“智慧輸電技術(shù)”特約專欄寄語

特約副主編簡介

馬儀，教授級高級工程師，云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院副總工程師，主要從事一次設(shè)備試驗檢測、防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)工作。近5 年來主持“大型無人機(jī)在電網(wǎng)災(zāi)情應(yīng)急勘測中應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究與示范”、“基于衛(wèi)星技術(shù)的電網(wǎng)“天空地協(xié)同”巡視及風(fēng)險管控研究與示范應(yīng)用”、“衛(wèi)星技術(shù)電力應(yīng)用綜合試驗場構(gòu)建與環(huán)境廣域智能監(jiān)測技術(shù)研究及應(yīng)用”、“基于雷電大數(shù)據(jù)深度挖掘的輸電線路雷害防護(hù)技術(shù)研究”等南網(wǎng)重點科技項目，參與研究項目10 余項?！半娋W(wǎng)設(shè)備局部放電檢測裝置可控測評技術(shù)、系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用”、“特高壓直流工程人工短路關(guān)鍵電氣量暫態(tài)分布測試技術(shù)與應(yīng)用”等8 個成果獲得省部級三等獎以上獎勵。獲得2018 年年度云南省有突出貢獻(xiàn)專業(yè)技術(shù)人才、2020 年云南省高層次人才-產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍技術(shù)人才等省部級榮譽(yù)。

特約專欄寄語

輸電線路是電網(wǎng)的重要組成部分，容易受到環(huán)境災(zāi)害的影響，是電網(wǎng)建設(shè)、運(yùn)維的痛點和難點，對智慧輸電技術(shù)的需求十分突出。目前，輸電線路主要采取“機(jī)巡為主、人巡為輔”的巡維方式，2019 年南方電網(wǎng)發(fā)布了南方電網(wǎng)公司衛(wèi)星技術(shù)研究指導(dǎo)方案，標(biāo)志著智慧輸電要邁向更高的臺階。衛(wèi)星技術(shù)、無人機(jī)技術(shù)、非電檢測技術(shù)以及各類智能終端的應(yīng)用，正在不斷提升設(shè)備的“數(shù)字化、透明化”水平，實現(xiàn)對輸電線路更實時、更準(zhǔn)確、更安全地可視、可監(jiān)、可控，電網(wǎng)的安全管控成效不斷提升。智慧輸電已見成效，前景可期，仍需努力。

特約專欄文章摘要

文章一摘要：針對目前電網(wǎng)巡視存在作業(yè)風(fēng)險高、工作條件復(fù)雜、巡維頻次低、部分區(qū)域無法到達(dá)等問題，云南電網(wǎng)以軍民融合國家戰(zhàn)略為契機(jī)，積極推動衛(wèi)星技術(shù)在電網(wǎng)領(lǐng)域深度融合應(yīng)用。充分利用衛(wèi)星遙感技術(shù)具有重訪周期短、覆蓋范圍廣、載荷多樣性等優(yōu)勢，在山火監(jiān)測、地質(zhì)沉降監(jiān)測、覆冰預(yù)測、應(yīng)急響應(yīng)等方面均進(jìn)行了系統(tǒng)的研究及推廣應(yīng)用。本文首先系統(tǒng)性地介紹了基于衛(wèi)星技術(shù)的山火監(jiān)測、地質(zhì)沉降監(jiān)測、覆冰預(yù)測、應(yīng)急響應(yīng)、缺陷識別方面在云南電網(wǎng)應(yīng)用情況，并針對現(xiàn)有衛(wèi)星技術(shù)在支持生產(chǎn)應(yīng)用方面的成效進(jìn)行分析，為以后衛(wèi)星技術(shù)在電網(wǎng)領(lǐng)域的進(jìn)一步深化應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

文章二摘要：閃電是引起輸電線路跳閘的重要原因之一，準(zhǔn)確的探測及預(yù)測閃電發(fā)生區(qū)域?qū)τ诒Ｕ想娋W(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。本文利用風(fēng)云四號閃電成像儀（LMI）數(shù)據(jù)對云南高原地區(qū)閃電探測效果進(jìn)行評估，可以得出，云頂亮溫與雷電發(fā)生區(qū)域存在著相關(guān)性，并通過統(tǒng)計得出LMI數(shù)據(jù)探測的閃電總數(shù)為地基閃電探測的30%左右。

文章三摘要：隨著多旋翼無人機(jī)在電網(wǎng)企業(yè)輸電領(lǐng)域的多元化應(yīng)用發(fā)展，在架空輸電線路導(dǎo)地線纏繞異物消缺領(lǐng)域，基于大疆M600為基礎(chǔ)的噴火無人機(jī)應(yīng)運(yùn)而生，為架空輸電線路導(dǎo)地線纏繞異物帶電或停電消缺工作提供了一種全新的作業(yè)方法。本文基于該噴火無人機(jī)在大理地區(qū)的使用情況，結(jié)合高海拔地區(qū)架空輸電線路普遍特點，對高海拔地區(qū)噴火無人機(jī)應(yīng)用于架空輸電線路導(dǎo)地線異物消缺的使用條件進(jìn)行了綜合分析及總結(jié)，提出一套適用于高海拔地區(qū)架空輸電線路使用噴火無人機(jī)進(jìn)行纏繞異物消缺的作業(yè)指導(dǎo)意見。

文章四摘要：電網(wǎng)絕緣子數(shù)量多，污穢成分復(fù)雜，傳統(tǒng)污穢測試方法耗費(fèi)大量人力物力，為快速、有效地辨識其污穢程度，本文提出一種基于高光譜成像技術(shù)的線路絕緣子污穢等級識別技術(shù)。首先，利用高光譜成像儀對不同污穢等級的84支運(yùn)行絕緣子樣品進(jìn)行圖譜信息采集，進(jìn)行黑白校正；其次，獲取感興趣區(qū)域（region of interest，ROI）的反射率光譜曲線，使用SG平滑預(yù)處理方法削弱噪聲干擾，通過競爭性算法（CARS）提取波譜特征；同時，采用HSI分量法分析現(xiàn)場絕緣子不同污穢等級的圖像特征，提取圖像飽和度（Saturation）分量特征；結(jié)合光譜數(shù)據(jù)與圖像特征參量，建立基于極限學(xué)習(xí)機(jī)（Extreme Learning Machine, ELM）的污穢等級識別模型，識別準(zhǔn)確率可達(dá)86.1%，獲取絕緣子高光譜圖像各像素點的圖譜信息并使用已建立的污穢等級識別模型進(jìn)行分類，可實現(xiàn)絕緣子污穢等級的圖像可視化。

文章五摘要：隨著多旋翼無人機(jī)（UAV）在電力巡線作業(yè)中的應(yīng)用推廣，對多旋翼無人機(jī)巡檢圖像的信息挖掘或目標(biāo)識別需求也越來越強(qiáng)烈。目前Fast-RCNN和Faster R-CNN利用CNN網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征，后接一個區(qū)域提議層，優(yōu)化了提取可能含有目標(biāo)區(qū)域的方式并改進(jìn)識別目標(biāo)的分類器，使目標(biāo)的檢測和識別幾乎實時。本文詳細(xì)描述了Faster R-CNN算法流程，并在多旋翼無人機(jī)電力線巡檢圖像部件檢測中使用，然后分別對DPM、sppnet和Faster R-CNN識別方法進(jìn)行了對比分析，利用實際采集的電力小部件巡檢數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)集對3種方法進(jìn)行測試驗證，并討論了不同參數(shù)對識別結(jié)果的影響。實驗結(jié)果表明，基于深度學(xué)習(xí)的識別方法實現(xiàn)電力小部件的識別是可行的，而且利用Faster RCNN進(jìn)行多種類別的電力小部件識別定位可以達(dá)到每張近80 ms的識別速度和92.7%的準(zhǔn)確率。

文章六摘要：35 kV系統(tǒng)多采用小電流接地運(yùn)行方式，其發(fā)生故障后，故障點定位一直是研究和應(yīng)用中的一個難點問題。本文首先對35 kV故障精確定位必要性進(jìn)行了分析，然后介紹了當(dāng)前定位技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展，最后詳細(xì)介紹了分布式行波定位技術(shù)的系統(tǒng)組成及原理，并以實際工程應(yīng)用監(jiān)測到的故障案例說明了分布式定位技術(shù)實施過程。結(jié)果表明，分布式行波定位技術(shù)可以實現(xiàn)35 kV線路故障的精確定位。