省域營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量評(píng)估與時(shí)空演化特征研究

王佳卉，張琰飛

（吉首大學(xué) 商學(xué)院，湖南 吉首416000）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

世界銀行于2001 年成立了Doing Business 小組，提出企業(yè)的營(yíng)商環(huán)境指標(biāo)體系來(lái)衡量和評(píng)估各國(guó)私營(yíng)部門(mén)發(fā)展環(huán)境，以更好地實(shí)施和促進(jìn)各國(guó)私營(yíng)部門(mén)發(fā)展戰(zhàn)略，至今已發(fā)布17 份評(píng)估報(bào)告，其中我國(guó)營(yíng)商環(huán)境逐年提升，由2017 年的78 名到2018 年的46 名，再至2019 的31名。2019 年的《政府工作報(bào)告》也提出良好的營(yíng)商環(huán)境，是推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的必然要求，要以重大舉措優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境、激發(fā)市場(chǎng)活力。營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量已成為衡量一個(gè)經(jīng)濟(jì)體發(fā)展的重要評(píng)估指標(biāo)，對(duì)于營(yíng)商環(huán)境的時(shí)空演化研究有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

從營(yíng)商環(huán)境定義上來(lái)看，世界銀行對(duì)于營(yíng)商環(huán)境的定義為“一個(gè)企業(yè)在開(kāi)辦、經(jīng)營(yíng)、納稅、執(zhí)行合約、關(guān)閉等方面遵循法律法規(guī)所需的成本”[1]，關(guān)注企業(yè)營(yíng)商成本。而國(guó)內(nèi)各學(xué)者大多將營(yíng)商環(huán)境視為企業(yè)生長(zhǎng)的外部綜合環(huán)境。王敏（2017）認(rèn)為營(yíng)商環(huán)境是影響企業(yè)發(fā)展的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治、法律等要素[2]。武靖州（2017）認(rèn)為營(yíng)商環(huán)境本質(zhì)上是政府的管制[3]。宋林霖和何成祥（2018）認(rèn)為營(yíng)商環(huán)境是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，涉及對(duì)外開(kāi)放、經(jīng)濟(jì)社會(huì)改革等眾多領(lǐng)域，包括企業(yè)在開(kāi)辦、運(yùn)營(yíng)和注銷(xiāo)過(guò)程中所處的政治、經(jīng)濟(jì)、法治、國(guó)際化環(huán)境等外部環(huán)境[4]。結(jié)合各學(xué)者定義和所研究對(duì)象，本文將營(yíng)商環(huán)境定義為各省份中影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展過(guò)程的外界條件。

從區(qū)域營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建上來(lái)看，主要采用綜合指標(biāo)法進(jìn)行說(shuō)明分析。國(guó)際上以世界銀行營(yíng)商環(huán)境小組（Doing Business）發(fā)布的營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)為主。在國(guó)內(nèi)，粵港澳大灣區(qū)研究院（2018）結(jié)合世界銀行的營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)，從基礎(chǔ)設(shè)施、商務(wù)成本、社會(huì)服務(wù)、市場(chǎng)環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、軟環(huán)境六個(gè)方面建立評(píng)價(jià)體系。許多學(xué)者基于不同視角構(gòu)建出對(duì)應(yīng)的營(yíng)商環(huán)境測(cè)評(píng)模型，對(duì)各地區(qū)和經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展提出建議。如彭迪云等（2019）從支持環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、市場(chǎng)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境四維度選取23 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)體系，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶包含的11 個(gè)省市進(jìn)行了營(yíng)商環(huán)境測(cè)度的實(shí)證研究[5]，劉江會(huì)等（2019）構(gòu)建了SMILE指數(shù)，從法制環(huán)境、創(chuàng)融環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境、政務(wù)效率和城市社會(huì)環(huán)境五個(gè)維度評(píng)估全球城市營(yíng)商環(huán)境[6]，也有許多學(xué)者針對(duì)營(yíng)商稅務(wù)環(huán)境、營(yíng)商法治環(huán)境、營(yíng)商市場(chǎng)環(huán)境等某一具體方面細(xì)化指標(biāo)分析[7][8][9][10]。

從評(píng)價(jià)方法上來(lái)看，主要有方差分析法、變異系數(shù)法、熵值法、專(zhuān)家打分法。Sne ana Raduki，Jovica Stankovi（2015）用方差分析與聚類(lèi)分析方法對(duì)17 個(gè)塞爾維亞得到營(yíng)商環(huán)境友好城市認(rèn)證的城市營(yíng)商環(huán)境進(jìn)行分析評(píng)價(jià)[11]。董倩（2018）利用爬蟲(chóng)技術(shù)抓取世界銀行營(yíng)商環(huán)境指標(biāo)的相關(guān)關(guān)鍵詞，將企業(yè)信息查詢(xún)、建筑許可、電力、信貸、進(jìn)出口貿(mào)易和合同作為營(yíng)商環(huán)境正相關(guān)關(guān)系詞，將投資者保護(hù)、注冊(cè)資本、納稅和破產(chǎn)作為營(yíng)商環(huán)境負(fù)相關(guān)關(guān)系詞，利用變異系數(shù)法衡量營(yíng)商環(huán)境改善程度[12]。楊傳開(kāi)，蔣程虹（2019）用變異系數(shù)法結(jié)合專(zhuān)家打分法從城市要素、城市營(yíng)商成本、城市宏觀環(huán)境三個(gè)維度對(duì)全球20 個(gè)城市的營(yíng)商環(huán)境綜合測(cè)度[13]。張林和莫彩鈴采用熵值法從網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、金融環(huán)境、制度環(huán)境和開(kāi)放環(huán)境對(duì)營(yíng)商環(huán)境進(jìn)行評(píng)估[14]。

結(jié)合已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究存在以下問(wèn)題：一是現(xiàn)有的營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)體系多采用問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)過(guò)程復(fù)雜，且數(shù)據(jù)不易獲得，是否可以用方便查找的指標(biāo)構(gòu)建體系進(jìn)行準(zhǔn)確而簡(jiǎn)單的分析？二是現(xiàn)有營(yíng)商環(huán)境調(diào)查采用的研究對(duì)象為固定地區(qū)，缺乏系統(tǒng)性的全面揭示，如何進(jìn)行系統(tǒng)性的對(duì)比？基于以上問(wèn)題，本文在借鑒已有營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合國(guó)內(nèi)的環(huán)境，嘗試構(gòu)建更為簡(jiǎn)便全面的營(yíng)商環(huán)境測(cè)評(píng)體系，并對(duì)中國(guó)各省份的營(yíng)商環(huán)境在時(shí)間和空間上的演變進(jìn)行比較分析。

二、指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)說(shuō)明與研究方法

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文綜合考慮了指標(biāo)體系的系統(tǒng)性、科學(xué)性、數(shù)據(jù)可得性，借鑒劉帷韜[15]、李志軍[16]等的做法構(gòu)建省域營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。營(yíng)商硬環(huán)境以基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)衡量，下設(shè)4 個(gè)三級(jí)指標(biāo)；營(yíng)商軟環(huán)境以經(jīng)濟(jì)環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境、人力資本環(huán)境、科技環(huán)境四個(gè)二級(jí)指標(biāo)衡量，下設(shè)13 個(gè)三級(jí)指標(biāo)，共包括17 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，如表1 所示。

1.基礎(chǔ)設(shè)施

基礎(chǔ)設(shè)施是營(yíng)商環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的重要組成部分，程哲等（2016）認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有很強(qiáng)的拉動(dòng)作用，可以起到刺激經(jīng)濟(jì)、拉動(dòng)內(nèi)需的效果[17]。世界銀行曾經(jīng)指出，GDP 會(huì)隨著基礎(chǔ)設(shè)施的存量同比增加，即基礎(chǔ)設(shè)施的存量增加1%，GDP 增長(zhǎng)1%[18]?；A(chǔ)設(shè)施在營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)中占據(jù)重要的地位，并且基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通可以起到促進(jìn)投資的作用[19]。本文從鐵路密度、人均水資源量、普通小學(xué)學(xué)校密度、每萬(wàn)人擁有衛(wèi)生技術(shù)員數(shù)四方面來(lái)衡量。鐵路密度反映了當(dāng)?shù)氐慕煌ㄟ\(yùn)輸水平，人均水資源量反映當(dāng)?shù)氐纳钤O(shè)施，普通小學(xué)學(xué)校密度反映了當(dāng)?shù)氐慕逃剑咳f(wàn)人擁有衛(wèi)生技術(shù)員數(shù)反映了當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療水平。

2.經(jīng)濟(jì)環(huán)境

經(jīng)濟(jì)環(huán)境指制約和影響一個(gè)經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要外部條件，是營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)環(huán)境可以反映該經(jīng)濟(jì)體的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，直接影響營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)劣。本文從人均GDP、人均固定資產(chǎn)投資額、人均社會(huì)消費(fèi)品投資總額三方面衡量營(yíng)商經(jīng)濟(jì)環(huán)境。其中，人均GDP 可以反映地區(qū)的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，人均固定資產(chǎn)投資額可以反映地區(qū)的擴(kuò)大再生產(chǎn)能力，而人均社會(huì)消費(fèi)品投資總額可以反映地區(qū)的購(gòu)買(mǎi)水平。

3.市場(chǎng)環(huán)境

市場(chǎng)環(huán)境是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展環(huán)境，可以衡量市場(chǎng)的開(kāi)放與健全程度。開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境可以促進(jìn)營(yíng)商環(huán)境發(fā)展，良好的營(yíng)商市場(chǎng)環(huán)境是招商引資的重要基礎(chǔ)。本文將營(yíng)商市場(chǎng)環(huán)境通過(guò)四個(gè)指標(biāo)衡量，包括財(cái)政支出占GDP 比重、外商投資企業(yè)進(jìn)出口總額、地方財(cái)政企業(yè)所得稅占稅收比重、非國(guó)有企業(yè)在固定資產(chǎn)投資額中的比重。財(cái)政支出占GDP 比重可以反映政府在市場(chǎng)上分配的資源。外商投資企業(yè)進(jìn)出口總額衡量對(duì)外開(kāi)放程度，體制越開(kāi)放，能吸引的投資就越多，這項(xiàng)指標(biāo)可以很大程度上分析營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)劣。地方財(cái)政企業(yè)所得稅占稅收比重反映企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，而非國(guó)有企業(yè)投資額在固定資產(chǎn)投資額中的比重可以衡量當(dāng)?shù)胤菄?guó)有企業(yè)的發(fā)展程度。

4.人力資本環(huán)境

任何一個(gè)地方的發(fā)展都需要人力資源，人力資源是指發(fā)展社會(huì)事業(yè)和經(jīng)濟(jì)所需要的、具有必要?jiǎng)趧?dòng)能力的人口。人力資源環(huán)境的評(píng)價(jià)是營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不可或缺的一部分，人力資本環(huán)境是營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)體系合理性的重要保障。本文從三方面對(duì)人力資本環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)，包括城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率和普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)。城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資可以衡量地區(qū)對(duì)人才的吸引程度，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率可以用來(lái)進(jìn)行城市總體工作環(huán)境的評(píng)價(jià)，普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)則用來(lái)衡量地方的人力供給能力，普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)可以在很大程度上顯示當(dāng)?shù)氐娜瞬殴┙o，人才是一個(gè)城市，一個(gè)區(qū)域發(fā)展的先決條件，普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)這一指標(biāo)在營(yíng)商環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體中不可或缺。

5.科技環(huán)境

科技環(huán)境在一定程度上決定了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的發(fā)展?jié)摿Γ堑貐^(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度后需要突破的領(lǐng)域。科技環(huán)境也對(duì)各企業(yè)有著很強(qiáng)的吸引力，我們了解到的科技環(huán)境較好的區(qū)域，營(yíng)商環(huán)境的建設(shè)通常也比較有優(yōu)勢(shì)。本文從三方面對(duì)科技環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)，包括規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D 經(jīng)費(fèi)和技術(shù)市場(chǎng)成交額。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)用來(lái)衡量當(dāng)?shù)氐目蒲谢A(chǔ)是否有能力支撐產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D 經(jīng)費(fèi)用來(lái)衡量該區(qū)域的創(chuàng)新投入程度，而技術(shù)市場(chǎng)成交額反映當(dāng)?shù)貏?chuàng)新總體發(fā)展?fàn)顩r。

表1 省域營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)體系及各指標(biāo)權(quán)重

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文中數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、2009-2019 年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及除香港、澳門(mén)、臺(tái)灣、西藏外的30 個(gè)省市的統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)。根據(jù)表1所建立的指標(biāo)體系對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)收集并進(jìn)行計(jì)算。

（三）研究方法

1.全局熵值法。熵值法充分利用數(shù)據(jù)的離散程度科學(xué)分配各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，避免主觀判斷的影響。對(duì)于某項(xiàng)指標(biāo)，信息熵越大，指標(biāo)的變異程度越大，該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中權(quán)重占比越高。但現(xiàn)有研究多依據(jù)傳統(tǒng)熵值法進(jìn)行研究[20][21]，具有一定局限性，僅可用于橫向?qū)Ρ?，而不適用于面板數(shù)據(jù)，因此，本文借鑒羅宇森等（2020）[22]所采取全局熵值法，構(gòu)建“地區(qū)—時(shí)間—空間”的時(shí)序立體數(shù)據(jù)表矩陣，進(jìn)行對(duì)面板數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析。該方法具體思路見(jiàn)文獻(xiàn)[20]。

2.探索性空間分析法（ESDA）。探索性空間分析法可用于研究區(qū)域特征的時(shí)空格局演進(jìn)，本文所采用的ESDA 法從全局自相關(guān)分析和局部自相關(guān)分析兩部分來(lái)分析營(yíng)商環(huán)境發(fā)展水平的省域單元間的空間相互作用和分布規(guī)律，全局自相關(guān)分析從全局視角揭示營(yíng)商環(huán)境的空間集聚性，描繪營(yíng)商環(huán)境在全國(guó)的空間依賴(lài)程度。而局部自相關(guān)分析則分析相鄰省份在空間上的相關(guān)程度，即表示營(yíng)商環(huán)境發(fā)展水平相互集聚的傾向。其中Global Moran’s I 指數(shù)和Local Moran’s I 的計(jì)算公式分別見(jiàn)參考文獻(xiàn)[23][24]。

三、結(jié)果與分析

（一）中國(guó)營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平時(shí)序演化特征

1.整體時(shí)序變化特征

基于前述全局熵值法構(gòu)建“指標(biāo)—時(shí)間—空間”的時(shí)序立體數(shù)據(jù)表矩陣，基于時(shí)序動(dòng)態(tài)視角對(duì)2008 年至2018年間30 省域的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而得到中國(guó)省域營(yíng)商環(huán)境各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)（見(jiàn)表1），全國(guó)30 個(gè)省域的營(yíng)商環(huán)境綜合得分據(jù)此得出。

圖1 2008～2018 年中國(guó)省域營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平評(píng)價(jià)值變化趨勢(shì)

圖1 看出，2008 至2018 年間中國(guó)營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平呈現(xiàn)3 個(gè)特點(diǎn)：①研究期內(nèi)呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)，其綜合評(píng)分從2008 年的11.21 分至2018 年的20.99 分， 增長(zhǎng)1.87倍，說(shuō)明在樣本期內(nèi)營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量提升成效顯著。②從時(shí)間特征上看，表現(xiàn)出階段性特征。2009 至2010 年中國(guó)營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平增速最高，為10.37%，究其原因，主要由于2008 年我國(guó)受全球金融風(fēng)暴沖擊，經(jīng)濟(jì)受到很大影響，政府于2008 年底提出促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)的十大措施，到2010 年底投資約4 萬(wàn)億元，極大改善了營(yíng)商環(huán)境，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展。于2010 年后營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平總體增速變緩，但呈持續(xù)上升態(tài)勢(shì)。③各省域營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平在時(shí)序上都呈上升趨勢(shì)，但區(qū)域發(fā)展不平衡，區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯的東部地區(qū)營(yíng)商環(huán)境評(píng)分高，而內(nèi)陸資源匱乏，環(huán)境惡劣的西北地區(qū)則評(píng)分較低，如2018 年1.11 分，而同期甘肅只有0.44 分，遠(yuǎn)低于2008 年北京的營(yíng)商環(huán)境評(píng)分0.65。

2.子系統(tǒng)時(shí)序變化特征

從分項(xiàng)指標(biāo)來(lái)看：①市場(chǎng)環(huán)境總權(quán)重得分總體最高，且在2016 年前呈平穩(wěn)上升的趨勢(shì)，在2017 年略有下滑，但在2018 年又有回升，整體波動(dòng)較小。說(shuō)明我國(guó)市場(chǎng)環(huán)境優(yōu)化穩(wěn)步推進(jìn)，逐漸開(kāi)放與健全。②經(jīng)濟(jì)環(huán)境上升趨勢(shì)明顯，增長(zhǎng)速度極快，說(shuō)明我國(guó)2008 至2018 年經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定上升的狀態(tài)一直未有改變。經(jīng)濟(jì)環(huán)境增長(zhǎng)速度是各子系統(tǒng)中最快的，這也是大力助推營(yíng)商環(huán)境發(fā)展的重要?jiǎng)右颉＂刍A(chǔ)設(shè)施整體較為平衡，相較于其他指標(biāo)，基礎(chǔ)設(shè)施的完善并非一朝一夕可達(dá)，我國(guó)應(yīng)加快基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，加大對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的投資比重。④人力資源是地區(qū)發(fā)展的奠基石，研究期內(nèi)人力資本環(huán)境增長(zhǎng)速度僅次于經(jīng)濟(jì)環(huán)境，究其原因可概括為：樣本期內(nèi)，我國(guó)各級(jí)各地政府推出各項(xiàng)以人民為中心的發(fā)展政策，促進(jìn)社會(huì)保障等社會(huì)福利，并注重引進(jìn)人才，極大促進(jìn)人力資本環(huán)境的發(fā)展。⑤科技環(huán)境評(píng)分一直處于較低水平，但持續(xù)緩慢增長(zhǎng)。雖然我國(guó)堅(jiān)持實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，創(chuàng)新能力和創(chuàng)新效率不斷提升，但總體科技創(chuàng)新水平還不夠強(qiáng)，與我國(guó)國(guó)際地位不匹配，政府應(yīng)加大對(duì)科技創(chuàng)新的相關(guān)扶持力度，并進(jìn)行重點(diǎn)扶持，提升源頭創(chuàng)新水平?？傮w看來(lái)，我國(guó)營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平一直在向好的方向轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)環(huán)境與人力資本環(huán)境對(duì)整體評(píng)價(jià)的貢獻(xiàn)突出；市場(chǎng)環(huán)境與科技環(huán)境緩慢提升，但科技環(huán)境還應(yīng)大力促進(jìn)發(fā)展；基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展穩(wěn)定，還有待進(jìn)一步完善與提高。

（二）中國(guó)營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平空間分異特征

本文采用2008 至2018 年度共11 年數(shù)據(jù)，考慮到營(yíng)商環(huán)境績(jī)效逐年變化緩慢，等間隔選取2008、2013、2018三個(gè)年份的營(yíng)商環(huán)境進(jìn)行質(zhì)量水平對(duì)比。綜合2008 年至2018 年所有評(píng)分，最小值為0.23，最大值為1.11，以此為基礎(chǔ)等間隔分為4 個(gè)等級(jí)，分別是IV 類(lèi)（0.23-0.45）、III 類(lèi)（0.45-0.67）、II 類(lèi)（0.67-0.89）、I 類(lèi)（0.89-1.11），最優(yōu)為I類(lèi)。①2008 年只有III 類(lèi)和IV 類(lèi)，III 類(lèi)區(qū)間中的省份經(jīng)濟(jì)活躍程度優(yōu)于IV 類(lèi)，其中包括北京、天津、山東、江蘇、上海、河南、廣東7 個(gè)區(qū)域，大多處于沿海的位置，除了處于III 類(lèi)區(qū)間的7 個(gè)地區(qū)，其余地區(qū)都處于IV 類(lèi)區(qū)間。在2008 年處于IV 類(lèi)區(qū)間的省份評(píng)分較低，發(fā)展較緩，且在2008 年并無(wú)省份處于I 類(lèi)和II 類(lèi)區(qū)間。②對(duì)比2008 年的營(yíng)商環(huán)境，2013 年出現(xiàn)城市處于II 類(lèi)區(qū)間，有北京、江蘇、廣東、上海、天津、山東，均為2008 年中III 類(lèi)區(qū)間營(yíng)商環(huán)境改善而來(lái)。而山西、黑龍江、四川、貴州、云南、甘肅、寧夏、新疆仍處于IV 類(lèi)區(qū)間，其余地區(qū)已由IV 類(lèi)提升至III類(lèi)。營(yíng)商環(huán)境綜合評(píng)分基本上由我國(guó)的東南方至西北方呈遞減狀。之前營(yíng)商環(huán)境較好的區(qū)域不僅自身狀況逐漸改善，也呈輻射狀帶動(dòng)了其周?chē)∈械臓I(yíng)商環(huán)境改進(jìn)。③2018 年原處于II 類(lèi)區(qū)間的省份已全部提升至I 類(lèi)區(qū)間，并且其周邊的區(qū)域也整體進(jìn)行提升，唯有甘肅省仍停留在IV類(lèi)區(qū)間。從2008 到2018，所有省市進(jìn)步平均分?jǐn)?shù)0.15 分，說(shuō)明我國(guó)營(yíng)商環(huán)境改善穩(wěn)健發(fā)展。而在2018 年，30 省份中已是4 個(gè)等級(jí)并存，全國(guó)整體營(yíng)商環(huán)境不斷改善，但地域差異巨大，整體呈現(xiàn)自東南沿海至西北內(nèi)陸營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平梯度遞減的格局，這是地理位置、區(qū)域政策、資源水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素共同作用的結(jié)果。

（三）中國(guó)營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平的空間關(guān)聯(lián)分析

1.全局自相關(guān)分析。

營(yíng)商環(huán)境績(jī)效演化的Moran’s I 指數(shù)用于解釋區(qū)域營(yíng)商環(huán)境的自相關(guān)性。運(yùn)用ArcGIS 軟件計(jì)算2008、2013 和2018 年的Moran’s I 指數(shù)變化趨勢(shì)，如表2 所示。由表2所知：①M(fèi)oran’s I 指數(shù)始終大于零，說(shuō)明研究期內(nèi)中國(guó)省域營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平呈正空間相關(guān)性，即區(qū)域的營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量會(huì)受到周邊區(qū)域營(yíng)商環(huán)境發(fā)展水平的影響，相鄰區(qū)域的營(yíng)商環(huán)境發(fā)展水平具有相似性，在地理空間上區(qū)域間依賴(lài)性較強(qiáng)，呈現(xiàn)出集聚分布的特征。②各年Moran’s I 指數(shù)一直處于一個(gè)比較平穩(wěn)的狀態(tài)，進(jìn)一步說(shuō)明了數(shù)據(jù)的有效性。③p 值遠(yuǎn)小于0.005，Z 值遠(yuǎn)大于1.96，說(shuō)明本數(shù)據(jù)是隨機(jī)生成的概率只有0.005，有明顯的聚類(lèi)特征。

表2 2008～2018 年?duì)I商環(huán)境發(fā)展全局自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

2.局部自相關(guān)分析。

為深入探究30 省營(yíng)商環(huán)境的空間集聚型及其時(shí)空演變情況。運(yùn)用ArcGIS 軟件進(jìn)一步計(jì)算以獲取2008、2013和2018 年份的時(shí)間斷面的營(yíng)商環(huán)境LISA 集聚情況，得到中國(guó)省域營(yíng)商環(huán)境在0.05 置信水平下的LISA 集聚圖。

由圖2 可知：①?gòu)臍v史演進(jìn)來(lái)看，局部時(shí)空關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定，內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、四川長(zhǎng)期處于L-L（低—低）集聚區(qū)，多年來(lái)未有變化；而H-H（高—高）集聚區(qū)從2008 年的河北、天津、江蘇、上海轉(zhuǎn)變至2013 年的江蘇、上海，再轉(zhuǎn)變至2018 年的江蘇、上海、浙江，江蘇和上海未改變；河北由2008 年處于H-H 集聚區(qū)，至2013 年處于L-L集居區(qū)，再到2018 年不顯著，說(shuō)明河北省的營(yíng)商環(huán)境發(fā)展在2008～2013 年間相對(duì)于其他省份進(jìn)步遲緩，而在2013～2018 年間有所追平；安徽和海南長(zhǎng)期處于L-H（低—高）集聚區(qū)未有改變，說(shuō)明其自身水平較低，而其周邊區(qū)域營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平較高。②從空間差異來(lái)看，我國(guó)營(yíng)商環(huán)境發(fā)展水平地域差異明顯，西北部地區(qū)多為L(zhǎng)-L 集聚區(qū)，而對(duì)于營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量的提升東部沿海地區(qū)處于前列，并逐漸形成“涓滴效應(yīng)”。處于HH 區(qū)域的主要在東部沿海，LL 區(qū)域的主要在西北部地區(qū)，呈現(xiàn)兩極分化，由兩大原因形成這種馬太效應(yīng)，第一，營(yíng)商環(huán)境發(fā)展較好的區(qū)域?qū)I(yíng)商環(huán)境建設(shè)更為重視，促使區(qū)域內(nèi)部各項(xiàng)設(shè)施逐漸完善，各項(xiàng)指標(biāo)水平逐漸提升。第二，區(qū)域營(yíng)商環(huán)境水平的不斷提高會(huì)帶動(dòng)其周邊區(qū)域的營(yíng)商環(huán)境水平發(fā)展，例如交通上的便利，醫(yī)療設(shè)備的完善等。我們要充分發(fā)揮東南沿海地區(qū)省份的帶動(dòng)作用，整體提高營(yíng)商環(huán)境水平。

圖2 2008～2018 年中國(guó)各省營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平的LISA 集聚

（四）結(jié)論與建議

中國(guó)處于轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)鍵時(shí)期，營(yíng)商環(huán)境的發(fā)展對(duì)處于新常態(tài)的中國(guó)而言具有重要意義，營(yíng)商環(huán)境綜合評(píng)價(jià)“有章可循”也成為迫切的需求。本文基于我國(guó)實(shí)際情況選取指標(biāo)，從基礎(chǔ)設(shè)施、市場(chǎng)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人力資本環(huán)境、科技環(huán)境五個(gè)維度構(gòu)建省域營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)我國(guó)30 省進(jìn)行“地區(qū)—時(shí)間—空間”的動(dòng)態(tài)分析。首先運(yùn)用“全局熵值法”對(duì)中國(guó)及各省域2008～2018 年的營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平進(jìn)行綜合分析，然后用探索性空間分析法（ESDA）對(duì)營(yíng)商環(huán)境的時(shí)空特征進(jìn)行探究，主要結(jié)論如下：①我國(guó)營(yíng)商環(huán)境呈逐年提升趨勢(shì)，各省營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平增速明顯，但地區(qū)之間差異明顯，差距較大。②反映營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平的五個(gè)維度之中，經(jīng)濟(jì)環(huán)境與人力資本環(huán)境發(fā)展速度較快，市場(chǎng)環(huán)境穩(wěn)步提升，科技環(huán)境處于較低水平但長(zhǎng)期處于提高狀態(tài)，基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展穩(wěn)定，但仍待進(jìn)一步完善與提高。③營(yíng)商環(huán)境省域之間的差距明顯，研究期內(nèi)整體呈東南高西北低，自東南沿海地區(qū)向內(nèi)陸擴(kuò)散遞減，西北部地區(qū)營(yíng)商環(huán)境質(zhì)量水平的提高受限，而東南部沿海地區(qū)呈現(xiàn)“溢出效應(yīng)”。④空間分布全局正相關(guān)性明顯，而局部空間主要為L(zhǎng)-L（低—低）集聚與H-H（高—高）集聚，地區(qū)間交互影響明顯。

推進(jìn)營(yíng)商環(huán)境發(fā)展在我國(guó)已經(jīng)上升至戰(zhàn)略高度，改善營(yíng)商環(huán)境是必然需求，基于此提出以下政策建議：①秉持深化“放管服”改革，優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的理念，根據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，提升創(chuàng)新水平，完善科技環(huán)境，創(chuàng)建科技交流平臺(tái)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新交流，并大力培養(yǎng)高層次創(chuàng)新人才，形成創(chuàng)新發(fā)展新動(dòng)能。②利用宏觀調(diào)控能力加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善各項(xiàng)設(shè)施，健全以人為本的社會(huì)保障制度，推進(jìn)各區(qū)域健康發(fā)展。③因地制宜制定發(fā)展策略，充分發(fā)揮東部沿海地區(qū)的龍頭作用，對(duì)西北部地區(qū)施以適度政策傾斜，加大資金、人才及技術(shù)的投入程度，完善西部地區(qū)的開(kāi)發(fā)，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。