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    淺析“人工智能”在大學(xué)英語教育中的“跨領(lǐng)域”探索

    2021-03-26 22:56:25康之洋
    電子元器件與信息技術(shù) 2021年5期
    關(guān)鍵詞:愛丁堡大學(xué)人工智能學(xué)科

    康之洋

    (北京理工大學(xué)珠海學(xué)院 外國語學(xué)院,廣東 珠海 519085)

    0 引言

    2017年兩會期間,國務(wù)院正式印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向2030年國家人工智能的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標和保障措施,此發(fā)文讓AI的發(fā)展規(guī)劃上升到國家戰(zhàn)略的層面。大學(xué)是國家創(chuàng)新體系的重要元素,也是科技創(chuàng)新和知識傳播的中堅力量,高校的科研在創(chuàng)新型國家建設(shè)中肩負著重要使命。

    1 AI引領(lǐng)愛丁堡大學(xué)——學(xué)科前沿

    建設(shè)科研頂尖大學(xué),必須首先打造頂尖學(xué)科教育。單一學(xué)科在探索進化的過程中,如果鮮有機會與其他學(xué)科交流,就容易形成固步自封的局面,從而限制自己的發(fā)展。愛丁堡大學(xué)的人工智能學(xué)科,一路走來可謂是跌宕起伏,其團隊科研人員積極與其他學(xué)科交流合作,使其人工智能研究處于世界領(lǐng)先地位。AI在愛丁堡大學(xué)經(jīng)歷了萌芽期、低谷期和輝煌期[1]。愛丁堡大學(xué)的人工智能學(xué)科建設(shè),對我國高校教育改革具有一定的啟示意義。

    愛丁堡大學(xué)自20世紀40年代開始了人工智能研發(fā)的萌芽時期。團隊核心人物Dr. Donald Michie 主要從事醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究,并在第二次世界大戰(zhàn)中使用計算機參與密碼破譯工作,因此得以預(yù)見計算機在未來能夠代替人類進行高效工作。他牽頭成立了計算機編程語言實驗室,在研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的感知系統(tǒng)過程中,吸引到劍橋大學(xué)的兩位腦科學(xué)專家共同參與研究。Richard Gregory 和Christopher Longuet-Higgins專注于認知過程的建模,而Donald Michie側(cè)重于智能機器人的研發(fā)。三位科技前沿領(lǐng)軍人物開創(chuàng)了人工智能的全新時代,研發(fā)了機器人編程語言等重要核心技術(shù)。

    人工智能的研發(fā)在70年代步入瓶頸期,由于科研團隊核心成員Richard Gregory離開了愛丁堡,加之投資方英國科研理事會否定了人工智能機器人的研究價值,并發(fā)表了Lighthill報告,對愛丁堡大學(xué)管理層造成了巨大的壓力。但校方仍然堅持己見,保留研發(fā)團隊,在人工智能的研發(fā)道路上砥礪前行,在自動推理和認知建模等領(lǐng)域默默耕耘。

    經(jīng)歷戰(zhàn)爭的沖擊和歷史潮流的洗滌,人工智能的研發(fā)終于在80年代踏上了備受矚目的發(fā)展道路。同時計算機技術(shù)的進步,為人工智能技術(shù)注入了新鮮的血液,自此人工智能在愛丁堡大學(xué)的發(fā)展更加蓬勃輝煌,并且受到了全世界各界專家學(xué)者的關(guān)注和重視,因此,尖端研究項目紛至沓來。愛丁堡大學(xué)研究團隊廣泛尋求合作,積極容納交叉學(xué)科,經(jīng)過不懈的努力和探索,成立了認知科學(xué)系和語音技術(shù)研究中心。現(xiàn)如今,人工智能學(xué)科在愛丁堡大學(xué)已經(jīng)逐步發(fā)展為核心學(xué)科,在近年來的科研評估中該學(xué)科在英國獨占鰲頭[2]。

    學(xué)科交互,領(lǐng)域跨越,是頂尖學(xué)科發(fā)展的孵化基礎(chǔ),既可以突破傳統(tǒng)單一學(xué)科的發(fā)展瓶頸,又可以為傳統(tǒng)學(xué)科引領(lǐng)新的方向,甚至可以孵化出造福人類文明的全新學(xué)科。愛丁堡大學(xué)的AI研究從醫(yī)學(xué)領(lǐng)域啟航,后來又與計算機語言編程和語音學(xué)科相互交融,開創(chuàng)了人工智能的新發(fā)展。

    2 AI初探教育領(lǐng)域——與日俱增

    現(xiàn)如今,互聯(lián)網(wǎng)時代的潮流迎來了人工智能的推波助瀾。結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)、語音圖像識別技術(shù),很多科技公司和教育機構(gòu)推出了語言類智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品,例如自適應(yīng)分級閱讀、智能修訂語法工具、口語智能協(xié)作平臺、智囊團云端輔助學(xué)習(xí)產(chǎn)品等,一條新興的人工智能技術(shù)教育產(chǎn)業(yè)鏈開始發(fā)展起來[3]。人工智能教育產(chǎn)品之所以備受推崇,主要是因為它能夠改善傳統(tǒng)教學(xué)的弊端,實現(xiàn)教育個性化設(shè)置。大數(shù)據(jù)技術(shù)可分析每個用戶的個體差異,例如詞匯量、閱讀速度、年齡、受教育程度等等,在此基礎(chǔ)上推算出適合個人學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)模式,在智能課堂和智能測試的支持下,學(xué)生可以獲得高效的學(xué)習(xí)反饋,從而對癥下藥,突破自身學(xué)習(xí)過程中遇到的瓶頸。AI的智慧,再搭載上5G的火箭,開創(chuàng)了教育領(lǐng)域新紀元。比如近年來AI老師一對一少兒英語項目“熊貓加加”“aiKID”、AI直播課堂相繼上線,在高速的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持下,實現(xiàn)了授課視頻的流暢性,并通過實時語音識別和視覺識別系統(tǒng),判斷學(xué)生上課的真實狀態(tài),實現(xiàn)AI教學(xué)的有效性。

    “英語流利說”是語言類AI教育產(chǎn)品的典范,據(jù)創(chuàng)始人王翌闡述,“英語流利說”利用AI技術(shù)實現(xiàn)千人千面的個性化教學(xué),從根本上革新原來的教育模式?!坝⒄Z流利說”的AI教師在幾毫秒內(nèi)精確記錄、分析、處理、反饋學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn),并在持續(xù)互動過程中加深對用戶的了解,從而為用戶定制真正符合其需求的個性化學(xué)習(xí)路徑。同時,多樣化的學(xué)習(xí)主題采用了升級闖關(guān)模式,集視覺、聽覺、認知三位一體,也讓更多的用戶享受到了趣味、高效的沉浸式英語學(xué)習(xí)體驗。其核心技術(shù)是自主研發(fā)的語音識別、打分引擎和自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。(1)英語口語測評:“流利說”搭建了離線口語測評引擎,用戶可隨時隨地進行測評;(2)“流利說”以“中國人英語語言數(shù)據(jù)庫”為參考,對中式英語的識別準確率相當高;(3)自然語言處理系統(tǒng)也是備受青睞,打分引擎已經(jīng)通過圖靈測試,是行業(yè)內(nèi)先進且不依賴范例答案的評分系統(tǒng),另外語法檢錯、語音檢錯等功能,都可以給用戶精準的實時評分,并提供詳細解說。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心預(yù)測,AI教育將在2020年帶來3000億元的龐大市場規(guī)模。人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用如火如荼。聯(lián)合國教科文組織2019年發(fā)布報告稱,AI賦能教育在未來10年呈指數(shù)性增長。

    3 AI賦能大學(xué)英語教育——扶搖直上

    隨著人工智能產(chǎn)品層出不窮,越來越多的高校師生開始借助AI工具展開教與學(xué)的新探索。例如大學(xué)英語四、六級考試的備考方式,也隨之發(fā)生進化。詞匯是語言的根基,但傳統(tǒng)備考形式和備考方法比較枯燥,學(xué)生缺乏語境,死記硬背效果欠佳。智能記單詞軟件在此發(fā)揮了極大的積極作用,比如扇貝單詞、百詞斬、滬江開心詞場等,以移動端在線打卡的方式設(shè)定學(xué)習(xí)計劃,循序漸進積累單詞,深受學(xué)生喜愛。記單詞軟件會提供定期復(fù)習(xí)的功能,并進行測試,積累學(xué)生常記錯的單詞,反復(fù)循環(huán)提醒,非常有助于學(xué)生了解詞匯掌握的實際情況,并逐漸增強學(xué)習(xí)語言的信心。除此之外,還有助力于英語閱讀的智適應(yīng)云端在線系統(tǒng)、輔助寫作的智能語法糾錯系統(tǒng),大數(shù)據(jù)語料庫聽力練習(xí)系統(tǒng)、在線同聲傳譯系統(tǒng)以及AI虛擬口語練習(xí)伙伴等技術(shù)工具,深受高校英語教師青睞,以此開展云端課堂、翻轉(zhuǎn)課堂、虛擬交流社區(qū)等新的教學(xué)模式探索。

    在高校引入人工智能的趨勢下,語言學(xué)習(xí)者可以找到聽、說、讀、寫、譯相應(yīng)的科技工具,那么,英語教師在未來會被AI所取代嗎?筆者認為高校教育者和研究人員不會被人工智能所淘汰,但不會使用AI技術(shù)的教職人員,在歷史發(fā)展的潮流中終將會被淘汰。在大數(shù)據(jù)的支持下,人工智能將在高校教育領(lǐng)域中逐漸代替“硬工作”,實現(xiàn)知識的輸出工作,而基于情感和創(chuàng)造力的“軟工作”是無法被替代的[5]。一方面,高校教師起到的情感喚醒的作用,則會在教育過程中更加突顯出其價值所在;另一方面,高校教師是文化傳遞的承載者,賦有感染力、創(chuàng)造力,具有AI技術(shù)的算法所不具備的“人”的魅力,教育所倡導(dǎo)的理念就是以人為本和全人教育。教師應(yīng)主動轉(zhuǎn)換照本宣科的教書匠角色,從“教師”模式逐漸轉(zhuǎn)換為“導(dǎo)師”模式,賦予學(xué)生啟發(fā)式的交流和情感互動,引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮潛能和想象。

    4 結(jié)論

    大學(xué)英語作為一門語言學(xué)科,應(yīng)促進文化的交流和理解。我國大學(xué)英語的AI教育,應(yīng)當開創(chuàng)新的方向,融入《大學(xué)語文》等學(xué)科的華夏文明元素,建立對應(yīng)中華文化“翻譯”的大數(shù)據(jù)庫,樹立年輕人的民族文化認知,使其具備家國情懷和國際視野。

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