《圖書館雜志》的科研數據出版實踐與思考

談潔 胡杰

《圖書館雜志》的科研數據出版實踐與思考

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（1. 上海圖書館（上?？茖W技術情報研究所），上海 200040；2. 復旦大學圖書館，上海 200433）

在科學研究新范式的驅動下，《圖書館雜志》以提供高質量科研數據為核心，借助自建數據出版管理平臺，結合傳統(tǒng)學術出版流程，構建全新出版模式及流程，可為我國其他傳統(tǒng)學術期刊出版服務模式變革提供借鑒。綜合國內數據出版的研究現(xiàn)狀及期刊數據出版管理服務模式，提出我國期刊數據出版服務需從建立期刊數據出版管理聯(lián)盟、提高科研人員數據管理能力、完善數據出版制度、開發(fā)智慧型數據出版管理平臺等路徑出發(fā)，積極參與科研數據出版部署。

數據出版；科研數據；數據管理；數據共享；數據服務

隨著信息社會、大數據的不斷發(fā)展，科研邁入數據驅動型、數據密集型研究范式，科研數據因此變成學術成果的重要組成部分。學術期刊是學術成果發(fā)布的載體，肩負著審核科研內容、傳播學術成果的責任與義務。在科研數據已成為學術成果重要組成部分的當下，學術期刊有必要將學術論文相關的科研數據納入出版環(huán)節(jié)。國際五大出版商Elsevier[1]、Springer Nature[2]、Wiley[3]、SAGE Publishing[4]和Taylor & Francis[5]均對旗下期刊制定了相應的數據出版政策，鼓勵或者要求作者提交論文的支撐數據。我國自2014年全球變化科學研究數據出版系統(tǒng)（Global Change Research Data Publishing & Repository，GCdataPR）[6]正式上線，以《中國科學數據》《中國地質》等為代表的主要刊發(fā)數據論文的“純數據”期刊陸續(xù)出現(xiàn)?！秷D書館雜志》是圖書情報類傳統(tǒng)學術期刊，為適應科研數據出版的時代需求，將已有的論文投稿系統(tǒng)與新建的數據出版管理平臺結合，邁出我國傳統(tǒng)學術期刊介入科研數據出版的重要一步。對《圖書館雜志》數據出版實踐經驗的介紹和深入分析，在一定程度上可以為其他傳統(tǒng)學術期刊的變革提供可借鑒的經驗，推動我國科研數據出版的發(fā)展。

1 科研數據出版的意義

學界對于數據出版有許多定義[7-9]，本文以學術期刊視角討論的科研數據出版，是指以提供高質量科研數據為核心，按照統(tǒng)一規(guī)范的質量管理和控制機制對科研數據（包括科研原始數據集、收集整理加工數據，以及圖片、音頻、視頻等）進行出版，幫助使用者便捷地發(fā)現(xiàn)、獲取、理解和重用數據，并可在科研論文及相關研究成果中引用數據。簡單來說，就是基于數據審核等管理措施，使數據達到可信任、可引用、可追溯的狀態(tài)。因此，科研數據出版是建立在數據管理的基礎上，而不僅僅是簡單的數據發(fā)布：經過數據審核等規(guī)范性的學術操作，提供具有標準化、結構化的數據格式，該數據經發(fā)布后，期刊提供唯一標識符供使用者永久訪問、下載并再利用。

對學術論文中的數據資源進行科學的管理與出版，是支撐學術研究發(fā)揮其科研價值及社會價值的有力舉措，也是推動學科健康長遠發(fā)展的重要手段。期刊通過數據管理來實現(xiàn)學術論文和科研數據的實時關聯(lián)，可以有效打破信息壁壘、提高論文質量，對擴大期刊的學術影響力、促進國內外學術交流有重要的意義。數據出版也是促進數據共享的有力手段[10]，通過數據共享可以提高學術研究的真實性和可靠性，并為公眾提供更多的信息資源，推動社會進步。我國是期刊大國，但非強國，國內期刊在開放獲取理念和對科研數據的重視程度上相對國際期刊有較大差距[11]。我國學界對科研數據出版與管理的理論研究較多，但以期刊機構為主體對科研數據出版的實踐研究依舊是一個較新的領域[12]，傳統(tǒng)學術期刊在科研數據出版方面缺乏經驗支持，亟須探索與發(fā)展。

2 《圖書館雜志》的科研數據出版實踐

近年來，隨著科學研究規(guī)范性的普及，基于科研數據的學術論文投稿已成為期刊收稿常態(tài)，由此引發(fā)兩方面問題亟需思考與解決：一是論文中科研數據的可靠性、真實性、可重復性該如何保障的問題；二是數據生產的成本高，被復制卻非常容易，那么數據生產者的勞動成果該如何保護、數據權益該如何保障及作者的創(chuàng)造積極性該如何維護的問題?；趯@些問題的思考，《圖書館雜志》于2016年對學術出版全流程服務模式進行了變革，在維持原有傳統(tǒng)學術出版模式的前提下，拓展數據出版新模式，并將兩者融合在統(tǒng)一的學術出版流程中。

2.1 新出版流程

通過不斷實踐，《圖書館雜志》構建了兼容數據出版的全新的出版流程。作者通過《圖書館雜志》官網[13]的投稿系統(tǒng)在線提交論文，在向導式投稿流程中，嵌入詢問作者論文中是否含有數據的步驟，若投稿論文中涉及科研數據、音頻、視頻、圖片等，則跳轉至圖書館雜志數據出版平臺[14]。作者須提供相關信息并上傳數據，將數據存儲的網址或handle號（數字資源全球唯一標識符）置于論文文末，供數據編輯審核。數據評審環(huán)節(jié)包括責任編輯初審、數據編輯初審、專家外審、同行評議、責編復審等，通過層層把關，確保發(fā)布數據的準確性、可靠性。審核通過后在論文文末添加handle號，通過handle號論文可以直接引證該數據信息。

2.2 新出版工具——數據出版管理平臺

2016年《圖書館雜志》聯(lián)合復旦大學大數據研究院人文社科數據研究所，參考國際元數據標準規(guī)范DDI、DataCite的數據引證規(guī)范創(chuàng)建了數據出版管理平臺。平臺基于全球數據管理領域先進的B/S架構，后臺使用Java語言，前臺使用HTML5、CSS3、ES5/6等語言，以NODEJS作為代理并通過AJAX技術與后臺通信。數據庫選用POSTGRESQL，有清晰的數據存儲層、業(yè)務邏輯層、應用層和人機交互層等邏輯結構，具有數據管理、使用、展現(xiàn)、搜索等功能，支持未來接入大數據服務引擎。

數據出版管理平臺為科研數據出版提供全生命周期的功能服務，包括數據描述、數據提交、數據評審、數據發(fā)布、長期保存、數據引證、影響評價、數據共享、在線分析、版本更新，具體內容見表1。平臺支持多種格式數據的導航、上傳、下載，數據的基本檢索和高級檢索，基于元數據的分面檢索，并針對數據訪問設置了3種不同程度的權限管理（任何人可以訪問、授權用戶可以訪問或者完全保密）。

2.3 新數據出版模式

《圖書館雜志》在綜合國內外數據出版研究與實踐的基礎上，根據自身條件設計了4種數據出版模式。

（1）“數據論文”模式。開設“數據論文”欄目，發(fā)表學科中價值高、質量優(yōu)、可機讀、有挖掘價值的數據集，為研究者提供一手的研究數據資料，通過“數據論文”欄目進行“純數據”出版，充分共享數據，從而發(fā)揮數據潛在的能量與價值，促進相關學科領域的理論創(chuàng)新與發(fā)展。為了使用者能更好地讀懂、理解發(fā)布者的數據，要求發(fā)布者對數據集做一個詳細、明確的描述。針對這個要求，《圖書館雜志》制定了數據論文模板規(guī)范性文檔，即“數據論文”。數據論文的模塊主要包括數據集基本信息簡介、引言、數據采集和處理方法、數據字典和數據樣本、數據質量控制、數據價值、數據使用方法和建議、數據及論文引用格式、參考文獻、作者信息及分工職責，各模塊的具體內容見表2。期刊對已錄用數據論文進行出版發(fā)行，而數據與數據論文則通過handle號永久互聯(lián)，形成數據論文出版。

（2）“論文+支撐數據”模式。如果文章論述、研究的內容有科學研究數據支撐，如問卷調查信息、軟件使用代碼、后端輸出數據等，期刊編輯在審稿過程中會要求作者將數據上傳至數據出版管理平臺。該模式下，作者僅需將數據上傳后生成的handle號附在文末，便可完成論文與數據的關聯(lián)。期刊編輯、外審專家等基于論文支撐數據可以更準確地判斷論文結構是否合理、實驗設計是否恰當、數據分析是否可靠等，達到有理有據地評判論文質量的目的。

（3）“論文+富媒體數據”模式。圖書情報學的學科屬性決定了其投稿論文中可能涉及一些價值較高的圖片、音頻、視頻等富媒體格式文件，因此在實踐中產生了“論文+富媒體數據”模式。作者可以配合上傳高清的富媒體文件至數據出版管理平臺，以供研究者參考鑒別。在這種模式下，作者需將handle號附在文末，實現(xiàn)富媒體數據與論文的關聯(lián)；期刊針對富媒體數據制作放映二維碼，在排版中直接與論文標題關聯(lián)，方便讀者掃碼讀取豐富的數據內容。相較一些“純數據”期刊單純發(fā)布圖片等到數據倉儲平臺或者傳統(tǒng)學術期刊僅出版紙本論文，這種配合學術論文而發(fā)布富媒體文件數據的形式更容易引發(fā)學術爭鳴，促進學術交流與進步。

（4）“倉儲數據”模式。鼓勵作者將已經發(fā)表于他刊或本刊的研究論文中的科研數據、數據集進行回溯，即這些數據可另行投稿至數據出版管理平臺，經審核后作為研究數據成果發(fā)布，并在數據出版管理平臺上與原論文作相應關聯(lián)。實踐中，遇到作者需要將研究論文投稿至國外期刊，國外期刊需要審核論文中的數據，為了避免核心數據版權外流，作者申請將科研數據發(fā)布于《圖書館雜志》數據出版管理平臺，生成handle號后提供給國外期刊審稿。綜上情況，可歸納為數據出版管理的第4個出版模式即“倉儲模式”，利用該模式可以實現(xiàn)對科研數據的再挖掘與二次利用，促進本專業(yè)領域內論文數據的共享，不斷創(chuàng)造數據價值。

2.4 新數據出版成果

一方面是基于數據集的研究性論文的產出。自2016年《圖書館雜志》進行數據出版管理實踐開始，截至2021年10月底，共發(fā)布數據課題94個、文件688個，數據下載量84?145次。其中數據論文的相關數據下載量62?296次，下載量最高的是“復旦大學師生中文電子期刊資源訪問行為數據集”系列，基于該數據集產出了一系列研究論文，例如《基于Session識別的高校圖書館電子資源用戶訪問行為畫像分析》《基于社會網絡分析的圖書共借網絡研究——以復旦大學圖書館為例》等。另一方面是基于數據集的應用開發(fā)，即通過數據開放大賽等活動激發(fā)數據活力，對數據進行多角度的挖掘，包括輔助經營分析一些數據指標、基于用戶畫像進行個性化服務、各類分析報告等，促進數據的共享與落地。

3 學術期刊參與科研數據出版的建議

數據出版不論對科學研究還是對社會發(fā)展都具有深遠意義，值得全社會重視其并積極作出相應部署。雖然國內學者在近幾年發(fā)表了大量有關數據管理、數據出版的論文，但期刊界很少主動參與數據出版。以圖書情報學期刊為例，中國知網《2021中國學術期刊影響因子年報》[15]共列出47種圖情期刊，調研其官方網站的投稿指南，對科研數據管理有要求的期刊有《圖書情報知識》《數據分析與知識發(fā)現(xiàn)》《圖書館雜志》《知識管理論壇》，占比不到10%。這主要有3個方面的原因。①研究者數據意識薄弱。通過對數據進行出版管理，可以實現(xiàn)數據質量可信、數據知識產權清晰、數據長期保存并持久訪問，還可以解決數據引用、數據分析、數據統(tǒng)計、數據共享等多方面的問題。雖然政策和機構不斷在呼吁其重要性，但是對于學術界來說，取得科學數據仍然是一個挑戰(zhàn)。人文社科研究機構及人員對數據共享的積極性不高，對科研數據管理的意識普遍薄弱。②從業(yè)者數據技能薄弱。怎樣對大量的科研數據進行管理，如何采用合適的工具從數據中選取全部或是部分數據予以對應的分析與對比，怎樣挖掘數據價值等，都是對從業(yè)者數據技能的挑戰(zhàn)，而現(xiàn)階段，這些技能相對比較薄弱。③數據出版誤區(qū)。期刊參與數據出版的意義在于對數據相關內容進行規(guī)范性審查，如通過編輯審核、同行評議等方法，提高數據的準確度、可信度，并通過相關規(guī)則（版權協(xié)議、數據使用權限等）保護數據機構、作者的權益及隱私。數據出版并非數據發(fā)布，數據出版也并非簡單地上傳數據至倉儲平臺。

《圖書館雜志》的數據出版實踐表明，傳統(tǒng)學術期刊參與數據出版管理具有可行性。筆者綜合國內數據出版的研究現(xiàn)狀及國內期刊數據出版管理服務模式，對學術期刊參與科研數據出版提出以下建議。

（1）建設期刊數據出版管理聯(lián)盟。我國期刊整體存在“小”“散”“弱”的特點[16]，單本期刊數據發(fā)布量有限，數據體量較小，學術期刊單獨創(chuàng)建數據出版管理平臺成本較高，實際意義不大。數據出版管理平臺與單純的倉儲平臺有所不同，涉及審稿、發(fā)布等多項出版特性。因此，由期刊數據出版管理聯(lián)盟共建出版管理平臺，不僅有利于節(jié)約成本，增加數據量，而且可以擴大資源共享，規(guī)范行業(yè)數據出版管理流程，真正實現(xiàn)將數據管理融入出版全流程中。在學科大融合的發(fā)展趨勢下，期刊聯(lián)盟還可以通過聯(lián)合開發(fā)數據出版管理平臺、成立期刊共建共享審稿專家?guī)斓却胧?，來方便利用各學科資源進行論文審稿，促進科研成果傳播及數據共享與應用。

（2）提高科研人員數據管理意識。Alex[17]在Nature上的一篇文章對全球數據管理現(xiàn)狀進行了調研，調研數據顯示盡管整個社會對科研進行了巨額的投資，但數據取得性以每年17%的速度下降，80%超過20年的存儲數據已經消失，而數據的丟失是無法挽回的，重復投入經費對數據進行收集意味著投資浪費。在科研生涯的各個階段，有效的數據管理始終是科研人員必須共同面對的長期問題，所以需要不斷提高科研人員的數據管理意識。①培養(yǎng)數據管理技能。對科研數據進行收集、匯總、處理、有效分析、存儲、利用及共享，是數據管理的基本技能，而數據管理技能的成熟不是一蹴而就的，應該加強對研究人員數據管理技能的培訓。目前已經有許多高校圖書館開展數據技能培訓，如上海外國語大學圖書館開設SPSS、Python等數據管理相關軟件培訓課程。學術期刊也可以通過科普講座、新媒體推送等提高研究人員的數據管理技能。②形成良好的數據管理習慣。不斷提醒研究人員養(yǎng)成定期整理數據、儲存新增數據的習慣，以科學的、有組織的方式對數據進行管理，形成適合自己的分類方法，盡可能地將數據存到云端或是數據管理系統(tǒng)。期刊要求研究人員在投稿論文時提交數據，潛移默化地培養(yǎng)研究人員形成良好的數據管理習慣，以實際行動為保障數據安全提供有力支撐。

（3）完善數據出版制度。Alice[18]對全球大約9萬名研究人員有關數據共享的看法進行了調研，調研結果顯示，造成研究人員不愿共享數據的原因有擔心數據被誤用、數據公開會讓其他人取得先機、數據所有權的流失、涉及隱私及道德問題等，而67%的受訪者愿意將數據提交給期刊，期刊出版單位占數據共享機構排行榜之首?？梢?，獲得研究人員的信任，很大程度上取決于數據出版制度規(guī)范建設。期刊應該從數據利用者、平臺維護者、資金提供者以及數據所有者（作者）等不同角色出發(fā)，不斷完善滿足不同角色需求的數據出版管理制度，如數據共享、數據付費、數據保密、數據版權、風險分擔、數據安全、同行評議、價值分配、開放獲取等責權內容，消除各方在數據出版管理方面的顧慮，促進數據共享和科技進步。

（4）開發(fā)智慧型數據出版管理平臺。智慧型數據出版管理平臺應該以用戶需求為核心，集學習、社交、分享、互動等多元化需求于一體，提供數據檢索、數據分析、知識發(fā)現(xiàn)、數據關聯(lián)、數據可視化等便捷服務。國內現(xiàn)有的數據管理平臺大多只是一個數據倉儲平臺，《圖書館雜志》在探索實踐中賦予其出版的含義，即通過對出版流程作出相應的調整，將投稿系統(tǒng)與數據出版管理平臺進行融合，但融合程度不足，后期應根據需求不斷開發(fā)完善平臺功能。平臺可以參考一些優(yōu)秀的學術論壇如小木蟲、ResearchGate等，建設以數據出版管理為核心分享的學術論壇，用戶可以在論壇上暢所欲言地分享自身的數據管理經驗、探討數據管理規(guī)則或者遇到的問題，期刊編輯可以不定期地發(fā)布一些數據相關的“干貨”，形成一個互幫互助的數據學術圈。平臺需不斷向互聯(lián)網科技公司學習，如淘寶、抖音等，利用“機器算法+內容”的方法，打造基于用戶與內容的數據出版管理信息服務平臺，向有特定需求的用戶推薦數據集或數據管理經驗、數據管理策略等，不斷滿足用戶個性化、智能化、目的化、互動化的需求。通過對用戶行為的分析，定向投放用戶感興趣的學術內容，不僅有助于滿足用戶學術發(fā)展的需求，還能激發(fā)用戶參與互動的熱情，形成一個良性的數據學術生態(tài)圈。

4 結語

學術期刊對規(guī)范科研數據內容、整合科研數據資源、推動科研數據開放共享等有著天然的優(yōu)勢?！秷D書館雜志》積極探索科研數據出版的發(fā)展道路，建立數據出版管理平臺，根據自身期刊論文結構，推出“數據論文”“論文+支撐數據”“論文+富媒體數據”“倉儲數據”4種數據出版模式，在實踐中構建了全新的論文出版流程，并取得科研數據出版相關成果。創(chuàng)新科研數據出版管理服務模式是機遇也是挑戰(zhàn)，存在各種各樣的問題、難題需要攻克和解決，對此，要協(xié)作成立期刊聯(lián)盟，共建、共創(chuàng)、共用數據出版管理平臺，通過培養(yǎng)科研人員的數據管理技能、良好的數據管理習慣等措施來提高科研人員數據管理意識，還應該從用戶角度出發(fā)不斷完善數據出版制度，開發(fā)智慧型數據出版管理平臺，滿足研究人員對科研數據服務的需求。

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Practice and Thinking on Scientific Research Data Publication of

TAN Jie1HU Jie2

(1. Shanghai Library (Institute of Scientific and Technical Information of Shanghai), Shanghai 200040, P. R. China; 2. Fudan University Library, Shanghai 200433, P. R. China)

Driven by the new paradigm of scientific research,takes providing high-quality scientific research data as the core, with the help of its data publishing management platform and combined with the traditional academic publishing process, constructs a new publishing mode and process. The practice on scientific research data ofcan provide reference for publishing service mode of other traditional academic journals in China. Based on the research status of domestic data publishing and the periodical data publishing management service mode, China’s periodical data publishing service needs to participate scientific research data publishing by establishing the periodical data publishing management alliance, improving the data management ability of scientific researchers, perfecting the data publishing system and developing an intelligent data publishing management platform.

Data Publishing; Scientific Data; Data Management; Data Sharing; Data Service

（2021-11-12）

G312

10.3772/j.issn.1673-2286.2021.12.005

談潔，胡杰. 《圖書館雜志》的科研數據出版實踐與思考[J]. 數字圖書館論壇，2021（12）：28-33.

談潔，女，1989年，碩士，館員，研究方向：數據管理、數據出版、數據共享，E-mail：tanjie.731@163.com。

胡杰，女，1992年，碩士，館員，研究方向：科學數據管理、數據統(tǒng)計分析。