李斌
(中鐵建網(wǎng)絡(luò)信息科技有限公司)
近幾年來(lái),人工智能憑借其自身強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn),幫助人類(lèi)完成了一些難度較大的工作,而大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能當(dāng)中的作用就是將數(shù)據(jù)真正的實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化,促進(jìn)人工智能健康、有序、長(zhǎng)期的發(fā)展與運(yùn)行?;诖?,本文將對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的運(yùn)用進(jìn)行進(jìn)一步的分析與研究。
人工智能的主要內(nèi)容包括:通過(guò)分析、研究、開(kāi)發(fā),用于模仿、延展和擴(kuò)大人智能的理論、方法、技術(shù)以及運(yùn)用系統(tǒng)的一門(mén)高新技術(shù)與學(xué)科。人工智能方面的研究主要包括:智能機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別功能、圖像識(shí)別技術(shù)、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等等。
因?yàn)橛?jì)算機(jī)技術(shù)在不斷發(fā)展,自然就會(huì)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù),據(jù)有關(guān)調(diào)查了解,現(xiàn)階段數(shù)量龐大的新數(shù)據(jù)會(huì)以每年增長(zhǎng)二分之一的速度上升。相關(guān)工作人員能夠通過(guò)大量的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的分析出一些工業(yè)設(shè)備和汽車(chē)的位置等。革新了傳統(tǒng)的信息技術(shù),用大數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)工作的處理,能夠降低工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度,還能節(jié)約大量的物力,同時(shí)大數(shù)據(jù)還能進(jìn)行自動(dòng)的尋找與科學(xué)的分類(lèi)工作。而人工智能則是將大數(shù)據(jù)技術(shù)所匯集來(lái)的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化的處理,以此來(lái)提升自身的準(zhǔn)確程度。
除了數(shù)據(jù)收集之外,大數(shù)據(jù)還能夠讓數(shù)據(jù)庫(kù)以并行的狀態(tài)來(lái)存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)信息,經(jīng)過(guò)了對(duì)數(shù)據(jù)多個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行并行,來(lái)完成執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)的任務(wù),讓其有高效的性能,并將其應(yīng)用在了具體的技術(shù)當(dāng)中。近幾年伴隨著系統(tǒng)技術(shù)的不斷提升,所有數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中的檢索、結(jié)果緩存等技術(shù)功能也在隨之不斷的健全,但是數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中還是有些許的不足存在,所以人們更希望智能化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)出現(xiàn)。在眾多數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)上,如果可以合理的運(yùn)用人工智能機(jī)器人直接將原有的數(shù)據(jù)塊刪除,同時(shí)將其中最有價(jià)值的信息提取出來(lái),之后融入機(jī)器人的“大腦”中去,這樣不但多了許多新的存儲(chǔ)空間,同時(shí)還能讓人工智能機(jī)器人的“大腦”當(dāng)中存儲(chǔ)更多的關(guān)鍵數(shù)據(jù),大幅度的減少了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中容易有風(fēng)險(xiǎn)這一問(wèn)題。
因?yàn)榇髷?shù)據(jù)自身具有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn),所以數(shù)據(jù)表示起來(lái)會(huì)有一定的復(fù)雜性,當(dāng)人們?cè)谶M(jìn)行運(yùn)用檢索數(shù)據(jù)時(shí),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)以發(fā)送信號(hào)的方式,將關(guān)鍵詞發(fā)送到各個(gè)服務(wù)器當(dāng)中,然后再進(jìn)行查找,有的時(shí)候卻不能高效的對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,查找出來(lái)的信息有可能與客戶(hù)的需要出現(xiàn)了偏差,為了改變這一問(wèn)題,運(yùn)用Apache Hadoop中的HDFS系統(tǒng),新興大數(shù)據(jù)的信息檢索,真正實(shí)現(xiàn)了對(duì)大數(shù)據(jù)的隨時(shí)訪(fǎng)問(wèn)。
伴隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人類(lèi)逐漸走進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代,在其大背景之下,將其科學(xué)、合理的運(yùn)用到了人工智能方面,得到的相關(guān)工作人員的青睞和喜愛(ài)。
將大數(shù)據(jù)融入人工智能機(jī)器人的操作層面當(dāng)中去,再經(jīng)過(guò)對(duì)感知層面以及認(rèn)知層面的專(zhuān)業(yè)設(shè)置,可以幫助老年人或者小朋友,迅速的找到自己所要撥打的號(hào)碼;同時(shí)用戶(hù)還可以隨時(shí)隨地的聽(tīng)到自己想聽(tīng)的音樂(lè);在早上的時(shí)候可以以悅耳的鈴聲叫用戶(hù)起床,還可以運(yùn)用自己強(qiáng)大的功能,根據(jù)用戶(hù)的需要來(lái)為其提供相應(yīng)的早餐。
將大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能機(jī)器人進(jìn)行了有機(jī)的結(jié)合,人工智能機(jī)器人大腦與人類(lèi)相似,可以做到自行的查找、存儲(chǔ)與工作,對(duì)大量的信息進(jìn)行有效的匯集與存儲(chǔ)之后,通過(guò)模塊識(shí)別引擎將大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化的處理與研究。當(dāng)科研人員在對(duì)人工智能機(jī)器人技術(shù)設(shè)定的過(guò)程當(dāng)中,會(huì)在其中設(shè)置一些深度學(xué)習(xí)法和數(shù)據(jù)反饋系統(tǒng),所以,到用戶(hù)在進(jìn)行實(shí)際操作,會(huì)發(fā)現(xiàn)有許多與之相對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練科目與大量數(shù)據(jù)。
智能制造是根據(jù)人工智能研制出來(lái)的,智能發(fā)展將知識(shí)作為了根本與基礎(chǔ),同時(shí)智能又是獲得靈活運(yùn)用知識(shí)的能力。在智能制造當(dāng)中,不單單有與之相對(duì)應(yīng)的技術(shù),還有完善的系統(tǒng),在制造的過(guò)程當(dāng)中能夠精準(zhǔn)的對(duì)其進(jìn)行研究、預(yù)測(cè)、決策等活動(dòng),智能制造不但改變了傳統(tǒng)的制造自動(dòng)化,同時(shí)還有柔性化的優(yōu)勢(shì),將制造自動(dòng)化慢慢的向著智能化、集成化的方向所發(fā)展。
伴隨著智能制造的不斷發(fā)展與繁榮,已經(jīng)逐漸的成為了未來(lái)制造業(yè)發(fā)展當(dāng)中的主力軍,同時(shí)也能為我國(guó)向著制造強(qiáng)國(guó)發(fā)展貢獻(xiàn)出一份力量。制造業(yè)智能制造的發(fā)展將大數(shù)據(jù)作為了基石與根本。在制造業(yè)當(dāng)中,無(wú)論是對(duì)數(shù)據(jù)的匯集、處理、訂單的管理、智能化的制造、平臺(tái)的定制,各方面都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的身影。通過(guò)工作人員進(jìn)一步的對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行深挖與研究,精確的匹配將真正的實(shí)現(xiàn),同時(shí)更好地完成了營(yíng)銷(xiāo)推送等等工作。不但大幅度的提高了制造企業(yè)的工作效率、增多了營(yíng)銷(xiāo)的方法與策略,而且還降低了資金投入的風(fēng)險(xiǎn),確保制造企業(yè)長(zhǎng)期、穩(wěn)定的發(fā)展。
智能農(nóng)業(yè)的主要內(nèi)容包括:在智能農(nóng)業(yè)能夠控制的大背景之下,科學(xué)、合理的運(yùn)用工業(yè)化的生產(chǎn),真正的實(shí)現(xiàn)全天候、反季節(jié)的企業(yè)化規(guī)模生產(chǎn)。智能化的農(nóng)業(yè)將現(xiàn)代的農(nóng)業(yè)設(shè)施作為基礎(chǔ),集成了現(xiàn)代的生物技術(shù)、農(nóng)業(yè)工程、新興材料等等科學(xué)知識(shí),以此來(lái)大幅度的提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率與水平,增加農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量,提高農(nóng)民的生產(chǎn)效率[1]。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),在對(duì)當(dāng)?shù)鼐唧w的農(nóng)業(yè)環(huán)境與情況進(jìn)行仔細(xì)的分析與研究,再運(yùn)用數(shù)據(jù)分析對(duì)相關(guān)的信息指令進(jìn)行操控,讓本地農(nóng)民能夠隨時(shí)隨地地了解到最新的農(nóng)業(yè)信息與動(dòng)態(tài),并通過(guò)移動(dòng)智能大數(shù)據(jù)的感應(yīng)系統(tǒng),讓農(nóng)民更加直觀的了解農(nóng)作物的生長(zhǎng)態(tài)勢(shì),可以第一時(shí)間調(diào)整農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式。同時(shí)再通過(guò)智能大數(shù)據(jù)自身的分析系統(tǒng),還可以讓農(nóng)民事先了解自己所種植的農(nóng)作物市場(chǎng)價(jià)格如何,以此來(lái)提升農(nóng)民種植的積極性與動(dòng)力。
在未來(lái)的發(fā)展當(dāng)中科學(xué)、合理的運(yùn)用人工智能技術(shù),不但能夠提高人們的工作效率,而且還能降低工作強(qiáng)度。例如:現(xiàn)階段大眾都運(yùn)用的智能手機(jī),通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),更加方便用戶(hù)進(jìn)行學(xué)習(xí)與工作,用戶(hù)通過(guò)對(duì)自己所在位置的記錄,智能手機(jī)能夠?yàn)槠洳檎页鲎疃痰纳蠈W(xué)或者上班的路徑,并為一些方向感不好的人們提供最準(zhǔn)確的導(dǎo)航,同時(shí)還會(huì)提醒人們?nèi)菀缀雎缘氖虑?,在不同的地點(diǎn)需要停留的時(shí)間等等。這些都是能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)有機(jī)結(jié)合來(lái)真正完成與實(shí)現(xiàn)。
在未來(lái)的工業(yè)發(fā)展過(guò)程當(dāng)中,也可以科學(xué)、合理地將人工智能機(jī)器人與大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,制造出更多的流水線(xiàn)上的機(jī)器人,這樣不但能夠提高工作的效率與質(zhì)量,還能大幅度的降低企業(yè)支出的成本,減輕了工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度,推進(jìn)企業(yè)向著更高的層次發(fā)展。
但是現(xiàn)階段也有很多人對(duì)于人工智能技術(shù)未來(lái)的發(fā)展提出了自己的擔(dān)憂(yōu),因?yàn)槿斯ぶ悄軝C(jī)器人的不斷出現(xiàn),導(dǎo)致一些工廠的工人出現(xiàn)了下崗失業(yè)問(wèn)題,眾多人的失業(yè)有可能會(huì)造成社會(huì)的不安定。這也表現(xiàn)出了在大數(shù)據(jù)的背景之下,人工智能技術(shù)對(duì)現(xiàn)代人生活與思想帶來(lái)的改變[2]。
近階段也有很多的人工智能機(jī)器人加入到了醫(yī)療領(lǐng)域方面,幫助更多的醫(yī)生完成自己的工作,甚至在某些方面比人類(lèi)做的還要出色。例如:在醫(yī)學(xué)某個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中,高新技術(shù)、高水平的醫(yī)療部門(mén)加入了大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用,運(yùn)用高新的技術(shù),對(duì)病人的病理進(jìn)行認(rèn)真、細(xì)致、精確的檢查,還要進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析,這樣不但能夠進(jìn)一步幫助醫(yī)生了解病人的具體病情,同時(shí)還能加快醫(yī)生救治病人的時(shí)間,大幅度的減少醫(yī)療部門(mén)對(duì)其領(lǐng)域投入的資金。
雖然說(shuō)我國(guó)的人工智能技術(shù)正在高速的發(fā)展當(dāng)中,能夠更好的幫助人們生活與工作,但是其畢竟是一種先進(jìn)技術(shù),決不可替代正常的人際交往,因?yàn)樗粫?huì)對(duì)交往中的一些特殊情況做出較為準(zhǔn)確的判斷,也無(wú)法感知到對(duì)方細(xì)膩的情感,所以如果人們過(guò)分的依賴(lài)人工智能技術(shù),那么勢(shì)必會(huì)影響自己的社會(huì)交往能力,因此人們要主動(dòng)、積極的參與到人際交往當(dāng)中去,降低與減少自己對(duì)于人工智能技術(shù)的產(chǎn)生的心理依賴(lài)。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能的大背景之下,人們的個(gè)人信息極易出現(xiàn)被攻擊的問(wèn)題,故而造成了用戶(hù)的隱私被泄露、被公開(kāi),無(wú)論是給用戶(hù)的聲譽(yù)還是財(cái)產(chǎn)都帶來(lái)了一定的影響和損失,為了避免不影響到用戶(hù)的正常生活與工作,相關(guān)部門(mén)還要加大對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全保護(hù)的力度,讓個(gè)人在運(yùn)用大數(shù)據(jù)人工智能時(shí)能做到安心、放心。
總而言之,大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景之下,我國(guó)各行各業(yè)也在緊緊跟隨時(shí)代的發(fā)展,將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到自己的領(lǐng)域當(dāng)中,推動(dòng)著自己的領(lǐng)域不斷繁榮與發(fā)展。將大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)有機(jī)的融合在一起,不但能夠讓人工智能處理的效率提大幅度的提升,同時(shí)還能增加準(zhǔn)確性,能將大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)全部發(fā)揮出來(lái)。因此,各行各業(yè)的相關(guān)工作人員在平時(shí)的工作中一定要不斷的總結(jié)和學(xué)習(xí),并且還要進(jìn)行仔細(xì)的分析和綜合的討論,真正的認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能的優(yōu)勢(shì)與內(nèi)涵,加大對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用,促進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代化向著更高的層次 發(fā)展。