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    泛在電力物聯(lián)網(wǎng)在同期線損管理中的建設(shè)與應(yīng)用

    2021-03-27 02:36:18國網(wǎng)北京延慶供電公司何彥彬王天一
    電力設(shè)備管理 2021年8期
    關(guān)鍵詞:物聯(lián)臺區(qū)精益

    國網(wǎng)北京延慶供電公司 何彥彬 常 媛 余 謙 王天一

    以往線損指標(biāo)主要是人工統(tǒng)計,由于統(tǒng)計周期的影響,線損指標(biāo)管理工作存在線損異常周期處理長、核查數(shù)據(jù)的真實(shí)性與全面性難度大、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成度不高、專業(yè)融合不足、線損率波動大等問題,且線損管理存在工作界面不明確的問題。當(dāng)前應(yīng)用的國網(wǎng)同期線損管理平臺在很大程度上提高了同期線損管理水平,但存在跨專業(yè)業(yè)務(wù)流程不明確、線損異常處理緩慢、人機(jī)交互不友好、現(xiàn)場排查異常困難、缺乏竊電行為預(yù)防手段、降損與規(guī)劃銜接不足等問題。

    為提高線損精益化管理水平,對應(yīng)用范圍進(jìn)行拓展,某公司建設(shè)泛在電力互聯(lián)網(wǎng),以海量數(shù)據(jù)、全業(yè)務(wù)線作為基礎(chǔ)建立多層級的多業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng),通過該系統(tǒng)來全息感知網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺、現(xiàn)場設(shè)備以及數(shù)據(jù)終端的泛在互聯(lián),全面監(jiān)測異常數(shù)據(jù),精準(zhǔn)定位故障,就地處理并反饋問題的業(yè)務(wù)閉環(huán)管理。

    1 平臺建設(shè)

    1.1 整體架構(gòu)

    泛在電力物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于電網(wǎng),其承載對外客戶服務(wù)、企業(yè)經(jīng)營管理、電網(wǎng)生產(chǎn)運(yùn)行的業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流及能源流,建立“三流合一”的能源互聯(lián)網(wǎng)。泛在電力物聯(lián)網(wǎng)充分利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動數(shù)字通信、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù),建立網(wǎng)絡(luò)化、智能化、數(shù)字化、共享型的綜合管理平臺。該平臺集一體化線損、營銷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺、PMS2.0、電能量采集、用電信息采集等實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)線損可視化管理。擴(kuò)展應(yīng)用綜合能源管家來掌握用戶的內(nèi)部用電信息數(shù)據(jù),通過管控用戶內(nèi)部低壓線路線損,擴(kuò)展研究低壓配網(wǎng)同期線損模塊化管理。從系統(tǒng)架構(gòu)上可劃分為安全、平臺、網(wǎng)絡(luò)、終端以及運(yùn)維5部分。實(shí)現(xiàn)可視可維、智能防御、能力開放、泛在互聯(lián)、云物協(xié)同的目標(biāo)[1]。泛在電力物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)的建設(shè)對全面提升能源互聯(lián)網(wǎng)的安全、業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)、終端能力及實(shí)現(xiàn)新一代電力系統(tǒng)均具有積極作用。

    以泛在電力物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的同期線損生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)分為4層結(jié)構(gòu)。感知層(現(xiàn)場采集部件、智能業(yè)務(wù)終端、本地通信接入、邊緣物聯(lián)代理)通過計量采集裝置來全息感知源頭數(shù)據(jù),自動上傳邊緣計算結(jié)果;網(wǎng)絡(luò)層(接入網(wǎng)、骨干網(wǎng)、業(yè)務(wù)網(wǎng)、支撐網(wǎng))以高速載波的方式來穩(wěn)定傳輸多渠道數(shù)據(jù);平臺層(企業(yè)中臺、全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)管理中心、一體化“國網(wǎng)云”平臺)可智能研判異常數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的共享;應(yīng)用層(對內(nèi)業(yè)務(wù)、對外業(yè)務(wù))的作用在于拓展新興業(yè)務(wù)范圍,提高傳統(tǒng)線損管理水平。

    1.2 數(shù)據(jù)采集

    當(dāng)前系統(tǒng)為電網(wǎng)生產(chǎn)業(yè)務(wù)提供服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量高達(dá)十幾億,僅約5億終端連接入網(wǎng),通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)來管理。隨著新型互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的開展及能源互聯(lián)網(wǎng)的不斷建設(shè),將會有更多終端得以接入同期線損管理系統(tǒng)中[2]。為滿足終端需求,提出從上而下功能架構(gòu)為邊緣物聯(lián)代理、現(xiàn)場通信網(wǎng)絡(luò)、智能業(yè)務(wù)中斷、現(xiàn)場采集部件的終端體系。其中現(xiàn)場采集部件的傳感器用于感知、采集需要相關(guān)數(shù)據(jù),多點(diǎn)部署的專業(yè)智能業(yè)務(wù)終端接收這些數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)經(jīng)現(xiàn)場通信網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭吘壩锫?lián)代理,經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層傳輸?shù)狡脚_層的物聯(lián)管理中心。就數(shù)據(jù)采集方面,同期線損生態(tài)系統(tǒng)要全面覆蓋站內(nèi)關(guān)口,表底正確,系統(tǒng)數(shù)據(jù)穩(wěn)定,可以實(shí)現(xiàn)自動推送。

    1.3 數(shù)據(jù)傳輸

    網(wǎng)絡(luò)層總體架構(gòu)為網(wǎng)絡(luò)人工智能、網(wǎng)絡(luò)邊緣計算、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、衛(wèi)星通信、覆蓋網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)、傳輸網(wǎng)及接入網(wǎng)等構(gòu)成。網(wǎng)絡(luò)層上承與平臺層物聯(lián)管理中心連接,下啟終端層的邊緣物聯(lián)代理,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可定制、網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)融合、低延時、高可靠、廣覆蓋、大連接的功能目標(biāo),建立空、天、地協(xié)同的電力泛在通信網(wǎng),形成網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)的電力通信網(wǎng),滿足泛在電力物聯(lián)網(wǎng)對全時空通信覆蓋目標(biāo)的要求,從泛在互聯(lián)的角度為新一代能源互聯(lián)網(wǎng)、電力系統(tǒng)的建設(shè)提供支持。就數(shù)據(jù)傳輸上,應(yīng)用低壓寬帶載波技術(shù),免布線自動識別臺區(qū)拓?fù)?,提高電網(wǎng)已有資源的利用率,快速建網(wǎng),為數(shù)據(jù)采集、拓?fù)浞治鎏峁┤嬷С帧?/p>

    1.4 邊緣計算技術(shù)

    應(yīng)用邊緣計算技術(shù),以臺區(qū)智能管理單元、集中器建立的硬件平臺來抄讀、監(jiān)控、分析邊緣化數(shù)據(jù),基于開放API 及標(biāo)準(zhǔn)linux 編程環(huán)境,屏蔽硬件基礎(chǔ)協(xié)議及復(fù)雜底層戶表,本地分析臺區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)后上傳數(shù)據(jù)與平臺配合實(shí)現(xiàn)云端協(xié)同。通過整網(wǎng)協(xié)同本地解決數(shù)據(jù)分散、異構(gòu)問題,本地過濾數(shù)據(jù)從而節(jié)省通道流量;采用TPM 安全芯片、VPN 等為本地數(shù)據(jù)的安全提供保障[3]。邊緣物聯(lián)代理具備邊緣計算、回傳遠(yuǎn)程信號及本地統(tǒng)一通信接入等功能,邊緣物聯(lián)主要有通信網(wǎng)絡(luò)接口、統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型、邊緣計算、安全模塊、管控模塊、數(shù)據(jù)存儲及處理等模塊。邊緣物聯(lián)代理向上與通信網(wǎng)絡(luò)及平臺連接,向下經(jīng)現(xiàn)場通信統(tǒng)一接入智能業(yè)務(wù)終端。

    1.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能分析

    以往對故障進(jìn)行分析研判時主要是多專業(yè)會診,其效率不高,要求不同專業(yè)的專家都來參與會診分析問題的發(fā)生原因。對此應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能分析,利用大量線損異動案例、故障原因的數(shù)據(jù),通過人工智能的深度學(xué)習(xí)來智能識別各種故障的典型特征,建立分區(qū)域、分臺區(qū)、分電壓、分線的線損異動案例庫。人工校驗(yàn)輔助來更正深度學(xué)習(xí)的結(jié)果,迭代形成智能識別故障、自動分類并生成處置方案的自動化處理模式。

    2 同期線損精益化管理

    同期線損精益化管理的實(shí)施需有先進(jìn)管理理念的支持。遵循業(yè)務(wù)流和信息流穿透、末端融合、五位一體、大數(shù)據(jù)分析的管理理念,在戰(zhàn)略規(guī)劃的引導(dǎo)下,將科技創(chuàng)新作為管理先導(dǎo),加強(qiáng)系統(tǒng)建設(shè)、實(shí)現(xiàn)專業(yè)融合,進(jìn)行同期線損精益化管理,建立了同期線損精益化管理體系。同期線損精益化管理體系中,通過發(fā)布監(jiān)控報告、展示異常監(jiān)控等實(shí)現(xiàn)平臺監(jiān)督保障;通過重點(diǎn)課題研究、專項(xiàng)技術(shù)分析實(shí)現(xiàn)技術(shù)分析保障;通過制定、完善公司管理細(xì)則、國網(wǎng)管理制度提供體系制度保障;通過接入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與修正檔案信息來提供系統(tǒng)基礎(chǔ)保障。通過開展勞動競賽、各級新聞報道來強(qiáng)化氛圍引導(dǎo);通過現(xiàn)場幫扶、差異化培訓(xùn)來加強(qiáng)隊(duì)伍培養(yǎng);通過治理工程及采集工程來加強(qiáng)工程支撐。

    進(jìn)一步加強(qiáng)同期線損管理體系的建設(shè),夯實(shí)信息化基礎(chǔ)的保障。積極順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨勢,不斷推進(jìn)中低壓關(guān)口全覆蓋、全采集,提高數(shù)據(jù)抑制率、檔案模型完整率,建設(shè)全專業(yè)、全層級、全過程的大數(shù)據(jù)線損管理系統(tǒng)[4];建立監(jiān)控線損數(shù)據(jù)、預(yù)警、發(fā)布及處置結(jié)合的閉合管控流程,開發(fā)線損助手來融合業(yè)務(wù)末端,通過桌面終端靜態(tài)監(jiān)測,通過運(yùn)檢大屏分析異常動態(tài),從而確保有序落實(shí)降損措施,提高同期數(shù)據(jù)的客觀性、真實(shí)性。

    合理安排線損專項(xiàng)工程,大力開展智能電表全覆蓋、全采集,應(yīng)用低壓寬帶載波技術(shù)自動識別臺區(qū)拓?fù)洹:侠砜刂凭€損治理成本,加大數(shù)據(jù)治理工作力度,深入挖掘降損潛力,加強(qiáng)合理降損力度與數(shù)據(jù)歸真的力度,為同期線損管理的數(shù)據(jù)采集、通信、拓?fù)浞治鎏峁┲С?;固化業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)流程,提高增強(qiáng)數(shù)據(jù)維護(hù)信息流的規(guī)范性,對各專業(yè)的管理進(jìn)行統(tǒng)籌,對存量問題消解業(yè)務(wù)流進(jìn)行優(yōu)化,從而做到業(yè)務(wù)層面有規(guī)范、執(zhí)行層面有標(biāo)準(zhǔn)、管理層面有制度,確保各層級管理都有章可循。

    進(jìn)一步完善分單位、分電壓等級、分專業(yè)的線損分析機(jī)制,貫通分析線損全業(yè)務(wù)鏈條,實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)降低綜合線損率,有序提高線損合格率,提高數(shù)據(jù)治理及降損策略的針對性;建立各級人員、各系統(tǒng)、各專業(yè)的培訓(xùn)體系,開展針對性、差異化培訓(xùn),提高工作人員的業(yè)務(wù)能力、管理水平,增強(qiáng)其認(rèn)知程度,打造一支協(xié)同密切、素質(zhì)過硬、思想統(tǒng)一的頂尖專業(yè)隊(duì)伍;加強(qiáng)考核評價體系的建設(shè),強(qiáng)化降損增效意識,持續(xù)開展降損增效競賽,加強(qiáng)經(jīng)營管理,形成全員參與的氛圍,增強(qiáng)單位強(qiáng)化同期線損管理的熱情。

    3 實(shí)現(xiàn)效果

    3.1 精準(zhǔn)降損

    監(jiān)控線路或臺區(qū)線損異常類型構(gòu)成比,重點(diǎn)展示引起線損不合格的因素,分析其構(gòu)成比,從而明確治理方向。整合用戶戶外電源線路長度、型號等參數(shù),進(jìn)行理論線損的計算,實(shí)時展示理論線損值,對線路經(jīng)濟(jì)性運(yùn)行狀況進(jìn)行分析,從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)降損。

    3.2 用戶內(nèi)部線損精益化管理

    低壓分段線損可計算。對重點(diǎn)用戶線損進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測,將電壓、電流信息采集裝置布置于用戶高壓側(cè)、低壓側(cè)以及末端,通過擬合計算確定相應(yīng)電量,實(shí)現(xiàn)用戶內(nèi)部0.4kV 分壓、分線的線損可算,實(shí)現(xiàn)用戶內(nèi)部線損精益化管理,可拓展到其他臺區(qū)0.4kV 分線線損計算。

    故障預(yù)警及智能研判。對重點(diǎn)用戶的配電室、分支箱的用電量、電流以及用電電壓等信息實(shí)施實(shí)時展示,掌握用戶內(nèi)部線路異常變動,結(jié)合用戶數(shù)據(jù)的突然變化情況來對用戶線路狀態(tài)進(jìn)行判斷,同時可用于初步判斷故障點(diǎn)的位置,節(jié)約查處故障的時間,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能研判用戶線路。對用戶內(nèi)部風(fēng)機(jī)、空調(diào)、熱水器等大功率電器設(shè)備的運(yùn)行時間、特性進(jìn)行監(jiān)控,實(shí)時記錄相關(guān)數(shù)據(jù),分析用戶的用電行為,提供用能報告等增值服務(wù)。

    3.3 調(diào)研收獲

    該公司現(xiàn)有10kV 線路171條、5月20日日損合格率為87%;臺區(qū)3116個,5月20日日損合格率為87.6%,1~4月區(qū)域累計線損率為-8.67%,同比下降5.22個百分點(diǎn)。公司目前仍處于數(shù)據(jù)大規(guī)模集中治理階段,需進(jìn)一步強(qiáng)化公司重視程度,集中各方力量進(jìn)行攻堅(jiān),細(xì)化過程管控,消滅存量問題、杜絕增量問題,支撐同期線損指標(biāo)持續(xù)向好發(fā)展,線損管理水平穩(wěn)步提升。

    該公司自2017年啟動同期線損管理工作以來,經(jīng)過三年努力同期線損管理工作取得顯著成效,10千伏分線、低壓臺區(qū)線損合格率分別突破99%、98%;區(qū)域綜合線損率實(shí)現(xiàn)“三連降”,由2017年的8.76%持續(xù)降低至2019年的5.39%;同期線損管理工作評價指標(biāo)持續(xù)位于北京公司前列;入選國網(wǎng)公司同期線損管理十強(qiáng)地市公司。

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