馬承杰
(中國石化勝利油田分公司信息化管理中心,山東東營 257000)
常規(guī)邊緣檢測技術(shù)可以識(shí)別砂體、斷裂、砂巖透鏡體、火成巖巖體等地質(zhì)體的邊界特征[1-2],但是地下地質(zhì)條件的復(fù)雜性決定了這些地質(zhì)體既具有邊緣特征,又具有多級(jí)多尺度的特征,常規(guī)的邊緣檢查方法對(duì)于斷層識(shí)別與裂縫發(fā)育帶預(yù)測,特別是地震資料品質(zhì)較差條件下的識(shí)別表現(xiàn)出極大的不適應(yīng)性[3]。為此,需要根據(jù)不同的地質(zhì)體選擇特定的方法來檢測其邊緣特征,最大限度利用地震數(shù)據(jù)及其衍生出的多種信息識(shí)別其不同的地質(zhì)現(xiàn)象,提高對(duì)復(fù)雜地質(zhì)體的精準(zhǔn)描述能力。前期的邊緣檢測算法僅根據(jù)地震數(shù)據(jù),提取相關(guān)屬性參數(shù),如索伯算子、Canny 算子、Prewitt 算子等,基本沒有考慮地質(zhì)體的多尺度的性質(zhì)。近年來又有學(xué)者根據(jù)不同地質(zhì)體多尺度邊緣響應(yīng)特征提出了小波變換多尺度邊緣檢測方法[4],在實(shí)際應(yīng)用中取得了較好的效果,但是這些方法僅局限于二維地震剖面的識(shí)別,而且需要進(jìn)行層位解釋的約束,應(yīng)用范圍具有一定的局限性。針對(duì)上述難點(diǎn),研發(fā)三維檢測算子,建立三維地震數(shù)據(jù)邊緣檢測方法,即三參數(shù)小波變換與結(jié)構(gòu)導(dǎo)向梯度聯(lián)合約束的多尺度邊緣檢測算法,該算法同時(shí)考慮了傾角和方位角導(dǎo)向下沿層檢測。選取準(zhǔn)噶爾盆地西緣車排子地區(qū)排691井區(qū)作為方法應(yīng)用的靶區(qū),研究區(qū)的三維全覆蓋面積接近350 km2,主要勘探目的層為新近系沙灣組及石炭系,沙灣組多為斷塊圈閉油氣藏,石炭系為裂縫型油氣藏,而研究區(qū)石炭系頂面構(gòu)造也可以作為沙灣組底面構(gòu)造,因此在實(shí)際研究中,選取石炭系頂面作為標(biāo)準(zhǔn)層上下開時(shí)窗進(jìn)行屬性分析,利用所提出的方法開展沙灣組斷層識(shí)別及石炭系裂縫發(fā)育帶預(yù)測,預(yù)測效果良好。
小波變換方法目前應(yīng)用比較廣泛,高靜懷等提出三參數(shù)小波變換算法[5-10],該方法增加了3個(gè)控制參數(shù),相對(duì)增加了小波分析的適用性,通過3個(gè)參數(shù)的互相調(diào)節(jié),提高了應(yīng)用的靈活性,與最佳匹配地震子波小波變換(BMSW)等其他小波變換相比,其具有更好的收斂特點(diǎn)。該小波時(shí)域表達(dá)式為:
對(duì)(1)式作傅氏變換,得到頻率域公式:
假設(shè)任意給定的信號(hào)s(t)∈L2(R),則三參數(shù)小波變換式為:
為驗(yàn)證建立的三參數(shù)小波變換的時(shí)-頻優(yōu)勢,將三參數(shù)小波變換與BMSW 的時(shí)-頻特征進(jìn)行對(duì)比。取Λ=(1,0.5,0),計(jì)算得到這2 種方法的時(shí)-頻與振幅的變化關(guān)系(圖1),圖1a 和1b 為BMSW 計(jì)算得到的時(shí)間與振幅和頻率與振幅的關(guān)系,其時(shí)-頻特征出現(xiàn)了多個(gè)峰值,如果用這種出現(xiàn)多個(gè)峰值的小波作為基本小波對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析時(shí)就會(huì)產(chǎn)生一些假象,而圖1c 和1d 為三參數(shù)小波變換得到的時(shí)-頻特征圖,其時(shí)-頻特征僅出現(xiàn)一個(gè)峰值,表明三參數(shù)小波變換獲得的結(jié)果在時(shí)-頻域具有相對(duì)唯一性,即表明三參數(shù)小波適于分析不同頻帶分量的信號(hào)。斷層及裂縫發(fā)育帶的地震資料含有頻率及振幅快速變化的分量,BMSW 小波具有模糊斷層及裂縫的時(shí)-頻響應(yīng)特性,難以對(duì)斷層及裂縫發(fā)育邊界做出正確的識(shí)別,而三參數(shù)小波變換卻能較好地解決這一問題。
常規(guī)邊緣檢測采用梯度極大值技術(shù),具有算法簡單、程序易于實(shí)現(xiàn)、計(jì)算量較小等特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于地震資料信噪比較高情況下的河道、砂體、斷層等地質(zhì)體邊界的識(shí)別中。但對(duì)于地震資料品質(zhì)較差地區(qū)的斷層識(shí)別及裂縫發(fā)育帶預(yù)測難以取得良好的效果,究其原因是采用絕對(duì)梯度值,導(dǎo)致裂縫邊界的弱反射信息被強(qiáng)地層背景邊界信息所淹沒,在地層邊界信息的干擾下,難以有效檢測小斷層及微裂縫邊界。而利用三參數(shù)小波變換計(jì)算不同頻帶及不同尺度的地震數(shù)據(jù)體,在此基礎(chǔ)上求取地層傾角和方位角,然后作為約束,利用索伯算子應(yīng)用于小斷層及微裂縫邊界檢測。三參數(shù)小波變換與結(jié)構(gòu)導(dǎo)向梯度聯(lián)合約束的多尺度邊緣檢測方法實(shí)現(xiàn)步驟包括:①利用(6)式計(jì)算出不同尺度的分頻地震數(shù)據(jù)體。②對(duì)這些不同尺度的分頻數(shù)據(jù)體,計(jì)算地層傾角和方位角。③根據(jù)索伯算子,針對(duì)不同尺度的分頻數(shù)據(jù)體,計(jì)算結(jié)構(gòu)導(dǎo)向梯度屬性來進(jìn)行地質(zhì)體的邊緣檢測。
圖1 三參數(shù)小波變換與BMSW的時(shí)-頻特征對(duì)比Fig.1 Comparison between time-frequency characteristics of three-parameter wavelet transform and BMSW
通常情況下地層傾角測井可以測量出地層傾角和方位角,而傾角和方位角是地震幾何屬性中必備的起重要作用的地質(zhì)分析參數(shù),如可以利用地層傾角和方位角確定構(gòu)造特征、分析斷層、不整合、層理、沙壩、礁灘、鹽丘等的構(gòu)造變形及識(shí)別地層裂縫和破碎帶等。因此本文利用傾角和方位角來計(jì)算結(jié)構(gòu)導(dǎo)向梯度屬性體,通過(7)—(10)式推導(dǎo)出計(jì)算傾角和方位角體的(11)和(12)式,將計(jì)算結(jié)果帶入(13)式進(jìn)行計(jì)算,最終獲得結(jié)構(gòu)導(dǎo)向梯度屬性體。
圖2為地震數(shù)據(jù)體中的一個(gè)小塊體的傾角和方位角幾何模型,根據(jù)圖中的幾何關(guān)系,傾角和方位角表達(dá)式分別為:
圖2 傾角和方位角模型與差分計(jì)算的網(wǎng)格單元Fig.2 Model of dip and azimuth and grid elements of differential calculation
但實(shí)際計(jì)算中很難從三維地震數(shù)據(jù)體中獲得視傾角,為此采用3×3 網(wǎng)格單元,由一階導(dǎo)數(shù)的定義,用差分計(jì)算的方法分別寫為:
利用(11)和(12)式計(jì)算出三維地震數(shù)據(jù)體的傾角體和方位角體。
在此基礎(chǔ)上,建立結(jié)構(gòu)導(dǎo)向的索伯算子,其表達(dá)式為:
將地震數(shù)據(jù)體分成多個(gè)小塊體,將這些小塊體當(dāng)成一個(gè)目標(biāo)點(diǎn)來進(jìn)行計(jì)算,如通常選取小塊體為3 道×3 道或者5 道×5 道等,根據(jù)實(shí)際情況可以任意選取。通過(7)式分別求取每個(gè)小塊體x方向和y方向的索伯梯度值,并對(duì)2 個(gè)方向的梯度值進(jìn)行平方求和,然后沿著法線方向?qū)λ行K體求得的索伯梯度相加求和,最后做歸一化能量均衡處理。其中:
利用(6)式,結(jié)合(7)—(18)式即可實(shí)現(xiàn)三參數(shù)小波變換與結(jié)構(gòu)導(dǎo)向梯度聯(lián)合約束的多尺度邊緣檢測方法,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)多尺度三維地震資料的邊緣檢測。
準(zhǔn)噶爾盆地西緣車排子地區(qū)排691井區(qū)發(fā)育古近系沙灣組斷塊圈閉油氣藏及石炭系頂部風(fēng)化殼裂縫型油氣藏,為了較好地描述該區(qū)沙灣組斷塊圈閉油藏及石炭系裂縫油藏的有利分布區(qū)[11-17],利用邊緣檢測技術(shù)對(duì)研究區(qū)2套目的層的斷裂進(jìn)行識(shí)別及對(duì)裂縫發(fā)育帶進(jìn)行預(yù)測。
圖3 排691井區(qū)沿石炭系頂向下50 ms時(shí)窗常規(guī)邊緣檢測相干圖Fig.3 Coherence map of conventional edge detection below time window of 50 ms along top of the Carboniferous in Block Well P691
以25 m×25 m 網(wǎng)格精度精細(xì)解釋了研究區(qū)三維地震資料的石炭系頂面反射層,并沿該反射層上下各開50 ms時(shí)窗,基本可以涵蓋2套目的層段。利用該數(shù)據(jù)體通過常規(guī)邊緣檢測技術(shù)計(jì)算獲得的石炭系頂面的相干圖(圖3)顯示,相干整體效果較差,平面上斷層邊界模糊導(dǎo)致特征難以識(shí)別,僅有幾條較大的斷層有一定的顯示,無法描述研究區(qū)斷裂體系的完整平面展布特征,不利于對(duì)沙灣組斷塊圈閉的描述。同時(shí)石炭系裂縫發(fā)育特征的識(shí)別也不夠理想,反映裂縫發(fā)育的黑色條帶也模糊不清,無法反映石炭系風(fēng)化殼裂縫型油氣藏的平面發(fā)育特征。為此,該地區(qū)嘗試應(yīng)用多尺度邊緣檢測技術(shù)進(jìn)行斷層識(shí)別及裂縫發(fā)育帶預(yù)測,首先利用三參數(shù)小波變換計(jì)算得到大中小3 個(gè)尺度的地震數(shù)據(jù)體,分別計(jì)算傾角體和方位角體,利用(13)式計(jì)算出3 個(gè)尺度的結(jié)構(gòu)導(dǎo)向梯度屬性。由計(jì)算得到的3個(gè)尺度的結(jié)構(gòu)導(dǎo)向梯度屬性邊緣檢測效果(圖4)可見,整體上看,利用多尺度邊緣檢測技術(shù)得到的不同尺度的邊緣檢測效果圖斷層及裂縫的邊界都比較清晰,噪音干擾較少,尤其是對(duì)于斷層的刻畫較有利,解釋人員可以較好地對(duì)平面斷層的展布進(jìn)行組合,勾繪出研究區(qū)不同級(jí)別斷層的分布特征。從細(xì)節(jié)上來看,大尺度低頻率的預(yù)測圖反映的大斷裂特征更加清晰,研究區(qū)主要斷層清晰可辨,尤其是斷層的展布方向、斷層的組合、斷層的延伸及斷層的平面排列特征等較好的刻畫出來(圖4a),有利于沙灣組斷塊圈閉描述。中尺度主頻的預(yù)測圖反映較小斷層展布更加明顯(圖4b),可以將中等發(fā)育斷層及裂縫發(fā)育區(qū)識(shí)別出來。作為大尺度和小尺度的一種補(bǔ)充,可以完整描述出研究區(qū)的斷層分布形態(tài),尤其是斷層組合過程中的某兩條斷層的接觸關(guān)系,中尺度主頻的預(yù)測結(jié)果可以作為參考和輔證。而小尺度則反映裂縫的集中發(fā)育帶。小尺度高主頻的預(yù)測圖將研究區(qū)裂縫發(fā)育特征展示得比較清晰,裂縫帶主要發(fā)育在研究區(qū)中部區(qū)帶(圖4c),因此可以利用該圖進(jìn)行石炭系裂縫發(fā)育有利區(qū)帶預(yù)測。這樣將3個(gè)尺度的邊緣檢測結(jié)果進(jìn)行組合解釋,一方面可以較好地解釋出研究區(qū)不同尺度的斷層以及斷裂組合,同時(shí)也可以明確研究區(qū)的裂縫分布特征,從而預(yù)測裂縫發(fā)育有利區(qū),為研究區(qū)斷塊圈閉油氣藏及裂縫性油氣藏的分布區(qū)預(yù)測提供較好的基礎(chǔ)研究資料。
圖4 排691井區(qū)三參數(shù)小波變換與結(jié)構(gòu)導(dǎo)向梯度聯(lián)合約束的多尺度邊緣檢測結(jié)果Fig.4 Multi-scale edge detection results under joint constraint of three-parameter wavelet transform and structure-oriented gradient in Block Well P691
三參數(shù)小波變化可以將地震資料進(jìn)行分頻得到不同頻帶的地震數(shù)據(jù)體,進(jìn)而計(jì)算得到不同頻率數(shù)據(jù)體的傾角體和方位角體,再利用改進(jìn)的索伯算子計(jì)算得到結(jié)構(gòu)導(dǎo)向梯度屬性,最后建立了三參數(shù)小波變換與結(jié)構(gòu)導(dǎo)向梯度聯(lián)合約束的多尺度邊緣檢測技術(shù)。結(jié)果表明,該方法理論技術(shù)是可行的,在斷層及裂縫發(fā)育帶的檢測方面具有較好的適用性,尤其是不同尺度下的邊緣檢測方法突破了傳統(tǒng)方法的局限性,具多尺度優(yōu)勢,可以充分挖掘地震資料包含的豐富的地質(zhì)信息,為斷塊圈閉油氣藏及裂縫型油藏勘探提供了新技術(shù)手段,以期為勝利油田西部新區(qū)及東部老區(qū)新層系勘探提供指導(dǎo)。
符號(hào)解釋
a——尺度因子;
b——平移因子;
D——小塊體分析窗口所有樣點(diǎn)在三參數(shù)小波變換后不同頻率的地震數(shù)據(jù)中的取值;
i——橫向測線偏移量;
j——縱向測線偏移量;
k——時(shí)間域約束系數(shù);
K——上塊體個(gè)數(shù),2K+1為塊體總數(shù);
L2——平方可積函數(shù)空間;
Mx,My——x和y方向的索伯算子模板;
n——上下滑動(dòng)時(shí)窗數(shù)量;
p(Λ),k(Λ),q(Λ)——待定函數(shù);
R——實(shí)數(shù)域集合;
s(t)——任意的信號(hào);
Sφ——三參數(shù)小波變換式;
Sobel(x,y,t)——結(jié)構(gòu)導(dǎo)向的索伯算子;
t——時(shí)間,ms;
Wx——振幅在x方向的差分值;
Wy——振幅在y方向的差分值;
x——橫向測線值;
y——縱向測線值;
z——三維地震數(shù)據(jù)道振幅;
z1—z9——差分格式網(wǎng)格點(diǎn)的振幅;
β——能量延遲因子;
Δt——采樣率;
Δx,Δy——網(wǎng)格點(diǎn)間的在x和y方向上的距離,即為道間距;
θ——陰影地層反射界面的傾角,(°);
θx,θy——x和y方向的視傾角,(°);
Λ——σ,τ,β的一組集合;
σ——小波的調(diào)制頻率;
τ——能量衰減因子;
τx——用傾角體和方位角體計(jì)算的沿x方向的延遲時(shí)間,ms;
τy——用傾角體和方位角體計(jì)算的沿y方向的延遲時(shí)間,ms;
(x,y,t)——橫向測線方向相同層位的延遲時(shí)間,ms;
(x,y,t)——縱向測線方向相同層位的延遲時(shí)間,ms;
φ——陰影地層反射界面的方位角,(°);
φ(t;Λ)——時(shí)域小波函數(shù);
φ?(ω;Λ)——頻率域小波函數(shù);
φ*——復(fù)共軛;
ω——頻率。