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    基于視電阻率數(shù)據(jù)的電網(wǎng)地磁感應(yīng)電流計算方法

    2021-03-29 06:04:06王澤忠劉連光張彩友陳水耀
    電力自動化設(shè)備 2021年3期
    關(guān)鍵詞:中點電場電阻率

    王澤忠,司 遠(yuǎn),劉連光,張彩友,姚 輝,陳水耀

    (1. 華北電力大學(xué) 高電壓與電磁兼容北京重點實驗室,北京102206;2. 華北電力大學(xué) 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室,北京102206;3. 國網(wǎng)浙江省電力有限公司檢修分公司,浙江 杭州310000)

    0 引言

    電網(wǎng)地磁擾動(GMD)災(zāi)害防治有設(shè)備防治、調(diào)度防治2種方法。設(shè)備防治方法受限于資金投入,無法大量使用[1];調(diào)度防治方法需利用電網(wǎng)運行調(diào)度及時補償?shù)卮鸥袘?yīng)電流(GIC)引起的無功損耗[2],因此研究計算精度高、速度快的GIC計算方法成為關(guān)鍵。

    GMD 地電場是計算GIC 的關(guān)鍵,傳統(tǒng)的計算GMD 地電場的方法首先需建立大地電導(dǎo)率模型,均勻[3]、水平分層[4]及分層分區(qū)大地電導(dǎo)率模型[5]都是基于土壤電導(dǎo)率數(shù)據(jù),在建模過程中都會遇到實測電導(dǎo)率數(shù)據(jù)不足的問題,因此需要一種既考慮地質(zhì)變量的隨機性又考慮其自相關(guān)性的散亂點插值方法。P. A. Fernberg 在研究地磁暴擾動下管地電位分布時未將重點放在建立大地電導(dǎo)率模型上,而是從具體的測點入手,提出基于各測點的視電阻率數(shù)據(jù)研究發(fā)生地磁暴時管道中感應(yīng)電流的思路[6],整個過程省略了建立大地電導(dǎo)率模型的復(fù)雜過程。但對于計算GMD 地電場所需地磁場數(shù)據(jù),只是使用了其假設(shè)值,而未使用地磁場的實測數(shù)據(jù),所以該方法能否用于電網(wǎng)GIC的計算仍是需要研究的問題。

    關(guān)于GMD 地電場的計算方法,平面波法[7]、分區(qū)平面波法[8]認(rèn)為整個研究區(qū)域或某塊區(qū)域的GMD地電場是相同的,沒有充分考慮GMD 地電場的實際分布情況。有限元法[9]的基礎(chǔ)是準(zhǔn)確的分層分區(qū)三維大地電導(dǎo)率模型。大地模型中存在尺度較小的突變區(qū)域,而有限元計算采用自適應(yīng)網(wǎng)格劃分,要求網(wǎng)格尺寸小于模型中最小的單元,使網(wǎng)格數(shù)量增加,所需存儲空間大,計算成本過高。此外,由電網(wǎng)GIC 計算中等效直流電壓源的計算方法[10-11]可知:關(guān)于地磁暴對電網(wǎng)的影響,真正需要關(guān)心的是有輸電線路區(qū)域的感應(yīng)地電場,即準(zhǔn)確計算變壓器接地點的電位才是關(guān)鍵。而使用有限元法研究地電場時需要對整個區(qū)域進行計算,不能做到針對性地計算指定區(qū)域的感應(yīng)電場。

    本文借鑒P. A. Fernberg等人的研究成果,對廣東500 kV 輸電線路進行微元化處理,將微元中點作為待估點,將實測視電阻率作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),將地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)中的空間-頻率變異函數(shù)[12]引入視電阻率估算,并結(jié)合2004 年11 月9 日地磁暴廣東肇慶地磁臺監(jiān)測到的GMD 數(shù)據(jù)直接計算微元GMD 地電場,省略了復(fù)雜的大地建模過程,利用微元地電場和輸電線路方向矢量做內(nèi)積運算得到等效電壓源,進而計算電網(wǎng)的GIC,以期為運行調(diào)度防治地磁暴災(zāi)害提供基礎(chǔ)算法。

    1 空間?頻率變異函數(shù)

    視電阻率并不是指某巖層真實的電阻率,而是電場分量和磁場分量的比值,在大地電磁測深MT(MagnetoTelluric sounding)中能夠反映地下電性結(jié)構(gòu)[9]。利用變異函數(shù)對未知點的視電阻率進行估計,由于視電阻率與測量位置和場源頻率有關(guān),故將空間變異函數(shù)拓展為空間-頻率變異函數(shù)。

    1.1 假設(shè)條件

    當(dāng)區(qū)域化變量Z(xi,fi)滿足以下2個條件時為二階平穩(wěn)[12]。

    (1)在研究區(qū)域內(nèi),Z(xi,fi)的數(shù)學(xué)期望存在,且為常數(shù),即:

    其中,m 為常數(shù);E[?]為數(shù)學(xué)期望;xi為某一點的空間位置;fi為某一點的頻率。

    (2)Z(xi,fi)的協(xié)方差函數(shù)存在且相同,不依賴空間絕對位置,而依賴相對位置(只依賴滯后距hs、hω,而與xi、fi無關(guān)),即:

    其中,Ccov{·,·}為協(xié)方差函數(shù);hs為空間距離;hω為頻率間隔;Z(xi+hs,fi+hω)為與Z(xi,fi)空間距離相距hs、頻率相距hω的實測點;C(hs,hω)為僅與空間滯后距離和頻率間隔有關(guān)的協(xié)方差函數(shù)。

    當(dāng)Z(xi,fi)的 增 量Z(xi,fi)?Z(xi+hs,fi+hω)滿足以下2個條件時,稱Z(xi,fi)滿足本征假設(shè)。

    (1)Z(xi,fi)的增量的數(shù)學(xué)期望存在,且為常數(shù),即:

    (2)增量Z(xi,fi)?Z(xi+hs,fi+hω)的方差函數(shù)(變異函數(shù))存在且平穩(wěn),即:

    其中,Vvar(·)為方差函數(shù);v(hs,hω)為空間-頻率變異函數(shù)。

    1.2 實驗變異函數(shù)的估計

    將視電阻率Z(xi,fi)作為區(qū)域化變量,其空間-頻率變異函數(shù)定義為:

    其中,x 為視電阻率實測點的位置坐標(biāo);f 為視電阻率測量時的頻率。

    利用所有實測點的視電阻率計算空間-頻率變異函數(shù)v(hs,hω)的估計值v?(hs,hω),見式(6)。

    其中,n(hs,hω)為實測點對數(shù)量。

    1.3 變異函數(shù)理論模型

    利用估計值分別繪制實驗空間、頻率變異函數(shù)的散點圖,然后采用式(7)所示的球形變異函數(shù)擬合變異函數(shù)均值數(shù)據(jù)點,得到理論變異函數(shù)曲線參數(shù)。

    其中,c為偏基臺值;a為變程;c0為塊金值;c+c0為基臺值為空間/頻率變異函數(shù)。

    將變異函數(shù)拓展到空間-頻域,常用的積和式空間-頻率變異函數(shù)v(hs,hω)如式(8)所示。

    其中,Csω(0,0)、Cs(0)、Cω(0)為3 種變異函數(shù)的基臺值;k1—k3為系數(shù)。

    2 基于變異函數(shù)的視電阻率估計算法

    根據(jù)線路兩端變電站的經(jīng)緯度坐標(biāo),對線路進行微元化處理,將線路平均分為多個線段,得到每個微元中點的地理坐標(biāo),將其作為視電阻率的待估點。地理屬性既具有空間相關(guān)性,又具有隨機性。根據(jù)地理學(xué)第一定律及地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)中的Kriging 法,利用所有已知點的數(shù)據(jù)加權(quán)估計微元中點的視電阻率,其中權(quán)重系數(shù)需滿足無偏性、估計誤差最小的要求。

    2.1 無偏性

    設(shè)某一視電阻率實測點x(ii=1,2,…,n,n 為實測點數(shù)量)在某一頻率fi下的值為Zi(xi,fi),則待估點的視電阻率Z0(x,f)的預(yù)測結(jié)果定義為已知實測點視電阻率Zi(xi,fi)的加權(quán)和,如式(9)所示。

    其中,λi為待定權(quán)重系數(shù)。

    進而可得到:

    2.2 估計誤差最小

    為了使視電阻率估計誤差最小,對估計誤差進行分析。

    其中,σ為標(biāo)準(zhǔn)差。

    利用Lagrange 乘數(shù)法進一步整理式(12)可得式(13),具體推導(dǎo)過程見附錄A式(A1)—(A9)。

    其中,vi,j(hs,hω)=v(Zi,Zj)=v(Zi?Zj)。

    求解式(13),得到一組加權(quán)系數(shù)λ1、λ2、…、λn,將其代入式(9)估算待估點的視電阻率。

    3 基于微元法的GMD地電場計算

    根據(jù)每條線路兩端變電站的經(jīng)緯度坐標(biāo),對線路做微元化處理,得到每個微元中點的地理坐標(biāo),將這些點作為地電場的計算區(qū)域。將時域地磁場數(shù)據(jù)經(jīng)快速傅里葉變換(FFT)得到頻域數(shù)據(jù),利用第2節(jié)的方法計算微元中點對應(yīng)地理坐標(biāo)的視電阻率。基于視電阻率ρ、波阻抗間的關(guān)系,根據(jù)式(14)計算微元中點GMD 地電場的南北向分量Exi、東西向分量Eyi,然后進行快速傅里葉逆變換(IFFT)即可得到每個線路微元中點的時域微元地電場分量。

    其中,Hy、Hx分別為地磁場東西、南北向分量;μ0為真空的磁導(dǎo)率;ρi為微元i中點的視電阻率;ω為角頻率。

    在電網(wǎng)GIC 的模型中,電網(wǎng)受地磁暴影響產(chǎn)生GIC 的原理相當(dāng)于在不同的變電站間施加直流電壓源[13]。利用每條線路兩端變電站的經(jīng)緯度計算每條線路單位長度方向矢量,微元地電場Exi、Eyi與相應(yīng)的線路方向矢量做內(nèi)積并進行疊加得到等效電壓源V,可將等效電壓源的積分公式簡化為式(15)。

    具體計算流程如圖1所示。

    4 算例分析

    圖1 計算流程Fig.1 Computation process

    本文采用地磁臺地磁場測量數(shù)據(jù)計算GMD 地電場,結(jié)合廣東500 kV 電網(wǎng)結(jié)構(gòu)參數(shù)計算GIC,同時利用文獻[5]中的方法建立大地電導(dǎo)率模型并利用有限元法進行計算,然后對比分析2 種方法的計算結(jié)果。

    4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

    廣東省地震局與國家地震局地質(zhì)研究所在廣東增城—深圳剖面的增城朱村、東莞謝崗、寶安龍崗、深圳大鵬等地開展了大地電磁測深研究,將頻率在10-4~10-1Hz范圍內(nèi)的實測視電阻率作為原始數(shù)據(jù)。

    視電阻率實測點有14個,每個實測點對應(yīng)20個頻點,由于個別實測點缺失頻點數(shù)據(jù),總的實測數(shù)據(jù)不少于14×20 個。利用ArcGIS 中的Geostatistical Analyst 工具箱進行數(shù)據(jù)檢驗,并對數(shù)據(jù)進行對數(shù)變換,處理后的數(shù)據(jù)圖形接近直線(見附錄B 圖B1),可見數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,即數(shù)學(xué)期望和方差都存在,滿足二階平穩(wěn)假設(shè)。

    本文算例采用肇慶地磁臺在2004 年11 月9 日監(jiān)測到的GMD 數(shù)據(jù)計算廣東500 kV 電網(wǎng)的GIC。根據(jù)廣東電網(wǎng)數(shù)據(jù)和資料,廣東500 kV 電網(wǎng)共有54座變電站和62 條線路。各站點的經(jīng)緯度和線路的具體參數(shù)參見文獻[14],根據(jù)數(shù)據(jù)構(gòu)建電網(wǎng)等效模型[15]從而計算GIC。

    4.2 微元中點視電阻率計算

    將每條線路分為100 個微元,得到各微元中點的地理坐標(biāo)。用變異函數(shù)計算各微元對應(yīng)地理坐標(biāo)的視電阻率,實驗空間、頻率變異函數(shù)散點圖分別見圖2(a)、(b),利用式(7)球形理論變異函數(shù)擬合所得理論空間、頻率變異函數(shù)曲線分別見圖2(c)、(d)。

    根據(jù)實驗變異函數(shù)散點擬合得到的球形理論空間變異函數(shù)、球形理論頻率變異函數(shù)分別如式(16)和式(17)所示。

    圖2 空間、頻率變異函數(shù)擬合結(jié)果Fig.2 Fitting results of spatial and frequency variation functions

    圖3 空間-頻率變異函數(shù)的實驗?zāi)P虵ig.3 Experimental model of spatial-frequency variation function

    根據(jù)式(6)建立空間-頻率變異函數(shù)的實驗?zāi)P?,結(jié)果如圖3所示。擬合得到的空間變異函數(shù)基臺值Cs(0)=2.73,頻率變異函數(shù)基臺值Cω(0)=4.1,實驗空間-頻率變異函數(shù)的基臺值Csω(0,0)=3.25,將其代入式(8)得到k1=0.32,k2=?0.311,k3=0.13,則理論空間-頻率變異函數(shù)如式(18)所示。

    得到變異函數(shù)后,將微元中點作為預(yù)測點,計算權(quán)重系數(shù),進而得到待估點的視電阻率。

    4.3 微元GMD地電場計算

    計算得到各微元中點的視電阻率后,將肇慶地磁臺的地磁場時域數(shù)據(jù)進行FFT 得到頻域數(shù)據(jù),結(jié)合式(14)計算得到各微元的GMD 地電場,然后進行IFFT 得到時域下微元的GMD 地電場[16]。廣東地區(qū)2004年11月9日22:48:00時刻存在輸電線路區(qū)域的GMD 地電場見附錄B 圖B2。圖中每個矢量的方向代表微元GMD 地電場的方向,長短表示微元GMD地電場的大小,可以看出各微元的GMD 地電場是不同的,從而證明了在利用GMD 地電場沿線路積分求等效直流電壓源時,將某一區(qū)塊或者某一層的GMD地電場認(rèn)為是同一值是不符合實際情況的。

    計算得到肇慶站在22:48:00—22:52:00 時段內(nèi)的GMD 地電場分量Ex、Ey,結(jié)果分別見圖4(a)、(b)。根據(jù)式(15)計算等效電壓源,并結(jié)合廣東地區(qū)的電網(wǎng)參數(shù)計算得到嶺澳站的GIC,結(jié)果見圖4(c)。

    圖4 地電場分量和GIC的計算結(jié)果Fig.4 Calculative results of geoelectric field components and GIC

    4.4 對比分析

    由于可查到肇慶地磁臺的地電場監(jiān)測數(shù)據(jù)、嶺澳站的GIC 監(jiān)測數(shù)據(jù),選擇這2個站點進行2種算法的準(zhǔn)確度比較。將計算所得肇慶站的300個GMD地電場數(shù)據(jù)、嶺澳站的300 個GIC 數(shù)據(jù)與實測值進行對比分析,結(jié)果見表1(表中數(shù)據(jù)樣本數(shù)量為300)。

    表1 2種算法的計算結(jié)果與實測值對比Table 1 Comparison between calculative results of two algorithms and measured values

    由表1 可知,本文所提算法的計算精度較高,但所提算法的計算結(jié)果與實測值之間仍然存在誤差,主要是因為以下2 點原因:①計算微元中點GMD 地電場時均采用肇慶地磁臺提供的地磁場數(shù)據(jù),沒有考慮地磁場的實際分布;②只是將每條線路分為100個微元,各微元過長。如果將線路分成更多的微元,并綜合多個地磁臺的地磁場測量數(shù)據(jù),通過插值得到不同微元對應(yīng)地理位置的地磁場數(shù)據(jù),并將其應(yīng)用到GMD地電場計算中可進一步提高計算精度。

    在相同的計算機上完成2 種算法用于對比其計算速度。當(dāng)采用有限元法計算GMD 地電場時,大地電導(dǎo)率模型的南北邊界范圍為600 km,東西邊界范圍為800 km,深度為300 km,網(wǎng)格總數(shù)約為107個,整個有限元法占用內(nèi)存約為45 152 961 MByte,計算時間為9 385 s。此外,還需考慮在ANSYS 中進行復(fù)雜的分層分區(qū)大地電導(dǎo)率建模過程所用時間和內(nèi)存。相比于先建立分層分區(qū)大地電導(dǎo)率模型后采用有限元法計算GMD 地電場的方法,本文算法省略了復(fù)雜的大地建模過程,同時使用空間-頻率變異函數(shù)結(jié)合滑動加權(quán)平均法進行視電阻率散點插值,利用視電阻率與地磁場的關(guān)系代替復(fù)雜的有限元計算,不再以大地模型為導(dǎo)向,而是以輸電線路所在位置為出發(fā)點,進行針對性的計算,僅需計算存在輸電線路區(qū)域的GMD 地電場,即只需要計算6 200 個微元中點的地電場,同時考慮微元中點的視電阻率散點插值過程,共占用內(nèi)存130 426 MByte,計算時間為1 082 s??梢?,即使考慮為了進一步提高計算精度而將線路分為更多的微元,但所分微元的數(shù)量相比于有限元的網(wǎng)格總數(shù)仍很少,所以基于視電阻率和微元法的GIC 計算方法可節(jié)省計算時間和內(nèi)存,適用于電網(wǎng)調(diào)度的實時計算。

    5 結(jié)論

    (1)本文首次將地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)中的變異函數(shù)引入GMD 地電場計算中,從線路角度出發(fā),將研究區(qū)域內(nèi)實測視電阻率作為原始數(shù)據(jù),利用變異函數(shù)求解線路微元中點對應(yīng)的視電阻率。結(jié)合地磁臺地磁場的測量數(shù)據(jù)計算每個微元的地電場,GIC 和GMD 地電場的計算結(jié)果與實際監(jiān)測結(jié)果之間的擬合程度更高、更準(zhǔn)確。

    (2)使用地磁場實測數(shù)據(jù)和視電阻率實測數(shù)據(jù),為計算GMD 地電場提供了一種非常簡單的方法,省略了復(fù)雜的大范圍大地電性結(jié)構(gòu)建模的過程。此外,本文所提算法只需研究存在輸電線路區(qū)域的GMD 地電場就可以計算不同站點之間的等效直流電壓源,提高了計算速度。

    (3)各微元的地磁場數(shù)據(jù)使用的均為同一地磁臺的地磁場測量數(shù)據(jù),仍存在一定的誤差。若能根據(jù)太陽風(fēng)的參數(shù)、數(shù)據(jù),結(jié)合全球三維磁層數(shù)值模型實時提供各微元的地磁場擾動數(shù)據(jù),就可以用于進一步提高本文算法的精確度,有利于GIC 事故高風(fēng)險點GIC預(yù)測及運行調(diào)度的GIC事故在線分析。

    附錄見本刊網(wǎng)絡(luò)版(http://www.epae.cn)。

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