數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新下經(jīng)管類本科院校高等數(shù)學(xué)教學(xué)模式探索及建議

張麗

摘 要：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的前提與要求下，如何改善高等數(shù)學(xué)的教學(xué)模式，成為高校在人才培養(yǎng)方面應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代挑戰(zhàn)的極富價(jià)值的問(wèn)題。為了回答這一問(wèn)題，分別從商業(yè)分析、科研創(chuàng)新、教學(xué)體系的角度，結(jié)合科研問(wèn)題，指出了高等數(shù)學(xué)的重要地位、常見的教學(xué)內(nèi)容與模式;重點(diǎn)分析了經(jīng)管類高校在校生的生源數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、教學(xué)方法，以及與國(guó)內(nèi)外教材分析、教育技術(shù)應(yīng)用、考核方式等的現(xiàn)狀與差異性。在此基礎(chǔ)上，提出了建設(shè)中學(xué)—大學(xué)銜接知識(shí)點(diǎn)與習(xí)題，注重過(guò)程性考核，結(jié)合教師科研內(nèi)容建設(shè)相關(guān)教學(xué)案例，不斷完善線上習(xí)題庫(kù)、試題庫(kù)，激勵(lì)學(xué)生自學(xué)相關(guān)軟件，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用高等數(shù)學(xué)思想解決實(shí)際問(wèn)題的應(yīng)用分析能力等建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì);經(jīng)管;高等數(shù)學(xué);教學(xué)模式

中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

隨著經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為目前最重要、最有價(jià)值的資源，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也隨之成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心[1]。如何提高高等教育的質(zhì)量，加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)課程，尤其是數(shù)學(xué)課程的建設(shè)力度，也隨之成為影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新增長(zhǎng)的基礎(chǔ)核心問(wèn)題[2]。

經(jīng)管類本科院校的高等數(shù)學(xué)課程包括微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)三門基礎(chǔ)課程，講授內(nèi)容相對(duì)穩(wěn)定，不像會(huì)計(jì)學(xué)、金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論等，會(huì)隨著時(shí)代發(fā)展、經(jīng)濟(jì)體制等的變化而改變。也正因?yàn)檫@個(gè)原因，有的學(xué)校會(huì)刪減內(nèi)容或縮短教學(xué)課時(shí)，也有部分學(xué)生會(huì)認(rèn)為高等數(shù)學(xué)的“實(shí)際用處”不大而缺乏學(xué)習(xí)興趣與動(dòng)力[3]。然而，高等數(shù)學(xué)雖然不像財(cái)務(wù)管理、金融實(shí)務(wù)等知識(shí)能立即在實(shí)際工作中運(yùn)用，卻是幾乎所有專業(yè)都會(huì)用到的基礎(chǔ)。例如，在分析管理與決策、金融風(fēng)險(xiǎn)等數(shù)據(jù)分析問(wèn)題時(shí)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是研究這些問(wèn)題的必需知識(shí)，而學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)理論與假設(shè)檢驗(yàn)等實(shí)際應(yīng)用的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，則完全依賴于學(xué)生對(duì)微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的掌握程度[4]。另外，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，截至2020年1月，我國(guó)文科在校生占比為所有在校生的502%，經(jīng)濟(jì)學(xué)類2020年專業(yè)種類與2012年相比，同比增長(zhǎng)50%。這說(shuō)明，不管是從報(bào)考人數(shù)、還是專業(yè)設(shè)置來(lái)說(shuō)，經(jīng)管類本科院校的學(xué)生人數(shù)都在不斷增多。因此，對(duì)高校尤其是經(jīng)管類本科院校來(lái)說(shuō)，要想培養(yǎng)能夠熟練掌握商業(yè)或科研數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)描述、數(shù)學(xué)建模、預(yù)測(cè)等的理論基礎(chǔ)，并結(jié)合相應(yīng)軟件應(yīng)用，解決實(shí)際應(yīng)用或理論問(wèn)題的人才，從而能夠幫助企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)深刻挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推進(jìn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，必須要面對(duì)的最基礎(chǔ)問(wèn)題是如何幫助學(xué)生更好地掌握高等數(shù)學(xué)的核心內(nèi)容，也促使高校教師思考如何改進(jìn)高等數(shù)學(xué)的教學(xué)模式。

一、高等數(shù)學(xué)在商業(yè)問(wèn)題與科研問(wèn)題中的作用

經(jīng)濟(jì)學(xué)作為“社會(huì)科學(xué)女王”，定量化研究程度最高。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論包括微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)等，涉及模型有生產(chǎn)函數(shù)模型、投入產(chǎn)出模型、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型等[5]。在分析實(shí)際錯(cuò)綜復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)，從業(yè)者必須具備良好的邏輯思維能力與高等數(shù)學(xué)分析能力，才能較好的識(shí)別、分析數(shù)據(jù)特征，選擇合適的數(shù)學(xué)模型，做出最優(yōu)的判斷與抉擇。例如互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)控系統(tǒng)，會(huì)根據(jù)用戶的社交數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等，建立反欺詐策略。其背后多維數(shù)據(jù)的降維、決策樹關(guān)聯(lián)算法等都需要高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)理論做支持[6]。

二、高等數(shù)學(xué)課程體系

數(shù)據(jù)時(shí)代要求人們學(xué)會(huì)識(shí)別信息、利用信息的能力，而要想具備這種能力，就必須鍛煉邏輯思維能力，加強(qiáng)數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用的理論和實(shí)踐能力。因此，一般高校會(huì)安排大一、大二學(xué)生學(xué)習(xí)微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)三門高等數(shù)學(xué)課程。

微積分的研究對(duì)象是函數(shù)，研究方法是極限，主要講授函數(shù)、連續(xù)、極限、導(dǎo)數(shù)、微分、積分、級(jí)數(shù)、常微分方程的基本概念與基本計(jì)算技巧。該課程的目標(biāo)是要求學(xué)生準(zhǔn)確理解基礎(chǔ)概念，正確而又快速地計(jì)算基本題目，能綜合分析實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題，從而提高學(xué)生創(chuàng)新思維的能力。線性代數(shù)是繼微積分之后的基礎(chǔ)課程之一，教學(xué)目的是從線性空間的角度，認(rèn)識(shí)不同維度的向量、矩陣，理解矩陣、行列式在線性方程組求解中的不同應(yīng)用，熟練掌握矩陣運(yùn)算、特征值、特征向量計(jì)算、二次型化為標(biāo)準(zhǔn)型、線性方程組有解判斷等內(nèi)容，并為后期計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的回歸模型分析建立理論基礎(chǔ)。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是從隨機(jī)理論的角度來(lái)研究客觀世界的一門數(shù)學(xué)學(xué)科，為學(xué)生提供數(shù)據(jù)處理與分析的必備理論基礎(chǔ)，也是進(jìn)一步研究相關(guān)科研問(wèn)題的基本工具。其中，概率論是在古典概率基礎(chǔ)上，結(jié)合極限的理論，引入隨機(jī)變量，以大數(shù)定律與中心極限定理等為基礎(chǔ)，研究離散或連續(xù)隨機(jī)變量分布特征等。數(shù)理統(tǒng)計(jì)則是在概率論的基礎(chǔ)上，針對(duì)不同類型的樣本數(shù)據(jù)，估計(jì)其分布參數(shù)與假設(shè)檢驗(yàn)等。

為了進(jìn)一步讓學(xué)生體會(huì)這三門高等數(shù)學(xué)課程的連貫性與其在經(jīng)濟(jì)、管理、金融等學(xué)科中的應(yīng)用基礎(chǔ)性，經(jīng)管類本科院校一般會(huì)開設(shè)相關(guān)應(yīng)用軟件選講實(shí)訓(xùn)，大多數(shù)是介紹MATLAB、R、EVIEWS、SPSS等軟件在數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，讓學(xué)生在實(shí)踐中提升軟件應(yīng)用能力;同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生參加全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、數(shù)學(xué)競(jìng)賽等各級(jí)數(shù)學(xué)比賽，在實(shí)戰(zhàn)中體會(huì)高等數(shù)學(xué)在各科中的重要地位[7，8]。

三、經(jīng)管類本科院校高等數(shù)學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀

（一）生源特點(diǎn)

經(jīng)管類本科院校新生除了有生源地、家庭經(jīng)濟(jì)條件、心理素質(zhì)等差異之外，最大的特點(diǎn)是沒(méi)有養(yǎng)成良好的聽課方法，也沒(méi)有形成舉一反三的預(yù)習(xí)、復(fù)習(xí)學(xué)習(xí)習(xí)慣，造成部分學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)一直較差，并厭倦數(shù)學(xué)，缺乏對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的熱情[9]。另一方面，有的學(xué)生認(rèn)為自己上課能聽懂，很少動(dòng)筆計(jì)算或思考。但是因?yàn)檫@些學(xué)生存在數(shù)字運(yùn)算能力薄弱，邏輯推理能力不足，不擅長(zhǎng)空間想象能力等問(wèn)題，一旦遇到?jīng)]有見過(guò)的題目，學(xué)生的反應(yīng)是無(wú)處下手。而一旦高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)沒(méi)有打好，學(xué)生會(huì)在接下來(lái)的課程中出現(xiàn)較大的差異：例如文科生高等數(shù)學(xué)成績(jī)不好，會(huì)在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融風(fēng)險(xiǎn)控制等課程中出現(xiàn)較高的補(bǔ)考率[10]。

（二）教學(xué)方法

長(zhǎng)期以來(lái)，高等數(shù)學(xué)的主要教學(xué)方法仍然是老師講、學(xué)生聽的傳統(tǒng)模式。目前已經(jīng)出現(xiàn)了結(jié)合網(wǎng)絡(luò)資源，進(jìn)行SPOC、MOOC翻轉(zhuǎn)課堂等不同形式的展現(xiàn)。但是對(duì)于一般的本科院校尤其是一般的經(jīng)管類高校來(lái)說(shuō)，基于學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較差的特點(diǎn)，老師上課按照大多數(shù)人的水平進(jìn)行講授，對(duì)于“吃不飽”“吃不下”的學(xué)生關(guān)注度不夠;學(xué)生雖然更青睞老師用黑板加粉筆的形式授課，但是這種方式的授課內(nèi)容不可能很多，在當(dāng)前課時(shí)不夠的情況下，無(wú)法做到所有課程內(nèi)容的板書講授;雖然各種多媒體課件的運(yùn)用確實(shí)能提高學(xué)生對(duì)高等數(shù)學(xué)的興趣度，但是這種興趣度也僅僅是淺層次的關(guān)注度，持續(xù)時(shí)間短暫。

而對(duì)于高等數(shù)學(xué)的在線教學(xué)來(lái)說(shuō)，大多數(shù)師生都體會(huì)到，沒(méi)有線下課堂的師生互動(dòng)、學(xué)生反饋、老師指導(dǎo)等面對(duì)面的教學(xué)環(huán)節(jié)，只有線上直播課、線上帶學(xué)生討論、留言、做作業(yè)，學(xué)生線下自行觀看課程視頻課，教學(xué)效果不容樂(lè)觀[11]。反觀國(guó)外授課過(guò)程：授課教師會(huì)根據(jù)自己的科研興趣，注重多學(xué)科交叉融合，引導(dǎo)學(xué)生參與討論生物種群、人口模型、大數(shù)據(jù)算法等不同學(xué)科的應(yīng)用問(wèn)題。這也說(shuō)明，對(duì)于高等數(shù)學(xué)的教學(xué)模式，一線教師必須要深入思考，如何擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的各種數(shù)據(jù)資源，如何深層次整合高等數(shù)學(xué)理論，才能為國(guó)家培養(yǎng)有創(chuàng)新思維的未來(lái)人才做出些許的貢獻(xiàn)。

（三）國(guó)內(nèi)外教材分析

根據(jù)文獻(xiàn)[12]，我國(guó)1990—2012年間出版的23本高等數(shù)學(xué)課程教材，有如下的特點(diǎn)：教材名稱有細(xì)微的差別。比如“微積分”也被命名為“大學(xué)文科數(shù)學(xué)”“文科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)”“文科數(shù)學(xué)”等;涵蓋內(nèi)容差異性不大。對(duì)于微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)三門課程來(lái)說(shuō)，相關(guān)的教材內(nèi)容差異性不大，有的會(huì)添加線性規(guī)劃，也有的添加運(yùn)籌學(xué)方法、圖論、模糊數(shù)學(xué)等;內(nèi)容安排有較大差異。線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容安排差異性不大，微積分則展現(xiàn)了四種不同的處理方式。這四種處理方式的不同體現(xiàn)出作者對(duì)微積分內(nèi)容的連貫性、邏輯性等的差異性;教材新舊版本有難度略減的差異性。大多數(shù)新版本都增加了數(shù)學(xué)文化、減少了復(fù)雜的數(shù)學(xué)知識(shí);應(yīng)用前沿知識(shí)。例如林群院士最近十幾年致力于微積分簡(jiǎn)化，設(shè)計(jì)了巧妙的微積分簡(jiǎn)化思想內(nèi)容的展現(xiàn);數(shù)學(xué)文化展現(xiàn)方式的差異。有的教材沒(méi)有涉及數(shù)學(xué)文化的內(nèi)容，有的則是羅列數(shù)學(xué)家故事或歷史，也有的在講授知識(shí)的過(guò)程中引入數(shù)學(xué)歷史;軟件的應(yīng)用差異。絕大多數(shù)教材并沒(méi)有加入不同軟件的應(yīng)用，少數(shù)教材以MAPLE、MATHEMATICA為平臺(tái)，設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，或直接讓學(xué)生掃描二維碼，觀看動(dòng)態(tài)視頻;課后習(xí)題。大多數(shù)課后習(xí)題類型以計(jì)算題為主，輔有填空題、思考題、證明題、應(yīng)用題、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等。

國(guó)內(nèi)教材與國(guó)外教材相比存在不少差異。例如，國(guó)外使用的線性代數(shù)教材內(nèi)容與國(guó)內(nèi)內(nèi)容安排差異性較大[13，14]。比如，同濟(jì)版線性代數(shù)內(nèi)容安排是先講行列式，再講矩陣，然后是線性方程組等，強(qiáng)調(diào)基本定義的理解，側(cè)重定理證明的體系與邏輯性，缺少實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題，并沒(méi)有更新案例，缺乏創(chuàng)新性;美國(guó)卡斯?fàn)栴D大學(xué)線性代數(shù)教材使用的是R.Larson，D.C.Falvo教授編著的教材，內(nèi)容上先引入矩陣，再介紹行列式、內(nèi)積、特征值等內(nèi)容，并有豐富的實(shí)際例題。加拿大布蘭登大學(xué)使用J.Stewart編寫的微積分教材。該教材內(nèi)容詳實(shí)，圖文并茂，圖表解釋直觀，適合學(xué)生自學(xué)。這些教材全書弱化性質(zhì)和定理的證明，注重對(duì)數(shù)學(xué)概念的理解和應(yīng)用，通過(guò)大量的例子、少量的符號(hào)、大量的彩圖，降低課后習(xí)題的難度，但是增加題目類型與題量，計(jì)算不復(fù)雜。

（四）教育技術(shù)演進(jìn)

高等教育經(jīng)歷了傳統(tǒng)教學(xué)、電化教育、計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、大數(shù)據(jù)與人工智能的智慧四個(gè)階段。臺(tái)灣銘傳大學(xué)從2006年開始到2008年，全校80%的課程都已經(jīng)整合到Moodle在線教學(xué)平臺(tái)。2014年開始我國(guó)大學(xué)開始推進(jìn)智慧教室，到了2020年，智慧教室成為大勢(shì)所趨：華南師范大學(xué)實(shí)現(xiàn)了跨校區(qū)全息互動(dòng)直播教學(xué)，華中科技大學(xué)的智慧教室可以多屏互動(dòng)、自動(dòng)錄播、自由切換討論、講座模式。浙江大學(xué)的智慧教室中，黑板變成了液晶屏，板書換頁(yè)方便，保存即使，教室由自由討論形式課桌組成，由交互式電子白板進(jìn)行討論與演示，也有人臉識(shí)別、語(yǔ)音追蹤等功能。2019年美國(guó)升級(jí)版智慧教室則更側(cè)重于全部教學(xué)過(guò)程的在線解決方面。從時(shí)間跨度上來(lái)看，我國(guó)使用網(wǎng)上教學(xué)的時(shí)間只有15年;從實(shí)際應(yīng)用來(lái)看，確實(shí)如作者[15]所言，高校教學(xué)尤其是高等數(shù)學(xué)，并沒(méi)有很好地借助現(xiàn)代教育技術(shù)促進(jìn)高等數(shù)學(xué)的教學(xué)。

（五）考核方式

我國(guó)目前的高等數(shù)學(xué)考核方式基本分兩部分：占比20%～30%的平時(shí)考核和80%～70%的期末考核，平時(shí)考核包括出勤率、作業(yè)情況、課堂表現(xiàn)等，考核標(biāo)準(zhǔn)單一，注重結(jié)果式考核，浮于形式。雖然也有老師采取了考核平時(shí)學(xué)生自學(xué)教學(xué)視頻、線上討論等方面的內(nèi)容，也把平時(shí)自學(xué)線下課程的成績(jī)百分比提高到40%，但是學(xué)生因?yàn)椴涣?xí)慣自我學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，也缺乏常用軟件輔助學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)的相關(guān)計(jì)算與畫圖等，不能很好的融會(huì)貫通基本概念，也不能很好的解決實(shí)際問(wèn)題，最終的總成績(jī)顯現(xiàn)出在線教學(xué)的不足。

國(guó)外大學(xué)的作業(yè)布置會(huì)有嚴(yán)格的時(shí)間限制，絕對(duì)不允許抄襲，也會(huì)加入不同章節(jié)、重點(diǎn)內(nèi)容的小測(cè)驗(yàn)、階段性考試等，并及時(shí)公布答案。例如，美國(guó)的卡斯?fàn)栴D大學(xué)線性代數(shù)的考核方式與比重分別為：家庭作業(yè)25%，小測(cè)驗(yàn)25%，階段性考試25%，期末考試25%。加拿大的布蘭登大學(xué)微積分考核平時(shí)成績(jī)（作業(yè)10%，測(cè)驗(yàn)45%）占比55%，期末占比45%。國(guó)外大學(xué)側(cè)重于考核過(guò)程性學(xué)習(xí)過(guò)程效果以及學(xué)生自我學(xué)習(xí)的能力培養(yǎng)，例如會(huì)對(duì)學(xué)生作業(yè)、測(cè)試及相關(guān)的習(xí)題課，進(jìn)行量化考核。在這些課堂中，沒(méi)有課堂出勤占比，也不會(huì)有課堂點(diǎn)名，但是非常重視習(xí)題課，會(huì)有助教負(fù)責(zé)習(xí)題課，對(duì)平時(shí)學(xué)生提交作業(yè)、作業(yè)批改、測(cè)試講解、反饋修改等給予平時(shí)成績(jī)，并不能修改成績(jī)。

四、建議

基于以上高等數(shù)學(xué)的相關(guān)教學(xué)現(xiàn)狀分析，作為一線教師給出如下的建議：

針對(duì)經(jīng)管類本科生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，提供中學(xué)、大學(xué)數(shù)學(xué)銜接的配套視頻、課件、習(xí)題等詳盡的文本資料，讓所有學(xué)生能在線下課堂授課前回顧、熟悉兩者的銜接;針對(duì)重點(diǎn)數(shù)學(xué)概念，結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、金融學(xué)等專業(yè)知識(shí)，建設(shè)相關(guān)案例，引導(dǎo)學(xué)生參與分組討論，適應(yīng)翻轉(zhuǎn)課堂，學(xué)會(huì)運(yùn)用豐富的網(wǎng)絡(luò)資源，加入科研項(xiàng)目小組研討、數(shù)學(xué)建模小組討論、專業(yè)小組實(shí)際問(wèn)題討論等，激勵(lì)學(xué)生學(xué)數(shù)學(xué)、用數(shù)學(xué)的興趣與動(dòng)力;加大過(guò)程性考核的力度。根據(jù)不同學(xué)校的專業(yè)特點(diǎn)，由學(xué)校一線教師、教務(wù)處等聯(lián)合考察，改善目前的教學(xué)考核方式;加大對(duì)教師建設(shè)不同課程的習(xí)題庫(kù)、試卷庫(kù)的獎(jiǎng)勵(lì)力度，鼓勵(lì)教師在已有習(xí)題、試題基礎(chǔ)上，分層次建設(shè)題庫(kù)，鼓勵(lì)自己創(chuàng)新題目;提升學(xué)生應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)進(jìn)行自學(xué)、預(yù)習(xí)、復(fù)習(xí)的過(guò)程式分值比例;一線教師根據(jù)不同班級(jí)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，每章節(jié)布置大量的習(xí)題，其中80%的題目能由學(xué)生自己找到解決方法。制定助教制度，由大三、大四學(xué)生擔(dān)任低年級(jí)學(xué)生的教學(xué)助教，負(fù)責(zé)教授習(xí)題課;根據(jù)國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀高等數(shù)學(xué)教材，不同數(shù)學(xué)課程的一線教師能根據(jù)不同專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)專業(yè)特點(diǎn)，不斷融合科研界、工業(yè)界等的最新成果，不斷完善建設(shè)相應(yīng)的數(shù)學(xué)案例庫(kù)與習(xí)題庫(kù)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣;加大對(duì)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件進(jìn)行輔助自學(xué)的傾向性賦分。基于學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)的畏難情緒，學(xué)生對(duì)軟件的自我學(xué)習(xí)也存在不敢、不愿學(xué)習(xí)的傾向。因此，學(xué)校應(yīng)該鼓勵(lì)教師利用PYTHON、MATLAB、MAPLE、MATHEMATICA、R等軟件，設(shè)計(jì)相關(guān)教學(xué)案例，鼓勵(lì)學(xué)生自學(xué)相關(guān)軟件的應(yīng)用，可以做到針對(duì)實(shí)際問(wèn)題，提出設(shè)計(jì)方案。

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