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    1959—2019年開平市雨日的氣候特征

    2021-03-16 11:35:38劉儉彤王成吳鉤
    廣東氣象 2021年1期
    關(guān)鍵詞:開平市中雨雨量

    劉儉彤,王成,吳鉤

    (開平市氣象局,廣東開平 529300)

    在氣候異常的背景下,不少學者重點研究降雨量和氣候的變化[1-4],但降雨量的年代際變化趨勢不如降雨日數(shù)的變化顯著[5],因此雨日分析可以比降雨量更加突出氣候的變化特征。

    開平市位于廣東的西南部,江門五邑的中部,享有“碉樓之鄉(xiāng)”的美譽,擁有豐富的旅游資源和農(nóng)業(yè)資源。另外,開平市區(qū)河網(wǎng)密布,一旦出現(xiàn)強降雨時,容易出現(xiàn)城市內(nèi)澇。全球大部地區(qū)因氣候變暖而出現(xiàn)極端降雨偏多,但是空間分布不均勻,各個區(qū)域的響應存在差異[6-7],如本研究所得,開平的小雨日在減少,中大雨日卻增多,暴雨日變化雖不明顯,但還是表現(xiàn)略微減少,這可能表明開平地區(qū)的極端降雨變化并不顯著,不同于很多地區(qū)的變化。但是中大雨日的增多很可能會導致持續(xù)性強降雨的頻率增加,因此,本研究將分析開平市各個量級降雨日數(shù)的氣候特征及變化趨勢,對了解該地區(qū)的氣候變化是很有意義的,也可為當?shù)氐穆糜螛I(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、城市內(nèi)澇等方面提供一定的參考。

    1 資料與方法

    本研究采用開平國家氣象站1959—2019年的逐日降雨量(前1天20:00至當日20:00(北京時,下同))。將降雨量≥0.1 mm的日數(shù)定義為雨日,并按照中國氣象局下發(fā)的“降雨強度等級劃分標準”為依據(jù),將雨日劃分為小雨日、中雨日、大雨日和暴雨日及以上4個等級。

    本研究通過氣候傾向率、統(tǒng)計分析、突變檢驗、小波分析等方法對開平市4個等級雨日的氣候特征和突變轉(zhuǎn)折進行分析。

    2 開平市雨日多時間尺度特征

    2.1 雨日年變化

    由表1可知,開平市近61年的年平均雨日為155.1 d,年平均雨量為1 426.4 mm,年均雨日數(shù)約占全年的42.5%,屬于雨水比較充沛的城市。將雨日按照等級劃分后可知,小雨日占比最高,約占總雨日的69.0%;其次是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的中雨日,雖然位居第2,但日數(shù)未達小雨日的1/4;容易造成地質(zhì)災害、城市內(nèi)澇的暴雨日及以上最少,年平均為8.1 d,僅占總雨日的5.2%。

    總雨日和小雨日的氣候傾向率都為負值,其絕對值分別達到0.260和0.295 d/年,且通過了95%置信度檢驗,表明減少趨勢明顯。而其它等級的雨日中,暴雨日變化不大,氣候傾向率絕對值僅為0.004 d/年;中雨日和大雨日的氣候傾向率都是正值,但是上升幅度不如小雨日減少的明顯。另外,對開平市近10年和前50年的較大量級降雨量占年雨量的百分比進行分析,得出近10年的中雨及以上和大雨及以上的占比是84.2%和64.3%,比前 50年分別提高了 4.4%和5.3%。這表明降雨越來越趨向于中雨及以上的量級,降雨強度的增大可能導致地質(zhì)災害和城市內(nèi)澇。

    對減少趨勢最為明顯的總雨日和小雨日分別進行10年滑動平均,如圖1所示,從1962至1967年總雨日和小雨日都是逐漸增加,在20世紀70年代初達到峰值,隨后以小幅減少的態(tài)勢發(fā)展,在20世紀90年代后期降幅較大,直至21世紀初達到最低值,然后再緩慢回升。

    表1 開平市不同等級降雨日數(shù)分布

    圖1 開平市1959—2019年總雨日(a)和小雨日(b)變化趨勢

    2.2 雨日月變化

    開平市的平均雨日和平均雨量都具有明顯的月變化,呈雙峰型分布,其中6月為主峰,平均雨日為20.1 d,約占6月天數(shù)的67.3%,平均雨量為230.0 mm;8月為次峰,平均雨日為18.0 d,平均雨量為214.0 mm;平均雨日和平均雨量的最少月都是非汛期的12月(圖2)。

    圖2 開平市1959—2019年月平均雨日和月平均雨量

    將雨日按等級劃分(圖3),可見各等級的雨日大致上滿足春夏季最多、冬季最少的季風氣候特征,且它們出現(xiàn)極值的時間各不相同,如小雨日在3月較多,春夏之交,多冷暖空氣交匯,容易出現(xiàn)陰雨天氣;中雨日及以上級別的在汛期(5—8月)最多;各個月都可能出現(xiàn)災害性降雨,但在4—9月出現(xiàn)暴雨的可能性最大,約占全年暴雨日的88.3%,其中2和12月出現(xiàn)的日數(shù)最少,開平市61年來當月累計暴雨日數(shù)分別為3和4 d,說明這兩個月出現(xiàn)暴雨的可能性非常小。

    圖3 不同強度雨日的逐月變化

    2.3 雨日季節(jié)變化

    由于小雨日和總雨日的年變化都呈現(xiàn)出顯著性減少,且小雨日在總雨日的占比最大,因此將小雨日按照氣象學定義劃分為春、夏、秋、冬4個時間序列。統(tǒng)計可知(表2),春季和夏季在總小雨日中占比最大,占了全年小雨日的61.3%;4個季節(jié)的氣候傾向率都為負值,冬季減少得最為明顯,秋季次之,春、夏季減少幅度一致,但都沒有通過顯著性檢驗;雖然冬季小雨日的氣候傾向率絕對值最大,但是在總小雨日的占比最低,所以冬季小雨日的減少不是導致年小雨日減少的主要原因,考慮秋季和春季才是關(guān)鍵。

    表2 開平市雨日季節(jié)分布情況

    3 開平市雨日突變分析

    對減少趨勢一致的總雨日和小雨日采用MK檢驗法來進行突變分析(如圖4),UF和UB曲線分別是雨日順序和逆序時間序列曲線,虛線表示95%置信度檢驗線。由圖4可知,總雨日和小雨日的檢驗曲線的交點出現(xiàn)在1987年前后,且在臨界線之間,表明1987年是突變年。從1962—1987年,除了1973、1975、1976等部分年份出現(xiàn)小幅增長外,其余都表現(xiàn)為減少,并且在1987年后轉(zhuǎn)為統(tǒng)一的減少,因此1987年是雨日急劇減少的轉(zhuǎn)折點。另外,總雨日在2004—2019年下降趨勢最為明顯,突破了檢驗線,而小雨日從2000年開始就已經(jīng)突破了,可知小雨日在2000—2004年間的減少幅度大于總雨日。

    4 開平市雨日周期分析

    為了直觀地體現(xiàn)雨日在不同時間尺度的周期變化以及在時間軸上的分布,對總雨日進行小波分析,結(jié)果見圖5。

    圖4 開平市1959—2019年總雨日(a)和小雨日(b)的Mann-Kendall檢驗曲線

    圖5 小波系數(shù)實部等值線圖

    圖5的實線(虛線)表示系數(shù)實部值是正(負)值,代表雨日偏多(偏少)。由圖5可知,雨日的周期變化不穩(wěn)定,在時間軸上并沒有出現(xiàn)連續(xù)性較為明顯的周期振蕩。在20世紀70年代之前主要是4~6年的高頻振蕩,20世紀70年代到90年代初為8~17年的低頻振蕩,到了21世紀中后期出現(xiàn)周期為13~20年的低頻振蕩。

    5 結(jié)論

    1)開平市屬于雨日較多和雨量豐富的城市,年均雨日數(shù)約占全年的42.5%,其中小雨日所占比例最高,且兩者的年際變化都是減少的態(tài)勢,可見小雨日的減少直接導致年雨日的減少。

    2)開平市平均雨日與平均雨量的逐月變化呈雙峰型分布,兩個峰值都出現(xiàn)在汛期。由季節(jié)變化來看,秋季和春季的小雨日減少是年小雨日減少的主要原因,表明春旱將逐漸加重,秋季持續(xù)干旱少雨,因此開平的春耕作物應選取較為耐旱的作物。

    3)由M-K檢驗法得出1987年是開平市雨日急劇減少的突變年,而當時的氣候特征是氣候變暖,大氣環(huán)流更傾向于緯向環(huán)流,減少了開平市冷暖氣團交匯的次數(shù),暖濕氣團缺乏動力抬升,不利于降雨,從而導致雨日減少[8]。還有研究表明大氣氣溶膠對降雨也有明顯的影響[9],如果城市的懸浮物較多,各自吸附水汽后會使水滴變小,不容易降落,直至與其他水滴碰并變成大水滴,以較大雨強的形式落下,使雨日變少,雨強增大。因此,影響雨日減少的原因比較復雜,具體原因還有待進一步研究。

    4)開平市總雨日存在3個不同時間尺度的振蕩周期,分別是20世紀70年代前出現(xiàn)的4~6年的高頻振蕩、70到90年代中期出現(xiàn)的8~17年的低頻振蕩以及21世紀中后期的13~20年的準1次振蕩。

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