淺談人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及會(huì)計(jì)人員的新機(jī)遇

王嘉偉

[摘? ? 要] 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生巨大的影響，會(huì)讓會(huì)計(jì)工作人員擔(dān)心職業(yè)生涯走向。國(guó)外研究人員對(duì)365種未來(lái)將被淘汰的職業(yè)進(jìn)行了概率分析，會(huì)計(jì)被淘汰率達(dá)97.6%，高居第三位。技術(shù)的進(jìn)步顯著地提升了財(cái)務(wù)工作的自動(dòng)化水平，帶給會(huì)計(jì)工作方方面面的便捷，那些單調(diào)且重復(fù)的工作，漸漸被機(jī)器取代，同時(shí)也給會(huì)計(jì)人員帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。

[關(guān)鍵詞] 人工智能;會(huì)計(jì);影響

0? ? ? 引? ? 言

財(cái)務(wù)報(bào)表是分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況，做出經(jīng)濟(jì)決策的依據(jù)。編制財(cái)務(wù)報(bào)表是會(huì)計(jì)記錄企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)后的結(jié)果，而會(huì)計(jì)憑證是支撐會(huì)計(jì)工作的基礎(chǔ)。近幾年人工智能、云計(jì)算等前沿信息技術(shù)給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)巨大影響，“財(cái)務(wù)機(jī)器人”會(huì)根據(jù)會(huì)計(jì)科目，形成細(xì)分類賬，再由分類賬匯總成總賬，漸漸取代會(huì)計(jì)人員完成財(cái)務(wù)流程中單調(diào)且重復(fù)的工作，使財(cái)務(wù)流程更為便捷，并且明顯降低差錯(cuò)率。人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)走出原來(lái)乏味的基礎(chǔ)性工作，探尋一條適合自己的會(huì)計(jì)職業(yè)轉(zhuǎn)型道路，積極地面對(duì)會(huì)計(jì)智能化時(shí)代的到來(lái)，從事更高級(jí)別的財(cái)務(wù)工作。

1? ? ? 人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的興起

會(huì)計(jì)領(lǐng)域是最早受到人工智能應(yīng)用影響的行業(yè)領(lǐng)域之一。人工智能初期的會(huì)計(jì)智能機(jī)器人，可以從事不需要判斷、不需要邏輯推導(dǎo)、技術(shù)含量比較低、簡(jiǎn)單的、重復(fù)性的、標(biāo)準(zhǔn)化的工作。比爾·蓋茨把人工智能稱為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的“圣杯”，經(jīng)過(guò)一次次失敗后的努力，如今的人工智能能夠快速提供準(zhǔn)確的信息。如果你的社交軟件上有人分享關(guān)于人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中應(yīng)用的文章，你產(chǎn)生擔(dān)憂并非新鮮事。早在200年前，當(dāng)工廠遍布英國(guó)時(shí)，同樣的恐懼也出現(xiàn)在當(dāng)時(shí)人們的腦海中。因?yàn)槿缃竦娜斯ぶ悄懿粩嗟卦跁?huì)計(jì)領(lǐng)域注入財(cái)務(wù)管理的意識(shí)，把人腦中的管理思維植入人工智能，如何植入是由軟硬件工程師來(lái)實(shí)現(xiàn)，但是設(shè)計(jì)思想還需由經(jīng)驗(yàn)豐富的會(huì)計(jì)師來(lái)完成，從而逐漸降低普通會(huì)計(jì)在行業(yè)中的重要性。

德國(guó)SMAC軟件公司是最早開(kāi)發(fā)人工智能財(cái)務(wù)軟件的公司之一，SMAC幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)報(bào)告的自動(dòng)化。SMAC客戶端收到收據(jù)，然后智能轉(zhuǎn)化為電子可讀的形式，并在加密后自動(dòng)分配至對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)科目賬戶。該系統(tǒng)具有仿生功能，自學(xué)改善其收入管理、費(fèi)用管理、票據(jù)管理等功能。

SMAC軟件設(shè)置了60多個(gè)控制點(diǎn)來(lái)審查票據(jù)?？梢酝ㄟ^(guò)增值稅各個(gè)細(xì)節(jié)檢查票據(jù)是否正確。當(dāng)軟件仿生功能學(xué)會(huì)如何處理每個(gè)模塊時(shí)，任務(wù)隨后會(huì)自動(dòng)處理。人工智能使軟件能夠自我學(xué)習(xí)，不斷提高分類和分配信息的能力。一些公司，如QuickBooks，提供基于云的會(huì)計(jì)軟件，但是SMAC是最早利用人工智能來(lái)提高軟件自動(dòng)完成任務(wù)能力的公司之一。

2? ? ? 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

2.1? ?規(guī)范化流程化管理，提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，降低成本

財(cái)務(wù)智能機(jī)器人通過(guò)智能識(shí)別聲像功能自動(dòng)匹配并生成數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)智能無(wú)紙化辦公。審定核對(duì)財(cái)務(wù)單據(jù)，增強(qiáng)合規(guī)性管控，減少對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的人為干預(yù)。在提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的同時(shí)，提高會(huì)計(jì)人員的工作效率，降低人工成本。

2.2? ?數(shù)據(jù)整合，幫助管理層分析和決策

如今信息是企業(yè)重要的資源，管理層不僅要關(guān)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者的研發(fā)及市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)動(dòng)向，而且要優(yōu)化企業(yè)結(jié)構(gòu)做出準(zhǔn)確決策。財(cái)務(wù)機(jī)器人通過(guò)大數(shù)據(jù)收集信息，智能處理數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總反饋。著名的軟件產(chǎn)品，IBMCognos、德國(guó)思愛(ài)普的SAP、華為的iWork等已經(jīng)涉足智能決策這一領(lǐng)域。

2.3? ?人工智能的未來(lái)影響

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的四大假設(shè)包括：會(huì)計(jì)主體、持續(xù)經(jīng)營(yíng)、會(huì)計(jì)分期和貨幣計(jì)量。在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代，會(huì)計(jì)主體由實(shí)向虛轉(zhuǎn)化，持續(xù)經(jīng)營(yíng)假設(shè)面臨項(xiàng)目制合作方式的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)分期在信息化時(shí)代已經(jīng)漸漸模糊化，電子貨幣推行使幣值穩(wěn)定性也受到了沖擊。人工智能正逐步接管數(shù)據(jù)輸入和數(shù)據(jù)處理工作，快速并準(zhǔn)確地應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作。定制化的軟件解決了許多會(huì)計(jì)、稅務(wù)和審計(jì)數(shù)據(jù)的收集和處理任務(wù)。BBC通訊報(bào)道中提到，F(xiàn)orrester Research公司數(shù)據(jù)研究表明，未來(lái)10年，人工智能將占據(jù)美國(guó)16%的工作崗位。谷歌公司相信人工智能將在2029年達(dá)到人類智力水平。Gartner公司預(yù)測(cè)，到2025年，33%的工作將由人工智能機(jī)器人完成。FOW公司預(yù)測(cè)，醫(yī)療、制造、交通、客戶服務(wù)和金融五個(gè)領(lǐng)域受人工智能的影響最大。

2.4? ?人工智能面臨的挑戰(zhàn)

人工智能可以做很多令人不可思議的事情，但它并不擅長(zhǎng)應(yīng)對(duì)人類面對(duì)的自然事件。會(huì)計(jì)服務(wù)工作是人類的優(yōu)勢(shì)，即使最先進(jìn)的算法也無(wú)法復(fù)制人類的感知，在目前還沒(méi)有人工智能算法能夠解決這些復(fù)雜的交互作用問(wèn)題。

3? ? ? 會(huì)計(jì)人員的新機(jī)遇

會(huì)計(jì)人員其實(shí)并不用太擔(dān)心人工智能。SMAC正開(kāi)發(fā)有趣的人工智能應(yīng)用程序，以幫助進(jìn)一步自動(dòng)化和簡(jiǎn)化記賬任務(wù)，而基于云的會(huì)計(jì)軟件包（如QuickBooks），已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了75%的自動(dòng)化。也就是說(shuō)，專業(yè)會(huì)計(jì)人員所做的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是跟蹤收據(jù)和提供基本報(bào)告。例如，企業(yè)當(dāng)前每月銷售額6 000萬(wàn)元，平均賬齡45天，銷售部門(mén)建議賬齡延長(zhǎng)到90天，可以促進(jìn)銷售額，假設(shè)稅后利潤(rùn)率為8%，所得稅的稅率為25%，問(wèn)是否采納銷售的建議。截至目前，并不能以人工智能來(lái)判斷此類問(wèn)題，而做出決策你需要知道賬期變化，應(yīng)收增長(zhǎng)的情況，企業(yè)的資金成本，企業(yè)的利潤(rùn)率，企業(yè)的市場(chǎng)地位和企業(yè)的市場(chǎng)占有率，新增的應(yīng)收對(duì)應(yīng)是否有新增的客戶以及新增客戶的資信情況;新增的運(yùn)營(yíng)資產(chǎn)投入資金來(lái)自哪里;成本如何;風(fēng)險(xiǎn)情況如何;新增產(chǎn)量對(duì)產(chǎn)能是否有影響;是否有足夠的人員保證生產(chǎn);如果需要新增人員，人員技能如何保證，是否需要外包;過(guò)程中如何保證知識(shí)產(chǎn)權(quán)和到貨及時(shí)性，新增應(yīng)收對(duì)應(yīng)的貨物物流如何保障等。管理層所面對(duì)的決策，需要會(huì)計(jì)人員作為顧問(wèn)，就稅務(wù)規(guī)劃、討論運(yùn)營(yíng)、審查客戶目標(biāo)等提供建議?？蛻粜袠I(yè)的快速變化和復(fù)雜法規(guī)的擴(kuò)展意味著必須提供人力控制服務(wù)，以確保滿足合規(guī)要求。

會(huì)計(jì)人員越來(lái)越有責(zé)任將重點(diǎn)放在過(guò)程改進(jìn)、成本控制和資本優(yōu)化等戰(zhàn)略舉措上。同時(shí)人工智能也為審計(jì)人員發(fā)現(xiàn)了更多的問(wèn)題來(lái)詢問(wèn)客戶，審計(jì)人員可以更深入地了解客戶的財(cái)務(wù)責(zé)任，并更有效地完成工作。此外，由于對(duì)理解公司數(shù)據(jù)或可持續(xù)性報(bào)告的需求預(yù)計(jì)會(huì)增加，會(huì)計(jì)師事務(wù)所中會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)顧問(wèn)的數(shù)量可能會(huì)增加。由于溝通是會(huì)計(jì)中最重要的技能，因此需要在會(huì)計(jì)人員中推廣軟技能，這將創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)。因此，會(huì)計(jì)人員需要準(zhǔn)備好學(xué)習(xí)新技能，保持行業(yè)領(lǐng)先地位。

第一，人員加強(qiáng)學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)軟件的應(yīng)用，熟悉對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)知及場(chǎng)景識(shí)別，了解財(cái)務(wù)機(jī)器人操作維護(hù)。人工智能機(jī)器人是否能發(fā)揮應(yīng)有的功能，提升公司整體的運(yùn)作效率和運(yùn)行效果，部分取決于公司財(cái)務(wù)人員的操作是否得當(dāng)與熟練。人工智能促進(jìn)了公司業(yè)務(wù)流程向完全自動(dòng)化方向發(fā)展，業(yè)財(cái)融合也是大勢(shì)所趨。

第二，會(huì)計(jì)人員應(yīng)多加了解財(cái)務(wù)審計(jì)會(huì)計(jì)、稅務(wù)政策和相關(guān)法律法規(guī)以及資本運(yùn)作、內(nèi)部管控、風(fēng)險(xiǎn)管控、金融保險(xiǎn)等相關(guān)聯(lián)知識(shí)。近些年財(cái)務(wù)和稅務(wù)政策的變化較為迅速，企業(yè)會(huì)計(jì)人員應(yīng)及時(shí)獲知財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和稅務(wù)的新政策，對(duì)政策進(jìn)行深層次的剖析，以預(yù)測(cè)分析未來(lái)的財(cái)稅趨勢(shì)，對(duì)公司現(xiàn)行的業(yè)務(wù)活動(dòng)做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和轉(zhuǎn)型。

第三，隨著公司面臨的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境日益復(fù)雜，財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)活動(dòng)必將多樣化和復(fù)雜化。對(duì)于投融資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)評(píng)估、投融資風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與應(yīng)對(duì)、公司并購(gòu)、核心員工股權(quán)激勵(lì)等人工智能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的功能，財(cái)務(wù)人員應(yīng)把握機(jī)會(huì)，提升自身的溝通協(xié)調(diào)能力、業(yè)務(wù)處理能力、業(yè)務(wù)洞察力等綜合能力，提高跨界能力，使自己成為復(fù)合型人才。

第四，會(huì)計(jì)人員應(yīng)在會(huì)計(jì)準(zhǔn)則規(guī)定的范疇之內(nèi)，持續(xù)優(yōu)化公司的財(cái)務(wù)管理，構(gòu)建一種合乎公司實(shí)際狀況的管理會(huì)計(jì)工作模式。在實(shí)際工作中，除了要重視財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)內(nèi)容之外，還應(yīng)將財(cái)務(wù)指標(biāo)和公司戰(zhàn)略目標(biāo)是否一致列入考量的范疇，更加專業(yè)地為公司提供建議。

4? ? ? 結(jié)? ? 語(yǔ)

人工智能的出現(xiàn)，使會(huì)計(jì)人員從煩瑣、重復(fù)、單調(diào)的數(shù)據(jù)核算工作中解脫出來(lái)。不僅促進(jìn)了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的提升，也促使會(huì)計(jì)從業(yè)人員不斷學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)的重要性在于學(xué)以致用，拓展認(rèn)知廣度，企業(yè)積極引進(jìn)和更新公司的智能信息化系統(tǒng)，加大人工智能信息化建設(shè)力度，整合各項(xiàng)資源，優(yōu)化會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)，提升會(huì)計(jì)人員的綜合能力。

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