傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)智能化發(fā)展影響因素研究

孫新波，李祎禎，張明超

（東北大學(xué)工商管理學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110169）

1 引言

制造業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與生產(chǎn)力的支柱和基礎(chǔ)，其發(fā)展在很大程度上影響了國(guó)家綜合實(shí)力的增強(qiáng)和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，一直受到國(guó)家、企業(yè)和學(xué)者的關(guān)注。為實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，我國(guó)大力推進(jìn)實(shí)施“中國(guó)制造2025”與“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展成為建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的重要戰(zhàn)略任務(wù)［1］?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展給企業(yè)發(fā)展帶來(lái)了顛覆性的變化，企業(yè)面臨前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，急需進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型，改變自身商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)邏輯以實(shí)現(xiàn)跨躍式發(fā)展［2］。然而傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)在向智能制造發(fā)展的過(guò)程中受到很多阻礙，其轉(zhuǎn)型過(guò)程受到眾多因素的綜合影響［3］。已有文獻(xiàn)表明，智能制造發(fā)展受到企業(yè)外部因素與內(nèi)部因素的共同影響［4］，但前期研究成果大多基于同一行業(yè)開展定量研究，缺少針對(duì)個(gè)體的定性研究，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)智能化發(fā)展的相關(guān)影響因素及作用效果尚須深入研究。因此，本文采用質(zhì)性研究方法，探討傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展的主要影響因素，明確不同因素對(duì)于傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展的影響方向，為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)智能化發(fā)展提供建議，對(duì)于我國(guó)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、提高傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)智能化程度具有重要意義。

2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

美國(guó)懷特教授和布恩教授于1988年在其《智能制造》一書中首次提出智能制造概念。工業(yè)4.0的到來(lái)、“中國(guó)制造2025”的推出以及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)的迅速發(fā)展給予制造業(yè)企業(yè)機(jī)會(huì)來(lái)突破困境，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)被迫進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展［5］，提升競(jìng)爭(zhēng)力。傳統(tǒng)制造在向智能制造發(fā)展的過(guò)程中受到不同因素的影響。

從企業(yè)內(nèi)部來(lái)看，制造業(yè)企業(yè)需要不斷創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)向智能制造轉(zhuǎn)型發(fā)展。研究表明，制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率與企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率正相關(guān)，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理情況產(chǎn)生正向影響［6］。制造業(yè)企業(yè)以大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為手段，采用先進(jìn)的信息化技術(shù)，使用數(shù)據(jù)—物理融合系統(tǒng)，將物理設(shè)備與虛擬信息相勾連，構(gòu)建集成互聯(lián)的運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化提升，對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)向智能制造發(fā)展具有重要意義［7］。關(guān)鍵業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品和流程的智能化轉(zhuǎn)型離不開計(jì)算機(jī)輔助制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同設(shè)計(jì)、模型知識(shí)庫(kù)等智能化方法在企業(yè)產(chǎn)品制造中的應(yīng)用［8］。柔性制造系統(tǒng)、分布式數(shù)控系統(tǒng)、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)等智能技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)過(guò)程中，構(gòu)建收集并使用數(shù)據(jù)的中央數(shù)據(jù)庫(kù)［9］，機(jī)器、工作電腦、銷售設(shè)備等通過(guò)中央數(shù)據(jù)庫(kù)相連，搭建互聯(lián)互通的信息網(wǎng)絡(luò)（Road to digitalmanu?facturing-a longitudinal case-basedanalysis）［10］。企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備性能預(yù)測(cè)及維護(hù)、供應(yīng)鏈管理、外部環(huán)境感知等智能化，以全方位促進(jìn)企業(yè)管理智能化［11-12］。企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)價(jià)值鏈，完成生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型升級(jí)，向價(jià)值鏈高端躍遷［13］?；ヂ?lián)網(wǎng)的共享性、時(shí)效性、互動(dòng)性等特點(diǎn)促進(jìn)企業(yè)管理方式轉(zhuǎn)型升級(jí)，由金字塔式、命令式向開放式和協(xié)作式轉(zhuǎn)型［14］。通過(guò)數(shù)字技術(shù)對(duì)物理設(shè)備和管理流程全面優(yōu)化，數(shù)字系統(tǒng)取代紙質(zhì)系統(tǒng)用于日常管理和生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)信息化和工業(yè)化的深度融合，全面提高流程效率和競(jìng)爭(zhēng)力［15］。

從企業(yè)外部來(lái)看，中國(guó)制造2025的推出、《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》等政策發(fā)布、金融財(cái)稅對(duì)制造業(yè)支持力度加大等，明晰了制造業(yè)智能化發(fā)展的重點(diǎn)和方向，增大了傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)智能化發(fā)展的機(jī)會(huì)，促進(jìn)了行業(yè)內(nèi)的互聯(lián)互通、跨行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展［16］。傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型受到信息技術(shù)整體發(fā)展情況的影響。新一代信息技術(shù)的發(fā)展是制造系統(tǒng)和各環(huán)節(jié)智能化的支撐，是智能制造系統(tǒng)中信息和知識(shí)穩(wěn)定流通的重要保障，其在智能化轉(zhuǎn)型中占有重要地位［17］。借助數(shù)字化，技術(shù)消費(fèi)者可以參與產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，與企業(yè)共同創(chuàng)造價(jià)值［18］。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代數(shù)字信息技術(shù)支持下，泛在的利益相關(guān)者可以在虛擬數(shù)字價(jià)值空間內(nèi)同時(shí)參與不同的供應(yīng)合作活動(dòng)中，傳統(tǒng)的垂直供應(yīng)鏈線性結(jié)構(gòu)被打散，供應(yīng)鏈呈現(xiàn)出非線性復(fù)雜性的特征［19］，制造企業(yè)數(shù)據(jù)信息處理效率有效提高。供應(yīng)鏈之間的交互形成了基于平臺(tái)的復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建出動(dòng)態(tài)平衡有序的供應(yīng)結(jié)構(gòu)［20］，加速了制造企業(yè)內(nèi)部設(shè)備和生產(chǎn)線及上下游企業(yè)之間的互聯(lián)互通，加快不同系統(tǒng)層級(jí)縱向集成。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展影響因素的研究較少，且較為分散，鮮有針對(duì)這部分進(jìn)行單獨(dú)的質(zhì)性研究。據(jù)此，本文通過(guò)構(gòu)建智能制造影響因素框架，對(duì)智能制造影響因素進(jìn)行分析，為企業(yè)制定智能制造發(fā)展規(guī)劃提供理論依據(jù)，為我國(guó)發(fā)展智能制造提供參考。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 方法選擇

本研究采取質(zhì)性研究方法，運(yùn)用扎根理論（Grounded Theory）進(jìn)行研究。扎根理論在經(jīng)驗(yàn)資料的基礎(chǔ)上歸納得來(lái)，是一種將資料自下而上進(jìn)行收集、分析、歸納，使之概念化和范疇化，通過(guò)不斷比較和濃縮，使各概念與各范疇要素之間建立緊密聯(lián)系，最終形成理論研究框架，導(dǎo)出研究結(jié)論的研究方法［21］。扎根理論的程序較為完整，通過(guò)開放式編碼（Open Coding）、主軸編碼（Spin?dle Coding）和選擇性編碼（Selective Coding）以及理論飽和度（Theoretical Saturation）檢驗(yàn)等流程對(duì)資料進(jìn)行完整分析，從而保證研究結(jié)論的真實(shí)性。扎根理論提供明確的研究程序和方法，通過(guò)對(duì)本土情境下的訪談、資料收集等，可以突破原有的理論框架進(jìn)行本土化創(chuàng)新，扎根理論研究流程如圖1所示?；诖耍狙芯窟x擇扎根理論對(duì)收集的資料進(jìn)行分析。

圖1 扎根理論研究流程圖

3.2 資料收集

3.2.1 文獻(xiàn)資料。本研究的資料主要是紙質(zhì)資料和電子資料，通過(guò)電子期刊數(shù)據(jù)庫(kù)如知網(wǎng)、萬(wàn)方等進(jìn)行文獻(xiàn)資料收集，以及在各企業(yè)集團(tuán)官網(wǎng)上獲得企業(yè)發(fā)展文本資料。

3.2.2 深度訪談。在本研究中，共對(duì)利亞德集團(tuán)進(jìn)行兩次訪談（一次和企業(yè)高層管理者；一次和企業(yè)普通員工），參加?xùn)|軟醫(yī)療及韓都衣舍線上講座一次，主要圍繞企業(yè)智能化情況、企業(yè)發(fā)展情況等展開（見表1）。

表1 資料收集

本研究將收集的數(shù)據(jù)通過(guò)開放式編碼、主軸編碼和選擇性編碼，進(jìn)行整理、歸納、分析、提取概念和范疇，不斷地對(duì)資料和理論進(jìn)行分析比較、歸納、分類，以至于達(dá)到理論飽和、初具理論形態(tài)，進(jìn)而構(gòu)建智能制造影響因素模型。本研究將個(gè)人深度訪談及文獻(xiàn)資料用于編碼分析，部分電子資料用于理論飽和度檢驗(yàn)。

3.3 編碼分析

3.3.1 開放式編碼。開放式編碼是一個(gè)混合化的過(guò)程，通過(guò)對(duì)原始訪談資料的編碼，賦予其概念化標(biāo)簽，通過(guò)持續(xù)比較分析、新方式重新組合，獲取初始概念，發(fā)現(xiàn)范疇的操作化過(guò)程［21］。本研究將訪談?dòng)涗浾矸治龊?，直接命名或抽取有關(guān)概念。經(jīng)多次整理分析，本研究最終歸納分析出 22個(gè)初始概念（a1，...，a22）和 9個(gè)（A1，...，A9）范疇，如表2所示。

表2 開放式編碼

3.3.2 主軸編碼。主軸編碼是指將訪談原始資料進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)和建立各個(gè)獨(dú)立范疇之間的各種聯(lián)系，挖掘范疇間潛在的相互關(guān)系和邏輯次序，進(jìn)一步歸納出主范疇［21］。本研究將開放式編碼歸納分析的9個(gè)范疇進(jìn)行主范疇歸類，并對(duì)2個(gè)主范疇（B1、B2）的具體含義進(jìn)行解釋，為理論構(gòu)建做準(zhǔn)備，主軸編碼形成的主范疇如表3所示。

表3 主軸編碼形成的主范疇

3.3.3 選擇性編碼。選擇性編碼是從主范疇中提取關(guān)鍵范疇，建立系統(tǒng)性的關(guān)鍵范疇和其他范疇之間的聯(lián)系［21］。本研究把原始訪談資料歸納概括為2個(gè)主范疇：內(nèi)在因素和外在因素。通過(guò)對(duì)范疇之間的關(guān)系進(jìn)行深入分析和比較研究，得到核心范疇和其他范疇之間的關(guān)系。主范疇的典型關(guān)系結(jié)構(gòu)如表4所示。

表4 主范疇的典型關(guān)系結(jié)構(gòu)

3.3.4 理論飽和度檢驗(yàn)。本研究依據(jù)Fass?inger等學(xué)者［22］關(guān)于理論飽和度的鑒定方法，對(duì)未編碼的網(wǎng)頁(yè)文本資料進(jìn)行理論飽和度檢驗(yàn)，經(jīng)深度分析比較后發(fā)現(xiàn)，該模型的范疇已足夠豐富，對(duì)于智能制造的兩大范疇均不能再挖掘出新的影響核心范疇的概念。因此，本研究認(rèn)為傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展影響因素模型在理論上已達(dá)到飽和。

4 影響因素模型

本文結(jié)合前人研究成果，梳理智能制造研究現(xiàn)狀，結(jié)合調(diào)研企業(yè)進(jìn)行案例研究，歸納利亞德、東軟醫(yī)療和韓都衣舍智能化發(fā)展過(guò)程中的特征和影響因素，從內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)角度歸納分析智能制造影響因素。其中，內(nèi)部因素是指企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人才建設(shè)、協(xié)同融合、技術(shù)創(chuàng)新和集成互聯(lián)；外部因素是指新一代信息技術(shù)、國(guó)家政策、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和產(chǎn)業(yè)合作。

4.1 內(nèi)部因素

內(nèi)部因素主要包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型、集成互聯(lián)、協(xié)同融合、技術(shù)創(chuàng)新和人才建設(shè)。

4.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)范圍、關(guān)鍵業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品和流程的轉(zhuǎn)型［23］。利用實(shí)時(shí)用戶交互式數(shù)據(jù)，建立速度更快、更智能的開發(fā)和設(shè)計(jì)過(guò)程，提高生產(chǎn)力［24］；使用新的機(jī)器對(duì)生產(chǎn)參數(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)量，評(píng)估產(chǎn)品質(zhì)量，指出缺陷原因，并在問(wèn)題發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測(cè)，提高產(chǎn)品質(zhì)量［25］；捕獲和分析所有階段制造過(guò)程的數(shù)據(jù)，高度靈活的機(jī)器提供了產(chǎn)品之間快速更改的可能性［26］；數(shù)字化的生產(chǎn)線能以具有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格為客戶提供有吸引力的產(chǎn)品定制，進(jìn)行大規(guī)模、高效的生產(chǎn)［27］。數(shù)字化技術(shù)和設(shè)備對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)自身技術(shù)進(jìn)行改造升級(jí)，為其提供向智能制造發(fā)展所需的動(dòng)態(tài)感知、處理和分析能力［26］。

4.1.2 集成互聯(lián)。集成是指在產(chǎn)品各生命周期將感知器、控制器、人工智能等軟硬件系統(tǒng)應(yīng)用到零件、制造設(shè)備、原材料等生產(chǎn)制造所需資源上，完成軟件系統(tǒng)和硬件設(shè)備高效結(jié)合，構(gòu)建智能的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)縱向數(shù)據(jù)資源在設(shè)備、生產(chǎn)線、車間、工廠甚至產(chǎn)業(yè)鏈的高度集成［28-29］。使用通信技術(shù)以實(shí)現(xiàn)設(shè)備與設(shè)備之間、控制系統(tǒng)與設(shè)備之間及工廠與工廠之間互通互聯(lián)［30］。傳統(tǒng)企業(yè)依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)思維對(duì)自身進(jìn)行再造，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)與企業(yè)之間互聯(lián)互通。通過(guò)各種資源、數(shù)據(jù)集成，企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效的集中管理。

4.1.3 協(xié)同融合。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和集成互聯(lián)的基礎(chǔ)上，基于數(shù)據(jù)流通，利用新一代信息技術(shù)，協(xié)同共享信息資源，實(shí)現(xiàn)渠道供應(yīng)連續(xù)、即興、全局的非線性動(dòng)態(tài)多主體協(xié)同運(yùn)營(yíng)［31］。打造數(shù)字化供應(yīng)流程優(yōu)勢(shì)，解決供需失衡、合作關(guān)系僵化和運(yùn)營(yíng)流程割裂等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。制造業(yè)企業(yè)借助OT（Operation Technology）與ICT（Informa?tion and Communication Technology）的深度協(xié)作與融合助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，滿足用戶個(gè)性化的產(chǎn)品與服務(wù)需求，觸發(fā)產(chǎn)品服務(wù)及商業(yè)模式創(chuàng)新［31］。信息化與工業(yè)化深度融合是傳統(tǒng)制造演進(jìn)的重要思路，是智能制造的關(guān)鍵支撐，傳統(tǒng)制造智能化發(fā)展會(huì)刺激產(chǎn)生新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)［32］。

4.1.4 技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新是智能制造的核心，企業(yè)的創(chuàng)新能力來(lái)源于外部的技術(shù)演進(jìn)和市場(chǎng)需求的推動(dòng)。企業(yè)通過(guò)對(duì)支撐核心業(yè)務(wù)的設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)行技術(shù)改造，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)管理系統(tǒng)等全面集成，完成核心業(yè)務(wù)的自動(dòng)化、數(shù)字化升級(jí)［33］。首先，企業(yè)對(duì)制造設(shè)備核心技術(shù)和關(guān)鍵零件進(jìn)行創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化，形成具有分析、感知、決策功能的智能設(shè)備［34］。其次，通過(guò)推進(jìn)生產(chǎn)線升級(jí)，打造智能車間，逐步向智能工廠邁進(jìn)［28］。智能化發(fā)展離不開技術(shù)創(chuàng)新，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)只有具備較強(qiáng)的創(chuàng)新能力，才能在向智能制造轉(zhuǎn)型的過(guò)程中拔得頭籌。

4.1.5 人才建設(shè)。智能制造是一個(gè)綜合性系統(tǒng)工程，其既需要掌握特殊技能的高級(jí)技術(shù)工人，又需要懂得高級(jí)研發(fā)、了解新型商業(yè)模式的人才。對(duì)技術(shù)人才的培訓(xùn)成為推進(jìn)智能制造的著力點(diǎn)之一。通過(guò)開展培訓(xùn)、資格升級(jí)或外部招聘等方式培養(yǎng)和吸引智能制造所需的重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才和管理人才，建立具有專業(yè)技能的高素質(zhì)團(tuán)隊(duì)。當(dāng)現(xiàn)有的人力資源無(wú)法與內(nèi)部團(tuán)隊(duì)合作時(shí)，可聘請(qǐng)可靠的合作伙伴，以有效實(shí)施公司的數(shù)字化戰(zhàn)略。在智能制造過(guò)程中，專業(yè)化人才隊(duì)伍在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等方面都發(fā)揮著重要作用，保證了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，是創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)因素［25］。

4.2 外部因素

外部因素主要包括新一代信息技術(shù)、國(guó)家政策、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和產(chǎn)業(yè)合作。

4.2.1 新一代信息技術(shù)。云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要保障，只有打牢新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，才能為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力的支撐［35］。推進(jìn)新一代信息技術(shù)與制造業(yè)企業(yè)自身發(fā)展深度融合，有助于其搶占產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點(diǎn)，提升智能化水平，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展［25］。利用云計(jì)算技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、提高生產(chǎn)效率、加強(qiáng)產(chǎn)品控制，制造滿足用戶個(gè)性化需求的產(chǎn)品。物聯(lián)網(wǎng)將制造設(shè)備與虛擬網(wǎng)絡(luò)結(jié)合在一起，實(shí)現(xiàn)物與物、物與人的泛在連接以及智能化感知、識(shí)別和管理物品和生產(chǎn)的過(guò)程［36］。新一代信息技術(shù)發(fā)展能夠有效提高制造企業(yè)數(shù)據(jù)信息處理效率，加速制造企業(yè)內(nèi)部設(shè)備和生產(chǎn)線及上下游企業(yè)之間的互聯(lián)互通，加快不同系統(tǒng)層級(jí)縱向集成。

4.2.2 國(guó)家政策。國(guó)家政策指與智能制造相關(guān)的技術(shù)研發(fā)政策、技術(shù)轉(zhuǎn)移政策和配套政策等。為解決我國(guó)智能制造標(biāo)準(zhǔn)缺失、發(fā)展滯后等問(wèn)題，工信部、國(guó)標(biāo)委聯(lián)合發(fā)布《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》等智能制造相關(guān)政策，這些政策明確了智能制造發(fā)展的方向和重點(diǎn)，促進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立，加大對(duì)制造企業(yè)智能化發(fā)展的金融財(cái)稅支持力度。隨著一系列政策的發(fā)布和實(shí)施，政策框架也在逐漸形成。

4.2.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指企業(yè)從自身利益出發(fā)，為避免被市場(chǎng)中同類競(jìng)爭(zhēng)者排擠而喪失利益，搶占企業(yè)市場(chǎng)份額。企業(yè)為了保持自身競(jìng)爭(zhēng)力，在市場(chǎng)獲得發(fā)展優(yōu)勢(shì)，必須迎合技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，積極向智能制造方向轉(zhuǎn)型。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)迫使企業(yè)尋求相對(duì)優(yōu)勢(shì)，引導(dǎo)企業(yè)搜集更多信息，做出正確決策，使企業(yè)在與其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手較量時(shí)取得優(yōu)勢(shì)。

4.2.4 產(chǎn)業(yè)合作。傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)可以通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作解決資源供應(yīng)不足的問(wèn)題，獲取智能化發(fā)展的啟示和機(jī)會(huì)，降低轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)性和不確定性，同時(shí)在一定程度上幫助高校和科研機(jī)構(gòu)研發(fā)成果市場(chǎng)化。另外，產(chǎn)業(yè)間的廣泛合作能夠使企業(yè)獲得大量的信息進(jìn)行高效決策，同時(shí)對(duì)自身能力的弱點(diǎn)產(chǎn)生更清晰的認(rèn)知。

綜上，本研究確定“傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展影響因素”這一核心范疇，并構(gòu)建傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展的影響因素模型，如圖2所示。

圖2 傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展影響因素模型

5 結(jié)論、建議與局限性

5.1 研究結(jié)論

本文基于現(xiàn)有智能制造影響因素，提出一個(gè)包含企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型、集成互聯(lián)、協(xié)同融合、技術(shù)創(chuàng)新和人才建設(shè)，新一代信息技術(shù)、國(guó)家政策、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和產(chǎn)業(yè)合作的影響因素模型，通過(guò)對(duì)研究企業(yè)進(jìn)行質(zhì)性研究，得出傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展的影響因素模型。

研究表明：內(nèi)部因素包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新、人才建設(shè)、集成互聯(lián)和協(xié)同融合五個(gè)方面對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)向智能制造發(fā)展有促進(jìn)作用。企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)企業(yè)向智能制造發(fā)展的基礎(chǔ)；技術(shù)創(chuàng)新是智能制造發(fā)展的源泉；人才建設(shè)保證了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型；集成互聯(lián)直接影響著制造企業(yè)資源配置效率和生產(chǎn)效率。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和集成互聯(lián)的基礎(chǔ)上，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)，達(dá)到信息資源協(xié)同共享，使傳統(tǒng)制造不斷向前發(fā)展和升級(jí)，同時(shí)為傳統(tǒng)制造企業(yè)演進(jìn)提供新思路。外部因素包括新一代信息技術(shù)、國(guó)家政策、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和產(chǎn)業(yè)合作四個(gè)方面對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)向智能制造發(fā)展有正向影響。新一代信息技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀是企業(yè)技術(shù)的根基。國(guó)家政策很大程度上決定了企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。產(chǎn)業(yè)間合作與競(jìng)爭(zhēng)使傳統(tǒng)制造企業(yè)得到了充分的決策信息，增強(qiáng)了決策有效性。同時(shí)，產(chǎn)學(xué)研合作也解決了企業(yè)獨(dú)立發(fā)展面臨的技術(shù)、信息、知識(shí)等問(wèn)題。

5.2 主要建議

根據(jù)對(duì)影響因素作用的研究，本文從以下兩方面提出傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展的相關(guān)建議。

從內(nèi)部影響因素來(lái)看，首先，應(yīng)注重技術(shù)創(chuàng)新，提升企業(yè)研發(fā)能力，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵領(lǐng)域的核心技術(shù)創(chuàng)新，建立并完善智能制造技術(shù)創(chuàng)新體系。轉(zhuǎn)型企業(yè)可以結(jié)合自身發(fā)展情況制定激勵(lì)機(jī)制和人才培養(yǎng)體系，吸納高技術(shù)人才，建設(shè)人才隊(duì)伍，以保障智能化發(fā)展的順利推進(jìn)。其次，引進(jìn)數(shù)字化技術(shù)和設(shè)備等對(duì)自身技術(shù)進(jìn)行改造升級(jí)。引入信息物理系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造全流程高度透明化，建立云平臺(tái)對(duì)產(chǎn)品信息進(jìn)行全生命周期管控，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)高效協(xié)同、提升效率。將數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品全生命周期，實(shí)現(xiàn)軟件系統(tǒng)和硬件設(shè)備的高效結(jié)合。運(yùn)用無(wú)線通信技術(shù)和有線通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)資源、數(shù)據(jù)集成，設(shè)備、企業(yè)、用戶和市場(chǎng)之間互聯(lián)互通，基于用戶個(gè)性化需求進(jìn)行高效率的差異化生產(chǎn)，對(duì)企業(yè)進(jìn)行便捷、高效、集中的管理。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和集成互聯(lián)的基礎(chǔ)上，企業(yè)利用新一代信息技術(shù)，達(dá)到信息資源協(xié)同共享，為傳統(tǒng)制造提供發(fā)展的動(dòng)力和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

從外部影響因素來(lái)看，政府部門應(yīng)明確傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)智能化發(fā)展的重點(diǎn)，把控企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。通過(guò)國(guó)家政策引導(dǎo)我國(guó)制造企業(yè)智能化發(fā)展，逐漸實(shí)施傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)。云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)將打破傳統(tǒng)生產(chǎn)管理模式，將互聯(lián)協(xié)作融入傳統(tǒng)生產(chǎn)管理模式中，從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等方面提升制造企業(yè)智能化水平，加快制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。企業(yè)應(yīng)積極與科研機(jī)構(gòu)和高校開展產(chǎn)學(xué)研合作，對(duì)核心技術(shù)進(jìn)行重點(diǎn)研究，逐漸縮小與技術(shù)創(chuàng)新水平較高國(guó)家及地區(qū)之間的差距。在行業(yè)間建立有效的合作平臺(tái)，促進(jìn)企業(yè)在平臺(tái)上的技術(shù)交流與合作，降低智能化發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)。

5.3 局限性

本研究仍存在一些不足之處：一是訪談對(duì)象較少，可能導(dǎo)致歸納結(jié)果中因素不足，仍有未涉及的影響因素；二是在傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展的過(guò)程中，不同時(shí)期影響因素可能有所不同，其對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)智能化發(fā)展影響程度也有所區(qū)別，未來(lái)應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型不同階段的發(fā)展進(jìn)行研究；三是對(duì)影響因素之間的交互作用缺乏分析，未來(lái)可對(duì)內(nèi)外部影響因素的協(xié)同交互作用進(jìn)行進(jìn)一步探討。