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      基于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的線上和線下謠言傳播動(dòng)力學(xué)模型分析

      2021-03-22 02:53:17王赫
      電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年4期
      關(guān)鍵詞:持久性穩(wěn)定性

      王赫

      摘要:依托線上網(wǎng)絡(luò)的謠言傳播逐漸成為謠言傳播的主要形式。本文考慮到線上和線下謠言傳播途徑的不同以及政府的管控力度,提出了一種新穎的基于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的[SO1O2E]謠言傳播模型。本文求出了基本再生數(shù)[R0]及謠言消失的平衡點(diǎn)和謠言持久性平衡點(diǎn)。最后,揭示了底層網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及政府的管控力度對基本再生數(shù)的影響。

      關(guān)鍵詞:[SO1O2E]謠言傳播模型;無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò);穩(wěn)定性;持久性

      中圖分類號(hào): TP311? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      文章編號(hào):1009-3044(2021)04-0251-02

      謠言是一種社會(huì)交流表現(xiàn)形式,是思想的傳播過程,真實(shí)性無法判斷,并且對社會(huì)有很多的影響[1]。伴隨線上網(wǎng)絡(luò)通信的迅猛成長,在線謠言傳播的現(xiàn)象也變得越發(fā)多了起來?;ヂ?lián)網(wǎng)為謠言傳播提供了新的方式,人們通過發(fā)郵件,撰寫博客,使用在線聊天軟件等其他在線方式去傳播謠言虛假信息[2]。因此,在線謠言傳播對社會(huì)安全造成了極大危害。DK謠言傳播模型被Daley和Kendall在1965年提出并在之后被Maki和 Thomson使用數(shù)學(xué)理論方法進(jìn)行了分析[3,4]。Zanette提出了謠言傳播的閾值。一些學(xué)者通過建立無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的DK模型,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一性對謠言傳播的動(dòng)態(tài)機(jī)制有關(guān)鍵影響[5-7]。最近幾年,研究者們針對謠言的傳播機(jī)制做了探討,分析了謠言傳播過程,為其減少社會(huì)危害性做出了貢獻(xiàn)[8]。本文提出了一種具有線上和線下兩種謠言傳播者類型的動(dòng)力學(xué)模型。

      1 模型建立

      我們提出了一類新穎的[SO1O2E]謠言傳播模型。傳播過程如圖1所示。我們把節(jié)點(diǎn)分為四大類,易受影響類節(jié)點(diǎn)([S])容易被謠言影響的一類節(jié)點(diǎn);線上謠言傳播類節(jié)點(diǎn)([O1])基于線上傳播謠言的一類節(jié)點(diǎn);線下謠言傳播類節(jié)點(diǎn)([O2])基于線下傳播謠言的一類節(jié)點(diǎn);被教育類節(jié)點(diǎn)([E])被教育后停止傳播謠言的一類節(jié)點(diǎn)。在謠言傳播過程中,S類節(jié)點(diǎn)會(huì)接觸[O1]類傳播節(jié)點(diǎn)和[O2]類傳播節(jié)點(diǎn)然后會(huì)以[α]和[β]的概率成為[O1]類傳播節(jié)點(diǎn)和[O2]類傳播節(jié)點(diǎn),在政府的管控下會(huì)以[e3]的概率成為[E]類被教育節(jié)點(diǎn)。[O1]類傳播節(jié)點(diǎn)和[O2]類傳播節(jié)點(diǎn)會(huì)以[a]和[b]的概率互相轉(zhuǎn)換,并且會(huì)在政府的管控下以[e1]和[e2]的概率成為被教育者。假設(shè),節(jié)點(diǎn)[Λ=δ=γ]。

      3 結(jié)論

      基于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò),創(chuàng)新的[SO1O2E]謠言傳播模型被提出。通過求取基本再生數(shù)[R0],無謠言平衡點(diǎn)及謠言持久性平衡點(diǎn),對謠言傳播過程進(jìn)行了分析。[R0<1]時(shí),全局漸進(jìn)穩(wěn)定的情況存在于謠言消失平衡點(diǎn)。當(dāng)[R0>1]時(shí),謠言是持續(xù)存在的。同時(shí)我們通過基本再生數(shù)可以得知,政府的管控力度對謠言傳播過程起著重要作用,尤其在謠言傳播前,對謠言進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)警和干預(yù)措施,會(huì)使謠言傳播最大力度的減弱。該研究對于控制謠言的傳播有一定的參考價(jià)值。

      參考文獻(xiàn):

      [1] Zhou J, Liu Z, Li B. Influence of network structure on rumor propagation[J]. Physics Letters A, 2007, 368(6):458-463.

      [2] Nan Z, Hong H, Boni S, et al. Information Dissemination Analysis of Different Media towards the Application for Disaster Pre-Warning[J]. Plos One, 2014, 9(5):e98649.

      [3] D J DALEY, D G KENDALL. Epidemics and Rumours [49][J]. Nature, 1965, 204(4963):1118.

      [4] Kwon S, Cha M, Jung K, Chen W, Wang Y. Prominent features of rumor propagation in online social media. in Proceedings of the 13th International Conference on Data Mining, 2013; 1103–1108.

      [5] F. Chierichetti, S. Lattanzi, A. Panconesi, Rumor spreading in social networks, Theoret. in Comput. Sci, 2011,412 (24): 2602–2610.

      [6]B . Doerr, M. Fouz, T. Friedrich, Social networks spread rumors in sublogarithmic time, Electron. in Notes Discrete Math, 2011, 303–308

      [7] X.Z. Zhang, Y.B. Zhang, T. Lv, et al., Identification of efficient observers for locating spreading source in complex networks, in Physica A, 2016,442:100–109.

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      【通聯(lián)編輯:唐一東】

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