郝樹青 付宇 鄭友卓 肖小兵 劉安茳
(貴州電網(wǎng)有限責任公司電力科學研究院 貴州省貴陽市 550002)
為了進一步提高配電網(wǎng)智能化管控平臺,系統(tǒng)以及技術人員需要針對現(xiàn)階段配電網(wǎng)運行管控平臺運檢管理穿透力水平較低、傳統(tǒng)技術監(jiān)督落后等全新問題,制定出基于大數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)智能化運維管控平臺的設計和應用策略。
基于大數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)智能化運維管控平臺方案設計實施工程中,主要以物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云數(shù)據(jù)計算以及大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代化信息互聯(lián)網(wǎng)作為基礎條件,進而完成電力配電自動化操作、專業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)等方面的有效結合,進一步圍繞設備管理控制狀態(tài)、系統(tǒng)運營維護狀態(tài)、運行控制等方面的有效結合,進而構成系統(tǒng)運行管理、問題分析、流程管理以及績效評定等閉關運行流程,從而有效完成信息驅動的運檢業(yè)務的核心進步,進而全面推進配電網(wǎng)運檢工作的管理模式創(chuàng)新,如圖1所示為配電網(wǎng)運維管控平臺總體架構圖。
在圖1總體架構圖中,配電網(wǎng)智能化運維管控平臺在基礎建設過程中,需要以云數(shù)據(jù)計算、大數(shù)據(jù)平臺模式以及電力搭配等統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型構建,進而深度結合系統(tǒng)運行檢查、系統(tǒng)營銷以及電力統(tǒng)一配置數(shù)據(jù),最終在全業(yè)務數(shù)據(jù)信息基礎條件上,開展企業(yè)的跨專業(yè)管理策略。同時利用縱方向管理控制和橫方向管理控制相互協(xié)同,進而不斷壓縮管理系統(tǒng)之間的鏈條問題,從而不斷提升系統(tǒng)相應效率和速度,進而有效解決各個管理部門之間的結合不充分、專業(yè)協(xié)同不順暢等相關問題,從而完成信息集中、流程管理控制、系統(tǒng)協(xié)同指揮、問題預警以及綜合性評價等全方位的管理控制和發(fā)展決策。其中配電網(wǎng)智能化運維管理平臺在基礎建設過程中,需要基于全業(yè)務統(tǒng)一信息平臺建設,所以系統(tǒng)內部建設過程中,需要構建出開放式系統(tǒng)平臺。并且以系統(tǒng)化、標準化、靈活化、安全化作為基礎合計原則[3]。如表1所示為電網(wǎng)智能化運維數(shù)據(jù)源模式。
表1:電網(wǎng)智能化運維數(shù)據(jù)源
圖1:運維管控平臺總體架構圖
(1)配電網(wǎng)智能化運維管控平臺的智能化階層主要將資產管理系統(tǒng)、GIS 系統(tǒng)、營銷管理系統(tǒng),配電自動化系統(tǒng)、調度自動化系統(tǒng)、計量自動化系統(tǒng)等,并且充分利用信息推送、數(shù)據(jù)總體線路、信息管理等技術模式進一步連接至大數(shù)據(jù)云平臺。
(2)信息數(shù)據(jù)結合層中,信息以及數(shù)據(jù)進入模型之后,需要按照標準化、系統(tǒng)化的信息數(shù)據(jù)模型結構,開展一系列技術操作,除此之外,由于配電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息模型資源平臺在日常運轉條件上是大數(shù)據(jù)平臺具體體現(xiàn),所以需要在大數(shù)據(jù)平臺基礎上開展一系列服務功能,配電網(wǎng)智能化業(yè)務提供核心信息和數(shù)據(jù)支持。
(3)智能決策層中,該結構層想要有效開展,則應該在大數(shù)據(jù)平臺環(huán)境下進行相關的數(shù)據(jù)計算,并且結合各種終端業(yè)務管理要求,建設出配電網(wǎng)智能化運行系統(tǒng),從而進一步實現(xiàn)配電網(wǎng)設備的基礎管理和控制。
數(shù)據(jù)選取主要包含大量選取和實時選取等兩種技術模式,信息選擇需要對信息和數(shù)據(jù)實時性不高的區(qū)域進行嚴格處理,比如:資產管理系統(tǒng)專業(yè)設備以及目錄信息、營銷檔案以及用戶等相關方面。信息實時選取則需要針對信息實時性以及技術層次較高的信息,進行詳細處理。
數(shù)據(jù)信息模型在資源處理和系統(tǒng)化管理實施過程中,主要包含各個子通道和管理區(qū)域,比如:終端業(yè)務服務、信息數(shù)據(jù)處理、信息數(shù)據(jù)模型構建等相關系統(tǒng)功能的發(fā)布、管理等,而在信息和數(shù)據(jù)的展現(xiàn)環(huán)節(jié)上,需要利用模型拓撲信息,最終實現(xiàn)信息的可視化技術操作。
其數(shù)據(jù)模型在校正和檢驗環(huán)節(jié)上,應該根據(jù)數(shù)據(jù)模型以及信息數(shù)據(jù)的基礎定義、數(shù)據(jù)模型監(jiān)督測量等開展全面矯正,同時將信息數(shù)據(jù)與系統(tǒng)進行同步校正和檢驗,從而完成數(shù)據(jù)實施的標準化和系統(tǒng)化。
針對模型拼接來說,則需要使用配電網(wǎng)數(shù)據(jù)模型上溯與下行相互連接,并且以動態(tài)數(shù)據(jù)修改模型作為基礎條件進行儲存和后續(xù)發(fā)布,從而完成數(shù)據(jù)模型之間的實時更新。而在基礎平臺上,數(shù)據(jù)分布時儲存性數(shù)據(jù)、電力網(wǎng)絡運行信息數(shù)據(jù)以及設備參數(shù)等相關信息數(shù)據(jù),普遍具備系統(tǒng)備份制度,能夠海量儲存信息數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和安全性。
針對數(shù)據(jù)監(jiān)督管理層面,需要針對系統(tǒng)監(jiān)督管理參數(shù)開展方案設計,并且充分結合生產運維業(yè)務具體種類、作業(yè)質量的核心關鍵點開展全方位、多角度技術分析。除此之外,從而制定出各種類型的信息數(shù)據(jù)基礎標準,結合系統(tǒng)跟蹤參數(shù)具體走勢和方向,全面驗證終端業(yè)務的運轉質量和效果,同時還需要針對標準范圍中的異常數(shù)據(jù)和信息開展預警和信息分析,最終完成系統(tǒng)各個標準參數(shù)設計和運行。
(1)配電網(wǎng)實施規(guī)模和標準方面上,需要針對配電網(wǎng)實施規(guī)模標準可視化信息分析,進而全面跟蹤配電網(wǎng)指標變化,進一步分析配電網(wǎng)指標問題,從而提出詳細的完善和改進策略。
(2)配電網(wǎng)運行參數(shù)設計上,該指標可以有效完成配電網(wǎng)運行標準,比如:配電設備運行效率、配電設備故障率、電力供應可用系數(shù)、電壓標準等相關方面的可視化技術分析,從而完成數(shù)據(jù)參數(shù)的實施跟蹤運行標準變化。
運維管控平臺方案設計上,需要在統(tǒng)一業(yè)務數(shù)據(jù)信息管理中心的基礎條件上,開展信息分析和數(shù)據(jù)分析技術,進一步完成數(shù)據(jù)和信息管理核心基礎建設,進而為系統(tǒng)運維管理平臺提供靜態(tài)化信息模型、數(shù)據(jù)根系模型等[4]。
在設備運行狀態(tài)管控條件下,想要保證狀態(tài)管控水平,則應該根據(jù)配電網(wǎng)實際運行數(shù)據(jù)和信息,在全面感知設備具體運行狀態(tài)同時,能夠及時、有效的發(fā)現(xiàn)設備可能存在的問題,進一步制定出科學且合理的配電網(wǎng)運維檢修工作,進而減少系統(tǒng)運維經(jīng)濟成本,從而提升配電網(wǎng)設備可行性。
(1)設備自身運行管理控制實施過程中,如果發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)缺陷問題,則應該根據(jù)資產設備可能具備的缺陷型數(shù)據(jù),實現(xiàn)配電網(wǎng)設備缺陷問題的信息統(tǒng)計、技術分析、深挖設備缺陷問題以及形成原因分析,進而實現(xiàn)設備缺陷性預警功能[5]。
(2)設備運行過程中,系統(tǒng)一旦產生跳閘管控問題,技術人員則需要根據(jù)網(wǎng)絡結構管理、運行狀態(tài)信息以及業(yè)務建設數(shù)據(jù)等相關方面,進一步對配電網(wǎng)各個階層故障情況開展詳細分析和了解,從而完成對配電網(wǎng)各個級別的基層跳閘情況、線路缺相問題以及停電情況開展全面且真實的掌握,進而完成對系統(tǒng)跳閘問題開展多角度、全方位數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,進而有效降低故障跳閘率。
(3)如果設備自身屬于負載運行狀態(tài),則需要在設備臺賬以及數(shù)據(jù)測量的基礎條件上,完成對配電網(wǎng)各個階層設備基礎負載情況開展真實且全面的掌握,進而完成多角度的信息統(tǒng)計和分析,進而自動挖掘設備負荷過重、設備運行特殊狀態(tài)以及系統(tǒng)故障等,從而制定出合理的運行維護計劃方案,達到經(jīng)濟運行的目的。
(4)配電網(wǎng)智能化運維管控平臺運行過程中,想要終端設備運行狀態(tài)達到穩(wěn)定,則需要依照系統(tǒng)臺賬信息、終端設備故障問題以及系統(tǒng)運行等相關方面開展詳細探索和研究,同時進一步結合大數(shù)據(jù)系統(tǒng),有效完成對配電網(wǎng)智能化運維管控平臺以及核心設備運行狀態(tài)進行綜合評定,從而提升終端設備基礎運行能力。
配電網(wǎng)智能化運維管控平臺設計方面研究和實施過程中,技術人員需要針對配電網(wǎng)運行模式開展全面方案設計,進而針對修正工作重點以及系統(tǒng)關鍵關節(jié)開展實時監(jiān)督和全面控制,從而實現(xiàn)對系統(tǒng)運行維護時間、經(jīng)濟支出成本以及運行質量等方面進行深入挖掘與分析。除此之外,配電網(wǎng)實際運行狀態(tài)和異常業(yè)務辦理等相關方面還需要建設相應的預警系統(tǒng)與操作模式,進而構成閉環(huán)的檢修流程[6]。
在設備電力搶修數(shù)據(jù)和分析條件上,需要基礎配電網(wǎng)檢修數(shù)據(jù)、生產環(huán)節(jié)以及設備故障等相關方面,進一步利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可視化技術,實現(xiàn)對設備搶修工作管理。全方位掌握配電網(wǎng)智能化運維管控平臺實施運轉狀態(tài),輔助完成對搶修工作不足之處進行全方位、多角度數(shù)據(jù)分析,最終實現(xiàn)資源搶修的合理完善。
設備修理工作實施環(huán)節(jié)上,還需要根據(jù)配電網(wǎng)檢修操作和作業(yè)模式,進一步完成對配電網(wǎng)檢修工作多角度數(shù)據(jù)統(tǒng)計和技術分析,進而實現(xiàn)智能化大數(shù)據(jù)信息挖掘過程中,可能產生超時檢修問題以及技術人員專業(yè)性問題,從根本上保證和提高系統(tǒng)檢查基礎質量水平。同時設備還應該結合配電網(wǎng)帶電實際情況,完成對配電網(wǎng)帶點作業(yè)工作的多角度、全方位方案設計,比如:運轉頻率、工作時間、經(jīng)濟支出成本、系統(tǒng)運轉設計效果等方面。以此作為基礎條件,進一步挖掘配電網(wǎng)帶電工作,同時技術人員還需要針對可能存在的設備問題進行一系列系統(tǒng)化操作,從而有效提升設備和系統(tǒng)帶電作業(yè)的基礎水平。
在配電網(wǎng)智能化平臺內部系統(tǒng)建設過程中,利用大數(shù)據(jù)技術開展信息檢測和技術分析,將配電網(wǎng)資源作為基礎建設目標和具體對象,并且使用系統(tǒng)結構調整、配電網(wǎng)自動、數(shù)據(jù)計算自動化以及保修等相關信息,實現(xiàn)配電網(wǎng)業(yè)務管控分析。
(1)針對多元化業(yè)務信息數(shù)據(jù)來說,全業(yè)務統(tǒng)一信息數(shù)據(jù)需要根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺開展基礎建設,并且通過全網(wǎng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理中心,結合處理領域、信息分析領域以及系統(tǒng)管理領域完成配電網(wǎng)的信息收集。
(2)在數(shù)據(jù)儲存和計算環(huán)節(jié)上,需要使用大數(shù)據(jù)平臺上的分段式儲存和信息計算,為系統(tǒng)提供大量信息。同時在數(shù)據(jù)信息管理結構上,則需要使用大數(shù)據(jù)平臺管理模式,實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)模型建設、系統(tǒng)服務以及系統(tǒng)水平管理等。
(3)數(shù)據(jù)在計算環(huán)節(jié)上,大多數(shù)技術能夠充分結合已經(jīng)成熟的數(shù)據(jù)開展全面計算,從而充分引導配電網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘和支撐,從而為配電網(wǎng)智能化運維管控平臺的設計和應用提供基礎運行條件。
(4)信息數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)上,其系統(tǒng)挖掘需要充分使用大數(shù)據(jù)平臺,結合回歸方程,結合信息挖掘技術進行模型構建,為數(shù)據(jù)信息多角度分析提供基礎支撐。
配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析和操作過程中,由于充分考慮數(shù)據(jù)分析和計算的質量與效率,需要在大數(shù)據(jù)平臺以及信息計算的基礎條件上,進一步開展大數(shù)據(jù)外部框架設計?,F(xiàn)階段,配電網(wǎng)智能化運維管控平臺的設計和應用方面上,其公變數(shù)據(jù)采集完整率、低壓數(shù)據(jù)采集完整率、區(qū)域最大負荷、日最大負荷趨勢、配電變壓器缺項分析等技術需求相對較高,所以系統(tǒng)實際進行數(shù)據(jù)信息調整時,由于數(shù)據(jù)計算數(shù)量巨大,造成了系統(tǒng)反應十分緩慢,所以從終端業(yè)務操作要求作為基礎角度,需要以終端業(yè)務信息數(shù)據(jù)作為基礎條件,利用Spark Streaming 系統(tǒng)開展實時數(shù)據(jù)計算,以便于終端業(yè)務在信息分析時的效率。
實時數(shù)據(jù)在系統(tǒng)運轉環(huán)節(jié)上,需要使用KAFKA 系統(tǒng)或者Flume 系統(tǒng)開展實時且全面的獲取,進而將所獲得的信息和數(shù)據(jù)儲存至HBASE 數(shù)據(jù)庫結構中。而批量數(shù)據(jù)則需要利用ETL 工具將終端業(yè)務系統(tǒng)所產生的數(shù)據(jù)傳輸至系統(tǒng)源頭層,進而使用Apache KUDU 針對數(shù)據(jù)信息進行技術處理和系統(tǒng)儲存。搶修服務標準能夠有效完成和實現(xiàn)系統(tǒng)可視化技術分析,比如:設備停電信息數(shù)據(jù)上報效率、搶修恢復效率以及自動搶修信息等,實時跟蹤配網(wǎng)搶修服務指標變化、對超出閥值的指標進行預警,輔助分析指標短板。
由此可見,本次研究主要以配電網(wǎng)運行現(xiàn)狀作為基礎條件,并且圍繞著大數(shù)據(jù)平臺結構體系,進一步提出了運行管控、問題分析、過程督辦、績效評估等全方位、多角度的閉環(huán)管理模式和基礎流程。