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    廣西農(nóng)業(yè)科技園區(qū)監(jiān)測評價指標(biāo)體系構(gòu)建與應(yīng)用
    ——基于創(chuàng)新驅(qū)動鄉(xiāng)村振興發(fā)展視角

    2021-03-09 02:10:02蘇秀剛曾志康覃澤林莫小香顏藍(lán)海
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年3期
    關(guān)鍵詞:科技園區(qū)指標(biāo)體系園區(qū)

    蘇秀剛,曾志康,覃澤林,莫小香,鐘 翠,顏藍(lán)海

    (廣西壯族自治區(qū)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)科技信息研究所,南寧 530007)

    中華人民共和國科學(xué)技術(shù)部于2019 年1 月出臺了《創(chuàng)新驅(qū)動鄉(xiāng)村振興發(fā)展專項規(guī)劃(2018—2022年)》[1],其中多次提到科技創(chuàng)新,從各領(lǐng)域?qū)用媲腥耄瑥娬{(diào)了科技創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興乃至國家經(jīng)濟發(fā)展的重要性。鄉(xiāng)村振興作為新時代“三農(nóng)”工作的總抓手[2],更要發(fā)揮科技創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的全面支撐作用,依靠創(chuàng)新驅(qū)動鄉(xiāng)村振興。廣西農(nóng)業(yè)科技園區(qū)作為廣西“三農(nóng)”工作農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的重要載體,如何順應(yīng)當(dāng)前形勢,科學(xué)有效引導(dǎo)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)實行創(chuàng)新驅(qū)動、內(nèi)生發(fā)展,助力鄉(xiāng)村振興,既是機遇也是挑戰(zhàn)。截至2019 年底,廣西壯族自治區(qū)已先后批準(zhǔn)建設(shè)63 個自治區(qū)級農(nóng)業(yè)科技園區(qū),累計建成核心區(qū)與示范區(qū)面積超過6 000 hm2,入園企業(yè)600 家以上,在廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整中,具有重要引領(lǐng)帶動、創(chuàng)新示范作用。隨著廣西農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的迅速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大,園區(qū)創(chuàng)新活動已不再局限于科技創(chuàng)新等傳統(tǒng)層面,園區(qū)對鄉(xiāng)村的影響力也開始輻射到就業(yè)、社會治理和公共服務(wù)等更廣泛的領(lǐng)域。因此,如何科學(xué)合理引導(dǎo)園區(qū)建設(shè)和加強園區(qū)建設(shè)水平監(jiān)測,依然是園區(qū)管理部門的重點工作。

    當(dāng)前,對農(nóng)業(yè)科技園區(qū)評價的研究較為豐富,主要包括效益評價[3]、績效評價[4]、創(chuàng)新能力評價[5]三大類。其實證分析方法主要采用層次分析法[6]、DEA 分析法[7]、主成分分析法[4]等。以國家戰(zhàn)略為視角的研究還較少,主要有2 個方向:一是基于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視角的研究。雷玲等[8]從園區(qū)的經(jīng)濟效益、產(chǎn)能利用狀況、示范帶動能力、未來發(fā)展?jié)摿σ约凹夹g(shù)創(chuàng)新能力5 個方面展開建立了17 個指標(biāo),采用熵權(quán)-TOPSIS 法對園區(qū)綜合績效進行評價;彭競等[9]從園區(qū)運行管理創(chuàng)新、產(chǎn)品與研發(fā)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、金融創(chuàng)新、人力資本創(chuàng)新和文化創(chuàng)新6 個方面建立了24 個指標(biāo),采用網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP)對園區(qū)創(chuàng)新能力進行評價。二是基于鄉(xiāng)村振興視角的研究,謝玲紅等[10]從農(nóng)業(yè)升級、農(nóng)村發(fā)展、農(nóng)民進步3 個方面衍生設(shè)定28 個具體指標(biāo),采用均方差法確定評價指標(biāo)權(quán)重,對106 個國家園區(qū)進行績效評價。上述以國家戰(zhàn)略為視角的研究,從整體上具有較強的突破性,分別創(chuàng)新了實證方法,使客觀評價更合理化。但同時也存在不足之處:一是園區(qū)指標(biāo)界定模糊,如運作系統(tǒng)柔性、協(xié)作文化、進取文化[9]等具體指標(biāo)較難界定標(biāo)準(zhǔn),獲取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的可行性較低,不利于管理部門統(tǒng)計;二是研究主要體現(xiàn)在整體的評價研究,弱化了問題導(dǎo)向,缺乏針對性。

    綜上,本研究基于創(chuàng)新驅(qū)動鄉(xiāng)村振興發(fā)展對廣西農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)的需求,結(jié)合實際應(yīng)用與文獻梳理,進一步優(yōu)化園區(qū)監(jiān)測評價指標(biāo)體系,以增強國家戰(zhàn)略契合度;在監(jiān)測評價指標(biāo)體系的應(yīng)用中,采用因子分析法和聚類分析法,尋求園區(qū)監(jiān)測評價變量內(nèi)在聯(lián)系和結(jié)構(gòu),強化園區(qū)問題導(dǎo)向,以期為園區(qū)管理部門提供參考。

    1 園區(qū)監(jiān)測評價應(yīng)用概況

    1.1 園區(qū)監(jiān)測評價應(yīng)用情況

    廣西農(nóng)業(yè)科技園區(qū)是由廣西壯族自治區(qū)科學(xué)技術(shù)廳牽頭聯(lián)合多個廳級部門于2014 年啟動建設(shè)的自治區(qū)級園區(qū),是貫徹落實中央系列1 號文件的一項重要舉措[11]。為加強園區(qū)建設(shè)管理、推動形成“學(xué)習(xí)借鑒、提質(zhì)升級”的建設(shè)格局,廣西壯族自治區(qū)科學(xué)技術(shù)廳于2017 年出臺了《廣西農(nóng)業(yè)科技園區(qū)監(jiān)測評價辦法》(桂科農(nóng)字〔2017〕147 號)[12],對監(jiān)測評價適用對象實行分類考核,將監(jiān)測評價指標(biāo)內(nèi)容、評分標(biāo)準(zhǔn)按在建(已批準(zhǔn)建設(shè),未驗收認(rèn)定)、已驗收認(rèn)定2 個不同時期進行區(qū)分。該辦法強化了監(jiān)測評價結(jié)果運用,將據(jù)實使用監(jiān)測評價數(shù)據(jù)及結(jié)果,為園區(qū)的宏觀決策和管理服務(wù)實行動態(tài)管理,淘汰落后,獎勵優(yōu)秀。截至2019 年底,廣西壯族自治區(qū)科學(xué)技術(shù)廳已印發(fā)了2017 年和2018 年廣西農(nóng)業(yè)科技園區(qū)監(jiān)測評價分析報告。

    1.2 園區(qū)監(jiān)測評價指標(biāo)體系

    廣西農(nóng)業(yè)科技園區(qū)監(jiān)測評價指標(biāo)體系包括園區(qū)產(chǎn)業(yè)情況、科技創(chuàng)新能力、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)能力、組織管理、在建園區(qū)定性評價5 個一級指標(biāo),20 個二級指標(biāo)[12],在傳統(tǒng)累加的基礎(chǔ)上,引入加權(quán)法、無量綱化極值法等計算方法。從園區(qū)監(jiān)測評價主要指標(biāo)數(shù)據(jù)(表1)可以看出,指標(biāo)數(shù)據(jù)共39 個,其中定量指標(biāo)數(shù)據(jù)33 個,統(tǒng)計內(nèi)容較為精細(xì)豐富,涵蓋了園區(qū)基本功能要素。

    1.3 園區(qū)監(jiān)測評價改進方案分析

    園區(qū)監(jiān)測評價工作是廣西農(nóng)業(yè)科技園區(qū)管理部門通過分析園區(qū)監(jiān)測數(shù)據(jù)指導(dǎo)園區(qū)建設(shè)發(fā)展的初步探索和嘗試,對加強園區(qū)健康發(fā)展有著重要的現(xiàn)實意義,雖然取得了一定的成效,但同時還需要從以下2 個方面繼續(xù)深化和改進。

    1)監(jiān)測評價指標(biāo)體系設(shè)置有待優(yōu)化。園區(qū)監(jiān)測評價指標(biāo)體系主要依據(jù)《關(guān)于廣西農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)實施方案(2014—2020 年)》[13]的六大任務(wù)建設(shè)要求,結(jié)合園區(qū)系統(tǒng)要素構(gòu)建的指標(biāo)體系,其具備指標(biāo)數(shù)據(jù)全面、設(shè)計內(nèi)容細(xì)致等特點,但也要求園區(qū)管理人員具備較強的專業(yè)知識,才能完成園區(qū)監(jiān)測評價數(shù)據(jù)填報。據(jù)統(tǒng)計,當(dāng)前園區(qū)專職管理人員較少,大部分以兼職為主,多數(shù)管理機構(gòu)還未理清園區(qū)與管理之間的關(guān)系,加上基層工作量大,導(dǎo)致園區(qū)管理職能弱化。為減少基層工作負(fù)擔(dān),需對指標(biāo)進行簡量化處理,可從當(dāng)前國家戰(zhàn)略導(dǎo)向思考,結(jié)合園區(qū)的內(nèi)涵和功能,強化園區(qū)監(jiān)測導(dǎo)向。

    2)監(jiān)測評價結(jié)果需加強以問題為導(dǎo)向的應(yīng)用。當(dāng)前園區(qū)強化了監(jiān)測評價結(jié)果的應(yīng)用功能,通過據(jù)實使用監(jiān)測評價數(shù)據(jù)和結(jié)果,實行動態(tài)管理,淘汰落后,獎勵優(yōu)秀,強化了綜合排名上的應(yīng)用,但對園區(qū)以問題為導(dǎo)向的應(yīng)用較少。由于園區(qū)的類型主體較多,需要針對不同類型園區(qū)進行分類管理,提供有針對性的解決方案。

    表1 園區(qū)監(jiān)測評價主要指標(biāo)數(shù)據(jù)

    2 園區(qū)監(jiān)測評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

    2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建的切入點

    建設(shè)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)已成為中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要任務(wù),園區(qū)以優(yōu)化區(qū)域農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級為目標(biāo),不僅具有強烈的中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程色彩,而且具備多元化、地方特色化屬性,所以本研究園區(qū)功能特點主要參考國家與廣西壯族自治區(qū)相關(guān)政策來界定。其園區(qū)建設(shè)定位為:集聚創(chuàng)新資源,培育農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展新動能,著力拓展農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、成果展示示范、成果轉(zhuǎn)化推廣和職業(yè)農(nóng)民培訓(xùn)的功能[14],突出園區(qū)在地方優(yōu)勢特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮重要引領(lǐng)帶動、創(chuàng)新示范作用。其競爭力實質(zhì)就是園區(qū)創(chuàng)新實施主體通過積極建設(shè)、互相激勵與作用,從而形成具有競爭力的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)能力。而園區(qū)創(chuàng)新實施主體對各種資源的獲取、利用、轉(zhuǎn)化的效率、效果,是決定其競爭力水平的主要因素。因此,園區(qū)指標(biāo)體系的構(gòu)建將以園區(qū)創(chuàng)新主體為切入點,包括企業(yè)、創(chuàng)新平臺、人才(技術(shù)人才、管理人才、農(nóng)民)等。

    2.2 創(chuàng)新驅(qū)動鄉(xiāng)村振興發(fā)展視角對園區(qū)創(chuàng)新主體的需求分析

    實行創(chuàng)新驅(qū)動鄉(xiāng)村振興發(fā)展,既是踐行習(xí)近平總書記關(guān)于“三農(nóng)”工作的重要論述,也是加速推進鄉(xiāng)村振興的有效路徑。圍繞鄉(xiāng)村振興“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕”的總要求[15],其科技創(chuàng)新主要體現(xiàn)的任務(wù)如表2 所示。

    表2 創(chuàng)新驅(qū)動鄉(xiāng)村振興發(fā)展任務(wù)分析

    由此可知,園區(qū)應(yīng)更好地發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,以入園企業(yè)為建設(shè)主體,調(diào)動園區(qū)管理部門與高等院校、科研院所、企業(yè)、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體等各方面的積極性,著力激發(fā)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新活力。創(chuàng)新驅(qū)動鄉(xiāng)村振興發(fā)展視角對園區(qū)創(chuàng)新實施主體提出了不同的需求,如表3 所示。

    2.3 園區(qū)監(jiān)測評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

    在園區(qū)監(jiān)測評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,吸納園區(qū)基層管理人員的意見,盡可能選擇容易獲取、操作簡單的方法,減少復(fù)雜的換算過程。同時考慮園區(qū)運行管理所涉及的各方面及內(nèi)在聯(lián)系,既要考慮典型指標(biāo),也要兼顧關(guān)聯(lián)性指標(biāo)。結(jié)合創(chuàng)新驅(qū)動鄉(xiāng)村振興發(fā)展視角對園區(qū)發(fā)展的需求,指標(biāo)體系的構(gòu)建主要從創(chuàng)新主體集聚、科技引領(lǐng)能力、產(chǎn)業(yè)帶動能力、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出能力4 個導(dǎo)向功能,篩選出10 個監(jiān)測指標(biāo),具體評價指標(biāo)體系見表4。

    表3 創(chuàng)新驅(qū)動鄉(xiāng)村振興發(fā)展視角對園區(qū)創(chuàng)新主體的需求

    表4 基于創(chuàng)新驅(qū)動鄉(xiāng)村振興視角的園區(qū)監(jiān)測評價指標(biāo)體系

    3 園區(qū)監(jiān)測評價指標(biāo)體系的應(yīng)用

    3.1 研究對象數(shù)據(jù)來源與選取

    本研究的數(shù)據(jù)主要來源于《2017 年度廣西農(nóng)業(yè)科技園區(qū)監(jiān)測評價分析報告》,并結(jié)合實地調(diào)研和相關(guān)管理人員函詢進行數(shù)據(jù)的獲取。通過有效數(shù)據(jù)梳理,最終選取38 家園區(qū)的數(shù)據(jù)。

    3.2 因子分析

    3.2.1 因子分析法的基本原理 因子分析法是Spearman 于 1904 年提出的[16],主要將相關(guān)性的多個變量綜合形成少數(shù)幾個公因子,是在不損失或少損失信息的情況下降維來計算綜合評價值的一種方法。

    因子分析模型的矩陣形式為:X=AF+B。其中,X=(X1,X2,…,Xp)′,為原始指標(biāo);F=(F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)k)′,為對所有X都起作用的公共因子;A為因子載荷矩陣;B為變量X特有的特殊因子。為減少誤差,本研究因子分析的數(shù)據(jù)統(tǒng)計將全部通過SPSS 26.0 軟件進行計算。

    3.2.2 因子模型檢驗情況 為檢驗被指標(biāo)模型的變量相關(guān)性是否適用因子分析,38 家園區(qū)數(shù)據(jù)通過SPSS 26.0 軟件錄入并計算,結(jié)果見表5。Bartlett’s球形度檢驗的顯著性水平值為0.000<0.05,KMO 為0.71>0.50。說明該指標(biāo)模型相關(guān)矩陣與單位矩陣差異大,各變量之間的相關(guān)性強,即該變量適合進行因子分析。

    3.2.3 因子確定及命名分析 由表5 可知,變量相關(guān)系數(shù)特征根大于1 的共有5 個,分別為2.818、1.582、1.328、1.227、1.008,其累計貢獻率達(dá)79.626%,表明前5 個公因子所代表的信息能支撐解釋原始數(shù)據(jù)信息。因此,選擇前5 個公因子反映廣西農(nóng)業(yè)科技園區(qū)綜合競爭力。

    為增強公因子載荷的差異性,方便公因子的共性分析,將原始成分矩陣采用最大方差法進行正交旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表6,原則上公因子載荷大于0.500 的指標(biāo)可以選擇。由表6 可知,因子1 在科技創(chuàng)新研發(fā)平臺數(shù)、承擔(dān)科技項目數(shù)、專業(yè)技術(shù)人員數(shù)指標(biāo)上的載荷較大,反映的是園區(qū)科技創(chuàng)新能力,可命名為科創(chuàng)因子。因子2 在土地生產(chǎn)率和勞動生產(chǎn)率指標(biāo)上載荷較大,反映的是園區(qū)產(chǎn)出能力,可命名為效益因子;因子3 在授權(quán)專利數(shù)、舉辦培訓(xùn)期數(shù)指標(biāo)上載荷較大,反映的是園區(qū)成果轉(zhuǎn)化推廣與教育,可命名為科教因子;因子4 在入駐企業(yè)數(shù)和推廣示范新成果數(shù)指標(biāo)上載荷較大,反映的是園區(qū)成果示范帶動,可命名為示范因子;因子5 在帶動農(nóng)民就業(yè)人數(shù)指標(biāo)上載荷較大,反映的是園區(qū)精準(zhǔn)助農(nóng)能力,可命名為助農(nóng)因子。綜上,結(jié)合園區(qū)監(jiān)測評價指標(biāo)體系相關(guān)方差貢獻率情況,5 個因子影響度的排序為科創(chuàng)因子>效益因子>科教因子>示范因子>助農(nóng)因子。

    表5 相關(guān)系數(shù)矩陣特征值與方差貢獻率

    表6 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

    3.2.4 園區(qū)綜合得分計算 以上述確定的5 個因子對應(yīng)的方差貢獻率為權(quán)數(shù),計算得出園區(qū)綜合因子評分。園區(qū)綜合因子得分計算公式為:F=[λ1/(λ1+λ2+λ3+λ4+λ5)]×F1+[λ2/(λ1+λ2+λ3+λ4+λ5)]×F2+[λ3/(λ1+λ2+λ3+λ4+λ5)]×F3+[λ4/(λ1+λ2+λ3+λ4+λ5)]×F4+[λ5/(λ1+λ2+λ3+λ4+λ5)]×F5=0.293 9F1+0.200 3F2+0.181 3F3+0.177 6F4+0.146 9F5,結(jié)果見表7。

    3.2.5 園區(qū)監(jiān)測評價綜合得分分析 根據(jù)上述園區(qū)評價結(jié)果(表7),從綜合得分F來看,有16 個園區(qū)綜合得分大于0,占評價園區(qū)總數(shù)的42%,園區(qū)競爭力的發(fā)展差異較大,其中得分最高的良圻園區(qū)和得分最低的三江園區(qū)分值相差2.27 分。與廣西壯族自治區(qū)科學(xué)技術(shù)廳發(fā)布的2017 年和2018 年廣西農(nóng)業(yè)科技園區(qū)監(jiān)測評價排名結(jié)果相吻合,可以看出園區(qū)監(jiān)測評價綜合得分可信度較高。從各分因子上看,38家園區(qū)中沒有園區(qū)在5 個因子中得分均大于0,每個園區(qū)至少有2 個因子小于0,說明當(dāng)前廣西農(nóng)業(yè)科技園區(qū)存在較為嚴(yán)重的“偏科”現(xiàn)象。

    3.3 聚類分析

    結(jié)合上述研究對提取的5 個因子采用組間均聯(lián)法進行聚類分析[9],并采用平方歐式距離法計算測量,聚類結(jié)果見圖1。根據(jù)圖1 結(jié)果,按照園區(qū)的差異情況將38 家園區(qū)分為5 類,各類別園區(qū)因子均值情況見表8。

    第1 類為良圻園區(qū),競爭力綜合因子分值在所有園區(qū)的監(jiān)測評價中最高。從各公因子上看,其科創(chuàng)因子和科教因子較為突出,分值均為園區(qū)評價中最高值;效益因子排在中上;示范因子和助農(nóng)因子較弱,排在園區(qū)中下。說明該類園區(qū)創(chuàng)新能力較強,但輻射示范帶動能力還需要加強,該類園區(qū)可稱為創(chuàng)新引領(lǐng)型園區(qū)。

    第2 類為港南園區(qū),競爭力綜合因子分值排在第2 名。從各公因子上看,其效益因子較為突出,分值為園區(qū)評價中最高值;科創(chuàng)因子與助農(nóng)因子表現(xiàn)較好,位于園區(qū)中上;科教因子和示范因子較弱。說明該類園區(qū)具有較強的資源整合利用能力,能夠?qū)崿F(xiàn)效益最大化,但在科技成果轉(zhuǎn)化推廣上還需加強,該類園區(qū)可稱為集聚高效型園區(qū)。

    第3 類包括西鄉(xiāng)塘和富川園區(qū),競爭力綜合因子分值分別排在第3 和第4 名。從各公因子上看,其示范因子表現(xiàn)較為突出,分值處在園區(qū)評價中前2名,但除了示范因子外,其他公因子分值均處于中等。說明該類園區(qū)較注重示范帶動能力,可稱為技術(shù)示范型園區(qū)。

    表7 38 家園區(qū)因子評分及排序 (單位:分)

    第4 類包括隆安和荔浦園區(qū),競爭力綜合因子分值處于中上。從各公因子上看,其助農(nóng)因子表現(xiàn)較為突出,分值處在園區(qū)評價中前2 名,但除了助農(nóng)因子外,其他公因子分值均處于中下。說明該類園區(qū)在帶動農(nóng)民方面表現(xiàn)較好,在精準(zhǔn)扶貧、科技脫貧方面有較好的典型事例,但在科技部分還有待加強,可稱為產(chǎn)業(yè)帶動型園區(qū)。

    第5 類包括賀州、興賓、昭平、岑溪等32 家園區(qū)。從園區(qū)競爭力綜合因子總體上看,表現(xiàn)并不突出。從各公因子上看,可分為以下幾種情況:①以興業(yè)、巴馬園區(qū)為代表,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益較好,但科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化能力較弱;②以浦北、鐘山、興安、羅城園區(qū)為代表,在研發(fā)成果與農(nóng)民培訓(xùn)上表現(xiàn)較好,但在其他公因子上表現(xiàn)不突出;③以岑溪、平果、來賓、興賓、防城、覃塘、南丹、扶綏、環(huán)江、平南、武宣園區(qū)為代表,具有較好的科創(chuàng)環(huán)境,具備一定的集聚能力,但能效作用發(fā)揮還有待提高;④以柳城、天峨、龍州、天等、平樂、港口、陸川、三江、江州、欽南、柳江、玉東、田東園區(qū)為代表,從整體上,園區(qū)綜合競爭力因子分值較弱,各方面亮點不突出。綜上,該類園區(qū)在總體創(chuàng)新驅(qū)動鄉(xiāng)村振興發(fā)展的視角上,亮點還不夠突出,需要找準(zhǔn)特色,提高競爭力,該類園區(qū)可稱為科技探索型園區(qū)。

    圖1 園區(qū)平均鏈接譜系圖

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    通過本研究發(fā)現(xiàn),科技創(chuàng)新、產(chǎn)出效益、科技教育、成果示范、精準(zhǔn)助農(nóng)是影響農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)發(fā)展的主要因素,其中科技創(chuàng)新影響度最大;基于因子分析的園區(qū)競爭力綜合排名,其結(jié)果與廣西壯族自治區(qū)科學(xué)技術(shù)廳發(fā)布的園區(qū)監(jiān)測評價結(jié)果相吻合,合理性較高,具有較強的指導(dǎo)意義;從各公因子結(jié)構(gòu)上看,被評價園區(qū)中至少有2 個公因子分值小于0,表明園區(qū)建設(shè)存在較為嚴(yán)重的“偏科”現(xiàn)象。園區(qū)管理部門應(yīng)該重點關(guān)注園區(qū)問題導(dǎo)向,補足短板,通過強化科技創(chuàng)新、科技成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)扶貧等舉措促進園區(qū)的平衡發(fā)展。

    4.2 對策建議

    1)強化以問題為導(dǎo)向的結(jié)果應(yīng)用,著力補齊園區(qū)建設(shè)短板。①創(chuàng)新引領(lǐng)型園區(qū),兼顧科技創(chuàng)新研究與成果轉(zhuǎn)化的同時,加強建立成果示范推廣體系,增強示范帶動作用;②集聚高效型園區(qū),積極發(fā)揮園區(qū)運行管理能效機制的同時,建立多維度的產(chǎn)學(xué)研合作機制,強化園區(qū)成果轉(zhuǎn)化示范推廣,創(chuàng)造更高的效益;③技術(shù)示范型園區(qū),強化示范特色的同時,加強創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)體系建設(shè),增強園區(qū)聯(lián)動作用;④產(chǎn)業(yè)帶動型園區(qū),在帶動和幫扶農(nóng)戶基礎(chǔ)上,建立園區(qū)自有技術(shù)的創(chuàng)新升級機制,滿足市場需求變化;⑤科技探索型園區(qū),利用好科教資源,找準(zhǔn)核心競爭力,發(fā)揮園區(qū)優(yōu)勢。

    2)完善園區(qū)監(jiān)測評價工作機制。①繼續(xù)優(yōu)化園區(qū)監(jiān)測評價指標(biāo)體系的設(shè)置,本研究的監(jiān)測評價指標(biāo)體系對廣西農(nóng)業(yè)科技園區(qū)具有較強的指導(dǎo)意義,可參考該體系對園區(qū)進行排名,但園區(qū)建設(shè)是動態(tài)的過程,需要一定主觀性的引導(dǎo),如可增加專家定性評分指標(biāo)。②簡化監(jiān)測評價數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作,建立園區(qū)建設(shè)管理大數(shù)據(jù)平臺,構(gòu)建園區(qū)監(jiān)測評價填報系統(tǒng),通過信息技術(shù)手段更快速、便捷、系統(tǒng)、全面地了解園區(qū)具體建設(shè)情況。③完善園區(qū)監(jiān)測評價結(jié)果的應(yīng)用,可從多維角度評價其結(jié)果,打破只有綜合排名的局限性,如可從主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)維度,通過同產(chǎn)業(yè)類別評比,有利于針對制約園區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的共性、關(guān)鍵、核心技術(shù)難題提供清晰的解決方案;可從經(jīng)濟區(qū)域維度,根據(jù)統(tǒng)計年鑒的劃分,將園區(qū)劃分為北部灣經(jīng)濟區(qū)、桂西資源富集區(qū)、珠江-西江經(jīng)濟帶3 個區(qū)域進行評比[17],探索園區(qū)運行管理的經(jīng)驗做法。

    表8 各類別園區(qū)公因子均值情況

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