基于PDCA理論的高校數(shù)據(jù)治理工作質(zhì)量提升研究

陸成松

摘? ?要：文章主要探討了大數(shù)據(jù)壞境下高校數(shù)據(jù)治理方法，提出高校數(shù)據(jù)治理過(guò)程中存在的最主要問(wèn)題是數(shù)據(jù)質(zhì)量不高;針對(duì)該現(xiàn)狀，分析高校數(shù)據(jù)治理過(guò)程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)劣質(zhì)問(wèn)題的原因，借鑒企業(yè)質(zhì)量管理中的PDCA循環(huán)理論，結(jié)合高校數(shù)據(jù)治理的工作實(shí)際，探索高校數(shù)據(jù)治理進(jìn)一步的工作體系和治理措施，精細(xì)、精準(zhǔn)化地提升高校數(shù)據(jù)治理工作水平，提升高校數(shù)據(jù)質(zhì)量。文章圍繞PDCA循環(huán)理論的四個(gè)工作階段，梳理高校數(shù)據(jù)治理的各項(xiàng)工作，分別以循環(huán)管理的方式逐步展開(kāi)，細(xì)致運(yùn)行，從制度、標(biāo)準(zhǔn)、策略、工作內(nèi)容等方面建立數(shù)據(jù)治理體系規(guī)范，形成循環(huán)迭代的數(shù)據(jù)治理工作過(guò)程，并通過(guò)不斷的應(yīng)用數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)治理過(guò)程和治理效果進(jìn)行評(píng)估，及時(shí)調(diào)整實(shí)施策略和方案。

關(guān)鍵詞：PDCA;循環(huán)管理;數(shù)據(jù)治理;數(shù)據(jù)質(zhì)量;智慧校園

中圖分類(lèi)號(hào)：G647 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2021）09-0064-04

當(dāng)前，隨著國(guó)家層面的多次簡(jiǎn)政放權(quán)、政府層面的一網(wǎng)通辦持續(xù)建設(shè)，在高校領(lǐng)域，一站式服務(wù)平臺(tái)也在不斷得以建設(shè)完善。但無(wú)論是政府的一網(wǎng)通辦還是高校的一站式服務(wù)，都離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐。[1]

一、高校數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀以及治理的意義

在傳統(tǒng)高校信息化建設(shè)的歷史過(guò)程中，由于種種原因，高校信息系統(tǒng)往往缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃建設(shè)，特別是數(shù)據(jù)層面的，存在關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)來(lái)源不清晰，以及各種劣質(zhì)數(shù)據(jù)普遍存在于各個(gè)軟件信息系統(tǒng)等問(wèn)題。[2]這些問(wèn)題不只是對(duì)數(shù)據(jù)本身的管理產(chǎn)生了重大影響，也嚴(yán)重制約了學(xué)校一站式服務(wù)、一網(wǎng)通辦等信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)建設(shè)。在當(dāng)今世界信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的時(shí)代，在大數(shù)據(jù)技術(shù)相對(duì)成熟的今天，管理好傳統(tǒng)高校的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，技術(shù)已經(jīng)不是主要的制約因素，而數(shù)據(jù)的治理才是核心、關(guān)鍵。近些年，數(shù)據(jù)治理的重要性已經(jīng)在各高校中取得了各方的共識(shí)，大家認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)將成為戰(zhàn)略性資源，認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)管理存在的問(wèn)題，也認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)治理的重要性和緊迫性。在此過(guò)程中，很多高校進(jìn)行了數(shù)據(jù)共享平臺(tái)、主數(shù)據(jù)庫(kù)中心、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的建設(shè)，采用各種數(shù)據(jù)采集和分析工具等等，已經(jīng)在信息化層面做了相當(dāng)多的數(shù)據(jù)治理工作，但最終，數(shù)據(jù)管理中數(shù)據(jù)劣質(zhì)問(wèn)題依然存在。經(jīng)綜合分析，其主要原因就在于缺乏數(shù)據(jù)治理的統(tǒng)一管理體系，不重視數(shù)據(jù)治理的過(guò)程管理。數(shù)據(jù)治理不是一次性的工作，也不是一錘子買(mǎi)賣(mài)，而是一個(gè)持續(xù)性的迭代工作，是一個(gè)不斷修正最終形成良性循環(huán)的工作。

本文基于對(duì)高校數(shù)據(jù)治理過(guò)程中存在的問(wèn)題進(jìn)行描述和分析，并針對(duì)這些問(wèn)題，吸取PDCA循環(huán)理論，結(jié)合高校治理的實(shí)際工作，提出基于PDCA閉環(huán)管理的高校數(shù)據(jù)治理方案。方案圍繞數(shù)據(jù)治理的重點(diǎn)工作內(nèi)容，根據(jù)PDCA的工作路徑展開(kāi)描述，展現(xiàn)整個(gè)高校數(shù)據(jù)治理的過(guò)程，形成數(shù)據(jù)治理有效的循環(huán)管理體系。

二、數(shù)據(jù)治理過(guò)程中存在的問(wèn)題和分析

第一，高校決策層和信息化管理層已經(jīng)在態(tài)度上開(kāi)始重視數(shù)據(jù)管理，但是在實(shí)際管理過(guò)程中，并沒(méi)有參與到數(shù)據(jù)治理過(guò)程中來(lái)，也沒(méi)有提出數(shù)據(jù)管理的核心要求，以至于相關(guān)工作人員在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中缺乏工作愿景和目標(biāo)，在數(shù)據(jù)管理工作中缺乏明顯的方向性。

第二，在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中，沒(méi)有建立明確的數(shù)據(jù)治理體系，沒(méi)有建立數(shù)據(jù)管理工作組織，側(cè)重?cái)?shù)據(jù)管理平臺(tái)和工具的建設(shè)，不重視數(shù)據(jù)治理的管理制度建設(shè)。這導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理的系統(tǒng)和工具建設(shè)了很多、實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的部分統(tǒng)一、解決了數(shù)據(jù)孤島等部分問(wèn)題，但數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性問(wèn)題依然沒(méi)有解決。

第三，業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)治理配合度相對(duì)不足，業(yè)務(wù)部門(mén)往往只會(huì)“要數(shù)據(jù)”，但不會(huì)“給數(shù)據(jù)”，以自己的實(shí)際需要為工作重心，對(duì)自己產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的意義不清楚，缺乏質(zhì)量意識(shí)和治理意識(shí)。

第四，相關(guān)工作人員沒(méi)有理解數(shù)據(jù)治理核心思想，在數(shù)據(jù)管理過(guò)程中，只重視數(shù)據(jù)的“量”的管理，而不重視數(shù)據(jù)的“質(zhì)”的管理。[3]因此，數(shù)據(jù)治理的工作重心被放置于數(shù)據(jù)采集和交換上，但數(shù)據(jù)庫(kù)里的劣質(zhì)數(shù)據(jù)依然比比皆是。

以上是高校數(shù)據(jù)治理中普遍存在的問(wèn)題，也是造成高校數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的主要原因所在。

三、PDCA循環(huán)理論與數(shù)據(jù)治理

PDCA循環(huán)理論（俗稱(chēng)戴明環(huán)）由美國(guó)質(zhì)量管理專(zhuān)家戴明在休哈特構(gòu)想的基礎(chǔ)上進(jìn)行挖掘并完善的一種科學(xué)工作程序，起初應(yīng)用于企業(yè)質(zhì)量管理，現(xiàn)逐漸被其他管理領(lǐng)域所采納。[4]PDCA循環(huán)的含義是將質(zhì)量管理分為四個(gè)階段，即Plan（計(jì)劃）、Do（執(zhí)行）、Check（檢查）和Action（處理）。在質(zhì)量管理活動(dòng)中，要求把各項(xiàng)工作按照制訂計(jì)劃、實(shí)施計(jì)劃、檢查成果、處理反饋劃分成不同的工作階段，然后將成功的結(jié)果制定成標(biāo)準(zhǔn)，逐步消除過(guò)程中的不確定因素。這一工作方法是質(zhì)量管理的基本方法，也是企業(yè)管理各項(xiàng)工作的一般規(guī)律。[5]

PDCA循環(huán)管理的整個(gè)過(guò)程分為四個(gè)部分，每個(gè)部分獨(dú)立運(yùn)行，又互相依托，四個(gè)部分循環(huán)反復(fù)，形成管理上的閉環(huán)。

第一部分為計(jì)劃（P）階段，在企業(yè)管理過(guò)程中表示為建立企業(yè)質(zhì)量管理計(jì)劃、明確管理目標(biāo)、制定管理措施。在高校數(shù)據(jù)治理過(guò)程中，我們可以定義為數(shù)據(jù)治理規(guī)劃、明確數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)、體現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的制度性建設(shè)。

第二部分為執(zhí)行（D）階段，在企業(yè)管理過(guò)程中，是按預(yù)定的質(zhì)量管理方向，堅(jiān)定地執(zhí)行計(jì)劃，根據(jù)部署的措施進(jìn)行運(yùn)作，努力達(dá)成質(zhì)量管理目標(biāo)。在高校數(shù)據(jù)治理過(guò)程中，我們可以定義為實(shí)施具體的數(shù)據(jù)治理工作，開(kāi)發(fā)建設(shè)或者利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、清洗、交換，執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督措施，定義數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范，辨別數(shù)據(jù)優(yōu)劣，體現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的具體工作過(guò)程。

第三部分為檢查（C）階段，在企業(yè)管理過(guò)程中，體現(xiàn)為檢查計(jì)劃執(zhí)行的結(jié)果，對(duì)標(biāo)其它相同環(huán)境工作的差距比例，分析執(zhí)行結(jié)果與預(yù)定目標(biāo)的差異。在高校數(shù)據(jù)治理過(guò)程中，可以定義為評(píng)估數(shù)據(jù)管理平臺(tái)建設(shè)和數(shù)據(jù)管理工具的運(yùn)行成果，檢查數(shù)據(jù)的規(guī)范性、標(biāo)準(zhǔn)性和準(zhǔn)確性，生成數(shù)據(jù)質(zhì)量跟蹤報(bào)告，形成劣質(zhì)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和整改報(bào)告，體現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的監(jiān)督過(guò)程。

第四部分為處理（A）階段，在企業(yè)管理過(guò)程中，體現(xiàn)為針對(duì)檢查過(guò)程中反饋的質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行處理，消除問(wèn)題并改進(jìn)工作質(zhì)量，完善和修訂質(zhì)量計(jì)劃和管理措施。在高校數(shù)據(jù)治理過(guò)程中，我們可以定義為將數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題反饋給數(shù)據(jù)源頭部門(mén)、進(jìn)行數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)修改或數(shù)據(jù)清洗、規(guī)范數(shù)據(jù)源的錄入過(guò)程等工作，體現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的改進(jìn)、完善過(guò)程。

在PDCA循環(huán)管理模式下，企業(yè)管理就是不斷改善產(chǎn)品的質(zhì)量，而在高校的數(shù)據(jù)治理就是一個(gè)不斷迭代不斷完善不斷修正的過(guò)程，以科學(xué)的方式，通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪^(guò)程，結(jié)合PDCA理論的閉環(huán)管理特性，在數(shù)據(jù)治理的過(guò)程中解決問(wèn)題并歸納總結(jié)問(wèn)題，可以逐步使數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)應(yīng)用三者形成良好的循環(huán)互動(dòng)，從而使高校數(shù)據(jù)螺旋上升式地提升質(zhì)量，為高校的數(shù)據(jù)分析形成良好的數(shù)據(jù)環(huán)境，為學(xué)校決策分析奠定優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。[6][7]

四、數(shù)據(jù)治理的PDCA管理模型

高校的數(shù)據(jù)治理工作對(duì)一個(gè)高校來(lái)說(shuō)，是一個(gè)全校性的工作，參與的部門(mén)和人員眾多，具體工作煩瑣細(xì)致，涵蓋線上線下的數(shù)據(jù)處理過(guò)程，包含管理業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的同步處理，因此，數(shù)據(jù)治理工作是一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)、精細(xì)的管理性工程，也是一個(gè)較為復(fù)雜的系統(tǒng)性工程。[8]本文提出的高校數(shù)據(jù)治理PDCA模型參考了Nik Thompson等所描述的DGI數(shù)據(jù)治理框架[9]，也借鑒學(xué)習(xí)Soares S所描述的IBM數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一流程[10]，結(jié)合高校管理模式的實(shí)際現(xiàn)狀，精準(zhǔn)地針對(duì)當(dāng)前高校數(shù)據(jù)治理中存在的問(wèn)題，將整個(gè)數(shù)據(jù)治理過(guò)程分為計(jì)劃、執(zhí)行、檢查和處理四個(gè)階段，并細(xì)化四個(gè)階段的具體工作。[11]該數(shù)據(jù)治理的PDCA管理模型如圖1所示。

1.計(jì)劃階段

數(shù)據(jù)治理的計(jì)劃階段是宏觀層面的規(guī)范化，是數(shù)據(jù)治理工作順利開(kāi)展的保障，是數(shù)據(jù)治理工作中數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的基石，在此階段，學(xué)校應(yīng)以建立全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系為標(biāo)準(zhǔn)。[12]在本階段，應(yīng)以制度性和規(guī)范性的文件編制來(lái)定義相關(guān)工作。在這些制度性和規(guī)范性的文件中，應(yīng)樹(shù)立數(shù)據(jù)治理的核心思想和管理目標(biāo)，建立數(shù)據(jù)治理的工作組織，明晰學(xué)校各部門(mén)參與數(shù)據(jù)治理的工作方式、職責(zé)以及工作要點(diǎn)，明確學(xué)校數(shù)據(jù)的分類(lèi)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)的權(quán)利、義務(wù)和管理范疇，建立數(shù)據(jù)采集、交換的規(guī)范和流程，建立學(xué)校數(shù)據(jù)的應(yīng)用管理制度和質(zhì)量反饋機(jī)制。[13]

在計(jì)劃階段，數(shù)據(jù)治理工作組織的確定是計(jì)劃工作的重中之重，合理穩(wěn)定的數(shù)據(jù)治理組織能提升數(shù)據(jù)治理工作的高度，對(duì)數(shù)據(jù)治理工作的開(kāi)展和效果具有巨大的保障作用和指導(dǎo)作用。基于國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)高校的現(xiàn)狀及架構(gòu)，為明確數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的執(zhí)行機(jī)制，確定相關(guān)管理和工作職能，將數(shù)據(jù)治理工作組織劃分為決策、組織協(xié)調(diào)以及執(zhí)行等3個(gè)層次。[14]其數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)如圖2所示。

決策層由校領(lǐng)導(dǎo)及信息化決策組織擔(dān)當(dāng)，提出學(xué)校數(shù)據(jù)治理工作的核心思想和工作目標(biāo)，把握學(xué)校數(shù)據(jù)管理工作的發(fā)展方向，強(qiáng)化監(jiān)督各業(yè)務(wù)部門(mén)和信息化部門(mén)的數(shù)據(jù)治理工作。組織協(xié)調(diào)層負(fù)責(zé)各部門(mén)內(nèi)的數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)治理的全部工作，積極管理和要求信息化部門(mén)及其他業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用。執(zhí)行層主要包括信息化部門(mén)工作人員和業(yè)務(wù)部門(mén)的業(yè)務(wù)人員，是學(xué)校數(shù)據(jù)治理工作的間接執(zhí)行人和直接操作者，嚴(yán)格執(zhí)行數(shù)據(jù)治理工作的制度和規(guī)范。

2.執(zhí)行階段

本階段具體實(shí)施數(shù)據(jù)治理工作，需要設(shè)計(jì)和執(zhí)行數(shù)據(jù)治理。執(zhí)行階段的工作緊緊圍繞計(jì)劃階段的工作目標(biāo)，不同的治理工作對(duì)應(yīng)不同的文件制度，按規(guī)范程序執(zhí)行。執(zhí)行階段的工作包括數(shù)據(jù)管理平臺(tái)或數(shù)據(jù)管理工作的開(kāi)發(fā)建設(shè)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主題的分類(lèi)設(shè)計(jì)和模型創(chuàng)建，業(yè)務(wù)部門(mén)的采集、清洗、交換和匯聚，數(shù)據(jù)來(lái)源的權(quán)限確認(rèn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)規(guī)則的定義等等。其中，數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的治理是核心工作，應(yīng)由原來(lái)的對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢查和糾錯(cuò)發(fā)展到建立全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 （Total Data Quality Management，TDQM） 上來(lái)。[15]建立全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的前提是定義數(shù)據(jù)質(zhì)量維度和質(zhì)量規(guī)則，并將其用于實(shí)現(xiàn)高校數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估。高校數(shù)據(jù)質(zhì)量的維度包括完整性、準(zhǔn)確性、正確性、一致性、唯一性和及時(shí)性。[16-18]定義數(shù)據(jù)質(zhì)量維度時(shí)，還需對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量維度與業(yè)務(wù)需求是否相匹配進(jìn)行評(píng)估。定義質(zhì)量規(guī)則應(yīng)圍繞質(zhì)量維度進(jìn)行，可定義數(shù)據(jù)的完整性、邏輯一致性、冗余性、數(shù)據(jù)長(zhǎng)度、時(shí)間精度等等。制定數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則后，應(yīng)檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量是否滿足業(yè)務(wù)規(guī)則的流程并監(jiān)控這些業(yè)務(wù)規(guī)則的符合度。[19][20]

3.檢查階段

檢查階段主要是在實(shí)施數(shù)據(jù)治理工作之后的數(shù)據(jù)檢查分析，對(duì)實(shí)施成果進(jìn)行評(píng)估，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢查，對(duì)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤報(bào)告進(jìn)行分析。檢查階段最重要的就是數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查。數(shù)據(jù)檢查的責(zé)任主體是信息管理部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)，客體是全校的數(shù)據(jù)使用人員。數(shù)據(jù)檢查根據(jù)檢查的主體角度不同分為兩種：一種是主動(dòng)檢查，一種是被動(dòng)檢查。主動(dòng)檢查是指信息部門(mén)的工作人員或業(yè)務(wù)部門(mén)的業(yè)務(wù)人員對(duì)管理范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)或者相關(guān)工作主動(dòng)檢查，可以借助軟件系統(tǒng)平臺(tái)或工具生成數(shù)據(jù)相關(guān)報(bào)告，進(jìn)行針對(duì)性的檢查，也可以直接檢查數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)治理工作成果。被動(dòng)檢查是指對(duì)學(xué)校師生反饋的數(shù)據(jù)問(wèn)題進(jìn)行核實(shí)檢查，我們可以為師生提供數(shù)據(jù)展現(xiàn)的平臺(tái)和反饋渠道，如我們?yōu)槊總€(gè)教師和學(xué)生建立了個(gè)人數(shù)據(jù)中心，該個(gè)人數(shù)據(jù)中心包含了與師生個(gè)人相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，教職工可以在個(gè)人數(shù)據(jù)中心查看到個(gè)人的基本信息、教學(xué)情況、學(xué)生信息、財(cái)務(wù)信息、科研信息等內(nèi)容，學(xué)生可以在個(gè)人數(shù)據(jù)中心查看個(gè)人的基本信息、工作情況、學(xué)習(xí)情況、消費(fèi)信息等內(nèi)容。[21]通過(guò)檢查階段的工作，進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的檢查，對(duì)一些重要錯(cuò)誤進(jìn)行定位， 對(duì)某些頻繁發(fā)生的錯(cuò)誤進(jìn)行考察，對(duì)制約質(zhì)量提高的管理漏洞進(jìn)行分析，并在后續(xù)的處理階段解決修正，研究改進(jìn)措施，實(shí)現(xiàn)治理過(guò)程的不斷優(yōu)化。[22]因此數(shù)據(jù)檢查階段的工作是數(shù)據(jù)治理工作的重中之重，只有持續(xù)不斷地檢查數(shù)據(jù)治理工作，才能實(shí)現(xiàn)完善和優(yōu)化我們數(shù)據(jù)的目的。

4.處理階段

處理階段主要是根據(jù)上一階段的檢查結(jié)果，根據(jù)不同的問(wèn)題分類(lèi)，追根溯源，逐步排查數(shù)據(jù)問(wèn)題、優(yōu)化數(shù)據(jù)治理流程。無(wú)論是信息部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)主動(dòng)檢查發(fā)現(xiàn)的，還是數(shù)據(jù)使用人檢查發(fā)現(xiàn)的，都應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)源頭逐一定位，排查數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程，確認(rèn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程，數(shù)據(jù)錯(cuò)誤原因確認(rèn)后，應(yīng)請(qǐng)相關(guān)責(zé)任部門(mén)及時(shí)處理。如果是數(shù)據(jù)本身原因的，應(yīng)由數(shù)據(jù)源頭部門(mén)及時(shí)更正修訂，并要求相關(guān)責(zé)任人明確改進(jìn)數(shù)據(jù)輸入過(guò)程，必要時(shí)通過(guò)技術(shù)手段協(xié)助對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范。如果是數(shù)據(jù)流程或轉(zhuǎn)換過(guò)程原因的，應(yīng)有信息部門(mén)及時(shí)檢查數(shù)據(jù)采集、交換等同步機(jī)制，確保數(shù)據(jù)流向，保障數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)正常，并重點(diǎn)改善、跟蹤、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，避免同類(lèi)故障頻繁出現(xiàn)。涉及規(guī)范性工作的可以修訂制度性文件，將改善性的工作進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，以便在下一個(gè)PDCA循環(huán)工作中避免重復(fù)出現(xiàn)相同問(wèn)題。

五、結(jié)束語(yǔ)

針對(duì)國(guó)內(nèi)高校信息化歷史建設(shè)過(guò)程中存在的信息孤島、數(shù)據(jù)孤島形勢(shì)普遍嚴(yán)峻的現(xiàn)狀，高校數(shù)據(jù)治理的工作應(yīng)該是煩瑣、精細(xì)的系統(tǒng)性工作?！笆濉逼陂g，我國(guó)諸多高校迎來(lái)了智慧校園建設(shè)的熱潮，同步的數(shù)據(jù)治理工作也在一定程度上進(jìn)行了卓有成效的建設(shè)實(shí)踐。[23]但是國(guó)內(nèi)的一些傳統(tǒng)高校在教育信息化實(shí)踐中依然存在普遍缺乏數(shù)據(jù)治理意識(shí)、缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃、數(shù)據(jù)共享度低、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)管理權(quán)責(zé)不清等問(wèn)題，在傳統(tǒng)高校，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題尤其突出。[24]因此，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日新月異，大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷深度融入管理的大環(huán)境下，高校的數(shù)據(jù)治理工作還需要不斷加強(qiáng)和深化，高校的數(shù)據(jù)治理工作并不僅僅是一個(gè)項(xiàng)目，更是成為了一種動(dòng)態(tài)的信息化工具。[25]

為此，在高校日常的信息化工作中，應(yīng)把數(shù)據(jù)治理作為基礎(chǔ)性的工作，需要不斷循環(huán)和反復(fù)，是不斷迭代不斷修正的過(guò)程，在不斷循環(huán)的數(shù)據(jù)治理過(guò)程中，使高校的數(shù)據(jù)質(zhì)量得到螺旋式上升。本文所描述的數(shù)據(jù)治理PDCA循環(huán)管理模式符合數(shù)據(jù)治理不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求和過(guò)程，另外，我們也應(yīng)該認(rèn)識(shí)到它并不是每一次循環(huán)把每個(gè)階段的工作全部重復(fù)一遍，而是在原有工作基礎(chǔ)上得到完善和優(yōu)化。PDCA循環(huán)管理模式的治理方式應(yīng)深入到每一項(xiàng)工作中，是一個(gè)逐步從宏觀到微觀的方式，可以定位于整個(gè)數(shù)據(jù)治理制度體系，也可以定位于某一個(gè)數(shù)據(jù)字段，最終形成一個(gè)良性的、自主的閉環(huán)工作意識(shí)和習(xí)慣，從而達(dá)到學(xué)校數(shù)據(jù)越來(lái)越完善、越來(lái)越優(yōu)化的目的。

參考文獻(xiàn)：

[1]范小春.智慧校園環(huán)境下高校大數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用策略[J].金陵科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，34（4）：48-51.

[2]李煒，邵梁.基于BEPD的高校大數(shù)據(jù)治理方案研究與應(yīng)用[J].中國(guó)教育信息化，2019（23）：55-57.

[3]曹琳.智慧校園建設(shè)中的高校檔案館數(shù)據(jù)治理路徑研究[J].浙江檔案，2020（5）：25-27.

[4]王敏.PDCA循環(huán)在事業(yè)單位內(nèi)部控制中的應(yīng)用[J].行政事業(yè)資產(chǎn)與財(cái)務(wù)，2012（10）：120-121.

[5]萬(wàn)融主編.商品學(xué)概論[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2013.

[6]范鴻興.高校教學(xué)研究項(xiàng)目的PDCA循環(huán)管理[J].財(cái)富時(shí)代，2020（5）：62，64.

[7]林仙土.基于PDCA循環(huán)的高校大型儀器設(shè)備開(kāi)放共享平臺(tái)研究[J].中國(guó)教育信息化，2020（9）：92-96.

[8]董曉輝，鄭小斌，彭義平.高校教育大數(shù)據(jù)治理的框架設(shè)計(jì)與實(shí)施[J].中國(guó)電化教育，2019（8）：63-71.

[9]Nik Thompson，Ravi Ravindran，Salvatore Nicosia.Government data does not mean data governance：Lessons learned from a public sector application audit[J]. Government Information Quarterly，2015，32（3）.

[10]Soares S.The IBM Data Governance Unified Process：Driving Business Value with IBM Software and Best Practices[M].MC Press，2010：7-15.

[11]劉桂鋒，錢(qián)錦琳，張吉勇.我國(guó)高?？蒲袛?shù)據(jù)治理模型構(gòu)建研究[J].情報(bào)科學(xué)，2020（6）：17-24，31.

[12]谷斌.信息系統(tǒng)建設(shè)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系研究[J].情報(bào)雜志，2007（5）：65-67.

[13]趙伶俐.基于云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的高等教育質(zhì)量指數(shù)建構(gòu)——技術(shù)、理論、機(jī)制[J].復(fù)旦教育論壇，2013，11（6）：52-57.

[14]余鵬，李艷.智慧校園視域下高等教育數(shù)據(jù)生態(tài)治理體系研究[J].中國(guó)電化教育，2020（5）：88-100.

[15]Richard Marsh.Drowning in Dirty Data.It’s Time to Sink or Swim：A Four-Stage Methodology for Total Data Quality Management[J].Journal of DatabaseMarketing&Customer Strategy Management，2005，12（2）.

[16]阿里巴巴數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品部.大數(shù)據(jù)之路：阿里巴巴大數(shù)據(jù)實(shí)踐[M].北京：電子工業(yè)出版社，2017.7.

[17]陳遠(yuǎn)，羅琳，沈祥興.信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題研究[J].中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2004（1）：48-50.

[18]丁海龍，徐宏炳.數(shù)據(jù)質(zhì)量分析及應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2007（3）：236-238.

[19]巫莉莉，張波.高校數(shù)據(jù)治理中提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2019，33（8）：149-156.

[20]管尊友，馮建華.一個(gè)可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)質(zhì)量元模型[J].計(jì)算機(jī)工程，2005（8）：74-76，226.

[21]趙亞偉.大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校數(shù)據(jù)治理策略探索[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2019，15（1）：22-23.

[22]Dirk Heerwegh，Geert Loosveldt.An Evaluation of the Effect of Response For-mats on Data Quality in Web Surveys[J].Social Science Computer Review，2002，20（4）.

[23]徐青山，張建華，楊立華.高校智慧校園建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)及實(shí)踐應(yīng)用——以“智慧北航”為例[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2016，26（12）：112-118.

[24]董曉輝，鄭小斌，彭義平.高校教育大數(shù)據(jù)治理的框架設(shè)計(jì)與實(shí)施[J].中國(guó)電化教育，2019（8）：63-71.

[25]劉金松.數(shù)據(jù)治理：高等教育治理工具轉(zhuǎn)型研究[J].中國(guó)電化教育，2018（12）：39-45.

（編輯：王天鵬）

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