陳奮宏
甘肅省渭源縣園藝站,甘肅 渭源 748200
生態(tài)環(huán)境直接關(guān)系著民族未來和人民福祉,同時(shí)也制約著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展,最終影響全面建成小康社會(huì)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。而當(dāng)前正值精準(zhǔn)扶貧與鄉(xiāng)村振興的有效銜接時(shí)期,隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施,農(nóng)村環(huán)境污染已成為群眾和政府最為關(guān)注的焦點(diǎn)問題。因此,探究農(nóng)村環(huán)境治理效率測(cè)度方法,構(gòu)建操作方便且具有實(shí)際意義的指標(biāo)體系,以及分析農(nóng)村環(huán)境治理效率影響因素具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
傳統(tǒng)模型無法真實(shí)獲得對(duì)環(huán)境因素的影響,并且,在應(yīng)用超效率模型計(jì)算多投入多產(chǎn)出相對(duì)效率時(shí),人們往往在關(guān)注投入產(chǎn)出時(shí),會(huì)出現(xiàn)一些并不想要的產(chǎn)出[1],如工業(yè)廢水廢氣。基于此,在超效率SBM模型基礎(chǔ)上,結(jié)合非期望產(chǎn)出形成了新的模型,可以設(shè)期望產(chǎn)出為,非期望產(chǎn)出為y,,若投入為x,x,則新的生產(chǎn)可能集為:
然后,將非期望產(chǎn)出的生產(chǎn)可能集與超效率相結(jié)合,則:
在此基礎(chǔ)上,將其分解成為如下效率變化指數(shù)(MLEC)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(MLTC),即:
由于城市環(huán)境保護(hù)工作總是優(yōu)先于農(nóng)村,加之農(nóng)村環(huán)境保護(hù)工作涉及范圍更廣,致使相當(dāng)數(shù)量的農(nóng)村區(qū)域無法獲得比較準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),特別是對(duì)于城鄉(xiāng)污染轉(zhuǎn)移、農(nóng)村工業(yè)“三廢”排放量等指標(biāo)更是難以獲得相關(guān)的數(shù)據(jù),因此,在構(gòu)建農(nóng)村環(huán)境污染治理效率指標(biāo)體系時(shí),應(yīng)結(jié)合農(nóng)村實(shí)際,盡可能地排除指標(biāo)中所含有的城市環(huán)境因素。在具體實(shí)踐中,基于社會(huì)、生態(tài)效益以及生產(chǎn)環(huán)境等方面的考慮,建立了指標(biāo)體系(見表1)。
表1 農(nóng)村環(huán)境治理投入產(chǎn)出指標(biāo)體系
基于以上指標(biāo)體系,根據(jù)渭源縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、渭源縣統(tǒng)計(jì)局、渭源縣國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù),利用MaxDEA6.17獲得了如下2009-2019年渭源縣農(nóng)村環(huán)境污染治理效率,如表2所示;渭源縣農(nóng)村環(huán)境污染治理ML值,如表3所示;并為了尋找到ML變化的主要原因,將其分解為MLTC和MLEC,如表4和表5所示。
表2 渭源縣農(nóng)村環(huán)境污染治理效率 DEA效率值
表3 渭源縣農(nóng)村環(huán)境污染治理 ML值
表5 渭源縣農(nóng)村環(huán)境污染治理 MLEC值
通過對(duì)以上數(shù)據(jù)的深入分析可知,在2009-2019年期間,渭源縣農(nóng)村環(huán)境污染治理效率均有效,整體上呈現(xiàn)緩慢下降,后續(xù)幾乎維持相同水平的趨勢(shì),而平均ML值也是在波動(dòng)中上升的,這就意味著渭源縣農(nóng)村環(huán)境污染治理呈現(xiàn)不斷改善趨勢(shì),并且將ML分解之后,其在技術(shù)進(jìn)步方面改善程度不明顯,僅在2009年、2010年、2019年得到了改善,而平均值MLEC都小于1,并且呈現(xiàn)上升趨勢(shì),說明渭源縣仍然需要通過改善效率水平來提高農(nóng)村環(huán)境治理能力。
影響渭源縣農(nóng)村環(huán)境污染治理效率的因素有很多,本文從農(nóng)村實(shí)際出發(fā),借鑒城市對(duì)環(huán)境影響的因素,選取了6個(gè)主要因素進(jìn)行分析,如表6所示。
表6 變量選取
在運(yùn)用Tobit模型進(jìn)行影響因素分析之前,因?yàn)榇蠖鄶?shù)時(shí)間序列不平穩(wěn)所形成的偽回歸,將會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤估計(jì)因變量和自變量之間的關(guān)系[2],因此,首先需要對(duì)單位根進(jìn)行檢驗(yàn),由于決策單元n和時(shí)間期T固定并且較小,本次將采用IPS方法檢驗(yàn),利用stata檢驗(yàn),其結(jié)果如表7所示。
表7 IPS面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果
從以上數(shù)據(jù)分析可知,若顯著水平在1%之內(nèi),則In y、In x3、In x4、In x5是不存在單位根的,如在5%之內(nèi),則In x2、In x6是不存在單位根的;若在10%之內(nèi),則In x1是不存在單位根的,總體分析,可以認(rèn)為以上數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。在此基礎(chǔ)上,再利用檢驗(yàn)獲得了如表8所示的影響因素回歸結(jié)果表。
表8 影響因素回歸結(jié)果
其中,顯著水平在1%之內(nèi),經(jīng)濟(jì)規(guī)模發(fā)展有利于農(nóng)村環(huán)境污染治理,并且若In x2每增加1,則全縣農(nóng)村環(huán)境污染治理動(dòng)態(tài)效率就增加0.3,究其主要原因是隨著當(dāng)?shù)厣钏降奶岣撸罕姴粌H獲得了許多環(huán)保知識(shí),而且也對(duì)自己所生活的環(huán)境有了新的要求。若顯著水平在5%之內(nèi),則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和城市化進(jìn)程不利于農(nóng)村環(huán)境污染治理,并且若I n x3、I n x5每增加1,則全縣農(nóng)村環(huán)境污染治理動(dòng)態(tài)效率就分別下降0.23145、0.65038,究其主要原因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整必然帶來新的環(huán)境污染,特別是工業(yè)“三廢”危害極大,而城市化水平的提高也意味著更多農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)變,這種轉(zhuǎn)變勢(shì)必會(huì)帶來更多的環(huán)境污染,破壞原有及周邊的環(huán)境。而人口規(guī)模、技術(shù)投入、政府制度對(duì)其影響均不顯著,究其主要原因是由于全縣農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移力度不大,其所造成的有利影響超過了不利影響,并且在技術(shù)投入方面,主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)性補(bǔ)貼,在接受新知識(shí)方面并沒有多大的改善,而政府制度主要體現(xiàn)在城市環(huán)保方面,基于以上分析,最終獲得了如下回歸方程:
針對(duì)以上試驗(yàn)結(jié)果及數(shù)據(jù)分析,渭源縣在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和城市化進(jìn)程推進(jìn)中,不應(yīng)盲目地以完成農(nóng)業(yè)向工業(yè)、農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)變?yōu)槟繕?biāo),而應(yīng)將經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)村環(huán)境保護(hù)放置在同等重要的位置,讓粗放型向密集型、高污染向低污染、高耗能向節(jié)能轉(zhuǎn)變,并且政府環(huán)保部門應(yīng)加大對(duì)所管轄的企業(yè)工廠凈化污染設(shè)備進(jìn)行監(jiān)督檢查,對(duì)于排放物不符合標(biāo)準(zhǔn)的及時(shí)進(jìn)行停業(yè)整頓或取締運(yùn)營資格,對(duì)于優(yōu)先使用節(jié)能設(shè)備的企業(yè)給予一定的補(bǔ)助或相關(guān)支持。
同時(shí),政府還應(yīng)及時(shí)引導(dǎo)村民參與農(nóng)業(yè)與農(nóng)村環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展,定期免費(fèi)地讓村民獲得土地結(jié)構(gòu)優(yōu)化、農(nóng)藥、化肥和地膜使用量的范圍等方面的環(huán)保知識(shí)講座,意識(shí)到環(huán)境惡化所帶來的巨大危害。此外,還應(yīng)及時(shí)引導(dǎo)村民樹立“垃圾是放置在錯(cuò)誤地方的資源”的理念,親身觀看廢物回收后的加工過程及加工后的產(chǎn)品,逐漸引領(lǐng)村民踐行環(huán)保理念。