，以期減少疫情帶來的不利影響，指導(dǎo)農(nóng)戶選擇可持續(xù)生計活動，有助于鞏固地區(qū)脫貧攻堅成果，促進農(nóng)村農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

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